<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<FictionBook xmlns="http://www.gribuser.ru/xml/fictionbook/2.0" xmlns:l="http://www.w3.org/1999/xlink">
 <description>
  <title-info>
   <genre>science</genre>
   <author>
    <first-name>Михаил</first-name>
    <middle-name>Соломонович</middle-name>
    <last-name>Строгович</last-name>
   </author>
   <book-title>Логика</book-title>
   <annotation>
    <p>В связи с введением преподавания логики в высших учебных заведениях возникла настоятельная необходимость в создании учебника логики, полностью отвечающего требованиям, предъявляемым к учебникам для вузов. Эта задача до сих пор не решена. Настоящая работа представляет собой лишь первый шаг в деле пода готовки вузовского учебника логики и не претендует на большее, чем быть только учебным пособием, в котором в популярной форме изложен основной материал по курсу логики, даны самые необходимые сведения, касающиеся законов правильного мышления, логических форм выражения и развития мыслей.</p>
    <p>Основная трудность, с которой автор встретился при подготовке этой книги, заключалась в том, что многие основные и важнейшие проблемы логики не получили у нас до сих пор научной разработки, ряд вопросов логики продолжает оставаться спорным, имеются различные точки зрения на самый предмет данной науки. Разумеется, одному автору не по силам решить все эти вопросы. Этим обусловлена спорность некоторых положений данной книги, недостаточная разработанность в ней некоторых вопросов. Но острая необходимость дать студентам, изучающим логику, пособие для занятий, которое содержало бы самый необходимый материал по курсу логики, побудила автора выпустить в свет эту работу, с тем чтобы хоть частично восполнить отсутствие учебника.</p>
    <p>Марксистское исследование проблем логики даёт логическим законам материалистическое истолкование и рассматривает эти законы как отражение в сознании различных свойств и сторон объективной действительности. Формы мышления, изучаемые логикой, имеют необходимый, общеобязательный характер именно в силу того, что в них отражается объективная действительность и они служат целям её правильного познания. В настоящей книге даётся именно такая трактовка логики. Важнейшим вопросом является проблема соотношения формальной логики и материалистической диалектики. Эта проблема подвергнута в настоящей книге специальному рассмотрению, но, разумеется, автор далёк от мысли считать предлагаемое им решение этого вопроса исчерпывающим и бесспорным.</p>
    <p>Исходя из характера настоящей работы, автор не имел возможности подвергнуть детальному разбору современные буржуазные логические теории. Задача разоблачения реакционного, идеалистического и формалистического характера современных буржуазных теорий логики, выражающих деградацию, упадок, распад буржуазной науки и культуры, является в высокой степени актуальной. Этому вопросу должны быть посвящены специальные исследования советских логиков, в настоящей же книге его можно было касаться лишь кратко, в плане общей характеристики состояния буржуазной логики, с тем чтобы основное внимание сосредоточить на положительном изложении логического материала, на правильном по существу разрешении логических вопросов с наших, советских позиций. Но на одном вопросе, касающемся современных буржуазных логических теорий, автор остановился подробнее, именно — на так называемой «логике отношений», ввиду того что положения этой теории находят отражение в некоторых работах по логике советских авторов, а также стали известны советскому читателю по недавно изданным русским переводам некоторых сочинений современных буржуазных логиков (Гильберт и Аккерман, Серрюс, Тарский). Не имея возможности в данной работе подвергнуть подробному разбору «логику отношений», автор всё же счёл себя обязанным отчётливо выразить своё отрицательное отношение к этой теории, что и нашло выражение в книге при рассмотрении так называемых «суждений отношения» и «несиллогистических умозаключений».</p>
    <p>В этой книге также не было возможности дать изложение истории формальной логики, и автор должен был ограничиться самой общей и краткой характеристикой основных этапов её развития.</p>
    <p>Для изложения логики имеет большое значение тот материал, на котором показывается применение логических законов. Совершенно бесспорно, что для изучения логики должен быть широко использован материал, являющийся для нас актуальным, который можно почерпнуть из многообразной, богатой советской действительности, из различных областей социалистического строительства, из идеологической работы. Изучение логики должно помогать советским людям в их работе, в их жизни, в решении ими своих задач, в борьбе с пережитками капитализма в сознании людей. Настоящая книга делает попытку привлечения такого материала. В книге приводится ряд примеров из трудов классиков марксизма-ленинизма. В качестве иллюстраций использованы также данные из области международных отношений, из выступлений советской делегации на международных совещаниях, в организации Объединённых наций, с тем чтобы показать, как логика помогает вскрывать и разоблачать лживые утверждения, порочные концепции и т. д.</p>
    <p>Однако автор понимает, что в этом направлении им сделано ещё недостаточно.</p>
    <p>Вместе с тем в книге сохранились и многие общеизвестные, элементарные примеры, ввиду того что в целях популярности изложения простейшие формы мысли удобнее показывать именно на элементарных примерах.</p>
    <p>Настоящая книга имеет свою историю. Она создавалась в Военно-юридической академии, сперва в виде обработанных стенограмм прочитанных автором лекций, затем как учебное пособие для слушателей Академии, вышедшее в двух изданиях (в 1946 и 1948 годах). Первое издание (1946) было подвергнуто обстоятельному обсуждению на открытом заседании кафедры логики и психологии Академии общественных наук при ЦК ВКП(б). Автор несколько раз перерабатывал свой труд на основе критических замечаний, сделанных участвовавшими в обсуждении или давшими рецензии товарищами, стремясь улучшить свою работу и устранить имеющиеся в ней недостатки.</p>
    <p>Автор выражает свою глубокую благодарность тем товарищам, которые принимали участие в обсуждении данной работы и её прежних вариантов и дали свои критические замечания, оказавшие значительную и ценную помощь в подготовке данной книги.</p>
    <p>Автор</p>
    <p>1 февраля 1949 г.</p>
    <empty-line/>
   </annotation>
   <date></date>
   <coverpage>
    <image l:href="#cover.png"/></coverpage>
   <lang>ru</lang>
  </title-info>
  <document-info>
   <author>
    <nickname>Nothing</nickname>
   </author>
   <program-used>vim, FictionBook Editor Release 2.6.7</program-used>
   <date value="2008-09-18">18.09.2008</date>
   <id>vim-RjAMU0TFIYyFmi072ghntm8EBGLsVeM5</id>
   <version>1.1</version>
   <history>
    <p>НАУКА МАРКСИЗМ</p>
   </history>
  </document-info>
 </description>
 <body>
  <title>
   <p>ЛОГИКА</p>
  </title>
  <section>
   <title>
    <p><strong>ГЛАВА I.</strong></p>
    <p><strong>ПРЕДМЕТ ЛОГИКИ</strong></p>
   </title>
   <subtitle>1. Общее понятие о логике. 2. Мышление и законы логики. 3. Формальная логика. 4. Логика и психология. 5. Возникновение и развитие науки логики.</subtitle>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 1. ОБЩЕЕ ПОНЯТИЕ О ЛОГИКЕ</p>
   </title>
   <p><strong><emphasis>Логикой </emphasis></strong><emphasis>называется наука о законах правильного мышления. </emphasis>Законы правильного мышления — это такие законы выражения и связи мыслей, которые необходимо соблюдать, чтобы развитие наших мыслей было правильным, последовательным и систематичным, чтобы при изучении и разрешении какого-либо вопроса мы могли делать верные выводы из известных нам положений. Исследуя какой-либо вопрос (научный, бытовой, политический и т. п.), рассуждая на какую-либо тему (в сочинении, споре и т. п.), мы выражаем различные мысли и связываем их, из одних мыслей выводим другие. Выражая какую-либо мысль, мы в её подтверждение приводим то или другое основание, доказываем правильность нашего утверждения и оспариваем правильность иного, противоречащего утверждения, раскрывая его ложность. Этот мыслительный процесс подчиняется определённым законам, соблюдение которых даёт возможность приходить к правильным выводам и приводить в их подтверждение убедительные доводы. Наоборот, нарушение этих законов вносит в мышление путаницу. В таких случаях высказываемые мысли не связываются друг с другом, не вытекают одна из другой, выводы получаются необоснованные и неверные, доводы в подтверждение того или иного положения оказываются неубедительными. Если в процессе мышления, при обсуждении или изучении какого-либо вопроса, обдумывая что-либо или вступая в спор, мы придерживаемся законов логики, то можем избежать ошибки, а если ошибка была допущена, — вскрыть её и устранить её последствия. Наоборот, допустив ошибку в мышлении и не исправив ее, мы можем прийти к неправильным выводам. Это мы можем наблюдать повседневно. Например, мы слушаем доклад из области науки или практической деятельности. Иногда мы замечаем, что докладчик излагает вопрос несистематично, перескакивает с одной мысли на другую; он приходит к какому-то выводу, старается убедить слушателей в правильности этого вывода, а последний не вытекает из того, что говорил докладчик, не доказывается приведёнными им данными. В таких случаях обнаруживается несоблюдение законов логики.</p>
   <p>Нам нередко приходится вступать в споры по различным вопросам, и в спорах мы порой запутываемся, не можем убедить ни друг друга, ни тех, кто слушает спор. В значительной мере это является следствием несоблюдения законов логики, допущения логических ошибок в рассуждениях.</p>
   <p>Крайне важным является соблюдение законов логики в научном мышлении, при исследовании и разрешении различных научных проблем. Учёный, исследующий какие-либо явления действительности, изучающий закономерности природы или общественной жизни, имеет дело с большим фактическим материалом, который он собирает и обобщает. В процессе научного исследования он выдвигает различные положения, проверяет их, отбрасывает ложные и неподтвердившиеся, приходит к определённым выводам и доказывает их истинность. В этот сложный и трудный мыслительный процесс могут вкрасться ошибки, выражающиеся как в том, что вывод делается из неправильных, необоснованных положений, так и в том, что при пользовании правильными данными ошибочным оказывается самый ход рассуждения, допускается непоследовательность мышления, нарушается необходимая связь мыслей. В результате вывод, к которому приходит учёный, может оказаться неверным, ошибочным.</p>
   <p>Строгое и неуклонное следование законам логики является необходимым условием успешности научного исследования. Ложная теория, произвольное утверждение, неправильное объяснение изучаемых фактов и явлений природы или общественной жизни всегда связаны с логической неправильностью рассуждения, с ошибками в развитии мысли. Конечно, корни ложных теорий, неверных выводов в научных исследованиях объясняются не случайными логическими ошибками, допущенными в научном исследовании, — они гораздо глубже. Так, ложность буржуазных теорий в области естественных или общественных наук обусловливается порочностью буржуазной методологии, исходящей из идеалистических оснований, и классовыми интересами буржуазии, которым служат буржуазные учёные и которые делают буржуазную науку одним из средств укрепления эксплуатации и затемнения сознания трудящихся масс. Но вместе с тем необходимо иметь в виду, что теория, ложная по существу, всегда является неправильной и в логическом отношении, ложное утверждение всегда связано с нарушением законов логики. Поэтому, разоблачая и вскрывая ложность буржуазных теорий в области философии, естествознания, социологии, устанавливая их классовую природу, их буржуазно-эксплуататорскую сущность, их ненаучность, всегда следует вскрывать и их логическую неправильность, нарушение законов правильного мышления, софизмы и применение порочных логических приёмов.</p>
   <p>Знание и соблюдение законов логики при научном исследовании крайне важно для советских учёных, представителей передовой науки, опирающейся на марксистско-ленинскую философию, на теорию Маркса, Энгельса, Ленина, Сталина. Владея методом материалистической диалектики, служа народу и содействуя благородному делу уничтожения капиталистической эксплуатации и строительства социализма и коммунизма, советские учёные продвигают вперёд науку, достигают невиданных успехов. Соблюдение законов логического мышления является существенным подспорьем при решении научных проблем, содействует успешности научного исследования.</p>
   <p>Значение законов логики не в меньшей мере, чем в науке, проявляется в повседневном мышлении советских людей. Среди буржуазных логиков очень распространено пренебрежительное, барское отношение к мышлению простых людей, к мышлению народа, которое этими логиками квалифицируется как обыденное мышление, как обывательское мышление, для науки логики не имеющее значения. В этом проявляется классовая сущность буржуазной логики. Но советские логики, разумеется, совершенно иначе подходят к этому вопросу: для них основная задача — помочь советским людям усовершенствовать процесс мышления в их жизни и деятельности, в работе и в быту. Следование законам логики помогает людям правильно решать возникающие перед ними практические вопросы и избегать ошибочных выводов в общественной и личной жизни. Нет двух логик — для учёных и для простых людей, законы логики одинаковы для всех, и им следуют, ими руководствуются советские люди во всех областях своей жизни и деятельности.</p>
   <p>В.И. Ленин и И.В. Сталин всегда придавали очень большое значение соблюдению законов логики. Все их произведения представляют собой блестящие образцы логического мышления.</p>
   <p>Товарищ Сталин, говоря о первых слышанных им речах В. И. Ленина (на конференции большевиков в Таммерфорсе в 1905 году), указывал на их замечательные достоинства — вдохновение, необычайную силу убеждения, простоту и ясность аргументации.</p>
   <p>«Но меня пленила тогда, — добавляет товарищ Сталин, — не эта сторона речей Ленина. Меня пленила та непреодолимая сила логики в речах Ленина, которая несколько сухо, но зато основательно овладевает аудиторией, постепенно электризует ее и потом берёт её в плен, как говорят, без остатка. Я помню, как говорили тогда многие из делегатов: «Логика в речах Ленина — это какие-то всесильные щупальцы, которые охватывают тебя со всех сторон клещами и из объятий которых нет мочи вырваться: либо сдавайся, либо решайся на полный провал».</p>
   <p>Я думаю, что эта особенность в речах Ленина является самой сильной стороной его ораторского искусства» <a l:href="#n_1" type="note">[1]</a>. этой же чертой характеризуются. все речи и произведения товарища Сталина, сила логики которых придаёт им непреодолимую убедительность: из них нельзя выбросить ни одного слова, невозможно разорвать связь приводимых аргументов и с железной необходимостью вытекающих из них выводов.</p>
   <p>Основоположники марксизма-ленинизма, неуклонно борясь с врагами рабочего класса и с вульгаризаторами марксизма, никогда не упускали возможности вскрывать в их рассуждениях логические ошибки, нарушения законов логики, противоречия в мыслях.</p>
   <p>Приведём такой пример. После заключения Брестского мира так называемые «левые коммунисты», временно захватившие Московское областное бюро партии, приняли 24 февраля 1918 г. раскольническую резолюцию недоверия ЦК, в которой дошли до антисоветского решения: «В интересах международной революции, — писали «левые коммунисты» в этом решении, — мы считаем целесообразным идти на возможность утраты Советской власти, становящейся теперь чисто формальной» <a l:href="#n_2" type="note">[2]</a>.</p>
   <p>В ответ на это Ленин написал статью «Странное и чудовищное», в которой подверг уничтожающей критике эту предательскую резолюцию; при этом Ленин указал и на её логическую несообразность. Он писал: «Это странно, ибо нет даже связи между посылками и выводом». И далее: «Как ни верти, логики в рассуждениях автора не найти» <a l:href="#n_3" type="note">[3]</a>.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 2. МЫШЛЕНИЕ И ЗАКОНЫ ЛОГИКИ</p>
   </title>
   <p><strong><emphasis>Мышление </emphasis></strong><emphasis>— это высшая форма познавательной деятельности, проставляющая процесс отражения объективной Действительности в сознании человека.</emphasis></p>
   <p>Товарищ Сталин пишет: «…В противоположность идеализму, утверждающему, что реально существует лишь наше сознание, что материальный мир, бытие, природа существует лишь в нашем сознании, в наших опущениях, представлениях, понятиях, — марксистский философский материализм исходит из того, что материя, природа, бытие представляет объективную реальность, существующую вне и независимо от сознания, что материя первична, так как она является источником ощущений, представлений, сознания, а сознание вторично, производно, так как оно является отображением материи, отображением бытия, что мышление есть продукт материи, достигшей в своем развитии высокой степени совершенства, а именно — продукт мозга, а мозг — орган мышления, что нельзя поэтому отделять мышление от материи, не желая впасть в грубую ошибку» <a l:href="#n_4" type="note">[4]</a>.</p>
   <p>Сущность мышления состоит в отражении объективной действительности в сознании людей, в познании явлений, вещей в их существенных связях и отношениях. Мышление раскрывает закономерности явлений природы и общества, даёт нам возможность познать мир — природу, общество, человека. Мышление отражает внешний мир, окружающий человека, и служит целям его познания и изменения.</p>
   <p>Мышление сопутствует нам на протяжении всей нашей деятельности. Действуя в различных обстоятельствах, мы в процессе деятельности мыслим, обдумываем уже сделанное, соображаем, что предстоит сделать, учитываем последствия наших действий. Человек мыслит всегда в процессе своей бодрствующей жизни, но его мысль является особенно напряжённой тогда, когда он изучает какой-либо вопрос, стремится понять какое-либо явление, решает какую-либо проблему.</p>
   <p>Материал для мышления даётся ощущениями, восприятиями и представлениями. Источник мысли — опыт, практика, жизнь.</p>
   <p>Мышление позволяет познавать и такие свойства, качества предметов, явлений, которые нельзя непосредственно воспринять, нельзя ни видеть, ни слышать. По этому поводу Ленин пишет: «Представление... не схватывает движения с быстротой 300.000 км. в секунду, а <emphasis>мышление</emphasis> схватывает и должно схватить» <a l:href="#n_5" type="note">[5]</a>.</p>
   <p>Маркс писал в «Капитале»: «В прямую противоположность чувственной грубой субстанции товарных тел, ни один атом природного вещества не входит в субстанцию их стоимости. Вы можете ощупывать и разглядывать каждый отдельный товар, как вам угодно, — его стоимость останется для вас неуловимой» <a l:href="#n_6" type="note">[6]</a>. </p>
   <p>Действительно, товар имеет стоимость, стоимость есть необходимое свойство товара, но зрением или осязанием нельзя воспринять эту стоимость, она доступна только мышлению.</p>
   <p>Логика изучает законы <strong><emphasis>правильного</emphasis></strong> мышления. Какое же мышление является правильным? Правильным называется мышление, которое в непротиворечивой, связной и последовательной форме выражает истину. Истина — это соответствие наших суждений, высказываний объективной действительности. Истинная мысль — это мысль, верно отражающая действительность; ложная мысль — это мысль, дающая искажённое отражение действительности, утверждающая то, чего нет в действительности, или отрицающая то, что в действительности есть. Истинность мыслей проверяется опытом, практикой.</p>
   <p>Для того чтобы отыскать истину, верно отобразить действительность, необходимо, чтобы само мышление, сама работа мысли протекала правильно, чтобы каждая мысль была обоснованной, чтобы наши утверждения не противоречили друг другу, чтобы вывод, к которому мы приходим, вытекал из правильных исходных положений. Иногда бывает, что мышление в том или ином случае протекает без необходимой связи, а отдельные устанавливаемые положения всё же оказываются соответствующими действительности. Это вполне возможно, но такое мышление не является правильным; если то или иное наше утверждение в таком случае иногда оказывается соответствующим действительности, это получается случайно; в одном случае вывод получился по существу правильный, а в другом случае при тех же условиях вывод может оказаться ложным. Следовательно, <strong><emphasis>правильным</emphasis></strong> является лишь такое мышление, в котором соответствующий действительности вывод получается в результате правильной связи мыслей. Что же необходимо для того, чтобы наш вывод, результат рассуждения, итог мыслительного процесса, был истинным, т. е. соответствующим действительности? Для этого необходимо: 1) чтобы те положения, которые являются исходными в нашем рассуждении и которые в логике называются <strong><emphasis>посылками</emphasis></strong>, были истинны, верно отражали действительность и 2) чтобы самый ход рассуждения, путь развития мысли, был связным, последовательным, обоснованным. Из ложных посылок истинный, т. е. соответствующий действительности, вывод может получиться лишь случайно, как совпадение, а не как правило. Нарушение правильного хода мыслей, противоречие и бессвязность мыслей неизбежно вредят нашему познанию объективной действительности, отклоняют наше рассуждение от истины.</p>
   <p>При нарушении законов мышления мы никогда не можем уверенно сделать соответствующий действительности вывод, мы всегда можем ошибиться, прийти к неверным заключениям.</p>
   <p>Наше мышление относится к различным сторонам действительности, оно направлено на различные предметы, явления. Различные стороны окружающего мира — явления действительности, вещи, события — изучаются различными науками — естественными и общественными. Предметом же логики является само мышление, сама человеческая мысль; логика изучает законы, которым следует правильное мышление, по которым должны развиваться наши мысли для того, чтобы наши выводы представляли собой вполне обоснованные положения, убедительные и для других.</p>
   <p>Что же представляют собой логические законы, которым следует правильное мышление?</p>
   <p>Логические законы, которые мы будем изучать в дальнейшем, не выдуманы, они присущи человеческому мышлению, так как представляют собой отражение в сознании человека определённых свойств и сторон объективной действительности.</p>
   <p>Ленин писал: «...практика человека, миллиарды раз повторяясь, закрепляется в сознании человека фигурами логики. Фигуры эти имеют прочность предрассудка, аксиоматический характер именно (и только) в силу этого миллиардного повторения» <a l:href="#n_7" type="note">[7]</a>.</p>
   <p>Таким образом, законы логики не навязываются человеческому мышлению, они представляют необходимое свойство человеческой мысли, обусловленное тем, что в мыслях человека отражается объективная действительность. Человек, который никогда не изучал логики и не имеет о ней никакого понятия, тем не менее обычно мыслит логически, сообразно с законами мышления. Но это неосознанное следование логическим законам сопряжено с тем, что подчас под влиянием различных причин естественный ход мышления отклоняется от этих законов, допускает их нарушение, что сводит мышление с правильного пути и приводит человека к неверным выводам. Изучение же логических законов, сознательное их соблюдение, самоконтроль мыслящего человека в отношении к самому процессу своего мышления и критическая проверка его результатов могут предохранить от ошибок в мыслях, обнаружить уже допущенные ошибки, выработать дисциплину мыслительной деятельности, усовершенствовать аппарат мышления.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 3. ФОРМАЛЬНАЯ ЛОГИКА</p>
   </title>
   <p>Предметом логики являются законы правильного мышления, т. е. такие законы, которым должно следовать мышление, чтобы быть непротиворечивым, связным, последовательным, чтобы выводы, получаемые в результате мыслительного процесса, были истинными, правильно отражающими объективную действительность. Мышление направляется на различные объекты в зависимости от того, что изучается; логика же изучает свойства самой мысли и те условия, которые мысль должна соблюдать, чтобы быть правильной.</p>
   <p>В силу того, что логика изучает формы мышления различного содержания, в которых происходит развитие мыслей, она носит название <strong><emphasis>формальной логики</emphasis></strong>.</p>
   <p>Буржуазные логики обычно придают понятию формальной логики такой смысл, будто она вообще не интересуется истинностью суждений и умозаключений, их соответствием действительности, а занимается проверкой только формальной согласованности и последовательности мыслей, независимо от того, верны или ложны эти мысли по существу. В этом смысле «формальная логика» приобретает характер «формалистической логики», оторванной от задач познания объективной действительности.</p>
   <p>Такова была средневековая схоластическая логика, в таком смысле логика была развита в новое время немецким философом-идеалистом Кантом (1724 – l804), и такое её понимание получило широкое распространение в современной буржуазной философии. Правильны или неправильны те исходные положения (посылки), из которых делаются выводы, соответствуют ли эти выводы действительности, — этот вопрос, по мнению буржуазных логиков, не интересует формальную логику, которая занимается только формальной правильностью рассуждений, формальной согласованностью мыслей, хотя бы сами мысли были ложны или просто нелепы.</p>
   <p>Разумеется, мы не понимаем формальную логику в этом смысле и придаём ей совершенно иное значение — значение необходимого условия правильного мышления и, следовательно, познания действительности. Формальная логика формальна не потому, что она безразлична к содержанию наших мыслей, не потому, что она бессодержательна, а потому, что она вскрывает и изучает формы мысли, в которых выражается различное содержание, различные стороны и свойства объективной действительности. В мышлении человека отражается объективная действительность, и логика изучает формы мышления, в которых происходит это отражение. Объективная действительность многообразна, её явления имеют различные стороны и свойства, от которых и зависят формы мышления. Поэтому формы мышления всегда связаны с его содержанием и представляют собой отражение в сознании человека различных сторон и свойств объективной действительности. Мысли человека истинны тогда, когда они правильно отражают действительность, и ложны, когда они отражают действительность неправильно. Формальная логика, изучая формы мысли, содействует правильности, истинности мышления и тем самым помогает познанию действительности. Поэтому задача формальной логики состоит не в том, чтобы формально правильно связывать наши мысли независимо от того, истинны они или ложны, а в том, чтобы научить, <strong><emphasis>как правильно выражать истинные мысли и из истинных мыслей делать истинные выводы, устранять ложные утверждения, приходить к правильным заключениям.</emphasis></strong></p>
   <p>Наименование изучаемой нами логики формальной логикой имеет также то значение, что указывает на её отличие от <strong><emphasis>диалектической логики</emphasis></strong>, от материалистической диалектики, о чём ниже будет сказано особо.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 4. ЛОГИКА И ПСИХОЛОГИЯ</p>
   </title>
   <p>Предметом логики является человеческое мышление, его законы. Но мышление как форма психической жизни человека изучается и другой наукой — психологией.</p>
   <p><strong><emphasis>Психология </emphasis></strong><emphasis>— это наука о законах душевной деятельности, психической жизни человека.</emphasis> Психология, так же как и логика, изучает законы мышления. Между этими науками имеется тесная связь, но есть и различие. Различие между логикой и психологией двоякое. Во-первых, различие между логикой и психологией состоит в том, что логика изучает только законы мышления, тогда как психология изучает законы всей душевной деятельности человека, т. е. не только мышление, но и ощущения, эмоции, волю и т. д. Во-вторых, различие между логикой и психологией заключается в том, что хотя обе эти науки изучают законы мышления, но они изучают разные законы.</p>
   <p>Психология изучает мышление человека как естественный процесс психической деятельности в том виде, как он протекает фактически. Предмет психологии — душевная жизнь человека, связи и закономерности психических явлений. Мышление рассматривается и изучается психологией как явление душевной жизни наряду и в связи с другими психическими явлениями.</p>
   <p>Иначе подходит к изучению мышления логика. Логика изучает законы <strong><emphasis>правильного</emphasis></strong> мышления, т. е. такие законы, которые обеспечивают правильность выражения и развития мыслей, верность выведения одних мыслей из других, истинность получаемых выводов. Логика формулирует такие законы мышления, которые необходимо соблюдать для того, чтобы мышление было правильным, достигающим целей познания действительности. Бывает, что мы рассуждаем неправильно, делаем необоснованные выводы, неверно связываем свои мысли, и этот процесс мышления психологически может быть вполне понятен и объясним. Но логически такое мышление неправильно, это неправильное мышление, не достигающее целей познания действительности. При изучении любого логического закона (в дальнейшем мы будем эти законы изучать подробно) кто-либо всегда может сказать: «а я мыслю не так, а совсем иначе», и это может быть правда. Но это ни в малейшей мере не лишает законы логики их необходимого значения. Мышление человека, отступающее от законов логики, психологически вполне объяснимо, но оно неправильно, ошибочно, приводит к ложным, необоснованным выводам.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 5. ВОЗНИКНОВЕНИЕ И РАЗВИТИЕ НАУКИ ЛОГИКИ</p>
   </title>
   <p>Слово «логика» — древнегреческое слово. Происходит оно от слова «лего», что означает «говорить», «объяснять», «мыслить», и от связанного с ним слова «логос», что значит «слово», «мышление», «разум».</p>
   <p>Логика — древняя наука; её корни уходят к V веку до нашей эры. Возникновение логики связано со следующими обстоятельствами. В V веке до нашей эры в древней Греции происходила ожесточённая борьба между аристократией и демократией. Борьба закончилась победой рабовладельческой демократии. Победа демократии повлекла за собой бурный расцвет политической жизни, культуры, науки; особенно ценилось в то время искусство публично выступать, вести научные диспуты, вести споры по различным вопросам политики, общественной жизни и философии. Логика на самом первом этапе своего возникновения создалась как практическое руководство для ведения споров, дискуссий, полемики. Это руководство, или искусство ведения спора, полемики носило в древней Греции знакомое нам наименование диалектики. Но диалектика в то время значила совсем не то, что она значит сейчас, когда мы говорим о диалектике, диалектическом развитии, диалектическом мышлении.</p>
