<?xml version="1.0" encoding="windows-1251"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>sci_philosophy</genre>
   <author>
    <first-name>Авенир</first-name>
    <middle-name>Иванович</middle-name>
    <last-name>Уемов</last-name>
   </author>
   <book-title>Логические ошибки</book-title>
   <annotation>
    <p>«РАБОЧАЯ ПАРАДИГМА»</p>
   </annotation>
   <date>2022</date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.jpg"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>ccaid</nickname>
   </author>
   <program-used>ssed v3.62, FB Editor v2.0, FictionBook Editor Release 2.6.7</program-used>
   <date value="2022-07-24">24 July 2022</date>
   <id>6ED59EC4-64AF-416B-8E65-E40C7BC007FD</id>
   <version>1.2</version>
   <history>
    <p>«НАУКА МАРКСИЗМ»</p>
   </history>
  </document-info>
  <publish-info>
   <book-name>Логические ошибки. Как они мешают правильно мыслить</book-name>
   <publisher>Госполитиздат</publisher>
   <city>Москва</city>
   <year>1958</year>
  </publish-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>Авенир Уемов</p>
   <p>Логические ошибки.</p>
   <p>Как они мешают правильно мыслить</p>
  </title>
  <section>
   <title>
    <p>I. В чем сущность логических ошибок?</p>
   </title>
   <p>На приемных экзаменах по математике в московских вузах многим поступающим предлагался вопрос: «Стороны треугольника 3, 4 и 5, какой это треугольник?»<a l:href="#n_1" type="note">[1]</a> На этот вопрос нетрудно ответить — конечно, треугольник будет прямоугольным. Но почему? Многие экзаменующиеся рассуждали так. Из теоремы Пифагора нам известно, что во всяком прямоугольном треугольнике квадрат одной стороны — гипотенузы равен сумме квадратов двух других сторон — катетов. А здесь как раз имеем 5<sup>2</sup> = 3<sup>2</sup> + 4<sup>2</sup>. Значит, из теоремы Пифагора следует, что данный треугольник прямоугольный. Такое рассуждение с точки зрения обычного, так называемого «здравого» смысла кажется убедительным. Но экзаменаторы его забраковали, так как оно содержало грубую логическую ошибку. Одного знания теорем здесь оказалось недостаточно для успешной сдачи экзамена. Экзаменующийся не должен был нарушать ту строгость рассуждений, которая требуется в математике.</p>
   <p>Неудача, связанная с подобного рода ошибкой, может постигнуть человека не только на экзамене по математике.</p>
   <p>Поступающий в институт пишет сочинение по литературе на тему «Роман Толстого „Война и мир“ — героическая эпопея борьбы русского народа». Он намечает план, который выглядит следующим образом:</p>
   <p>1. Вступление. Историческое значение романа.</p>
   <p>2. Изложение:</p>
   <p>а) война в романе,</p>
   <p>б) народность войны,</p>
   <p>в) партизанское движение.</p>
   <p>3. Заключение.</p>
   <p>Как бы хорошо поступающий ни знал этот материал, что бы ни написал он в своем сочинении, уже заранее, только на основе знакомства с планом можно сказать, что его работа в целом будет признана неудовлетворительной. И это будет результатом логической ошибки, допущенной в плане.</p>
   <p>В десятом классе одной из московских школ учащимся предложили ответить письменно на вопрос, нужно ли изучать географию. Среди множества разнообразных ответов одним из наиболее характерных был следующий:</p>
   <p>«Изучение географии нужно для того, чтобы дать нам возможность узнать при изучении физической географии о поверхности, климате, растительности тех мест, где мы не были и, может быть, никогда не будем. А из экономической географии мы узнаем о хозяйстве, промышленности, политическом строе данной страны. Без географии мы не смогли бы путешествовать по стране». Этот ответ также заключает в себе серьезную логическую ошибку.</p>
   <p>Все приведенные здесь примеры взяты, как мы видим, из совершенно различных областей знания. Однако во всех трех примерах ошибки имеют одинаковый характер. Они называются логическими.</p>
   <p>В чем же суть этих ошибок?</p>
   <p>Если человеку, который смотрит на уходящие вдаль рельсы железной дороги, кажется, что они сходятся на горизонте в одной точке, то он ошибается. Ошибается тот, кому кажется, что падение одного зерна на землю не производит ни малейшего шума, что пушинка не имеет веса и т. д. Можно ли назвать эти ошибки логическими? Нет. Они связаны с обманом зрения, слуха и т. д., это ошибки чувственного восприятия. Логические же ошибки относятся к мыслям. Мыслить можно и о предметах, которых в данный момент не видишь, не слышишь, не осязаешь, то есть чувственно не воспринимаешь. Мы можем думать о том, что Земля вращается вокруг Солнца, хотя непосредственно этого не ощущаем. При этом наши мысли могут соответствовать действительности, то есть быть истинными, и могут противоречить реальному положению, вещей, то есть быть ошибочными, неистинными.</p>
   <p>Ошибки, относящиеся к мыслям, также далеко не всегда являются логическими. Ребенок может сказать, что дважды два — три. Студент на экзамене может неправильно назвать дату того или иного события. Тот и другой в этом случае допускают ошибку. Если причина этих ошибок — только плохая память, например, ребенок не помнит таблицу умножения, а студент плохо выучил хронологию и забыл нужную дату, тогда допущенные ими ошибки не могут быть отнесены к логическим.</p>
   <p>Логические ошибки относятся не к мыслям как таковым, а к тому, как связывается одна мысль с другой, к отношениям между различными мыслями. Каждая мысль может рассматриваться сама по себе вне связи с другими мыслями. Если такая мысль не соответствует реальному положению вещей, то в этом случае будет налицо фактическая ошибка. Ребенок и студент допустили именно такого рода ошибки. Однако каждую мысль можно рассматривать в связи с другими мыслями. Представим себе, что студент, забывший дату какого-то события, не станет отвечать наобум («авось угадаю!»), а постарается, прежде чем отвечать на вопрос, связать мысленно данное событие с некоторыми другими ему известными фактами. Он установит в уме определенное отношение между мыслью о данном событии и мыслями о тех фактах, с которыми он хочет связать это событие. Такого рода связи между мыслями устанавливаются постоянно. Мысль, что дельфин дышит легкими, связывается с мыслями о том, что дельфин — млекопитающее, а все млекопитающие дышат легкими. Знание о силе притяжения дает людям уверенность, что камень не может сам по себе, без всяких воздействий со стороны, оторваться от земли и взлететь в воздух. В нашем примере, если мысль студента о фактах, с которыми он хочет связать данное событие, соответствует действительности и он устанавливает связь между своими мыслями правильно, то, даже забыв хронологию, студент может дать правильный ответ на поставленный вопрос. Однако, если в процессе своего рассуждения он установит такую связь между мыслью о данном событии и мыслями о данных фактах, какой в действительности не существует, то, несмотря на знание этих фактов, он даст неправильный ответ. Ошибка в ответе будет результатом ошибки в рассуждении, которая станет уже ошибкой не фактической, а логической.</p>
   <p>Мы сказали, что связь между мыслями, которую устанавливает человек, может соответствовать или не соответствовать той связи между ними, которая существует на самом деле. Но что значит «на самом деле»? Ведь мыслей вне головы человека не существует, и связываться они могут друг с другом лишь в голове человека.</p>
   <p>Конечно, совершенно несомненен тот факт, что мысли связываются между собой в голове человека по-разному, в зависимости от состояния психики, от воли и желаний. Один человек с мыслью о приближающейся зиме связывает приятные мысли о катанье на коньках и на лыжах. У другого та же самая мысль вызывает совсем другие, возможно, менее приятные мысли. Все такого рода связи между мыслями являются субъективными, то есть зависящими от психики каждого отдельного человека. От особенностей психики разных людей будет зависеть и то, установит ли человек связь между мыслью о замерзании озера зимой и мыслями о том, что зимой температура опускается ниже нуля и вода при этой температуре замерзает. Однако независимо от того, думает человек об этом или нет, связывает или не связывает он между собой эти обстоятельства, приятно ему это или неприятно, — из истинности мыслей о том, что вода замерзает при температуре ниже нуля и зимой температура ниже нуля, неизбежно, объективно, совершенно независимо от субъективных вкусов и желаний следует истинность мысли о том, что озеро зимой замерзает.</p>
   <p>Возникает мысль в голове человека или не возникает, какая именно мысль возникает, как она связывается с другими мыслями — все это зависит от человека. Но истинность и ложность мыслей от него не зависят. Положение «дважды два равно четыре» истинно независимо от каких бы то ни было особенностей психики и устройства мозга разных людей. Также объективно истинно то, что «Земля вращается вокруг Солнца», «Волга впадает в Каспийское море», и объективно ложно, что «Земля больше Солнца». Но если истинность и ложность мыслей не зависят от человека, то, естественно, <emphasis>должны существовать и независимые от воли и желании людей отношения между истинностью и ложностью различных мыслей</emphasis>. Такие отношения мы видели в приведенных выше примерах. Существование этих объективных связей в мыслях объясняется тем, что мысли и отношения между ними отражают предметы и явления окружающего нас мира. Поскольку же предметы и связи между ними существуют объективно, независимо от человека, постольку должны быть объективны, независимы от человека и связи между мыслями, отражающие предметы и явления внешнего мира. Поэтому, признавая истинными мысли «дельфин — млекопитающее» и «млекопитающие дышат легкими», мы должны будем признать истинной и мысль, что «дельфин дышит легкими». Истинность последней мысли объективно связана с истинностью двух предыдущих.</p>
   <p>В то же время между такими тремя мыслями, как «2 + 2 = 4», «Земля вращается вокруг Солнца» и «Иванов — хороший студент», такой связи не существует. Истинность каждого из этих положений не определяется истинностью двух других: первые два могут быть истинными, а третье — ложным.</p>
   <p>Если отдельный человек неправильно отражает в своих мыслях отношения между вещами, то он может искажать и отношения между истинностью и ложностью различных мыслей. Такое искажение имело бы место, если бы кто-нибудь связал друг с другом вышеприведенные мысли «2 + 2 = 4», «Земля вращается вокруг Солнца» и «Иванов — хороший студент» и решил, что истинность первых двух из них обусловливает истинность третьей, или, наоборот, стал бы отрицать такую связь между мыслями «все млекопитающие дышат легкими», «дельфин — млекопитающее», «дельфин дышит легкими».</p>
   <p>Для того чтобы различить случаи, когда искажаются отношения непосредственно между вещами, с одной стороны, и отношения между мыслями, с другой, вводятся два разных слова, два особых термина. Когда имеет место искажение отношений реального мира, то говорят о <emphasis>неистинности</emphasis> мысли. Тогда же, когда речь идет об искажении отношений между самими мыслями, говорят о <emphasis>неправильности</emphasis>.</p>
   <p>В повседневной жизни обычно считают, что оба эти слова — «неистинность» и «неправильность» обозначают одно и то же. Однако применяя их к рассуждениям, нужно видеть между ними существенное различие, с которым необходимо строго считаться при установлении связей между разными мыслями. Каждая мысль в отдельности может быть истинной, но установленное между ними соотношение может оказаться неправильным. Например, каждая из трех мыслей «2 + 2 = 4», «Земля вращается вокруг Солнца» и «Волга впадает в Каспийское море» является истинной. Но мысль о том, что из истинности положения «2 + 2 = 4» и «Земля вращается вокруг Солнца» <emphasis>следует</emphasis> истинность того, что «Волга впадает в Каспийское море», является неправильной. Все положения истинны, но мысль о том, что между ними есть связь, неправильна.</p>
   <p><emphasis>Ошибки, связанные с неистинностью мыслей, т. е. с искажением в мыслях отношений между предметами и явлениями окружающей действительности, называются фактическими. Ошибки же, связанные с неправильностью мысли, то есть с искажением связей между самими мыслями, являются логическими</emphasis>.</p>
   <p>Фактические ошибки могут быть относительно большими или меньшими. «2 + 2 = 5» — менее грубая фактическая ошибка, чем «2 + 2 = 25». Однако как большая, так и маленькая — это ошибки, так как и в первом и во втором случае мысль оказывается неистинной. То же самое относится и к логическим ошибкам. В рассуждении «2 + 2 = 4, следовательно, бегемоты живут в Африке» утверждается такая связь между мыслями, которой явно нет. Пример с теоремой Пифагора, приведенный в начале брошюры, также не содержит на самом деле той связи между мыслями, которую установил студент. Там это отсутствие связи не настолько очевидно, как в данном примере. Однако сущность ошибки в том и в другом случае одна и та же. И там и здесь имеет место логическая ошибка, причем менее очевидные ошибки могут нанести и действительно часто наносят гораздо больший вред, чем явно абсурдные.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>II. В чем вред логических ошибок?</p>
   </title>
   <p>В практической жизни нас интересует прежде всего вопрос о том, как узнать, истинна или ложна та или иная мысль. В отдельных случаях это можно установить сразу, при помощи наших органов чувств — зрения, слуха, осязания и т. д. Таким способом можно проверить истинность, например, таких мыслей, как «в этой комнате три окна», «по улице идет трамвай», «в море вода соленая». Но как быть с такими утверждениями: «человек произошел от обезьяноподобных предков», «все тела состоят из молекул», «вселенная бесконечна», «Петя — хороший мальчик», «курение вредит здоровью»? Здесь нельзя просто посмотреть и увидеть, истинны эти мысли или ложны.</p>
   <p>Проверить и доказать истинность таких утверждений можно только логическим путем, с помощью выяснения того, в каких отношениях находятся данные мысли к некоторым другим мыслям, истинность или ложность которых нам уже известна. В этом случае на первый план уже выступает правильность или неправильность рассуждения. От этого будет зависеть истинность или ложность сделанного нами вывода. Если рассуждение построено правильно, если между данными мыслями установлены именно те связи, которые существуют на самом деле, то, будучи уверены в истинности этих мыслей, мы можем быть вполне уверены в истинности того вывода, который получен в результате рассуждения. Но как бы ни были достоверны исходные положения, мы нисколько не можем доверять выводу в том случае, если в рассуждении допущена логическая ошибка. Так, не вызывает доверия утверждение поступающего в институт о том, что «данный треугольник прямоугольный, потому что сумма квадратов двух его сторон равна квадрату третьей», и не убеждает нас ответ ученицы 10-го класса о необходимости изучения географии. И поступающий в институт и ученица допускают в своих рассуждениях логические ошибки. Поэтому ни в коем случае нельзя полагаться на истинность того положения, которое они обосновывают, даже если оно и не приводит к фактической ошибке.</p>
   <p>Такие случаи, когда неправильное рассуждение не приводит к фактической ошибке, вполне возможны. Например, приведенное выше рассуждение «2 + 2 = 4, Земля вращается вокруг Солнца, следовательно, Волга впадает в Каспийское море» содержит явную, очевидную для каждого, логическую ошибку. Однако в такой же мере очевидна для всех истинность мысли, что «Волга впадает в Каспийское море». Поступающий в институт, утверждая, что данный треугольник прямоугольный, также не делает фактической ошибки, тем не менее рассуждение, в результате которого он пришел к этой мысли, является логически ошибочным, хотя в данном случае ошибка не настолько очевидна, чтобы ее мог заметить каждый. То обстоятельство, что в данном случае логическая ошибка не является очевидной для всех, не уменьшает, а увеличивает ее вред. Ведь явно абсурдные ошибки делаются очень редко, и, во всяком случае, они могут быть скоро исправлены, поскольку их легко обнаружить. Обычно же делаются именно те ошибки, которые не так очевидны. Они-то и являются причиной многочисленных заблуждений, ошибочных выводов и часто дурных поступков людей. Конечно, не всегда и не все логические ошибки приносят большой вред. Они могут в отдельных случаях причинить лишь небольшую неприятность, вызвать некоторое неудобство, не более. Например, приходит учительница или домашняя хозяйка в библиотеку, чтобы записаться и брать книги. Там стоят четыре стола. На каждом из них указан разряд читателей, которым выдаются книги за данным столом: за 1-м столом — рабочим, за 2-м — служащем, за 3-м — учащимся, за 4-м — научным работникам. К какому столу подойти учительнице и домашней хозяйке? Учительница с одинаковым успехом может подойти ко 2-му и к 4-му столу, домашние хозяйки — ни к одному из этих четырех столов, хотя в этой библиотеке они составляют большинство читателей. Возникает затруднение, вызванное нелогичным делением читателей на рубрики, С подобным затруднением можно столкнуться в столовой, если нелогично составлено меню. Человек хочет взять второе мясное, просматривает весь список «II-е блюда» и нужного для себя не находит. Тем не менее это блюдо имеется в 3-м разделе меню — «Порционные блюда».</p>
   <p>Неприятность, вызванная логической ошибкой, в данном случае невелика. Больший вред могут причинить ошибки, допущенные в других рассуждениях.</p>
   <p>Группа студентов физико-математического факультета педагогического института доказывала, что материя превращается в энергию, на том основании, что так написано в «Кратком философском словаре». В этом словаре действительно написаны такие слова, но его авторы не сделали никакой ошибки, хотя сама по себе мысль о превращении материи в энергию не только неистинна, но совершенно абсурдна с научной точки зрения. Логическую ошибку допустили сами студенты в рассуждении «все положения авторов философского словаря правильны, эта мысль взята из философского словаря — значит, она правильна». Логическая ошибка привела к неверному выводу.</p>
   <p>Немалый вред могут принести и ошибочные рассуждения такого, например, типа: «он покраснел — значит, он виноват» или «если у человека повышенная температура, то он болен; у Петрова температура нормальная, следовательно, Петров здоров». В результате таких рассуждений совершенно невинного человека заподозрят и даже обвинят в каком-нибудь весьма неблаговидном поступке, а больного человека, для которого обязателен постельный режим, врач может послать на работу, что может вызвать обострение болезни.</p>
   <p>Наконец, могут быть такие случаи, когда незамеченные логические ошибки ведут к тяжким преступлениям не только против отдельных людей, но и целых народов. Совершают ли люди эти преступления потому, что сами впадают в ошибку и делают неправильные выводы, или они сознательно вводят в заблуждение других, пользуясь их неумением отличить логически правильное рассуждение от неправильного, — в том и другом случае зло будет связано с допущением логических ошибок в обосновании истинности тех или других положений и неумением людей обнаруживать эти ошибки.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>III. Каковы причины возникновения логических ошибок</p>
   </title>
   <p>Почему люди делают логические ошибки? В чем причина того, что в одних случаях, например, в рассуждении «2 + 2 = 4, Земля вращается вокруг Солнца, следовательно, Волга впадает в Каспийское море», логическая ошибка ясна каждому здравомыслящему человеку, а в примерах с теоремой Пифагора, планом сочинения и вопросом об изучении географии многие люди логическую ошибку совсем не замечают?</p>
   <p>Здесь одной из важнейших причин является то, что многие неправильные мысли похожи на правильные. И чем больше это сходство, тем труднее заметить ошибку. Если приведенные в начале неправильные рассуждения сопоставить с правильными, то разница может показаться не очень значительной. Многие, возможно, не заметят этой разницы даже сейчас, когда их внимание специально обращается на различие связей между мыслями в данном случае и в примерах, приведенных вначале.</p>
   <p>I. То, что треугольник со сторонами 3, 4 и 5 прямоугольный, можно вывести из теоремы, обратной теореме Пифагора. Согласно этой теореме, если квадрат одной стороны треугольника равен квадрату двух других сторон, то этот треугольник прямоугольный. Здесь же как раз налицо такое соотношение: 5<sup>2</sup> = З<sup>2</sup> + 4<sup>2</sup>. Следовательно, данный треугольник прямоугольный.</p>
   <p>II. План сочинения «Роман „Война и мир“ Толстого — героическая эпопея борьбы русского народа».</p>
   <p>Главная часть:</p>
   <p>1. Действия регулярной русской армии.</p>
   <p>2. Поддержка русской армии народом:</p>
   <p>а) в тылу русской армии;</p>
   <p>б) в тылу захватчиков (партизанское движение).</p>
   <p>III. Зачем необходимо изучать географию? Изучение географии помогает лучше понять историю развития человечества и события, происходящие в настоящий момент у нас в стране и во всем мире.</p>
   <p>Связь мыслей в данном случае принципиально отличается от той связи, которая была установлена на приемных экзаменах в вузе и ученицей 10-го класса. Однако это различие очевидно не для всех.</p>
   <p>Существуют рассуждения, в которых сознательно допущена логическая ошибка и отношения между мыслями при этом устанавливаются так, чтобы эту ошибку трудно было заметить. С помощью таких рассуждений обосновывается истинность заведомо ложных утверждений. При этом неправильному рассуждению так тонко придается видимость правильного, что различие между правильным и неправильным становится незаметным. Такие рассуждения называются <emphasis>софизмами</emphasis>. В древней Греции были философы-софисты, которые специально занимались составлением софизмов и обучали этому своих учеников. Одним из наиболее известных софистических рассуждений того времени является софизм Эватла. Эватл был учеником софиста Протагора, который согласился обучать его софистике с тем условием, что после первого выигранного Эватлом судебного процесса он заплатит Протагору определенную сумму денег за свое обучение. Когда обучение было закончено, Эватл заявил Протагору, что денег он ему платить не будет. Если Протагор захочет решить дело судом и процесс будет выигран Эватлом, тогда он не будет платить денег, согласно приговору суда. Если же суд решит дело в пользу Протагора, то и тогда Эватл не будет ему платить, так как в этом случае Эватл проигрывает, а по условию он должен заплатить Протагору лишь после того, как выиграет процесс. В ответ на это Протагор возразил, что, наоборот, и в том и в другом случае Эватл должен ему заплатить: если процесс выигрывает Протагор, тогда Эватл, естественно, платит ему согласно решению суда; если же выигрывает Эватл, то он опять должен платить, поскольку это будет первый выигранный им судебный процесс. То и другое рассуждение похоже на правильное, и заметить ошибку в них трудно, хотя совершенно ясно, что быть правильными одновременно оба они не могут и по крайней мере в одном из них допущена ошибка.</p>
   <p>Много примеров того, как совершенно неправильное рассуждение облекается в форму, по всей видимости строго правильную, можно взять из области математики. К таким рассуждениям относится, например, следующее.</p>
   <p>Квадрат со стороной 21 имеет ту же площадь, что прямоугольник со сторонами 34 (= 21 + 13) и 13.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#image01.png"/>
   <empty-line/>
   <subtitle>Рис. 1</subtitle>
   <empty-line/>
   <image l:href="#image02.png"/>
   <empty-line/>
   <subtitle>Рис. 2</subtitle>
   <p>Квадрат Q (рис. 1) разделен на два прямоугольника размерами 13&#215;21 и 8&#215;21. Первый прямоугольник разрезан на две одинаковые прямоугольные трапеции с основаниями 13 и 8, второй прямоугольник — на два одинаковых прямоугольных треугольника с катетами 8 и 21. Из полученных четырех частей складываем прямоугольник <emphasis>R</emphasis>, как показано на рис. 2.</p>
   <p>Точнее говоря, к прямоугольной трапеции I прикладываем прямоугольный треугольник III так, чтобы прямые углы при общей стороне 8 оказались смежными, — образуется прямоугольный треугольник с катетами 13 и 34 (= 13 + 21): точно такой же треугольник складывается из частей II и IV; наконец, из полученных двух равных прямоугольных треугольников складывается прямоугольник <emphasis>R</emphasis> со сторонами 13 и 34. Площадь этого прямоугольника равна 34&#215;13 = 442 (<emphasis>см</emphasis><sup>2</sup>), между тем как площадь квадрата <emphasis>Q</emphasis>, состоящего из тех же частей, есть 21&#215;21=441 (<emphasis>см</emphasis><sup>2</sup>). Откуда же взялся лишний квадратный сантиметр?<a l:href="#n_2" type="note">[2]</a></p>
   <p>Весь ход рассуждения, казалось бы, строго и последовательно ведет к тому выводу, что площади квадрата и вновь полученного треугольника должны быть одинаковы, а между тем при вычислении оказывается, что площадь одного из них больше площади другого. Почему? Очевидно, в рассуждении кроется какая-то ошибка, однако не всякий сразу ее заметит.</p>
   <p>Таким же образом можно «доказать», что прямой угол равен тупому, и т. д.<a l:href="#n_3" type="note">[3]</a></p>
   <p>Способность человека замечать различие между правильными и неправильными мыслями зависит от внимания, которое он направляет на эти мысли. Каждый знает, что, чем больше внимания мы сосредоточиваем на том или ином предмете, тем больше замечаем в нем таких подробностей, которые ускользают при более поверхностном, невнимательном осмотре. Но не только степень внимания имеет здесь значение. Более важную роль играет то, куда направлено это внимание. Это хорошо известно иллюзионистам и «фокусникам». Их успех зависит от того, в какой мере им удается отвлечь внимание зрителей от одних деталей и сосредоточить на других.</p>
   <p>От чего же зависит направленность внимания? Отвечая на этот вопрос, приходится говорить не столько о мыслях самих по себе, сколько об отношении человека к тем или иным мыслям. Направление внимания зависит прежде всего от интересов людей.</p>
   <p>В. И. Ленин в одной из своих работ приводит старинное изречение о том, что если бы геометрические аксиомы задевали интересы людей, то они, наверное, опровергались бы.<a l:href="#n_4" type="note">[4]</a></p>
   <p>Каждый человек, живущий в классовом обществе, выражает интерес того или другого класса, той или иной группы людей.</p>
   <p>Тот факт, что многие современные буржуазные идеологи нападают на марксизм, пытаясь опровергнуть его всеми способами, — не случаен. Марксизм — идеология рабочего класса. Это учение вскрывает подлинные причины капиталистической эксплуатации, ведет рабочий класс к построению общества без эксплуататоров и эксплуатируемых. Вполне естественно, что люди, заинтересованные в сохранении своего классового господства, всеми силами стараются прямо или косвенно опровергнуть, извратить марксизм.</p>
   <p>Конечно, нельзя думать, что во всех случаях классовый интерес ясно осознается. Очень часто человек, выражающий определенные классовые интересы, вовсе не ставит перед собой заранее продуманную задачу защищать эти интересы и тем более — использовать ради этой цели логические ошибки. Но суть дела от этого в конечном счете не меняется. Сознательно или бессознательно, человек под влиянием своих интересов стремится получить одни выводы и отбросить другие. Это приводит к тому, что в рассуждении, выводы которого соответствуют его желанию, человек может не заметить довольно грубой логической ошибки, а в рассуждении, противоречащем его интересам, сравнительно легко обнаружить менее очевидную нелогичность.</p>
   <p>Все, что здесь говорилось о роли интереса, применимо, конечно, не только к тем случаям, когда дело идет о классовом интересе, но и в более простых, частных случаях. Различие интересов Эватла и Протагора не было классовым. Логическая ошибка в их рассуждении обусловлена частным желанием каждого из них получить известную денежную выгоду. Влияние такого частного интереса на рассуждения людей можно наблюдать постоянно. Многочисленные примеры этого дает нам художественная литература. Достаточно вспомнить хотя бы всем известный рассказ Чехова «Хамелеон» или некоторые места из трагедии Шекспира «Гамлет», например, разговор об облаках между Гамлетом и Полонием.</p>
   <p>Гамлет: Видите вы вон то облако в форме верблюда?</p>
   <p>Полоний: Ей-богу, вижу, и действительно, ни дать ни взять — верблюд.</p>
   <p>Гамлет: По-моему, оно смахивает на хорька.</p>
   <p>Полоний: Правильно: спинка хорьковая.</p>
   <p>Гамлет: Или как у кита.</p>
   <p>Полоний: Совершенно как у кита.<a l:href="#n_5" type="note">[5]</a></p>
   <p>Полоний как царедворец не хочет противоречить принцу и поэтому противоречит сам себе.</p>
   <p>Очень хорошие примеры влияния интереса на направленность рассуждений дают восточные сказки о Ходже Насреддине, например, сказка о том, как Насреддин попросил своего богатого и скупого соседа дать ему на некоторое время котел. Сосед просьбу его выполнил, хотя и не очень охотно. Возвращая котел хозяину, Насреддин дал вместе с ним еще кастрюльку, объяснив при этом, что эту кастрюльку родил котел, и поскольку последний принадлежит соседу, то, по мнению Ходжи, кастрюлька также должна принадлежать ему. Сосед вполне одобрил такое рассуждение и взял кастрюльку себе. Когда Насреддин снова попросил у него котел, тот дал ему гораздо охотнее, чем в первый раз. Однако проходит много времени. Ходжа котел не возвращает. Потеряв терпение, сосед сам пошел к Насреддину и потребовал у него котел, на что тот ответил: «С удовольствием возвратил бы тебе котел, да не могу, потому что он умер». — «Как! — возмутился сосед. — Что ты говоришь чепуху — разве может умереть котел?!» — «Отчего же, — ответил Насреддин, — котел не может умереть, если он может родить кастрюльку?»</p>
   <p>Заинтересованность в тех или иных выводах, желание во что бы то ни стало доказать свою правоту часто вызывают у человека сильное внутреннее возбуждение, взбудораживают его чувства, или, как говорят психологи, приводят его в состояние аффекта, под влиянием которого он очень легко совершает логические ошибки. Чем яростнее спор, тем больше бывает ошибок с той и другой стороны. В возникновении ошибок большое значение имеют аффекты, вызванные любовью, ненавистью, страхом и т. п. Мать, с любовью следя за каждым движением своего ребенка, может увидеть проявление необыкновенной развитости и даже гениальности в таких его действиях, которых она у других детей просто не заметит. Под влиянием страха некоторые вещи или явления могут представиться человеку в совершенно искаженном виде. Недаром говорят, что «у страха глаза велики». Ненависть к человеку заставляет подозревать в каждом самом невинном его слове или поступке злой умысел. Яркой иллюстрацией такой предвзятой оценки человека под влиянием аффекта является обращение в суд героя произведения Гоголя «Повесть о том, как поссорился Иван Иванович с Иваном Никифоровичем».</p>
   <p>«…Вышеизображенный дворянин, которого уже самое имя и фамилия внушает всякое омерзение, питает в душе злостное намерение поджечь меня в собственном доме. Несомненные чему признаки из нижеследующего явствуют: во 1-х, оный злокачественный дворянин начал выходить часто из своих покоев, чего прежде никогда, по причине своей лености и гнусной тучности тела, не предпринимал; во 2-х, в людской его, примыкающей о самый забор, ограждающий мою собственную, полученную мною от покойного родителя моего, блаженной памяти Ивана, Онисиева сына, Перерепенка, землю, ежедневно и в необычайной продолжительности горит свет, что уже явное есть к тому доказательство, ибо до сего, но скаредной его скупости, всегда не только сальная свеча, но даже каганец был потушаем».<a l:href="#n_6" type="note">[6]</a></p>
   <p>Из всего сказанного ясно, что под влиянием эмоций и аффектов правильное может казаться неправильный и, наоборот, неправильное и даже абсурдное — правильным. Вследствие этого необходимо различать две стороны:</p>
   <p>а) правильность или неправильность мыслей <emphasis>самих по себе</emphasis>;</p>
   <p>б) в какой мере люди чувствуют и <emphasis>осознают</emphasis> эту правильность или неправильность.</p>
   <p>В соответствии с этими двумя моментами, различение которых очень важно, применительно к каждому рассуждению можно говорить, с одной стороны, о его <emphasis>доказательности</emphasis>, с другой — о его <emphasis>убедительности</emphasis>. Доказательность связана с первой из этих двух сторон, убедительность — со второй. Неправильное рассуждение может иногда заставить людей поверить в его правильность, то есть быть убедительным, не будучи доказательным. Наоборот, идеально правильное, абсолютно свободное от каких-либо ошибок, то есть доказательное, рассуждение может оказаться для некоторых людей неубедительным. Последнее особенно часто бывает тогда, когда то, что доказывается, противоречит интересам, чувствам и желаниям этих людей.</p>
   <p>Доказать ложное утверждение нельзя, но убедить человека в его истинности можно. Именно этим различием между доказательностью и убедительностью издавна пользовались люди, которые хотели ввести в заблуждение других. Уже древнегреческие софисты сумели широко использовать различие между убедительностью и доказательностью. Их софизмы в большинстве случаев являются убедительными, не будучи доказательными. Поэтому слово «софистика» в дальнейшем и стало употребляться для обозначения всевозможных ухищрений, используемых для убеждения в ложных положениях, хотя первоначально это слово не имело отрицательного смысла.</p>
   <p>Во всей истории человечества каждый раз, когда нужно было обосновать какую-нибудь ложную мысль, которую логически доказать нельзя, действовали прежде всего на чувства, стараясь отсутствие доказательности восполнить убедительностью. Чтобы убедить в существовании бога, воздействовали на чувства людей роскошью и громадой храмов, изображением в религиозных книгах и церковной живописи страшных мук ада и т. д. Такие же методы использовались и используются для разжигания религиозной и национальной вражды, необходимой для тех, кто действует по принципу «разделяй и властвуй!». Черносотенцы, призывая народ к еврейским погромам, в качестве главного аргумента приводили тот «факт», что «евреи распяли Христа», подкрепляя это «доказательство» красочным описанием его страданий. Для некоторых эти описания оказывались убедительными.</p>