   <p>Товарищ Сталин так говорит о происхождении понятия диалектика:</p>
   <p>«Диалектика происходит от греческого слова «диалего», что значит вести беседу, вести полемику. Под диалектикой понимали в древности искусство добиться истины путем раскрытия противоречий в суждении противника и преодоления этих противоречий. В древности некоторые философы считали, что раскрытие противоречий в мышлении и столкновение противоположных мнений является лучшим средством обнаружения истины. Этот диалектический способ мышления, распространенный впоследствии на явления природы, превратился в диалектический метод познания природы, который рассматривал явления природы, как вечно движущиеся и изменяющиеся, а развитие природы — как результат развития противоречий в природе, как результат взаимодействия противоположных сил в природе» <a l:href="#n_8" type="note">[8]</a>.</p>
   <p>Диалектика как искусство спора очень широко применялась в древних Афинах. Обычно порядок спора был таков. Двое спорят по какому-либо философскому или иному вопросу; спорят на площади, на рынке, под открытым небом, в присутствии многих людей, которые с вниманием следят за тем, как протекает спор, кто победит в этом споре. Наглядное представление о применении этой диалектики можно составить по диалогам философа Платона (427 – 347 годы до нашей эры) <a l:href="#n_9" type="note">[9]</a>. Платон большую часть своих сочинений излагал в форме описания споров, которые вёл его учитель Сократ с софистами и с последователями других учений по различным философским вопросам, например что есть знание, в чём состоит добро, может ли порок быть полезен и т. д. Спор всегда начинался с того, что один из спорящих выдвигал какое-либо положение, а другой — обратное ему. Один спорящий задавал другому вопросы, добиваясь, чтобы второй согласился с каким-то его утверждением, и когда тот соглашался, то первый из этого утверждения делал логические выводы, принуждая своего противника прийти к выводам, которые противоречили тому, что это лицо ранее утверждало. Таким образом, если одному из спорящих удавалось вскрыть противоречия в суждениях другого, он оказывался победителем в споре. Такая диалектика часто вырождалась в софистику, в пустое словопрение, игру слов. Но всё же значение таких споров было очень велико: путём обсуждения, обнаружения противоречий в мыслях и их устранения совершенствовалось самое мышление, вырабатывались и проверялись его приёмы.</p>
   <p>Великий мыслитель древности Аристотель в IV веке до нашей эры подверг детальному исследованию правила мышления, формы суждений и умозаключений и тем самым создал науку логики.</p>
   <p>Аристотель сформулировал главные законы правильного мышления и разработал правила выведения заключений из принятых исходных положений — посылок — то, что в логике называется <strong><emphasis>дедукцией</emphasis></strong>. Аристотеля называют «отцом логики». Аристотель рассматривал логику уже не как простое искусство спора, хотя занимался и этими вопросами, а как орудие научного познания, изучения действительности. Логика Аристотеля имела своей задачей удовлетворение потребностей науки, научного знания, в том виде и в тех пределах, в каких оно создавалось и развивалось в античном мире, в условиях рабовладельческого строя.</p>
   <p>В средние века аристотелева логика имела очень широкое распространение, и учёные средневековья детально разработали различные приёмы логики; им принадлежит целый ряд объёмистых, громоздких, кропотливо составленных трудов по логике. Но средневековая логика отличалась схоластичностью, она во многом означала шаг назад по сравнению с логикой Аристотеля. Аристотель разрабатывал логику как систему правил научного мышления, чтобы достигнуть познания мира. Средневековая логика от этой правильной цели отклонилась и пошла по пути схоластики.</p>
   <p>Слово «схоластика» происходит от латинского слова «схола», что означает школа. Названием схоластики обозначали философию, преподававшуюся в средневековых школах. В связи с характером этой философии и её преподавания схоластикой стали называть мышление формальное, нежизненное, оторванное от действительности. В то время философия занимала положение «служанки богословия», задачи свои усматривала не в познании мира, а в приведении различных областей знания в соответствие с догматами католической религии. Поэтому логика в средние века разрабатывала правила мышления, при помощи которых обосновывались различные церковные догматы. средневековая схоластика восприняла аристотелеву логику только с её формальной стороны и выбросила из неё всё то ценное, что в ней было, именно — направленность на познание мира, и подчинила эту логику задачам богословия. В этом и заключалась классовая сущность средневековой схоластической логики — обслуживать богословие, укреплять религию и подчинять ей науку. Сама религия в средние века представляла основное идеологическое средство в руках класса феодалов для укрепления феодальных общественных отношений, для подчинения феодалам крестьянских масс, для препятствования свободному научному исследованию, которое могло поколебать авторитет церкви. Логика в тех условиях обслуживала богословие, обосновывая церковные догматы и развивая выводы, которые из них вытекали для поведения людей. Таково было в средние века положение логики и её отношение к католической церкви, представлявшей мощную и влиятельную организацию феодального класса.</p>
   <p>С развитием буржуазных общественных отношений и буржуазной идеологии и с ростом потребностей буржуазного общества стали возникать течения, рассматривавшие логические законы как средство научного исследования в различных областях знания (главным образом в математике и естествознании). В этом отношении большое значение имели исследования философа Декарта 0596 – 1650), особенно его «Рассуждение о методе». В янсенистской <a l:href="#n_10" type="note">[10]</a> корпорации Пор-Рояль последователями Декарта было разработано руководство «Логика, или искусство мыслить», представлявшее в то время ценное исследование (его обычно называют «Логикой Пор-Рояля»). В дальнейшем логика разрабатывалась в идеалистических философских системах Лейбница, Канта и др. Логика в трудах этих философов отличалась чертами крайнего формализма, особенно у Канта, который рассматривал формальную логику как науку о формах мышления, безразличных к содержанию мышления и к истинности самих мыслей, связываемых по правилам логики.</p>
   <p>В начале XIX века буржуазная концепция формальной логики приобрела вполне определённый вид.</p>
   <p>Формальная логика трактуется как наука о голых формах мышления, не только не связанных с содержанием мышления, но и независимых от объективного мира, от закономерностей природы и общества. Законы логики трактуются как законы, имеющие основу только в самой мысли, не определяемые и не обусловленные объективной действительностью. Иными словами, формальная логика понимается в смысле <strong><emphasis>логики формалистической</emphasis></strong>.</p>
   <p>Сильное влияние на науку логики оказало развитие экспериментальных наук (физика, химия, биология и т. д.). Расцвет экспериментальной науки в новое время выдвинул задачу разработки логических приёмов, пригодных для исследования явлений природы, для обнаружения связей и закономерностей в явлениях природы. Разработку логических приёмов, применяемых при исследовании явлений природы, начал ещё при господстве средневековой схоластики Рокер Бэкон (ХIII век). Полной и систематической разработке эти приёмы подверг Френсис Бэкон (XVI – XVII века). Совокупность таких приёмов получила название <strong><emphasis>индукции</emphasis></strong>, сущность которой заключалась в способах установления общих положений, законов на основании обобщения исследованных частных случаев (фактов, явлений). Дальнейшая разработка и систематизация логических приёмов опытного исследования были произведены английским философом-идеалистом Джоном Стюартом Миллем (1806 – 1873), который ввёл в систему логики особый раздел индукции.</p>
   <p>Это направление в буржуазной логике не изменило характера самой науки. Хотя и связанная с развитием естествознания, буржуазная формальная логика в её индуктивистском варианте опиралась на то течение в буржуазной идеалистической философии, которое носит наименование позитивизма. Позитивизм представляет одну из разновидностей идеализма и сводит человеческий опыт к сумме субъективных ощущений и представлений. Поэтому как дедуктивные, так и индуктивные формы мышления, разрабатываемые буржуазными логиками, в их исследованиях рассматриваются крайне абстрактно, метафизически, трактовка буржуазными логиками этих логических форм является идеалистической, и в той мере, в какой эти формы рассматриваются в применении к исследованию явлений природы, буржуазные логики не идут дальше грубого и узкого эмпиризма.</p>
   <p>В XIX и ХХ веках логике были посвящены многочисленные исследования; имеется ряд курсов логики, детально исследующих законы логического мышления и их применение к отдельным отраслям научного знания. Характерной чертой исследований буржуазных логиков является то, что рассмотрение логических законов производится на базе идеалистических философских систем, вследствие чего трактовка как самих основ науки логики, так и отдельных логических законов является в корне порочной, идеалистической и метафизической. Так, исследование по логике Милля «Система логики силлогистической и индуктивной» (появилось впервые в 1843 году) построено на философских началах позитивизма. Многие работы по логике опираются на идеалистическую философию Канта и его последователей (неокантианство); таков, например, курс логики А. И. Введенского (последнее издание — 1922 года). Обширный трактат Зигварта «Логика», тома I и II (русский перевод 1908, 1909 годов), рассматривает логические законы в духе психологизма, т. е. видит в них выражение только субъективных свойств сознания человека, а не отображение в сознании объективных свойств и отношений явлений действительности.</p>
   <p>Сильнейший разнобой буржуазных философских систем, характерный для современной буржуазной философии, реакционность этой философии находят своё выражение и в разработке буржуазными философами проблем логики. Часто это проявляется в доведении формализма в логике до крайних пределов, в трактовке логических форм таким образом, что они оказываются безразличными не только к содержанию мышления, но и вообще ко всякому смыслу, вследствие чего логические заключения могут быть совсем бессмысленными, лишь бы они выводились по определённым правилам. Иногда понятия, которыми пользуются в рассуждениях, умозаключениях, рассматриваются как условные символы, не имеющие реального содержания, и вся логика сводится к различным операциям с такими символами. Иногда провозглашается открытый разрыв с «традиционной», «классической» логикой, с «логикой Аристотеля», и отказ от системы логических правил, проверенных тысячелетним опытом человечества, делаются попытки создать якобы новые логические системы, в действительности пустые и бессодержательные, лишённые всякого значения для практики. Иногда логика отождествляется с математикой, иногда с лингвистикой (наука о языке).</p>
   <p>Характерно стремление ряда современных буржуазных логиков лишить логические законы всякой связи с действительностью, трактовать эти законы как условные, искусственные правила, вроде правил карточной игры. Если старые буржуазные философы-идеалисты чрезмерно переоценивали формальную логику, рассматривая её как единственный метод познания, то некоторые новые буржуазные философы склонны отвергать формальную логику вообще; они проповедуют «алогизм», считают законы логики стеснительными, обременительными для мышления, которое якобы должно опираться на непосредственное созерцание, иррациональную интуицию. В этом направлении в логике особенно ярко видно разложение, упадок буржуазной философии, отказывающейся от целей подлинного познания и от требований человеческого разума. Буржуазная логика, как и вся буржуазная философия, имеет классовый характер, преследует цели сохранения буржуазных общественных порядков, основанных на эксплуатации рабочего класса и всех трудящихся. Трактуя логику как науку о формах, не связанных с объективной действительностью и безразличных к ней, буржуазные логики стремятся отвлечь народ от подлинно научного знания, затемнить его сознание, затруднить познание действительности. Современная буржуазная логика реакционна, как и вся буржуазная идеалистическая философия. С совершенно серьёзным, учёным видом буржуазные логики связывают и комбинируют суждения, между которыми по содержанию нет никакой связи (например, «если 2 Х 2=4, то снег бел»), и выводят логические положения, чуждые нормальному человеческому мышлению. В целом буржуазную логику характеризует тот же упадок, в котором находится вся буржуазная философия.</p>
   <p>В русской науке, в произведениях передовых учёных и мыслителей имеется много ценного для науки логики: у великих представителей русской классической философии, например у А. И. Герцена и Н. Г. Чернышевского, а также у замечательного русского педагога К. Д. Ушинского. Имеются и отдельные оригинальные специальные исследования по логике, например М. И. Каринского.</p>
   <p>Марксистское исследование логики опирается на основные положения марксистской философии, на высказывания классиков марксизма-ленинизма о формальной логике и исходит из материалистического истолкования и объяснения формально-логических законов.</p>
   <p>Задача марксистского исследования логики состоит в том, чтобы, определив пределы и условия применения законов формальной логики и её соотношение с материалистической диалектикой, освободить эту науку от всяческих идеалистических искажений, выделить в ней те правила, законы мышления, которые действительно являются необходимыми для правильности мышления, выражают объективные свойства и закономерности явлений действительности, оправданы опытом, практикой и содействуют целям истинного познания. Разоблачение реакционной сущности и ненаучности буржуазных логических теорий и решительное устранение возможности их заимствования, их влияния на советские исследования в области логики являются крайне важной задачей советской науки логики.</p>
   <p>Задачи советской науки формальной логики подробнее будут рассмотрены позднее (глава III этой книги), после того как мы ознакомимся с основными законами логического мышления и получим ясное понятие о самой формальной логике, о характере и методе этой науки.</p>
   <p>Мы определили логику как науку о законах правильного мышления. Перейдём к рассмотрению тех законов, которые характеризуют правильное мышление, лежат в основе правильного мышления.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>ГЛАВА II.</strong></p>
    <p><strong>ОСНОВНЫЕ ЗАКОНЫ ЛОГИЧЕСКОГО МЫШЛЕНИЯ</strong></p>
   </title>
   <subtitle>1. Понятие об основных законах мышления. 2. Закон тождества. 3. Закон противоречия. 4. Закон исключённого третьего. 5. Закон достаточного основания. 6. Общая характеристика основных законов мышления.</subtitle>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 1. ПОНЯТИЕ ОБ ОСНОВНЫХ ЗАКОНАХ МЫШЛЕНИЯ</p>
   </title>
   <p>Предметом логики как науки являются законы, которым подчиняется мышление и которые необходимо соблюдать, чтобы мышление было правильным. Эти законы разнообразны и относятся к различным мыслительным процессам, но они не представляют собой простого нагромождения случайных, не связанных друг с другом правил, они являются выражением в человеческом сознании определённых свойств и отношений действительности, а потому образуют единство. В основе всех этих законов, относящихся к различным сторонам мышления, к различным его сферам, к различным формам, лежат некоторые самые общие, главные законы мышления, определяющие характер логики как науки и формулирующие те основные условия, которым отвечает правильное мышление.</p>
   <p>Эти основные законы логического мышления выражают самые простые и общие свойства и отношения, присущие явлениям действительности. Таких основных законов мышления четыре: 1) закон тождества, 2) закон противоречия, 3) закон исключённого третьего и 4) закон достаточного основания. Рассмотрим каждый из этих законов в отдельности.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><a l:href="">§ 2. ЗАКОН ТОЖДЕСТВА</a></p>
   </title>
   <p><strong>Закон тождества</strong> формулируется таким образом: <emphasis>в процессе рассуждения по поводу какого-либо объекта (предмета) нашей мысли необходимо иметь в виду один и тот же объект, который должен рассматриваться таким, каков он есть, и его нельзя подменять иным объектом.</emphasis></p>
   <p>Закон тождества обозначается формулой:</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>А есть А, или А=А.</strong></p>
   <empty-line/>
   <p>То, на что направлена наша мысль, что мы воспринимаем, о чём думаем, что подвергаем исследованию, по поводу чего высказываем суждения, называется <strong><emphasis>объектом</emphasis></strong> или <strong><emphasis>предметом мысли</emphasis></strong>. Объектом или предметом мысли может быть любое явление действительности — вещь, событие, свойство или состояние вещи и т. д. Закон тождества утверждает тождественность самому себе любого объекта (предмета) мысли в процессе рассуждения о нём.</p>
   <p>Тождество предмета мысли означает следующее. Когда какой-либо предмет подвергается изучению, исследованию или обсуждению, в процессе мышления он не должен подменяться другим предметом. При споре по поводу любого предмета всё время должен иметься в виду один и тот же предмет; спорящие могут по поводу данного предмета высказывать различные суждения, давать ему различные объяснения (обычно в этом и состоит существо всякого спора), но спорить они должны по поводу именно одного и того же предмета, они должны иметь в виду один и тот же объект мысли, иначе спор не приведёт ни к каким результатам. Поэтому любое обсуждение, любой спор своим необходимым условием имеет точное установление предмета спора, обсуждения. Это относится в полной мере ко всяким диспутам, обсуждениям научных и политических вопросов.</p>
   <p>Приведём такой пример. Анархисты в своей борьбе против марксизма прибегали к всяческим искажениям марксизма, приписывали марксизму всякие нелепости и потом опровергали эти ими же выдуманные нелепости и делали вид, что они опровергли марксизм. Так, анархисты приписывали марксистам утверждение, что «еда определяет идеологию», и с торжеством опровергали это положение соображением, что в таком случае «некоторые обжоры были бы гениями». По поводу такой «критики» марксизма со стороны анархистов товарищ Сталин писал:</p>
   <p>«Но скажите, господа: где, когда, на какой планете и какой Маркс сказал, что <strong>«<emphasis>еда определяет идеологию</emphasis>»?</strong> Почему вы не привели ни единой фразы, ни единого слова из сочинений Маркса в подтверждение вашего заявления? Правда, Маркс говорил, что экономическое положение людей определяет их сознание, их идеологию, но кто вам сказал, что еда и экономическое положение — одно и то же? Неужели вы не знаете, что физиологическое явление, каким является, например, еда, в корне отличается от социологического явления, каким является, например, <strong><emphasis>экономическое положение</emphasis></strong> людей? Смешивать между собой эти два различных явления простительно, скажем, какой-нибудь институтке, но как могло случиться, что вы, «сокрушители социал-демократии», «возродители науки», так беззаботно повторяете ошибку институток?» <a l:href="#n_11" type="note">[11]</a></p>
   <p>Рассуждение анархистов — это софизм, трюк, применяемый с тем, чтобы опорочить марксизм. Это, разумеется, не просто логическая ошибка, но, как и всякое ложное рассуждение, оно ошибочно и с логической стороны. Эта логическая неправильность в данном случае заключается в нарушении требования закона тождества — тождества предмета спора в любом обсуждении: предметом спора является экономическое положение людей как сила, определяющая их идеологию, а анархисты подменили экономическое положение совсем другим предметом — едой — и опровергали ими же сочинённое утверждение.</p>
   <p>Требование тождества предмета мысли находит своё выражение в любом мыслительном процессе. Каждое явление, каждая вещь может обладать многими признаками и свойствами. В наших суждениях об этих явлениях и вещах мы можем обращать внимание то на одни, то на другие их свойства. Но во всех этих случаях мы все эти свойства приписываем одной и той же вещи, одному и тому же явлению. Значит, в процессе мышления мы можем обращать внимание на различные свойства одного и того же предмета, но будем их относить к одному и тому же предмету.</p>
   <p>Мы изучаем какой-либо предмет, мы подвергаем его анализу, рассматриваем со всех сторон, обращаем внимание то на одно его свойство, то на другое. Но при этом остается, сохраняется именно данный изучаемый нами предмет, мы не должны терять его из виду, не должны подменять его другим предметом.</p>
   <p>Нарушение закона тождества получается в том случае, когда в процессе изучения, исследования или обсуждения какого-либо вопроса мы незаметно для себя покидаем первоначальный предмет нашей мысли и переходим к другому, думая, что мы имеем в виду всё тот же предмет, что и раньше.</p>
   <p>Например, мы обсуждаем какой-либо поступок определённого человека, спорим о том, правилен он или неправилен, хорош или плох, законен или незаконен. В процессе обсуждения мы рассматриваем этот поступок со всех сторон, анализируем его, приводим те или иные доводы в подтверждение оценки этого поступка, а потом оказывается иногда, что в увлечении спором мы незаметно для себя изменили тему спора, т. е. говорим уже не об этом поступке, а о других поступках этого человека или вообще о его личности, о его поведении и т. д. Вполне возможно, что по обстоятельствам обсуждаемого вопроса действительно нужно изменить тему спора, но тогда это уже другой вопрос, и нужно отдать себе отчёт и условиться, что дальнейшее изучение, дальнейший спор относится не к тому, с чего мы начали, а к чему-то другому. Изменив тему обсуждения, мы в отношении этой новой темы опять-таки должны соблюдать закон тождества, т. е. рассматривать именно данный предмет, а не какой-либо другой. Иначе предмет нашей мысли будет неопределённым, и по поводу него нельзя будет прийти к правильным выводам.</p>
   <p>Другой пример. В министерстве обсуждается деятельность подведомственного учреждения или предприятия за определённый срок, причём обсуждается не вся деятельность этого учреждения или предприятия, а только какой-либо её участок. Если строго придерживаться закона тождества, то рассмотрению подлежит только определённый участок деятельности учреждения или предприятия и только за определённый срок. Конечно, может оказаться необходимым захватить и предшествующий период деятельности для сравнения, для того чтобы показать улучшение работы; равно может оказаться необходимым затронуть и другие стороны деятельности данного учреждения или предприятия, с тем чтобы показать удельный вес данного участка деятельности в общей системе работы. Если подобное расширение рамок обсуждения производится для того, чтобы лучше выяснить рассматриваемый объект, а последний не теряется из виду и остаётся в процессе обсуждения тем же, — нарушения закона тождества, разумеется, не будет. Но если при обсуждении начнут рассматриваться по существу другие стороны или другие периоды деятельности учреждения или предприятия и среди новых вопросов затеряется первоначальная тема, — здесь налицо будет явное нарушение закона тождества, которое повлечёт за собой недопустимую неясность: та деятельность, которая подлежала обсуждению и оценке, останется невыясненной в полной мере, другие стороны и периоды деятельности, обсуждение которых не было подготовлено, также останутся невыясненными, всё обсуждение не приведёт к ясным и обоснованным выводам о достижениях и недостатках работы учреждения или предприятия.</p>
   <p>В некоторых областях государственной деятельности основная мысль закона тождества даже получает законодательное выражение. Так, в судебной деятельности, при рассмотрении судом. уголовных дел, закон требует, чтобы судебное разбирательство не выходило за рамки рассмотрения того обвинения, которое первоначально было предъявлено обвиняемому и по которому обвиняемый был предан суду; равно приговор суда может быть вынесен только в отношении тех действий обвиняемого, обвинение в которых ему было предъявлено ранее. Таким образом, при рассмотрении дела судом предмет рассмотрения заранее определяется и фиксируется, и суд в том же заседании не может расширять этот предмет, не может выйти за пределы ранее предъявленного обвиняемому обвинения. Разумеется, это требование закона опирается вовсе не на формально-логические основания, а обусловлено теми соображениями, что обвиняемый должен заранее знать, в чём он обвиняется, и ему должна быть дана возможность подготовиться к своей защите на суде. Но это же требование с логической стороны является не чем иным, как применением закона тождества, именно сохранением в процессе судебного разбирательства тождества предмета исследования.</p>
   <p>Тождество предмета мысли означает определённость и постоянство предмета мысли в ходе мыслительного процесса: мы развиваем наши мысли об определённом предмете, и пока не закончилось его рассмотрение, мы не меняем этот предмет, а сохраняем его.</p>
   <p>Но любой предмет нашей мысли с течением времени может подвергнуться тем или иным изменениям, и наша мысль может быть занята рассматриванием изменения, развития этого предмета. В этом случае тождество предмета нашей мысли заключается в том, что мы рассматриваем, изучаем изменения одного и того же предмета и в этих изменениях не теряем из виду именно того, что изменяется; предмет с течением времени изменяется, и мы рассматриваем изменения именно этого, а не какого-либо иного предмета.</p>
   <p>Поясним примером. Мы знаем какого-либо человека, например гражданина Иванова, на протяжении многих лет. За эти годы Иванов существенно изменился: раньше он был молод, сейчас он старше; за это время он получил высшее образование; изменилась его работа, изменился его внешний облик, изменился его характер, появились новые черты и т. д. Значит, Иванов изменился за эти годы, но при всех этих изменениях мы говорим 'об Иванове и не должны его путать с Петровым или Сидоровым: при всех изменениях это всё тот же человек, то же лицо.</p>
   <p>Мы изучаем биографию какого-либо писателя, учёного, мыслителя, например великого русского писателя Льва Николаевича Толстого. Ясно, что Л. Н. Толстой, ставший писателем, — не то, что Толстой-ребёнок, а Толстой в последние годы своей жизни по своим взглядам, интересам, мировоззрению значительно отличался от Толстого периода написания «Войны и мира» или «Анны Карениной». И всё же это Л. Н. Толстой во всех изменениях своей жизни и своего творчества; мы изучаем, как развивался и изменялся именно он, а не кто-либо иной.</p>
   <p>Таким образом, при изучении изменяющегося объекта мысли мы всегда должны иметь в виду <strong><emphasis>то</emphasis></strong>, <strong><emphasis>что изменяется</emphasis></strong>, т. е. опять-таки этот объект, а не что-либо другое.</p>
   <p>Однако может случиться и так, что в процессе изменения данного объекта мысли он перестанет быть самим собой, изменение получит в качественном отношении такой характер, что объект станет другим. Тогда мы будем иметь дело уже с другим объектом, и этот другой объект в процессе рассуждения по поводу него в свою очередь опять-таки будет тождественен себе во всех своих изменениях до тех пор, пока не исчезнет, не превратится в другой объект, и т. д. Можно привести такой пример. Один вид движения может переходить в другой вид движения, например механическое движение может перейти в теплоту; механическое движение может меняться, но пока оно не перешло в теплоту, оно остаётся механическим движением при всех своих изменениях, и мы говорим о нём как о механическом движении, а не о каком-либо другом. Когда же оно перейдёт в теплоту, мы будем говорить о нём как о теплоте, как бы ни менялась эта теплота. Таким образом, <strong><emphasis>закон тождества выражает то относительно неизменное, что остаётся в объекте нашей мысли во всех его изменениях, пока этот объект продолжает существовать как нечто определённое.</emphasis></strong></p>
   <p>Не всегда легко распознать и сохранить в нашем сознании тождество предмета нашей мысли как в силу того, что этот предмет обладает множеством различных свойств и подвергается изменениям с течением времени, так и в силу того, что этот предмет даётся нашему сознанию в различных сочетаниях с другими предметами, в различной обстановке. Мы видели данного человека в одной обстановке, а через длительное время увидели его же в другой обстановке, среди других людей, и не всегда легко узнать, тот же ли это человек. Мы утеряли какую-либо вещь и через некоторое время обнаружим эту вещь у другого лица и требуем её возвращения. Но мы сможем получить данную вещь только тогда, когда будет установлено её тождество той вещи, которая была нами утрачена.</p>
   <p>Конечно, само установление тождества лица и вещи производится вовсе не формально-логическим путём, но самая постановка вопроса о тождестве лица или вещи опирается на логический закон тождества, без этого логического закона самый вопрос о тождестве лица или вещи был бы невозможен.</p>
   <p>Из изложенного видно, что закон тождества вовсе не утверждает, что любой предмет всегда остаётся неизменным. Такое метафизическое истолкование закона тождества является неверным, и его постоянно допускают буржуазные логики. Закон тождества говорит лишь о <strong><emphasis>неизменности предмета мысли в процессе рассуждения</emphasis></strong>, что сообщает мышлению необходимую определённость и точность, но вовсе не исключает изменения, развития предметов и явлений действительности.</p>
   <p>Далее, по поводу одного и того же предмета мы можем иметь разные мысли, в которых выражается различное наше отношение к данному предмету, разная его оценка, указание на разные его свойства и т. д. Но для правильности мышления необходимо, чтобы применяемые в изучении предмета или споре о нём понятия имели один и тот же смысл и не применялись в различных, несходных значениях. Это значит, что <strong><emphasis>на протяжении одного и того же мыслительного процесса одно и то же понятие должно обозначать один и тот же объект мысли.</emphasis></strong></p>