   <p>Американский писатель Рэй Бредбери, изображая в своем произведении «451° по Фаренгейту» общество фашистского типа, выделяет как один из решающих моментов при установлении такого режима использование убедительности вопреки доказательности: «Вот они перед вами, они зримы, они объемны, и они говорят вам, что вы должны думать, они вколачивают это вам в голову. Ну вам и начинает казаться, что это правильно — то, что они говорят. Вы начинаете верить, что это правильно. Вас так стремительно приводят к заданным выводам, что ваш разум не успевает возмутиться и воскликнуть: „Да ведь это чистейший вздор!“»<a l:href="#n_7" type="note">[7]</a></p>
   <p>Современные расисты в США и других странах, стремясь доказать превосходство белой расы, действуют на самые низменные чувства людей, игнорируя вопреки всякой логике такие неопровержимо доказательные факты, как существование великих древних культур у многих народов, превосходство над которыми они пытаются доказать, как исследования многих ученых, доказавших, что представители всех без исключения рас и народов при рождении имеют одинаковые умственные способности и равные возможности для развития. Но эти доказательные факты оказываются для многих менее убедительны, чем самолюбивое желание причислить себя к разряду «высших» существ.</p>
   <p>Из приведенных примеров становится ясно, почему рассуждения, содержащие логическую ошибку, могут воздействовать на людей: это связано с различием доказательности и убедительности.</p>
   <p>В некоторых случаях причиной логической ошибки может оказаться недостаток знаний, который приводит к фактической ошибке, а обе эти группы ошибок — фактические и логические — не существуют изолированно друг от друга. Логическая ошибка, как мы видели, может привести к фактической. Но фактическая ошибка также может оказаться причиной логической ошибки. В средние века отрицали существование антиподов, то есть людей, живущих на противоположной нам стороне Земли. Это доказывалось следующим рассуждением:</p>
   <p>«На той стороне Земли ничего не может быть, ибо там пришлось бы ходить вниз головой, дождь и снег шли бы там вверх, а деревья росли бы вниз».</p>
   <p>Правильно ли это доказательство? Конечно, нет. Почему? Потому что оно дает ложный ответ на поставленный вопрос: в нем доказывается, что антиподов нет, тогда как в действительности они есть. Если человек ставит какой-то вопрос, он, естественно, хочет в ответе узнать то, что есть на самом деле. Желая с помощью тех или иных рассуждений установить то, что есть в действительности, нужно в процессе этих рассуждений также исходить из того, что соответствует действительности, то есть из истинных мыслей. А из чего исходят авторы этого рассуждения? Из представления об абсолютном «верхе» и «низе», из того, что «верх» и «низ» для всех и всего общи, ко всему безотносительны и ни от чего не зависят. Это представление не соответствует действительности. Будучи ложным, оно приводит к несостоятельности, к неправильности всего доказательства в целом. Фактическая ошибка привела к логической.</p>
   <p>Наконец, распространенной причиной логических ошибок является просто незнание людьми того, что такое правильность мысли и как отличить ее от неправильности. Выше предполагалось, что человек в принципе знает, что значит правильное и неправильное рассуждение и если не может отличить одно от другого, то это объяснялось влиянием тех или иных дополнительных обстоятельств. Но если человек в принципе не может определить, правильно данное рассуждение или неправильно, тогда ему не помогут ни сосредоточенное внимание, ни отсутствие аффектов, ни знание фактических данных,</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>IV. Значение практики и различных наук для устранения логических ошибок</p>
   </title>
   <p>Разумеется, выше шла речь не об абсолютном неумении правильно рассуждать. Если бы человек совсем не умел рассуждать, он был бы обречен на гибель. С необходимостью рассуждать люди сталкиваются постоянно. Стихийно, из своей жизненной практики они постепенно узнают, что правильно и что неправильно. Но могут ли они таким способом научиться правильно рассуждать во <emphasis>всех</emphasis> случаях и о <emphasis>любом</emphasis> предмете? Нет, не могут. В лучшем случае они научатся хорошо разбираться в правильности и неправильности тех мыслей, с которыми им постоянно, ежечасно приходится иметь дело: крестьянин — в сельскохозяйственных вопросах, домашняя хозяйка — в пределах своего хозяйства могут рассуждать довольно правильно.</p>
   <p>Такая стихийная правильность мышления и есть то, что называется здравым смыслом. Конечно, далеко не исключена возможность того, что и в рассуждении о предметах, непосредственно относящихся к этой узкой области, человек допустит логическую ошибку, но, во всяком случае, здесь довольно часто ему может помочь здравый смысл.</p>
   <p>Но деятельность человека не ограничивается только основным, привычным для него делом. Каждому человеку приходится соприкасаться с множеством других предметов и явлений. Здесь уже здравый смысл перестает быть надежным проводником, и человек, полагающийся только на него, возможно, допустит такую логическую ошибку, которая может иметь для него неприятные последствия.</p>
   <p>Как же научиться не делать логических ошибок, то есть мыслить правильно, во всех случаях, по каким угодно вопросам, знакомым или впервые встретившимся, о каких угодно предметах, привычных и непривычных?</p>
   <p>Повседневная жизненная практика, «здравый смысл», как уже говорилось, во многих случаях помогают избежать логических ошибок, однако отнюдь не гарантируют от. них. Конечно, чем шире практика, чем с большим количеством разнообразных предметов и видов деятельности сталкивается человек, тем больше возможностей он имеет для развития у себя правильного мышления. Расширение кругозора, углубление фактических знаний, знакомство с самыми различными рассуждениями, несомненно, способствуют развитию мышления вообще. Широко образованный, развитой человек быстрее заметит ошибку в рассуждении даже и тогда, когда она не касается непосредственно его специальности, его обычных, повседневных занятий. Поэтому изучение различных Наук имеет большое значение. Каждая наука так или иначе, в той или иной степени связана с рассуждениями. Даже описательные науки, такие, как география, биология, анатомия, астрономия, не могут обходиться без рассуждений. В географии нужно не просто знать, какой где климат, какая растительность, ископаемые, но и уметь объяснить, почему в одном месте такой климат, в другом — другой. Биология при описании животных и растений не перечисляет хаотично, без всякой определенной последовательности одно, другое, третье, а излагает материал в строгом порядке, который установлен на основе определенных рассуждений. История знакомит с событиями, обстановкой, условиями жизни людей, обычаями, нравами, совершенно отличными от тех, к которым учащиеся привыкли. Необходимость мысленно переноситься в другие эпохи, сопоставлять их между собой, находить сходство и различие — все это, конечно, способствует развитию мышления людей.</p>
   <p>Большое значение для развития мышления человека имеет изучение языков, как родного, так и иностранного. Язык теснейшим образом связан с мышлением. Изучая различные способы выражения мыслей в языке — слова, предложения и т. д., человек знакомится с разными видами мыслей. Чтобы правильно применять грамматические правила, совершенно недостаточно выучить их, запомнить, нужно уметь рассуждать. Стремление избежать грамматических ошибок связывается, таким образом, с необходимостью избегать логических ошибок. В еще большей мере способствует развитию мышления знание иностранных языков. Одна и та же мысль в разных языках выражается по-разному. Каждый язык заключает в себе очень большое количество разных элементов, образующих определенную систему. Для передачи мысли на иностранном языке требуется умение выбрать в этой системе именно те элементы, которые необходимы в данном случае. При чтении иностранного текста нужно уметь в каждом случае определить, какую именно мысль выражает данное сочетание языковых элементов, как литературно сформулировать ее на родном языке. Все это требует больших мыслительных усилий, особенно если система данного языка существенно отличается от системы родного, если одна и та же мысль на родном и иностранном языке выражаются совсем по-разному, так что буквально переведенная иностранная фраза выглядит бессмысленно. В этом случае перевод иностранного текста на родной язык представляет собой решение своего рода логических задач.</p>
   <p>Значительные возможности для развития мышления открывает изучение литературы. Анализ произведений, выяснение психологии и образа мыслей героев и особенно оценка их поведения, решение вопросов о том, насколько правильно или неправильно то или иное рассуждение героя, тот или иной его проступок, — все это способствует практическому уяснению условий правильности и неправильности мышления. Очень важным видом работы является умение писать сочинения. Успех сочинения зависит не только от знания учащимся материала, но и от того, насколько последовательно он сможет провести и доказать основную мысль своего сочинения.</p>
   <p>Для развития абстрактного мышления большую пользу приносит изучение естественных наук, например химии, в которой исследуются скрытые причины различных явлений, изучаются атомы и молекулы, недоступные непосредственному наблюдению, и поэтому особое значение приобретают теоретические рассуждения; физики, где постоянно выводятся одни положения из других, что, естественно, вырабатывает навыки правильного мышления. Во время лабораторных работ делаются выводы из фактов, полученных в процессе опытов. Наконец, хорошей практикой для развития мышления служит решение физических задач.</p>
   <p>Наукой, в наибольшей степени способствующей развитию логического мышления, обычно считается математика. Для этого есть основания. Действительно, здесь на первый план выдвигается не столько усвоение отдельных положений, сколько их обоснование, доказательство. И это относится не только к геометрии, как думают некоторые, но и к другим разделам математики.</p>
   <p>Правда, в алгебре, арифметике, тригонометрии большую роль играют вычисления. Но, прежде чем вычислять, необходимо сделать некоторые преобразования исходных данных, определить план вычислений, что уже связано с рассуждением.</p>
   <p>Однако изучение отдельных наук имеет большое значение для развития мышления лишь при определенной системе их преподавания. Очень многое зависит не столько от самих предметов, сколько от методов их изучения. Если в основу кладется метод заучивания отдельных положений, то такое изучение развивает мышление в самой минимальной степени. Механическое заучивание не только отдельных фактов, но и целых рассуждений нисколько не меняет дела. Даже математику можно преподавать так, что ее изучение не будет способствовать развитию мышления: если ученик механически запоминает положения и целые рассуждения, то при решении задач, вместо того чтобы рассуждать самостоятельно, он просто повторяет заученные образцы. Подобные занятия могут принести мало пользы. Такой способ изучения не только не развивает, но часто притупляет мышление.</p>
   <p>Но когда вопрос о развитии мышления выдвигается на первый план, изучение этих наук может сыграть очень большую роль в развитии навыков правильного мышления и тем самым уменьшить количество логических ошибок в рассуждениях.</p>
   <p>Необходимо отметить, что даже при идеальных методах изучение отдельной науки может дать навык лишь в таких операциях мышления, которые в этой науке наиболее часто встречаются. Из приведенного выше разбора особенностей рассуждений в отдельных науках видно, что изучение разных наук развивает различные стороны мышления. В одних науках встречаются преимущественно одни типы рассуждений, в других — другие. Тот способ выведения одних положений из других, который является характерным для математики (при доказательстве теорем, при решении уравнений и т. д.), почти не встречается в таких науках, как география или биология. В то же время в географии и биологии применяются такие способы отыскания причинных связей между явлениями, которые не характерны для математики. Поэтому, будучи очень хорошим специалистом в области какой-либо отдельной науки, в том числе и такой, как математика, человек может вместе с тем не уметь правильно рассуждать по вопросам, относящимся к другой области явлений, даже если ему будут известны все необходимые для этого факты. Например, автор «Сборника конкурсных задач по математике с анализом ошибок», затрагивая в предисловии к своей работе некоторые вопросы более общего характера, пишет следующее:</p>
   <p>«Умение сознательно выполнять несложное исследование функций (встречающихся в элементарной математике) непосредственно на основании их определения является чрезвычайно существенным для успешного усвоения учащимися курса математики высшей школы. Это несравненно более важно, чем знакомство в средней школе с аппаратом дифференциального и интегрального исчислений. Поэтому точка зрения, согласно которой средняя школа должна дать простейшие навыки в дифференцировании и интегрировании, в настоящее время <emphasis>является архаизмом</emphasis>».<a l:href="#n_8" type="note">[8]</a></p>
   <p>В этом рассуждении автор допускает серьезную логическую ошибку, о которой подробнее будет сказано ниже, хотя его математические рассуждения могут быть строго логичными.</p>
   <p>Не случайно высказывание Ф. Энгельса о некоторых математиках, которые, увлекшись математическими выкладками, отучились от теоретического мышления.</p>
   <p>Следовательно, изучение отдельных наук еще не дает возможности преодолевать логические ошибки в рассуждениях, которые в этих науках не встречаются. Кроме того, необходимо подчеркнуть следующее. Как бы хорошо ни были изучены науки, они могут дать лишь практический навык тех или иных рассуждений. Человек будет чувствовать, правильно или неправильно данное рассуждение, есть в нем логическая ошибка или нет ее. Но сможет ли он объяснить ошибку, показать, почему данное рассуждение неправильно? Полностью он это не сможет сделать, а сделает в лучшем случае лишь на материале своей науки.</p>
   <p>Ни химия, ни физика, ни математика, ни биология не имеют своим предметом изучение мыслей самих по себе и условий их правильности. Дать возможность определить правильность или неправильность мыслей во всех случаях, помочь избежать логических ошибок в рассуждениях, относящихся к любой области знаний, может лишь та наука, которая имеет своим специальным предметом изучение условий правильности мышления. Такой наукой является логика.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>V. Как логика помогает бороться с логическими ошибками</p>
   </title>
   <section>
    <title>
     <p>А. Логические формы мыслей</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>1. Что такое логическая форма</p>
     </title>
     <p>Каким же образом логика может выполнить свою задачу? Как она может установить общие условия правильности всех мыслей? Ведь мыслей существует бесчисленное множество, и они очень разнообразны: мысли о музыке, о дне моря, об электронах, о революции и т. д. Все мысли перечислить невозможно, следовательно, нельзя сформулировать особое правило для каждой отдельной мысли. Правила должны быть общими. Но какого рода будет эта общность? Если формулировать отдельно правила к мыслям, относящимся к какой-либо одной группе предметов, например правило к рассуждениям о всех людях или правило, относящееся к рассуждениям о звездах, то и в этом случае правил оказалось бы слишком много.</p>
     <p>С такого рода затруднением сталкивается не только логика, но и некоторые другие науки, например грамматика и геометрия. Грамматика не может формулировать, скажем, одни правила для слов, относящихся к промышленности, другие — для слов, связанных с сельским хозяйством, третьи — для высказываний о любви. Геометрия не может устанавливать особые правила о том, как измерять земляные, чугунные, деревянные, картонные тела. Грамматика формулирует общие правила, относящиеся к грамматической форме слов, независимо от того, к какой области знаний относятся эти слова, точно так же, как геометрия формулирует общие правила, относящиеся к геометрической форме тел, независимо от материала, твердости, прочности, цвета и других физических свойств этих тел.</p>
     <p>Аналогичным образом решает свою задачу и логика.</p>
     <p>Мысли не существуют изолированно друг от друга, они взаимосвязаны. Когда одна мысль связывается с другой в единое целое, образуется новая мысль. Эта новая мысль в свою очередь, связываясь с другими мыслями, дает новые мысли. Например, мысли о живых существах, о вскармливании детенышей молоком объединяются в одну мысль, когда признаки мыслятся все вместе, как сосуществующие друг с другом. Эта мысль выражается словом «млекопитающее».</p>
     <p>Далее, мысль о млекопитающем находится в определенном отношении, например, к мысли о дельфине. Отношение этих мыслей представляет собой новую мысль, которую можно выразить в предложении «дельфин — млекопитающее».</p>
     <p>Отношение же этой мысли к мыслям «млекопитающие дышат легкими» и «дельфины дышат легкими» образует новую, более сложную мысль: «все млекопитающие дышат легкими; дельфин — млекопитающее, следовательно, дельфин дышит легкими».</p>
     <p>Нетрудно заметить, что подобные соотношения могут иметь место и в мыслях о предметах совсем другого рода. Мысль о слове и мысль о том, что это слово обозначает определенный, единичный предмет, связываясь между собой, образуют мысль об имени собственном; соединение мысли об имени собственном и мысли о словах, пишущихся с большой буквы, дают новую мысль: «имена собственные пишутся с большой буквы»; и, наконец, отношение этой мысли к мысли о том, что «Крым» — собственное имя, образует новую мысль: «имена собственные пишутся с большой буквы; слово „Крым“ — имя собственное; слово „Крым“ пишется с большой буквы». Точно так же мысль «кит дышит легкими» вытекает из отношения между мыслями «млекопитающие дышат легкими» и «кит — млекопитающее»; мысль о том, что «железо плавится», является результатом связи мыслей «все металлы плавятся» и «железо — металл». Таких примеров можно привести очень много. Содержание мыслей в них самое различное, но отношение между мыслями во всех этих случаях одно и то же. Можно отвлечься от конкретного содержания каждой мысли и говорить лишь о самом характере связи мыслей, которая имеет место в данном случае. Мы можем говорить о форме шара независимо от того, будет ли это мяч, биллиардный шар или глобус, так же как говорят об имени существительном независимо от того, обозначает ли оно человека, птицу, животное, неодушевленный предмет или отвлеченное понятие. Как геометрия, отвлекаясь от конкретных, физических свойств тел, изучает геометрические формы, как грамматика, отвлекаясь от конкретного значения слов и предложений, изучает грамматические формы, так логика, отвлекаясь от конкретного содержания мыслей, изучает <emphasis>логические формы мышления, то есть их строение, представляющее собой совокупность соотношений между элементами этих мыслей</emphasis>.</p>
     <p>И, подобно тому, как существуют различные пространственные отношения между элементами тел, то есть разные геометрические формы, так могут существовать и разные соотношения между мыслями и их элементами, то есть разные логические формы мыслей.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>2. Понятие</p>
     </title>
     <p><emphasis>Понятие</emphasis> — это такая логическая форма, <emphasis>в которой признаки, существенные для тех или иных предметов или явлений, мыслятся как существующие вместе</emphasis>. В разобранных выше примерах понятиями будут мысли о млекопитающем, о дельфине, об имени собственном, о словах, пишущихся с большой буквы. Понятиями будут такие мысли, как «революция», «город», «метель», «лето», «скорость», «звук», «книга», «хорошая книга», «плохая книга», «социализм», «столица Советского Союза» и т. д.</p>
     <p>Те существенные признаки, которые мыслятся в понятии о предмете, образуют <emphasis>содержание</emphasis> понятия. Круг предметов, к которым относится данное понятие, называется <emphasis>объемом</emphasis> понятия. В объем понятия может входить много предметов, тогда понятие называется <emphasis>общим</emphasis>. «Человек», «карандаш», «треугольник», «книга», «завод», «революция» — общие понятия, так как каждое из них относится ко многим предметам или явлениям. В отличие от них такие понятия, как «Солнце», «Октябрьская революция в России», «дом, в котором родился Пушкин», включают в свой объем только один предмет или явление, поэтому они и называются <emphasis>единичными</emphasis>.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>3. Суждение</p>
     </title>
     <p>Понятий, как вообще всякие мысли, не существуют изолированно друг от друга, они всегда взаимосвязаны. Связь эта может быть различной: в сочетании понятий «ель — хвойное дерево» понятие «ель» включается в понятие «хвойное дерево»; в сочетании «кит не рыба» понятие «кит» исключается из понятия «рыба». В этих случаях имеет место определенная связь одних понятий с другими, утверждается или отрицается определенное отношение данного понятия к другому понятию. Такая связь понятий образует новую, более сложную логическую форму, которая называется <emphasis>суждением</emphasis>. Связь понятий в суждении выражает утверждение или отрицание некоторого признака о том или ином предмете. В разобранных ранее примерах суждениями были мысли «дельфин — млекопитающее», «дельфин дышит легкими», «имена собственные пишутся с большой буквы» и т. д.</p>
     <p>В понятии группа признаков мыслится настолько слитно, что иногда довольно трудно точно определить, выделить эти признаки. В суждении же дело обстоит иначе. Само определение суждения указывает на то, что здесь отчетливо выделяются три элемента:</p>
     <p>1) понятие, обозначающее то, о чем говорится в суждении; это — подлежащее, или <emphasis>субъект</emphasis>, суждения;</p>
     <p>2) то, что говорится о субъекте; это — сказуемое, или <emphasis>предикат</emphasis>, суждения;</p>
     <p>3) связка, показывающая, утверждается или отрицается тот или иной признак о предмете. Связка может выражаться словами «является», «представляет собой», «бывает», «относится», «есть» и т. д. с отрицанием или без отрицания. Логически все эти слова однозначны, эквивалентны связкам «есть» и «не есть».</p>
     <p>Таким образом, суждение имеет четкую структуру. Поэтому его можно выразить в общем виде при помощи буквенных обозначений, подобно тому как это делается в алгебре. Субъект обозначается буквой <emphasis>S</emphasis> (первая буква латинского слова subjectum — подлежащее), предикат — буквой <emphasis>P</emphasis> (латинское praedicatum — сказуемое). Получаются формулы суждения:</p>
     <cite>
      <p><emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>P</emphasis> или <emphasis>S</emphasis> не есть <emphasis>P</emphasis>.</p>
     </cite>
     <p>Из этих формул видно, что все суждения можно разделить на две группы в зависимости от того, будет ли связка в них положительной или отрицательной. Суждения с положительной связкой называются <emphasis>утвердительными</emphasis>, например «дельфин — млекопитающее», <emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>P</emphasis>. Суждения с отрицательной связкой называются <emphasis>отрицательными</emphasis>, например «дельфин не рыба», <emphasis>S</emphasis> не есть <emphasis>P</emphasis>.</p>
     <p>Кроме различия в связке, суждения могут отличаться и некоторыми другими признаками, а именно: в одних суждениях может идти речь о всех предметах или явлениях, входящих в объем понятия <emphasis>S</emphasis>, в других же — лишь о части этих предметов или явлений. Относится ли утверждение «дельфин дышит легкими» ко всем дельфинам или только к некоторым из них? Конечно, ко всем. О <emphasis>всех</emphasis> дельфинах вообще <emphasis>утверждается</emphasis>, что они дышат легкими. Такое суждение называется <emphasis>общеутвердительным</emphasis>. Его можно выразить в виде формулы: все <emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>P</emphasis>. В суждении «ни один дельфин не рыба» относительно <emphasis>всех</emphasis> дельфинов <emphasis>отрицается</emphasis>, что они являются рыбами. Такое суждение называется <emphasis>общеотрицательным</emphasis>. Формула его: ни одно <emphasis>S</emphasis> не есть <emphasis>P</emphasis>. Но если мы имеем суждение «студенты нашей группы были на вечере в театре», то из него совершенно неясно: обо всех студентах нашей группы идет речь или лишь о части их. Здесь можно безошибочно утверждать только то, что «некоторые, а может быть и все, студенты нашей группы были на вечере в театре», то есть утверждать относительно по крайней мере части студентов, что они были в театре. Такие суждения называются <emphasis>частноутвердительными</emphasis>: некоторые (а может быть, и все) <emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>P</emphasis>. Соответственно суждения типа «некоторые студенты нашей группы не были на вечере в театре» будут называться <emphasis>частноотрицательными</emphasis>: некоторые <emphasis>S</emphasis> не есть <emphasis>P</emphasis>.</p>
     <p>В повседневной жизни слово «некоторые» в русском языке часто употребляется в смысле «только некоторые, но не все». В логике же утверждение или отрицание относительно «некоторых» отнюдь не исключает в принципе возможности этого утверждения или отрицания относительно «всех». Если верно, что все студенты были на вечере, то, несомненно, верно будет, что некоторые студенты были на вечере; следовательно, если верно, что некоторые студенты были на вечере, то в принципе может быть верно, что и все студенты были на вечере, только в последнем случае нельзя достоверно утверждать, а можно только предполагать, допускать принципиальную возможность: «некоторые, а может быть и все…» Такое понимание слова «некоторый» имеет то преимущество, что в этом случае для истинности утверждения «некоторые студенты были на вечере» достаточно убедиться в присутствии 2—3 студентов, тогда как при понимании «некоторые» в смысле «только некоторые, но не все» нужно пересчитать всех присутствующих студентов, и, если их будет хотя бы на один меньше общего числа студентов группы, тогда только будет верно утверждение «некоторые студенты были на вечере».</p>
     <image l:href="#image03.png"/>
     <subtitle>Рис. 3</subtitle>
     <p>Субъект и предикат суждения находятся в определенных отношениях по объему, которые для наглядности могут изображаться графически. Возьмем общеутвердительное суждение «все <emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>P</emphasis>». Это значит, что все предметы, к которым относится понятие <emphasis>S</emphasis>, обладают признаками <emphasis>P</emphasis>. «Все дельфины млекопитающие». Значит, все дельфины входят в число млекопитающих, то есть объем <emphasis>S</emphasis> в данном случае полностью входит в объем <emphasis>P</emphasis>. Если число всех млекопитающих (<emphasis>P</emphasis>) и число дельфинов (<emphasis>S</emphasis>) изобразить в виде кругов, тогда получатся два круга разной величины, из которых меньший («дельфины») помещается внутри большего («млекопитающие»), что в общем виде можно представить так: всякая точка круга <emphasis>S</emphasis> окажется вместе с тем точкой круга <emphasis>P</emphasis> — всякий дельфин является млекопитающим (рис. 3). Объем понятия <emphasis>S</emphasis> полностью входит в объем понятия <emphasis>P</emphasis>, но не наоборот: объем <emphasis>P</emphasis> лишь частично совпадает с объемом <emphasis>S</emphasis>. В данном случае <emphasis>S</emphasis> и <emphasis>P</emphasis> находятся друг к другу в отношении <emphasis>вида</emphasis> к <emphasis>роду</emphasis>. Понятие, объем которого полностью входит в объем другого понятия, называется <emphasis>видом</emphasis>, или <emphasis>видовым понятием</emphasis>; понятие, в объем которого входит видовое понятие, называется <emphasis>родом</emphasis>, или <emphasis>родовым понятием</emphasis>. В нашем примере «дельфин» является видовым понятием по отношению к родовому понятию «млекопитающее».</p>
     <p>Общеотрицательное суждение «ни одно <emphasis>S</emphasis> не есть <emphasis>P</emphasis>» выражает отношение полного исключения объемов двух понятий «ни один дельфин не есть рыба»; как видим на рис. 4, ни одна точка <emphasis>S</emphasis> не входит в <emphasis>P</emphasis>, и ни одна точка <emphasis>P</emphasis> не совпадает ни с одной точкой <emphasis>S</emphasis>.</p>
     <image l:href="#image04.png"/>
     <subtitle>Рис. 4</subtitle>
     <p>В частноутвердительном суждении «некоторые <emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>P</emphasis>» выражается отношение частичного совпадения между объемами субъекта и предиката, как например в суждении «некоторые студенты нашей группы досрочно сдали все экзамены». Если одним кругом изобразить всех студентов нашей группы, а другим — всех студентов, сдавших досрочно экзамены, тогда студенты нашей группы, сдавшие досрочно экзамены, должны занять часть того и другого круга, что можно изобразить в виде схемы (рис. 5).</p>
     <image l:href="#image05.png"/>
     <subtitle>Рис. 5</subtitle>
     <image l:href="#image06.png"/>
     <subtitle>Рис. 6</subtitle>
     <p>Такой же схемой выражается и частноотрицательное суждение «некоторые <emphasis>S</emphasis> не есть <emphasis>P</emphasis>», как например «некоторые студенты нашей группы не сдавали экзамены досрочно». Если одним кругом обозначить студентов нашей группы, другим — студентов, сдававших досрочно, тогда заштрихованная часть круга будет обозначать студентов нашей группы, не сдававших досрочно (рис. 6).</p>
     <p>Частноотрицательное суждение отличается от частноутвердительного, как мы видим, тем, что в первом часть <emphasis>S</emphasis> включается в <emphasis>P</emphasis>, во втором же имеет место исключение части <emphasis>S</emphasis> из <emphasis>P</emphasis>.</p>
     <p>В тесной связи с отношением понятий по объему находится очень важное понятие <emphasis>распределенности</emphasis> терминов в суждении. <emphasis>Терминами</emphasis> суждения называются его <emphasis>субъект</emphasis> и <emphasis>предикат</emphasis>.</p>
     <p>Если в суждении идет речь обо всем объеме субъекта и предиката, тогда эти термины считаются распределенными. Если же говорится лишь по крайней мере о части субъекта или предиката, тогда считают, что термины не распределены. В общеутвердительном суждении «все <emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>P</emphasis>» обо всех предметах, обозначаемых понятием <emphasis>S</emphasis>, говорится, что они включаются в объем <emphasis>P</emphasis>. Все <emphasis>S</emphasis> совпадают с <emphasis>P</emphasis>. Но мы не можем сказать, что все <emphasis>P</emphasis> включаются в объем <emphasis>S</emphasis>. Итак, в общеутвердительном суждений субъект распределен, а предикат не распределен.</p>
     <p>В частноутвердительном суждении «некоторые <emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>P</emphasis>» речь идет не обо всех <emphasis>S</emphasis>, а лишь о части их. Здесь часть <emphasis>S</emphasis> совпадает с частью <emphasis>P</emphasis>.</p>
     <p>Следовательно, здесь оба термина суждения являются нераспределенными. В общеотрицательном суждении «ни одно <emphasis>S</emphasis> не есть <emphasis>P</emphasis>» обо всех <emphasis>S</emphasis> говорится, что они исключаются из <emphasis>P</emphasis>, причем исключаются они не из части <emphasis>P</emphasis>, а из всего <emphasis>P</emphasis>. Следовательно, оба термина суждения в данном случае распределены. Наконец, в частноотрицательном суждении «некоторые <emphasis>S</emphasis> не есть <emphasis>P</emphasis>» по крайней мере часть объема <emphasis>S</emphasis> исключается из объема <emphasis>P</emphasis>, следовательно, <emphasis>S</emphasis> не распределено. Но эта часть <emphasis>S</emphasis> исключается не из части, а из всего объема <emphasis>P</emphasis>, следовательно, <emphasis>P</emphasis> в данном случае распределено. Чтобы это соотношение стало еще яснее, можно сопоставить данное суждение с общеотрицательным. В чем различие между общеотрицательным и частноотрицательным суждениями? Только в субъекте. Предикат же одинаков в том и другом случае. Поэтому, если предикат в одном из этих суждений распределен, он будет распределен и в другом.</p>
     <p>Суммируя все то, что здесь сказано о распределенности терминов, можно сделать два важных общих вывода:</p>
     <p>1) субъект всегда распределен только в общих суждениях;</p>
     <p>2) предикат всегда распределен только в отрицательных суждениях.</p>
     <p>Во всех рассмотренных выше суждениях субъект и предикат не расчленялись и каждый из них мыслился как единое целое. Но возможны и суждения другого типа, когда субъект и предикат охватывают не одно, а два или более понятий. Например, «Петя станет или поэтом, или ученым». Здесь предикат «станет или поэтом, или ученым» состоит из двух самостоятельных понятий «станет поэтом», «станет ученым».</p>
     <p>Такие суждения с расчлененным предикатом или субъектом называются <emphasis>разделительными</emphasis>. Само название указывает на расчленение здесь терминов суждения.</p>
     <p>Союз «или», соединяющий разные части предиката в разделительном суждении, может употребляться в двух значениях:</p>
     <p>1) неисключающее «или», когда в суждении «<emphasis>S</emphasis> есть или <emphasis>P</emphasis><sub>1</sub> или <emphasis>P</emphasis><sub>2</sub> или <emphasis>P</emphasis><sub>3</sub>» <emphasis>S</emphasis> может в принципе обладать одновременно всеми этими предикатами. Например, Петя может стать и поэтом, и писателем, и ученым. Суждения, в которых «или» имеет такой смысл, называются <emphasis>соединительно-разделительными</emphasis>;</p>
     <p>2) исключающее «или», когда в суждении «<emphasis>S</emphasis> есть или <emphasis>P</emphasis><sub>1</sub> или <emphasis>P</emphasis><sub>2</sub> или <emphasis>P</emphasis><sub>3</sub>» субъект обладает только одним из этих трех предикатов, например: «эта птица — или ворона, или сорока, или галка».</p>
     <p>В этом случае «или», конечно, исключает каждый из этих 3 предикатов из двух других. Такие суждения называются <emphasis>исключающе-разделительными</emphasis>.</p>