   <p>Есть понятия настолько простые и ясные, что их содержание всеми понимается в одном и том же смысле. Таковы, например, понятия бытового обихода — «стол», «стул», «бумага», «перо», «одежда», «бритва» и т. д. Но многие понятия являются очень сложными, имеющими разные значения, поэтому возможно, что один человек вкладывает в них одно содержание, относит его к одному объекту, а другой человек вкладывает в это же понятие другое содержание, относит его к другому объекту. Например, понятие «добросовестность» может разными людьми истолковываться по-разному. Если мы рассматриваем вопрос о том, является ли данный человек добросовестным, относится ли он добросовестно к своим обязанностям, то необходимо, чтобы при обсуждении этого вопроса мы понимали под добросовестностью одно и то же. Если один будет понимать под добросовестностью лишь выполнение того, что требуется соответствующими инструкциями и приказами, а другой — также проявление инициативы, энергии (когда, как говорят, человек «вкладывает в дело душу»), невозможно будет прийти к единому мнению. Ясно, что прежде чем говорить о добросовестности какого-либо человека, нужно точно выяснить, что мы понимаем под добросовестностью. Другой пример. Иногда про человека говорят: «он формалист», и начинают обсуждать, формалист ли он в действительности или нет. для того чтобы прийти к какому-либо определённому выводу, необходимо установить, что понимается под словом «формалист», и, обсуждая вопрос о данном человеке, вкладывать в это понятие определённое содержание. Формалистом считают человека, который относится к делу поверхностно, не вникая в суть вопроса, бездушно, казенно, так что получается, как говорил Ленин, «нечто формально правильное, а по сути издевательство...» <a l:href="#n_12" type="note">[12]</a> Но иногда формалистом неосновательно называют человека, который строго соблюдает законы и требует того же от других, не соглашается нарушить закон, отступить от него. Такому человеку очень легко получить кличку формалиста со стороны тех, кто выполнение законов считает пустой формальностью, кто думает, как говорил товарищ Сталин, что «партийные и советские законы писаны не для них, а для дураков» <a l:href="#n_13" type="note">[13]</a>.</p>
   <p>Ясно, что нужно прежде всего правильно определить, что имеется в виду под понятием «формалист» и «формализм», а потом уже спорить, является ли формалистом тот или иной человек.</p>
   <p>Для плодотворности научного исследования определённость применяемых понятий имеет громадное значение: если учёный пользуется каким-либо научным понятием, то оно должно быть точно определено, его следует брать в одном и том же смысле, в одном и том же значении. Если же одно понятие в одном случае берётся в одном смысле, а в другом случае — в другом, или если в дискуссии, на диспуте участники обсуждения в одно и то же понятие вкладывают различное содержание, придают ему различный смысл, — дискуссия, диспут не дадут результатов. Обязательным условием правильно поставленного спора является правильное определение тех понятий, которые применяются в этом споре его участниками. Ленин и Сталин указывали на необходимость точной определённости понятий в спорах и дискуссиях.</p>
   <p>Ленин в статье «О карикатуре на марксизм и об «империалистическом экономизме» (1916), критикуя утверждение Каутского, что империализм есть «только система внешней политики» и что нельзя называть империализмом известную экономическую стадию, ступень развития капитализма, писал: «Каутский неправ. Спорить о словах, конечно, не умно. Запретить употреблять «слово» империализм так или иначе невозможно. Но надо выяснить точно понятия, если хотеть вести дискуссию» <a l:href="#n_14" type="note">[14]</a>.</p>
   <p>Товарищ Сталин в статье «Надо бойкотировать совещание!» (1907), рассматривая вопрос о том, следует ли участвовать в предполагавшемся совещании нефтепромышленников с бакинскими рабочими, указывал, что при решении этого вопроса прежде всего следует исходить из учёта живых фактов, условий, так как при одних условиях может оказаться, что участвовать в совещании нужно, а в других условиях следует бойкотировать совещание.</p>
   <p>Товарищ Сталин пишет: «Затем, во избежание путаниц мы должны заранее установить понятия, которыми мы оперируем» <a l:href="#n_15" type="note">[15]</a>. Установив точно сами понятия «участвовать» в совещании, «бойкотировать» совещание и рассмотрев данный вопрос по существу в тех конкретных условиях, в которых он возник, товарищ Сталин пришёл к категорическому выводу: «Итак, надо бойкотировать совещание!» <a l:href="#n_16" type="note">[16]</a> В этих соображениях товарища Сталина следует особо отметить сочетание требования <strong><emphasis>диалектического</emphasis></strong> подхода к разрешению политических вопросов при учёте конкретной социально-политической обстановки с <strong><emphasis>логическим</emphasis></strong> требованием точного установления тех понятий, которыми оперируют при обсуждении вопроса.</p>
   <p>Нетрудно увидеть, как часто нарушается требование закона тождества на различных международных конференциях и совещаниях после окончания второй мировой войны. Представители различных буржуазных государств продолжают говорить о демократизации стран, в которых раньше власть захватили фашисты, о денацификации их государственного аппарата и т. д., но в эти понятия вкладывают иной смысл, чем тот, который им придавался тогда, когда во время войны были приняты соответствующие международные соглашения между союзными странами, боровшимися против фашистской Германии. Настойчивая борьба советской дипломатии за сохранение принятых соглашений в логическом отношении означает требование, чтобы понятия, указанные в этих соглашениях, оставались тождественными, теми же самыми, а не подменивались иными понятиями, лишь прикрываемыми похожими выражениями и фразами.</p>
   <p><emphasis>Таким образом, закон тождества требует, чтобы в процессе рассуждения по поводу какого-либо предмета мысли этот предмет оставался тождественным самому себе и не подменялся другим предметом и чтобы те понятия, которыми пользуются в этом рассуждении, брались в определённом значении и в них не вкладывался различный смысл.</emphasis></p>
   <p>К этим требованиям закона тождества присоединяется ещё одно: если в процессе рассуждения высказана какая-либо мысль, обсуждению подлежит именно она; эта мысль не должна подменяться другой мыслью, именно по поводу неё следует решить, является ли она истинной или ложной, и именно из этой мысли должны быть сделаны вытекающие из неё выводы. Значит, высказанная мысль в процессе рассуждения должна быть тождественной, т. е. она должна сохранять своё содержание. Такое обеспечение тождества мысли часто затрудняется тем, что одна и та же мысль может иметь различное словесное выражение, может высказываться в различной грамматической форме. Но мысли являются тождественными, если их содержание одно и то же, хотя бы они были выражены в различной форме, различными словами.</p>
   <p>Если два человека высказывают одну и ту же мысль, они обычно выражают эту мысль по-разному, излагают её в разных выражениях. Не бывает, чтобы два человека, вполне друг с другом согласные в чём-либо, имеющие одинаковое мнение по данному вопросу, это своё мнение выразили точно в одних и тех же словах; всегда имеется какое-нибудь различие. Следовательно, возможна тождественность мысли в различных её словесных выражениях. Поэтому при обсуждении любого вопроса, при изучении любой проблемы, рассматривая различные высказывания различных лиц, всегда необходимо выяснить, тождественна ли сама мысль в различных её словесных выражениях или различны (не тождественны) и сами мысли. Нередки случаи, когда оказывается, что люди, как говорят, «спорят о словах»: по существу спора нет, оба спорящие друг с другом согласны, мысль у них одна и та же, но так как они её выражают по-разному, то и начинается беспредметный спор.</p>
   <p>Далее, если один и тот же человек повторяет свою же ранее им высказанную мысль, он почти никогда не повторит её в тех же самых выражениях, теми же словами: мысль может остаться той же, а выражение её будет иным. Мы и здесь говорим о тождественности мысли в её разных выражениях. Сравнивая высказывания, сделанные кем-либо по одному и тому же вопросу в разное время, мы всегда должны выяснить, осталась ли сама мысль тождественной и изменилось лишь её словесное выражение или же мысль изменилась и не является тождественной ранее высказанной. Нарушением закона тождества будет как признание различными мыслей, в действительности тождественных, только на том основании, что они выражены иными словами, так и признание тождественными мыслей, различных по существу, хотя бы и изложенных в сходных выражениях.</p>
   <p>Настаивание на тождественности мыслей, которые в действительности различны, — нередкое явление в практике международно-правовой деятельности империалистических государств. Иногда буржуазные дипломаты применяют такой метод: под внешне сходными формулировками они выражают существенно различные мысли, утверждая в то же время, что эти мысли тождественны.</p>
   <p>Приведём пример. При обсуждении на Парижской мирной конференции статута Свободной территории Триест в комиссию по политическим и территориальным вопросам для Италии были представлены проекты статута делегациями США и Великобритании. В проекте США говорилось, что в Триесте не будут находиться «никакие военные, морские или воздушные силы какого-либо государства», а в британском проекте — что не будут содержаться «никакие военные, морские или воздушные силы», без добавления «какого-либо государства». В. М. Молотов отметил расхождение между текстами этих проектов, указав, что «в американском проекте говорится о вооружённых силах <strong><emphasis>отдельных государств</emphasis></strong>, а в британском проекте говорится о вооружённых силах <strong><emphasis>вообще</emphasis></strong>». Тов. Молотов просил разъяснения — имеется ли между этими проектами действительное различие или здесь допущена описка, неточность формулировки. Делегат США ответа по существу не дал и отрицал различие в формулировках проекта. Мысли, выраженные в обоих проектах, не были тождественны, а американский делегат отрицал различие между ними, т. е. настаивал на их тождественности. В действительности же в данном случае за формальным нарушением закона тождества скрывались попытки империалистических держав превратить Триест в военно-морскую базу на пороге Балкан <a l:href="#n_17" type="note">[17]</a>.</p>
   <empty-line/>
   <p>*            *</p>
   <p>*</p>
   <empty-line/>
   <p>Мы можем сделать такой общий вывод о законе тождества: этот закон выражает определённостью явлений реальной Действительности, служащих предметом нашей мысли; каждый предмет схватывается нашей мыслью в том виде, в каком он сложился, определился, выделился из совокупности других предметов. В логическом отношении этот закон представляет свойство человеческой мысли выделять предметы, рассматривать их отдельно от других предметов. Без этого свойства мысли само мышление было бы невозможным: если бы предметы не представлялись нашему сознанию как нечто отдельное, определённое, устойчивое, мы ничего бы не могли сказать об этих предметах, ничего бы не могли утверждать о них.</p>
   <p><emphasis>Закон тождества <strong>есть логическое основание всякого утверждения</strong></emphasis>. Всякое утверждение относительно какого-либо объекта мысли есть указание на то, что этот объект в действительности есть то, что мы о нём утверждаем, он именно таков, как мы о нём говорим. Когда мы говорим, что эта доска черна, эта книга интересна, погода сегодня хорошая и т. д., т. е. когда мы что-нибудь утверждаем, мы опираемся на закон тождества, так как указываем, что эти объекты именно таковы в действительности.</p>
   <p>Этим не исчерпывается значение закона тождества, так как этот закон есть необходимое свойство мысли и применяется во всём процессе мышления. Но именно в качестве логического основания утверждения он находит своё непосредственное и определённое выражение.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 3. ПРОТИВОРЕЧИЯ</p>
   </title>
   <p>Закон противоречия формулируется таким образом: <emphasis>в процессе рассуждения по поводу какого-либо объекта (предмета) мысли этот объект не должен рассматриваться как что-либо иное, отличное от того, что он есть.</emphasis></p>
   <p>Формула закона противоречия такова:</p>
   <empty-line/>
   <p><strong><emphasis>А</emphasis></strong>не есть <strong><emphasis>не-А</emphasis></strong>.</p>
   <empty-line/>
   <p>Допустим, что <emphasis>А</emphasis> означает, что это белая бумага. Тогда <emphasis>не-А</emphasis> — бумага не белая, а, например, чёрная, синяя. Мы говорим о белой бумаге — значит эта бумага «не не-белая», т. е. не чёрная, не синяя, не красная и т. д. Эта мысль верная, значит она «не не-верная», т. е. не ложная, не ошибочная.</p>
   <p>Этот поступок нравственен, значит он не безнравственен.</p>
   <p>Этот предмет — растение, значит он не есть не растение, т. е. он не животное, не предмет неорганической природы и т. д.</p>
   <p>Закон противоречия непосредственно связан с законом тождества. Прежде всего закон противоречия выражает в отрицательной форме ту же мысль, которая в положительной форме выражена в законе тождества: если <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>А</emphasis> (закон тождества), то <emphasis>А</emphasis> не есть что-либо другое, отличное от <emphasis>А</emphasis>, т. е. не есть <emphasis>не-А</emphasis> (закон противоречия).</p>
   <p>Но значение, смысл закона противоречия отнюдь не ограничивается выражением в отрицательной форме содержания закона тождества. Закон противоречия имеет и своё собственное, самостоятельное содержание, не выраженное в законе тождества. Содержание закона противоречия выражается в следующем.</p>
   <p><emphasis>Одному и тому же объекту мысли в одно и то же время и в одном и том же смысле или отношении нельзя приписать двух противоречивых признаков; на один и тот же вопрос нельзя одновременно и в одном и том же смысле ответить утвердительно и отрицательно — и да и нет.</emphasis></p>
   <p><emphasis>Если же одному и тому же объекту приписываются два противоречивых признака, один из них во всяком случае приписан ложно.</emphasis></p>
   <p>Например, если про одного и того же человека говорят, что он и добрый и не добрый, одно из этих высказываний обязательно будет ложным, оба они не могут быть истинными. Если про одно и то же событие говорят, что оно было и что его не было, обе эти мысли не могут быть истинными, одна из них обязательно будет ложной. Ещё пример: мы знаем, что государство является организацией классового господства, значит неверно, что государство — неклассовая или надклассовая организация (как утверждают буржуазные политики, социологи и юристы).</p>
   <p>Таким образом, сущность закона противоречия заключается в следующем: <emphasis>две противоречивые мысли не могут быть обе истинными, одна из них обязательно является ложной.</emphasis></p>
   <p>В этом и состоит значение закона противоречия: <emphasis>он не допускает существования в нашем мышлении противоречивых мыслей об одном и том же объекте.</emphasis></p>
   <p>Само наименование этого закона условно, выражение закон противоречия» может дать повод думать, что этот закон допускает противоречия в мыслях, узаконяет эти противоречия, тогда как он их исключает, не допускает, так что правильнее было бы этот закон назвать «законом непротиворечия». Но в логике принято называть этот закон законом противоречия, и мы сохраняем это наименование.</p>
   <p>Для правильного понимания закона противоречия необходимо иметь в виду, что различные по содержанию мысли являются противоречивыми лишь тогда, когда они относятся к <emphasis>одному и тому же объекту в одно и то же время и в одном и том же отношении.</emphasis></p>
   <p>Если же различные по содержанию мысли относятся хотя и к одному объекту, но не в одно и то же время и не в одном и том же отношении, между этими мыслями может не быть противоречия, и истинность одной мысли не исключает того, что и другая мысль может быть также истинной.</p>
   <p>Бумага эта не может быть белой и не белой (например, серой, чёрной). Но если утверждение, что эта бумага белая, относится к тому, какой бумага была месяц тому назад, а утверждение, что эта же бумага не белая (например, серая), относится к тому, какой бумага является сейчас, — между этими утверждениями нет противоречия, так как оба утверждения относятся к разному времени. Но в одно и то же время й в одном и том же отношении про бумагу никак нельзя сказать, что она и белая и не белая (серая): какое-нибудь одно из этих утверждений обязательно будет неверным, ошибочным.</p>
   <p>О данном человеке нельзя сказать, что он и умный и не умный, какое-нибудь из этих утверждений будет ошибочным. Но если одно утверждение имеет в виду общую характеристику интеллектуальных способностей и развития данного человека, а другое утверждение относится лишь к характеристике отдельного поступка этого человека («умный человек, а в данном случае сделал глупость»), нет никакого противоречия между этими утверждениями, так как эти по видимости различные утверждения относятся к данному человеку не в одном и том же отношении, а в разных отношениях, в разных смыслах.</p>
   <p>Значит, две противоречивые мысли вместе не могут быть истинными, одна из них обязательно будет ложной. А какой будет вторая мысль? Истинной или тоже ложной? Закон противоречия на этот вопрос ответа не даёт; в одном случае эта вторая мысль будет истинной, в другом — так же, как и первая, ложной. Закон противоречия ограничивается указанием на обязательную ложность одной из противоречивых мыслей, оставляя открытым вопрос о второй мысли, которая в одних случаях может быть истинной, а в других — ложной, как и первая мысль. Например, из двух утверждений «эта бумага белая» и «эта бумага чёрная» одно обязательно ложно, так как одна и та же бумага (в одно и то же время и в одном и том же отношении) не может быть и белой и чёрной, но возможно, что оба утверждения ложны, так как эта бумага не белая и не чёрная, а синяя.</p>
   <p>Противоречия мыслей, не допускаемые законом противоречия, могут быть различными, более или менее ясными и отчётливыми. Бывают противоречия мысли очевидные, когда всякому ясно, что обе мысли не могут быть истинны, одна из них непременно ложна. Это наиболее часто бывает тогда, когда одна мысль что-либо прямо утверждает, а другая это же самое категорически отрицает. Например, этот человек был там-то, тогда-то; нет, он там и тогда не был. Ярким примером такого явного противоречия является то положение, которое в юриспруденции называется alibi (в другом месте). Alibi означает утверждение, что лицо, обвиняемое в совершении преступления, в тот самый момент, когда было совершено преступление, находилось в другом месте и потому физически не могло совершить данного преступления. Ясно, что если доказана истинность alibi обвиняемого, тем самым доказана ложность утверждения, что обвиняемый совершил преступление, так как и то и другое вместе не может быть истинным. Здесь, как видим, очень отчётливо выступает закон противоречия.</p>
   <p>Но часто противоречия бывают менее явными, менее отчётливыми, так что установить противоречивость двух мыслей бывает не так легко. Но если противоречие мыслей всё же имеется, обе мысли не могут быть истинными, одна из них обязательно ложна.</p>
   <p>Приведем такой пример. В своей речи на пленарном заседании Парижской мирной конференции 9 октября 1946 года тов. Молотов говорил следующее о решении Комиссии по Италии по вопросу о Триесте: «В решениях комиссии одобрены предложения Совета министров о том, чтобы законодательная и исполнительная власть в Триесте была установлена на демократических началах. Но на деле в этом решении комиссии проведены такие ограничения как законодательной, так и исполнительной власти, избранной населением, и предоставлены такие широкие полномочия по установлению общественного порядка и безопасности в Триесте губернатору, назначаемому Советом безопасности, что от демократических начал в управлении Триеста почти ничего не остаётся». Перечисляя полномочия губернатора и указав на то, что в Триесте остаются оккупационные иностранные войска, тов. Молотов делает вывод: «Всё это никак не вяжется с решением Совета министров иностранных дел о статуте Триеста и вообще не вяжется с демократическим миром» <a l:href="#n_18" type="note">[18]</a>.</p>
   <p>В практике империалистических государств в области международных отношений часто признаётся вполне возможным утверждать одно, затем утверждать нечто противоположное, не усматривая в этом ничего недопустимого и не признавая ни одной из противоречащих точек зрения ошибочной. Так, бывали случаи, что представители США и Англии на одном заседании принимали какое-либо предложение, голосовали за него, а на другом заседании высказывались и голосовали против него, довольно бесцеремонно давая понять, что они правы и там и здесь <a l:href="#n_19" type="note">[19]</a>.</p>
   <p>Закон тождества, о котором мы говорили выше, выражает определённость каждого отдельного предмета мысли, выделяемого из совокупности всех других предметов. Закон противоречия выражает раздельность предметов нашей мысли, отличие их друг от друга, разобщённость их в нашем мышлении. Для того чтобы предметы можно было изучать, рассматривать, познавать, их необходимо отличать друг от друга, не смешивать один предмет с другим, не приписывать одному предмету свойств, которые принадлежат не ему, а другому предмету.</p>
   <p>Закон противоречия не отрицает тех реальных противоречий, которые имеются в явлениях действительности и в борьбе которых протекает их развитие. Но закон противоречия не допускает противоречивых мыслей о предметах и явлениях действительности, он исключает совмещение противоречивых высказываний, не допускает признания истинными мыслей, которые об одном и том же, в одно и то же время и в одном и том же смысле что-либо и утверждают и отрицают. Такие противоречия в мышлении недопустимы, они препятствуют правильному познанию действительности. В статье «О карикатуре на марксизм и об «империалистическом экономизме»» Ленин писал: ««Логической противоречивости», — при условии, конечно, правильного логического мышления — не должно быть <emphasis>ни</emphasis> в экономическом, <emphasis>ни</emphasis> в политическом анализе» <a l:href="#n_20" type="note">[20]</a>.</p>
   <p>Товарищ Сталин по поводу статей одного автора (Галёрки) о Плеханове писал: «Основная мысль статей Галёрки та, что Плеханов раньше говорил одно, теперь говорит другое, он-де противоречит самому себе. Экая важность! Как будто это — новость! Он не первый раз противоречит себе самому. И этим он, быть может, даже гордится, считая себя за живое воплощение «диалектического процесса». Само собой, что непоследовательность — пятно на политической физиономии «руководителя», и оно (пятно), несомненно, должно быть отмечено» <a l:href="#n_21" type="note">[21]</a>. Далее товарищ Сталин указывал, что главное, что заслуживает внимания, — это порочность теоретической позиции Плеханова, несостоятельность его возражений Ленину. Но для нас здесь интересно отметить ту резкую оценку, которую товарищ Сталин даёт противоречивости утверждений Плеханова, и очень отчётливое указание, что противоречивость, непоследовательность мыслей не имеет ничего общего с противоречивостью диалектического процесса развития объективной действительности. В другом случае, говоря о критике меньшевиками книги Ленина «Что делать?», товарищ Сталин писал: «Правда, ещё вчера они защищали ту самую мысль из книги Ленина, на которую ополчились сегодня, но что поделаешь: оппортунист потому и называется оппортунистом, что принципиальность у него не в почёте» <a l:href="#n_22" type="note">[22]</a>.</p>
   <p><emphasis>Закон противоречия является логическим основанием всякого отрицания.</emphasis> Всякое отрицание есть указание на несовместимость того или иного признака с данным предметом, на отсутствие у данного предмета этого признака, на несовместимость данной мысли с другой, которая является истинной, на противоречие той или иной мысли действительности. Всякое отрицание (чего бы то ни было) опирается на закон противоречия, подобно тому как всякое утверждение опирается на закон тождества.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 4. ЗАКОН ИСКЛЮЧЕННОГО ТРЕТЬЕГО</p>
   </title>
   <p><strong>Закон исключённого третьего</strong> формулируется таким образом<emphasis>: между утверждением чего-либо и отрицанием того же самого нет ничего третьего, или среднего; одно из них, т. е, утверждение или отрицание, истинно, а другое ложно.</emphasis></p>
   <p>Это же правило можно сформулировать и так: <emphasis>если одна мысль утверждает то, что другая мысль отрицает, то истинной будет только одна из этих двух мыслей, а не какая-либо третья.</emphasis></p>
   <p>Это правило кратко выражается по-латыни формулой: tertium non datur, т. е. третьего не дано.</p>
   <p>Формула закона исключённого третьего:</p>
   <empty-line/>
   <p><strong><emphasis>А</emphasis></strong> есть или <strong><emphasis>В</emphasis></strong>, или <strong><emphasis>не-В</emphasis></strong>.</p>
   <empty-line/>
   <p>Если одному предмету приписывается какой-либо признак и в то же время у этого предмета этот же признак отрицается, истинным будет либо то, что предмет обладает этим признаком, либо то, что предмет этим признаком не обладает; иного, третьего, решения быть не может: у предмета этот признак либо есть, либо его нет. Если один человек что-либо утверждает, а другой отрицает то, что утверждает первый, прав один из них; истинным будет либо утверждение первого, либо отрицание второго.</p>
   <p>Например, об этой бумаге можно сказать либо, что она белая, либо, что она не белая, верным будет либо одно, либо другое, бумага либо белая, либо не белая. Если один человек оценивает чей-либо поступок как хороший, а другой не считает этот поступок хорошим, одна из этих оценок правильна, так как данный поступок либо является хорошим, либо не является таковым.</p>
   <p>Какого бы предмета ни касалась наша мысль, всегда утверждение чего-либо и отрицание того же самого устраняет возможность какого-либо третьего решения, истинным будет либо утверждение, либо отрицание.</p>
   <p>Таким образом, <emphasis>две мысли, из которых одна что-либо утверждает, а другая это же самое отрицает, вместе не могут быть истинными, равно как вместе не могут быть и ложными: всегда одна из них будет истинной, а другая ложной.</emphasis></p>
   <p>Из изложенного можно увидеть связь закона исключённого третьего с законом противоречия и различие между ними. Оба они исключают противоречия в мыслях, не допускают сосуществования противоречивых мыслей, в этом их связь и сходство. Но между ними есть и существенное различие, которое связано с различием форм логических противоречий.</p>
   <p>Логические противоречия могут выразиться в двоих формах: 1) два противоречивых, несовместимых утверждения относительно одного и того же предмета и 2) утверждение чего-либо и отрицание этого же относительно одного и того же предмета. Противоречие может быть между <strong><emphasis>двумя утверждениями</emphasis></strong>, когда одному и тому же предмету приписываются два различных, исключающих друг друга признака, и противоречие может быть между <strong><emphasis>утверждением</emphasis></strong> и <strong><emphasis>отрицанием</emphasis></strong>, когда одному предмету приписывается какой-либо признак и в то же время этот же признак у данного предмета отрицается. Примеры противоречия первого вида: этот поступок хорош и этот же поступок плох; эта бумага белая и эта же бумага чёрная; этот человек высокий и этот же человек низкий. Примеры противоречий второго вида: этот поступок хорош и этот же поступок не хорош; эта бумага белая и эта же бумага не белая; этот человек высокий и этот же человек не высокий, и т. д. При противоречии первого вида вторая мысль утверждает нечто иное, не совместимое с тем, что утверждает первая мысль. При противоречии второго вида вторая мысль просто отрицает то, что утверждает первая, и сама ничего не утверждает. В отношении противоречий первого вида, т. е. противоречий между двумя утверждениями, действует закон противоречия, согласно которому обе противоречивые мысли не могут быть истинными, одна из них обязательно будет ложной, но не действует закон исключённого третьего: обе мысли могут быть и ложны, а истинной будет какая-либо третья мысль.</p>
   <p>В отношении противоречий второго вида, т. е. противоречий между утверждением и отрицанием, действуют оба закона — закон противоречия, согласно которому обе мысли не могут быть истинными, и закон исключённого третьего, согласно которому обе эти мысли не могут быть одновременно ложными, одна из них обязательно будет истинной.</p>
   <p>Поясним это положение. Если один говорит, что этот человек высокого роста, а другой скажет, что он низкого роста, вторая мысль не просто отрицает первую, но и утверждает нечто иное. Поэтому обе мысли не могут быть истинными, одна из них обязательно будет ложной, но обе мысли могут быть и ложными, так как этот человек может не быть ни высокого роста, ни низкого роста, а быть среднего роста. Если же про этого человека скажут, что он высокого роста и что он не высокого роста, одна из этих мыслей будет правильна, а другая ложна, так как этот человек либо высокого роста, либо не высокого роста. Тот, кто говорит, что этот человек не высокого рое ста, просто отрицает утверждение, что он высокого роста, но вместо этого ничего положительно не утверждает, какого же именно роста этот человек. Здесь действует закон исключённого третьего.</p>
   <p>Если про эту бумагу говорят, что она белая и что она чёрная, то и другое не может быть верным, но то и другое может быть ложным, так как бумага может быть не белой и не чёрной, а какого-либо другого цвета — серая, синяя, коричневая и т. п. В этих случаях действует закон противоречия, но не действует закон исключённого третьего.</p>
   <p>Если же про эту бумагу говорят, что она белая и что она не белая, то одно из этих положений обязательно будет истинно, а другое ложно, и никакого третьего положения быть не может: бумага либо белая, либо не белая; если верно, что бумага белая, неверно, что она не белая; если неверно, что бумага белая, верно, что она не белая. Здесь, как видим, действует закон исключённого третьего. Это происходит потому, что вторая мысль — эта бумага не белая — просто отрицает первую мысль, что эта бумага белая, — но сама ничего не утверждает, не указывает, какого же цвета эта бумага — серая, чёрная, синяя, зелёная и т. д.</p>