     <p>Исключающе-разделительное суждение может быть преобразовано в другой вид. Смысл этого суждения в том, что если <emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>P</emphasis><sub>1</sub>, то <emphasis>S</emphasis> не есть <emphasis>P</emphasis><sub>2</sub> или <emphasis>P</emphasis><sub>3</sub>: если эта птица — ворона, значит, эта птица не сорока и не галка. В полученном суждении имеется условие, в котором истинность одной части обусловливает истинность другой части, в котором первая часть — <emphasis>основание</emphasis>, вторая часть — <emphasis>следствие</emphasis>, вытекающее из этого основания. Такие суждения называются <emphasis>условными</emphasis>. Условные суждения могут быть получены, таким образом, путем преобразования разделительных суждений.</p>
     <p>В нашем примере в обеих частях условного суждения — и в основании, и в следствии — одно и то же <emphasis>S</emphasis> (птица), связки же разные: в основании — утвердительная, в следствии — отрицательная. Но это лишь частный случай условных суждений. Возьмем, например, суждение «если мороз усилится, то река замерзнет». В этом суждении субъект основания (мороз) не совпадает с субъектом следствия (река), а связка в той и другой части суждения положительная. Такой тип суждения является наиболее характерным для условных суждений. Путем различных преобразований в формулах суждений получим общий вид условного суждения.</p>
     <p>Пусть даны два разделительных суждения, у которых будут общими один из субъектов и один из предикатов:</p>
     <cite>
      <p><emphasis>S</emphasis><sub>1</sub> есть или <emphasis>P</emphasis><sub>1</sub>, или <emphasis>P</emphasis><sub>2</sub>;</p>
      <p><emphasis>S</emphasis><sub>1</sub> или <emphasis>S</emphasis><sub>2</sub> есть <emphasis>P</emphasis><sub>2</sub>.</p>
     </cite>
     <p>Преобразуем эти разделительные суждения в условные:</p>
     <cite>
      <p>если <emphasis>S</emphasis><sub>1</sub> есть <emphasis>P</emphasis><sub>1</sub>, то <emphasis>S</emphasis><sub>1</sub> не есть <emphasis>P</emphasis><sub>2</sub>;</p>
      <p>если <emphasis>S</emphasis><sub>1</sub> не есть <emphasis>P</emphasis><sub>2</sub>, то <emphasis>S</emphasis><sub>2</sub> есть <emphasis>P</emphasis><sub>2</sub>.</p>
     </cite>
     <p>Нетрудно заметить, что следствие первого суждения является основанием второго. Отсюда:</p>
     <cite>
      <p>если <emphasis>S</emphasis><sub>1</sub> есть <emphasis>P</emphasis><sub>1</sub> то <emphasis>S</emphasis><sub>2</sub> есть <emphasis>P</emphasis><sub>2</sub>.</p>
     </cite>
     <p>Эта формула выражает наиболее общий случай условного суждения, пример которого приводился выше (если мороз усилится, река замерзнет). Из такого суждения можно получить как частные случаи все другие виды условных суждений.</p>
     <p>Таковы основные виды суждений.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>4. Умозаключение</p>
     </title>
     <p>Суждения, так же как и понятия, не существуют сами по себе, вне связи с другими суждениями. Они связываются. между собой, образуя более сложные мысли, более сложные логические формы. Примеры такой связи суждений у нас уже были выше:</p>
     <cite>
      <p>все млекопитающие дышат легкими;</p>
      <p>дельфин — млекопитающее;</p>
      <p>———————————————</p>
      <p>дельфин дышит легкими;</p>
     </cite>
     <p>или:</p>
     <cite>
      <p>имена собственные пишутся с большой буквы;</p>
      <p>«Крым» — имя собственное;</p>
      <p>———————————————</p>
      <p>«Крым» пишется с большой буквы,</p>
     </cite>
     <p>Логическая форма, которую образует такого рода связь суждений, называется <emphasis>умозаключением</emphasis>. К умозаключениям относится и то преобразование двух разделительных суждений в одно условное, которое было только что проделано.</p>
     <p>В чем же сущность умозаключения как логической формы? Далеко не всякая связь суждений будет умозаключением. Умозаключением являются лишь такие соотношения суждений, при которых истинность или ложность одних из этих суждений обусловливает истинность или ложность других. Так, истинность суждения «„Крым“ пишется с большой буквы» вытекает из истинности суждений «имена собственные пишутся с большой буквы» и «„Крым“ — имя собственное».</p>
     <p>Если каждое суждение выражает то, что уже известно, то умозаключение — это такая сложная мысль, в которой на основе известного получается новое знание. Новое знание, то есть суждение, которое получается как результат умозаключения, называется <emphasis>заключением</emphasis>, или <emphasis>выводом</emphasis>. Суждения, из которых делается вывод, называются <emphasis>посылками</emphasis>. Так, в первом из наших умозаключений суждения «все млекопитающие дышат легкими» и «дельфин — млекопитающее» являются посылками, а суждение «дельфины дышат легкими» — выводом. Во втором умозаключении посылками будут суждения «имена собственные пишутся с большой буквы» и «„Крым“ — имя собственное», выводом же будет суждение «„Крым“ пишется с большой буквы».</p>
     <p>Умозаключения, так же как понятия и суждения, бывают разных типов.</p>
     <p>При делении умозаключений важнейшим является вопрос о том, откуда берется в умозаключении вывод, которого нет в посылках? На каком основании и в какой мере можно быть уверенным в том, что если посылки истинны, то заключение также будет истинно?</p>
     <p>Мы можем получать вывод из посылок путем более или менее сложного преобразования последних. Выше был приведен пример такого преобразования, когда из двух разделительных суждений было получено условное.</p>
     <p>Поскольку вывод здесь получается лишь на основе преобразования посылок, его истинность в данном случае целиком определяется истинностью посылок, если, разумеется, это преобразование производится правильно. Правила же этих преобразований в свою очередь, естественно, обусловливаются, как будет дальше показано, формой посылок. Умозаключения такого типа будем называть <emphasis>дедуктивными</emphasis>.</p>
     <p>Рассмотрим вначале такие дедуктивные умозаключения, в которых вывод получается путем преобразования одной посылки. Возьмем суждения «Петя не является плохим мальчиком», «ваше утверждение неправильно» и преобразуем их таким образом: «Петя — неплохой мальчик», «ваше утверждение не является правильным», то есть передвинем отрицание со связки на предикат. В результате такого преобразования получились новые суждения, которые по своему содержанию хотя и незначительно, но все же отличаются от исходных: в первом усилилась похвала Пете, во втором — выражение смягчилось, стало более деликатным. С точки же зрения логической формы различие довольно существенное — изменилось <emphasis>качество</emphasis> суждений и предикат: отрицательная связка (Петя <emphasis>не есть</emphasis> плохой мальчик) заменена положительной (Петя <emphasis>есть</emphasis> неплохой мальчик) и предикат «плохой мальчик» заменился предикатом «неплохой мальчик» положительная связка (ваше утверждение <emphasis>есть</emphasis> неправильное) заменена отрицательной (ваше утверждение <emphasis>не есть</emphasis> правильное) и предикат «неправильное утверждение» заменен, предикатом «правильное утверждение». Такое преобразование посылок, при котором изменяется качество суждений и предикат, называется <emphasis>превращением</emphasis>. Превращение имеет большое значение, но не само по себе — отдельно оно встречается довольно редко, — а как составная часть других умозаключений.</p>
     <p>Превращения, как мы видим, представляют собой преобразование одного суждения. Такого рода преобразование называется <emphasis>непосредственной дедукцией</emphasis>. К непосредственной дедукции наряду с превращением относится также обращение.</p>
     <p><emphasis>Обращение</emphasis> — это такое преобразование одного суждения, при котором субъект и предикат меняются местами. Например, суждение «некоторые щуки жили более 200 лет» в результате обращения преобразуется в суждение «некоторые существа, жившие свыше 200 лет, являются щуками»; «<emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>P</emphasis>» изменяется в «<emphasis>P</emphasis> есть <emphasis>S</emphasis>», Еще пример: «никто из студентов нашей группы не сдал экзаменов досрочно». В этом суждении субъект (<emphasis>S</emphasis>) — «студенты нашей группы», предикат (<emphasis>P</emphasis>) — «сдавшие экзамен досрочно». Меняя местами субъект и предикат, получаем суждение «ни один из сдавших экзамены досрочно не является студентом нашей группы».</p>
     <p>Значительно большую роль играют <emphasis>опосредствованные умозаключения</emphasis>, в которых вывод делается из нескольких, чаще всего из двух, посылок. К ним относятся прежде всего умозаключения, называемые <emphasis>силлогизмами</emphasis> (слово «силлогизм» по-гречески обозначает «умозаключение»). Существуют разные типы силлогизмов соответственно разным типам суждений, входящих в их состав. Наиболее распространенными являются три вида силлогизмов: <emphasis>категорические</emphasis>, <emphasis>разделительно-категорические</emphasis> и <emphasis>условно-категорические</emphasis>. Уже по самим этим названиям можно судить о составе каждого из этих трех разновидностей силлогизмов: категорические состоят из категорических (то есть простых — с одним субъектом и предикатом) суждений, разделительно-категорические — из разделительных и категорических, условно-категорические — из условных и категорических.</p>
     <p>Остановимся на каждом из этих трех видов в отдельности.</p>
     <p>В категорическом силлогизме посылками служат два простых категорических суждения. Именно к ним относятся приводившиеся выше образцы таких рассуждений, как:</p>
     <cite>
      <p>все млекопитающие дышат легкими;</p>
      <p>дельфин — млекопитающее;</p>
      <p>———————————————</p>
      <p>дельфин дышит легкими;</p>
     </cite>
     <p>или:</p>
     <cite>
      <p>имена собственные пишутся с большой буквы;</p>
      <p>«Крым» — имя собственное;</p>
      <p>———————————————</p>
      <p>«Крым» пишется с большой буквы.</p>
     </cite>
     <p>В чем специфика этого силлогизма? С помощью какого преобразования посылок получается здесь вывод?</p>
     <p>Мы уже знаем, что каждое категорическое суждение можно представить как отношение объемов понятий, входящих в суждение. Это в равной мере относится и к посылкам и к заключению. В заключении устанавливается определенное отношение между объемами понятий. Но на каком основании? На основании того отношения, которое дается в посылках. В посылке «все млекопитающие дышат легкими» класс млекопитающих включается в класс дышащих легкими; в другой посылке класс дельфинов включается в класс млекопитающих. Поэтому в заключении мы можем класс дельфинов включить в класс существ, дышащих легкими (рис. 7).</p>
     <image l:href="#image07.png"/>
     <subtitle>Рис. 7</subtitle>
     <image l:href="#image08.png"/>
     <subtitle>Рис. 8</subtitle>
     <p>В результате умозаключения понятие «млекопитающие» выпадает. Нас интересует в данном случае отношение дельфинов и существ, дышащих легкими; поэтому на основании посылок мы прямо выводим в заключении интересующее нас отношение «дельфины дышат легкими» (рис. 8).</p>
     <p>Аналогичный процесс рассуждения имеет место и во всех других случаях умозаключений, называемых категорическими силлогизмами. Таким образом, всякий <emphasis>категорический силлогизм есть такое умозаключение, в котором определяется отношение объемов двух понятий на основании тех отношений между понятиями, которые даны в посылках</emphasis>.</p>
     <p>Понятия, между которыми устанавливаются отношения в посылках и в заключении силлогизма, называются <emphasis>терминами</emphasis>. Понятия, которые входят в заключение, называются <emphasis>крайними терминами</emphasis>: субъект заключения — <emphasis>меньший крайний термин S</emphasis>, предикат заключения — <emphasis>больший крайний термин P</emphasis>.</p>
     <p>В нашем примере меньшим термином будет «дельфин», большим — «существа, дышащие легкими».</p>
     <p>Оба эти термина есть и в посылках; они связываются в заключении на основании того, что о них утверждается в посылках. Но в посылках есть еще понятие «млекопитающие», которого нет в заключении. Это понятие связывает в посылках крайние термины. В каждую посылку входит один из крайних терминов, и это третье понятие, которое называется <emphasis>средним термином</emphasis>, обозначается буквой <emphasis>M</emphasis> — первой буквой латинского слова «medius» — «средний». Посылка, в которую входит меньший термин, то есть субъект заключения, называется <emphasis>меньшей посылкой</emphasis>, а та, в которую входит больший термин, то есть предикат заключения, называется <emphasis>большей посылкой</emphasis>. Отметим, что меньший термин обозначается буквой <emphasis>S</emphasis>, а больший — буквой <emphasis>P</emphasis> не только в заключении, но и в посылках, несмотря на то что там <emphasis>S</emphasis> может не быть субъектом, а <emphasis>P</emphasis> может не быть предикатом.</p>
     <p>Все категорические силлогизмы состоят из простых Категорических суждений. Но суждения, как мы знаем, могут быть и иного типа.</p>
     <p>Разделительное суждение в сочетании с категорическим образует разделительно-категорический силлогизм, например:</p>
     <cite>
      <p>Государство может быть монархией, олигархией или демократией;</p>
      <p>Венецианская республика не была ни монархией, ни демократией;</p>
      <p>———————————————————————————————————</p>
      <p>Венецианская республика была олигархическим государством.</p>
     </cite>
     <p>При той же самой большей посылке меньшая может измениться; тогда силлогизм получит такой вид:</p>
     <cite>
      <p>Государство может быть монархией, олигархией или демократией;</p>
      <p>Венецианская республика была олигархическим государством;</p>
      <p>———————————————————————————————————</p>
      <p>Венецианская республика не была ни монархией, ни демократией.</p>
     </cite>
     <p>В первом силлогизме заключение имеет положительную связку, во втором — отрицательную. В связи с этим силлогизм первой формы называется утверждающим, силлогизм второй формы — отрицающим. Если представить их в общем виде с помощью букв, то получим следующие формулы разделительно-категорического силлогизма:</p>
     <p>утверждающего</p>
     <cite>
      <p><emphasis>S</emphasis> есть или <emphasis>P</emphasis><sub>1</sub>, или <emphasis>P</emphasis><sub>2</sub>, или <emphasis>P</emphasis><sub>3</sub></p>
      <p><emphasis>S</emphasis> не есть ни <emphasis>P</emphasis><sub>1</sub>, ни <emphasis>P</emphasis><sub>2</sub></p>
      <p>———————————</p>
      <p><emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>P</emphasis><sub>3</sub></p>
     </cite>
     <p>отрицающего</p>
     <cite>
      <p><emphasis>S</emphasis> есть или <emphasis>P</emphasis><sub>1</sub>, или <emphasis>P</emphasis><sub>2</sub>, или <emphasis>P</emphasis><sub>3</sub></p>
      <p><emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>P</emphasis><sub>1</sub></p>
      <p>———————————</p>
      <p><emphasis>S</emphasis> не есть ни <emphasis>P</emphasis><sub>2</sub>, ни <emphasis>P</emphasis><sub>3</sub></p>
     </cite>
     <p>Преобразование посылок в утверждающем силлогизме заключается в том, что на основании меньшей посылки (<emphasis>S</emphasis> не есть ни <emphasis>P</emphasis><sub>1</sub>, ни <emphasis>P</emphasis><sub>2</sub>) исключаются все предикаты большей посылки, кроме одного (<emphasis>P</emphasis><sub>3</sub>), который отсутствует в меньшей, и он переходит в качестве предиката в заключение: <emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>P</emphasis><sub>3</sub>. В отрицательной форме, наоборот, меньшая посылка (<emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>P</emphasis><sub>1</sub>) как бы выбирает один из предикатов большей посылки, а заключение отбрасывает остальные: <emphasis>S</emphasis> не есть ни <emphasis>P</emphasis><sub>2</sub>, ни <emphasis>P</emphasis><sub>3</sub>.</p>
     <p>Если сложное разделительное суждение в соединении с категорическим дает разделительно-категорический силлогизм, то соединение сложного условного суждения с категорическим образует силлогизм, называемый соответственно <emphasis>условно-категорическим</emphasis>, например:</p>
     <cite>
      <p>1) если человек заинтересован в результате своего труда, он</p>
      <p>хорошо трудится; Иванов заинтересован в результате своего труда;</p>
      <p>——————————————————————————</p>
      <p>Иванов хорошо трудится.</p>
     </cite>
     <p>или</p>
     <cite>
      <p>2) если человек заинтересован в результате своего труда, он</p>
      <p>хорошо трудится;</p>
      <p>Иванов плохо трудится;</p>
      <p>———————————————————————————</p>
      <p>Иванов не заинтересован в результате своего труда.</p>
     </cite>
     <p>В виде формул эти силлогизмы можно выразить следующим образом:</p>
     <cite>
      <p>1) если <emphasis>S</emphasis><sub>1</sub> есть <emphasis>P</emphasis><sub>1</sub>, то <emphasis>S</emphasis><sub>2</sub> есть <emphasis>P</emphasis><sub>2</sub></p>
      <p><emphasis>S</emphasis><sub>1</sub> есть <emphasis>P</emphasis><sub>1</sub></p>
      <p>—————</p>
      <p><emphasis>S</emphasis><sub>2</sub> есть <emphasis>P</emphasis><sub>2</sub></p>
      <p>2) если <emphasis>S</emphasis><sub>1</sub> есть <emphasis>P</emphasis><sub>1</sub>, то <emphasis>S</emphasis><sub>2</sub> есть <emphasis>P</emphasis><sub>2</sub></p>
      <p><emphasis>S</emphasis><sub>2</sub> не есть <emphasis>P</emphasis><sub>2</sub></p>
      <p>——————</p>
      <p><emphasis>S</emphasis><sub>1</sub> не есть <emphasis>P</emphasis><sub>1</sub></p>
     </cite>
     <p>В первой формуле вывод (<emphasis>S</emphasis><sub>2</sub> есть <emphasis>P</emphasis><sub>2</sub>) представляет собой записанное самостоятельно следствие условного суждения, являющегося первой посылкой.</p>
     <p>Во второй формуле основание большей посылки (<emphasis>S</emphasis><sub>1</sub> есть <emphasis>P</emphasis><sub>1</sub>) «человек заинтересован в результате своего труда» преобразуется в выводе в суждение с отрицательной связкой (<emphasis>S</emphasis><sub>1</sub> не есть <emphasis>P</emphasis><sub>1</sub>) «Иванов не заинтересован в результате своего труда».</p>
     <p>Одно из суждений, входящих в состав силлогизма, может быть опущено. Например:</p>
     <cite>
      <p>1) дельфин дышит легкими, так как дельфин — млекопитающее (опущена большая посылка);</p>
      <p>2) Марс светит отраженным светом, так как все планеты светят отраженным светом (опущена меньшая посылка);</p>
      <p>3) все имена собственные пишутся с большой буквы, а слово «Витя» — имя собственное (опущено заключение).</p>
     </cite>
     <p>Такого рода сокращенный силлогизм называется <emphasis>энтимемой</emphasis> (от древнегреческого «энти меме», что значит «в уме»).</p>
     <p>Все рассмотренные виды умозаключений — превращение, обращение и разные виды силлогизмов — характеризуются одной общей чертой: во всех случаях вывод здесь получается путем преобразования исходных суждений, то есть посылок. Как правило, вывод в таких умозаключениях делается от общего к частному, но это не обязательно.</p>
     <p>Однако далеко не во всех случаях можно получить вывод таким способом. Например, каким преобразованием посылок можно из истинности суждения «некоторые щуки жили свыше 200 лет» вывести ложность суждения «ни одна щука не жила свыше 200 лет»? Ясно, что преобразования посылок здесь недостаточно для получения вывода. Вывод здесь может быть получен лишь с помощью постороннего основания, которое должно быть дано помимо посылок.</p>
     <p>Вопрос в данном случае заключается, не в том, правильно ли производятся преобразования посылок, а в том, применимо ли то или иное основание к данному случаю, связывает ли оно и как связывает посылки с заключением, в какой мере оно само правомерно.</p>
     <p>В связи с тем, что правильные преобразования не могут из истинного положения сделать ложное и, наоборот, из ложного — истинное, дедукция всегда производится от истинности к истинности (то есть истинность посылок обусловливает истинность следствия) или от ложности к ложности (ложность посылок приводит к ложности заключения).</p>
     <p>В умозаключениях же недедуктивного типа в отличие от дедуктивных можно получать выводы как от истинности к истинности и от ложности к ложности, так и от ложности к истинности и от истинности к ложности.</p>
     <p>Среди умозаключений недедуктивного типа, как и в дедуктивных, можно выделить непосредственные умозаключения, то есть вывод из одной посылки.</p>
     <p>К ним относятся, например, выводы от истинности одного суждения и ложности другого или, наоборот, от ложности к истинности. Эти выводы можно делать в том случае, когда имеются два суждения, из которых одно отрицает то, что говорится в другом. Например, суждение «некоторые грибы не съедобны» отрицает суждение «все грибы съедобны». Такие суждения называются противоречащими друг другу.</p>
     <p>Метод, позволяющий делать выводы от одного суждения к другому, ему противоречащему, основывается на применении следующего положения: «<emphasis>Из двух противоречащих друг другу суждений одно истинно, другое ложно, третьей возможности не может быть</emphasis>». Как мы увидим дальше, это положение является одним из основных законов мышления.</p>
     <p>С помощью этого положения можно делать выводы двух типов: 1) от истинности одного суждения к ложности другого, ему противоречащего, 2) от ложности одного суждения к истинности противоречащего ему. Например, если известно, что суждение «некоторые щуки жили свыше 200 лет» истинно, то отсюда можно сделать вывод о ложности противоречащего ему суждения «ни одна щука не жила свыше 200 лет». Или если суждение «все грибы съедобны» ложно, то противоречащее ему суждение «некоторые грибы не съедобны» будет истинным.</p>
     <p>Из недедуктивных выводов, делающихся более чем из одной посылки, рассмотрим умозаключение по аналогии, или просто аналогию. Аналогия представляет собой вывод о свойствах какого-либо предмета на основании данных о другом предмете.</p>
     <p>Известным примером умозаключения по аналогии будет вывод об обитаемости планеты Марс на основании обитаемости Земли.</p>
     <p>Современная техника пока еще не позволяет совершать межпланетные путешествия. Однако это не означает, что мы должны отказаться от всяких выводов об обитаемости Марса. Здесь приходит на помощь умозаключение по аналогии. Не трудно заметить, что планета Марс обладает свойствами, общими со свойствами Земли. Как та, так и другая планета окружена атмосферой. На обеих планетах в атмосфере есть кислород в свободном виде. На той и другой планете есть вода. Обе планеты вращаются вокруг своих осей, которые наклонены к плоскости вращения Солнца. Благодаря этому на обеих планетах существует смена дня и ночи, времен года. Наконец, расстояния обеих планет от Солнца и время обращения вокруг него незначительно отличаются друг от друга. Близки и размеры планет: Марс немного меньше Земли. Все это дает основание для предположения о том, что обеим планетам будут общи и другие признаки, в частности признак обитаемости, и можно, следовательно, сделать вывод о том, что жизнь есть и на Марсе. Этот вывод будет получен путем умозаключения о свойствах одного единичного объекта (Марса) с помощью данных о свойствах другого единичного объекта (Земли), то есть путем умозаключения по аналогии.</p>
     <p>Каковы же основания, с помощью которых можно связать посылки со следствием в умозаключении по аналогии? Эти основания могут быть различными, и в зависимости от этого вывод может быть мало вероятным, весьма вероятным или же вполне достоверным.</p>
     <p>Если просто, исходя из наличия у двух данных предметов нескольких общих признаков, делать вывод о том, что у них обязательно будут общими и еще какие-нибудь признаки, то такое обоснование вывода было бы очень слабым и переход от посылок к следствию дал бы лишь самую малую вероятность истинности последнего.</p>
     <p>Другое дело, когда таким основанием является общность не случайных, а наиболее существенных для обоих предметов признаков, а также существенность для них того признака, который переносится с одного предмета на другой. В этом случае об истинности следствия можно говорить с гораздо большей степенью вероятности.</p>
     <p>Наконец, возможен и такой случай, когда вывод, получаемый с помощью аналогии, является вполне достоверным. Такой вывод аналогия дает при установлении следующей связи между признаками двух предметов: если два предмета (<emphasis>A</emphasis> и <emphasis>B</emphasis>) имеют ряд общих признаков (<emphasis>a, b, c, d…</emphasis>), то по наличию у одного из этих предметов (<emphasis>A</emphasis>) определенного признака (&#946;) можно судить о том, что тот же признак (&#946;) присущ и другому предмету (<emphasis>B</emphasis>).</p>
     <p>В этом случае можно было бы составить такой условно-категорический силлогизм:</p>
     <cite>
      <p>если признаки <emphasis>a, b, c, d…</emphasis> и &#946; сосуществуют в предмете <emphasis>A</emphasis>, то они сосуществуют и в предмете <emphasis>B</emphasis>;</p>
      <p>признаки <emphasis>a, b, c, d…</emphasis> и &#946; сосуществуют в предмете <emphasis>A</emphasis>;</p>
      <p>———————————————————————————</p>
      <p>следовательно, признаки <emphasis>a, b, c, d…</emphasis> и &#946; сосуществуют также и в предмете <emphasis>B</emphasis>.</p>
     </cite>
     <p>Таким образом, аналогия будет достоверна, поскольку достоверна дедукция. Например, пусть нам известно, что двум предметам присущи общие свойства — однородность, удельный вес, вес предмета в целом — и что один из этих предметов имеет объем, равный 5 <emphasis>м</emphasis><sup>3</sup>. По аналогии делаем вывод о том, что другому предмету также присуще это свойство, то есть объем в 5 <emphasis>м</emphasis><sup>3</sup>. Достоверен ли этот вывод? Достоверен, так как в данном случае между признаками предметов существует та связь, о которой говорилось выше. Еще пример: два человека имеют общих родителей; бабушку одного из них зовут Марией Петровной; по аналогии заключаем, что бабушку второго также зовут Марией Петровной.</p>
     <p>Такого рода рассуждения по аналогии особенно часто применяются в юриспруденции. Если, например, преступления, совершенные двумя преступниками (<emphasis>A</emphasis>) и (<emphasis>B</emphasis>), одинаковы, то у них одинаковы все признаки, интересующие суд (<emphasis>a, b, c, d…</emphasis>). Одному из преступников (<emphasis>A</emphasis>) вынесен приговор &#946;. Следовательно, другому преступнику (<emphasis>B</emphasis>) должен быть вынесен тот же самый приговор &#946;.</p>
     <p>Все сказанное отнюдь не означает, что достоверная аналогия в отличие от недостоверных выводов по аналогии является дедукцией. Структура умозаключения во всех случаях аналогии совершенно одинакова:</p>
     <cite>
      <p><emphasis>A</emphasis> и <emphasis>B</emphasis> обладают признаками <emphasis>a, b, c, d…</emphasis></p>
      <p><emphasis>A</emphasis> обладает еще признаком &#946;</p>
      <p>——————————————————————————</p>
      <p>следовательно, <emphasis>B</emphasis> также обладает признаком &#946;.</p>
     </cite>
     <p>Структура, строение умозаключения — это главное основание при классификации логических форм. Как в недостоверной, так и в достоверной аналогии мы, переходя от посылок к следствию, опираемся на общее положение — принцип. Разница только в том, что в первом случае это положение представляет собой лишь вероятное суждение, во втором же — вполне достоверное. Во всех случаях умозаключений по аналогии основной задачей в отличие от дедукции будет выяснение того, на какое именно основание можно опереться, в данном случае — основание, которое в посылках не дано. Дедукция заключается только в преобразовании данных посылок. В связи с этим правомерность вывода в дедукции определяется правомерностью преобразования посылок, тогда как в аналогии правомерность вывода определяется истинностью того основания, при помощи которого удается связать посылки с заключением.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>5. Доказательство</p>
     </title>
     <p>От умозаключений необходимо отличать другую логическую форму — доказательство.</p>
     <p>В умозаключении мы приходим к выводу из посылок, причем иногда мы совсем не знаем, к какому именно выводу приведут данные посылки, то есть вывод в принципе может быть совершенно неожиданным.</p>
     <p>Но очень часто люди сталкиваются с другого рода задачей, когда имеется то или иное определенное суждение и нужно обосновать его истинность. Это можно сделать разными способами, в частности, например, подобрать такие посылки, из которых данное положение будет с необходимостью вытекать. Предположим, нам нужно обосновать суждение «дельфины дышат легкими». Мы берем посылки «все млекопитающие дышат легкими», «дельфин — млекопитающее» и строим хорошо известное нам умозаключение, которое в заключении приводит к интересующему нас утверждению «дельфины дышат легкими».</p>
     <p>Если в обычном умозаключении определяется то, <emphasis>что</emphasis> следует из <emphasis>данных посылок</emphasis>, то в данном случае определяется то, <emphasis>из чего следует данное утверждение</emphasis>. <emphasis>Такая логическая форма, в которой обосновывается истинность того или другого положения, называется доказательством</emphasis>.</p>
     <p>В доказательстве выделяются три части: 1) <emphasis>тезис</emphasis> — то, <emphasis>что</emphasis> нужно доказать; 2) <emphasis>аргументы</emphasis> — то, <emphasis>чем</emphasis> доказывается тезис; 3) <emphasis>рассуждение</emphasis>, которое показывает, <emphasis>как</emphasis> доказывается тезис, каким образом осуществляется переход от посылок к аргументам.</p>
     <p>Мы уже раньше видели примеры того, как более сложные формы включают в себя более простые в качестве составных частей: суждение — это соотношение понятий, умозаключение — соотношение суждений. Как понятие является составной частью суждения, суждение — составной частью умозаключения, так умозаключение входит в качестве составной части в доказательство: третья часть доказательства — рассуждение — представляет собой умозаключение.</p>
     <p>Рассуждение само по себе не может быть тождественно всему доказательству. Оно доказывает не тезис, а совсем другое, условное суждение: «если будут верны посылки, то будет верен и тезис». Для полноты же доказательства необходимо знать истинность посылок.</p>
     <p>Выделение доказательства как особой логической формы в отличие от умозаключений имеет большое практическое значение. В доказательстве главная задача — по тезису найти аргументы. Эта задача не только не может быть решена, но даже и поставлена, если отождествить умозаключение и доказательство. Следующая задача — перейти от аргументов к умозаключению. С помощью какого умозаключения можно быстрее и лучше прийти от аргументов к тезису — задача, характерная именно для доказательства.</p>
     <p>Наконец, то главное, что нас интересует, — вопрос о логических ошибках в доказательстве, — как увидим дальше, ставится и решается совершенно иначе, чем в умозаключении.</p>
     <p>От доказательства отличают еще <emphasis>опровержение</emphasis>. Различие между ними состоит в том, что в доказательстве обосновывают <emphasis>истинность</emphasis> той или иной мысли, а в опровержении — <emphasis>ложность</emphasis>. Например, существовало утверждение «нельзя переплыть на плоту через Тихий океан». Норвежский ученый Тор Хейердал опроверг это утверждение, переплыв со своими спутниками Тихий океан на плоту.</p>
     <p>Но доказательство ложности какого-либо утверждения является вместе с тем доказательством истинности противоречащего ему утверждения. Опровергнув утверждение «Тихий океан нельзя переплыть на плоту», Тор Хейердал доказал тем самым истинность утверждения «Тихий океан можно переплыть на плоту». Поэтому опровержение можно рассматривать как частный случай доказательства.</p>
    </section>
   </section>
   <section>
    <title>
     <p>Б. Как избежать логических ошибок в мыслях различной формы</p>
    </title>
    <section>
     <title>
      <p>1. На какие законы мышления опираются правила логических форм</p>
     </title>
     <p>Мы познакомились с логическими формами мышления. Теперь можно выяснить, какие правила должны соблюдаться в каждой из этих форм мысли для того, чтобы мыслить правильно и избежать логических ошибок в рассуждениях.</p>
     <p>Подобно тому как в геометрии существуют разные теоремы, применяемые к различным геометрическим формам, так и в логике существуют разные правила мышления, применяемые к различным логическим формам. Геометрические теоремы, касаются ли они треугольника, квадрата, куба или трапеции или любой другой геометрической формы, основаны на некоторых общих положениях — аксиомах. Также и в логике существует ряд таких исходных общих положений, аксиом, с помощью которых обосновываются отдельные правила мышления. Положения эти должны соблюдаться во всякой правильной мысли. Поэтому они называются законами правильного мышления или чаще просто законами мышления.</p>
     <p>Прежде всего всякая правильная мысль должна быть определенной. Это значит, что если предметом мысли или рассуждения человека является, например, море, то он и должен мыслить при этом именно о море, а не о чем-либо другом вместо него. Нельзя подменять один предмет мысли другим, как это часто бывает с теми, кто не умеет мыслить определенно и в процессе рассуждения, сам того не замечая, подменяет один предмет другим, думая при этом, что рассуждает об одном и том же.</p>
     <p>Требование определенности можно сформулировать в виде положения «каждая мысль должна быть тождественна сама себе». Это <emphasis>закон тождества</emphasis>. Его формула: <emphasis>A</emphasis> = <emphasis>A</emphasis>.</p>
     <p>Народная мудрость предостерегает против нарушения закона тождества. «Один про Фому, другой про Ерему» — говорят о тех, кто, рассуждая о разных вещах, полагают, что говорят об одном и том же.</p>
     <p>С другой стороны, никакая мысль не может быть тождественна чему-то, отрицающему ее. Это положение называется <emphasis>законом противоречия</emphasis>, выражающимся в виде формулы «<emphasis>A</emphasis> не есть не <emphasis>A</emphasis>».</p>
     <p>Закон противоречия запрещает противоречия. На основании закона противоречия нужно отвергнуть, как абсолютно неправильные, такие, например, мысли:</p>
     <cite>
      <p>«жидкость есть твердое тело»;</p>
      <p>«точка является линией».</p>
     </cite>
     <p>Чему же может быть приравнена интересующая нас мысль?</p>