   <p>Согласно <strong><emphasis>закону исключённого третьего</emphasis></strong>, если одна мысль утверждает что-либо, а другая это самое отрицает, то одна из этих мыслей будет истинной, а другая ложной, <emphasis>но какая из этих двух мыслей будет истинной, а какая ложной, закон исключённого третьего не говорит.</emphasis> Этот человек либо добрый, либо не добрый; одно из этих двух положений правильно, а какое правильно — закон исключённого третьего решить не может. Это событие произошло, либо оно не произошло, этот предмет полезен, либо он не полезен одно из этих положений правильно, а какое именно правильно, надо установить исследованием всех фактов, обстоятельств данного случая по существу, и тогда мы можем прийти к правильному выводу. <emphasis>Поэтому закон исключённого третьего является логическим основанием исследования истины.</emphasis> Этот закон ставит рамки: этот человек либо добрый, либо не добрый; этот предмет либо деревянный, либо не деревянный; этот поступок либо заслуживает порицания, либо не заслуживает порицания. Одно из этих положений правильно. Для того же, чтобы решить, какое из этих положений правильно, надо исследовать обстоятельства данного случая по существу. Таким образом, закон исключённого третьего является основанием для того, чтобы, выйдя за его пределы, мы могли ответить на данный вопрос по существу путём его исследования.</p>
   <p>Закон исключённого третьего имеет очень большое значение во всех областях научной и практической деятельности, он даёт возможность, отбрасывая ложные мысли, останавливаться на истинных положениях и устранять различные половинчатые, неопределённые решения.</p>
   <p>Когда по тому или иному вопросу приходится принимать решение, то при правильной постановке вопроса на него может быть дан либо утвердительный, либо отрицательный ответ: надо ли так поступать или не надо, заслуживает ли такой-то поступок порицания или не заслуживает, доказано ли, что такое-то событие произошло, или не доказано, соответствует ли этот человек занимаемой должности или не соответствует и т. п. Конечно, здесь требуется прежде всего правильная постановка вопроса. Когда вопрос поставлен правильно, логика требует выбора между утвердительным и отрицательным ответом, указывая, что правильным является один из этих двух ответов, а не какой-либо третий. Такое требование закона исключённого третьего часто бывает не по душе тем, кто не ищет правильного решения, не признаёт допущенной ошибки, а стремится, как говорится, выйти сухим из воды.</p>
   <p>Можно привести такой пример из материалов Парижской мирной конференции. Мирная конференция 30 августа 1946 года не посчиталась с возражениями СССР и по предложению греческой делегации приняла решение о включении в повестку дня территориальных притязаний Греции к Албании. Однако вопрос этот оставался в дальнейшем нерассмотренным. Глава советской делегации В. М. Молотов спросил, означает ли это, что решение конференции от 30 августа отменяется. Делегат США ответил, что греческая делегация сняла своё предложение.</p>
   <p>«Но есть решение конференции от 30 августа, — возразил тов. Молотов. — Остаётся ли в силе это решение или отменяется? Просьба разъяснить нам создавшееся положение». Делегат США пытался уйти от ответа, повторяя свой аргумент, что греческая делегация сняла своё предложение. Тогда тов. Молотов сделал своё заключительное заявление: «Советская делегация выражает удовлетворение тем, что конференция отменяет своё решение от 30 августа» <a l:href="#n_23" type="note">[23]</a>. Этот вывод тов. Молотова логически был безукоризнен и непоколебим: прежнее решение 30 августа о рассмотрении греческих притязаний Этот вывод тов. Молотова логически был безукоризнен и непоколебим: прежнее решение 30 августа о рассмотрении греческих притязаний либо есть, либо его нет, либо оно остаётся в силе, либо не остаётся в силе, т. е. отменяется, третьего не дано, а поскольку конференция вопреки своему прежнему решению отказалась от рассмотрения греческих притязаний, она тем самым отменила своё прежнее решение. Но такой вывод был неудобен для американской делегации, по настоянию которой было принято решение рассматривать греческие притязания к Албании, несмотря на их явную необоснованность, Когда же ошибочность такого решения выяснилась, делегация США не хотела признать свою ошибку и, чтобы выйти из положения, пошла на нарушение элементарных требований логики.</p>
   <p>Грубое. нарушение закона исключённого третьего можно увидеть и в следующем факте, имевшем место на Генеральной ассамблее организации Объединённых наций в ноябре 1948 года при обсуждении советского предложения о запрещении атомного оружия. Советская делегация внесла предложение запретить применение атомного оружия. Представители империалистических государств, в первую очередь США и Англии, возражали против советского предложения. Но не смея открыто заявить, что они против запрещения атомного оружия, они предложили проект резолюции, изложенной в двусмысленных выражениях, маскирующих истинные намерения авторов, причём сторонники этого проекта указывали, что в нём «подразумевается» запрещение атомного оружия. Этот проект получил большинство голосов в Первом комитете Ассамблеи. На заседании Генеральной ассамблеи глава советской делегации А. Я. Вышинский сказал следующее: «Я спрашиваю большинство Первого комитета: что же вы — за запрещение атомного оружия или против запрещения атомного оружия? Если ваша резолюция подразумевает запрещение, то почему же вы не скажете ясно и открыто, чтобы народы всего мира знали и чтобы тем самым помочь созданию необходимой атмосферы общественного доверия или, по крайней мере, сделать шаг в этом направлении?» <a l:href="#n_24" type="note">[24]</a> В дальнейшем А. Я. Вышинский показал, что проект резолюции вовсе и не подразумевает запрещения атомного оружия. Вопрос был поставлен ясно: внесено предложение о запрещении атомного оружия; можно быть или согласным с этим предложением, или не согласным с ним, можно считать, что атомное оружие следует запретить, и можно считать, что атомное оружие не следует запрещать. Возможно лишь одно из двух решений вопроса — положительное или отрицательное, «третьего не дано» (tertium non datur). Империалисты не желают запрещения атомного оружия, они рассчитывают его использовать для своих агрессивных целей, но заявить об этом открыто они не смеют, так как совесть народов всего мира требует запрещения этого бесчеловечного средства агрессии, рассчитанного на массовое уничтожение мирного населения. Поэтому империалисты стремятся уйти, уклониться от решительного ответа на этот вопрос, не хотят открыто сказать ни да, ни нет.</p>
   <p>Применение закона исключённого третьего очень ясно выражается в юриспруденции (науке о праве) и в практической юридической (судебной) деятельности. Юридическая точность при применении закона к различным жизненным событиям требует категорического решения вопроса о существовании или несуществовании рассматриваемого факта, события. Преступление либо было совершено, либо не было совершено, обвиняемый либо виновен, либо не виновен; вообще любой факт, имеющий значение для дела, либо установлен, либо не установлен — «третьего не дано» (tertium non datur). По любому вопросу, связанному с рассмотрением судебного дела, решение может быть дано по формуле «или — или», т. е. или да, или нет. На это обратил внимание Маркс («Господин Фогт). В связи с процессом, возбуждённым Марксом против «Национальной газеты», оклеветавшей Маркса и его соратников, редактор этой газеты Цабель писал, что некоторые его указания находят в приводимых Марксом фактах «скорее <emphasis>подтверждение</emphasis>, чем опровержение...» <a l:href="#n_25" type="note">[25]</a> Маркс отвечал: <emphasis>«Скорее — чем?</emphasis> Jus [право] знает только: или — или» <a l:href="#n_26" type="note">[26]</a>. Это замечание глубоко верно: с юридической точки зрения то или иное обстоятельство либо подтверждается, либо не подтверждается, либо установлено, либо не установлено.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 5. ЗАКОН ДОСТАТОЧНОГО ОСНОВАНИЯ</p>
   </title>
   <p><strong>Закон достаточного основания</strong> определяется таким образом: <emphasis>всякая мысль может быть признана истинной только тогда, когда она имеет достаточное основание, всякая мысль должна быть обоснованной.</emphasis> Формула закона достаточного основания следующая:</p>
   <empty-line/>
   <p><strong><emphasis>А</emphasis></strong> есть потому, что есть <strong><emphasis>В</emphasis></strong>.</p>
   <empty-line/>
   <p>Под достаточным основанием имеется в виду мысль, которая, если признать ее истинной, обязывает признать истинной и другую, вытекающую из неё мысль. Если признание одного утверждения истинным обязывает признать истинным и другое утверждение, то первое утверждение является достаточным основанием второго утверждения. Например, я говорю: «Иванов — доблестный воин Советской Армии». Вы спрашиваете: «Какое есть основание для этого утверждения?» Я отвечаю: «Иванов проявил себя неоднократно храбрым в бою, за что он и награждён орденом». Это и является достаточным основанием для утверждения, что Иванов является доблестным воином Советской Армии.</p>
   <p>Другой пример: Конституция СССР 1936 года является самой демократической конституцией из всех, которые когда-либо существовали или существуют сейчас. Истинность этого утверждения подтверждается следующими данными. Конституция СССР законодательно закрепляет основы социалистического общества, в котором нет эксплуататорских классов, уничтожена эксплуатация человека- человеком и сам трудящийся народ является хозяином своей жизни; все органы власти, начиная с местного Совета (сельского, районного) и кончая Верховным Советом СССР, избираются на основе всеобщего, прямого и равного избирательного права при тайном голосовании; граждане СССР пользуются широкими демократическими правами — правом на труд, правом на образование и т. п.; для трудящихся устанавливаются материальные гарантии, дающие возможность реально осуществлять эти права. Эти бесспорные и общеизвестные положения служат достаточным основанием для утверждения, что Сталинская Конституция СССР действительно есть самая демократическая в мире.</p>
   <p>Достаточное основание можно называть и просто основанием, так как если основание не является достаточным, это значит, что из него не вытекает с необходимостью истинность данной мысли, поэтому оно вообще не может быть признано основанием. Ленин, конспектируя «Науку логики» Гегеля, записал: «Излишне прибавлять: <strong><emphasis>достаточное</emphasis></strong> основание. Недостаточное не есть основание» <a l:href="#n_27" type="note">[27]</a>.</p>
   <p><emphasis>Мысль, из которой вытекает другая мысль, называется <strong>основанием</strong>, а эта вторая мысль, которая вытекает из первой как из основания, называется <strong>следствием</strong>.</emphasis></p>
   <p><emphasis>А </emphasis>есть потому, что есть <emphasis>В</emphasis>. <emphasis>В</emphasis> есть <strong><emphasis>основание</emphasis></strong>, <emphasis>А</emphasis> есть следствие. Закон достаточного основания находит своё выражение в том, что <emphasis>каждое <strong>основание</strong> имеет своё <strong>следствие</strong>, а каждое <strong>следствие</strong> имеет своё <strong>основание</strong>.</emphasis></p>
   <p>Конечно, далеко не всякое достаточное основание так просто, как в приведённых выше примерах. Сплошь да рядом, для того чтобы обосновать какую-либо мысль, необходимо привести ряд положений, развить сложную систему доводов, и только тогда мы получим достаточное основание данной мысли.</p>
   <p>Итак, достаточным основанием какой-либо мысли является другая мысль, признаваемая истинной, из которой вытекает истинность первой мысли. Но, для того чтобы признать то или иное утверждение достаточным основанием другого утверждения, необходимо, чтобы само это утверждение, служащее достаточным основанием, было истинным, а истинным мы его можем признать лишь тогда, когда и оно имеет своё достаточное основание: <emphasis>достаточное основание какой-либо мысли само должно иметь достаточное основание.</emphasis></p>
   <p><emphasis>А</emphasis> есть потому, что есть <emphasis>В</emphasis>. Почему же есть <emphasis>В</emphasis>? <emphasis>В</emphasis> есть потому, что есть <emphasis>С</emphasis>. <emphasis>С</emphasis> есть потому, что есть <emphasis>D,</emphasis> и т. д»</p>
   <p>До каких же пределов мы будем продолжать обоснование нашей мысли, нашего утверждения, если каждое приводимое нами основание само требует основания для себя? Пределом обоснования мыслей, утверждений являются: а) очевидность, б) аксиомы, в) законы.</p>
   <p><strong><emphasis>Очевидностью</emphasis></strong> называется соответствие утверждения непосредственному восприятию, возможность проверить утверждение о данном факте восприятием самого факта. Например, я говорю, что сейчас идёт дождь; подтвердить это сообщение можно очень просто — выйти на улицу или посмотреть в окно, и, если мы видим, что дождь действительно идёт, это вполне достаточное основание для моего утверждения.</p>
   <p>Это перо испорчено, оно не пишет; попробуйте им писать, сами увидите, что писать нельзя, — это достаточное основание.</p>
   <p><strong><emphasis>Аксиомой</emphasis></strong> называется положение, истинность которого не требует доказательства. Таковы, например, аксиомы математики. Если в подтверждение какой-либо мысли мы можем привести аксиому, из которой наша мысль вытекает, это есть достаточное основание нашей мысли.</p>
   <p><strong><emphasis>Законом</emphasis></strong> называется научно обоснованное выражение общей и необходимой связи явлений действительности. Если в подтверждение какой-либо мысли можно привести закон природы или закон общественного развития, из которого вытекает эта мысль, это есть достаточное основание этой мысли.</p>
   <p>В каждом отдельном случае обоснования наших утверждений нам не всегда необходимо доходить до самого последнего основания, т. е. до очевидности, аксиомы или закона. В каждой области научного исследования, в каждой области нашей практической работы существуют определённые принципы, положения, правила, уже признанные истинными, подтверждённые научно и проверенные практикой, и, следовательно, обоснование нашего утверждения нужно вести до тех пор, пока мы не дойдём до этих положений, ранее установленных наукой или практикой.</p>
   <p>Закон достаточного основания является логическим выражением в нашем сознании объективно существующей причинной обусловленности явлений действительности, причинной связи этих явлений. Но отношение основания и следствия, составляющее содержание закона достаточного основания, не следует смешивать с отношением причины и ее действия.</p>
   <p><emphasis>Отношение между основанием и следствием есть отношение между нашими утверждениями, нашими мыслями. Отношение между причиной и Действием есть отношение между вещами, явлениями, событиями.</emphasis> Когда мы говорим об основании и следствии, мы имеем в виду связь наших мыслей, суждений. Когда мы говорим о причине и действии, мы имеем в виду связь явлений, предметов, событий.</p>
   <p><strong><emphasis>Причина (causa)</emphasis></strong> <emphasis>— это вещь или явление, которое вызывает, порождает другую вещь, другое явление. Та вещь или то явление, которое порождается другой вещью, другим явлением, называется <strong>действием</strong>.</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p><strong><emphasis>А</emphasis></strong> порождает <strong><emphasis>В</emphasis></strong>. <strong><emphasis>А</emphasis></strong> есть причина, <strong><emphasis>В</emphasis></strong> — действие.</p>
   <empty-line/>
   <p>Например, нагревание тела является <strong><emphasis>причиной</emphasis></strong> увеличения его объёма, а увеличение объёма тела является <strong><emphasis>действием</emphasis></strong> его нагревания.</p>
   <p>Отношение основания и следствия есть не что иное, как выражение в нашем мышлении отношений между причиной и действием, существующих в природе и в обществе между явлениями, событиями, вещами. Часто основание соответствует причине, а следствие соответствует действию, но иногда такого соответствия может и не быть. Например, я смотрю на термометр и говорю: «Ртуть поднялась, следовательно, в комнате стало теплее». Основанием утверждения, что стало теплее, является утверждение, что ртуть в термометре поднялась; из этого последнего утверждения, как из основания, я вывожу следствие: следовательно, в комнате стало теплее. Но, разумеется, нельзя сказать, что поднятие ртути в термометре явилось причиной потепления в комнате.</p>
   <p>О причинной связи явлений, об отношении причины и её действия в дальнейшем будет сказано подробно (в главе об индукции). Сейчас же мы касаемся этого вопроса лишь попутно и кратко, чтобы показать связь и отличие отношений основания и следствия и причины и действия.</p>
   <empty-line/>
   <p>*            *</p>
   <p>*</p>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>Закон достаточного основания является логическим основанием достоверности наших выводов и, следовательно, лежит в основании доказательства истинности наших мыслей.</emphasis></p>
   <p>Когда мы утверждаем что-либо, убеждаем других в чём-либо, настаиваем на верности наших мыслей и утверждений, мы должны <strong><emphasis>доказать</emphasis></strong> наши мысли и утверждения, а это нельзя сделать иначе, как приведя достаточное основание, из которого вытекает наша мысль, наше утверждение.</p>
   <p>И обратно, когда определённое положение, утверждение о каком-либо факте, событии является истинным, принимается нами как правильное, мы должны признать истинным, правильным и то положение, которое из него вытекает и для которого первое положение является достаточным основанием. Так, например, из открытого Лениным закона неравномерного развития капитализма в период империализма с необходимостью вытекает положение, что социализм может первоначально победить в нескольких странах или даже в одной, отдельно взятой стране и не может победить одновременно во всех странах, как это утверждалось марксизмом для доимпериалистического периода развития капиталистического общества. Закон неравномерного развития капитализма является достаточным основанием для такого вывода, правильность которого подтвердилась практикой социалистического строительства в СССР.</p>
   <p>Приведём следующий пример явного нарушения закона достаточного основания. В марте 1947 года в Совете министров иностранных дел СССР, США, Англии и Франции обсуждались вопросы подготовки мирного договора с Германией. США и Англия возражали против участия Албании в подготовке этого договора, хотя в мирном договоре с бывшим сателлитом Германии — Италией —Албания фигурировала как союзная и соединённая держава.</p>
   <p>А. Я. Вышинский, напомнив о том, что в договоре с Италией сказано, что Албания может присоединиться к договору и после подписания будет считаться одной из соединенных держав, сказал следующее: «Могут сказать, что это сказано только в отношении итальянского договора. Но принцип есть принцип. Если Албания признаётся соединенной державой в договоре с германским сателлитом, то нет оснований не рассматривать её как соединённую державу во всех остальных случаях, когда речь идёт об отношениях с врагом Албании и других соединённых держав». Указав далее, что заявление представителя США о том, что США не признают правительство Албании; не может никого беспокоить, так как США не раз отказывали различным правительствам в признании, а потом всё же признавали их, тов. Вышинский сказал: «Но почему права албанского правительства признаются в итальянском договоре, а в германском договоре не признаются? Меня это обстоятельство больше беспокоит, поскольку оно говорит о том, что моему партнёру изменяет логика, а отсутствие логики — опасная болезнь» <a l:href="#n_28" type="note">[28]</a>.</p>
   <p>Нарушение закона достаточного основания представителем США здесь совершенно очевидно, и именно в пренебрежении к законам логики уличил его А. Я. Вышинский.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 6. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ОСНОВНЫХ ЗАКОНОВ</p>
    <p>МЫШЛЕНИЯ</p>
   </title>
   <p>Рассмотренные нами четыре основных закона логического мышления представляют собой свойства мысли, отражающие простейшие свойства и отношения предметов, вещей, явлений действительности. Именно то обстоятельство, что эти законы представляют собой свойства мысли, определяет их единство и связь: эти законы — разные свойства мысли, но они содержатся в одной и той же мысли, характеризуют её с разных сторон. Сами же эти свойства присущи мысли потому, что они соответствуют определённым свойствам предметов, явлений действительности, отражаемым в человеческом мышлении.</p>
   <p>Это можно показать на примере любой мысли. Возьмём такую простую мысль: этот поступок человека хорош, заслуживает одобрения. Значит, этот поступок именно такой, какой он есть, — хороший, заслуживающий одобрения (закон тождества). Поскольку же он именно таков, он не является иным, не может быть расценён как нехороший, заслуживающий порицания (закон противоречия).</p>
   <p>Если же такая наша оценка данного поступка оспаривается, подвергается сомнению, следует остановиться на одном из двух возможных решений: либо этот поступок хорош, заслуживает одобрения, либо он не хорош и одобрения не заслуживает; одно из этих двух решений будет истинным, а не какое-либо иное (закон исключённого третьего). Если же мы настаиваем на том, что этот поступок хорош и заслуживает одобрения, наше утверждение будет признано истинным лишь в том случае, если в его подтверждение мы сможем привести основания, указать такие данные и факты, из которых вытекает именно такая оценка этого поступка, а не какая-либо иная (закон достаточного основания).</p>
   <p>Подобных примеров можно привести сколько угодно, и в отношении любой мысли мы увидим действие четырёх законов мышления: закона тождества, закона противоречия, закона исключённого третьего и закона достаточного основания. Дело только в том, что в зависимости от построения и содержания той или иной мысли действие того или иного закона мышления выступает на передний план, а проявление других законов может быть менее заметно.</p>
   <empty-line/>
   <p>*            *</p>
   <p>*</p>
   <empty-line/>
   <p>При рассмотрении всех четырёх законов мышления не трудно убедиться в том, что они представляют собой формальные свойства мысли, характеризуют формы мыслей различного содержания, в которых отражается объективная действительность в сознании человека; это — формально-логические законы. Но объективная действительность развивается диалектически, диалектика природы и общественной жизни отражается в человеческом сознании, мышлении, и познание действительности достигается при помощи диалектического метода, метода материалистической диалектики. Отсюда возникает вопрос о соотношении формальной логики и материалистической диалектики, к рассмотрению которого мы и перейдём.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>ГЛАВА III.</strong></p>
    <p><strong>ФОРМАЛЬНАЯ ЛОГИКА И МАТЕРИАЛИСТИЧЕСКАЯ ДИАЛЕКТИКА</strong></p>
   </title>
   <subtitle>1. Постановка вопроса о соотношении формальной логики и материалистической диалектики. 2. Диалектическая логика. 3. Законы и метод формальной логики и законы и метод материалистической диалектики. 4. О «поправках» к формальной логике.</subtitle>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 1. ПОСТАНОВКА ВОПРОСА О СООТНОШЕНИИ ФОРМАЛЬНОЙ</p>
    <p>ЛОГИКИ И МАТЕРИАЛИСТИЧЕСКОЙ ДИАЛЕКТИКИ</p>
   </title>
   <p>Формальная логика представляет собой науку о законах правильного мышления, её предметом являются законы правильного мышления, т. е. мышления непротиворечивого, связного, последовательного, обоснованного и приводящего к правильным, соответствующим действительности выводам. Формальная логика устанавливает необходимые условия мысли, каков бы ни был её предмет. Без соблюдения законов формальной логики мышление не может быть правильным, не может приходить к верным выводам, не может достигать познания действительности. Но одно следование законам формальной логики не может обеспечить познание действительности. Следование законам формальной логики — это непременное условие познания действительности, но одного его для этого познания недостаточно.</p>
   <p>Для правильного и полного познания действительности необходимо применение единственно научного метода исследования действительности — <emphasis>диалектического метода, метода <strong>материалистической диалектики</strong>.</emphasis></p>
   <p><strong>Материалистическая диалектика</strong> есть наука о всеобщих законах развития природы, общества, мышления. Таким образом, материалистическая диалектика изучает законы развития не только природы и общества, но и <strong><emphasis>мышления</emphasis></strong>. Отсюда возникает проблема соотношения формальной логики и материалистической диалектики, поскольку предметом изучения и той и другой являются законы мышления, причём для формальной логики это весь её предмет, а для материалистической диалектики — только часть её предмета. Эта же проблема соотношения формальной логики и материалистической диалектики возникает и вследствие того, что и формальная логика и материалистическая диалектика представляют собой средства, «орудия» познания действительности, служат целям познания действительности, применяют определённые методы познания действительности. Метод формальной логики и метод материалистической диалектики различны, но применяются они оба в процессе познания, исследования явлений действительности.</p>
   <p>Таким образом, вопрос о соотношении формальной логики и материалистической диалектики заключается в том, чтобы установить сферу применения законов формальной логики в процессе исследования и познания действительности диалектическим методом.</p>
   <p>Буржуазные ученые, исследующие законы природы, общества, мышления, обычно игнорируют или прямо отрицают метод материалистической диалектики и применяют метод формальной логики, пользуются только её законами; в тех же случаях, когда они пытаются мыслить диалектически, они понимают диалектику идеалистически, а не материалистически. Потому в исследованиях буржуазных учёных даётся искажённая картина действительности. В ряде случаев буржуазные учёные всё же приходили к правильным выводам в науке, и это происходило потому, что наиболее добросовестные из них непроизвольно, несознательно, не отдавая себе отчёта, применяли диалектический метод, инстинктивно добирались в своих исследованиях до диалектики.</p>
   <p>Марксист мыслит диалектически, для него руководящим в его исследованиях является диалектический метод, и этим обусловлено то, что марксистская наука — а советская наука является марксистской — представляет собой передовую науку, достигающую невиданного расцвета, невиданных результатов. Но наука, мышление, исследование, применяющие метод материалистической диалектики, не могут игнорировать законы формальной логики, так как это повлекло бы ошибки в мышлении, неверные выводы о различных явлениях действительности.</p>
   <p>Очевидно, необходимо установить соотношение формальной логики и материалистической диалектики, определить их различия и их связь.</p>
   <p>Неправильное разрешение вопроса о соотношении формальной логики и материалистической диалектики может привести к самым вредным, отрицательным результатам, может повлечь за собой неправильное познание действительности, искажённое и извращённое её объяснение, т. е. привести не к истине, а к ложным выводам. Наоборот, правильное разрешение этого вопроса даёт возможность использовать законы формальной логики в качестве средства, совершенствующего работу нашей мысли, содействующего познанию действительности.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 2. ДИАЛЕКТИЧЕСКАЯ ЛОГИКА</p>
   </title>
   <p>Диалектический метод познания рассматривает явления природы и общества как взаимосвязанные, вечно движущиеся, изменяющиеся, а развитие природы и общества — как результат взаимодействия и борьбы противоположных сил. Созданная Марксом и Энгельсом, развитая, обогащённая Лениным и Сталиным, <emphasis>материалистическая диалектика представляет собой <strong>науку о всеобщих законах развития природы, общества и мышления.</strong></emphasis> Энгельс в своей работе «Диалектика природы» различает объективную и субъективную диалектику. Объективная диалектика царит в природе. <strong><emphasis>Объективная диалектика</emphasis></strong> <emphasis>— это само развитие, само Движение явлений природы, явлений общества, развитие путём противоречий, путём перехода постепенных количественных изменений в коренные качественные, т. е. диалектика самого развития объективной действительности, объективного мира, природы и общества.</emphasis> <strong><emphasis>Субъективная диалектика </emphasis></strong><emphasis>— это отражение в мышлении человека господствующего во всей природе развития путём противоречий, путём борьбы противоположных сил.</emphasis> Энгельс писал: «Так называемая <emphasis>объективная</emphasis> диалектика царит во всей природе, а так называемая субъективная диалектика, диалектическое мышление, есть только отражение господствующего во всей природе движения путем противоположностей, которые и обусловливают жизнь природы своей постоянной борьбой и своим конечным переходом друг в друга либо в более высокие формы» <a l:href="#n_29" type="note">[29]</a>.</p>
   <p>И в другом месте: «...диалектика головы — только отражение форм движения реального мира, как природы, так и истории» <a l:href="#n_30" type="note">[30]</a><style name="MsoFootnoteReference">.</style></p>
   <p>Таким образом, мы можем так уяснить себе соотношение объективной и субъективной диалектики. Объективная диалектика — это само развитие явлений объективного мира — природы и общества. Субъективная диалектика — это отражение этого развития в сознании, в мышлении человека, в наших понятиях и суждениях. <emphasis>Эта субъективная диалектика и есть то, что называется Диалектической логикой.</emphasis> Будучи аналогом действительности, она является поэтому единственно научным методом познания действительности.</p>
   <p>Марксистский диалектический метод получил классическое определение в работе товарища Сталина «О диалектическом и историческом материализме». Противопоставляя материалистическую диалектику метафизике, товарищ Сталин характеризует диалектический метод следующими <strong><emphasis>четырьмя чертами</emphasis></strong>:</p>
   <p><strong><emphasis>«а)</emphasis></strong> В противоположность метафизике диалектика рассматривает природу не как случайное скопление предметов, явлений, оторванных друг от друга, изолированных друг от друга и не зависимых друг от друга, — как связное, единое целое, где предметы, явления органически связаны друг с другом, зависят друг от друга и обусловливают друг друга...</p>
   <p><strong><emphasis>б)</emphasis></strong> В противоположность метафизике диалектика рассматривает природу не как состояние покоя и неподвижности, застоя и неизменяемости, а как состояние непрерывного движения и изменения, непрерывного обновления и развития, где всегда что-то возникает и развивается, что-то разрушается и отживает свой век...</p>
   <p><strong><emphasis>в)</emphasis></strong> В противоположность метафизике диалектика рассматривает процесс развития, не как простой процесс роста, где количественные изменения не ведут к качественным изменениям, — а как такое развитие, которое переходит от незначительных и скрытых количественных изменений к изменениям открытым, к изменениям коренным, к изменениям качественным, где качественные изменения наступают не постепенно, а быстро, внезапно, в виде скачкообразного перехода от одного состояния к другому состоянию, наступают не случайно, а закономерно, наступают в результате накопления незаметных и постепенных количественных изменений...</p>