     <p>Это определяется следующим законом мышления: «Каждая мысль или тождественна данной мысли, или отлична от нее» — «<emphasis>B</emphasis> есть или <emphasis>A</emphasis>, или не <emphasis>A</emphasis>», где «или» понимается в строго разделительном смысле. Например, понятие «буря» или совпадает с понятием «шторм», или не совпадает. Третьей возможности здесь нет и не может быть. Поэтому этот закон и носит название <emphasis>закона исключенного третьего</emphasis>.</p>
     <p>Какие же мысли можно считать истинными?</p>
     <p>Истинной мы можем считать данную мысль в том случае, если она основывается на мыслях, истинность которых уже известна. Например, истинность мысли «дельфины дышат легкими» обосновывается истинностью мыслей «млекопитающие дышат легкими» и «дельфин — млекопитающее».</p>
     <p>Требование того, чтобы ту или иную мысль считать истинной лишь после того, как приведены основания для этого, носит название <emphasis>закона достаточного основания</emphasis>.</p>
     <p>Этот закон распространяется и на правильность мысли. Правильной мысль можно считать лишь в том случае, если для этого имеются соответствующие основания.</p>
     <p>Эти четыре закона: тождества, противоречия, исключенного третьего и достаточного основания — являются общими законами правильного мышления, применимыми ко всяким мыслям, различным по форме и содержанию. Но эти законы применительно к мыслям разной формы проявляются по-разному.</p>
     <p>Всякая логическая ошибка относится к тому или другому определенному типу мыслей. Мысли же, как мы выяснили, различаются по логической форме. Поэтому, естественно, и ошибки различаются по тому, к какой логической форме они относятся.</p>
     <p>Логические ошибки можно разделить на четыре группы, соответствующие четырем логическим формам мыслей:</p>
     <p>1) ошибки, относящиеся к понятию;</p>
     <p>2) ошибки в суждениях;</p>
     <p>3) ошибки в умозаключениях;</p>
     <p>4) ошибки в доказательствах.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>2. Как избежать логических ошибок в понятиях</p>
     </title>
     <p>Средневековые философы, которых называли схоластами, упорно ломали головы над вопросом: «Может ли бог создать камень, который он сам не сможет поднять?» С одной стороны, бог, как существо всемогущее, может сделать все, что угодно, в том числе сотворить какой угодно камень. С другой стороны, будучи существом всемогущим, для которого нет ничего невозможного, он может поднять все, что угодно, в том числе и этот камень. Таким образом, выходит, что бог может поднять камень, который он не может поднять. Как ни бились философы над этой задачей, решить ее они не смогли.</p>
     <p>И все же их спор оказался не совсем бесплодным. Он помог выяснить кое-что такое, о чем раньше и не подозревали, а именно, несостоятельность исходного понятия «всемогущее существо», которым они оперировали,</p>
     <p>В чем заключается эта несостоятельность?</p>
     <p>Мы уже знаем, что в понятии объединяются в одно целое ряд признаков предмета. Если понятие объединяет в себе признаки, которые существуют в действительности, тогда понятие будет истинным. Если же понятие объединяет в себе такие признаки, которые в действительности не существуют вместе, то такое понятие будет ложным. Понятие «планета Солнечной системы» объединяет признаки: «светит отраженным светом», «шарообразная», «вращается вокруг Солнца», «вращается вокруг своей оси» и т. д. Все эти признаки встречаются все вместе у реально существующих предметов, которые называются «планетами Солнечной системы».</p>
     <p>Этого нельзя сказать о признаках, которые объединяет академик Обручев в понятии «Земля Санникова»: остров, расположенный в Ледовитом океане к северу от Новосибирских островов, с умеренной температурой воздуха, с наличием животного мира, который давно вымер в остальных частях планеты. В действительности все эти признаки нигде не объединены, нет реального предмета, которому все они были бы присущи, Земля Санникова в том виде, как ее описывает Обручев, не существует. Поэтому это понятие не является истинным.</p>
     <p>Однако здесь еще нет никакой логической неправильности. Такая земля не существует, но она в принципе могла бы существовать. Ее можно искать, ее открытие не противоречило бы никаким законам мышления. Поэтому понятие «Земля Санникова», не будучи истинным, является тем не менее правильным, так как не содержит никакого логического противоречия. То же самое относится к таким понятиям, как «люди, прожившие 300 лет», «житель Марса», «город в Антарктиде», «огурцы, выращенные на дне Тихого океана», «мост через Атлантический океан» и т. п.</p>
     <p>Но если мы возьмем понятие «человек, проживший 300 лет в XIX веке», то оно уже будет не только неистинным, но и неправильным. Такое понятие в принципе не может быть истинным, так как оно не соответствует тем свойствам мыслей, которые выражены в законах мышления. Образование такого понятия заключает в себе не просто фактическую, но и логическую ошибку, так как оно основано на нарушении закона противоречия. В самом деле, век — это 100 лет, а здесь говорится, что человек прожил в нем 300 лет; 300 укладываются таким образом в 100, то есть 100 = не 100, <emphasis>A</emphasis> есть не <emphasis>A</emphasis>. То же самое можно сказать и о понятиях «житель Москвы, никогда не бывший в Москве», «антарктический город под Москвой», и т. д.</p>
     <p>К такого рода логически неправильным понятиям относится и понятие «всемогущее существо», о котором спорили средневековые философы. Здесь нарушается другой закон мышления — закон исключенного третьего. Из самого понятия всемогущества вытекают две противоречащие друг другу мысли, как и показал спор средневековых схоластов: всемогущее существо поднимает камень и одновременно не поднимает его, <emphasis>A</emphasis> есть и <emphasis>B</emphasis> и не <emphasis>B</emphasis>. Вследствие нарушения логического закона исключенного третьего это понятие содержит грубую логическую ошибку, поэтому оно не только фактически неистинно, но и логически неправильно.</p>
     <p>Логические ошибки в понятиях могут быть основаны и на нарушении закона тождества.</p>
     <p>Рассмотрим такой пример. Два охотника увидели во время охоты белку, которая сидела на дереве и смотрела прямо на них. Они решили обойти ее, но по мере того как они продвигались по окружности, белка тоже передвигалась так, что все время была обращена к охотникам одной стороной и смотрела на них, и так продолжалось до тех пор, пока они не вернулись на прежнее место. Спрашивается, обошли охотники белку или нет? Один из них утверждал, что обошли, поскольку они описали вокруг белки замкнутую линию — окружность. Другой возражал, что, если бы они обошли белку, они должны были видеть ее со всех сторон, а они видели ее все время только с одной стороны. Спорили они долго, но так ни к чему и не пришли. Кто же из них прав?</p>
     <p>Оба не правы. Каждый приводил убедительный довод, но беда в том, что понятие «обход предмета», которым они пользовались, было слишком неопределенным. В этом, понятии обычно объединяются оба признака — и описать замкнутую линию вокруг предмета, и обойти со всех сторон. Это не приводит ни к каким недоразумениям, пока предмет, который обходится, остается неподвижным. Здесь понятие «обход», включающее оба указанных признака, равно, тождественно самому себе: <emphasis>A</emphasis> = <emphasis>A</emphasis>.</p>
     <p>Но в случае с белкой описать замкнутую линию уже не значит обойти со всех сторон. «Обойти» в одном смысле — не то же самое, что «обойти» в другом смысле. И если мы будем продолжать считать понятие «обход» в том и другом случае одним и тем же и спорить о нем, как об одном понятии, то мы нарушим закон тождества, который требует, чтобы в продолжение всего рассуждения данное понятие все время было тождественно самому себе.</p>
     <p>Такое же нарушение закона тождества допускают герои Марка Твена Гек Финн и Том Сойер в повести «Том Сойер за границей».</p>
     <p>«Да ты что же думаешь, на самом деле все штаты именно такого цвета, как на карте?</p>
     <p>— Ну, конечно, а иначе, для чего же карта? Ведь она же должна быть верной?</p>
     <p>— Конечно.</p>
     <p>— Так как же можно по ней изучать местность, когда она врет?</p>
     <p>— Что за вздор? почему она врет? Карты не врут.</p>
     <p>— Ты говоришь: не врут?</p>
     <p>— Нет, не врут.</p>
     <p>— Ну хорошо, а если не врут, так ведь на карте все штаты выкрашены в различные цвета. Ну-ка, попробуй теперь вывернуться, если сумеешь, Том Сойер».<a l:href="#n_9" type="note">[9]</a></p>
     <p>Понятие «отражение действительности» может иметь, с одной стороны, смысл «буквальное копирование действительности», с другой стороны — «условное изображение определенных сторон действительности». Мальчики смешивают эти два разных понятия и рассуждают так, как будто это одно и то же, что неизбежно ведет к недоразумению. Если не соблюдать закона тождества, можно до бесконечности, с одинаковой степенью убедительности с той и другой стороны спорить по любому вопросу. Например, можно ли съесть яйцо натощак. «Конечно, можно», — говорят одни. — «Да, но ведь после того как откусишь один раз, уже не будет натощак?» — возражают другие.</p>
     <p>Конечно, в том, что они будут спорить бесконечно и никогда не решат этот вопрос, беды большой нет. Но споры между людьми бывают далеко не только по вопросам такого порядка. Доказывать и спорить часто приходится по вопросам, чрезвычайно важным для науки, практической деятельности и вообще для всей жизни людей. В этом случае бесплодные споры, рассуждения, исключающие возможность добиться истины, несомненно, приносят много вреда. Например, нарушение закона тождества применительно к таким понятиям, как «скорость», «теплота», «сила» и т. д., приводило к серьезным недоразумениям в развитии физики.</p>
     <p>Применительно к понятию общие законы мышления формулируются так.</p>
     <p>1. Закон тождества: понятие тождественно самому себе.</p>
     <p>2. Закон противоречия: понятие не может быть чем-то отличным от себя.</p>
     <p>3. Закон исключенного третьего: каждое понятие либо тождественно другому, либо отлично от него.</p>
     <p>4. Закон достаточного основания: понятие может считаться истинным или правильным, если приведены достаточные основания для этого.</p>
     <p>Три первых закона здесь тесно связаны друг с другом. Нетрудно видеть, что нарушение одного из них ведет к нарушению остальных. Эти три стороны одного и того же. Но все же это три разные стороны. Поэтому необходимо различать соответствующие им три закона. Когда ошибка проистекает из неопределенности данного понятия, дающей возможность смешивать в нем признаки разных понятий, как это мы видели в примерах с белкой, яйцом натощак и т. д., тогда имеет место нарушение закона тождества. Если же приравниваются два различных, самих по себе определенных понятия, как, например, «треугольник есть четырехугольник», тогда нарушается закон противоречия. Наконец, когда одно из трех понятий приравнивается одновременно двум другим, отрицающим друг друга, например, «всемогущее существо поднимает любой камень и не поднимает любой камень», тогда имеет место нарушение закона исключенного третьего. Таким образом, в законе тождества речь идет об одном понятии (<emphasis>A</emphasis>), в законе противоречия о двух понятиях (<emphasis>A</emphasis> и не <emphasis>A</emphasis>) и в законе исключенного третьего о трех понятиях (<emphasis>A</emphasis>, <emphasis>B</emphasis> и не <emphasis>B</emphasis>).</p>
     <p>Несколько отличается от предыдущих закон достаточного основания. Он требует соблюдения первых трех законов для того, чтобы понятие могло считаться правильным. Закон достаточного основания был бы нарушен, если бы мы признали логически правильными понятия «всемогущее существо», «житель Москвы, не бывший в Москве». Если будет показано, что в понятии соблюдаются законы тождества, противоречия и исключённого третьего, то это будет достаточным основанием для того, чтобы считать понятие правильным. Однако это еще не дает достаточного основания для того, чтобы признать это понятие также и истинным. В понятии «животный мир Марса» нет логических противоречий. Но это еще не достаточное основание для того, чтобы считать его истинным, то есть утверждать существование животного мира на Марсе. Достаточным основанием истинности этого понятия было бы либо фактическое обнаружение животных на Марсе путем космического перелета, либо открытие таких данных о Марсе, из которых с логической необходимостью вытекал бы вывод о существовании там животного мира.</p>
     <p>Чаще всего встречаются такие нарушения закона противоречия, при которых один из признаков, образующих понятие, противоречит всем остальным, например: «сухая жидкость», «круглый квадрат», «бестелесное тело». Иногда объединяются признаки из совершенно разных областей, так что понятие становится абсурдным. Характеризуя такого рода понятия, В. И. Ленин употребляет чеховское выражение «сапоги всмятку».</p>
     <p>Но необходимо иметь в виду, что иногда подобное противоречие в понятии является только кажущимся. Это противоречие может выполнять известную художественную задачу, позволяет сильнее подчеркнуть определенную мысль.</p>
     <p>Например, никакого абсурда нет и вполне оправдано название пьесы Л. Толстого «Живой труп», так как «труп» имеется в виду не в буквальном, а в переносном смысле.</p>
     <p>При соблюдении логических правил очень важно уметь различать логический смысл понятия от его выражения в языке. Под словом «труп», обычно обозначающим мертвое тело в физическом смысле, в данном случае подразумевается, с одной стороны, «то, что считали трупом», с другой — «нравственный труп». Оба эти понятия являются логически правильными. Соединение их с понятием «живой» не создает никакого абсурда и лишь усиливает художественную выразительность.</p>
     <p>Слова очень часто полностью утрачивают свой первоначальный, прямой смысл и начинают употребляться совсем в другом, иногда чуть ли не в противоположном смысле. Но поскольку это слово стало выражать новое понятие, никакого логического противоречия не возникает. Поэтому мы можем совершенно спокойно говорить «красные чернила», хотя слово «чернила» в первоначальном смысле обозначает «то, что чернит»; «синее белье», хотя слово «белье» происходит от слова «белый»; «отравился рыбой», хотя «отрава» по буквальному смыслу значит «полученное из травы»; мы говорим «не желаю пива, а хочу ситро», хотя «пиво» — это «все, что можно пить», в том числе и ситро; мы воспринимаем как очень обидные ругательства слова «ведьма», «тварь», «хулиган», хотя «ведьма» обозначало первоначально «знающая, сведущая, ученая» (от слова «ведать»), «тварь» — все, что «сотворено» богом, любое живое творение, «хулиган» — просто-напросто английскую фамилию и т. д. Дело не в слове, а в смысле, который в него вкладывается, и в том, чтобы в каждом данном случае все люди употребляли это слово в одном и том же смысле, с соблюдением всех законов мышления. Мы можем сказать «стальная воля» и не допустим никакой логической ошибки, если не будем при этом под словом «сталь» подразумевать «раствор углерода в железе». Египтяне называли раба «живым убитым». Так как первоначально всех военнопленных убивали, то слово «убитый» было синонимом слова «пленный». В дальнейшем стали превращать пленных в рабов, и в этом случае вполне естественно и логично было назвать такого оставленного в живых пленного «живым убитым». В настоящее время мы можем наблюдать, как буквально на наших глазах меняется значение слова «половина». Можно услышать довольно часто такие выражения, как «большая половина» и «меньшая половина». Если слово «половина» понимать в буквальном смысле, то эти понятия нужно считать абсурдными, так как в них нарушается закон противоречия: <sup>1</sup>/<sub>2</sub> = не <sup>1</sup>/<sub>2</sub>. Но в этом случае, говоря «половина», имеют в виду, конечно, «часть», поэтому противоречия здесь нет. Нет противоречия с точки зрения такого понимания и в выражении, которое употребил один студент на экзамене по истории: «Польша была разделена на три неравные половины». Но несомненно, что при таком употреблении требуется специальное разграничение одного и другого смысла. Поэтому во избежание недоразумений подобных выражений лучше избегать.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>3. Как избежать логических ошибок в суждениях</p>
     </title>
     <p>Как уже говорилось, суждение можно рассматривать как выражение отношения между понятиями. Если отношение понятий, выражаемое суждением, соответствуют отношениям вещей, то такое суждение истинно. Если же такого соответствия нет, то суждение будет неистинным. Так, суждение «Эльбрус выше Казбека» истинно, так как Эльбрус действительно выше Казбека; суждение же «Казбек выше Эльбруса» неистинно, так как выражаемое им отношение понятий противоречит отношениям, существующим в действительности.</p>
     <p>Отношение понятий, выраженное в суждении, может противоречить не только действительным отношениям вещей, но и законам мышления. Такое суждение будет не только не истинным, но и неправильным. Если сказать, что «треугольник не является плоской фигурой с тремя углами», то это будет равносильно тому, чтобы сказать «треугольник не есть треугольник», <emphasis>A</emphasis> не есть <emphasis>A</emphasis>. Таким образом, нарушится закон тождества, вследствие чего данное суждение будет и неистинным и неправильным. Если сказать, что «треугольник есть плоская фигура с четырьмя углами», тогда получится, что «треугольник есть четырехугольник», <emphasis>A</emphasis> = не <emphasis>A</emphasis>, то есть будет нарушен закон противоречия.</p>
     <p>Такого рода логическая ошибка наиболее распространена. Она получила в логике название «противоречие в признаке», так как при этой ошибке признак, приписываемый предмету, противоречит самому предмету. Примерами, кроме вышеуказанных, могут служить следующие суждения: «Некоторые изоляторы проводят электричество», где признак «электропроводность» (<emphasis>A</emphasis>) противоречит самому понятию «изолятор» (не <emphasis>A</emphasis>). Другой пример: «В некоторых правильных рассуждениях много логических ошибок», то есть «правильное» = «неправильное», <emphasis>A</emphasis> = не <emphasis>A</emphasis>.</p>
     <p>Таким же образом может быть нарушен и закон исключенного третьего. Например: «Ваше рассуждение правильно, но содержит логические ошибки», то есть <emphasis>A</emphasis> = <emphasis>A</emphasis> и не <emphasis>A</emphasis>. По закону исключенного третьего каждое рассуждение (<emphasis>A</emphasis>) может быть либо правильным (<emphasis>B</emphasis>), либо неправильным (не <emphasis>B</emphasis>). В данном же суждении утверждается, что рассуждение одновременно и правильно и неправильно. Здесь нарушается закон исключенного третьего.</p>
     <p>Все уже известные нам общие законы мышления применительно к суждению будут формулироваться следующим образом.</p>
     <p>1. Закон тождества: каждое суждение тождественно самому себе.</p>
     <p>2. Закон противоречия: суждение не может быть тождественно чему-то, отрицающему это суждение.</p>
     <p>3. Закон исключенного третьего: данное суждение или тождественно другому суждению, или отлично от него.</p>
     <p>4. Закон достаточного основания: суждение может считаться истинным или правильным только в том случае, если для этого приведены достаточные основания.</p>
     <p>Два первых закона с разных сторон формулируют одну и ту же мысль. Мы различали эти стороны, когда речь шла о понятиях. Там это различие было существенным, так как в одном случае говорилось о смешении признаков внутри одного понятия, что запрещалось законом тождества, в другом — о приравнивании двух исключающих друг друга понятий, что запрещалось законом противоречия. Применительно к суждениям различие этих двух законов уже не существенно. Для наших практических целей можно ограничиться одним законом, в который будут включены обе эти стороны. «<emphasis>Каждое суждение тождественно самому себе, нельзя подменять это суждение чем-то от него отличным</emphasis>». Мы будем называть его законом тождества.</p>
     <p>Из той формулировки закона исключенного третьего, которая дана выше, может быть получена другая формулировка, которая более удобна для практического применения. Если всякое суждение или тождественно другому суждению («все <emphasis>A</emphasis> есть <emphasis>B</emphasis>»), или отлично от него, то есть («не все <emphasis>A</emphasis> есть <emphasis>B</emphasis>»), то всякое суждение, относительно которого известно, что оно истинно, будет одним из этих двух суждений, то есть либо «все <emphasis>A</emphasis> суть <emphasis>B</emphasis>», либо «не все <emphasis>A</emphasis> суть <emphasis>B</emphasis>». Значит, истинным будет одно из двух отрицающих друг друга суждений: в нашем случае — или «все <emphasis>A</emphasis> суть <emphasis>B</emphasis>», или «не все <emphasis>A</emphasis> суть <emphasis>B</emphasis>». Такое отношение между суждениями, когда оно отрицает другое, называется, как мы уже знаем, отношением противоречия. Применительно к категорическим суждениям это будет отношение между суждениями «все <emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>P</emphasis>» и «некоторые <emphasis>S</emphasis> не есть <emphasis>P</emphasis>»; «ни одно <emphasis>S</emphasis> не есть <emphasis>P</emphasis>» и «некоторые <emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>P</emphasis>». В частном случае единичных суждений, субъект которого — единичное понятие <emphasis>A</emphasis>, отношение отрицания одного суждения другим, то есть отношение противоречия, будет между суждениями «<emphasis>A</emphasis> есть <emphasis>B</emphasis>» и «<emphasis>A</emphasis> не есть <emphasis>B</emphasis>». Таким образом, можно сформулировать закон исключенного третьего в следующем виде: <emphasis>из двух противоречащих друг другу суждений одно истинное, другое — ложное, третьего не может быть</emphasis>.</p>
     <p>Мы видим, что в данном случае закон исключенного третьего сформулирован не как общий закон всяких мыслей, а применительно только к одной форме мысли, к суждениям, противоречащим друг другу. Применить его к понятиям в такой формулировке уже нельзя. Например, оба противоречащие друг друга понятия «спелые яблоки» и «неспелые яблоки» будут истинными, так как в действительности существуют яблоки как спелые, так и неспелые. Но суждения «это яблоко спелое» и «это яблоко неспелое» уже не могут быть одновременно истинными, поэтому к ним можно применить закон исключенного третьего.</p>
     <p>Что касается закона достаточного основания, что достаточным основанием правильности применительно к суждению будет соблюдение законов тождества и исключенного третьего. Но так же, как и в понятиях, соблюдение этих законов в суждениях, являясь достаточным основанием правильности, еще не будет достаточным основанием истинности. Для того, чтобы считать суждение истинным, необходимо убедиться, что оно соответствует тому факту действительности, о котором идет речь. Это можно сделать либо путем непосредственного наблюдения, либо путем вывода из других суждений, истинность которых уже известна. Если этот вывод будет сделан <emphasis>правильно</emphasis>, то есть с соблюдением всех законов мышления, тогда данное суждение можно считать <emphasis>истинным</emphasis>.</p>
     <p>Теперь можно подробнее рассмотреть некоторые из тех логических ошибок, которые приводились выше.</p>
     <p>Вспомним софизм Эватла, как рассуждал Эватл? Если суд решит, что он не должен платить, то он не будет платить, согласно приговору суда. Если же суд решит дело не в его пользу, тогда он не будет платить, согласно договору с Протагором. В первом случае он считает основанием для уплаты или неуплаты решение суда, во втором — договор. Он имел бы логическое основание так делать лишь в том случае, если бы оба суждения — «основанием является договор» и «основанием является решение суда» были тождественными. Но эти суждения совершенно разные, поэтому подмена одного другим в одном и том же рассуждении означает нарушение закона тождества. Протагор в своем ответе умышленно делает ту же самую ошибку. В результате спор становится неразрешимым. Решить этот спор можно было бы лишь в том случае, если бы обе стороны соблюдали закон тождества и в качестве основания для уплаты или неуплаты брали что-нибудь одно: либо решение суда, либо свой договор.</p>
     <p>В нашей повседневной жизни часто приходится наблюдать нарушение закона тождества в суждениях. Взять, например, такой разговор.</p>
     <p>А. Можно мне взять твои книги?</p>
     <p>Б. Возьми.</p>
     <p>А. А я не хочу их брать.</p>
     <p>Б. Тогда не бери.</p>
     <p>А. Он запретил мне брать свои книги.</p>
     <p>Здесь в выражении «не бери» смешиваются два разных суждения: «не бери» в смысле «можешь не брать» и «не бери» в смысле «нельзя брать», в результате чего нарушается закон тождества и неизбежно возникает недоразумение.</p>
     <p>Соблюдение закона тождества — одно из самых важных условий успешного перевода с иностранного языка на родной. Одного знания иностранного языка здесь недостаточно. Нужно еще уметь точно определять, равноценно ли логически данное выражение родного языка соответствующему выражению иностранного языка, будут ли два предложенных варианта перевода равноценными между собой или неравноценными. Основным препятствием для перевода с одного языка на другой часто может быть отсутствие именно этого умения. Примеров этому можно привести много. Возьмем один из них. Латинская пословица «Errare humanum est, stultum est in errore perseverare» в переводе на русский язык обозначает: «Ошибаться свойственно человеку, но упорствовать в ошибке — глупо».</p>
     <p>Некоторые студенты переводят ее так: «Человеческое заключается в том, чтобы ошибаться, глупое — в том, чтобы упорствовать в ошибке». Когда преподаватель указывает им на ошибку и предлагает сравнить с правильным переводом, многие из них удивляются: А не все ли равно — «ошибаться свойственно человеку» или «человеческое заключается в том, чтобы ошибаться», «упорствовать — глупо», или «глупо — упорствовать»? Даже после подробных разъяснений преподавателя, некоторые не могут понять различие этих двух суждений, что является результатом их логической неподготовленности.</p>
     <p>Часто самые незначительные изменения во фразе, например перенос ударения, могут совершенно изменить ее логический смысл. Поэтому следует очень осторожно относиться к разного рода изречениям и высказываниям. При ссылке на них нужно строго следить за тем, чтобы употреблять их в том же смысле, в каком они были употреблены первоначально, иначе могут произойти недоразумения. Подобное недоразумение возникло в связи с высказыванием известного английского ученого Исаака Ньютона: «Гипотез не сочиняю». Многих удивляло, что И. Ньютон, несмотря на это заявление, сам выдвигал много гипотез. Но в действительности оснований для удивления нет, и те, кто усматривает здесь противоречие, просто нарушают закон тождества. В приведенном высказывании Ньютона нужно поставить логическое ударение на слове «сочиняю», и тогда оно будет иметь смысл: «Гипотез не сочиняю, но выдвигаю их на основе фактов». Некоторые истолковали, его иначе и, поставив логическое ударение на слове «гипотез», вложили в это высказывание такой смысл: «Не выдвигаю, не создаю гипотез вообще». На основе этого был сделан вывод, что Ньютон — противник всяких гипотез.</p>
     <p>Обратимся теперь к рассмотрению ошибок, связанных с нарушением в суждениях закона исключенного третьего.</p>
     <p>Один из героев итальянского писателя Карло Гоцци, хвастун Панталоне, который был родом из Джудекки, так рассказывает о своем путешествии по морю.</p>
     <p>«А там, где есть джудеккинец, там судно в безопасности. Я это знаю по опыту. Две шхуны и одну баржу я разбил по пути из Маламокко в Дзару, обучаясь ремеслу. Сегодня у меня слегка тряслись поджилки, не отрицаю. Не за себя, конечно, и не потому, что положение было опасное (ведь мы как-никак привыкли к такого рода угощению!), а за вас».<a l:href="#n_10" type="note">[10]</a></p>
     <p>Здесь признаются одновременно истинными два противоречащих друг другу утверждения: «когда на судне находится джудеккинец, тогда судну не грозит опасность» и «судно было в большой опасности, когда на нем был джудеккинец», то есть нарушается закон исключенного третьего.</p>
     <p>Такое же противоречие имело место и в сказке о Ходжи Насреддине, и в разговоре Гамлета с Полонием. Действительно, сосед Ходжи одновременно и признавал, что котел обладает свойствами живого существа («котел может родить»), и отрицал это («котел не может умереть»). Полоний и признавал, что облако похоже на. верблюда, и отрицал это.</p>
     <p>Здесь логические противоречия очевидны для каждого. Но даже если его поймут и не все, большой беды от этого не будет. Тот, кто его не заметит, получит несколько меньше пользы и удовольствия от чтения или просмотра пьесы — только и всего. В других случаях неумение замечать логические противоречия может причинить значительно больший вред.</p>
     <p>Много противоречий содержится в сказаниях, легендах и религиозных сочинениях.</p>
     <p>В одной мордовской легенде, повествующей о сотворении мира, рассказывается следующее.</p>
     <p>«Бог шел по морю и думал, как сотворить мир, думал, думал и ничего не придумал, тогда он рассердился и плюнул. Сейчас же возник диавол. Бог велел ему погрузиться в море и достать со дна кусок земли. Диавол достал, и мир был сотворен из этого куска».<a l:href="#n_11" type="note">[11]</a></p>
     <p>Итак, когда-то мира не было, но была вода и земля. Но если существовала вода и земля, то существовал и мир. Следовательно, здесь одновременно признаются истинными два противоречащих суждения: «мира не было» и «мир был», тогда как, согласно закону исключенного третьего, истинным может быть только одно из них. Вся религиозная литература изобилует подобного рода нелогичностями. Особенно много противоречий в библии. Бог добрый, и вместе с тем он уничтожает целые города и народы за незначительные провинности. Бог все прощает, и вместе с тем создает ад, где вечно мучаются души грешников. А эти грехи опять-таки возникли по воле бога, без которого «ни один волос не упадет с головы». Уже в VIII веке один ученый насчитал в библии несколько сот противоречий. Но, несмотря на это, религии удавалось и все еще удается убеждать отдельных людей. Если бы они лучше разбирались в логике, конечно, было бы значительно труднее убеждать их в истинности всякого рода вопиющих нелепостей.</p>
     <p>В повседневной жизни также нередко встречаются логические ошибки, связанные с нарушением закона исключенного третьего. Например, во время экзамена по литературе одна студентка одновременно утверждала, что а) в искусстве должно быть только типическое; б) в советском обществе типическое не может быть отрицательным; в) тем не менее в произведениях нашей литературы есть и должны быть отрицательные герои. Таким образом, она одновременно признавала истинными противоречащие суждения «в нашей литературе нет отрицательных героев» и «в нашей литературе есть отрицательные герои», нарушая тем самым закон исключенного третьего.</p>
     <p>Наряду с таким нарушением этого закона, когда оба противоречащие друг другу суждения признаются истинными, встречаются ошибки, связанные с отрицанием того и другого суждения. В одной бане, например, вывешено объявление следующего содержания.</p>
     <p>«В камеру хранения принимаются следующие предметы посетителей:</p>
     <p>1) верхнее пальто,</p>
     <p>2) головные уборы,</p>
     <p>3) галоши,</p>
     <p>4) деньги и ценные вещи (часы, документы и дамские сумочки).</p>
     <p>Не принимаются на хранение:</p>
     <p>1) оружие огнестрельное и холодное,</p>
     <p>2) вещества быстровоспламеняющиеся, мажущие и издающие запах,</p>
     <p>3) продукты,</p>
     <p>4) пилы, топоры».</p>
     <p>В баню приходит гражданин, который хочет сдать вместе с одеждой связку книг. Гардеробщица отказывается брать книги, мотивируя тем, что их нет в списке вещей, принимающихся на хранение. Гражданин настаивает, ссылаясь на то, что и в списке предметов, не принимающихся на хранение, книги не указаны. На основании объявления суждение «книги принимаются» отрицается так же, как и суждение «книги не принимаются».</p>
     <p>Во всех рассмотренных примерах противоречие возникает между двумя разными суждениями. Но законы мышления могут быть нарушены и внутри одного суждения, так же как они могли нарушаться внутри одного понятия. Это бывает в тех случаях, когда из одного суждения вытекает другое, ему противоречащее. Например, древнегреческие софисты выдвинули утверждение «истинных суждений не существует». Это утверждение опроверг Аристотель следующим образом. Вот его рассуждение. Утверждение «истинных суждений не существует» является суждением. Если все суждения неистинны, то неистинно также и это суждение, то есть неистинно, что истинных суждений нет. А это значит, что истинные суждения существуют.</p>
     <p>Такого же рода внутренне противоречивое суждение высказывает Пигасов в романе Тургенева «Рудин».</p>
     <p>— Прекрасно! — промолвил Рудин, — стало быть, по-вашему, убеждений нет?</p>
     <p>— Нет — и не существует.</p>
     <p>— Это ваше убеждение?</p>
     <p>— Да.</p>
     <p>— Как же вы говорите, что их нет? Вот вам уже одно на первый случай.</p>
     <p>В истории науки были случаи, когда казавшиеся безусловно истинными суждения опровергались впоследствии путем обнаружения их внутренней логической несостоятельности.</p>
     <p>Так, по вопросу о падении тел в физике в свое время считалась общепризнанной точка зрения, согласно которой скорость падающих тел тем больше, чем больше вес тела. Эту точку зрения опроверг Галилей. Он сделал это при помощи следующего рассуждения.</p>
     <p>Пусть большой камень падает с какой-то определенной скоростью. Тогда другой камень, поменьше, будет падать с меньшей скоростью. Теперь предположим, что мы сложили эти камни. С какой скоростью будет падать новый камень, вес которого равен весу двух первых? С одной стороны, эта скорость должна быть меньше скорости первого камня, поскольку мы присоединили к нему камень, падающий с меньшей скоростью, и этим самым уменьшили скорость падения первого камня. С другой стороны, вес камня, получившегося от сложения двух камней, больше веса каждого из них, поэтому и скорость его падения должна быть больше скорости каждого отдельного камня. Получается противоречие: скорость двойного камня одновременно и меньше и больше скоростей каждого из двух первых камней, что противоречит закону исключенного третьего. Чтобы устранить это противоречие, говорит Галилей, нужно сделать допущение, что все тела падают с одинаковым ускорением.</p>