   <p><strong><emphasis>г)</emphasis></strong> В противоположность метафизике диалектика исходит из того, что предметам природы, явлениям природы свойственны внутренние противоречия, ибо все они имеют свою отрицательную и положительную сторону, свое прошлое и будущее, свое отживающее и развивающееся, что борьба этих противоположностей, борьба между старым и новым, между отмирающим и нарождающимся, между отживающим и развивающимся, составляет внутреннее содержание процесса развития, внутреннее содержание превращения количественных изменений в качественные» <a l:href="#n_31" type="note">[31]</a>.</p>
   <p>Такова материалистическая диалектика, представляющая собой науку о всеобщих законах развития природы, общества и мышления. Применение метода материалистической диалектики даёт возможность познать явления действительности во всем их многообразии, в их связи друг с другом, в их изменениях и развитии, со всеми противоречиями, которые свойственны действительности и которые обусловливают её развитие.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 3. ЗАКОНЫ И МЕТОД ФОРМАЛЬНОЙ ЛОГИКИ</p>
    <p>И ЗАКОНЫ И МЕТОД</p>
    <p>МАТЕРИАЛИСТИЧЕСКОЙ ДИАЛЕКТИКИ</p>
   </title>
   <p>Классики марксизма-ленинизма проводили отчётливое разграничение формальной логики и логики диалектической. Ленин писал: «Логика формальная... берет формальные определения, руководясь тем, что наиболее обычно или что чаще всего бросается в глаза, и ограничивается этим... Логика диалектическая требует того, чтобы мы шли дальше. Чтобы действительно знать предмет, надо охватить, изучить все его стороны, все связи и «опосредствования»... Это во-1-х. Во-2-х, диалектическая логика требует, чтобы брать предмет в его развитии, «самодвижении» (как говорит иногда Гегель), изменении» <a l:href="#n_32" type="note">[32]</a>. Здесь ясно и отчётливо выражены два положения: 1) формальная логика и диалектическая логика — различные науки, 2) формальная логика представляет собой низшую ступень знания по отношению к логике диалектической.</p>
   <p>Метод формальной логики характеризуется иными чертами, чем метод диалектики. Для формальной логики, опирающейся на законы тождества, противоречия, исключённого третьего и достаточного основания, характерно рассмотрение предметов, явлений действительности изолированно друг от друга, рассмотрение их в состоянии покоя, неподвижности, устранение всех противоречий, которые могут возникнуть в наших суждениях и умозаключениях о явлениях действительности. Может создаться впечатление, что формальная логика несовместима с материалистической диалектикой, противоречит ей, исключается ею. Одно время такое воззрение было у нас довольно распространённым, вследствие чего за формальной логикой отрицалось научное значение, отрицалось её право на существование как науки. Это было ошибочное воззрение. Формальная логика не исключается диалектикой, она только ставится на своё место в качестве обязательного условия познания, мышления, но условия, не охватывающего и не исчерпывающего всего процесса познания действительности. Буржуазная идеалистическая философия постоянно использовала формальную логику в качестве основы метафизического мышления и, опираясь на её законы, исключала из рассмотрения действительности развитие, смену старого новым, борьбу противоположностей. Такой метафизический подход к познанию действительности решительно отвергается марксизмом-ленинизмом, и товарищ Сталин с исключительной ясностью и определённостью противопоставил метафизике диалектику.</p>
   <p>Отрицание метафизики не означает отрицание формальной логики; классики марксизма-ленинизма отвергали не формальную логику вообще, а метафизическое её истолкование и использование.</p>
   <p>В определённой области познания формальная логика находит своё полное безоговорочное применение, и её метод достаточен для того, чтобы достигнуть истинных выводов. Эту область познания, в которой действуют законы формальной логики, Энгельс для наглядности и популярности определил как область «домашнего обихода».</p>
   <p>«Домашний обиход» — это образное, условное выражение, обозначающее простые, обычные отношения вещей, с которыми человеку приходится иметь дело в своей повседневной практике, когда объекты наших мыслей выступают как сложившиеся, в течение определённого времени неизменные, так что про каждый объект можно сказать, что он либо есть, либо его нет, что он обладает таким-то свойством или не обладает им, Ленин о логических «фигурах» (т. е. о формах умозаключений) писал, что они выражают «самые обычные отношения вещей» <a l:href="#n_33" type="note">[33]</a> и что «практика человека, миллиарды раз повторяясь, закрепляется в сознании человека фигурами логики» <a l:href="#n_34" type="note">[34]</a>.</p>
   <p>Таким образом, диалектическая логика отражает движение, развитие действительности, борьбу в ней противоположностей, взаимосвязь и взаимозависимость явлений действительности, а формальная логика отражает простейшие отношения предметов и явлений, такие отношения, в которых предметы и явления рассматриваются в том виде, как они сложились, определились в тот или иной момент.</p>
   <p>В определённой области познания и на известной его ступени такое рассмотрение явлений действительности вполне закономерно и удовлетворяет целям познания явлений действительности, но в более широкой области и на более высоких ступенях познания этого уже недостаточно, следование одним законам формальной логики не даёт возможности познать истину, здесь необходимо применение диалектического метода.</p>
   <p>Энгельс даёт замечательно ясное объяснение соотношения формальной логики и диалектики на примере соотношения низшей математики и высшей математики. В «Диалектике природы» Энгельс писал про «неподвижные категории» формальной логики, «представляющие собою как бы низшую математику логики» <a l:href="#n_35" type="note">[35]</a>. Это означает, что формальная логика является по отношению к логике диалектической тем же, чем низшая математика является по отношению к высшей математике. В «Анти-Дюринге» эта же мысль Энгельса выражена так:</p>
   <p>«Даже формальная логика представляет прежде всего метод для отыскания новых результатов, для перехода от известного к неизвестному; то же самое, только в гораздо более высоком смысле, представляет собой диалектика, которая к тому же, прорывая узкий горизонт формальной логики, содержит в себе зародыш более широкого мировоззрения. То же соотношение имеет место в математике. Элементарная математика, математика постоянных величин, движется, по крайней мере в общем и целом, внутри границ формальной логики; математика переменных величин, самый значительный отдел которой составляет исчисление бесконечно-малых, есть по своей сущности не что иное, как применение диалектики к математическим отношениям» <a l:href="#n_36" type="note">[36]</a>.</p>
   <p>Подобно тому как высшая математика, основанная на применении диалектики, не отменяет и не лишает значения низшую математику, основанную на применении формальной логики, и диалектика не отменяет и не лишает значения формальную логику, законы которой в области «постоянных величин», простых, установившихся предметов и явлений сохраняют полностью свою силу.</p>
   <p>Когда нам нужно сосчитать какие-либо предметы или измерить площадь, мы будем это делать по правилам низшей математики и никак иначе это сделать не сможем.</p>
   <p>Стоит только представить себе бухгалтера, составляющего отчёт о финансовой деятельности предприятия при помощи высшей математики, вводящего в отчёт бесконечно большие и бесконечно малые величины, переменные величины и т. д., чтобы понять бессмысленность отрицания низшей математики на том основании, что она не охватывает всех количественных отношений и пространственных форм. То же самое имеет место и в отношении формальной логики и диалектики. Диалектика рассматривает явления действительности в развитии, движении, связи и взаимодействии друг с другом, что не устраняет необходимости рассматривать и их простейшие отношения, рассматривать их как явления, на определённом отрезке времени и в определённых конкретных условиях стабильные, установившиеся, разъединённые. Более того, любое развивающееся явление может быть изучено лишь тогда, когда мы предварительно выделим и рассмотрим то, что развивается. Связь между явлениями, предметами может быть изучена лишь при условии, что мы выделим и рассмотрим отдельно то, между чем существует связь. Противоречивые стороны явлений, предметов можно изучить лишь при условии, что предварительно выделено и рассмотрено то, между чем существует противоречие.</p>
   <p>Развитие, изменение, борьба противоположностей, которые происходят во всей действительности, не исключают известной относительной устойчивости явлений, предметов, вещей в течение определённого промежутка времени. Любая вещь изменяется, но в течение известного промежутка времени изменения эти незначительны, незаметны и для практических целей несущественны. Они до известного предела происходят внутри одного и того же качества. Возьмём в руки стакан. Изменяется он или не изменяется? Стакан этот изменяется всё время: могут появиться царапины, тускнеет стекло, может измениться употребление стакана и т. д. Но пока мы этот стакан не разобьём, пока мы им пользуемся для определённых целей, это всё-таки тот же самый стакан, и изменения, происшедшие в нём, никакого практического значения для нас не имеют, они незаметны и несущественны. Следовательно, про этот стакан нельзя сказать, что он и стеклянный и нестеклянный, прозрачный и непрозрачный, большой и маленький, целый и разбитый и т. д.; относительно любого свойства его сообразно законам формальной логики приходится говорить, что оно есть или его нет (по схеме: да — нет).</p>
   <p>Значит, пока сохраняется в течение определённого промежутка времени относительная неизменность предмета, в полной мере применяются при рассмотрении этого предмета четыре закона мышления — законы тождества, противоречия, исключённого третьего и достаточного основания. Про человека мы можем сказать: он либо жив, либо мёртв. Это будет верно с точки зрения логики, основанной на четырёх законах мышления. Но мы знаем, что между жизнью и смертью отношение гораздо более сложное, чем кажется на первый взгляд. Если мы подойдём к исследованию жизни и смерти научно, диалектически, то выясним, что хотя человек сейчас жив, но в его организме всё время происходят процессы отмирания; когда человек умер, то жизненные процессы в организме сразу ещё не прекращаются. Однако когда мы рассматриваем вопрос о жизни и смерти данного известного нам лица, то для нас важно установить с полной определённостью, умер ли этот человек или он жив. На вопрос о том, жив или мёртв этот человек, можно ответить только: или жив, или мёртв, т. е. по законам формальной логики, но нельзя сказать, что он и не живой и не мёртвый или что он и живой и мёртвый. Если врач на вопрос о том, жив ли данный человек или мёртв, ответит: и да и нет или ни да, ни нет, т. е. отступит от законов формальной логики, это будет издевательством над здравым смыслом, и это похоже на известное выражение «ни жив, ни мёртв», которое применяется к человеку, испуганному до такой степени, что он теряет представление о самом себе.</p>
   <p>Приведём другой пример. Понятия о нравственности, морали не остаются неизменными, они изменяются и развиваются с развитием общества. На разных ступенях развития человечества понятия о нравственности, о том, что хорошо, что дурно, что представляет собой добро, а что зло, различны, равно как различны эти понятия в одну и ту же эпоху у разных классов — у эксплуататоров и у эксплуатируемых. Социалистическая нравственность в своём существе отлична от буржуазной нравственности. Понять, изучить и объяснить развитие и изменение нравственных воззрений можно лишь методом материалистической диалектики, рассматривая нравственные воззрения в их связи со всей совокупностью материальных условий жизни общества. Диалектический метод даёт возможность не только установить, что то, что в одних социальных условиях считалось нравственным, заслуживающим одобрения, то в других условиях рассматривается как безнравственное, заслуживающее порицания, но и научно объяснить эти различия в нравственных воззрениях. Однако, когда мы рассматриваем какой-то определённый поступок, совершённый человеком в определенных условиях, и хотим разобраться в этом поступке, дать ему моральную оценку, т. е. решить, является ли он безнравственным, неэтичным или не является таковым, — мы на этот вопрос должны дать ответ в совершенно категорической форме — да или нет, т. е. по правилам формальной логики, и не можем уйти от ответа на этот вопрос или дать половинчатый, уклончивый ответ — это и плохо, и хорошо. Тут ответ должен быть определённым — или да, или нет.</p>
   <p>Таким образом, в сфере простейших отношений вещей и явлений законы формальной логики действуют в полной мере, и они достаточны для познания соответствующих объектов.</p>
   <p>Но на высших ступенях познания, когда мысль человека направлена на познание действительности во всем многообразии её явлений, во всей сложности и противоречивости её развития, на познание её закономерностей, на обнаружение связей и взаимозависимости явлений, предметов, событий, — формальной логики недостаточно, здесь применяется диалектическая логика, материалистическая диалектика. Но в этой сфере и на этих ступенях познания, где господствует диалектика, теряет ли формальная логика своё значение, утрачивают ли законы формальной логики свою силу? На этот вопрос следует ответить отрицательно. Диалектика, по выражению Энгельса, прорывает узкий горизонт формальной логики, но вовсе не уничтожает, не упраздняет её и в той области, где познание действительности опирается на применение диалектического метода. Законы формальной логики, представляющие необходимые условия человеческой мысли, сохраняют свою силу и для диалектического мышления, но только в качестве именно его простейших условий, так как диалектическое мышление подчиняется своим законам, представляющим отражение в сознании человека законов развития действительности, природы и общества.</p>
   <p>Диалектическое мышление не противоречит законам формальной логики. Совершенным извращением материалистической диалектики было бы утверждение, что диалектическое мышление является нелогичным, якобы нарушающим законы формальной логики. У величайших мастеров диалектического мышления — Маркса, Энгельса, Ленина, Сталина — мы учимся не только применению диалектического метода, но и строгой логичности суждений и умозаключений.</p>
   <p>Диалектическое мышление вскрывает в объективной действительности противоречия, борьбу противоположных сил, формальная же логика при правильном её понимании вовсе не исключает этих противоречий, она лишь не допускает противоречивых мыслей, не согласуемых друг с другом утверждений, необоснованных и непоследовательных выводов и заключений, которые в области диалектического мышления недопустимы более чем где-либо.</p>
   <p>Чтобы понять конкретное соотношение формальной логики и диалектики, можно взять любой пример диалектического противоречия в явлениях природы и общества, и мы в каждом случае увидим, что это диалектическое противоречие вовсе не отменяет законов формальной логики. Покажем это на таком примере.</p>
   <p>Марксистско-ленинская теория учит, что на определенном этапе общественного развития государство отмирает, оно исчезнет в полном коммунистическом обществе, когда не будет разделения общества на классы. Товарищ Сталин в докладе на XVIII съезде палии развил это учение об отмирании социалистического государства и установил, что государство при коммунизме отомрёт лишь тогда, когда будет ликвидировано капиталистическое окружение <a l:href="#n_37" type="note">[37]</a>. Значит, когда наступят соответствующие условия, социалистическое государство отомрёт. В то же время вся политика коммунистической партии и советской власти направлена на укрепление, усиление социалистического государства. Товарищ Сталин в докладе на XVI съезде ВКП(б) по этому поводу говорил следующее:</p>
   <p>«Мы за отмирание государства. И мы вместе с тем стоим за усиление диктатуры пролетариата, представляющей самую мощную и самую могучую власть из всех существующих до сих пор государственных властей. Высшее развитие государственной власти в целях подготовки условий <strong><emphasis>для</emphasis></strong> отмирания государственной власти — вот марксистская формула. Это «противоречиво»? Да, «противоречиво». Но противоречие это жизненное, и оно целиком отражает марксову диалектику» <a l:href="#n_38" type="note">[38]</a>.</p>
   <p>Значит, вот в чём здесь диалектическое противоречие: социалистическое государство усиливается, и это усиление послужит условием для его отмирания в будущем. Чтобы установить это положение, надо владеть в совершенстве диалектическим методом. Для того, кто мыслит только формально-логически (или — или, да — нет), подобная истина недоступна, тот будет рассуждать примерно так: «если государство усиливается, значит оно не отомрёт, а если оно отомрёт, значит оно не усиливается, а ослабляется».</p>
   <p>Но вот это диалектическое противоречие в развитии социалистического государства установлено, и установлено при помощи диалектического метода. Посмотрим, устраняет ли оно действие законов формальной логики, и мы увидим, что ничего подобного нет: рассматриваемое диалектическое положение констатирует жизненное противоречие в развитии общественных явлений, но не допускает никакого противоречия в ходе мыслей, в логическом обосновании. Социалистическое государство <strong><emphasis>сейчас</emphasis></strong> усиливается, с тем чтобы <strong><emphasis>потом</emphasis></strong> (когда наступят необходимые условия) отмереть. Здесь полностью соблюдены требования <strong><emphasis>закона противоречия</emphasis></strong>; согласно этому закону нельзя приписать одному объекту противоречивых <emphasis>свойств в одно и то же время и в одном и том же отношении.</emphasis> В данном же случае противоречивые свойства (усиление и отмирание) приписываются социалистическому государству не одновременно, а на различных этапах развития, в различных условиях. Ни малейшего отступления от законов формальной логики здесь нет.</p>
   <p>Приведём ещё один пример, поясняющий соотношение формальной логики и диалектики. В статье «Как понимает социал-демократия национальный вопрос?» товарищ Сталин писал:</p>
   <p>«Я вспоминаю русских метафизиков 50-х годов прошлого столетия, которые назойливо спрашивали тогдашних диалектиков, полезен или вреден дождь для урожая, и требовали от них «решительного» ответа. Диалектикам нетрудно было доказать, что такая постановка вопроса совершенно не научна, что в разное время различно следует отвечать на такие вопросы, что во время засухи дождь полезен, а в дождливое время бесполезен и даже вреден, что, следовательно, требование «решительного» ответа на такой вопрос является явной глупостью» <a l:href="#n_39" type="note">[39]</a>.</p>
   <p>Метафизики мыслят <strong><emphasis>только</emphasis></strong> формально-логически, поэтому и ставят вопрос, полезен или бесполезен дождь <strong><emphasis>вообще</emphasis></strong>. Диалектики отвергают такую постановку вопроса как ненаучную, нелепую: в одних условиях дождь полезен. в других бесполезен и даже вреден. Правильно поставить и разрешить данный вопрос можно только рассуждая, мысля диалектически. Но диалектическая постановка этого вопроса и его разрешение ни в малейшей мере не противоречат требованиям формальной логики, и получаемое таким образом решение будет правильным и с формально-логической стороны. Действительно, в разных условиях дождь полезен и бесполезен, но в одних и тех же условиях он или полезен, или бесполезен. Во время засухи дождь полезен и именно полезен (закон тождества), в этих условиях он не может быть признан бесполезным (закон противоречия), из двух суждений — во время засухи дождь полезен и он бесполезен — первое истинно, второе ложно (закон исключённого третьего), во время засухи дождь полезен, так как увлажняет сухую землю, сохраняет посевы и даёт возможность расти семенам (закон достаточного основания). Если бы кто-либо сказал, что во время засухи дождь и полезен и бесполезен, это было бы нарушением законов формальной логики, но это было бы нелепо и с точки зрения диалектики.</p>
   <p>Суммируя изложенное, можно так формулировать со. отношения формальной логики и материалистической диалектики:</p>
   <p>1. Формальная логика является наукой, отличной от диалектической логики и представляющей низшую ступень познания по отношению к диалектической логике.</p>
   <p>2. Законы формальной логики представляют собой необходимые условия человеческой мысли; на низшей ступени познания, в области обыкновенных, простейших отношений, вещей, предметов, явлений эти законы являются достаточными для целей познания.</p>
   <p>3. На высших ступенях познания, при исследовании действительности во всей её полноте, во всей сложности и противоречивости её развития, законы формальной логики недостаточны, необходимо применение диалектического метода, следование законам материалистической диалектики; но и в этой области диалектическое мышление не устраняет, а сохраняет законы формальной логики в качестве своего необходимого, но не единственного и не главного, а лишь элементарного условия.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 4. О «ПОПРАВКАХ» К ФОРМАЛЬНОЙ ЛОГИКЕ</p>
   </title>
   <p>Формальная логика представляет собой необходимый элемент преподавания, образования, учебную дисциплину, изучение которой важно для каждого научного и практического работника.</p>
   <p>Ленин указывал, что формальную логику надо изучать «с поправками» <a l:href="#n_40" type="note">[40]</a>. Это значит, что её следует изучать не в том виде, какой она приняла в произведениях буржуазных логиков, в буржуазных учебниках формальной логики.</p>
   <p>Почему нужны только поправки к уже сложившейся формальной логике, а не новая, иная формальная логика? Как уже указывалось в настоящей главе, законы формальной логики представляют собой обобщение и отражение в сознании людей многовековой, бесконечно повторяющейся практики человека; это свойства мысли, соответствующие простейшим, элементарным свойствам и отношениям предметов и явлений объективной действительности. Следовательно, формальная логика не выдумывается, она существует, её законы действуют даже там и у тех, где и у кого нет ни малейшего понятия о формальной логике как науке. Эти-то законы и надо изучать. А для этого надо не создавать «новую» формальную логику, а ту формальную логику, которая существует в жизни, в практике, освободить от тех идеалистических искажений и извращений, которые в неё внесли в средние века — схоластика, в новое время — буржуазные учёные.</p>
   <p>Буржуазные философы всё время пытаются разделаться с «классической» формальной логикой, создать новую формальную логику. Под предлогом устарелости «аристотелевской» логики и её несоответствия новым потребностям и достижениям науки они отбрасывают или обесценивают законы формальной логики, вошедшие в сознание народа, оправданные опытом практической повседневной жизни людей, выдумывают новые схемы мышления, новые формы, лишённые содержания, оторванные от практики. Этот путь — путь превращения формальной логики в логику формалистическую.</p>
   <p>Наше отношение к формальной логике совершенно иное: развитие науки и тот революционный переворот, который в науке был произведён марксизмом, вызывают на каждом шагу не потребность в замене одной формальной логики другой формальной логикой, а необходимость диалектики, диалектического метода. Формальная же логика остаётся на своём месте. Но одного освобождения формальной логики от идеалистических искажений и извращений недостаточно.</p>
   <p>Необходимо изучать логические законы с материалистических, марксистских позиций, развивая и двигая вперёд науку формальной логики.</p>
   <p>Какие же поправки следует внести в формальную логику в соответствии с указаниями Ленина?</p>
   <p>Поправки эти следующие:</p>
   <p>1. Формальная логика должна быть поставлена на своё место как наука о необходимых, простейших свойствах мысли; поэтому должна быть отвергнута всякая попытка рассматривать её как единственную и всеобъемлющую науку о методах познания, т. е. должно быть определено её положение по отношению к материалистической диалектике.</p>
   <p>2. Изучение формальной логики и научное исследование её проблем необходимо вести с материалистических позиций, освободив формальную логику от тех идеалистических искажений, которым её подвергали средневековые схоласты и буржуазные учёные. Её законы должны рассматриваться как отражение в сознании людей объективных свойств и отношений действительности.</p>
   <p>З. Формальная логика должна рассматриваться как средство познания действительности, а не как бесцельная игра логическими формами, поэтому из неё должно быть устранено всё, что является бесплодным и искусственным, что не оправдывается потребностями жизни, науки и практики.</p>
   <p>4. Формальная логика должна изучаться и преподаваться на материале, актуальном с точки зрения советских людей, на материале советской действительности, советской жизни. Этот материал должен быть таков, чтобы было видно, как формальная логика является средством (не единственным, не главным, но важным) для решения актуальных задач советской науки и практики и для разоблачения, опровержения враждебных буржуазных воззрений и концепций.</p>
   <empty-line/>
   <p>*            *</p>
   <p>*</p>
   <empty-line/>
   <p>Таково соотношение формальной логики и материалистической диалектики. Краткое рассмотрение этого вопроса было нам необходимо для того, чтобы определить место законов формальной логики в познании действительности, в выражении и развитии наших мыслей, отражающих объективную действительность. Логика, как мы знаем, есть наука о законах правильного мышления. Мышление человека протекает в различных формах. Первой основной формой мышления является <strong><emphasis>понятие</emphasis></strong>. К рассмотрению понятия мы и перейдём.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>ГЛАВА IV.</strong></p>
    <p><strong>ПОНЯТИЕ</strong></p>
   </title>
   <subtitle>1. Сущность понятия. 2. Логические способы образования понятий, 3. Признаки понятия. 4. Вид понятий. 5. Объём и содержание понятия. 6. Соотношение объёма и содержания понятия. 7. Отношения между понятиями. 8. Наименование понятий. 9. О материалистической природе общих понятий.</subtitle>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 1. СУЩНОСТЬ ПОНЯТИЯ</p>
   </title>
   <p><strong><emphasis>Понятием </emphasis></strong><emphasis>называется форма мышления, отражающая и фиксирующая существенные признаки вещей и явлений объективной действительности.</emphasis></p>
   <p>Для того чтобы выяснить сущность понятия как формы мышления, следует его сравнить с такими формами психической деятельности, как ощущение, восприятие и представление.</p>
   <p><strong><emphasis>Ощущение</emphasis></strong> есть результат воздействия внешнего мира на наши органы чувств. Мы видим свет, различаем цвета: белый, красный, чёрный и т. д. Это зрительные ощущения, отражающие свойства предметов, воспринимаемые глазом. В результате воздействия колебаний воздушных волн на наш орган слуха мы слышим и различаем звуки — это слуховые ощущения. Ощупывая предмет, мы ощущаем его мягкость, твёрдость, гладкость, шероховатость и т. д. — это осязательные ощущения. Так же обстоит дело с вкусовыми и обонятельными ощущениями. Таким образом, ощущения представляют собой отражение в сознании человека <emphasis>отдельных чувственных качеств предметов</emphasis> (цвет, мягкость, жёсткость и т. д.).</p>
   <p>Ленин писал: «Иначе, как через ощущения, мы ни о каких формах вещества и ни о каких формах движения ничего узнать не можем» <a l:href="#n_41" type="note">[41]</a>, и подчёркивал, что «ощущения, <strong><emphasis>т. е.</emphasis></strong> образы <strong><emphasis>внешнего мира</emphasis></strong>, существуют <strong><emphasis>в нас</emphasis></strong>, порождаемые действием вещей на наши органы чувств» <a l:href="#n_42" type="note">[42]</a>.</p>
   <p>Более сложной формой познавательной психической деятельности человека является <strong><emphasis>восприятие</emphasis></strong>. Его можно определить таким образом: <strong><emphasis>восприятие </emphasis></strong><emphasis>— это непосредственное чувственное отражение действительности в сознании человека.</emphasis> Между ощущением и восприятием есть много общего, и это общее состоит в том, что и ощущение и восприятие создаются одинаково — воздействием внешнего мира на наши органы чувств. Но ощущением мы познаём отдельное чувственное качество того или иного предмета, но не самый предмет как единство, а восприятием мы познаём весь предмет, всё явление как единство, как нечто целое. Например, перед нами доска для писания мелом. Когда мы смотрим на неё, у нас возникает определённый комплекс ощущений — чёрный цвет, белые линии и т. д. Но ощущения у нас создаются от отдельных качеств этой доски, восприятие же охватывает свойства предмета как целого: мы воспринимаем не разрозненные свойства доски в отдельности, а доску как единую вещь, как целое.</p>
   <p>В отличие от ощущения содержанием восприятия являются не отдельные чувственные качества предметов, а сами предметы и их совокупность.</p>
   <p>Таким образом, восприятие складывается из ощущений и представляет более сложную форму психической деятельности, чем ощущение. Восприятие не есть простая сумма ощущений, оно не является механическим сложением ощущений, а всегда представляет собой более или менее сложное целое, качественно отличное от составляющих его ощущений. Отражая предметы, явления действительности, восприятие всегда связано с определённым осмысливанием, осознанием данного предмета как целого.</p>
   <p>С восприятием в сознании человека теснейшим образом связано <strong><emphasis>представление</emphasis></strong>.</p>
   <p><strong><emphasis>Представление</emphasis></strong> <emphasis>— это образ предмета или явления в нашем сознании, в данный момент нами и не воспринимаемого.</emphasis> Ощущение и восприятие существуют у человека только в той мере и только в то время, пока какие-либо предметы или явления воздействуют на наши органы чувств. Как только кончилось это воздействие, у нас уже восприятия не будет. Мы видим человека — у нас есть его восприятие; человек ушёл — восприятие кончилось. Но восприятие не исчезает из нашего сознания бесследно. В данный момент мы можем не видеть какой-либо предмет, но мы можем его себе представить, потому что его образ сохранился в нашем сознании. Это и есть представление, т. е. сохранившийся в сознании человека образ явления или вещи, которую в данный момент человек не воспринимает и которая на его органы чувств в данный момент не воздействует.</p>
   <p>Общим для восприятия и представления является их наглядность. Воспринимаем ли мы данный предмет в настоящую минуту или у нас в памяти сохранилось представление о нём, в нашем сознании фигурирует <strong><emphasis>наглядный образ</emphasis></strong> этого предмета. Таким образом, характерной чертой представления и восприятия является их <strong><emphasis>наглядность</emphasis></strong>.</p>
   <p>Но представление — не всегда простой образ только ранее воспринятого отдельного предмета. Представление может быть результатом переработки, сочетания образов различных, ранее воспринятых предметов, так что мы можем представлять себе такие предметы, явления, которые мы сами непосредственно не воспринимали, но образы которых сложились в нашем сознании в результате сочетания и переработки элементов различных восприятий. Например, у нас может быть очень яркое представление тропического леса Африки, где мы никогда не были, или русалки, центавра и т. п., которых вообще не существует, но образ которых может сложиться в сознании человека из сочетания элементов действительно существующих и ранее воспринимавшихся предметов. Далее, в отличие от Восприятия, представление может быть не только образом отдельного, единичного предмета, но и обобщённым образом многих сходных предметов; например, мы имеем представление реки — не только Волги или Днепра, а вообще реки, или представление паровоза, самолёта и т. д. — не обязательно этого паровоза или самолёта, а вообще паровоза или самолёта. Такие представления называются <strong><emphasis>общими представлениями</emphasis></strong>. Общему представлению также свойственна наглядность это наглядный, хотя и обобщённый образ предмета, явления» вещи.</p>
   <p>Ощущения, восприятия и представления, являясь образами внешнего мира в сознании человека, дают нам материал, необходимый для мышления.</p>
   <p>Мышление человека развивается на основе ощущений, восприятий и представлений, но для своего осуществления оно требует более сложной формы, каковой является <strong><emphasis>понятие</emphasis></strong>.</p>
   <p>Понятие качественно отлично от восприятия и представления.</p>
   <p>Представление и восприятие, как сказано выше, имеют наглядный характер, т. е. связаны с образом определённой, конкретной вещ, предмета, явления или группы вещей, предметов и явлений. У нас может быть представление об этой реке, об этом человеке, т. е. содержанием представления или восприятия является какой-то единичный предмет, какая-то вещь, отдельное явление, отдельное событие со всеми их индивидуальными свойствами. Мы можем иметь и общие представления, т. е. обобщённые образы многих однородных предметов, но и они связаны с более или менее наглядными образами воспринятых предметов, с их чувственными свойствами, которые доступны нашему восприятию. При помощи восприятий и представлений мы познаём окружающую нас действительность. Но это только начальный этап процесса познания. Познание поднимается на высшую ступень вследствие того, что в результате обобщения массы воспринимаемых и представляемых предметов, событий, явлений, фактов в нашем сознании образуются <strong><emphasis>понятия</emphasis></strong>.  </p>
   <p>Понятие в отличие от восприятия и представления отражает и фиксирует не все признаки предметов и явлений, доступные нашим органам чувств, а лишь <strong><emphasis>существенные</emphasis></strong> признаки, выделяемые в предметах и явлениях нашей мыслью, несущественные же признаки предметов и явлений в их понятие не входят. Поэтому понятие лишено той наглядности, которая свойственна восприятию и представлению, и в отличие от них не является чувственно воспринимаемым образом.</p>
   <p>Я вижу перед собой какой-либо предмет, например письменный стол, — это восприятие. Я вышел из комнаты и письменного стола не вижу, но его образ сохранился у меня в памяти, в моём сознании — это представление. И в том и другом случае в моём сознании наличествует наглядный, чувственный образ индивидуального предмета со всеми его особенностями. Мы видели множество письменных столов самого разнообразного свойства — разных сортов дерева, разного цвета, разной величины, разной формы. Мы можем отвлечься от особенностей, от индивидуальных признаков отдельных письменных столов и выделить только то, что является существенным для всякого письменного стола. Тогда у нас создаётся <strong><emphasis>понятие</emphasis></strong> письменного стола — не этого, не того, не другого, а письменного стола вообще. В этом понятии отсутствуют различные индивидуальные качества отдельных предметов (в данном случае письменных столов) и выделяется только то, что есть общего и существенного у всех предметов данного рода.</p>
   <p>Понятие отвлекается от индивидуальных признаков отдельных восприятий и представлений и является результатом обобщения восприятий и представлений неопределённо большого количества однородных явлений и предметов. Человек, общество, война, школа, стол, стул, прилежание, леность, город, деревня, химия, физика, естествознание, наука и т. д. — всё это понятия. Мышление происходит при помощи понятий, которые, таким образом, являются основной формой мышления.</p>
   <p>Ленин указывал, что «понятия высший продукт мозга, высшего продукта материи» <a l:href="#n_43" type="note">[43]</a>.</p>
   <p>Именно в понятиях находят своё отражение в сознании человека, в его мышлении основные связи, закономерности и свойства вещей и явлений объективной действительности.</p>
   <p>В каждой отрасли научного знания вырабатываются понятия, выражающие изучаемые данной наукой предметы и резюмирующие результаты, достигнутые этой наукой.</p>
   <p>Например, в области социально-экономических наук выработаны такие понятия: производительные силы, производственные отношения, социально-экономическая формация; товар, деньги, стоимость, цена, производство, обмен, общественный класс, капитал, предмет потребления, базис, надстройка, идеология и т. д.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 2. ЛОГИЧЕСКИЕ СПОСОБЫ ОБРАЗОВАНИЯ ПОНЯТИЙ</p>
   </title>
   <p>Понятия образуются путём таких логических приёмов, как анализ и синтез, абстракция и обобщение.</p>
   <p><strong>1. Анализ и синтез. <emphasis>Анализ</emphasis></strong> <emphasis>— это мысленное расчленение объекта мысли на его элементы, выделение тех или иных его признаков и рассматривание их в отдельности.</emphasis></p>
   <p>Нельзя изучить какой-либо более или менее сложный предмет, не подвергнув его анализу. Каждый предмет дан нам в восприятии со множеством всяческих его признаков, и при его изучении мы мысленно разграничиваем все эти признаки, отделяем их друг от друга и рассматриваем их в отдельности. Слитное, нерасчленённое восприятие всего предмета в целом даёт нам общее впечатление о предмете, представление о нём, но не даёт нам действительного знания этого предмета. Для того чтобы познать предмет, необходимо мысленно разложить его на отдельные составные части и каждую рассмотреть, изучить отдельно. Тем более это необходимо при изучении группы однородных предметов и явлений, сходных между собой в одних признаках и различающихся в других. Анализ и представляет собой такое мысленное расчленение изучаемых предметов и явлений.</p>
   <p>Анализ является необходимым приёмом для образования понятия. Мы имеем представления о сходных предметах. Для того чтобы создать понятие об этих предметах, мы мысленно расчленяем эти предметы, различаем в них отдельные признаки.</p>
   <p>Анализ даёт нам знание отдельных элементов, отдельных сторон, отдельных признаков изучаемого объекта, но не даёт нам целостного знания, т. е. знания объекта в Целом. Для получения такого знания необходим <emphasis>синтез</emphasis>.</p>
   <p><strong><emphasis>Синтез</emphasis></strong> <emphasis>— это мысленное соединение составных частей предмета или явления в одно целое, рассмотрение этого предмета или явления как некоторого единства.</emphasis> Если в процессе анализа мы тот или иной объект мысли мысленно разложили на составные части, то в процессе синтеза мы эти составные части соединяем, и у нас создаётся понятие о целом предмете или явлении. для того чтобы изучить данный объект как целое, необходимо после аналитического изучения составных частей, отдельных сторон полученные таким образом знания объединить, сочетать, синтезировать.</p>
   <p>Синтез необходим для образования понятия, так как только таким путём, т. е. путём соединения, синтезирования, признаки понятия, выделенные путём анализа, соединяются, связываются вместе, с тем чтобы о данном предмете или группе предметов у нас получилось целостное понятие, охватывающее данные объекты мысли.</p>
   <p><strong>2. Абстракция и обобщение.</strong> Анализ, о котором мы говорили выше, представляет собой мысленное расчленение, разложение объекта нашей мысли на его элементы, на отдельные признаки и рассмотрение каждого элемента, каждого признака в отдельности. Но любой предмет имеет бесконечное число признаков, все их изучить невозможно, да и нет к тому надобности: нам важно изучить не все признаки предмета, а только те, которые имеют значение, которые являются существенными в научном или практическом отношении, остальные же признаки мы можем оставить в стороне как несущественные, не имеющие значения. Это достигается логическим приёмом, который называется <emphasis>абстракцией</emphasis>.</p>
   <p><strong><emphasis>Абстракция </emphasis></strong><emphasis>— это мысленное выделение, мысленное извлечение из явления или предмета его отдельных, существенных признаков и оставление всех остальных признаков без рассмотрения.</emphasis> Абстракция — значит отвлечение. Выделив отдельные стороны, признаки изучаемого предмета, мы от остальных его сторон, признаков абстрагируемся, отвлекаемся, оставляя их вне нашего внимания, устраняем их из рассмотрения.</p>
   <p>Абстракция необходима для образования понятия, так как из выделенных в предметах и явлениях их признаков мы выбираем отдельные, существенные признаки, которые и объединяем в понятии, и от остальных <strong><emphasis>абстрагируемся</emphasis></strong>, отвлекаемся, оставляем их в стороне как несущественные для понятия о данных предметах.</p>
   <p>Из изложенного видно, что абстракция связана с анализом и представляет собой его продолжение. Для того чтобы абстрагироваться, т. е. отвлечься от определённых признаков данного предмета, надо разделить, разложить объект мысли на его признаки, т. е. произвести анализ, и на одни признаки обратить внимание, от других отвлечься (абстрагироваться).</p>
   <p>Путем абстракции мы выделяем отдельные признаки изучаемых предметов, являющиеся существенными, отвлекаясь от остальных как несущественных. Путём научной абстракции создаются понятия научного содержания (например, труд, стоимость, прогресс, производительные силы, производственные отношения и т. п.).</p>
   <p>Но мы можем изучить только отдельные предметы, явления, факты, события. Понятие же охватывает не только их, но все предметы данного рода, каждый из которых изучить нет возможности. Распространение признаков изученных предметов на все предметы того же рода достигается путём <emphasis>обобщения</emphasis>.</p>
   <p><strong><emphasis>Обобщение</emphasis></strong><emphasis>— это мысленный переход от признаков отдельных, единичных предметов к признакам, принадлежащим целым группам этих предметов.</emphasis> Мы рассматриваем множество единичных предметов и находим в них признаки, которые имеются не только у каждого отдельного предмета, а у всех их, у всей группы данных предметов. Например, изучая свойства растения определённого вида, мы обнаруживаем у всех изученных экземпляров общие свойства, признаки, на основании чего мы делаем обобщение, отмечая, что всем растениям данного вида присущи эти признаки (об обобщении подробнее см. в главе об индукции).</p>
   <p>Для образования понятия обобщение необходимо вследствие того, что обнаруженные у изученных нами предметов существенные признаки мы рассматриваем как признаки всех предметов данного рода, т. е. всех предметов, к которым приложимо данное понятие.</p>
   <p>Суммируя изложенное о логических приёмах образования понятий, мы можем вкратце выразить эти приёмы следующим образом.</p>
   <p>Путём анализа мы различаем в сходных предметах отдельные признаки и путём абстракции выделяем признаки существенные, отвлекаясь от несущественных признаков. Путём синтеза мы соединяем существенные признаки и путём обобщения распространяем полученный комплекс существенных признаков на все предметы данного рода.</p>
   <p>Если понятие верно отражает объективную действительность, соответствует фактам, явлениям действительности, значит оно правильно, истинно. Но понятие может быть и ложным, если оно неверно отражает действительность, искажает, извращает её. Например, ложными являются все понятия религиозного содержания, суеверия и т. п. Правильное мышление, законы которого изучает логика, может пользоваться только истинными, правильными понятиями.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 3. ПРИЗНАКИ ПОНЯТИЯ</p>
   </title>
   <p>Поскольку понятие выражает существенные признаки предметов и явлений, следует определить, что такое признак вообще и существенный признак в частности и особенности. <strong><emphasis>Признаком </emphasis></strong><emphasis>называется всё то, в чём предметы мысли сходны друг с другом или в чём они различаются.</emphasis> В одних своих признаках предметы сходны друг с другом, например деревья сходны друг с другом в том, что все они имеют ствол. В других признаках предметы различаются друг от друга, например лиственные деревья отличаются от хвойных тем, что имеют листья, тогда как хвойные имеют иглы.</p>
   <p>В самом общем виде признаки предметов могут быть сведены к <strong><emphasis>свойствам</emphasis></strong> (большой, малый, белый, чёрный, хороший, плохой, мягкий, жёсткий, дышащий лёгкими, обладающий сильной волей и т. п.), <strong><emphasis>состояниям</emphasis></strong> (стоит, лежит, движется, живёт, умирает, растёт и т. п.), <strong><emphasis>действиям</emphasis></strong> (работает, читает, учит, выполняет свои обязанности и т. д.) и <strong><emphasis>результатам действий</emphasis></strong> (добился успеха, принёс пользу и т. д.) и т. п.</p>
   <p>Все предметы, явления, события, вообще все объекты нашей мысли имеют бесконечное количество признаков. Но наша мысль из этого бесконечного количества признаков предметов выделяет некоторые, являющиеся в каком-либо отношении существенными, и именно эти существенные признаки предметов и выражаются в различных понятиях. В этом отношении понятие отличается от представления.</p>
   <p>Понятие, как уже сказано выше, включает не все признаки предмета, а только <strong><emphasis>существенные</emphasis></strong>; в представлении же наряду с существенными признаками имеются и <strong><emphasis>несущественные</emphasis></strong>. Вместе с тем некоторые существенные признаки могут и не быть даны в представлении, так как они познаются только мысленно. Так, стоимость есть существенный признак товара, но она не дана в восприятии товара органами чувств и в представлении о нём. Таким образом, признаки предметов, явлений, событий и т. д. делятся на существенные и несущественные, и к понятию относятся только существенные.</p>
   <p><strong><emphasis>Существенными признаками</emphasis></strong> называются те признаки, которые необходимо принадлежат предметам определённого рода и отличают их от предметов других родов. Таким образом, существенные признаки характеризуют соответствующие предметы и дают возможность их познать.</p>
   <p><strong><emphasis>Несущественными признаками</emphasis></strong> называются те признаки, которые хотя и имеются у тех или иных предметов данного рода, но не характеризуют их, не дают возможности познать эти предметы и отличить их от предметов других родов.</p>
   <p>Например, существенным признаком человека (как такового) является способность создавать орудия и средства производства; этот признак характеризует человека и отличает его от животных. Существенным признаком товара является стоимость, отличающая товар от любого иного продукта труда.</p>
   <p>Несущественные признаки делятся на два вида: <strong><emphasis>собственные признаки и несобственные или случайные признаки.</emphasis></strong></p>
   <p><strong><emphasis>Собственными</emphasis></strong> называются такие признаки, которые принадлежат всем предметам данного рода и вытекают из существенных признаков, но сами ими не являются.</p>
   <p>Например, у всех людей два глаза. Это признак, свойственный всем людям, и он называется собственным признаком, но это не есть существенный признак, характеризующий людей и отличающий их от других живых существ, животных, у которых также два глаза.</p>
   <p><strong><emphasis>Случайные</emphasis></strong> признаки — это те признаки, которые могут принадлежать данным предметам, а могут и не принадлежать им. Так, цвет глаз у людей есть признак случайный: у одних людей глаза голубые, у других чёрные и т. д.</p>
   <p>Понятие выражает только существенные признаки охватываемых им предметов. Но у одних и тех же предметов одни признаки могут быть существенными в одном отношении, а другие — в другом отношении. Поэтому одни и те же предметы могут находить своё выражение в различных понятиях, из которых одни отражают одни признаки этих предметов, а другие — другие их признаки. Так, например, физическое понятие воды будет отлично от химического понятия воды. Те признаки предметов, которые являются существенными в каком-либо отношении и поэтому находят своё отражение в определенном понятии, называются признаками этого понятия. Значит, признаки понятия — это те признаки охватываемых понятием предметов, которые в этом понятии отражаются. Способность создавать орудия и средства производства — это существенный признак человека, отличающий его от других живых существ, именно он отражается в понятии человека, а поэтому об этом признаке можно говорить как о <strong><emphasis>признаке понятия</emphasis></strong> человека. Иными словами, признак понятия — это признаки соответствующих предметов, отражаемые в сознании человека, в его мышлении, формой которого является понятие.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 4. ВИДЫ ПОНЯТИЙ</p>
   </title>
   <p>Все понятия могут быть разделены на отдельные виды.</p>
   <p><strong>1. Единичные понятия и общие понятия. <emphasis>Единичным </emphasis></strong><emphasis>(индивидуальным) понятием называется понятие, которое относится к одному какому-либо определённому предмету, отдельному явлению, событию. </emphasis>«Война 1812 года», «Великая Отечественная война советского народа против немецко-фашистских захватчиков», «картина Васнецова «Богатыри», «Аристотель», «Москва», «Невский проспект в Ленинграде» и т. д. — всё это единичные (индивидуальные) понятия. Единичное понятие очень близко к представлению, потому что представление также относится к какому-нибудь единичному факту, одному явлению, но мы говорим в данном случае о единичном понятии, потому что имеем в виду только существенные признаки данного явления, а не просто его наглядный образ.</p>
   <p>Например, «Владимир Маяковский» — это и представление и понятие. В представлении мы имеем наглядный образ Маяковского, каким мы могли его получить, когда его видели и слышали, из воспоминаний о нём, из его портретов и т. д. Понятие же «Владимир Маяковский» выражает признаки, характеризующие Маяковского как человека, который «был и остаётся лучшим, талантливейшим поэтом нашей советской эпохи» <emphasis>(Сталин)</emphasis>. В обычном процессе мышления, познания индивидуальные понятия неразрывно связаны с соответствующими представлениями, и отделить их друг от друга можно лишь мысленно.</p>
   <p><strong><emphasis>Общее понятие </emphasis></strong><emphasis>— это понятие, которое охватывает группу (класс) однородных явлений, предметов, вещей. </emphasis>Например, «стол» — это общее понятие, которое относится ко всем столам, которые были, есть сейчас и будут потом. «Человек» — общее понятие, оно относится ко всем людям, которые когда-либо жили, живут сейчас или будут жить в будущем. «Война», «полководец», «государство», «планета», «звезда», «бумага», «книга» — всё это общие понятия. Такое общее понятие охватывает неопределённое число однородных предметов в том смысле, что любой предмет, который обладает признаками данного понятия, подойдёт под него. Кроме того, есть общие понятия, относительно которых можно точно указать все отдельные предметы, к которым они относятся, точно перечислить, подсчитать их, например, «европейские государства», «планеты солнечной системы» и др., так как мы можем перечислить все европейские государства, существующие сейчас, все известные нам планеты солнечной системы.</p>
   <p>Такие общие понятия в логике называются <strong><emphasis>регистрирующими</emphasis></strong> общими понятиями, так как они «регистрируют», отмечают в обобщённой форме определённое число однородных предметов. Отличие таких регистрирующих общих понятий от общих понятий, относящихся к неопределённому числу однородных предметов, фактическое, а не логическое: если в Европе образуется новое государство, оно подойдёт под понятие «европейское государство», если будет открыта новая планета, она подойдет под понятие «планета», и т. д., так что и в этих случаях общее понятие может быть приложимо к неопределённому числу однородных предметов.</p>
   <p>В логике основное значение имеют общие понятия, так как мышление протекает в общих понятиях; именно в общих понятиях выражаются познаваемые нами свойства и отношения явлений действительности.</p>
   <p>Когда же предметом мысли является единичный предмет, то индивидуальное понятие обязательно связывается с общими понятиями. Например, индивидуальное понятие «Лев Толстой» не может сложиться без связи с такими общими понятиями, как «писатель», «философ» и т. п. Однако ни в коем случае нельзя недооценивать значения в логике индивидуальных понятий: свойства человеческой мысли, выраженные в основных законах мышления, наиболее отчётливо и ясно проявляются тогда, когда объектом мысли являются индивидуальные предметы, вещи, явления. Это хорошо видно при рассмотрении законов тождества, противоречия и исключённого третьего (см. главу II).</p>
   <p><strong>2. Конкретные понятия и абстрактные понятия. <emphasis>Конкретное понятие </emphasis></strong><emphasis>— это такое понятие, которое относится к группам, классам вещей, предметов, явлений или к отдельным вещам, предметам, явлениям.</emphasis> Например, «стол», «человек», «война», «государство», «солнце», «товар», «деньги», «книга» и т. д. — это всё конкретные понятия, потому что они отражают соответствующие конкретные предметы, явления, вещи.</p>
   <p><strong><emphasis>Абстрактное понятие </emphasis></strong><emphasis>— это понятие о свойствах предметов или явлений, когда эти свойства взяты как самостоятельный объект мысли.</emphasis> Например, «цена», «стоимость», «доблесть», «обязанность», «вина» — это всё понятия абстрактные, потому что они трактуют не о самих предметах, а об их свойствах, которые взяты как самостоятельный объект мысли и отвлечены, абстрагированы от предметов.</p>
   <p>«Храбрый человек» — это конкретное понятие, так как ему соответствуют определённые объекты, именно храбрые люди. «Храбрость» — это абстрактное понятие, ему никакой предмет не соответствует, и оно выражает свойство объектов, но не сами объекты.</p>
   <p>Не следует смешивать, отождествлять единичные понятия с конкретными, а общие с абстрактными. Это различные, несовпадающие разделения понятий. Общее понятие может быть как конкретным, так и абстрактным. Например, «стол» есть общее и в то же время конкретное понятие. «Стол» есть общее понятие, так как оно относится не к определённому отдельному предмету, а ко всем предметам этого рода, ко всем столам; но «стол» — в то же время конкретное понятие, потому что ему соответствуют предметы, вещи — столы. «Храбрость» есть общее и в то же время абстрактное понятие. «Храбрость» есть общее понятие, потому что оно относится не к свойству отдельного человека, а к соответствующему свойству неопределённого числа людей; «храбрость» есть абстрактное понятие, так как оно выражает не предмет, вещь, лицо, а свойство, качество, признак соответствующего объекта (лица).</p>
   <p>Таким же образом «стахановец» есть общее и конкретное понятие: это понятие общее, так как приложимо ко всем рабочим, проявившим те качества и давшим те показатели работы, которые составляют понятие «стахановец», и в то же время конкретное, так как оно приложимо к конкретным людям. «Стахановские методы работы» — это понятие общее и абстрактное, так как оно относится ко всем методам работы особого рода, но выражает не конкретных людей, а свойства их труда, придающие ему особо высокую производительность.</p>
   <p><strong>3. Собирательные понятия.</strong> Особое место среди понятий занимают <emphasis>собирательные понятия</emphasis>. <strong><emphasis>Собирательным понятием </emphasis></strong><emphasis>называется понятие, которое относится к совокупности, собранию предметов и вещей, мыслимому в качестве единого объекта.</emphasis> Например, «библиотека» есть собирательное понятие, так как оно относится к собранию книг. «Лес» есть собирательное понятие, так как лес представляет собой собрание деревьев. Собирательное понятие отличается от общего следующим. Общее понятие относится ко многим предметам таким образом, что оно относится и к каждому отдельному предмету, который подходит под данное понятие. Так, понятие «млекопитающее» относится ко всякому млекопитающему, понятие «стол» — ко всякому столу. Если я говорю, что млекопитающие являются позвоночными животными, это значит, что и каждое отдельное млекопитающее является позвоночным. Собирательное же понятие относится не к каждому предмету, а только к их совокупности. Если я говорю, что этот лес высок, это не значит, что все деревья, из которых состоит этот лес, высоки.</p>
   <p>Одно и то же понятие может быть в одном значении общим, а в другом значении собирательным. Например, «лес» может быть собирательным понятием по отношению к деревьям, из которых он состоит, но «лес» является общим понятием для обозначения всех вообще лесов. «Библиотека» есть собирательное понятие по отношению к книгам, из которых она состоит, но «библиотека» есть общее понятие по отношению ко всем библиотекам. «Рабочий класс» есть собирательное понятие по отношению к рабочим, составляющим в совокупности этот класс, и «рабочий класс» есть общее понятие по отношению к рабочему классу разных государств и разных исторических периодов.</p>
   <p><strong>4. Категории.</strong> Среди понятий выделяется особый их вид, который именуется <emphasis>категориями</emphasis>. <strong><emphasis>Категории </emphasis></strong><emphasis>— это научные понятия, отражающие наиболее общие свойства предметов, явлений, наиболее общие и существенные отношения и связи действительности.</emphasis> К категориям относятся, например, такие понятия: «материя», «движение», «форма», «содержание», «причинность», «свобода», «необходимость», «сущность». Как видим, эти понятия выражают наиболее общие и существенные свойства и отношения объективной действительности и имеют философское, научное значение. Ленин писал: «Материя есть философская категория для обозначения объективной реальности, которая дана человеку в ощущениях его, которая копируется, фотографируется, отображается нашими ощущениями, существуя независимо от них» <a l:href="#n_44" type="note">[44]</a>.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 5. ОБЪЕМ И СОДЕРЖАНИЕ ПОНЯТИЯ</p>
   </title>
   <p>Во всяком понятии различаются его объём и содержание.</p>
   <p><strong><emphasis>Объём понятия </emphasis></strong><emphasis>— это все предметы, явления, к которым приложимо данное понятие.</emphasis></p>
   <p>Например, объём понятия «люди» — все люди, которые когда-либо жили, живут или будут жить. Объём понятия «дерево» — все деревья, т. е. все предметы, которые охватываются понятием «дерево», подходят под него. Это всё общие понятия. Объём же индивидуального понятия — только один предмет, к которому относится это понятие. Например, объём понятия «Москва» — один город, носящий это название, столица нашей родины.</p>
   <p>Объём общих понятий выражается в виде <emphasis>класса</emphasis>.</p>
   <p><strong><emphasis>Логический класс </emphasis></strong><emphasis>— это совокупность объектов, имеющих общие, им всем свойственные признаки, вследствие чего эти объекты охватываются общим понятием.</emphasis></p>
   <p>Иными словами, класс — это все объекты, составляющие объём понятия. Все объекты, составляющие класс, имеют признаки, в которых они сходны друг с другом и которыми они отличаются от объектов, составляющих другие классы, выражающие объёмы других понятий.</p>
   <p><strong><emphasis>Классом </emphasis></strong><emphasis>в логическом смысле являются все те объекты, которые выражаются в общем понятии.</emphasis> Если мы говорим «храбрый человек», то здесь классом будут все храбрые люди.</p>
   <p><emphasis>Один класс является высшим по отношению к другому, если он включает его в себя вместе с другими классами.</emphasis></p>
   <p>Класс «деревья» является высшим по отношению к классу «берёзы», потому что класс «деревья» включает в себя класс «берёзы» вместе с другими классами деревьев — «ели», «сосны» и т. д. Класс, высший по отношению к другому, называется родом, по-латыни genus. Класс, низший по отношению к тому классу, который является <strong><emphasis>родом</emphasis></strong>, называется <strong><emphasis>видом</emphasis></strong>, по-латыни species.</p>
   <p>Таким образом, класс «деревья» является родом по отношению к низшим классам — «берёзы», «ели», «сосны». «Человек» является родом, а «европеец» — видом (по отношению к классу «люди»).</p>
   <p>Один и тот же класс может быть родом по отношению к низшему классу и видом по отношению к высшему. Так, класс «хвойные деревья» является видом по отношению к классу «деревья» и родом по отношению к классу «сосны» и «ели».</p>
   <p>Понятие, выражающее класс, являющийся родом, есть <strong><emphasis>родовое понятие</emphasis></strong>. Понятие, выражающее класс, являющийся видом, есть <strong><emphasis>видовое понятие</emphasis></strong>. Род, который непосредственно делится на виды, называется по отношению к этим видам <strong><emphasis>ближайшим родом</emphasis></strong> (genus proximum), например, класс «хвойные деревья» является ближайшим родом для класса «ели», «сосны» и др. Класс же «дерево» вообще является родом для классов «ели», «сосны» и   но не ближайшим родом, каковым он является для классов «лиственные деревья» и «хвойные деревья». Самый высший класс данных предметов называется <strong><emphasis>наивысшим родом</emphasis></strong> (summum genus), а самый низший класс, который уже не делится на дальнейшие классы, — <strong><emphasis>низшим видом</emphasis></strong> (infima species).</p>