     <p>Таким образом, по неправильности суждений можно судить об их неистинности. Если два или более утверждения противоречат друг другу, то это значит, что в них заключена какая-то ложь. Это обстоятельство используется на суде для уличения преступника. Запутавшись в противоречивых показаниях, преступник бывает вынужден сознаться в своем преступлении.</p>
     <p>Однако соблюдение законов мышления, отсутствие логических ошибок, будучи достаточным основанием для того, чтобы считать суждения логически правильными, еще не является достаточным основанием к тому, чтобы считать их также и истинными. Считать суждения истинными на этом основании — это значит нарушать закон достаточного основания. По поводу логической ошибки такого рода иронизирует Свифт в своей книге «Путешествие Лемюэля Гулливера». «Капитан, человек умный, после множества попыток уличить меня в противоречии составил себе лучшее мнение о моей правдивости».<a l:href="#n_12" type="note">[12]</a> Если бы Гулливер в своем рассказе допустил какие-нибудь противоречия, то капитан был бы вправе на этом основании заподозрить его во лжи. Но делать вывод о правдивости на основе отсутствия логических противоречий нельзя, так как вовсе не всегда ложь связана с логической ошибкой.</p>
     <p>Следует отметить, что иногда противоречие между суждениями бывает лишь кажущимся. Например, противоречивые на первый взгляд суждения «на побережье Антарктики очень мало видов птиц» и «на побережье Антарктики живет много птиц» в действительности не содержат в себе никакого противоречия. Видов птиц может быть мало, но при этом может быть очень большое количество птиц одного вида, скажем, пингвинов. Суждения «Иванов — очень хороший шахматист» и «Иванов — не очень хороший шахматист» будут логически противоречивыми только в том случае, если в них речь идет об одном и том же человеке, в один и тот же момент времени и в одном и том же отношении. Но если эти суждения относятся к разному времени или имеется в виду разное отношение, скажем, в одном случае — в масштабах школы, в другом — целой области, тогда никакого противоречия не будет. И тем более его не будет, если речь идет о разных Ивановых.</p>
     <p>Видеть противоречие там, где его нет, такая же серьезная логическая ошибка, как не замечать противоречия там, где оно есть. Негр Джим в произведении Марка Твена «Том Сойер за границей» усматривает противоречие в том, что на земле в одной части может быть одно время, в другой — другое:</p>
     <p>— «Что же это такое? В одном месте, значит, понедельник, а в другом уже вторник. Как же это так? Гек, мне не до шуток, да и не место здесь шутить. Как же это так в один день — два и в один и тот же час — два разных?»<a l:href="#n_13" type="note">[13]</a></p>
     <p>Когда понятие не определено, тогда трудно соблюдать закон тождества в отношении этого понятия, как это мы видели в примере с белкой. Обошли охотники белку или не обошли? Чтобы ответить на этот вопрос, необходимо, чтобы оба спорящих вкладывали в понятие «обойти» один и тот же смысл. Для этого нужно уточнить, какие именно признаки включаются в данное понятие, то есть раскрыть содержание понятия. Это можно сделать посредством приравнивания данного неопределенного понятия к другому, определенному. Для этой цели строится суждение, которое и будет <emphasis>определением данного понятия</emphasis>, как например: «обойти предмет — это значит описать вокруг него замкнутую линию» или «квадрат — это равносторонний прямоугольник», «суждение — это мысль, в которой что-либо утверждается или отрицается», и т. д.</p>
     <p>Из закона тождества, естественно, вытекает и основное правило определения. Если, согласно этому закону, нельзя подменять одно понятие другим, то это значит, что определяемое понятие должно быть тождественно определяющему. Другими словами, субъект <emphasis>(S) суждения, являющегося определением, должен быть равен по объему предикату (P) этого суждения</emphasis>. В самом деле, ведь при определении приравнивается одно понятие к другому. Но если <emphasis>P</emphasis> будет отличаться по объему от <emphasis>S</emphasis>, тогда это будет уже определение не <emphasis>S</emphasis>, а чего-то, от него отличного (<emphasis>S</emphasis><sub>1</sub>), и таким образом произойдет подмена понятий. Вместе с тем будет нарушен закон тождества, который запрещает подменять одно понятие (<emphasis>S</emphasis>) другим понятием (<emphasis>P</emphasis>). Такое нарушение закона тождества мы допустили, если бы определили понятие «квадрат» как «прямоугольный четырехугольник». Прямоугольный четырехугольник — это не квадрат, а прямоугольник. Некоторые прямоугольники — квадраты, но далеко не все. Поэтому эти понятия имеют разный объем и приравнивать их нельзя.</p>
     <p>Правило определения, заключающееся в требовании равенства объемов субъекта и предиката определения, называется <emphasis>правилом соразмерности</emphasis>.</p>
     <p>Нарушение правила соразмерности далеко не всегда так просто определить, как в только что приведенном примере. Поэтому нужно отнестись к нему со всей серьезностью и внимательно следить за тем, чтобы не делать логической ошибки, связанной с нарушением этого правила. А такие ошибки очень часты. Например, понятие «остров» обычно определяют как «часть суши, со всех сторон окруженная водой». Верно, что остров всегда представляет собой часть суши, окруженную водой. Но будет ли всякая часть суши, окруженная водой, островом? Нет. Америка, например, тоже часть суши, окруженная водой, но это не остров, а материк, континент. Понятие «прилагательное» обычно определяется как «часть речи, обозначающая признак предмета». Но разве понятия «белизна», «смелость», «твердость» и т. п. не обозначают признак предмета? И в том и в другом примере объем предиката шире объема субъекта. Бывает и наоборот: объем субъекта оказывается шире объема предиката, например, «остров — часть суши, расположенная посреди моря». Здесь объем <emphasis>P</emphasis> меньше объема <emphasis>S</emphasis>, так как островами являются не только части суши, расположенные посреди моря, но и части суши, расположенные посреди океана, рек, озер.</p>
     <p>В некоторых определениях субъект и предикат частично совпадают, например: «бочка — это сосуд для хранения жидкостей». Не все бочки служат для хранения жидкостей и не все сосуды, служащие для хранения жидкостей, — бочки. Наконец, субъект и предикат определения могут полностью исключать друг друга, например: «кит — это самая большая рыба». Кит — это совсем не рыба, <emphasis>S</emphasis> исключает <emphasis>P</emphasis>.</p>
     <p>Иногда ошибка в определении сама по себе бывает незаметна и обнаруживается лишь при сравнении двух разных определений. Каждому постоянно приходится сталкиваться в магазинах с отделами бакалеи и гастрономии. Но что такое бакалея и гастрономия, в чем суть. каждого из этих понятий? Естественно обратиться за разъяснением к словарю иностранных слов. Как же там определяются эти понятия? — «Бакалея — чай, сахар, кофе, мука, крупа, сушеные плоды и т. п. съестные припасы». «Гастрономия — совокупность пищевых товаров высококачественного приготовления».<a l:href="#n_14" type="note">[14]</a> Какой уважающий себя заведующий магазином может помещать после такого определения свои товары в какой-нибудь другой отдел, кроме гастрономического? И разве не должен каждый здравомыслящий покупатель, если он имел неосторожность справиться в словаре о значении этих слов, покупать товары только в отделе гастрономии? К счастью, здесь практика помогает разобраться в недоразумении.</p>
     <p>Однако равенство объемов субъекта и предиката определения еще не дают полной гарантии того, что определение правильно. Возьмем определение «правильные мысли — это такие мысли, в которых нет логических ошибок». Здесь <emphasis>S</emphasis> и <emphasis>P</emphasis> совпадают по объему, и тем не менее это определение неправильно. В самом деле, ведь определение — это разъяснение неизвестного понятия через другое понятие, уже известное. А может ли быть понятие «логическая ошибка» известно нам раньше, чем понятие «правильная мысль»? Нет, конечно, потому что логическая ошибка — это не что иное, как нарушение правильности мысли. Получается, что правильная мысль здесь определяется как правильная мысль. Ничего нового, таким образом, о нашем понятии мы не узнаем. Такая ошибка носит название <emphasis>круга в определении</emphasis>.</p>
     <p>Иногда приходится слышать такое определение слов мужского, женского и среднего рода: «слова мужского рода — это такие, к которым можно приставить слово „мой“, слова женского рода — к которым можно приставить слово „моя“ и среднего — слово „мое“». Здесь также содержится круг в определении, так как на вопрос, к каким словам можно приставить «мой», можно ответить только так: «К словам мужского рода»; то же самое относится и к словам «моя» и «мое».</p>
     <p>В некоторых случаях наличие круга в определении может показаться там, где его на самом деле нет, например в суждении «шаровая молния — это молния в виде шара». Несмотря на видимость круга, это определение правильно, так как понятие «шар» нам известно и без понятия «шаровая молния». Совсем другое дело сказать: «Шар — это шарообразная поверхность». Здесь — несомненный круг в определении; в суждении «школа — учебное заведение, в котором учатся школьники» — круг, а в суждении «школьники — дети, которые учатся в школе» — круга нет. Круг в определении создается не повторением слов, а логическим существом входящих в определение понятий. Если предикат нельзя знать без субъекта, будет круг. Если предикат может быть определен самостоятельно, до каких-либо знаний о субъекте, тогда — повторяются ли слова или не повторяются — круга не будет.</p>
     <p>При помощи суждений можно раскрывать не только содержание, но и объем понятий. Предположим, нам нужно раскрыть объем понятия «логическая форма». Мы это делаем при помощи суждения «логическая форма — это понятие, суждение, умозаключение и доказательство».</p>
     <p>Такое суждение не раскрывает <emphasis>содержание</emphasis> понятия «логическая форма». Мы узнаем из него только о том, что входит в <emphasis>объем</emphasis> этого понятия. Это называется <emphasis>делением понятия</emphasis>. Субъект суждения, в котором осуществляется деление понятия, называется <emphasis>делимым понятием</emphasis>, предикаты его — <emphasis>членами деления</emphasis>. Такое суждение можно разложить на несколько отдельных суждений. Деление в этом случае будет выглядеть, как целая система суждений.</p>
     <p>При делении должны соблюдаться определенные правила. Первое и основное, так называемое <emphasis>правило соразмерности</emphasis> вытекает из закона тождества: <emphasis>сумма объемов членов деления должна быть равна объему делимого понятия</emphasis>. Это правило аналогично правилу соразмерности при определениях и обосновывается точно так же. Если объем субъекта не будет равен сумме объемов предикатов, то произойдет подмена понятий. Деление должно только раскрыть объем данного понятия, но ни в коем случае не подменять его. Естественно, что объем понятия не может стать при этом ни больше, ни меньше.</p>
     <p>Нарушение правила соразмерности означает грубую логическую ошибку и ведет к практическим недоразумениям. Такая ошибка была допущена при делении понятия «читатели библиотеки», которое приводилось выше. Читатели городской библиотеки были разделены на учащихся, научных работников, служащих и рабочих. А куда отнести, скажем, домохозяек и пенсионеров, которые также являются читателями библиотеки? Объем делимого понятия оказался больше суммы объемов членов деления. Такую же ошибку содержат деления «леса бывают хвойные и лиственные» (не учтены смешанные); «часы бывают мужские, дамские и детские» (а будильники, стенные часы?).</p>
     <p>В других случаях бывают ошибки противоположного характера, когда объем субъекта оказывается меньше объема предиката, например, в суждении «рыбы делятся на живородящих, мечущих икру и китообразных», где китообразные — вовсе не рыбы.</p>
     <p>Другое правило требует, чтобы <emphasis>члены деления исключали друг друга</emphasis>. Если предмет входит в объем одного из предикатов, то он не должен входить одновременно в объем другого. В суждении «локомотивы делятся на паровозы, тепловозы, и электровозы» все члены деления исключают друг друга, так как паровоз не может быть вместе с тем тепловозом или электровозом. В делении людей на стариков, брюнетов и русских члены деления явно не исключают друг друга, так как один человек может быть одновременно и стариком, и брюнетом, и русским.</p>
     <p>Нарушение этого правила фактически ведет к несоразмерности деления, поскольку одна и та же вещь в этом случае может быть перечислена и дважды и трижды. Можно привести для сравнения одну шуточную задачу: «Как посадить 10 яблонь в 5 гряд так, чтобы на каждой грядке было по 4 яблони?» Ответ заключается в том, что грядки должны быть расположены в виде пятиконечной звезды. Если считать по 4 яблони в каждой грядке, тогда получилось бы 4 &#215; 5 = 20 штук яблонь, в данном же случае их только 10, каждая яблоня при таком расположении пересчитывается по нескольку раз.</p>
     <p>Приблизительно то же самое происходит и с делением в тех случаях, когда члены деления не исключают друг друга. Пример того, к каким недоразумениям это может привести, уже приводился выше, когда говорилось о меню в столовой, где члены деления не исключают друг друга, так как вторые блюда есть и в рубрике «II-е блюда» и в рубрике «Порционные блюда», в результате чего и возникает недоразумение.</p>
     <p>Образец нелогичности представляет собой список литературы к программе курса «Устное народное творчество»:<a l:href="#n_15" type="note">[15]</a></p>
     <p>I. Классики марксизма-ленинизма.</p>
     <p>II. Постановления ЦК КПСС.</p>
     <p>III. Выдающиеся деятели коммунистической партии и Советского государства.</p>
     <p>IV. Пособия.</p>
     <p>V. Дополнительная литература.</p>
     <p>VI. Тексты.</p>
     <p>Куда отнести, например, сочинения Ленина? В первую рубрику? Но разве Ленин — не выдающийся деятель коммунистической партии? А если в третью, так разве он не классик марксизма? Что такое «дополнительная литература»? Раздел, равнозначный каждому из пяти других? А если она противопоставляется всей другой литературе как основной, почему ясно не выделены разделы «литература основная» и «литература дополнительная»?</p>
     <p>Почему в перечисленных примерах члены деления не исключают друг друга?</p>
     <p>Потому, что во всех этих случаях за основу деления принимаются разные принципы, или, как говорят в логике, разные <emphasis>основания деления</emphasis>. В делении людей на стариков, брюнетов и русских смешиваются три основания: возраст, цвет волос и национальность. В делении блюд на первые, вторые и порционные — два основания: очередность подачи блюд на стол и способ приготовления. То же самое смешение различных оснований имеет место и в остальных примерах.</p>
     <p>При одном основании члены деления не могут повторять друг друга; в этом случае они различаются в каком-либо одном отношении. А мы знаем по закону противоречия, что если два предмета различаются между собой в одно и то же время в одном и том же отношении, то они не могут приравниваться друг к другу. Блондин не может быть одновременно брюнетом, поэзия — прозой, основная литература — дополнительной и т. д. Поэтому при делении по одному основанию каждый предмет может попасть только в одну какую-нибудь рубрику, тогда как при разных основаниях он может быть в разных рубриках, и в принципе — даже во всех; один и тот же человек может быть и брюнетом, и стариком, и русским; одно и то же произведение — и поэзией и драмой; один и тот же политический деятель — и классиком марксизма и выдающимся деятелем коммунистической партии и т. д.</p>
     <p>Кроме соблюдения требования соразмерности и взаимоисключения членов деления, при делении понятий необходимо следить за тем, чтобы деление было непрерывным, то есть переходило от делимого к его ближайшему, а не отдаленному виду. Без соблюдения непрерывности деления бывает трудно выполнить требование соразмерности. Часто на вопрос «как разделить понятие „животное“»? отвечают: «Животные делятся на кошек, собак, верблюдов, бегемотов… всего не перечислишь». Несомненно, перечислить таким образом всех животных невозможно или по крайней мере очень трудно. Но, чтобы раскрыть объем понятия «животное» и дать соразмерное деление, надо только взять сначала более крупные виды, а не перепрыгивать сразу к самым мелким; прежде всего животных можно разделить, например, на хищных и не хищных, диких и домашних, живущих на земле, в воде и в воздухе, и т. д.; затем каждый из этих видов постепенно делить на все более мелкие; при таком делении требование соразмерности можно выполнить без труда.</p>
     <p>Правила деления понятий имеют большое значение для составления планов сочинений.</p>
     <p>Во многих случаях составление плана сочинения сводится к делению какого-то понятия. Например, план сочинения на тему «Что я видел в музее» будет делением понятия «то, что я видел в музее»; план сочинения «Герои русских сказок» — делением понятия «герои русских сказок» и т. д. План будет составлен логично при условии, если будут соблюдены все правила деления. Нарушение какого-либо из этих правил приведет к логической ошибке, что неизбежно отразится на качестве сочинения. При нарушении правила соразмерности сочинение окажется написанным не на тему. Например, если в план будут включены не все вещи, виденные в музее, а лишь те, которые видели на первом этаже, тогда сочинение будет написано уже не на тему «Что я видел в музее», а на тему «Что я видел в музее на первом этаже». Несоблюдение требования взаимоисключения членов деления приведет к неоправданному повторению в разных частях сочинения одного и того же. Предположим, что в плане будут, например, такие 2 пункта:</p>
     <p>1) предметы искусства XIX века;</p>
     <p>2) картины.</p>
     <p>Если писать сочинение согласно плану, то второй раздел будет простым повторением одной из частей первого раздела. То же самое получится, если в плане сочинения «Герои русских сказок» выделить, скажем такие два пункта:</p>
     <p>1) герои фантастические;</p>
     <p>2) герои отрицательные;</p>
     <p>бабу-Ягу в этом случае неизбежно придется описывать два раза.</p>
     <p>Среди планов школьных сочинений на тему «Типы помещиков в произведении Гоголя „Мертвые души“» был, между прочим, такой:</p>
     <p>1) помещики хозяйственные;</p>
     <p>2) помещики бесхозяйственные;</p>
     <p>3) помещики — праздные мечтатели.</p>
     <p>Совершенно ясно, что здесь имеет место грубое нарушение правил деления.</p>
     <p>Составление плана сочинения далеко не всегда сводится к делению объема того понятия, которое входит в тему сочинения. Чаще всего приходится не делить объем данного понятия, а расчленять на части какой-либо один вопрос, предмет или явление, или выделять разные стороны этого вопроса, предмета или явления. Например, в вышеприведенном плане сочинения на тему «Отечественная война 1812 года в романе Толстого „Война и мир“» не было деления понятия. «Отечественная война 1812 года» — понятие единичное, поэтому делить его объем нельзя. Если задачей таких сочинений, как «Типы помещиков у Гоголя», «Герои народных сказок», является описание разных групп людей, охватываемых темой, то сочинение о войне 1812 года должно с разных сторон охарактеризовать это событие и решить ряд вопросов, связанных с ним. В соответствии с различием задач сочинений по-разному составляются и их планы.</p>
     <p>Однако, несмотря на то, что при составлении планов второго типа не требуется делить объем понятия, правила, которые установлены для деления, с соответствующими изменениями должны соблюдаться и в этих планах.</p>
     <p>В самом деле, не подлежит никакому сомнению, что содержание всех пунктов плана в целом должно соответствовать теме сочинения. А это означает необходимость выполнения требования <emphasis>соразмерности</emphasis>. Далее, чтобы избежать ненужных повторений, нужно план составить так, чтобы его пункты взаимно <emphasis>исключали друг друга</emphasis>. Эти два требования могут быть выполнены лишь в том случае, когда пункты плана выделяются <emphasis>по одному и тому же основанию</emphasis>. В этом случае мысль последовательно переходит от одного к другому. Наконец, необходимо следить за тем, чтобы не дробить план сразу на слишком мелкие пункты, так как в этих многочисленных пунктах теряется основная мысль, трудно выделить главные вопросы и подчиненные им. Другими словами, членение плана должно быть непрерывным.</p>
     <p>Почему логически неправильным будет тот план, который приводился в первой главе? Потому, что первый пункт этого плана «война в романе» включает в себя его второй пункт — «народность войны», а второй включает в себя третий — «партизанское движение». Описывая войну в романе, нельзя не говорить о ее народности, а говоря о народности, необходимо показать партизанское движение. Сочинение, написанное по такому плану, неизбежно будет повторять несколько раз одно и то же, характеризуя предмет каждый раз с одной и той же стороны, высказывать несколько раз об одном и том же предмете <emphasis>одни и те же мысли, не прибавляя ничего</emphasis> нового к тому, что о нем уже было сказано раньше.</p>
     <p>Избежать этого можно, если составить план логично. В начале второй главы мы приводили пример того, как можно логично составить план главной части сочинения на данную тему: 1. Показ в романе действий регулярной русской армии. 2. Поддержка русской армии народом: а) в тылу русской армии, б) в тылу врага (партизанское движение).</p>
     <p>Все пункты плана в данном случае исключают друг друга, так как выделены они по одному и тому же основанию. Разумеется, план этот можно сделать более подробным, разбив каждый из данных пунктов на несколько подпунктов.</p>
     <p>Отсутствие должного внимания к логике со стороны литераторов приводит к логическим ошибкам даже в тех планах, которые приводятся учащимся как образцовые. Например, в книге В. А. Никольского «Сочинения в средней школе» рекомендуются два варианта планов на тему «Крепостное крестьянство в изображении Радищева».</p>
     <subtitle>Первый вариант плана.</subtitle>
     <p>1. Радищев — первый русский писатель-революционер.</p>
     <p>2. Его ненависть к крепостничеству и глубокое сочувствие положению крестьян.</p>
     <p>3. Картины помещичьего произвола, нищеты, бесправия, изнуряющего подневольного труда крестьянства (главы «Любани», «Медное», «Пешки» и др.).</p>
     <subtitle>Второй вариант плана.</subtitle>
     <p>1. Что говорят о положении крестьянства картины, нарисованные Радищевым (в главах «Любань», «Медное» и др.).</p>
     <p>2. Отношение Радищева к помещикам и крестьянам.</p>
     <p>3. Радищев как первый русский писатель-революционер.<a l:href="#n_16" type="note">[16]</a></p>
     <p>В обоих планах — явные нарушения правила соразмерности. В первом плане к теме сочинения относится по существу только третий пункт, во втором — только первый. Остальные говорят не о крепостном крестьянстве в изображении Радищева, а о самом Радищеве. Эти пункты можно с таким же успехом поместить в план любого другого сочинения о Радищеве. В таком случае все сочинения по творчеству Радищева будут одинаковыми, различие будет только в названии темы. Если же писать сочинение так, чтобы по его содержанию можно было определить название темы, тогда два первые пункта первого плана и два вторые пункта второго нужно или исключить, или поставить во введение, а третий и первый пункты, развернуть в подробный план.</p>
     <p>В брошюре К. П. Лахостского «Сочинение на аттестат зрелости» в качестве примера хорошего, «обдуманно составленного» плана приводится следующий:</p>
     <p>«Образ В. И. Ленина в произведениях Горького и Маяковского».</p>
     <p>I. Вступление. Произведения Горького и Маяковского о В. И. Ленине.</p>
     <p>II. Главная часть. Два литературных замысла: очерк Горького и поэма Маяковского, образ В. И. Ленина в них.</p>
     <p>1. Документальность очерка Горького «В. И. Ленин».</p>
     <p>2. Поэтическая трактовка образа Ленина у Маяковского.</p>
     <p>3. Различие в композиции.</p>
     <p>4. Историческая перспектива в поэме Маяковского «В. И. Ленин».</p>
     <p>5. Образ В. И. Ленина-вождя у Горького и Маяковского:</p>
     <p>а) Ленин — вождь пролетариата;</p>
     <p>б) Ленин и партия;</p>
     <p>в) связь с народом, внимание к нуждам рабочих;</p>
     <p>г) пролетарский гуманизм;</p>
     <p>д) Ленин — величайший оптимист истории;</p>
     <p>е) кругозор Ленина;</p>
     <p>ж) Ленин — «самый человечный человек».</p>
     <p>III. Заключение. Величие В. И. Ленина.<a l:href="#n_17" type="note">[17]</a></p>
     <p>Нетрудно видеть, что этот план нелогичен. Во-первых, первый из пяти пунктов главной части относится не к образу Ленина, а к характеристике произведения Горького в целом. Поэтому его нужно поместить не в главную часть, а во введение. То же самое относится к пунктам 3 и 4. Пункт 5 по существу исчерпывается его первым подпунктом — а) — если полностью раскрыть образ Ленина как вождя пролетариата, то здесь нужно и показать его как вождя партии, его связь с народом, пролетарский гуманизм и т. д. И уже совсем непонятно, как можно разделять такие пункты, как в) — «связь с народом, внимание к нуждам рабочих», г) — «пролетарский гуманизм» и ж) — «Ленин — „самый человечный человек“». Наконец, нет никакого единого основания в плане, в результате чего нет целенаправленного, последовательного развития мысли. Документальность у Горького и поэтичность изображения у Маяковского выделяется в два разных пункта, а различие композиции дается в одном, причем он выделяется как равноценный с каждым из первых двух. Далее, с чем сравнивается историческая перспектива в поэме Маяковского? Или этот пункт выделяется так просто, потому что эта перспектива есть там, а целостностью изложения, связью частей с целым можно иногда и пренебречь? В пятом пункте — снова переход к параллельному, сравнительному изложению Горького и Маяковского.</p>
     <p>Рядом с этим планом там дается другой план на ту же тему, составленный одним десятиклассником:</p>
     <p>«I. Вступление.</p>
     <p>II. Главная часть.</p>
     <p>1. Образ В. И. Ленина у Горького.</p>
     <p>2. Образ В. И. Ленина у Маяковского.</p>
     <p>III. Заключение».</p>
     <p>Этот план назван «бюрократической отпиской» и приводится он в качестве примера того, что бюрократизм встречается не только в канцеляриях, но и в школах.</p>
     <p>Конечно, такой план не относится к числу образцовых. Он выглядит слишком общим и сухим. Но все же нельзя утверждать, что написанное по такому плану сочинение будет обязательно плохим. В принципе при таком плане можно написать очень хорошее сочинение, потому что при всех своих недостатках он обладает одним несомненным достоинством: этот план логичен. Сухость, конечно, серьезный недостаток плана. Но обилие пунктов также не решает дела. Если эти пункты выделены в плане нелогично, то по такому плану в принципе нельзя написать хорошее, а тем более отличное сочинение.</p>
     <p>Рассмотрим логические ошибки в умозаключениях.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>4. Как избежать логических ошибок в умозаключениях</p>
     </title>
     <p>Прежде всего остановимся на умозаключениях, которые сводятся к преобразованию посылок, то есть на умозаключениях дедуктивных. Простейшие среди них, как мы знаем, — непосредственные умозаключения.</p>
     <p>Как ни просты умозаключения путем превращения, но и в них бывают логические ошибки. Например, на основе суждения «я могу поступить в университет» некоторые путем превращения сделают вывод: «я не могу не поступить в университет». Правильный вывод? Конечно, нет: он выражает уверенность в поступлении, тогда как в исходном суждении говорилось лишь о возможности. Неправильность вывода объясняется тем, что неправильно произведено превращение. Согласно правилу превращения, отрицание должно быть поставлено перед связкой и перед всем предикатом: «<emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>P</emphasis>» — «<emphasis>S</emphasis> не есть не <emphasis>P</emphasis>». Чтобы яснее определить предикат и структуру исходного суждения в целом, можно придать ему такой вид:</p>
     <p>«я есть могущий поступить в университет».</p>
     <p>После превращения получим: «я не есть не могущий поступить в университет», или, выражая ту же мысль в нормах русского языка: «я не отношусь к числу людей, которые не могут поступить в университет». Аналогичную ошибку делают те, которые к суждению «Вы не совсем правы» приравнивают суждение «Вы совсем не правы». Если правильно производить превращение, то получим следующее: «Вы не совсем правы» = «Вы есть тог, кто не совсем прав».</p>
     <p>Такого рода ошибки сравнительно редки. Более часты логические ошибки, связанные с неправильным обращением. Например, из суждения «все прилагательные обозначают признак предмета» заключают, что «все слова, обозначающие признак предмета, являются прилагательными». Вывод неправилен. Среди слов, обозначающих признак предмета, далеко не все бывают прилагательными; например, слова «белизна», «смелость» и т. д., обозначают признак, но они будут существительными. В этом случае неправильно произведено обращение суждения.</p>
     <p>В чем же заключается эта неправильность?</p>
     <p>Вспомним о том, что говорилось относительно распределенности терминов в суждении. Чтобы не нарушить закона тождества при обращении, естественно, нужно следить за тем, чтобы в заключении речь шла о тех же самых предметах, о которых говорится в исходном суждении. Если в исходном суждении говорится не о всем объеме термина, <emphasis>если он там не распределен, то он должен быть нераспределен и в заключении</emphasis>.</p>
     <p>В общеутвердительном суждении типа «все воробьи — птицы» (все <emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>P</emphasis>) субъект (воробьи) распределен, предикат (птицы) не распределен. При обращении этого суждения, когда понятие «птицы» становится субъектом, а «воробьи» — предикатом, мы должны говорить не о всех птицах, а лишь о некоторых, чтобы сохранить нераспределенность предиката исходного суждения «некоторые птицы — воробьи» («некоторые <emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>P</emphasis>»). Если бы мы общеутвердительное суждение обратили бы также в общеутвердительное «все птицы — воробьи», то мы сделали бы логическую ошибку, нарушив правило распределенности. В результате вывод получился бы неправильный. Именно такую ошибку делают учащиеся в приведенном примере: «прилагательные — слова, обозначающие признак, следовательно, слова, обозначающие признак, — прилагательные». При правильном обращении они получили бы совсем другое заключение: «некоторые слова, обозначающие признак, — прилагательные». Тогда понятие «слова, обозначающие признак предмета», <emphasis>не распределенное</emphasis> в посылке как предикат общеутвердительного суждения, будет <emphasis>не распределено</emphasis> и в <emphasis>заключении</emphasis> — как субъект частноутвердительного.</p>
     <p>Что касается обращения из частноутвердительного суждения, то оно делается очень просто, так как в таком суждении и субъект и предикат не распределены, значит, термин, не распределенный в посылке, при обращении не может сделаться распределенным в заключении:</p>
     <p>«некоторые студенты — комсомольцы»; «некоторые комсомольцы — студенты».</p>
     <p>В общеотрицательном суждении, наоборот, и <emphasis>S</emphasis> и <emphasis>P</emphasis> распределены, следовательно, его тоже можно обращать просто: «ни один кит не рыба», «ни одна рыба — не кит».</p>
     <p>Рассмотрим частноотрицательные суждения:</p>
     <p>«некоторые студенты — не комсомольцы», следовательно, «некоторые комсомольцы — не студенты».</p>
     <p>Правильно сделан вывод? Многие, конечно, ответят «правильно». Может быть, они и правы? Ведь вывод дает здесь несомненно истинное суждение, и истинность исходного суждения также не подлежит сомнению. Если этот вывод правилен, тогда правильным будет и аналогичный ему вывод: «некоторые теплопроводные вещества — не металлы»; следовательно, «некоторые металлы не теплопроводны».</p>
     <p>Получив такой вывод, кто-нибудь, может быть, захочет открыть металлы, которые не проводят тепло. Его усилия не увенчаются успехом. Заключение этого вывода случайно могло бы оказаться истинным. Но из истинности данного исходного положения оно совсем не следует.</p>
     <p>Возьмем еще одно обращение такого же типа:</p>
     <p>«некоторые люди — не поэты»;</p>
     <p>следовательно, «некоторые поэты — не люди».</p>
     <p>Исходное суждение истинно, значит, абсурдность заключения объясняется нелогичностью вывода. Каждому ясно, что в последнем примере вывод сделан неправильно. Но в предыдущих примерах вывод делался точно так же. И во всех этих случаях допускалась грубая логическая ошибка, хотя заключение иногда было и истинно. А между тем такого рода «выводы» делаются часто.</p>
     <p>Дело в том, что частноотрицательные суждения обращать нельзя вообще. Это вытекает непосредственно из правила, которое должно соблюдаться во всяком обращении: термин, не распределенный в посылке, не должен быть распределен в заключении.</p>
     <p>В самом деле, качество суждения при обращении не меняется, следовательно, заключение, как и исходная посылка, должно быть отрицательным. В отрицательном суждении предикат, как известно, всегда распределен. После обращения предикатом заключения становится субъект посылки, который оказывается распределенным. В посылке же он был не распределен, как субъект частноотрицательного суждения. Следовательно, правило обращения нарушается, и так бывает во всех случаях обращения частноотрицательного суждения.</p>
     <p>Если уже в простейших, непосредственных умозаключениях возможны логические ошибки, то они тем более имеют место в опосредованных умозаключениях, когда вывод делается не из одной, а из нескольких посылок.</p>
     <p>Мы уже приводили пример неправильного категорического силлогизма.</p>
     <cite>
      <p>Все положения авторов «Краткого философского словаря» истинны.</p>