   <p>Другой пример. Если мы будем рассматривать класс птиц, то высшим родом будут птицы (вообще), низшим видом, например, обыкновенные чижи, обитающие в Европе. Конечно, для класса птиц есть и более высокий класс (подотдел) — «позвоночные», но этот класс уже выходит за пределы рассматриваемых нами объектов. Высшим же классом в абсолютном смысле, т. е. классом, выше которого вообще не существует класса, могущего служить для него родом, могут быть только такие объекты, которые выражаются категориями.</p>
   <p>Низший вид не может быть разделён ещё на виды (иначе он не был бы низшим видом), а делится только на отдельные предметы:</p>
   <p>Входящий в класс отдельный предмет, который дальнейшему разделению не подлежит, называется <strong><emphasis>индивидуумом</emphasis></strong> или <strong><emphasis>индивидом</emphasis></strong>. Индивидуум, или индивид, означает <strong><emphasis>неделимый</emphasis></strong>, т. е. дальнейшему разделению не подлежащий (по-латыни individuus — неделимый). Индивидууму, т. е. объекту, не подлежащему дальнейшему разделению, соответствует индивидуальное (единичное) понятие. Например, Суворов, Москва, этот стол, Московский государственный университет и т. п. в логическом смысле являются индивидуумами (или индивидами).</p>
   <p>Обычно в разговорной речи мы называем индивидуумами (или индивидами) людей, но в логическом смысле всякий отдельный предмет, который нельзя подвергнуть делению, называется индивидуумом. Таким образом, письменный стол, за которым я сейчас пишу, стоящий передо мной графин с водой и т. д. — это всё индивидуумы. Разумеется, физически или мысленно можно разделить и индивидуум, разбить его на части, но каждая часть уже не будет предметом, подпадающим под данное понятие.</p>
   <p>Например, можно разделить этот стул на сиденье, ножки и спинку, но каждая эта часть же не будет стулом. Московский государственный университет делится на факультеты, но каждый факультет — это факультет университета, но не сам университет. В этом смысле нельзя разделить индивидуум, сохранив для него прежнее понятие.</p>
   <p><strong><emphasis>Содержание понятия </emphasis></strong><emphasis>— это совокупность всех существенных признаков предметов, явлений, охватываемых понятием.</emphasis> Например, содержанием понятия «человек» является живое существо, создающее орудия производства; обладающее способностью абстрактного мышления. Содержание понятия «стакан» — стеклянный предмет цилиндрической формы, полый, закрытый с одного края, открытый с другого, служащий для питья.</p>
   <p>Поскольку понятие выражает не все, а только существенные признаки соответствующих предметов, явлений, постольку именно совокупность существенных, а не всех признаков составляет содержание понятия.</p>
   <p>В чём состоит значение объёма и содержания понятия? Понятие, как мы знаем, выражает существенные признаки предметов, явлений объективной действительности. Когда мы рассматриваем какое-либо понятие, мы должны выяснить, что соответствует этому понятию в действительности, какие предметы, явления оно охватывает, на какие предметы, явления распространяется. Это и есть объём понятия. Но предметы, явления, на которые распространяется понятие, обладают различными признаками, в том числе существенными, которые в действительности присущи данным предметам, явлениям (если, разумеется, понятие истинно). Эти признаки и составляют содержание понятия, и при рассмотрении любого понятия их надо выяснить. Таким образом, если понятие является истинным, его объём и содержание выражают определённые предметы и свойства объективной действительности.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 6. СООТНОШЕНИЕ ОБЪЕМА И СОДЕРЖАНИЯ ПОНЯТИЯ</p>
   </title>
   <p><emphasis>Объём и содержание понятия находятся в обратном отношении, т. е. с увеличением объёма понятия уменьшается его содержание и с увеличением содержания понятия уменьшается его объём.</emphasis> В самом деле, чем больше предметов сравнивается, т. е. чем больше объём понятия, тем меньше у этих предметов будет общих признаков, т. е. тем меньше будет содержание. Возьмём такое понятие, как «человек», и понятие «русский». Понятие «человек» имеет больший объём, потому что понятие «человек» распространяется на всех людей мира, тогда как понятие «русский» распространяется только на часть людей. Значит, объём понятия «человек» больше, чем объём понятия «русский». Но в понятии «русский» будут все признаки, которые присущи всем людям, а кроме того, будут и ещё особые признаки, которые присущи только русским. Значит, признаков больше в понятии «русский». Таким образом, больше объём — меньше содержание; больше содержание — меньше объём.</p>
   <p>Другой пример: «стол» и «письменный стол». Больший объем будет в понятии «стол», потому что это понятие распространяется на все столы, тогда как понятие «письменный стол» распространяется только на часть столов, а содержание будет больше в понятии «письменный стол», потому что все признаки, присущие всякому столу, присущи также и письменному столу, а кроме того, последнему присущи ещё некоторые признаки, которыми он отличается от других столов.</p>
   <p>Ещё пример: «война» и «справедливая война». Объём больше в понятии «война», так как оно охватывает все войны, а не только справедливые. Но содержание больше в понятии «справедливая война», так как в нём помимо признаков, присущих вообще всем войнам, имеются особые признаки: она имеет целью защиту народа от внешнего нападения и попыток его порабощения, либо освобождение народа от рабства капитализма, либо освобождение колоний и зависимых стран от гнета империалистов.</p>
   <p>Для того чтобы правильно понять это обратное соотношение между объёмом и содержанием понятия, необходимо иметь в виду следующее. Содержание понятия рассматривается только в формально-логическом смысле, т. е. как совокупность существенных признаков, общих всем предметам, охватываемым понятием. Поэтому чем понятие более обще, т. е. чем более широкий класс предметов оно охватывает, тем меньше у всех этих предметов оказывается общих признаков, т. е. тем меньше его содержание. Но меньшее содержание в формально-логическом смысле вовсе не означает меньшего значения, меньшей познавательной ценности понятия: родовое понятие, имеющее меньшее содержание, чем составляющее его видовое понятие, может иметь не меньшее, а большее познавательное значение, может глубже выражать природу данного класса предметов, чем видовые понятия, охватывающие меньшие группы предметов и потому имеющие большее содержание. Действительно, более общее, более широкое родовое понятие включает в себя в качестве <strong><emphasis>возможных</emphasis></strong> все признаки входящих в него видовых и индивидуальных понятий. Но содержание понятия в формально-логическом смысле составляют не возможные признаки, а признаки действительные, необходимо присущие всем предметам, к которым приложимо понятие, а потому более широкое по объёму понятие имеет меньшее содержание, чем понятие более узкое по объёму.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 7. ОТНОШЕНИЯ МЕЖДУ ПОНЯТИЯМИ</p>
   </title>
   <p>Между понятиями существуют следующие отношения: 1) отношение тождества, 2) отношение подчинения, 3) отношение соподчинения, 4) отношение частичного совпадения и 5) отношение несогласия.</p>
   <p><strong>1. Отношение тождества.</strong> При отношении тождества объёмы двух понятий совпадают. Например, понятия «СССР» и «страна, построившая социализм» — тождественные понятия: СССР и есть страна, построившая социализм, оба понятия распространяются на один и тот же объект.</p>
   <p>Другой пример: «Михаил Шолохов» и «автор «Тихого Дона». Это также два тождественных понятия, т. е. они имеют один и тот же объём, относятся к одному и тому же объекту — писателю Шолохову, который и является автором «Тихого Дона». То же самое «Москва» и «столица нашей родины» — тождественные понятия. Значит, у тождественных понятий одинаковый объём, т. е. они относятся к одним и тем же объектам, предметам, вещам. Одинаково или различно их содержание? Если бы и содержание этих двух понятий было одинаково, то мы имели бы не два понятия, а два слова для обозначения одного и того же понятия. Очевидно, содержание у двух тождественных понятий различно, хотя объём один и тот же. Это различие в содержании при общем объёме может получиться в силу того, что всякое понятие не выражает охватываемых им объектов полностью, со всеми их признаками, а выделяет лишь определённые их признаки, под определённым углом зрения, в определённых познавательных целях.</p>
   <p>Поэтому один и тот же предмет или один и тот же класс однородных предметов может быть выражен многими понятиями, одни из которых выражают одни признаки, а другие — другие признаки одних и тех же предметов. Так, понятия «СССР» и «страна, построившая социализм» относятся к одному объекту, это тождественные понятия, но содержание их не совпадает полностью. В понятии «СССР» указываются свойства самого государства — Союз советских Социалистических Республик, в понятии же «страна, построившая социализм» указывается основное достижение СССР — построенное социалистическое общество.</p>
   <p>Различие в содержании тождественных понятий только логическое, т. е. в мыслях о данном предмете, а не в самом предмете. Тождественные понятия относятся к одному и тому же предмету, в одном понятии выделяются одни признаки, а в другом — другие признаки одного и того же предмета.</p>
   <p><emphasis>Все тождественные понятия могут заменять друг друга.</emphasis> В ходе обсуждения, рассуждая мы всегда можем вместо одного понятия применить другое, тождественное ему, и от этого не произойдет логической ошибки.</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_001.jpg"/>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p><strong>Рис. 1</strong></p>
   <p>Например, излагая историю нашей страны, мы в одном случае будем обозначать СССР как добровольное объединение советских социалистических республик, в другом случае — как социалистическое государство рабочих и крестьян, в третьем случае —как страну, построившую социализм, в четвёртом случае — как нашу великую социалистическую родину; все эти понятия как тождественные относятся к одному и тому же объекту, в котором мы в зависимости от хода изложения и развития мысли указываем то одни, то другие признаки.</p>
   <p>Графически отношение тождества между понятиями может быть обозначено таким образом (см. рис. 1).</p>
   <p>Круг означает объём понятия; здесь мы имеем два круга — <emphasis>А</emphasis> и <emphasis>В</emphasis>, но они совпадают, так что круг <emphasis>А</emphasis> есть в то же время и круг <emphasis>В</emphasis>.</p>
   <p><strong>2. Отношение подчинения, или субординации.</strong> <emphasis>Отношение подчинения состоит в следующем: объём одного понятия составляет часть объёма другого понятия, т. е. входит в его объём</emphasis>. То понятие, которое включает в себя другое понятие, называется <strong><emphasis>подчиняющим</emphasis></strong> понятием, а то понятие, которое входит в другое понятие как часть его объёма, называется <strong><emphasis>подчинённым</emphasis></strong> понятием. Возьмём два таких понятия — «учащийся» и «учащийся средней школы». «Учащийся» — понятие подчиняющее, «учащийся средней школы» — понятие подчинённое. Объём понятия «учащийся средней школы», т. е. те лица, которые учатся в средней школе, составляет часть объёма понятия «учащийся», т. е. всех лиц, которые где-либо учатся (в вузах, техникумах и др.). Ещё пример: «советская республика» и «советская союзная республика». «Советская республика» — подчиняющее понятие, «советская союзная республика» — подчинённое, так как она входит в объём подчиняющего понятия «советская республика» вместе с другим видом советских республик — «советская автономная республика». Таково отношение понятий подчиняющего и подчинённого со стороны их объёмов: <emphasis>объём подчинённого понятия входит в объём подчиняющего понятая как часть его.</emphasis></p>
   <p>Иным является отношение подчиняющего и подчинённого понятия со стороны их содержания. <emphasis>Содержание подчиняющего понятия входит в содержание подчинённого понятия как часть его. </emphasis>Так, признаки понятия «учащийся» (подчиняющее понятие) являются и признаками понятия «учащийся средней школы», но понятие «учащийся средней школы» имеет и другие признаки, которые присущи только учащимся средней школы, но не присущи другим учащимся. То же самое в примере с понятиями «советская республика» и «советская союзная республика»: все признаки советской республики (подчиняющее понятие) имеются и у советской союзной республики. но у советской союзной республики (подчинённое понятие) имеются ещё свои особые признаки, отличающие её от другого вида советских республик — от автономной республики: право выхода из СССР, более широкая компетенция и др.</p>
   <p>Таким образом, если объём подчинённого понятия входит в объём подчиняющего понятия, то содержание подчинённого понятия включает в себя содержание подчиняющего понятия. Это положение можно выразить так: <emphasis>в объёме подчиняющего понятия всегда заключается объём подчинённого понятия, но содержание подчиняющего понятия составляет лишь часть содержания подчинённого понятия.</emphasis></p>
   <p>Отсюда следует, что <emphasis>всё, что можно сказать о подчиняющем понятии, можно сказать и о подчинённом понятии, но не всё, что можно сказать о подчинённом понятии, можно сказать и о подчиняющем понятии.</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_002.jpg"/>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p><strong>Рис. 2</strong></p>
   <p><emphasis>Если подчиняющему понятию свойственен какой-то признак, этот же признак мы обязательно находим и в подчинённом понятии. Но признака, свойственного подчинённому понятию, мы можем не найти в подчиняющем понятии, так как он может быть свойственен только подчинённому понятию.</emphasis> Например, понятие «млекопитающее» (подчиняющее понятие) и «лошадь» (подчинённое понятие). Всё, что свойственно млекопитающим, свойственно и лошади, например, млекопитающие дышат лёгкими и лошадь дышит лёгкими, и т. д. Но не всё, что свойственно лошади, будет свойственно всем млекопитающим, например, у лошадей есть копыта, а у многих млекопитающих копыт нет. Графически отношение подчинения выражается так (см. рис. 2). </p>
   <p>Круг <emphasis>А</emphasis> означает понятие подчиняющее, круг <emphasis>В</emphasis> — понятие подчинённое. Понятие <emphasis>В</emphasis> входит в понятие <emphasis>А</emphasis>, составляет часть его объёма.</p>
   <p><strong>3. Отношение соподчинения, или координации. <emphasis>Отношение соподчинения</emphasis></strong> <emphasis>— это отношение между понятиями, равно подчинёнными третьему понятию.</emphasis></p>
   <p>Например, «лиственные деревья» и «хвойные деревья» — соподчинённые понятия по отношению друг к другу, так как оба они являются подчинёнными по отношению к понятию «дерево».</p>
   <p>«Войны справедливые» и «войны несправедливые» — соподчинённые понятия по отношению друг к другу и подчинённые по отношению к понятию «война».</p>
   <p>При отношении соподчинения объёмы соподчинённых понятий различны, так как они относятся к различным предметам. Со стороны же содержания соподчинённые понятия имеют часть общих признаков, а остальные их признаки различны. <emphasis>Общими признаками соподчинённых понятий, т. е. общей частью их содержания, являются признаки подчиняющего их понятия.</emphasis> Остальные же признаки соподчинённых понятий различны. Так, хвойные и лиственные деревья имеют общие признаки деревьев, в остальных же признаках они отличны друг от друга.</p>
   <p>Понятия «справедливая война» и «несправедливая война» имеют общими только признаки, присущие всякой войне вообще, все же остальные их признаки (характер, цели) различны и исключают друг друга; различно и наше отношение к справедливым и несправедливым войнам: мы допускаем и можем вести только справедливую войну.</p>
   <p>Графическое изображение соподчинённых понятий таково (см. рис. З).</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_003.jpg"/>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p><strong>Рис. 3</strong></p>
   <p><strong>4. Отношение частичного совпадения.</strong> <emphasis>При отношении частичного совпадения два понятия имеют некоторые общие признаки и часть их объёма является общей.</emphasis> Пример: «учащиеся в вузах» и «спортсмены». Ясно, что это разные понятия. Между этими двумя понятиями существует отношение частичного совпадения, потому что некоторые учащиеся в вузах в то же время спортсмены. Следовательно, такие понятия имеют часть общего объёма и часть общего содержания, в остальном же их объёмы и содержание различны.</p>
   <p>Другой пример: «лётчики» и «офицеры» — понятия, частично совпадающие, так как многие лётчики являются офицерами, а многие офицеры — лётчиками.</p>
   <p>Графически отношение частичного совпадения изображается таким образом (см. рис. 4).</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_004.jpg"/>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p><strong>Рис. 4</strong></p>
   <p>Такие понятия также называются <strong><emphasis>перекрещивающимися</emphasis></strong>. Таким образом, частично совпадающие (перекрещивающиеся) понятия имеют часть общего объёма (на рисунке — <emphasis>С</emphasis>) и часть общего содержания, так как некоторые признаки, относящиеся к тем предметам, которые составляют часть общего объёма обоих понятий (<emphasis>С</emphasis>), являются также общими для обоих понятий (<emphasis>А</emphasis> и <emphasis>В</emphasis>).</p>
   <p><strong>5. Отношение несогласия.</strong> Отношение несогласия существует между понятиями, объёмы которых различны и в которых признаки, входящие в содержание одного понятия, отрицают признаки, входящие в содержание другого понятия. Например, между понятиями «добро» и зло — отношение несогласия, потому что признаки понятия «зло» отрицают признаки понятия «добро». То же самое «смелость» и «трусость», «виновность» и «невиновность».</p>
   <p>У Пушкина в произведении «Моцарт и Сальери» есть такое выражение: «Гений и злодейство — две вещи несовместные». Это значит, что понятия гениальности и злодейства несовместимы, между этими понятиями существует отношение несогласия, т. е. одно понятие исключает другое, оба понятия не могут быть приложимы к одним и тем же объектам.</p>
   <p>Графически отношение несогласия можно изобразить следующим образом (см. рис. 5). </p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_005.jpg"/>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p><strong>Рис. 5</strong></p>
   <p>Между кругами <emphasis>А</emphasis> и <emphasis>В</emphasis> нет ни совпадения, ни пересечения.</p>
   <p>В отношении несогласия находятся <emphasis>понятия <strong>противоречащие</strong> и понятия <strong>противоположные</strong>.</emphasis></p>
   <p><strong><emphasis>Противоречащие  понятия</emphasis></strong> <emphasis>— это такие понятия, из которых одно понятие в своём содержании имеет некоторые определённые признаки, а другое понятие отрицает эти признаки, и это отрицание составляет всё содержание этого второго понятия.</emphasis> Такие понятия, как «злой» и «не-злой», — это понятия противоречащие, ибо содержанием понятия «незлой» является отрицание признака злобы, содержащегося в понятии «злой». «Справедливость» и «несправедливость» — понятия противоречащие, так как содержанием понятия «несправедливость» является отрицание признаков справедливости. То же самое представляют понятия «виновность» и «невиновность»: понятие «невиновность» отрицает признак виновности. «Твёрдое тело» и «не-твёрдое тело» — понятия противоречащие, так как понятие «твёрдое тело» утверждает признак тела — твёрдость, а понятие «не-твердое тело» отрицает у тела этот признак.</p>
   <p><strong><emphasis>Противоположными </emphasis></strong><emphasis>называются такие понятия, в которых отрицание признаков одного понятия составляет только часть содержания другого понятия, но это второе понятие имеет и свои особые признаки, характеризующие охватываемые им предметы.</emphasis> Например, «добрый» и «злой», «храбрый» и «трус». Содержание понятия «злой» отрицает признак, содержащийся в понятии «добрый», но, кроме того, имеет и свои признаки (злость, злоба).</p>
   <p>Противоречащие понятия можно обозначить так: <emphasis>А</emphasis> и <emphasis>не-А</emphasis> (второе понятие отрицает первое).</p>
   <p>Противоположные же понятия можно обозначить так: <emphasis>А</emphasis> и <emphasis>не-А + b</emphasis> (второе понятие отрицает первое и, кроме того, имеет свои признаки — <emphasis>b</emphasis>).</p>
   <p>«Белый» и «не-белый это понятия противоречащие, потому что понятие «не-белый» просто отрицает признаки понятия «белый» и между понятиями «белый» и «не-белый» не существует никаких переходных ступеней. Предмет либо белый, либо не белый. Мы уже останавливались на этом вопросе, когда говорили о законе исключённого третьего. Понятия «белый» и «чёрный» — понятия противоположные, потому что понятие «чёрный» не только отрицает содержание понятия «белый», но имеет и свои признаки.</p>
   <p>Между противоположными понятиями имеются промежуточные понятия, например между понятиями «белый» и «чёрный» есть ряд переходных ступеней (например, «серый»). Поэтому к отношениям между противоположными понятиями закон исключенного третьего не применяется, но применяется закон противоречия, так как оба противоположных понятия не могут одновременно быть применены к одному и тому же объекту.</p>
   <p>Отношения противоречащих и противоположных понятий можно графически изобразить так:</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_006.jpg"/>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p><strong>Рис. 6</strong></p>
   <p><emphasis>А</emphasis> и <emphasis>не-А</emphasis> — противоречащие понятия, объём понятия <emphasis>не-А</emphasis> лежит вне объёма понятия А, признаки понятия не-А состоят в отрицании признаков понятия А. Но понятие <emphasis>не-А</emphasis> включает в себя различные понятия, объединяемые тем, что все они не являются понятием <emphasis>А</emphasis>. Эти понятия, входящие в понятие <emphasis>не-А</emphasis>, по своему содержанию, т. е. по признакам охватываемых ими предметов, могут отличаться от понятия <emphasis>А</emphasis> в разной степени: они все <emphasis>не-А</emphasis>, т. е. нечто отличное от <emphasis>А</emphasis>, но это отличие может выражаться в разной степени, например, если <emphasis>А</emphasis> — белый цвет, то <emphasis>не-А</emphasis> — не белый цвет, к которому относятся все оттенки цветов, кроме белого; если их расположить в порядке постепенного потемнения, то крайнее, наиболее удалённое от <emphasis>А</emphasis> место занимает чёрный цвет, на нашей схеме обозначенный <emphasis>L</emphasis>. Белый цвет (<emphasis>А</emphasis>) и чёрный цвет (<emphasis>L</emphasis>) будут <emphasis>противоположными</emphasis> понятиями, между которыми имеется ряд промежуточных понятий, выражающих различные цвета, всё более и более тёмные по мере удаления от <emphasis>А</emphasis>, т. е. от белого цвета.</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_007.jpg"/>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p><strong>Рис. 7</strong></p>
   <p>Два противоречащих понятия, равно как и два противоположных понятия, хотя одно из них исключает другое, не совместимое с ним, всегда имеют между собой нечто общее, что даёт возможность их <emphasis>сравнивать</emphasis>. Если между двумя понятиями нет ничего общего, то их и нельзя вообще сравнивать, между ними нет отношения. Этим общим для двух понятий может быть то, что эти оба понятия являются соподчинёнными понятиями, и, следовательно, оба они входят в объём какого-то другого, более общего понятия. Например, «добрый» и «злой» — понятия сравнимые, потому что у них есть общее: и то и другое является определённым душевным качеством. «Белый» и «не-белый» — это понятия сравнимые, потому что они входят в общее понятие — цвет. «Белый» и «не-белый» — различные цвета; но при всём различии у них есть общее — признак цвета. Если понятия ничего общего между собой не имеют, между ними нет логического отношения и, следовательно, они несравнимы. Например, «лёд» и «храбрость», «стол» и «движение земли», «ум» и «роза». Эти понятия нельзя сравнивать, потому что они совершенно различны, между ними нет ничего общего.</p>
   <p><emphasis>Противоречащие и противоположные, т. е. несогласные, понятия являются соподчинёнными, входящими в объём высшего понятия, при этом противоречащие понятия составляют весь объём подчиняющего понятия, а противоположные — часть его. В</emphasis> и <emphasis>С</emphasis> — два несогласных понятия: противоположные, или противоречащие; они входят в объём подчиняющего их понятия <emphasis>А</emphasis>. Если эти два понятия <emphasis>В</emphasis> и <emphasis>С</emphasis> Противоречащие понятия, то они в совокупности составляют весь объём понятия <emphasis>А</emphasis> (см. рис. 7).</p>
   <p>Это можно обозначить так: <emphasis>В+С=А</emphasis>. Если эти понятия противоположные, то их объёмы вместе меньше А:</p>
   <empty-line/>
   <p><strong><emphasis>B+C&lt;A.</emphasis></strong></p>
   <empty-line/>
   <p>Например, «высокие люди» и «низкие люди» (по росту) — это противоположные понятия, и объёмы обоих понятий не составляют всего объёма подчиняющего понятия «люди», так как кроме высоких и низких есть много людей среднего роста. Понятия же «высокие люди» и «не-высокие люди» это понятия противоречащие, и объёмы этих понятий составляют весь объём понятия «люди», так как все люди без остатка могут быть разделены на высоких и не высоких (к не высоким будут отнесены те люди, которые не являются высокими, каков бы ни был их рост).</p>
   <p>Следует иметь в виду, что правило, согласно которому сумма объёмов противоположных понятий меньше объёма более общего понятия, в которое они оба входят, применимо к тем случаям, когда мы рассматриваем действительно противоположные понятия, т. е. такие, которые занимают крайние места в ряду многих меняющихся по содержанию понятий (от белого цвета к чёрному, от храбрости к трусости и т. д.). Но если мы просто разделим объём какого-либо понятия на группы предметов, исходя из какого-либо определённого признака, объёмы понятий, выражающих эти новые группы предметов, в своей сумме составят объём первоначального разделённого понятия и вовсе не будут противоположными. Например, объём понятия «люди» по признаку пола может быть без остатка разделён на «мужчины» и «женщины»: объём понятия «мужчины» и объём понятия «женщины» составят в сумме весь объём понятия «люди». Это будет вполне правильно, так как понятия «мужчины» и «женщины» — вовсе не противоположные понятия, это просто соподчинённые понятия. Иными словами, все противоположные понятия являются соподчинёнными, но не все соподчинённые понятия являются противоположными, а только те, которые выражают наиболее удалённые, наиболее резко отличающиеся по содержанию понятия в ряду многих однородных понятий.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 8. НАИМЕНОВАНИЕ ПОНЯТИЙ</p>
   </title>
   <p>Всякое понятие выражается в слове, а часто и в нескольких словах. «Человек» — понятие, выраженное в одном слове; «большой человек» — понятие, выраженное в двух словах; «человек, горячо любящий свою родину» — понятие, выраженное в пяти словах.</p>
   <p>Одно и то же слово может выражать различные понятия. Например, слово «ключ». Ключ — инструмент для открывания замка, и ключ в то же время означает родник, источник. Слово одно и то же, а выражает различные понятия. Спекуляция — это уголовно наказуемое преступление. Но спекуляция означает также умозрительную идеалистическую философию, т. е. философию, которая развивает свои положения не на основе опыта, изучения природы, а на основе различных абстрактных, оторванных от действительности положений. Поэтому и слово «спекулятивный» также имеет различное значение. Мы говорим о спекулятивной сделке, т. е. о преступлении, наказуемом по статье 107 Уголовного кодекса РСФСР, и мы говорим о спекулятивной философии, имея в виду некоторые старые философские школы, которые основывали свои системы на отвлечённом умозрении, в отрыве от практики и действительности. Слово «мир» также обозначает разные понятия. Когда говорят «мир во всем мире», то первое слово «мир» означает согласие, спокойствие, отсутствие войны, а второе слово «мир» означает всё человечество, весь свет. В иностранных языках эти понятия обозначаются разными словами. Например, по-французски мир как согласие — la paix, мир как свет, человечество — le monde. По-русски по старому правописанию мир во втором значении писался мiр, сейчас различение этих понятий возможно произвести только по смыслу. Можно было бы привести много примеров подобного рода слов, которые означают совершенно различные понятия, и это надо всегда иметь в виду при пользовании словами, потому что если мы будем применять одно и то же слово, вкладывая в него совершенно разный смысл, то мы никогда не дойдём до правильного раскрытия объёма и содержания понятия, обозначаемого этим словом, и будем нарушать закон тождества.</p>
   <p>Словесное выражение понятия называется <strong><emphasis>именем</emphasis></strong>. Единичные понятия обозначаются <strong><emphasis>единичным </emphasis></strong><emphasis>именем</emphasis>, общие понятия — <strong><emphasis>общим </emphasis></strong><emphasis>именем</emphasis>.</p>
   <p><strong><emphasis>Имя</emphasis></strong> — это словесное обозначение понятия. «Полководец» — это общее понятие; обозначается оно общим именем. «Полководец Суворов» — это единичное понятие; обозначается оно единичным именем. Собирательное понятие обозначается <strong><emphasis>собирательным </emphasis></strong><emphasis>именем</emphasis> (например, «библиотека», «лес»).</p>
   <p>Понятия мы не можем иначе обозначать, выражать, как словами. Правда, иногда для выражения понятий мы прибегаем к жестам, например показываем размер предмета руками. Но и в этих случаях подразумевается, мысленно произносится соответствующее слово (большой, маленький и т. д.). Поэтому имя (в смысле названия) — это то же понятие, выраженное словом. Какое бы я понятие ни назвал, это будет понятие в логическом отношении (как форма мышления) и имя в грамматическом отношении (слово — существительное, прилагательное и т. п.). Поскольку при изучении логики мы имеем дело с формами мышления, а не с грамматическими формами, мы говорим о понятиях, а не об именах, но всегда можно говорить и об именах, так как в каждом имени подразумевается обозначаемое им понятие</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 9. О МАТЕРИАЛИСТИЧЕСКОЙ ПРИРОДЕ ОБЩИХ ПОНЯТИЙ</p>
   </title>