      <p>Это положение взято из «Краткого философского словаря».</p>
      <p>———————————————————————————————</p>
      <p>Это положение истинно.</p>
     </cite>
     <p>Теперь нам уже нетрудно понять, в чем заключается ошибка, из-за которой получается такой абсурдный вывод, как «материя превращается в энергию». Здесь нарушается закон тождества. Понятие «положение авторов словаря» приравнивается к понятию «мысль, взятая из словаря». Между тем эти понятия совсем не тождественны. В словаре могут приводиться мысли и мнения, не только правильные с точки зрения авторов, но и неправильные с целью их критики. Именно так обстоит дело и в данном случае. Мысль «материя превращается в энергию» взята из философского словаря, но это мнение не авторов этого словаря, а тех идеалистов, которых они критикуют в своей работе.</p>
     <p>Если не нарушать закон тождества, тогда в правильном категорическом силлогизме должны связываться три термина: два крайних — больший и меньший — и один средний термин. <emphasis>Наличие именно трех терминов — не больше и не меньше — является одним из основных правил категорического силлогизма</emphasis>. В данном случае это правило не соблюдается, так как в результате нарушения закона тождества вместо трех терминов оказалось четыре: «это положение» — субъект заключения, то есть <emphasis>меньший термин</emphasis>; «истинные мысли» — предикат заключения, то есть <emphasis>больший термин</emphasis>; «положения авторов словаря» — субъект большой посылки — и «мысль, взятая из словаря» — предикат 2-й посылки. Если бы эти понятия были тождественны, тогда терминов было бы три, правило не было бы нарушено и вывод был бы правильным. Но «положение авторов словаря» — другое понятие, чем «мысль, взятая из словаря», поэтому вместе с большим и меньшим здесь оказывается четыре термина.</p>
     <p>Такая ошибка очень распространена. Она носит название <emphasis>учетверение терминов</emphasis>. Ее, как и всякую другую ошибку, не трудно заметить в том случае, когда в выводе получается явная нелепость, например:</p>
     <cite>
      <p>летучие мыши летают;</p>
      <p>«Летучая мышь» — оперетта;</p>
      <p>———————————————</p>
      <p>некоторые оперетты летают.</p>
     </cite>
     <p>или:</p>
     <cite>
      <p>все птицы имеют перья;</p>
      <p>ощипанные птицы — птицы;</p>
      <p>————————————————</p>
      <p>ощипанные птицы имеют перья</p>
     </cite>
     <p>Но, даже понимая абсурдность вывода, далеко не каждый сможет показать, в чем его ошибочность.</p>
     <p>Часто ошибка «учетверение терминов» бывает связана со смешением отношений вида к роду и части к целому, особенно если заключение оказывается истинным.</p>
     <p>Например:</p>
     <cite>
      <p>грамматика имеет практическое значение;</p>
      <p>морфология — часть грамматики;</p>
      <p>—————————————————</p>
      <p>морфология имеет практическое значение.</p>
     </cite>
     <p>На первый взгляд это умозаключение может показаться вполне правильным. Но и здесь в среднем термине смешались два разных понятия: «грамматика» и «часть грамматики». Если вид обладает свойствами рода, то часть далеко не всегда обладает свойствами целого. Понятие «грамматика английского языка» имеет все признаки понятия «грамматика», но «часть грамматики» — отнюдь не все. Поэтому нельзя делать вывод о практической пользе морфологии на том основании, что она часть грамматики и грамматика имеет практическое значение. Такой вывод будет логически неправильным. Иной, может быть, скажет: «Тем хуже для вывода, а я знаю, что морфология, как и грамматика в целом, имеет практическое значение». Но будет «хуже» не только для вывода, но и для человека, если, например, ему дадут поручение купить трехтомник «Истории искусства» и отпустят на это один рубль на основании точно такого же вывода:</p>
     <cite>
      <p>за 50 рублей можно купить «Историю искусства»;</p>
      <p>этот рубль — часть 50 рублей;</p>
      <p>————————————————</p>
      <p>за этот рубль можно купить «Историю искусства».</p>
     </cite>
     <p>Иногда раздваивается не средний термин, а один из крайних. Например, видя волка, который что-то ест, кто-либо может сделать такой вывод:</p>
     <cite>
      <p>волки едят овец;</p>
      <p>это животное — волк;</p>
      <p>———————————</p>
      <p>это животное ест овцу.</p>
     </cite>
     <p>Выражение «ест овцу» обозначает совершенно разные понятия в посылке и умозаключении. В первом случае оно имеет смысл «ест вообще, в принципе», во втором — «ест в данный момент». Ошибка произошла вследствие смешения мысли с ее выражением в языке.</p>
     <p>Однако логические ошибки могут быть и тогда, когда никакого учетверения нет и в умозаключение входят три термина. Возьмем, например, такое рассуждение:</p>
     <cite>
      <p>все планеты вращаются вокруг Солнца;</p>
      <p>Земля вращается вокруг Солнца;</p>
      <p>—————————————————</p>
      <p>Земля — планета.</p>
     </cite>
     <p>В этом умозаключении три термина: больший — «планеты», меньший — «Земля» и средний — «то, что вращается вокруг Солнца». Каждый из этих терминов употребляется только в одном смысле. И тем не менее это умозаключение неправильно, средний термин не связывает посылки. Почему? Давайте сравним этот силлогизм с другим, правильным:</p>
     <cite>
      <p>все планеты вращаются вокруг Солнца;</p>
      <p>Земля — планета;</p>
      <p>————————</p>
      <p>Земля вращается вокруг Солнца.</p>
     </cite>
     <p>Посмотрим на распределенность терминов в том и другом силлогизме.</p>
     <p>Средний термин второго силлогизма «планета» распределен в большей посылке и не распределен в меньшей. Средний термин первого силлогизма «то, что вращается вокруг Солнца» не распределен ни в большей, ни в меньшей посылке. Мы знаем, что вывод может быть правильным лишь в том случае, когда в заключении говорится о тех же самых предметах, о которых идет речь в посылках. Это условие соблюдается, если средний термин в одной из посылок распределен: если о всех планетах говорится, что они вращаются вокруг Солнца, то, естественно, о любой отдельной планете можно с уверенностью сказать, что она вращается вокруг Солнца. Совсем иначе обстоит дело в том случае, когда средний термин в посылках не распределен. Если в данном случае говорится не о всем объеме понятия «то, что вращается вокруг Солнца», то мы не можем утверждать, что «все то, что вращается вокруг Солнца», — планеты. Следовательно, если относительно чего-то нам известно, что оно вращается вокруг Солнца, то мы еще не знаем, является ли оно планетой или каким-нибудь другим телом, вращающимся вокруг Солнца. Поэтому вывод «Земля — планета» будет логически неправилен, хотя он случайно и оказался истинным.</p>
     <p>Таким образом, мы можем сформулировать второе правило, выполнение которого необходимо для правильности вывода в категорическом силлогизме: <emphasis>средний термин должен быть распределен хотя бы в одной из посылок</emphasis>.</p>
     <p>В вышеприведенном примере вывод оказался истинным, несмотря на нераспределенность среднего термина. Это получилось совершенно случайно. В других случаях из истинных посылок вывод получится ложный, если средний термин в этих посылках не распределен, например:</p>
     <cite>
      <p>все рыбы размножаются икрой;</p>
      <p>лягушки размножаются икрой;</p>
      <p>————————————————</p>
      <p>лягушки — рыбы.</p>
     </cite>
     <p>Средний термин «размножаются икрой» не распределен ни в большей, ни в меньшей посылке, так как не все размножающиеся икрой — рыбы и не все размножающиеся икрой — лягушки.</p>
     <p>Довольно часто приходится встречаться с тем, что человека относят к определенной группе, например, к тому или иному философскому направлению, на основе сходства отдельных высказываний этого человека с высказываниями представителей данного философского направления.</p>
     <p>Следует отметить, что нераспределенность среднего термина наблюдается не только в том случае, когда он является предикатом в обеих посылках. Средний термин может быть не распределен и тогда, когда он является субъектом одной из посылок, например:</p>
     <cite>
      <p>многие металлы тонут в воде;</p>
      <p>натрий — металл;</p>
      <p>————————</p>
      <p>натрий тонет в воде.</p>
     </cite>
     <p>Средний термин здесь «металл». В большей посылке он не распределен как субъект частного суждения, а в меньшей — как предикат утвердительного.</p>
     <p>Теперь мы можем разобрать и ту логическую ошибку, которой открывается наша брошюра. Из какого положения можно вывести, что треугольник со сторонами 3, 4 и 5 будет прямоугольным? Если мы будем выводить это из теоремы Пифагора, то получим такой силлогизм:</p>
     <cite>
      <p>во всяком прямоугольном треугольнике квадрат одной стороны равен сумме квадратов двух других сторон;</p>
      <p>в данном треугольнике квадрат одной стороны равен сумме квадратов двух других сторон;</p>
      <p>—————————————————</p>
      <p>этот треугольник прямоугольный.</p>
     </cite>
     <p>Такой силлогизм неправилен. Вывод «этот треугольник прямоугольный» из данных посылок не следует, так как здесь не распределен средний термин. Обращать это суждение нельзя, так как из общеутвердительного суждения при обращении получится частноутвердительное и средний термин опять не будет распределен ни в одной из посылок:</p>
     <cite>
      <p>некоторые треугольники, у которых квадрат одной стороны равен сумме квадратов двух других сторон, являются прямоугольными;</p>
      <p>в данном треугольнике квадрат одной стороны равен сумме квадратов двух других сторон;</p>
      <p>————————————————————</p>
      <p>данный треугольник прямоугольный.</p>
     </cite>
     <p>Средний термин был бы распределен, если бы большей посылкой было суждение «всякий треугольник, в котором сумма квадратов двух сторон равна квадрату третьей, является прямоугольным». Мы можем взять это суждение в качестве посылки для нашего силлогизма, так как существует теорема, обратная теореме Пифагора, и она выражается именно в виде этого суждения. Итак:</p>
     <cite>
      <p>всякий треугольник, в котором квадрат одной стороны равен сумме квадратов двух других сторон, прямоугольный;</p>
      <p>в данном треугольнике квадрат стороны равен сумме квадратов двух других сторон;</p>
      <p>—————————————————</p>
      <p>этот треугольник прямоугольный.</p>
     </cite>
     <p>Средний термин здесь распределен в большей посылке, как субъект общеутвердительного суждения. Заключение «этот треугольник прямоугольный» в данном случае будет вытекать из посылок. Но выводить его непосредственно из теоремы Пифагора, как это сделал поступающий в вуз, нельзя — в этом случае не соблюдается правило распределенности терминов, вследствие чего умозаключение становится логически ошибочным. Теперь рассмотрим такой силлогизм:</p>
     <cite>
      <p>все рыбы дышат жабрами;</p>
      <p>кит — не рыба;</p>
      <p>———————</p>
      <p>кит не дышит жабрами.</p>
     </cite>
     <p>Правилен ли вывод в этом силлогизме? С точки зрения известных нам двух правил здесь как будто все в порядке: в силлогизме три термина, средний термин «рыба» в большей посылке распределен; и посылки и заключение — суждения истинные. И тем не менее этот вывод содержит логическую ошибку. В этом нетрудно убедиться, сравнив его со следующим силлогизмом:</p>
     <cite>
      <p>помидоры съедобны;</p>
      <p>огурцы — не помидоры;</p>
      <p>————————————</p>
      <p>следовательно, огурцы не съедобны.</p>
     </cite>
     <p>Обе посылки здесь истинны, но вывод явно ложен; следовательно, силлогизм неправилен.</p>
     <p>При разборе обращений подчеркивалось, <emphasis>что если термин не распределен в посылке, то он не должен быть распределен и в заключении</emphasis>. Это требование распространяется и на силлогизмы. Это вполне понятно, так как и там и здесь оно естественно вытекает из необходимости соблюдать закон тождества. Нельзя в рассуждении дедуктивного типа говорить в заключении о большем круге предметов, чем тот, который нам дан в посылках. Субъекты заключения наших силлогизмов «кит» и «огурцы» распределены и в посылках и в заключении. Но большие термины — предикаты «дышащие жабрами» и «съедобные» в большей посылке не распределены, так как понятие «рыбы» охватывает лишь часть объема понятия «дышащие жабрами», так же как «помидоры» — лишь часть «съедобных». В заключении же больший термин отрицается, следовательно, он распределен. Таким образом, оказывается нарушенным сформулированное нами правило силлогизма, касающееся распределенности терминов заключения. Оно будет <emphasis>третьим правилом</emphasis> силлогизма.</p>
     <p>В посылках силлогизмов, которые мы разобрали, был не распределен больший термин как предикат утвердительного суждения. Но он может быть не распределен и как субъект частного суждения. Если при этом он окажется распределенным в заключении, тогда здесь будет такая же логическая ошибка, как в только что разобранных силлогизмах, например:</p>
     <cite>
      <p>многие планеты имеют атмосферу;</p>
      <p>Церера не имеет атмосферы;</p>
      <p>———————————————</p>
      <p>Церера — не планета.</p>
     </cite>
     <p>Могут быть и другие случаи в силлогизме:</p>
     <cite>
      <p>все рыбы дышат жабрами;</p>
      <p>все рыбы живут в воде;</p>
      <p>————————————</p>
      <p>все, живущие в воде, дышат жабрами.</p>
     </cite>
     <p>Субъект заключения в посылках не распределен, как предикат утвердительного суждения, а в заключении — распределен, как субъект общеутвердительного суждения.</p>
     <p>Мы рассмотрели основные логические ошибки, встречающиеся в категорических силлогизмах, и основные правила, при помощи которых их можно избежать. Существуют еще 4 правила, но они более просты и очевидны и нарушаются сравнительно редко. Поэтому перечислим их без обоснования:</p>
     <p>1) из двух отрицательных посылок нельзя сделать никакого вывода;</p>
     <p>2) если одна из посылок отрицательна, то вывод должен быть отрицательным;</p>
     <p>3) из двух частных посылок нельзя сделать никакого вывода;</p>
     <p>4) если одна из посылок частная, то вывод должен быть частным.</p>
     <p>Два последних правила являются простым следствием правил о распределенности терминов и правил об отрицательных посылках.</p>
     <p>Нарушение перечисленных здесь правил можно обнаружить довольно быстро.</p>
     <cite>
      <p>1. Ни один волк — не травоядное;</p>
      <p>это животное — не волк;</p>
      <p>————————————</p>
      <p>это животное — травоядное.</p>
     </cite>
     <p>Вывод этот неправилен, так как он сделан из отрицательных посылок.</p>
     <cite>
      <p>2. Ни один волк — не травоядное;</p>
      <p>это животное — волк;</p>
      <p>———————————</p>
      <p>это животное — травоядное.</p>
     </cite>
     <p>Здесь вывод ошибочен потому, что одна посылка отрицательная, а вывод утвердительный.</p>
     <cite>
      <p>3. Многие студенты нашей группы хорошо учатся;</p>
      <p>многие студенты нашей группы — спортсмены;</p>
      <p>—————————————————————————</p>
      <p>некоторые спортсмены хорошо учатся.</p>
     </cite>
     <p>Вывод сделан из частных посылок, что запрещается третьим правилом. Вполне возможно, что как раз те студенты, которые хорошо учатся, — не спортсмены.</p>
     <cite>
      <p>4. Все студенты — учащиеся;</p>
      <p>многие из обитателей этого дома — студенты;</p>
      <p>—————————————————————————</p>
      <p>все обитатели этого дома — учащиеся.</p>
     </cite>
     <p>Общий вывод сделан из частной посылки — нарушение четвертого правила.</p>
     <p>Теперь посмотрим, как избегать логических ошибок в других видах дедуктивных умозаключений, когда не все посылки являются категорическими. К таким умозаключениям относятся разделительно-категорический и условно-категорический силлогизм.</p>
     <p>Какие требования должны выполняться в разделительно-категорическом силлогизме?</p>
     <p>В утверждающем силлогизме, то есть силлогизме с утвердительным заключением, имеющем формулу:</p>
     <cite>
      <p><emphasis>S</emphasis> есть или <emphasis>P</emphasis><sub>1</sub>, или <emphasis>P</emphasis><sub>2</sub>, или <emphasis>P</emphasis><sub>3</sub>;</p>
      <p><emphasis>S</emphasis> не есть ни <emphasis>P</emphasis><sub>1</sub>, ни <emphasis>P</emphasis><sub>2</sub>;</p>
      <p>———————————</p>
      <p><emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>P</emphasis><sub>3</sub>.</p>
     </cite>
     <p>в большей посылке должны быть перечислены все возможные предикаты. В противном случае вывод будет неправильным.</p>
     <p>Рассмотрим несколько примеров.</p>
     <p>Читая «Драму на охоте» А. П. Чехова, можно составить следующее рассуждение о причине смерти героини повести Ольги: Ольга или кончила жизнь самоубийством, или ее убил Урбенин, или убили цыгане, или убил наемник графа. Следствие показало, что Ольга не кончила жизнь самоубийством и не была убита ни цыганами, ни наемником графа. Следовательно, ее убил Урбенин. Именно такой вывод и сделали судьи. Но вывод оказался неправильным. Почему? Потому что в большей посылке была упущена еще одна возможность — сам следователь. Он как раз и оказался убийцей Ольги.</p>
     <p>Какая же здесь логическая ошибка? — спросит читатель. Большая посылка оказалась ложной, следовательно, допущена просто фактическая ошибка. Однако это не так.</p>
     <p>Логично построенное рассуждение должно предусматривать в большей посылке все логически возможные случаи. Конечно, логическая ошибка в данном случае состоит не в том, что именно следователь не был включен в число возможных убийц, а в том, что вообще никто не был включен, кроме тех, на кого имелись подозрения. Такие случаи, когда убийцей является тот, на кого не падает подозрение, вполне возможны, и данный случай относится к числу именно таких. Поэтому для того, чтобы большая посылка была логически правильной, нужно было к перечисленным предикатам прибавить еще предикат «или кто-нибудь другой». Правда, в таком виде она становится весьма неопределенной. Но эта неопределенность отражает лишь неопределенность знаний об убийстве, а при всех рассуждениях нужно исходить из того, что есть. В противном случае будет допущена логическая ошибка, которая может привести к фактической — к обвинению невинного, о чем и говорится в повести.</p>
     <p>При логично построенном рассуждении следствие должно было продолжаться дальше, и, возможно, в конце концов был бы найден настоящий убийца. Если бы даже этого не удалось сделать, так по крайней мере не был бы наказан совершенно невинный человек.</p>
     <p>«Неопределенность» большей посылки бывает отнюдь не во всех случаях, когда в предикате перечисляются все логические возможности.</p>
     <p>В примере разделительного силлогизма «государство может быть или демократическим, или олигархическим, или монархическим» перечисляются все логически возможные предикаты, причем каждый из них является вполне определенным.</p>
     <p>Действительно, власть в государстве может принадлежать либо большинству, либо меньшинству, либо одному человеку. Четвертой возможности нет.</p>
     <p>Необходимо различать <emphasis>фактически известные</emphasis> предикаты, с одной стороны, и <emphasis>логически возможные</emphasis> предикаты, с другой. В одной грузинской сказке рассказывается о том, как некий князь потребовал от героя Рустема, чтобы тот привел ему коня, который не был бы ни вороным, ни гнедым, ни пегим и т. д. (были перечислены все известные масти коней). Рустем согласился привести такого коня, но при одном условии: пусть за ним придут в любой день, кроме понедельника, вторника, среды… и т. д. (перечисляются все дни недели).</p>
     <p>Требование князя выполнить трудно, но в принципе возможно — хотя бы путем выведения новой масти. Здесь перечислены все фактически известные, но не все логически мыслимые возможности. Условие же Рустема невыполнимо в принципе, так как в нем отрицаются все логически мыслимые возможности.</p>
     <p>В примере из повести Чехова, так же как в грузинской сказке, преследовалась цель перечислить только фактические возможности. Но возможен и такой случай, когда человек старается предусмотреть все логически возможные предикаты и тем не менее делает ошибку, например:</p>
     <cite>
      <p>всякое небесное тело светит или собственным светом, или отраженным;</p>
      <p>это небесное тело не светит собственным светом;</p>
      <p>——————————————————————————</p>
      <p>следовательно, оно светит отраженным светом.</p>
     </cite>
     <p>Здесь не учтена еще одна возможность: есть небесные тела, которые вообще не светят, как, например, радиозвезды.</p>
     <p>Отметим, что для утверждающего силлогизма не обязательно, чтобы предикаты исключали друг друга. К одному и тому же субъекту в посылке может относиться не только один из перечисленных предикатов, но и два и более, то есть <emphasis>S</emphasis> — или <emphasis>P</emphasis><sub>1</sub> или <emphasis>P</emphasis><sub>2</sub>, или то и другое вместе. В утверждении «убийцей является или Урбенин, или цыгане, или наемник графа» предполагается, что убил не обязательно один кто-нибудь. Могло быть несколько убийц, скажем, Урбенин и цыгане и даже все перечисленные лица в принципе могли быть замешаны в убийстве. Поэтому, исключают ли предикаты друг друга или не исключают, вывод в том и другом случае будет правильным, если перечислены все логические возможности.</p>
     <p>Совсем иначе обстоит дело в отрицающем разделительном силлогизме, формула которого:</p>
     <cite>
      <p><emphasis>S</emphasis> есть или <emphasis>P</emphasis><sub>1</sub>, или <emphasis>P</emphasis><sub>2</sub>, или <emphasis>P</emphasis><sub>3</sub>;</p>
      <p><emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>P</emphasis><sub>1</sub>;</p>
      <p>———————————</p>
      <p><emphasis>S</emphasis> не есть ни <emphasis>P</emphasis><sub>2</sub>, ни <emphasis>P</emphasis><sub>3</sub>.</p>
     </cite>
     <p>Здесь уже не обязательно, чтобы были перечислены все логически возможные предикаты.</p>
     <p>Зато совершенно обязательно, чтобы предикаты исключали друг друга, то есть, чтобы большая посылка была исключающе-разделительным суждением. В противном случае нельзя было бы сделать вывода, что <emphasis>S</emphasis> не является ни <emphasis>P</emphasis><sub>2</sub>, ни <emphasis>P</emphasis><sub>3</sub> на том основании, что <emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>P</emphasis><sub>1</sub>.</p>
     <p>Если, например, было бы установлено, что среди перечисленных возможных убийц <emphasis>P</emphasis><sub>1</sub>, <emphasis>P</emphasis><sub>2</sub>, <emphasis>P</emphasis><sub>3</sub> убийцей оказался только <emphasis>P</emphasis><sub>1</sub>, то можно смело делать вывод, что ни <emphasis>P</emphasis><sub>2</sub>, ни <emphasis>P</emphasis><sub>3</sub> — не убийцы. И этот вывод будет правильным, даже если не перечислены все возможные убийцы. Но такой вывод возможен лишь при условии, если все предикаты исключают друг друга, то есть «убил <emphasis>P</emphasis><sub>1</sub>» == «убил только один <emphasis>P</emphasis><sub>1</sub>». В противном случае нельзя сделать вывод о том, что <emphasis>P</emphasis><sub>2</sub>, <emphasis>P</emphasis><sub>3</sub>… и т. д. не причастны к убийству.</p>
     <p>Чаще всего такие отрицающие выводы делаются из посылок, предикаты которых логически исключают друг друга. Например, один и тот же человек не может быть одновременно и дома, и в театре, и в кино. Допускать такую возможность — значит допускать логическое противоречие. Поэтому если известно, что товарищ А сегодня в 7 часов вечера будет или дома, или в кино, или в театре, и известно, что товарищ А в это время был дома, то можно смело делать вывод, что его не было ни в кино, ни в театре. Вывод может быть правильным и тогда, когда нет логической, но есть фактическая гарантия того, что члены деления исключают друг друга, например: «А — или декан, или директор». Логически предикаты здесь не исключают друг друга, так как в принципе один и тот же человек может быть и деканом и директором. Но они могут фактически исключать друг друга — например, на основе положения о том, что нельзя совмещать должность декана и директора. Поэтому, если известно, что А — декан, можно сделать вывод, что А не директор. Но в вышеприведенном силлогизме</p>
     <cite>
      <p>«Петя станет или писателем или ученым;</p>
      <p>Петя стал ученым;</p>
      <p>——————————</p>
      <p>Петя не стал писателем»</p>
     </cite>
     <p>вывод является неправильным, так как предикаты не исключают друг друга: Петя может быть одновременно и ученым, и писателем. То же самое в силлогизме</p>
     <cite>
      <p>«животные живут или на суше или в воде;</p>
      <p>это животное живет в воде;</p>
      <p>———————————————</p>
      <p>это животное не живет на суше»</p>
     </cite>
     <p>вывод ошибочен, так как некоторые животные, например земноводные, живут и в воде, и на суше.</p>
     <p>Посмотрим, какие ошибки бывают в силлогизмах <emphasis>условно-категорических</emphasis>. Рассмотрим два примера, об одном из которых уже была речь выше, когда говорилось о вреде логических ошибок.</p>
     <cite>
      <p>1) если у человека повышенная температура, то он болен;</p>
      <p>у Петрова температура не повышена;</p>
      <p>————————————————————</p>
      <p>следовательно, Петров здоров;</p>
      <p>2) если задача решена правильно, то полученный результат совпадает с ответом, данным в задачнике;</p>
      <p>полученный результат совпадает с ответом, указанным в задачнике;</p>
      <p>—————————————————————</p>
      <p>следовательно, задача решена правильно.</p>
     </cite>
     <p>Однако, на самом деле бывает так, что человек с нормальной температурой оказывается тяжело больным, а задача с правильным ответом имеет неправильное решение. Обе посылки в том и другом силлогизме истинны, значит, неправильно был сделан вывод. Вдумаемся в смысл условной посылки.</p>
     <p>Во второй части ее указывается следствие того основания, которое дается в первой части. Смысл посылки в целом сводится к утверждению, что истинность первой части является достаточным основанием для того, чтобы признать истинной вторую часть. Другими словами, <emphasis>если истинно основание, то будет истинным и следствие</emphasis>. Поэтому, если в первом силлогизме взять в качестве меньшей утвердительную посылку «у Петрова повышенная температура», то есть признать истинность основания, тогда заключение «Петров болен» будет правильным. Но в нашем примере в меньшей посылке отрицается истинность основания и из этого отрицания выводится отрицание следствия. Заключать от истинности основания к истинности следствия можно, как мы видели, по самому существу условной посылки. Но из смысла условного суждения не вытекает возможность заключать от отрицания основания к отрицанию следствия. В посылке утверждается, что при данном основании наступит такое-то следствие — и только, но нет такого утверждения, что это следствие не может наступить при другом основании.</p>
     <p>Одна и та же мысль может быть следствием разных оснований. Например, о болезни человека можно заключать на основании не только повышенной температуры, но и давления, состава крови, рентгеноскопии и т. д. При любом из этих оснований, если обнаружено отклонение от нормы, можно заключать, что человек болен.</p>
     <p>Но на том основании, что у него не обнаружено какого-то одного из этих отклонений, например, повышенной температуры, нельзя заключать, что у него вообще все в порядке и он здоров. Коротко говоря: есть повышенная температура — человек определенно болен, нет повышенной температуры — человек может быть и болен, и здоров. Следовательно, <emphasis>нельзя заключать от отрицания основания к отрицанию следствия</emphasis>, как было сделано в первом из наших силлогизмов.</p>
     <p>Вывод</p>
     <cite>
      <p>«если <emphasis>S</emphasis><sub>1</sub> есть <emphasis>P</emphasis><sub>1</sub>, то <emphasis>S</emphasis><sub>2</sub> есть <emphasis>P</emphasis><sub>2</sub>;</p>
      <p><emphasis>S</emphasis><sub>1</sub> есть <emphasis>P</emphasis><sub>1</sub>;</p>
      <p>—————</p>
      <p>следовательно, <emphasis>S</emphasis><sub>2</sub> есть <emphasis>P</emphasis><sub>2</sub>»</p>
     </cite>
     <p>будет, таким образом, правильным, тогда как вывод</p>
     <cite>
      <p>«если <emphasis>S</emphasis><sub>1</sub> есть <emphasis>P</emphasis><sub>1</sub>, то <emphasis>S</emphasis><sub>2</sub> есть <emphasis>P</emphasis><sub>2</sub>;</p>
      <p><emphasis>S</emphasis><sub>1</sub> не есть <emphasis>P</emphasis><sub>1</sub>;</p>
      <p>———————</p>
      <p>следовательно, <emphasis>S</emphasis><sub>2</sub> не есть <emphasis>P</emphasis><sub>2</sub>»</p>
     </cite>
     <p>является неправильным.</p>
     <p>Случайно заключение может оказаться истинным, но с необходимостью из истинности данных посылок оно не вытекает.</p>
     <p>Меньшая посылка может относиться не только к основанию, как в примере с Петровым, но и к следствию, как в примере с решением задачи.</p>
     <p>В последнем случае меньшей посылкой утверждается следствие большей и из истинности следствия делается вывод об истинности основания:</p>
     <cite>
      <p>если задача решена правильно, ответ совпадает с данным;</p>
      <p>ответ совпадает с данным;</p>
      <p>—————————————</p>
      <p>следовательно, задача решена правильно.</p>
     </cite>
     <p>Мы знаем, что этот вывод логически ошибочен, и теперь уже легко понять, почему. Ведь одно и то же следствие может вытекать из разных оснований. Поэтому утверждение данного следствия еще не означает, что оно вытекает именно из данного основания: следствие может быть, а основанием для него, возможно, служит совсем не то, что указано в данной посылке. В правильно решенной задаче ответ обязательно совпадает с указанным, но не наоборот: если получен правильный ответ, это еще не значит, что задача решена правильно. Случайно такой вывод может оказаться истинным, но логически он будет всегда ошибочным, так как <emphasis>из истинности следствия не вытекает истинности основания</emphasis>.</p>
     <p>Заключение будет с необходимостью вытекать из посылок в такого рода силлогизмах в том случае, когда меньшая посылка не утверждает, а отрицает следствие. Вывод от отрицания следствия к отрицанию основания будет правильным:</p>
     <cite>
      <p>если задача решена правильно, ответ совпадает с данным;</p>
      <p>ответ не совпадает с данным;</p>
      <p>———————————————</p>
      <p>следовательно, задача решена неправильно.</p>
     </cite>
     <p>Для доказательства того, что вывод здесь с необходимостью вытекает из посылок, предположим обратное, то есть что вывод из этих посылок не следует с необходимостью. В таком случае при истинных посылках вывод может оказаться ложным. Если ложно суждение «задача решена неправильно», значит, истинно суждение «задача решена правильно». Но из первой посылки нам известно, что, если задача решена правильно, тогда ответ должен совпадать с данным. В меньшей же посылке сказано, что ответ с данным не совпадает. Таким образом, возникает логическое противоречие, которое можно устранить только с помощью допущения, что данный вывод с необходимостью вытекает из посылок и, следовательно, он не может быть ложным, если эти посылки истинны.</p>
     <p>Итак: <emphasis>в условно-категорическом силлогизме вывод можно делать или от утверждения основания к утверждению следствия, или от отрицания следствия к отрицанию основания</emphasis>.</p>
     <p>Разумеется, применяя это правило, нужно исходить из самого существа понятий «утверждение» и «отрицание», а не из формального наличия или отсутствия отрицания «не» или «нет» в меньшей посылке. Если основание или следствие большей посылки отрицательное, тогда их <emphasis>утверждением</emphasis> будет <emphasis>отрицательное</emphasis> суждение в меньшей посылке, а их <emphasis>отрицанием</emphasis> — утвердительная меньшая посылка. Например, в суждении «если Н. не имеет аттестата зрелости, он не может поступить в вуз» основанием является отсутствие аттестата, следовательно, отрицанием этого основания будет наличие аттестата. Поэтому меньшая посылка «Н. <emphasis>имеет</emphasis> аттестат зрелости» будет <emphasis>отрицающей</emphasis> основание, хотя она сама по себе утвердительная. Отрицательная посылка «Н. <emphasis>не имеет</emphasis> аттестата зрелости», наоборот, является в данном случае <emphasis>утверждающей</emphasis>. Также суждение «Н. <emphasis>может</emphasis> поступить в вуз» <emphasis>отрицает</emphasis> следствие, тогда как суждение «Н. <emphasis>не может</emphasis> поступить в вуз» будет <emphasis>утверждать</emphasis> следствие. Поэтому правильными будут следующие выводы:</p>
     <cite>
      <p>1) если Н. не имеет аттестата, он не может поступить в вуз;</p>
      <p>Н. не имеет аттестата зрелости;</p>
      <p>————————————————</p>
      <p>он не может поступить в вуз</p>
     </cite>
     <p>(вывод от утверждения основания к утверждению следствия);</p>
     <cite>
      <p>2) если Н. не имеет аттестата, он не может поступить в вуз;</p>
      <p>Н. может поступить в вуз;</p>
      <p>—————————————</p>
      <p>Н. имеет аттестат зрелости</p>
     </cite>
     <p>(вывод от отрицания следствия к отрицанию основания).</p>
     <p>Могут возразить, что человек иногда может в порядке исключения поступить в вуз и без аттестата зрелости, но это возражение относится уже не к выводу в целом, а к большей посылке.</p>
     <p>Наиболее часты логические ошибки именно в тех рассуждениях, где большая посылка содержит отрицательное основание или отрицательное следствие. Очень распространены, например, ошибки такого типа:</p>
     <cite>
      <p>1) если существительное не стоит в именительном падеже, оно не является подлежащим;</p>
      <p>это слово стоит в именительном падеже;</p>
      <p>—————————————————————</p>
      <p>следовательно, оно является подлежащим.</p>
      <empty-line/>
      <p>2) если правила фигур нарушены, то силлогизм является неправильным;</p>
      <p>правила фигур не нарушены;</p>
      <p>———————————————</p>
      <p>следовательно, силлогизм является правильным.</p>
     </cite>
     <p>Оба рассуждения содержат логическую ошибку; меньшая посылка в обоих случаях отрицает основание, а от отрицания основания к отрицанию следствия вывод делать нельзя;</p>
     <cite>
      <p>3) категорический силлогизм является неправильным, когда в нем нет 3 терминов;</p>
      <p>данный категорический силлогизм не является правильным;</p>
      <p>————————————————————————————————</p>
      <p>следовательно, в нем нет трех терминов.</p>
     </cite>
     <p>Вывод здесь делается от утверждения следствия к утверждению основания. То, что в большей посылке этого силлогизма на первом месте стоит не основание, как обычно, а следствие, вводит иногда в заблуждение, и следствие принимается за основание. Здесь опять следует подчеркнуть, что нужно исходить не из языкового выражения, а из логического соотношения обеих частей суждения.</p>
     <p>Ошибки в условно-категорическом силлогизме иногда приводят к самым нелепым, курьезным выводам, например: «если я называю Н. ученым, то тем самым я называю его человеком; называя Н. человеком, я говорю правду; следовательно, называя Н. ученым, я говорю правду». Таким образом можно «доказать», что все люди — ученые; суть ошибки здесь в том, что второе суждение является утверждением следствия первого суждения; от утверждения следствия делается вывод к утверждению основания, что запрещается правилом условного силлогизма.</p>
     <p>Умение избегать логических ошибок в рассуждениях рассматриваемого типа особенно важно потому, что они имеют большое значение в научных исследованиях. Например, известный полярный исследователь Ф. Нансен с помощью рассуждения, которое представляет собой ряд условно-категорических силлогизмов, пришел к выводу о существовании Земли Санникова. Вывод был сделан на основе следующих соображений: чем дальше на север продвигалась экспедиция, тем меньше становились глубины океана; известно, что вблизи островов и материков глубины всегда уменьшаются; участники экспедиции неоднократно замечали большие стаи птиц, летящих к северу; ясно, что птицы могли лететь к северу только в том случае, если там есть земля; кроме того, неподалеку от корабля находили многочисленные следы сухопутных животных — песцов; если бы вблизи не было земли, то не могло бы быть следов сухопутных животных.</p>
     <p>Легко видеть, что все это рассуждение сводится к следующим силлогизмам:</p>
     <cite>
      <p>1) если вблизи земля, то глубины уменьшаются;</p>
      <p>глубины уменьшаются;</p>
      <p>————————————</p>
      <p>вблизи — земля;</p>
      <empty-line/>
      <p>2) если птицы летят на север, то к северу есть земля;</p>
      <p>птицы летят на север;</p>
      <p>———————————</p>
      <p>к северу — земля;</p>
      <empty-line/>
      <p>3) если нет вблизи земли, то нет следов сухопутных животных;</p>
      <p>следы есть;</p>
      <p>——————</p>
      <p>вблизи — земля.</p>
     </cite>
     <p>Первый вывод — от утверждения следствия к утверждению основания — с необходимостью из посылок не вытекает, поэтому он является не достоверным, а лишь вероятным. Второй вывод — от утверждения основания к утверждению следствия — логически правилен, поэтому достоверен, так же как и третий вывод — от отрицания основания к отрицанию следствия. Третий силлогизм, таким образом, с достоверностью свидетельствует о близости земли, второй — о существовании земли к северу, хотя и неизвестно, насколько близко; первый силлогизм, хотя и не позволяет достоверно утверждать существование земли вблизи, но во всяком случае подкрепляет это утверждение, следовательно, вывод о том, что неподалеку от корабля Нансена находилась земля, был сделан правильно.</p>
     <p>Иногда в условно-категорическом силлогизме вывод от отрицания основания к утверждению следствия кажется необходимо вытекающим из посылок, например:</p>
     <cite>
      <p>если все общие правила категорического силлогизма соблюдаются, то силлогизм правильный;</p>
      <p>этот силлогизм правильный (утверждение следствия);</p>
      <p>————————————————————————————</p>
      <p>следовательно, общие правила соблюдены (утверждение основания).</p>
     </cite>
     <p>Но и в этом силлогизме вывод лишь вероятен. Вывод вытекал бы с необходимостью, если бы мы исходили из посылки «категорический силлогизм правилен в том, и только в том случае, если в нем соблюдаются все общие правила». Это значит:</p>
     <cite>
      <p>1) если все правила соблюдаются, силлогизм правильный;</p>
      <p>2) если силлогизм правильный, все общие правила соблюдаются.</p>
     </cite>
     <p>По отношению ко второму суждению меньшая посылка нашего силлогизма утверждает истинность основания, поэтому вполне правильным будет вывод, утверждающий истинность следствия.</p>
     <p>Во всех рассмотренных рассуждениях все элементы умозаключений были налицо. Но мы уже знаем, что так бывает не всегда. В повседневной практике постоянно приходится сталкиваться с энтимемами, то есть сокращенными силлогизмами, в которых пропущены или одна из посылок, или заключение. Выше мы уже приводили пример энтимемы: «Он покраснел, следовательно, он виноват».</p>
     <p>Чтобы проверить логическую состоятельность энтимемы, необходимо восстановить пропущенные посылки. Возможность для этого есть, так как в два данных суждения входят все три термина силлогизма. У нас есть заключение «следовательно, он виноват», в котором «он» является субъектом, «виноват» — предикатом; кроме того, нам дана одна из посылок: «он покраснел»; в нее входит термин «он», являющийся субъектом заключения; следовательно, эта посылка является меньшей; предикат заключения — «виноват», следовательно, средним термином является предикат «покраснел», так как известно, что средний термин в заключении отсутствует. Теперь остается определить, чем будет средний термин в большей посылке — субъектом или предикатом и какое качество и количество имеет эта посылка. Можно допускать в принципе такие варианты: «некоторые виноватые краснеют», «все виноватые краснеют», «все краснеющие виноваты», «виноватые не краснеют», «краснеющие не виноваты» и т. д. Естественно выбрать среди них то суждение, которое можно считать истинным. Таким является первое: «некоторые виноватые краснеют». Получаем силлогизм:</p>
     <cite>
      <p>некоторые виноватые краснеют;</p>
      <p>он покраснел;</p>
      <p>—————————————</p>
      <p>следовательно, он виноват.</p>
     </cite>
     <p>В этом силлогизме средний термин оказывается нераспределенным в обеих посылках. Поэтому силлогизм неправилен.</p>
     <p>Забавный пример ошибочной энтимемы дает одна японская сказка:</p>
     <p>«Напоил монах стражника до бесчувствия, вывел на большую дорогу, надел на него свою рясу, а себе взял его платье. Потом обрил ему голову и бросил мертвецки пьяного на дороге.</p>
     <p>Очнулся стражник под вечер, вспомнил, что было, и обмер от страха.</p>
     <p>— Вдруг монах убежал, пока я тут спал?</p>
     <p>Увидел он на себе рясу, пощупал свою бритую голову и успокоился:</p>
     <p>— А-а, бонза здесь! Остается только узнать: где же я сам?».<a l:href="#n_18" type="note">[18]</a></p>
     <p>Рассуждение, на основе которого стражник делал вывод, представляет собой энтимему:</p>
     <p>«то, что я ощупываю, имеет рясу и бритую голову, следовательно, то, что я ощупываю, — бонза». При этом подразумевалась следующая большая посылка: «буддийские монахи (бонзы) носят рясу и бреют себе голову». Получается силлогизм с нераспределенным средним термином. Но для стражника это совсем не доказательное умозаключение оказалось настолько убедительным, что он даже усомнился в том, что является самим собой.</p>
     <p>Энтимема может представлять собой не только сокращенный категорический силлогизм.</p>
     <p>На экзамене по литературе студентке К. задали вопрос: «Интересы каких классов выражал Борис Годунов?» Она ответила: «Интересы боярства». — «Почему?» — «Не мог же он выражать интересы крестьянства!». Здесь отвергается одна из двух имеющихся возможностей: интересы боярства и интересы крестьянства. Рассуждение сводится к утверждающему разделительно-категорическому силлогизму:</p>
     <cite>
      <p>Борис Годунов выражал или интересы боярства, или интересы крестьянства;</p>
      <p>Б. Годунов не выражал интересы крестьянства;</p>
      <p>—————————————————————————</p>
      <p>следовательно, он выражал интересы боярства.</p>
     </cite>
     <p>Ясно, что вывод сделан неправильно, так как в большей посылке учтены далеко не все возможности, что обязательно для утверждающего разделительно-категорического силлогизма: кроме бояр и крестьян, были еще помещики, купцы, ремесленники и т. д.</p>
     <p>Энтимема может быть и сокращенным условным силлогизмом. В «Слове о полку Игореве» описывается, как взволновало дружинников князя затмение Солнца:</p>
     <cite>
      <p>Солнце затмилось — быть беде.</p>
     </cite>
     <p>Посылка «Солнце затмилось» связывается с заключением «быть беде» посредством условного суждения «если Солнце затмилось, быть беде». Получается условно-категорический силлогизм, в котором вывод делается от утверждения основания к утверждению следствия:</p>
     <cite>
      <p>если Солнце затмилось, будет беда;</p>
      <p>Солнце затмилось;</p>
      <p>—————————————</p>
      <p>следовательно, будет беда.</p>
     </cite>
     <p>Рассуждение само по себе построено правильно, но большая посылка является ложной. Однако дружинники князя верили в ее истинность, они должны были признать истинным и вывод о неизбежности беды.</p>
     <p>Рассмотрим теперь умозаключения, в которых вывод не может быть сделан простым преобразованием посылок.</p>
     <p>Простейшим видом недедуктивных умозаключений являются умозаключения с одной посылкой, то есть непосредственные. Вывод в них получается на основе закона исключенного третьего. Например, если известна истинность суждения «все планеты солнечной системы вращаются вокруг Солнца», то можно сделать вывод, что противоречащее ему суждение «некоторые планеты солнечной системы не вращаются вокруг Солнца» будет ложным и, наоборот, из ложности второго суждения вытекает истинность первого.</p>
     <p>Какие же здесь могут быть логические ошибки?</p>
     <p>Рассмотрим такое рассуждение.</p>
     <p>Один критянин сказал однажды: «Все критяне лгут»; если он сказал правду, то и он, как критянин, тоже лжет; если же его слова — ложь, то есть ложно, что критяне лгут, значит, критяне говорят правду; но в таком случае и он, как критянин, говорит правду, и т. д. Получается, что если он говорит правду, то он лжет, а если лжет, то говорит правду. Ясно, что в рассуждении есть ошибка. Но какая?</p>
     <p>Из ложности суждения «все критяне лгут» здесь делается вывод об истинности суждения «все критяне говорят правду». Первое суждение общеутвердительное (<emphasis>A</emphasis>), второе — общеотрицательное (<emphasis>E</emphasis>). Правомерен ли такой вывод? Мы знаем, что утверждать истинность одного суждения на основании ложности другого можно по закону исключенного третьего. Известно также, что закон исключенного третьего относится к противоречащим суждениям. А какое суждение будет противоречащим по отношению к суждению «все критяне — лгуны»? Такое, которое просто отрицает это утверждение. Таким суждением будет «некоторые критяне не лгуны». Следовательно, из ложности суждения «все критяне — лгуны» по закону исключенного третьего можно сделать только частный вывод «некоторые критяне не лгуны», а не общий, как это было сделано в приведенном софизме. А если лгуны только некоторые критяне, то нельзя утверждать, что данный критянин — лгун. Таким образом, если правильно применить закон исключенного третьего, то никакого противоречия в рассуждении не возникает.</p>
     <p>Необходимо твердо помнить, что закон исключенного третьего <emphasis>применим только к отношениям противоречия</emphasis>, когда одно суждение просто отрицает другое. <emphasis>Применять его к другим отношениям</emphasis>, когда одно суждение содержит нечто большее, чем простое отрицание другого (такие суждения называются <emphasis>противоположными</emphasis>), нельзя. Именно эта ошибка была допущена в данном примере: из ложности утверждения, что все критяне лгут, выводилось не просто утверждение, что некоторые критяне не лгут, но что никто из них не лгун.</p>
     <p>Выводы об истинности суждения на основании ложности противоположного ему являются неправильными. Но из истинности одного суждения можно делать вывод о ложности ему противоположного, например: если истинно суждение «все планеты светят отраженным светом», то ложно противоположное «ни одна планета не светит отраженным светом».</p>
     <p>Почему это так? Потому что истинность общего суждения означает истинность соответствующего частного суждения: если верно, что все планеты светят отраженным светом, то верно и то, что некоторые планеты светят отраженным светом. Применяя к этим суждениям закон исключенного третьего, можем из истинности частного «некоторые планеты светят отраженным светом» вывести ложность общего «ни одна планета не светит отраженным светом».</p>
     <p>Из других форм недедуктивных умозаключений рассмотрим ошибки в умозаключениях по аналогии.</p>
     <p>Рассказывают, что, когда однажды в древнем Риме взбунтовались плебеи, сенатор Менений Агриппа умиротворял их следующим образом. Каждый из вас знает, говорил он, что в организме человека существуют разные части, причем каждая из этих частей выполняет свою определенную роль: ноги переносят человека с одного места на другое, голова думает, руки работают. Государство — это тоже организм, в котором каждая часть предназначена для выполнения своей определенной роли: патриции — это мозг государства, плебеи — это его руки. Что было бы с человеческим организмом, если бы отдельные его части взбунтовались и отказались выполнять предназначенную для них роль? Если бы руки человека отказались работать, голова — думать, тогда человек был бы обречен на гибель. То же самое случится и с государством, если его граждане будут отказываться выполнять то, что является их естественной обязанностью.</p>
     <p>Говорят, Менению Агриппе удалось убедить народ, и бунт был прекращен. Однако эта аналогия совсем не доказательна. Она содержит логическую ошибку.</p>
     <p>В чем заключается эта ошибка?</p>
     <p>Аналогия может быть доказательной только тогда, когда сравниваемые предметы в <emphasis>каком-то отношении</emphasis> совершенно одинаковы. В данном случае отношения между различными классами в обществе должны быть точно такими же, как и отношения между разными частями тела в человеческом организме. Но разве это так? В человеческом организме одна часть действительно не может выполнять функции другой части. Голова не может отдельно от тела переходить с одного места на другое, а ноги не могут думать вместо головы. Но разве плебеи не могут существовать без патрициев? Разве только у плебеев имеются руки и ноги, чтобы работать, и только у патрициев — голова, чтобы думать? Следовательно, явления здесь совсем разные, и вывод, основанный на их отождествлении, естественно, является неправильным. Но может быть и так, что предметы, между которыми проводится аналогия, действительно обладают общими признаками и тем не менее аналогия оказывается неправильной.</p>
     <p>Известно, что многие дикие племена, прежде чем отправиться на охоту, совершают разного рода колдовские обряды, чтобы обеспечить успешную охоту. Такие обряды наблюдались у североамериканских индейцев. Если охотникам долгое время не попадались бизоны, то группа индейцев, одетых в бизонью шкуру, начинала пляску. Другие индейцы пускали в них стрелы с тупым наконечником. Тот, в кого попала стрела, считался убитым, и его место занимал другой.</p>
     <p>Индейцы верили, что если они пронзят стрелой человека, который по внешним признакам уподобился бизону, то в скором времени стрела обязательно должна пронзить и настоящего бизона. По наличию у двух предметов некоторых общих признаков они заключают о наличии у них еще одного общего признака, то есть делают умозаключение по аналогии: если стрела попала в нечто, внешне похожее на бизона, значит, она попадет и в настоящего бизона.</p>
     <p>Неправильные аналогии играли большую роль при возникновении веры в бога. Чтобы получить какой-то предмет, человек должен его где-то добыть или сделать сам. Значит, все то, что существует, и сам человек в том числе, было тоже кем-то сделано. А создать все это могло только всемогущее существо, подобное человеку, — бог. Аналогично тому, как люди лепят из глины разные вещи и изображения животных и людей, так и бог, думают верующие, создал человека, слепив его из глины. Как люди наказывают друг друга за различные проступки, так и бог посылает людям наказания за их грехи. Самый образ бога создавался всегда по аналогии с человеком или с другими известными людям существами. Это заметили еще философы древности. Например, древнегреческий философ Ксенофан писал: «Но если бы быки, лошади и львы имели руки и могли бы ими рисовать и создавать произведения (искусства), подобно людям, то лошади изображали бы богов похожими на лошадей, быки же — похожими на быков и придавали бы (им) тела такого рода, каков телесный образ у них самих…»</p>
     <p>В тех же случаях, когда соблюдаются условия правомерности аналогии, то есть сравниваемые предметы имеют одинаковое свойство или отношение и их одинаковость представляет достаточное основание, чтобы судить об одинаковости признака, переносимого с одного предмета на другой, вывод, полученный с помощью умозаключения по аналогии, имеет вполне достоверный характер. Чтобы избежать логической ошибки в аналогии, нужно доказать, что оба эти условия действительно соблюдаются. Это можно сделать применительно к тем аналогиям, которые были приведены выше в качестве доказательных. Если два предмета имеют равный удельный вес (обозначим его <emphasis>d</emphasis>) и равный вес <emphasis>p</emphasis> (это дано нам по условию), то можно судить и об одинаковости у них третьего признака — объема. Достаточным основанием этого является определение плотности как отношения веса к объему: <emphasis>d=p/v</emphasis>.</p>
     <p>Из этого определения видно, что объем зависит только от веса и удельного веса: <emphasis>v =p/d</emphasis>. Ни от каких других свойств (цвета, вкуса, запаха и т. п.), которыми могли бы различаться сравниваемые предметы, объем не зависит. Поэтому перенос определенного значения веса с одного предмета на другой здесь вполне законен.</p>
     <p>В случаях из юридической практики, когда ссылаются на принятое раньше по другому, аналогичному, делу решение, важно доказать, во-первых, что оба преступления действительно были одинаковы во всех тех обстоятельствах, которые могут интересовать суд, и что законы, из которых исходит суд, в обоих случаях одинаковы; и, во-вторых, что вынесение решения в прошлом определялось исключительно этим характером преступления и этими законами, что здесь не играли какой-либо роли побочные моменты, например пристрастность судьи, особое красноречие адвоката или прокурора и т. д. Лишь при выполнении этих условий вывод на основании предшествовавшего аналогичного случая — прецедента будет правомерным. Конечно, в юриспруденции обеспечить их выполнение гораздо труднее, чем в приведенном выше примере из физики.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>5. Как избежать логических ошибок в доказательствах</p>
     </title>
     <p>Неправильные умозаключения всегда связаны, как мы видели, с неправильным переходом от одних суждений к другим, от посылок к выводам. Чтобы избежать ошибок в умозаключениях, нужно только соблюдать все правила этого перехода.</p>
     <p>В доказательствах этого мало. Внутри одного доказательства могут быть допущены ошибки трех совершенно разных типов в соответствии с тремя частями доказательства: тезисом, аргументами и рассуждением. Среди них только ошибки, относящиеся к третьей части, связаны с нарушением специальных правил умозаключения.</p>
     <p>Основное правило, относящееся к тезису, является следствием одного из общих законов мышления — закона тождества: <emphasis>в процессе доказательства нужно доказывать именно тот тезис, который требуется доказать</emphasis>. Нельзя подменять один тезис другим.</p>
     <p>Одна ученица в ответ на вопрос, нужно ли изучать географию, написала следующее:</p>
     <p>«Изучать географию нет необходимости. Ландшафт и положение той или иной страны можно изучать наряду с изучением истории этой же страны. По-моему, можно предмет истории совместить с географией, это удобно для учеников; меньше времени занимает и дает лучшие результаты. А то получается так: география этой страны сама по себе, а историческое прошлое и настоящее само по себе».</p>
     <p>Выдвинув тезис «изучать географию нет необходимости», ученица в процессе доказательства фактически отказывается от него и подменяет совсем другим: «географию нужно изучать вместе с историей». Вместо ответа на вопрос «нужно ли изучать?» она отвечает на вопрос «как изучать?»</p>
     <p>Такую же подмену тезиса делает другая ученица в сочинении на тему «Народность творчества Гоголя». Все сочинение посвящено тому, чтобы показать, что Гоголь очень красочно изобразил ночь над Днепром и вообще украинскую природу, что в этом проявляется любовь самого Гоголя к природе, любовь эта объясняется тем, что Гоголь родился и вырос среди украинской природы. Ясно, что доказать любовь писателя к природе — это совсем не то, что доказать народность его творчества.</p>
     <p>Иногда обосновывается не весь тезис, а только часть его. В этом случае также будет логическая ошибка, хотя полной подмены тезиса не происходит. В одном сочинении на тему «Горький — великий сын великого народа» пишется только о том, что Горький знал и любил народ, что он сам вышел из народа, что он много путешествовал и был всегда и везде связан с народом, жил его горем и радостями и т. п. Все это действительно доказывает, что Горький — сын народа. Но что он <emphasis>великий</emphasis> сын <emphasis>великого</emphasis> народа из сказанного здесь совсем не следует.</p>
     <p>Об ошибках такого рода говорят: «Кто слишком мало доказывает, тот ничего не доказывает». Именно такая сшибка имела место в приведенном выше доказательстве того, что средняя школа не должна давать даже простейших навыков в области высшей математики. Доказывая это, ссылаются на то, что для изучения высшей математики в вузе важнее другие разделы. Но в данном случае решается вопрос об изучении математики не только теми учащимися, которые будут поступать в технические вузы, но и теми, которые пойдут в другие вузы, и теми, которые вообще не будут поступать в вуз. Может быть, именно для тех, кто изучает математику только в средней школе, особенно важно ознакомление с некоторыми разделами высшей математики. Во всяком случае, это необходимо каждому учащемуся уже для того, чтобы иметь более или менее ясное представление о тех предметах, среди которых он будет выбирать свою будущую специальность. Обосновывать ненужность изучения элементов высшей математики в средней школе тем, что они не обязательны для будущих студентов технических вузов, — это значит вместо данного тезиса доказывать лишь его часть.</p>
     <p>Подмена тезиса особенно часто наблюдается при <emphasis>опровержениях</emphasis>, когда обосновывается не истинность, а ложность какого-либо утверждения. В этих случаях очень часто опровергается совсем не то, что нужно опровергнуть.</p>
     <p>Открытие сложного строения атома показало, что материя не обладает теми свойствами непроницаемости, твердости, неделимости и т. д., которые ей приписывались прежними философами-материалистами. В связи с этим идеалисты объявили опровергнутым материализм вообще. Но в этом отношении опровергнут был не материализм вообще, а только старый, так называемый метафизический материализм. Новый же, диалектический материализм, созданный К. Марксом и Ф. Энгельсом, этими открытиями не только не был опровергнут, но, как показал В. И. Ленин в работе «Материализм и эмпириокритицизм», нашел в них свое блестящее подтверждение. Опровергая материализм вообще на основе опровержения метафизического материализма, идеалисты подменяли один тезис другим.</p>
     <p>Подмена тезиса при опровержении довольно часто наблюдается и в обыденной жизни. Нередко можно услышать разговор такого типа:</p>
     <p>А. Книгу, которая нам нужна, могут до завтра продать, так что пойдем в книжный магазин сегодня.</p>
     <p>Б. Нет, ее продать не могут.</p>
     <p>На следующий день книга оказалась непроданной, По этому поводу Б. замечает: «Вот видишь, а ты говорил, что ее продадут».</p>
     <p>Тот факт, что книгу не продали, опровергает утверждение «книгу обязательно продадут». Но А. утверждал только, что книгу могут продать, и это утверждение фактом наличия книги не опровергается. Утверждая обратное, Б. подменяет один тезис другим.</p>
     <p>Теперь посмотрим, каким требованиям должна удовлетворять вторая часть доказательства — аргументы, для того чтобы доказательство было правильным.</p>
     <p>Прежде всего <emphasis>положения, которые приводятся в качестве аргументов, должны быть безусловно истинными</emphasis>. Это одно из самых важных правил доказательства. Если умозаключение в принципе может быть правильным даже при наличии фактических ошибок в посылках, то обязательным условием логической правильности доказательства является фактическая истинность посылок.</p>
     <p>Ошибка, связанная с нарушением этого правила, была допущена в приведенном выше доказательстве того, что не существует антиподов. Авторы этого рассуждения исходили из ложной предпосылки о существовании абсолютного, одинакового для всего мира «верха» и «низа», что обусловило логическую несостоятельность этого доказательства. Поэтому совершенно неправильно мнение, согласно которому это рассуждение «логично, но… ошибочно».</p>
     <p>Здесь доказательство смешивается с умозаключением. Можно строго логично сделать вывод из ложных суждений, но нельзя доказывать ложным суждением. Ошибочность посылки означает нелогичность доказательства.</p>
     <image l:href="#image09.png"/>
     <subtitle>Рис. 9</subtitle>
     <image l:href="#image10.png"/>
     <subtitle>Рис. 10</subtitle>
     <image l:href="#image11.png"/>
     <subtitle>Рис. 11</subtitle>
     <p>Ошибка, связанная с неистинностью аргументов, носит название «основного заблуждения», то есть заблуждения, лежащего в основании. Ее иногда бывает трудно обнаружить в связи с тем, что трудно выделить самые аргументы. Аргумент маскируется, упоминается мимоходом, благодаря чему маскируется и логическая ошибка. Так было замаскировано одно из неправильных исходных положений в доказательстве того, что 441 <emphasis>см</emphasis><sup>2</sup> = 442 <emphasis>см</emphasis><sup>2</sup>. В этом доказательстве исходят из того, что если сложить вместе прямоугольную трапецию (рис. 9) и прямоугольный треугольник (рис. 10), то получится прямоугольный треугольник, то есть сторона «<emphasis>a</emphasis>» треугольника будет продолжением стороны «<emphasis>b</emphasis>» трапеции (рис. 11). Но этот аргумент вовсе не очевиден. Мало того, при указанных в задаче размерах он является ложным. Если бы треугольник и трапеция соответствовали данным размерам, то от их сложения получился бы не треугольник, а четырехугольник (рис. 12). При тех размерах, которые даны в задаче, разница оказывается настолько незначительной (в конечном итоге — всего лишь 1 <emphasis>см</emphasis><sup>2</sup>), что заметить ошибку на чертеже почти невозможно. Но с логической точки зрения тот факт, что при рассуждении исходили из положения, истинность которого не проверена, делает все доказательство неправильным.</p>
     <image l:href="#image12.png"/>
     <subtitle>Рис. 12</subtitle>
     <p>Но истинность аргументов — это еще не все, что от них требуется для правильности доказательства. Обратимся снова к сочинениям по литературе. Вот как обосновывает тезис своего сочинения студентка техникума:</p>
     <p>«Роман „Поднятая целина“ Шолохов посвятил коллективизации сельского хозяйства в деревне. Роман говорит о социальной перестройке казачества, о переходе на новую жизнь. В этом романе Шолохов показал образы коммунистов в дни перехода деревни на новую жизнь, а также крестьянина-середняка, вступившего на путь социалистического строительства.</p>
     <p>Таким образом, роман „Поднятая целина“ представляет собой наиболее значительное произведение в советской литературе, посвященное новой деревне в эпоху ее коллективизации». Истинны ли приводимые здесь аргументы? Безусловно. Однако доказательство неправильно. Тезис остается недоказанным, несмотря на истинность аргументов. Можно написать книгу о социалистической перестройке казачества, о переходе к новой жизни, дать образы коммунистов, показать середняка, и при всем этом книга может оказаться примитивной, малохудожественной и совсем не заслуживающей того, чтобы назвать ее самым значительным произведением советской литературы, посвященным коллективизации.</p>
     <p>Такая ошибка называется «не следует», или «не вытекает». Чтобы ее избежать, нужно соблюдать правило о том, чтобы <emphasis>доводы были достаточным основанием для тезиса</emphasis>.</p>
     <p>Это правило сознательно нарушали англо-французские империалисты, когда они обосновывали свое нападение на Египет необходимостью разделить египетские и израильские войска и положить конец кровопролитию. Действительно, Израиль напал на Египет, и, действительно, надо было положить конец кровопролитию. Но разве отсюда следует, что нужно было высаживать войска в тылу египетской армии и устраивать еще большее кровопролитие? Аргументы не являются основанием для тезиса, поэтому этот тезис не доказан.</p>
     <p>Ошибки «не следует» широко используют писатели в своих произведениях. Такая ошибка содержится в обосновании Иваном Ивановичем злостных намерений Ивана Никифоровича. Совершенно очевидно, что из его аргументов ни в какой мере не следует то утверждение, которое он обосновывает.</p>
     <p>Образцом такой же нелогичности является рассуждение философов-лилипутов в произведении Свифта «Путешествие Лемюэля Гулливера»:</p>
     <p>«Вы утверждаете, правда, что на свете существуют другие королевства и государства, где живут такие же гиганты, как вы. Однако наши философы сильно сомневаются в этом. Они скорее готовы допустить, что вы упали с луны или с какой-нибудь звезды. Ведь не подлежит никакому сомнению, что сто человек вашего роста могут за самое короткое время истребить все плоды и весь скот во владениях его величества. Кроме того, у нас есть летописи. Они заключают в себе описание событий за время в шесть тысяч лун, но ни разу не упоминают ни о каких других странах, кроме двух великих империй — Лилипутии и Блефуску».</p>
     <p>Частным случаем ошибки «не следует» является так называемый «аргумент к человеку», когда доказывают не по существу выдвигаемого положения, а ссылаются на личные качества человека. Нередко можно встретить, например, такого рода рассуждения: «Говорят, что А. не талантливый художник, что он пишет посредственные картины. Это неправда: А. — человек, вышедший из народа; он прошел всю гражданскую войну; у него множество других положительных качеств…» Ясно, что все это совсем не доказывает, что А. — талантливый художник.</p>
     <p>Иногда в процессе доказательства выдвигают такие аргументы, которые по существу противоречат тезису. Некоторые наши философы выступали в свое время против основных законов мышления, в частности против закона исключенного третьего. Они опровергали этот закон ссылкой на то, что он противоречит диалектике и потому является ложным. Но этот аргумент основывается на законе исключенного третьего: из двух противоречащих друг другу положений — законов диалектики и закона исключенного третьего — истинно одно, и только одно. Следовательно, они исходили из того самого положения, которое хотели опровергнуть. Такую ошибку также можно рассматривать как частный случай ошибки «не следует».</p>
     <p>Наконец, третьей ошибкой, относящейся к аргументам, является так называемый «круг в доказательстве». Такую ошибку содержит приведенный в начале брошюры ответ ученицы на вопрос о том, зачем нужно изучать географию. В ответе доказывается тезис: «Географию изучать нужно». В качестве аргументов приводятся такие соображения: география дает нам знание поверхности, климата, растительности, хозяйства, политического строя, промышленности и т. д. Но что такое география? География — это наука, которая изучает поверхность, климат, растительность, хозяйство… и т. д. каждой страны. Если кто-либо не признает необходимости изучения географии, то это значит, что он не считает нужным знать поверхность, климат, растительность каждой страны. Ученица и должна была доказать, что эту науку изучать необходимо. Таким образом, ученица ссылается на то, что нужно доказать. Истинность аргумента зависит от истинности тезиса.</p>
     <p>Чтобы избежать такой ошибки, нужно следить за тем, чтобы <emphasis>истинность аргументов обосновывалась независимо от истинности тезиса</emphasis>. При обосновании тезиса в данном случае нужно было ссылаться на необходимость знания географии для понимания истории и событий, происходящих в настоящий момент.</p>
     <p>Наконец, ошибка может быть допущена в самом ходе доказательства, то есть в умозаключении, связывающем аргументы с тезисом. В этом случае даже при соблюдении всех правил, относящихся к тезису и аргументам, доказательство будет неправильным.</p>
     <p>Рассмотрим такое доказательство:</p>
     <p>Тезис: некоторые слова, не изменяющиеся по временам, обозначают признак предмета.</p>
     <p>Аргументы:</p>
     <p>1. Все прилагательные обозначают признак предмета.</p>
     <p>2. Ни одно прилагательное не является словом, изменяющимся по временам.</p>
     <p>В результате соединения обоих аргументов получаются посылки категорического силлогизма, из которого делается вывод: «некоторые слова, не изменяющиеся по временам, не обозначают признак предмета». Из этого суждения выводится то положение, которое требуется доказать: «некоторые слова, не изменяющиеся по временам, обозначают признак предмета».</p>
     <p>В этом доказательстве тезис не подменяется, аргументы истинны, обоснованы независимо от тезиса и представляют достаточное основание истинности тезиса, то есть все правила тезиса и аргументов соблюдены. Тем не менее доказательство не правильно. Неправильность эта заключается в том, что в умозаключении, которое связывает аргументы с выводом, допущены две логические ошибки. Во-первых, в категорическом силлогизме больший термин «слова, обозначающие признак предмета» распределен в заключении и не распределен в посылке. Во-вторых, из истинности частноотрицательного суждения выводится истинность частноутвердительного, что также неправильно.</p>
     <p>Следовательно, совпадение вывода с тезисом случайно, тезис по существу не обоснован.</p>
     <p>В таком случае, может быть, этот тезис вообще нельзя доказать с помощью данных аргументов и неправильность доказательства связана не только с ошибкой в умозаключении, но и с нарушением требования достаточного основания? Нет, тезис здесь логически вытекает из аргументов. В самом деле. Изменив отрицательную меньшую посылку силлогизма, получим суждение «все прилагательные являются словами, не изменяющимися по временам». Затем с помощью правильного силлогизма делаем вывод, который и будет тезисом нашего доказательства.</p>
     <p>Но чаще всего ошибка в умозаключении бывает связана с ошибкой, относящейся к тезису и аргументам. Тезис часто подменяется тогда, когда аргументы не являются достаточным основанием его истинности. Если же при таких аргументах подмены тезиса не происходит, то обязательно нарушаются те или иные правила умозаключений.</p>
    </section>
    <section>
     <title>
      <p>6. Какие приемы облегчают нахождение логических ошибок</p>
     </title>
     <p>Мы показали, какие правила необходимо знать для того, чтобы избежать логических ошибок. Однако одного знания правил логики недостаточно, как недостаточно знания правил грамматики для того, чтобы грамотно писать. Необходимо вырабатывать логические навыки правильного мышления. Наличие таких навыков позволяет правильно рассуждать, не поддаваясь действию разного рода аффектов, под влиянием которых возникают логические ошибки.</p>
     <p>Иногда возражают, что человек может рассуждать правильно, совершенно не думая о логических правилах. Это верно. Если у человека уже имеется навык логичного мышления, то он рассуждает правильно, не думая о логических правилах, так же как человек, привыкший писать грамотно, не делает ошибок, хотя и не думает о грамматических правилах. Но навыки, позволяющие избегать логических ошибок, вырабатываются на основе знания логических правил с гораздо большим успехом, чем без них,</p>
     <p>При отсутствии навыков, основанных на знании правил, человек не может быстро находить и точно квалифицировать логические ошибки. Это особенно относится к тем случаям, когда речь идет о малоизвестных или неизвестных вещах, когда ложность выводов не бросается в глаза.</p>
     <p>Однако необходимо отличать неумение быстро найти и точно квалифицировать логическую ошибку в рассуждении от неумения определить, что в рассуждении есть какая-то, хотя и неизвестно какая, ошибка. В первом случае человек не сможет как следует понять сам и объяснить другим, почему та или иная мысль неправильна, почему нельзя доверять данному выводу. Во втором он вообще не будет видеть разницы между правильными и неправильными мыслями, будет доверять самым абсурдным выводам.</p>
     <p>Если человек не имеет логических знаний, позволяющих ему быстро и четко определять сущность любой логической ошибки, если он не может показать, в какой мере и почему данное утверждение заслуживает или не заслуживает доверия, то было бы хорошо, если бы он умел, по крайней мере, тем или иным способом определять, что какая-то ошибка в рассуждении есть, поэтому целиком полагаться на него нельзя.</p>
     <p>Для этой цели применяются некоторые приемы, с помощью которых, не зная твердо всех логических правил, можно установить наличие ошибки в том или ином рассуждении. Правда, эти приемы распространяются не на все рассуждения и не дают возможности квалифицировать ошибку, но они во многих случаях помогают избежать ошибки самому и заметить ее у других. В отдельных случаях с их помощью можно даже доказать, что данный вывод является неправильным.</p>
     <p>Такие приемы мы неоднократно применяли в этой брошюре, когда хотели показать неправильность того или иного рассуждения. Они часто применяются и в повседневной жизни.</p>
     <p>Применять их можно и даже необходимо, но нужно знать, в каких рамках это можно делать, к каким случаям применим и что дает каждый из этих приемов.</p>
     <p>Самым универсальным и гибким из этих приемов является аналогия, которую можно применять к самым разнообразным случаям. Пусть мы имеем рассуждение: «Все планеты вращаются вокруг Солнца, следовательно, все тела, вращающиеся вокруг Солнца, — планеты». Как проверить правильность этого вывода, не зная правил обращения? Берем другое рассуждение, аналогичное первому по своей структуре, но имеющее вывод, истинность или ложность которого очевидна, например, «все воробьи — птицы, следовательно, все птицы — воробьи». Рассуждение это явно неправильно, следовательно, неправильно и аналогичное ему первое рассуждение.</p>
     <p>Допустим, нам нужно проверить, правильно ли определение «школа — здание, в котором учатся школьники». Подбираем аналогичное определение, например, «Москва — город, в котором живут москвичи». Ошибочность определения во втором случае более очевидна, хотя оба они одного типа. Поэтому определение в том и другом случае дано неправильно. Пусть нам дан условно-категорический силлогизм:</p>
     <cite>
      <p>если у человека повышенная температура, то он болен;</p>
      <p>у него нет повышенной температуры;</p>
      <p>————————————————————</p>
      <p>следовательно, он здоров.</p>
     </cite>
     <p>Верно ли это? Возьмем другое рассуждение, имеющее аналогичное строение;</p>
     <cite>
      <p>если купленный в магазине продукт — колбаса, то этот продукт можно есть;</p>
      <p>продукт, купленный в магазине, — не колбаса;</p>
      <p>—————————————————————————</p>
      <p>следовательно, его нельзя есть.</p>
     </cite>
     <p>(Ясно, что колбаса — не единственный продукт, который можно есть). Поэтому оба рассуждения неправильны.</p>
     <p>Выше таким же образом обосновывалась неправильность силлогизма:</p>
     <cite>
      <p>все рыбы дышат жабрами;</p>
      <p>кит — не рыба;</p>
      <p>————————————</p>
      <p>кит не дышит жабрами.</p>
     </cite>
     <p>Другой силлогизм точно такого же строения дает явно абсурдный вывод, что доказывает неправильность всех силлогизмов такого типа:</p>
     <cite>
      <p>помидоры съедобны;</p>
      <p>огурцы — не помидоры;</p>
      <p>————————————</p>
      <p>огурцы не съедобны.</p>
     </cite>
     <p>Частным случаем применения аналогии является использование графических схем для проверки правильности или неправильности тех или иных умозаключений. Здесь проводится аналогия между логическими и геометрическими отношениями. В самом деле, геометрическая фигура — круг, которым мы изображаем объем понятия, имеет совсем другую природу, чем это понятие. Например, понятие «тигр» имеет очень мало общего с кругом, так же как и понятие «животное». Но отношение по объему понятий «тигр» и «животное» аналогично отношению между кругами, из которых один составляет часть другого.</p>
     <image l:href="#image13.png"/>
     <subtitle>Рис. 13</subtitle>
     <p>С помощью графических схем можно наглядно показать соотношение понятий, входящих в рассуждение, и проверить, вытекает ли данный вывод при таком соотношении. Например, несостоятельность умозаключения</p>
     <cite>
      <p>«все планеты вращаются вокруг Солнца;</p>
      <p>Земля вращается вокруг Солнца;</p>
      <p>—————————————————</p>
      <p>Земля — планета»,</p>
     </cite>
     <p>которая была выше выяснена другими способами, может быть показана и этим приемом. В первой посылке понятие «планеты» включается в понятие «тела, вращающиеся вокруг Солнца». Графически это можно изобразить так (рис. 13). Во второй посылке понятие «Земля» включается в понятие «то, что вращается вокруг Солнца». Изобразим понятие «Земля» точкой 3. Куда попадет эта точка? Конечно, она войдет в большой круг (рис. 14) на основании меньшей посылки. Но обязательно ли она попадет при этом в маленький круг — «планеты»? (рис. 15). У нас нет достаточного основания утверждать это. В посылках говорится только о том, что Земля должна войти в круг «тела, вращающиеся вокруг Солнца». Следовательно, делать отсюда категорический вывод «Земля — планета» будет неправильным. Земля — действительно планета, но из данных посылок это не вытекает.</p>
     <image l:href="#image14.png"/>
     <subtitle>Рис. 14</subtitle>
     <image l:href="#image15.png"/>
     <subtitle>Рис. 15</subtitle>
     <p>Так же наглядно можно показать неправильность такого силлогизма (рис. 16):</p>
     <cite>
      <p>все рыбы дышат жабрами;</p>
      <p>киты — не рыбы;</p>
      <p>————————————</p>
      <p>киты не дышат жабрами.</p>
     </cite>
     <p>В меньшей посылке говорится, что киты — не рыбы, значит, круги, изображающие тех и других, должны полностью исключать друг друга. При этом допускаются следующие возможности:</p>
     <cite>
      <p>1) киты включаются в число дышащих жабрами;</p>
      <p>2) киты полностью исключаются из числа дышащих жабрами;</p>
      <p>3) часть китов дышит жабрами, часть — не дышит жабрами.</p>
     </cite>
     <p>Можем ли мы выбрать только одну из этих трех возможностей для вывода о китах? Ясно, что нет. Никаких оснований у нас для этого нет.</p>
     <p>Возьмем такое рассуждение:</p>
     <p>«Бородин мог стать либо писателем, либо ученым, либо композитором. Он стал композитором. Следовательно, Бородин не был ни писателем, ни ученым».</p>
     <p>Опыт показывает, что многие из тех, которые делают такой неправильный вывод, могут вместе с тем без особого труда справиться с задачей правильного — графического изображения отношений по объему понятий «писатели», «композиторы» и «ученые» (рис. 17).</p>
     <image l:href="#image16.png"/>
     <subtitle>Рис. 16</subtitle>
     <image l:href="#image17.png"/>
     <subtitle>Рис. 17</subtitle>
     <p>А получив такую схему, уже совсем легко понять, что Бородин (B) в принципе мог быть одновременно и тем, и другим, и третьим (S). Кстати, он был ученым-химиком. В тех случаях, когда члены деления исключают друг друга, избежать ошибки значительно легче. Если этот человек может быть или пионером, или комсомольцем и известно, что он пионер, то ясно, что он не комсомолец (рис. 18).</p>
     <image l:href="#image18.png"/>
     <subtitle>Рис. 18</subtitle>
     <p>В некоторых случаях можно определить правильность или неправильность рассуждения с помощью такого приема. Если плохо усвоены или забыты правила, которые должны соблюдаться в данной форме мысли, можно эту мысль свести к другой форме, правила которой известны лучше. Например, правила условно-категорического силлогизма усвоить и применять значительно легче, чем правила категорического силлогизма. Они очень просты и кратки: необходимый вывод получается от утверждения основания к утверждению следствия и от отрицания следствия к отрицанию основания. В остальных случаях — вывод лишь вероятный.</p>
     <p>Предположим, нам нужно проверить правильность рассуждения</p>
     <cite>
      <p>«планеты вращаются вокруг Солнца;</p>
      <p>Земля вращается вокруг Солнца;</p>
      <p>—————————————————</p>
      <p>Земля — планета».</p>
     </cite>
     <p>Это умозаключение — категорический силлогизм. Если мы забыли правила распределенности терминов в категорическом силлогизме, то мы можем свести его к условно-категорическому: «Если Земля — планета, то она вращается вокруг Солнца. Земля вращается вокруг Солнца. Следовательно, Земля — планета». Мы видим, что вывод делается от утверждения следствия к утверждению основания. Следовательно, умозаключение неправильное.</p>
     <p>Другой пример:</p>
     <cite>
      <p>все рыбы дышат жабрами;</p>
      <p>кит не рыба;</p>
      <p>————————————</p>
      <p>кит не дышит жабрами.</p>
     </cite>
     <p>После замены большей посылки получаем условно-категорический силлогизм: «Если кит — рыба, то он дышит жабрами. Кит — не рыба. Следовательно, кит не дышит жабрами». Вывод делается от отрицания основания к отрицанию следствия, следовательно, он является неправильным.</p>
     <p>Возьмем силлогизм:</p>
     <cite>
      <p>все честные люди против войны;</p>
      <p>этот человек не против войны;</p>
      <p>————————————————</p>
      <p>этот человек не честен.</p>
     </cite>
     <p>Преобразуем этот силлогизм в условно-категорический:</p>
     <cite>
      <p>если человек честен, он против войны;</p>
      <p>этот человек не против войны;</p>
      <p>————————————————</p>
      <p>он не честен.</p>
     </cite>
     <p>Здесь вывод сделан от отрицания следствия к отрицанию основания. Следовательно, этот вывод с необходимостью вытекает из посылок и рассуждение является правильным.</p>
     <p>Наконец, можно обнаружить, что в рассуждении есть какая-то ошибка, путем подбора определенного факта из жизни, несовместимого с данным выводом. Если этот вывод сделан из истинных посылок, то наличие такого факта явно будет указывать на наличие ошибки в рассуждении, например:</p>
     <cite>
      <p>в правильно решенной задаче результат совпадает с ответом, данным в задачнике;</p>
      <p>в этой задаче результат совпадает с ответом, данным в задачнике;</p>
      <p>———————————————————————————————————</p>
      <p>следовательно, эта задача решена правильно.</p>
     </cite>
     <p>Если человек может привести хотя бы один такой факт или даже просто быть уверенным в возможности такого факта, когда в задаче, решенной неправильно, ответ совпадает с заданным, то тем самым он докажет, что вывод в данном случае сделан неправильно.</p>
     <p>Разумеется, все эти приемы не могут заменить логических навыков, основанных на знании правил логики. Каждый из них по-своему ограничен и не может дать полной гарантии от ошибок в рассуждениях. Метод аналогии связан с необходимостью придумывать в каждом отдельном случае какой-то пример для сравнения, что удается далеко не всем и не всегда. К тому же применение аналогии без знания ее правил может привести к ошибочной аналогии. В результате сама проверка правильности рассуждения окажется неправильной. Применяя аналогию, нужно строго следить за тем, чтобы логическая форма того рассуждения, которое берется для сравнения, в точности совпадала с формой того рассуждения, правильность которого проверяется. В этом случае будет выполняться и первое правило аналогии о совпадении признаков или отношений в сравниваемых предметах и второе правило — о том, что если интересующий признак есть в одном предмете, то он есть и в другом. В самом деле, нас интересует в данном случае правильность вывода. А вывод в умозаключениях определяется, как мы знаем, исключительно строением умозаключения, его логической формой. Значит, если в умозаключении определенного строения вывод правильный, он обязательно будет правильным и в другом умозаключении, имеющем точно такое же строение. Другими словами, признак, сосуществующий с остальными признаками в одном предмете, сосуществует и в другом. Конечно, во многих случаях интуитивно удается подбирать правильные аналогии. Но это далеко не всегда. А ошибка в аналогии может привести к неправильному признанию или отрицанию того вывода, который проверяется с помощью этой аналогии.</p>
     <p>Так, вывод «квадрат является равносторонним четырехугольником, следовательно, всякий равносторонний четырехугольник есть квадрат» является, несомненно, правильным. По аналогии с ним строится рассуждение «квадрат является фигурой с взаимно-перпендикулярными диагоналями, следовательно, всякая фигура с взаимно-перпендикулярными диагоналями есть квадрат». Однако ромб имеет взаимно-перпендикулярные диагонали, но ромб — это не квадрат. Следовательно, аналогия является неправильной. Почему? Потому что для сравнения взяты рассуждения, логически различные: в первом случае имеется общеутвердительное суждение, являющееся определением, поэтому его можно обращать в общеутвердительное; во втором случае — общеутвердительное суждение, не являющееся определением, поэтому его можно обращать только в частно-утвердительное: «некоторые фигуры с взаимно-перпендикулярными диагоналями — квадраты».</p>
     <p>Все другие приемы также имеют свои недостатки.</p>
     <p>Графические схемы можно применять в довольно ограниченном количестве случаев, так как далеко не все логические формы сводятся к отношениям объемов понятий. То же самое можно сказать и о сведении одних форм мышления к другим, как это было показано на примере категорических и условных силлогизмов. Сделать это бывает трудно, а часто и совсем невозможно. К тому же в процессе сведения может быть допущена логическая ошибка.</p>
     <p>Наконец, ни один из этих приемов не дает возможности точно определять логическую сущность каждой ошибки и свободно ориентироваться в правильности и неправильности самых разнообразных рассуждений, выводов, доказательств и т. д. Действительную, по-настоящему высокую логическую культуру могут дать человеку только приобретенные прочные навыки правильного мышления, основанные на знании общих законов мышления и вытекающих из них логических правил.</p>
    </section>
   </section>
  </section>
 </body>
 <body name="notes">
  <title>
   <p>Примечания</p>
  </title>
  <section id="n_1">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p><emphasis>П. С. Моденов</emphasis>, Сборник конкурсных задач по математике с анализом ошибок, изд. «Советская наука», 1950, стр. 113.</p>
  </section>
  <section id="n_2">
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>См. <emphasis>Я. С. Дубнов</emphasis>, Ошибки в геометрических доказательствах, Гостехиздат, 1953, стр. 10.</p>
  </section>
  <section id="n_3">
   <title>
    <p>3</p>
   </title>
   <p>См. там же, стр. 17—18.</p>
  </section>
  <section id="n_4">
   <title>
    <p>4</p>
   </title>
   <p>См. <emphasis>В. И. Ленин</emphasis>, Соч., т. 15, стр. 17.</p>
  </section>
  <section id="n_5">
   <title>
    <p>5</p>
   </title>
   <p><emphasis>В. Шекспир</emphasis>, Избранные произведения, Гихл, 1953, стр. 271.</p>
  </section>
  <section id="n_6">
   <title>
    <p>6</p>
   </title>
   <p><emphasis>Н. В. Гоголь</emphasis>, Собр. соч., т. 2, Гихл, 1952, стр. 218.</p>
  </section>
  <section id="n_7">
   <title>
    <p>7</p>
   </title>
   <p><emphasis>Р. Бредбери</emphasis>, 451° по Фаренгейту, Издательство иностранной литературы, 1956, стр. 82.</p>
  </section>
  <section id="n_8">
   <title>
    <p>8</p>
   </title>
   <p><emphasis>П. С. Моденов</emphasis>, Сборник конкурсных задач по математике с анализом ошибок, стр. 4.</p>
  </section>
  <section id="n_9">
   <title>
    <p>9</p>
   </title>
   <p><emphasis>М. Твен</emphasis>, Собр. соч., т. VI, Госиздат, 1929, стр. 85—86.</p>
  </section>
  <section id="n_10">
   <title>
    <p>10</p>
   </title>
   <p><emphasis>К. Гоцци</emphasis>, Сказки для театра, изд. «Искусство», 1956, стр. 114.</p>
  </section>
  <section id="n_11">
   <title>
    <p>11</p>
   </title>
   <p><emphasis>К. Ф. Жаков</emphasis>, Логика, Спб. 1912, стр. 4.</p>
  </section>
  <section id="n_12">
   <title>
    <p>12</p>
   </title>
   <p><emphasis>Д. Свифт</emphasis>, Путешествие Лемюэля Гулливера, Детгиз, 1955, стр. 376.</p>
  </section>
  <section id="n_13">
   <title>
    <p>13</p>
   </title>
   <p><emphasis>М. Твен</emphasis>, Собр. соч., т. VI, стр. 90.</p>
  </section>
  <section id="n_14">
   <title>
    <p>14</p>
   </title>
   <p>«Словарь иностранных слов», изд. 4, 1954, стр. 93, 155.</p>
  </section>
  <section id="n_15">
   <title>
    <p>15</p>
   </title>
   <p>Учпедгиз, 1953.</p>
  </section>
  <section id="n_16">
   <title>
    <p>16</p>
   </title>
   <p><emphasis>В. А. Никольский</emphasis>, Сочинения в средней школе, Учпедгиз, 1954, стр. 134.</p>
  </section>
  <section id="n_17">
   <title>
    <p>17</p>
   </title>
   <p><emphasis>К. П. Лахостский</emphasis>, Сочинение на аттестат зрелости, Л. 1956, стр. 11.</p>
  </section>
  <section id="n_18">
   <title>
    <p>18</p>
   </title>
   <p>«Японские сказки», Гихл, 1956, стр. 202.</p>
  </section>
 </body>
 <binary id="image01.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJUAAACGCAYAAADU4Mh6AAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="image02.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAOAAAABfCAYAAADxsctBAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="image03.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJMAAACTCAYAAACK5SsVAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="image04.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPYAAABWCAYAAAD8DmsmAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="image05.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAKYAAABfCAYAAABiFbymAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B
AACxjwv8YQUAAAAgY0hSTQAAeiYAAICEAAD6AAAAgOgAAHUwAADqYAAAOpgAABdwnLpRPAAA
AAlwSFlzAAASdAAAEnQB3mYfeAAAD21JREFUeF7tnU2oTV0Yx+818B2SZCAZUAYGrpFkYMYA
UYoZJaUoimKmSBgxIGVCGSglyUBGioGUMsSIEWaGhue9v/W+//M+Z5+9z/5aa+999l23Tvd8
rL3Ws571fz7X1+xgMJiZhr8fP34M5l9DUnnPa82aNTM7duwYfr958+aZ+dfsNPTJF41fv34d
/P79e1jd/OcZPv/Hi+H327Ztm9mwYcN08AZgdu319u3bwdWrVwfHjx8f7N27F8kp/ZoHq3uW
eh49ejT4/v37fDe719cyNP3582fw4sUL16fDhw8Pdu3aVZov8JLneJ56qI96y9DRRNlOgPLz
58+OSZNAOC/p7ne9Tp486Z65cuXKyPfzWiFzsOY1yIDnAGoXByNtwAHOhQsXBghaloDSL8ub
M2fOON7w335Puaw6qJ92aK8J4OW10Row0WAwL41ZSDSAe/r06QDtmdeJtN8B++vXr4faZd7k
jwzK0qVLnUamTJX6Qz4D7YAKYbRAgub9+/cPNd2HDx8q0c5z0rzUR722HXhF+9ARsp+T6m4c
mDAkaYIAJ0AEJH///g3GDBh9584dN7h2IAAAQtK2FkWTJzU+n6GtqoAWBRZgvXnz5phmpn3o
KlqPr3KNARNAWnOEVGJWQzM8i1FobAbCamxoahqgCCLCYulAUDCrX758aRwQ8It2kxob+qAz
pOKwYxUcmADPAhKmN9nBIhKMprb+rQAaehDQRNZcw6eu+HjiW1KLQ28TGjQYMH/9+uV8OJlM
JK6JDhUBYlYZhIho1dIcwgdFI1lB6CIgkzxKWjzcsZA+aBBgYiIVbPCfz3UA0/Sz+FtWywNW
BK0uHWhgfGkFG01pn7p02+cJSK2Wpz8hLItXYBI8WI3ja0B9MrZMXVbAGIyqUTBtAmwb9OHD
tR1sleGFLQvdAFKWBSH2nSf2BkwIk5ZBS3bNV6o6CBZQaDo0Rtm6MHkKbuoCvGzbIcuH7JcX
YKJJZLoZgJC+R0hGZ9WNqbL+MtqiKB0IqEx3CM1SlI5Q5ZKC6yuOqA3MBw8eDBmPQz+t5qnI
wJFNkPnCTcnrK6knlQfYIXyxInSHLkO/SP2pr6S66rZZC5gQIGLwmfrKeMtkNKCsQ5YGTGpY
AFp3oKbh+bKCO6lPlYFpZ08gaBoY54tG61sBUpsIB5Tytav6pL7obKMe0mtWcPOsShaNlYAp
TQkBbc3ctMH0ZGSqXCR+tQZAWYk++tpFeY6gKtiDR0Wfs+VKAxOfUuY7RPK5SifaegYwam6b
Abh06ZLjDZqybwFgWR6TpZHmrOJzlgIm2lER5kIz31kDYwdAAtuXVFlZMCbLW7yg0MrUVxiY
dgAIdMo00vey9+/fH1qRAwcORN6YBdkKiFBoZdy+QsC0Dj0mayFE30WFiTyeXRlUdgCKtjPN
5VBkWBNMe9EZokLAtA591ShrmhmbRTsCqmlG/p87d670APSRL8k+wScFivjkRTCUC0yritta
H9jVwVN2gmlGLfLQAJAy6irdbdAFGGVZSMbn0TARmDBbwU506Ec3shF1KwK3izvsAMQAcZRn
KDbhKc/fnAhMzQ9jyvMQvtB+n5ubc8A8evSoc+rt6/bt2+63JUuWeFku1yfesmIL3mDSJ8Uq
mcAkRymN4GMtYp+YK1+yyLbi7du3R6E2UTpgVO530jrdTGBqWi2ao1FzBGPXrVvnhBbQ2e2x
9v3u3bsHixYtcuUWerI9Lb+Zp/RSgYk/yYM49TE1NApMBYNFghsFR9EVGj9oQpmerFmhVGBG
bZl+YgdCqm0FRYJBGzxGrZkePJLbTFN+Y8CM2jL7GJky2lLmK2rNbH5qhVqauzgGTCWMo285
ztCVK1fm+pZJn9P6mhwM1qcgsG5fJinBEWCSZ5JTGn3LUWA+fvy40gFWNnI/ceJEBGbiYDNF
6EnXaASY2vlWJDNfV1qm7XnldAFXMm+Z91l5TWY+pq3foelVXjMZII4AU459XlY+NLFdq5/Z
HM1YFF2EkOyDpuMib0ctkQJE+Gvz5UNgKqEepXrct9Ti6KqrsQGpNqZFa5SdOrJrNofAVPS4
UDZOldHKyrnV2ZqqufUo+OPAhK/44tacD4Gp3GU0NeOMW7x4ce3AxwZBHE1dRjD6Xhb3SOs1
1VcHTHyoGI2n59s+fvzoFZTw+e7duxGYiehcilETEQ6YyifV8aH6KtVKqvvwDWWyfNTVN37L
lVT+3AFTjnmZo0+aZMzPnz8HN27ccK979+4N+Ez7L1++DK55dMJE2c1UafxRnpjcXZP8m4a2
pBzlZzpgKkdX5cCo0J1+8uTJYOvWrQP+f/r0yeUQ9+zZ415HjhwJPsCaCatz0pvlkdJOPvkG
X7JeEmKf7YWoS8GhFsc4YPpmvi/CASE+Gfu1k3UCSsDpq62setavX+9oeP78eenEelrifdOm
Ta4+n9tUACWWRAEWgox1gUe81+fQvKpTPzONinOoxwFTG9OLbBKq03jZZ0+dOpUJTDRBaGB+
+/bNe+Aj8LDltyw/JpUHnBaYKqtDGLIE3CcNdevSBA+J9mFEzpd1K/b9PMATs9EIyfrTNKlP
GhSRr1q1KnNBcNZC4azvN27c6Pp07do1r/zOAmbW9z755KsubeRzllIOeRcjcmueGExMU5N5
Vs2G+YyiFWj6nsjoAzAVaLrshfy4LgITSbRaU9oTgGJmfUlqVj0h0jua3vR9mkkRYIZ2feqO
xwgwpRW6vPwfICY3filSr8uMSc8LRFUOhWoS7LSVBUzLuybSa3XGQ6vb3IqjEFqhDnFZz5Iu
SmpPwBkyHSKzW2WpW9ZSuOvXrzshO3jwoFeNb4Ept0cROUFkky5Q1fG3bs6MtIJPP6oqYcnn
SHkkv1NeUxo0rYyv9vft2xcsKvcdbE5TkJM1PiPA7LLGzEqgMwhoA8AZEphnz551bSRvty0b
idvymhPeuXNnMI0Jb3wJZ5P1TA0wMd1ZwJNZR4OGYl6ICJrZNcDu20L1TmN2OSqfBD60Qugo
M4Q1CVHnpOAnlNCGqFfBT+fTRQCPJDomnZcWcvA9Dn0I5tg6Q4BIdfpeMNMHjTmSLkpOnoce
7DL124ib91qoEDISt/Q9e/YsWPBz8eJFb4JFGghBVRTOfwQafpXhd9tltZjIrTRKTp63TVyX
2n///n0wYN66dWuqQNPEuNjFwm4Rh/b2+lzx0kRHmmhDy9R87bPv6kquJniZ14bltQOmNlsV
OY8nr/K+/Z5c8l+3f11dyVW3X3Wf174fbdZzwFQ0FI+FGd/3Y/2eusx3y7n+O0Wvbl19e15T
45xnRN8cMNO2T/at41X7o1ymj/nyuLcq+4CtJJ8dMNO2T1YdyL49pzwvU4gwr85L/qXvJW99
4LnWYuq2veG+ch1hEs9xHD9BeHZ21mt0/u7duxiRm+27OoKH4EdB5hCYSm5GP3Pc3DCvjW94
7Nixyhrz/Pnzro4VK1ZEUCb2lKe5OENgys/s6oLhNs2Vj3OHtIqry+te2+Kxbk6zLs4QmKjQ
uieatdWx0O3KB7empmyb8i+7uEW6bF98lgd3SqHZPPrIMYQy55OuufBJ1DTVJee8CrBscOkr
UT9NvJtEq1ZbIbi23AgwlUuKJ0VkH0W4du3a0jsmy1xV1xfAFe2HJneSsc3YGeza2+vr5Imi
BHa9HJFj3ej81atXMfAxgU/Woa3DBLsFhQ6Rik76uNY8ffq0i6zTrunL2uNz+fJl90y0QuP8
nHSjx5jGtHfZxJxmsWOZJ2l7zbXHdQjpvERo03CWegFVvJsme+os70YvC1Ll56K2LKctU005
X9obvaKvmX6jF6cME1FmmfA3b94MtmzZ4sx4nLQopy0zgckPuuaiyJ2JXQ9cfNN36NChwlOU
8T7O7BVbk+KYVFPOQNrre6PEjzKX42mWLVvmwJl2A6+9De3hw4cxEjeRuBbFJK9PSSqPTGBS
MN5Znu1raooxTSPKD2Utp29tPc31oewUDOZN4kwEJkwQk8nMx1mLUaCKydYkKd2WpxGmGWBV
adeia4LBPCzlApPpNCXdowYYD4S0voBdALIwmPg6dwJVHfguP2cFtkhAnQtMOktFGoA8Fdxl
5oSgTSkhwLh8+XLnd/pY7R6C1rbqtAJbdK1BIWDSIU22w/iYLB7VnFoWB2+SixHaAkNX2mXF
kFYPlTnkoTAw6ag2rdFQ3Or7Pzh1ITzA5PB/e1lnVwDSBh2sL9ACFm0yK0pHKWDaYIgGu3aZ
QNFO+yynWbLVq1cP5ubmnCmPgeK/6UYtFSTYKYuV0sC0+U0aLtugT1C0XZccesBIfg5NaQPF
vMizbfpDtq+1vVjXKldplwYmnaEh+Q2kTKo0HJIpTdQtTZmccrSB4kIUXBSVXBsC5qonGVcC
JgOPjyn/AZBWJaAJEPlsA8bLRAHKtKv8AKcEFx4tlFVaYELHDdF/bcWtwv/KwKQxO0hIh4/7
Fqt0oqlnkoyfJIxYESXgGaS+ZzLghYQRcNYNjmsBE0DgR2mXGxrE9zUhTYEurx2kvyzjEVzN
nMGbvuaANT1LH325L7WBqQENQVweWJr63QY5+E9lAz6l2Rg4Zs/6EhQllZLPiQVvwAQkVp3j
W9XxMZoC3aR2iLKtxqvDeCYoNHuGiS8yLdcFHmTRAP3akhzCjfMKTEXs8q3QEGiYaUs4owkw
uwISJtzH3DdBkAJGXRBQVvu2DVbota4b6bEQga93YIpxmD/5ZAww03bTMAgA0IIH0+tTsAA9
vLCgh1ddN+/QZ8cUwcJFCTWmwYAJQBlQLXWiIwwG5tDnQPvSIElAElmG0ASil6jVTmXqNLlQ
A12VT9CDIGniQAFO3ag7j56gwFTjmDDrqwFQZgba9kFJ6SD1VkPy3ofZzmO8fgf8Ni+KlcFU
tp37pH3okNXTVGtTaa9GgGkBqqkqXbmHJKJFmxoItDXAk+MuOvCLmwRkErhJgOpGNrRVaO0k
WhBUzLWS5OINghPSeqQJcaPAtAwguEgyAOlEs5J68jUY+EZoZsBvgzKYTnsIStNMn6RNEVBo
taYTWvkMrQiPL1eIesgWoBmt1VB70OFrHIpaEJVrBZiWSJmMJEitJsMX00m+gDZty6w96Rdw
I+UKMFSX/Fx+Z4C7HnAgUIAxCVL1B61PX9R3+pTkDXVY3sDLpLVQfQgqMUFT5noSWFsHpiUO
UwJzGYwsoFqQFXkPsxkMNPQ05w7RXJhZgJgF1CL8sGWoh/qotylXqqjm7BQw04iGYWiBNI1o
b7W1vyPxXTLPRQejbDkELU0jWr5YawOPKD8NAvoPDZEp6sxrqxEAAAAASUVORK5CYII=</binary>
 <binary id="image06.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAKoAAABgCAYAAACNBelQAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="image07.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAALYAAAC2CAYAAAB08HcEAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="image08.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAALYAAAC2CAYAAAB08HcEAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="image09.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFEAAAA4CAYAAACFdBSkAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="image10.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGAAAAAiCAYAAACgCNxfAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="image11.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAALAAAAA7CAYAAADbwABFAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B
AACxjwv8YQUAAAAgY0hSTQAAeiYAAICEAAD6AAAAgOgAAHUwAADqYAAAOpgAABdwnLpRPAAA
AAlwSFlzAAASdAAAEnQB3mYfeAAABIhJREFUeF7t3SFM+0AUBvCimEQikcsUZgGBQE4ytwTB
khkkAkGCmCI4MEuQCMTUsqAWFA4MCRJQOEgwCEKQ7893SeFx/3XtunbttR/JAFGWcf3t7fX2
3W1BRLzHx0epVqsLHr84Aq6NQL/fl+/HDMDS7Xbl4eHh27R4vHEMXDDgnZ+fS7vdNnABGJB9
zPf398TMJ3Oui9kPYP1s8zGvrq7KysqK7O3tCTGzIuexIo8FrB/o8/OznJ6eCjETsJOAgzAv
Ly/L7u6uXF9fs81gm5FZmxFagYOeda+vr3J2diabm5tCzKzOWVXn2ID1A9aYl5aWzEXhcDhk
ZWZlTr0yJwJYY35/fxfMbGxtbQkxszKnXZkTBzwJc6vVEsw7f319sTqzOidSnVMFbGMGXiBG
ZSZmVuckqvPcAOsHiwqsMaPdQNuB9iPKP/X09CS4RTmWxxT7iZIJYBszLvhw4YfKHAXzxcWF
4EacxcYZ5fxmDth+kDZmTNVhlkMf1+l0iJc9tOmhcwdYQwVmvFmCeWbMN19eXhq4Gxsb0uv1
pNlsysvLCzGXGHOuAWvMeMfv5ORE7u7uZH9/36BFG3F0dETABNx2BgHw+hdw+H0wGJisBjIb
UXomHlOsvtmZCuzDQ9uA3z8+Pkwlxk+k5ZCaQ+Do+PiYmeYSVWTnAKMPRhsxLkSEyOfBwcGf
TDMD+sWquPYrqHOAo7YADOgXG67voLCANXQG9IuLuRSANeZxAf3b21teADraN5cO8DjM6+vr
zDQTsNsvUwzou3n+Sl2Bgy4IGdB3BzMBh7x0MqCfb8wEPEXvpzEvLi7K2toaA/pTjF/UKdBp
jiPgmCfg6upKarUaA/oxx28apJOOJeCYJwDvBCIhh8HVAf1KpRIp05zUCSz7/RBwAoBtRNMG
9MuOcJb/n4BTAKxPiMbcaDTMXhp2QH+WE1j2vyXglAFrYKPR6E9An5hnn+Eg4DkC1pjRQ/ur
TfBOIDPN8TATcEaANWZkMXSmmZijYybgHADWmJFpZkCfgBPZ9WXSBZKeRkvrQooB/XDIrMA5
q8BBTwY7oI+VJ9x0POfL6tOqbEnc7zwq8CTMWPvHTccJOHarkSVgBvR/Wwu2EI60EFFeNfzV
JkEBfSyGxV4a2BSmKPtpEHCBAGvkOtNcr9fNDkb+hjDAW5SPhiDgggLWmN/e3gxefxsu7K3x
+flZiHWABFwCwMAMtNgEBvtqYG+5m5ubPzvou7rpOAGXBDDgovfFtlx+/2uvNnFx03ECLgng
sItAe9NxVzATMAH/N5XoUkCfgAk4dC48zwF9AibgUMBBAX0sqco600zABDwV4KBMc1aYCZiA
YwPOQ0CfgAk4EcBZBfQJmIATBzwpoN/tdhPdQZ+ACThVwDZmAK5Wq+aWBGYCJuC5AdaY7YA+
llHFCegTMAFnAtjGjIWscQL6BEzAmQMOC+hPin4SMAHnCvA4zJhjxqe1Yh8NG7MBjNKNhpq3
6GOws7NjPpuOYxZ9zGYZK38TGM/zfjAjTefh2yx3XNa/PTw8lO3tbY5dhoUPS6j+AeW/i5vD
2n+EAAAAAElFTkSuQmCC</binary>
 <binary id="image12.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJAAAABGCAYAAAAjIR2KAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="image13.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAALYAAAC2CAYAAAB08HcEAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="image14.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJUAAACWCAYAAADXNsrhAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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=</binary>
 <binary id="image15.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJUAAACWCAYAAADXNsrhAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B
AACxjwv8YQUAAAAgY0hSTQAAeiYAAICEAAD6AAAAgOgAAHUwAADqYAAAOpgAABdwnLpRPAAA
AAlwSFlzAAASdAAAEnQB3mYfeAAADfhJREFUeF7tnS2sFTsQgO9zQBDgkEBCgkQiEEgkJAgk
CSFBIhA4FEEgSDBIBAKJRILDkCAJCgcSgUDu49v3ZrNn7/602+nf7pCcXO49u+3u9OvMdDpt
/2ma5sj+TUvg48ePxwR0/fr1f0xmMxIAqj1+Pn361Lx796558uRJc+fOneYvKMBz7MPfh5+p
6yiH8iiX8vco11ZJ7eHFv3792rx48aK5efNmc/78+Racq1evtr8Dwdu3b5sPHz4EQcD9lEN5
lEv51EN9N27caJ49e9Z8+fIlqI5a2mqTUAHRq1evWg107ty55vLly83Dhw9bDfL9+/ekDUt9
79+/bx4/ftxcuXKlOXPmTAsdkG8Vss1AReOhJdAMQPTgwYNWc/z8+TMpREva5NevXy3cQA5k
QM//6QhL99byfdVQ0UCvX79ufR5gAqrUmii0oYEerUVHADI0bGkdwfcdq4QK/+Xu3bttL+dn
qD/kK7RY12MO0bC8F6YbjRarrpjlVgUV8MhIDA3158+fKoXu0qCYbnwvtFdtcFUBVR+mrWgl
F7C4Bu0lcAGa6305rysaqj3DNIQCuDCJ+I6lw1UkVDiq9E5M3d4005KGYSACXMTBSg1JFAcV
QUJGQrX5EUswaH9PxB5/i/gXo2Dt8kPKKwYqhARMJQopRMCx75VOWJJJzA4VIzjCAqjzLQUA
Y8PULx93AZPIdFAJMa6sUAERKpzwQMpG2GpdTAeh7fmZ8x2zQQVIAGXaSTdLBP8KjYUbkQus
5FCJucPkbTl4matBpV58LVyKHOYwKVQMgc3c6WqmOXhl8JM6LJMMKoAi7mTmLh1UACfmMKXf
mgQqHEdUcWnxlNwmKlX94nKQAZGizuhQ0UOIjpv/lFZDjcFDBgTpQbHBigoVPcMc8vww9SEC
KtokJljRoOLh6RkxH97KXgcs1iMmWFGgIpORFFlr9HWNnkJuMcFSh4o5KKYMUgjG6giDllhW
jCCpKlSM8swpD2vo1B0Fi4Jl0axXDSriUIQNbJRXF1TAhGXRzHJQgYrEMSLlFoeqDyigQhFg
YbQmooOh4oFsYrhOmPomD4VAO2oscQuGiqFpyikATdtvZR12BuYKmUoLdWGCoIo5LLUGz6P9
NMJBq6GSBLtQqg2ePPDMyR3/KmSNwCqozI8qDwTNzhnqX62CyvyobUMFoCH+lTdUqEXUo2bP
sLLKhJRoO1F33/bxggqzR2K9xrDT90Ht+vTgrW1vL6jIPEiRj2MApQdoSuZrLJMzVGgntJSN
9spp8FSdz3c06AyVb8GpXtjqiQ+5r0JxgmqNCrTGjt/YKWXskybjBBVzQqXuMJJSsHuuC7eH
bYxc1hEuQmVaalsaJ6RjuE7hLEJlWsqgEhBdtdUsVKalDKihZnPJFJ2FyrSUQTWECp8K32ou
tDQJlWkpA2rK/1rSVpNQ2X6bBtUUVGgr9nqf+n4UqqWbQkYQdu82YGUPrKmc9lGofAJdBsk2
IPFtx7ms31GozEHfJyg+YOGocyLYmMN+DCrZmMynArt2nxBOJWseg2ptYpaBtT+w8KnwrYZt
fwwqvHqX+R2DaH8QjbX5GC8HUMlZMAaMAePKANtFDXfoO4DKMjsNJleY5LqxIPkBVBbwNKh8
oWI5F6PA/n0dVHNDRN+K7Pp9wTkMQXVQmT+1LxA0O/5wLrCDyvwpg2otaEO/qoPK/CmDai1U
Q7+qg+rEiRO2/Orvcu+1gt37fSzfk9M8WiHyC3/cu2Ds/dd3qv4SvhaqqXC7CXm9kPcmu/70
XguV6yqJvQnK3te9U/VTYVqoxkLtJlB3gZqs/tt6iN2pkUULlY38DKDQjtEfAbZQWWaCQRUK
VZ+j9pDB4dyNRgVWxv5AxfxhBo/Y0YN1XAbB/iDQbnNZDGFQWcBTLeAr6cVHNpFsGkpLYxlU
pqHUNJRAKQHQI1vebppKS1NJpsuRHQViUGlBJYuQDSozg2pmUBTUESsh7ABt01Ya2qqDysyf
AaUBVD8x4cgO0jaotKDqHHWLU01DhWz42LEpbh3PoPrfQSfrlXwyMjX4MGV19Dd5g8/c3/BD
Q87E09IOJZXTBT/3mErMzjYE6kih5sMSI1etJNcxwCGFltx+TkvHN937weQdVHuaUAYENBGL
H4mpSKJ+SG9nES5+KQIl2wPA9mouJU/9aA9bMWKm0EiYrNgNDmCAi/bbm+aSZM828EUP26IA
5HRNepCGVvLRaPhpwIVG3MvJY7wvnbaFSpKrfIRW+rX4TLwXPlCuZ6Wj8hyY29gaMtc7Sr10
HPxLfm+hwg9Abed+MI36aUg005pjWjXqHysDLQlYOQGP9W5Sbn9bzxaqrexGjDZAO5U41Ad2
fI7hBmGxGztV+f0gegvVFtJf0AJog9S+k2+jMVjY4lxrXzG1UNW+I7HMCtQy2EBbEYLwBbLk
6/suVAtV38kq+cHHnk1MXm2b325tF+j+xmddLk2NG/LTGfChaj01dSvnUg93YeygWjoZqUQN
VnujYK7pFKX7gUttP0xK6KCqzVnfivnAfGMlavEHxwAb7sLYQVXTSuXaBxbDhql9153hXhwH
+cm1+FW1m70hVPgkzE3WGHUf29X6AKoa/KqtaSkBrDb3Q557LMnzAKoaXmyL85TSQLVYir6m
HdvV+gCq0jforwH6pZHS3Pc1vl9/A1l5t2NrvqbOcAsRlta9e9icbayRtOSnXc6UK3IMqlI3
lWV0yuZsW89NqumQhKmwzujq1BJ31tvL+sT+3pnamkW7vClORqEqMbC4pZyvpcaVDMql63J+
P2fRRqEqbdhe+gBCu3Fr2C16zvee3JyhJIexVD9PG6a52E+sutaUu9TJJ6EqaeqgFOf18+fP
zdOnTw8+3759U8+LKn3KbImNSaigEdteQp5SCebg1q1b3crlS5cuNfJhJTPfrenxc/eUegCV
CxezexMtEaktyKnyUsz1oR3mFiYADlpqqJnu3bvXwsZPTXmU6qy7MDELlQuVmoKcKiv21Az5
TGfPnm1XGF+8eNE7FobWunbtmipUpQZ6XXztxV3UXMiMDVbsXnv79u3OtJ06dcprxcuPHz9a
U6itqUoMobhOIy1CVYK2wrzEBPf58+fNyZMnW7BOnz7ttD4PmN68edNqKD78rvmMJWaMuE54
L0KFoHKvC4wNFR3n/v37zYULF5qXL1/OwjF00mMAhcxLC0C7aime3QkqhJ5zTV1Jez30QwqP
Hj3qRoGEGzQ1VUkT+77WygkqhJUzAOniHGo2qE9Zv3//7sDyuW/p2pIcdV9T7AwVQsjlPJYk
4DEYMIGYaM1AaCkdiSk7Rt8+2SFeUBEIZSTmU8FSj3T5viRTMAUVvpams16KyV/Tob2gQqA5
Qgy5nVY0ECO9MaD4u3ZUvZQV42vTjbyh4oWhl7wfFy2jcU3uAwRwwgEHbSSRdZx0MXv8XdP0
lbAPK1aJwdmaaTpvqIAk9QLIEvYlZdQHRP2QAr/zd42O0y8jdwiHZ1lj9uQdVkHFzT5xCw2h
x56q0XhGrTJCGlTjGUKzQlZDxcP7DjVDXjj0RUPqTnlv7o19NQ5rCIIqpX9Vgp+RAq61zrHG
s4X4Uf36g6BK7V/FnljWaJjQMuRw69By1tyvZXaDoeLhU0Xbc4Qz1jTO2ntyxQF5Xs2wjQpU
PFQKte07B7W2cXPdl9JH7b+jdmdVg4qHTOFMawsgF0DDenOtYIpxNJ8qVClGhDVvuzMHcIqU
6WH9uC3Uqz3tpg4VDx574jl1jCy2NsuhpagTxzzGDn5RoIL82D1vS8FQrVGXK/wxgeIZokBF
wQIWDrzry/pcpxVT8akzxrWpnfMUe85Hg0oagLSVWOfEyClZ2j5BDHjGykwxYu7XK6GfGCav
X090qCQGwsgwRmOlbhitd0jdIZATgdUUHTAJVBJuQGvFeKnUJiQUrNSmO/WxJcmgoiHoLTil
2rvwiv8WSxuGQtS/X0Z6KU6pwMwxEk99wFJSqBAuap/krxjHpwFVjLiLFlS8M6NW7U419nyS
W57jHMfkUCEAOegRs6VtDlM2nA9sKYHH3OU8niQLVNIYTLnEMIdiYnL00iFoaCUc5BSmuW/u
tDurTwfKClXfHGqHHUTAuY6ZpX40MUutGMr7NMqaa+lA1FVCR8oOlZhDUi8QivaCCokeoy1S
OMdoCDnpnZ+xNQbJi7wbDvmaRQprAF66pwio5CEREL4AoQdtAaEt0FoIn1GodgAQYKVjoKG0
yx82JLDKSfIpNOESSMmDnz4PJKEHtBYOp3ZPxzwALYs16eHUsRZgGpPhOhmpAIsJTzGyYzCC
fKhPWz6+bTV2fVGaqv+A9HRpsFhmRKBgP3A+DBr4oAFwrAGOayRPDC3H92hT1gEKlClAQjZ0
COAlbJKqzjWQFQuVvAxaBHOCNogFF3VRD5OtfNAAgATUMnLjdxqV77X9vqWGw1zz/kCdwi9c
ep6l74uHagqu2D7LkuBif49ZE5gw1yVrpqEsqoFqCBc+ET03RmQ+NjBz5aMJxeerDSZ5r+qg
6jcI5gj/An8IU1XrAddoIfw4TBw+GxqqRAfctbNVDVVfe+FUMyLiQwPhYJfcMGgk/DQcb2BK
NXJ0BSPkuk1A1RcA2ooGwsFmg3tGakA2t0d6iABd78W557nQRIwc+QlUNTjeru+4CfPn8rLD
xgQyTGZ/NOdSjus11IefR/kSggCiUuB2fY+Q6zanqZaEMdXo/TgVWkTAkxjV8CffS1yLn5gw
gScmtEvvV8L3u4NqSuj9OBWmUrTNFFR8L3EtftY05I8N3r91FeYkwkKV1QAAAABJRU5ErkJg
gg==</binary>
 <binary id="image16.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAJcAAACYCAYAAADpyXusAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="image17.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAALcAAACqCAYAAADvJt7aAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="image18.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAMMAAABGCAYAAABxAiDBAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="cover.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4QAiRXhpZgAATU0AKgAAAAgAAQESAAMAAAABAAEAAAAA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</binary>
</FictionBook>