   <p>Как было указано выше (§ 4), понятия делятся на общие и единичные (индивидуальные). Общее понятие, выражаемое общим именем, охватывает неопределённое число соответствующих предметов, явлений. Единичное понятие относится к какому-либо одному определённому предмету. Наши понятия — это отражение в сознании, в мышлении различных явлений и сторон реального мира, и в этом состоит их познавательное значение. Природа единичных понятий вполне ясна — им в действительности соответствуют отдельные предметы, явления. Но в логике основное значение принадлежит общим понятиям.</p>
   <p>Общему понятию не соответствует какой-либо определенный отдельный предмет, отдельная вещь, отдельное явление в отличие от единичного понятия. Например, общее понятие — «стол». Какой определённый отдельный предмет в действительности соответствует этому общему понятию? Есть отдельные столы, но нет стола вообще. Понятию «человек» не соответствует какой-либо отдельный конкретный человек, тогда как в действительности мы встречаем только отдельных людей. В связи с этим и возникает вопрос о природе этих общих понятий. Что они выражают, что им соответствует в действительности? Ведь понятие лишь тогда истинно, когда оно выражает какой-либо предмет, какую-нибудь сторону реальной действительности.</p>
   <p>Интересно ознакомиться с тем, как вопрос о природе общих понятий решался в истории философии. По этому вопросу в средневековой схоластической философии выявились два течения — <strong><emphasis>реализм</emphasis></strong> и <strong><emphasis>номинализм</emphasis></strong>. Реалисты, т. е. представители того течения, которое называлось реализмом, выражали своё воззрение на общие понятия в такой краткой формуле: universalia sunt realia, т. е. общие понятия реальны, они существуют реально наряду с отдельными предметами. Общие понятия представляют реальности сами по себе и существуют самостоятельно, помимо отдельных вещей. Значит, есть этот стол, есть другой стол, есть третий стол и есть стол вообще. Понятие «стол» существует наряду с отдельными столами, т. е. имеет своё самостоятельное бытие. То же самое, учили реалисты, можно сказать про людей: существуют отдельные люди, существовали Платон, Аристотель и другие, но, кроме того, реальное бытие имеет идея человека, понятие человека, и это понятие человека существует наряду с отдельными людьми.</p>
   <p>Согласно учению реалистов подлинная реальность принадлежит именно общим понятиям, идеям, которые существуют якобы не только независимо от предметов, вещей, но и раньше их: отдельные предметы, вещи представляю? собой лишь отражения, копии идей, понятий.</p>
   <p>Из изложенного не трудно сделать вывод, что в средневековой философии сам термин «реализм» означал совсем не то, что он означает сейчас у нас.</p>
   <p>Реализм — это система взглядов, которая исходит из реальной действительности и опирается на неё. В этом смысле мы говорим, например, о социалистическом реализме в художественной литературе. В философском отношении слово «реализм» может означать то же, что материализм, причём Ленин указывал по этому вопросу: «Я вслед за Энгельсом употребляю в этом смысле <a l:href="#n_45" type="note">[45]</a> <emphasis>только</emphasis> слово: материализм, и считаю эту терминологию единственно правильной, особенно ввиду того, что слово «реализм» захватано позитивистами и прочими путаниками, колеблющимися между материализмом и идеализмом» <a l:href="#n_46" type="note">[46]</a>.</p>
   <p>В средневековой философии реализм имел совсем иное значение: он обозначал не реальность (действительность) объективного мира, природы, а реальность общих понятий как особых сущностей и отсутствие реальности материального мира.</p>
   <p>Реализм в средневековой философии был крайним проявлением идеализма, ибо с точки зрения средневекового реализма реальное бытие имеют именно отвлечённые и общие понятия.</p>
   <p>Хотя сторонники теории реальности общих понятий и называли себя реалистами, но смысл их теории был до крайности идеалистическим, ибо сама действительность как раз реалистами и лишалась реальности, а реальность приписывалась общим понятиям, идеям. Таким образом, средневековый реализм в корне неверно решал вопрос о природе общих понятий.</p>
   <p>Второе течение — номинализм. Его взгляд на общие понятия кратко выражался в формуле: universalia sunt nomina, т. е. общие понятия — это только имена, названия. Согласно воззрению номиналистов в действительности существуют только отдельные вещи с их индивидуальными качествами, отдельные предметы, явления, объекты. Никаких общих понятий в действительности не существует. Общее понятие — это только имя, только обозначение. Согласно воззрению номиналистов существуют отдельные реальные объекты, и только они. Никакого общего понятия, например «человек», не существует, и понятию «человек» в действительности реально ничего не соответствует. «Человек» — это только имя, только обозначение, которое наша мысль создаёт для наименования бесконечного, неопределённого количества отдельных людей. Как следует охарактеризовать это течение? С нашей точки зрения, номиналисты с большим правом могли бы называть себя реалистами, чем те, кто называл себя реалистами, потому что номиналисты признавали реальное существование действительного мира. В учении номиналистов нетрудно обнаружить сильную материалистическую струю, и это является положительной чертой их воззрения, хотя в основе своей и схоластического. Но в целом воззрение номиналистов, хотя известное зерно истины в нём и имелось, должно быть признано неправильным. На вопрос о том, существуют ли общие понятия или нет, номиналисты отвечали отрицательно: общие понятия не существуют, ничего в действительности им не соответствует; это только имя, это только обозначение, создание нашей мысли. Но это совершенно неверно.</p>
   <p>Если правильно утверждение номиналистов, что реально существуют отдельные вещи, отдельные предметы, то неправильно их утверждение, что общие понятия — это только имена и обозначения, которым в действительности ничего не соответствует. Неверно, что общим понятиям — «человек», «стол», «живое существо», «растение» и т. д. — ничего не соответствует в действительном мире. Понятие только тогда истинно, когда оно отражает какую-то сторону объективной действительности.</p>
   <p>Неправильное, порочное истолкование природы общих понятий имеет место в новой буржуазной философии не в меньшей мере, чем в средневековой схоластической философии.</p>
   <p>Буржуазная идеалистическая философия рассматривает общие понятия как формы сознания, коренящиеся в свойствах самого сознания, а не в объективной действительности. Кант трактовал наиболее общие абстрактные понятия как априорные формы сознания, т. е. формы, которые имеются в сознании а priori, до опыта и независимо от опыта и в готовом виде вносятся сознанием в воспринимаемые явления. Иногда общие понятия истолковываются в духе психологизма, как субъективные состояния сознания, связи представлений, иногда им придаётся характер условных знаков, символов.</p>
   <p>Все эти идеалистические трактовки являются совершенно несостоятельными, порочными, отрывающими мышление от реального мира.</p>
   <p>Марксизм рассматривает общие понятия как отражение в сознании свойств, сторон объективной действительности.</p>
   <p>Общие понятия отражают качества, признаки существующих вещей и явлений, именно существенные признаки предметов, явлений и вещей, и когда мы говорим не о каком-либо отдельном человеке, а о человеке вообще, то в этом понятии мы соединяем существенные признаки всех людей, те признаки, которые присущи всем людям, без которых люди не существуют в действительности и которые отличают людей от других живых существ.</p>
   <p>Таким образом, <emphasis>общие понятия имеют материалистическую природу;</emphasis> они отражают общие и существенные свойства предметов, вещей, явлений, существующих в действительности. <emphasis>Общие понятия отражают действительную общность существующих вещей, явлений.</emphasis> В. И. Ленин указывал: «Отрицать объективность понятий, объективность общего в отдельном и в особом, невозможно» <a l:href="#n_47" type="note">[47]</a>. И далее: «...отдельное не существует иначе как в той связи, которая ведет к общему. Общее существует лишь в отдельном, через отдельное. Всякое отдельное есть (так или иначе) общее. Всякое общее есть (частичка или сторона или сущность) отдельного. Всякое общее лишь приблизительно охватывает все отдельные предметы. Всякое отдельное неполно входит в общее и т. д. и т. д.» <a l:href="#n_48" type="note">[48]</a> Это и есть материалистическое решение вопроса о природе общих понятий. Общие понятия, если они истинны, выражают действительные общие свойства действительно существующих отдельных предметов. Отдельные предметы действительно имеют общее друг с другом, и эта их общность выражается в общих понятиях.</p>
   <p>Отражаемая общими понятиями объективная действительность движется, развивается, и это движение находит свое выражение в общих понятиях. Ленин писал: «...человеческие понятия не неподвижны, а вечно движутся, переходят друг в друга, переливают одно в другое, без этого они не отражают живой жизни. Анализ понятий, изучение их, «искусство оперировать с ними» (Энгельс) требует всегда изучения <strong><emphasis>движения</emphasis></strong> понятий, их связи, их взаимопереходов...» <a l:href="#n_49" type="note">[49]</a></p>
   <p>Но это диалектическое движение понятий уже выходит за пределы формальной логики и относится к сфере диалектической логики, материалистической диалектики.</p>
   <empty-line/>
   <p>*            *</p>
   <p>*</p>
   <empty-line/>
   <p>Таким образом, понятие есть форма мышления, отражающая объективную действительность в сознании человека. Понятие имеет объём и содержание: понятие относится к более или менее широкому кругу предметов, явлений (объём), выражая их существенные признаки (содержание). Чтобы познать охватываемые понятием предметы, явления, необходимо раскрыть содержание понятия, т. е. установить те признаки предметов, явлений, которые отражены в понятии, и раскрыть его объём, т. е. разобраться в тех предметах, которые охватываются понятием. Раскрытие содержания понятия называется <strong><emphasis>определением понятия</emphasis></strong>, раскрытие объёма понятия — <strong><emphasis>делением понятия</emphasis></strong>.  </p>
   <p>Перейдём к рассмотрению определения понятия, т. е. раскрытия его содержания.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>ГЛАВА V.</strong></p>
    <p><strong>ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОНЯТИЙ</strong></p>
   </title>
   <subtitle>1. Сущность определения. 2. Определение через ближайший род и видовое отличие. 3. Генетическое определение. 4. Логические формы, сходные с определением. 5. Правила определения. 6. Типичные ошибки в определениях. 7. Значение определений.</subtitle>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 1. СУЩНОСТЬ ОПРЕДЕЛЕНИЯ</p>
   </title>
   <p>Каждое понятие отражает существенные признаки однородных предметов, явлений, вещей. Эти признаки образуют содержание понятия. <strong><emphasis>Определение</emphasis></strong><emphasis>, или <strong>дефиниция (definitio)</strong>, есть раскрытие содержания понятия, т. е. указание существенных признаков предметов, явлений, отражаемых понятием.</emphasis></p>
   <p>Таким образом, определить понятие — это значит указать существенные признаки тех предметов, явлений, которые охватываются данным понятием, причём эти признаки должны быть указаны в их взаимной связи. Например, определить понятие «стакан» — значит указать существенные признаки стакана, отличающие его от всякой иной посуды: предмет, служащий для питья, цилиндрической формы, полый, с одной стороны закрытый (дно), с другой открытый. Определить понятие «человек» — значит указать существенные признаки человека, отличающие его от других существ: живое существо, способное создавать орудия и средства производства, обладающее развитым сознанием, мышлением.</p>
   <p>Определить понятие «государство» — значит указать существенные признаки государства, отличающие его от других общественных явлений: политическая организация господствующего класса, закрепляющая и охраняющая господство этого класса и подавляющая сопротивление враждебных классов.</p>
   <p><emphasis>Следовательно, определение понятия есть определение тех объектов, которые охватываются данным понятием.</emphasis> определить понятие «человек» — это значит определить, что такое человек. Определить понятие «государство» — это значит определить, что такое государство, и т. д.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 2. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЧЕРЕЗ БЛИЖАЙШИЙ РОД</p>
    <p>И ВИДОВОЕ ОТЛИЧИЕ </p>
   </title>
   <p>Наиболее простым и естественным способом определения может показаться простое перечисление признаков определяемого предмета. Определить понятие «стол» можно перечислением всех признаков стола, которые присущи всем столам и которыми стол отличается от других предметов мебели — стула, дивана и т. д. Определить понятие «человек» можно перечислением признаков человека, т. е. признаков, которые присущи людям и отличают их от других живых существ. Такой способ определения кажется наиболее естественным. Но в действительности составить определение таким путём невозможно, потому что каждое явление, каждый предмет имеет бесконечное количество признаков.</p>
   <p>Понятие, однако, охватывает не все, а только существенные признаки предмета. Но и определение понятия путём простого перечисления всех только существенных признаков представляло бы собой задачу крайне трудную, а часто и невыполнимую. Прежде всего для выделения существенных признаков данного предмета из суммы всех его признаков приходилось бы в каждом отдельном случае определения перебирать все признаки определяемых предметов, так сказать, сортировать их. А затем каждый предмет имеет очень много признаков, одни из которых являются существенными в одном отношении, другие — в другом, третьи — в третьем и т. д. Например, какой-либо предмет с физической стороны характеризуется одними признаками, с химической — другими, а с точки зрения его практического использования для удовлетворения наших потребностей — третьими, и т. д. Логика устанавливает способ определения, который устраняет все эти трудности и в то же время даёт возможность указать существенные признаки определяемых объектов. Достигается это таким образом. Определяемое понятие подводится под другое, более общее понятие, которому данное понятие подчинено и часть объёма которого оно составляет, а затем указывается тот признак, которым определяемое понятие отличается от других понятий, также подчинённых этому общему понятию, также входящих в его объём.</p>
   <p>Такой способ определения называется <strong><emphasis>определением через ближайший род и видовое отличие</emphasis></strong> (definitio per genus proximum et differentiam specificam). Это значит следующее. Если мы хотим определить какой-либо предмет, мы должны прежде всего найти ближайший род (genus proximum), т. е. непосредственно более широкий класс предметов, в который в качестве вида входят рассматриваемые предметы. А затем мы находим видовое отличие (differentia specifica), т. е. тот признак, который отличает рассматриваемые предметы от других видов того же класса (рода).</p>
   <p>Например, нужно определить понятие «барометр». Мы определяем его так: «физический прибор, служащий для измерения атмосферного давления». «Физический прибор» — это ближайший род, непосредственно высший класс, в который входят барометры, «служащий для измерения атмосферного давления» — это видовое отличие, признак, отличающий барометр от других предметов того же класса, т. е. от других физических приборов (например, от термометра). Мы хотим определить, что такое «параллелограмм». Определяем его так: «четырёхугольник, у которого противоположные стороны параллельны». «Четырёхугольник» — это ближайший род, «параллельность противоположных сторон» — видовое отличие. Параллелограмм является видом четырёхугольника, который для него является ближайшим родом, а от других четырёхугольников (например, от трапеции) параллелограмм отличается тем, что его противоположные стороны параллельны.</p>
   <p>Приведём ещё один пример. «Студент — это учащийся в высшем учебном заведении». В этом примере понятие «учащийся» будет ближайшим родом, так как студенты — это вид учащихся, а «пребывание в высшем учебном заведении» есть видовое отличие, которым студент отличается от других учащихся (например, учеников средней школы).</p>
   <p>Таким образом, при определении через ближайший род и видовое отличие не перечисляются все признаки определяемого предмета, а указываются только два признака — родовой (ближайший род) и видовой.</p>
   <p>То понятие, которому даётся определение, называется <strong><emphasis>определяемым</emphasis></strong>, а то понятие, при помощи которого определяется первое понятие, называется <strong><emphasis>определяющим</emphasis></strong>. Так, если мы определяем понятие «студент» как «учащийся в высшем учебном заведении», то «студент» есть определяемое понятие, а «учащийся в высшем учебном заведении»— определяющее понятие. Определяющее понятие, как было сказано выше, содержит указание на ближайший род и видовое отличие определяемого понятия. Можно дать такую формулу определения:</p>
   <empty-line/>
   <p><strong><emphasis>А </emphasis></strong><emphasis>есть <strong>Вс</strong>.</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p><emphasis>А</emphasis> — определяемое понятие, <emphasis>Вс</emphasis> — определяющее, в котором <emphasis>В</emphasis> есть ближайший род, <emphasis>с</emphasis> — видовое отличие.</p>
   <p>Для того чтобы можно было применять определение через ближайший род и видовое отличие к различным понятиям, необходимо, чтобы отрасль научного знания, к которой относится данное понятие, была достаточно разработана, чтобы изучаемые ею предметы были классифицированы. Иначе трудно найти для определяемого понятия ближайший род, а если он и найден, то может быть неясен, может сам нуждаться в определении.</p>
   <p>Очень ясным и наглядным является применение определений через ближайший род и видовое отличие в математике (пример см. выше). В общественных и естественных науках многие определения прямо выражаются через ближайший род и видовое отличие. Например, «производственные отношения — это общественные отношения людей в процессе производства материальных благ». Ближайшим родом для производственных отношений являются общественные отношения, а видовым отличием, т. е. признаком, отличающим производственные отношения от других общественных отношений, является то, что они складываются в процессе производства материальных благ.</p>
   <p>Другой пример, из области биологии — определение понятия наследственности, данное академиком Т. Д. Лысенко: <emphasis>«Наследственность есть эффект концентрирования воздействий условий внешней среды, ассимилированных организмами в ряде предшествующих поколений»</emphasis> <a l:href="#n_50" type="note">[50]</a>.  </p>
   <p>В этом определении ближайшим родом для понятия наследственности является «эффект концентрирования воздействий условий внешней среды», а видовым отличием — «ассимилирование этих воздействий организмами в ряде предшествующих поколений».</p>
   <p>Определение через ближайший род и видовое отличие является наиболее лёгким тогда, когда видовое отличие исчерпывается каким-либо одним признаком. Но это бывает не всегда: при определении сложных понятий видовое отличие может включать в себя несколько признаков, так как одного какого-либо отдельного признака может быть недостаточно для того, чтобы отграничить данный предмет от других предметов того же рода и вскрыть его содержание. В этих случаях, определяя предмет, явление, следует указать род, а затем видовое отличие, состоящее из нескольких признаков, отличающих данный вид от других видов того же рода. В логическом отношении эту совокупность признаков, т. е. видовое отличие, можно рассматривать как один признак, но последний является сложным, состоящим из нескольких признаков, и мы не можем опустить какой-либо из них без ущерба для полноты и конкретности определения.</p>
   <p>Классическим примером такого сложного определения является определение нации, данное товарищем Сталиным:</p>
   <p><emphasis>«Нация есть исторически сложившаяся устойчивая общность людей, возникшая на базе общности языка, территории, экономической жизни и психического склада, проявляющегося в общности культуры» <a l:href="#n_51" type="note">[51]</a></emphasis>.</p>
   <p>В этом определении ближайшим родом для нации является «исторически сложившаяся устойчивая общность людей», видом которой является нация; видовым отличием, отграничивающим понятие нации от других устойчивых общностей людей (например, от государственных общностей), является совокупность признаков: «общность языка, территории, экономической жизни и психического склада, проявляющегося в общности культуры». Дав такое определение нации, товарищ Сталин пишет: «Необходимо подчеркнуть, что ни один из указанных признаков, взятый в отдельности, недостаточен для определения нации. Более того: достаточно отсутствия хотя бы одного из этих признаков, чтобы нация перестала быть нацией... Только наличие всех признаков, взятых вместе, Даёт нам нацию» <a l:href="#n_52" type="note">[52]</a>.</p>
   <p>Не все понятия могут быть определены через ближайший род и видовое отличие. Нельзя определять через ближайший род и видовое отличие наивысший род (summum genus), так как для него нельзя найти более высокий род. Поэтому не поддаются определению через ближайший род и видовое отличие категории: материя, бытие, форма, содержание и т. д. Говоря о соотношении материи и сознания — материя есть первичное, сознание — вторичное, — Ленин писал, что «по сути дела нельзя дать иного определения двух последних понятий гносеологии <a l:href="#n_53" type="note">[53]</a>, кроме как указания на то, которое из них берется за первичное. Что значит дать «определение»? Это значит прежде всего подвести данное понятие под другое, более широкое. Например, когда я определяю: осел есть животное, я подвожу понятие «осел» под более широкое понятие. Спрашивается теперь, есть ли более широкие понятия, с которыми могла бы оперировать теория познания, чем понятия: бытие и мышление, материя и ощущение, физическое и психическое? Нет. Это — предельно-широкие, самые широкие понятия, дальше которых по сути дела (если не иметь в виду <emphasis>всегда</emphasis> возможных изменений <emphasis>номенклатуры</emphasis>) <a l:href="#n_54" type="note">[54]</a> не пошла до сих пор гносеология» <a l:href="#n_55" type="note">[55]</a>.</p>
   <p>Равно нельзя дать определение через ближайший род и видовое отличие индивидуумам, отдельным лицам, единичным предметам, так как в отношении их нельзя указать видового отличия. Индивидуум можно описать, привести его наиболее характерные черты и признаки, но нельзя привести видовое отличие, следовательно нельзя дать ему определение.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 3. ГЕНЕТИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ</p>
   </title>
   <p>Общая форма определения — определение через ближайший род и видовое отличие. Обычно определение таковым и бывает, но иногда наука логики и отдельные научные дисциплины применяют иной приём определения. Существует ещё так называемое генетическое определение. <strong><emphasis>Генетическое определение </emphasis></strong><emphasis>— это особый вид определения, показывающий, как возникает Данный предмет, данное явление. </emphasis>Иногда допускается определение не указанием ближайшего рода и видового отличия, а указанием того способа, которым данное явление, данный предмет создается. Такого рода генетическое определение иногда применяется в математике. В геометрии окружность определяется следующим образом: окружность есть кривая, образующаяся движением на плоскости точки, сохраняющей равное расстояние от центра (т. е. окружность образована точкой, движущейся всё время на равном расстоянии от центра). Это определение сделано указанием способа возникновения данного предмета, данного явления, т. е. окружности. Это есть генетическое определение.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 4. ЛОГИЧЕСКИЕ ФОРМЫ, СХОДНЫЕ С ОПРЕДЕЛЕНИЕМ</p>
   </title>
   <p>От определения в прямом смысле, т. е. через ближайший род и видовое отличие, следует отличать другие логические формы, которые сходны с определением и иногда заменяют определение или дополняют его. Эти формы следующие.</p>
   <p><strong><emphasis>1. Описание предмета.</emphasis></strong> Описание предмета есть указание ряда его признаков, не только существенных, но и иных. Описание предметов обычно применяется в отношении индивидуальных объектов, предметов, явлений, поскольку для них нельзя обозначить видовое отличие, а значит нельзя и дать определения указанием ближайшего рода и видового отличия. В отношении индивидуальных объектов приходится вместо определения прибегать к описанию. Например, «этот человек высокого роста, глаза голубые, волосы светло-русые, возраст 40 лет и т. д.» Это описание. Описание — это не определение, но оно может заменить определение тогда, когда последнее невозможно, а равно может восполнить определение, сделать его более конкретным.</p>
   <p><strong><emphasis>2. Характеристика предмета.</emphasis></strong>Этот приём заключается в указании отдельных наиболее важных в каком-либо отношении свойств предмета: не указываются ближайший род и видовое отличие, а указываются лишь некоторые свойства данного предмета, имеющие наиболее важное значение в каком-либо отношении.</p>
   <p>Таковы различные характеристики, которые мы даём всевозможным объектам, например:</p>
   <empty-line/>
   <poem>
    <stanza>
     <v>…наука сокращает</v>
     <v>Нам опыты быстротекущей жизни.</v>
     <v>(<emphasis>А. С. Пушкин</emphasis>, Борис Годунов.)</v>
    </stanza>
   </poem>
   <empty-line/>
   <p>«Защита отечества есть священный долг каждого гражданина СССР» (Конституция СССР, статья 133).</p>
   <p><strong><emphasis>3. Объяснение слова.</emphasis></strong> Например, слово «логика» происходит от греческого слова «лего» — мыслю, говорю, и «логос» — мышление, разум. Это не определение логики, а объяснение самого слова «логика». Далее, что такое «юридический»? Мы объясняем, что это слово происходит от латинского слова jus, juris, что означает право. Это не определение понятия, а только объяснение слова.</p>
   <p>В некоторых учебниках логики такое объяснение слова называется словесным определением. Но это не определение предмета, так как оно не указывает его признаков, а лишь объяснение самого слова.</p>
   <p><strong><emphasis>4. Наглядное разъяснение предмета при помощи примеров и сравнений.</emphasis></strong> Таковы выражения: «дети — цветы жизни», «природа — великий учитель человека». В художественной литературе такого рода наглядные разъяснения встречаются очень часто. Наглядное разъяснение предмета при помощи примеров и сравнений имеет большое значение и в практике и в науке. Оно не определяет предмет, но может служить дополнением к определению, чтобы сделать его более выразительным, облегчить его уразумение.</p>
   <p>Таковы четыре логические формы, не являющиеся определением, но близкие к определению и иногда дополняющие его.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 5. ПРАВИЛА ОПРЕДЕЛЕНИЯ</p>
   </title>
   <p>Существует пять правил, которые следует соблюдать, для того чтобы определения были логически правильными. Эти правила следующие.</p>
   <p><strong><emphasis>1. Определение должно быть соразмерным</emphasis></strong> (соответственным, адекватным). Это значит, что то понятие, которое определяется, и то понятие, при помощи которого определяется первое понятие, должны быть одинаковы по объёму. Определяемое понятие и определяющее понятие должны иметь одинаковый объём, и их можно менять местами: определяемое понятие ставить на место определяющего, а определяющее — на место определяемого. Если верно определение <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>Bс</emphasis>, то верным должно быть и то, что <emphasis>Вс</emphasis> есть <emphasis>А</emphasis>. <emphasis>А</emphasis> и <emphasis>Вс</emphasis> можно менять местами. Для того чтобы проверить, соразмерно ли определение, нужно поменять местами определяемое понятие и определяющее понятие. Если такая перемена возможна, значит определение соразмерно, если нет — определение несоразмерно. Например, я даю такое определение: «корова есть млекопитающее животное». Поменяем местами оба понятия, тогда получится: «млекопитающее животное есть корова». Но это неверно, не все млекопитающие животные являются коровами, есть много других млекопитающих животных. Значит, данное нами определение несоразмерно и, следовательно, неправильно.</p>
   <p>Другой пример: «логика есть наука о законах правильного мышления». Проверим, является ли это определение соразмерным. Произведём перестановку: «наука о законах правильного мышления есть логика». Это правильно, значит и определение соразмерно. Если же я определю логику так: «логика есть наука о мышлении», то на первый взгляд определение это тоже правильно, потому что действительно логика изучает мышление. Произведём перестановку: «наука о мышлении есть логика». Это уже явно неправильно, потому что кроме логики наукой о мышлении является психология. Таким образом, несоразмерным, а следовательно неправильным, было и определение логики как науки о мышлении.</p>
   <p>Соразмерность определения есть вместе с тем его <strong><emphasis>точность</emphasis></strong>. Точным определением является такое определение, которое чётко отграничивает, отличает определяемый предмет от других сходных предметов. Если определение несоразмерно, нет возможности исчерпывающим образом отличить данный предмет от других предметов того же рода.</p>
   <p>Соразмерность определения является одним из условий его правильности, но, разумеется, одно то обстоятельство, что определение соразмерно, не означает ещё, что определение правильно по существу. Всякое правильное определение является соразмерным, но не всякое соразмерное определение тем самым является правильным по существу. Правильность определения по существу зависит от того, что этим определением выражены свойства предмета, действительно ему присущие, т. е. правильно, в соответствии с объективной действительностью отражена сущность определяемого предмета. Данное же правило о соразмерности определения касается лишь логической правильности определения, т. е. правильности его конструкции. Эта оговорка относится и к другим правилам определения, о которых говорится ниже.</p>
   <p><strong><emphasis>2. Родовой признак должен указывать ближайшее высшее понятие, не перескакивая через него.</emphasis></strong> Это значит, что когда мы определяем какое-нибудь понятие, мы должны всегда найти ближайший род и не можем ближайший род заменить более отдалённым родом, хотя бы и подчиняющим данное понятие. Это правило вытекает из самого характера определения, которое, как мы знаем, есть определение через ближайший род и видовое отличие. Так как определение производится через ближайший род, то родовой признак должен указывать именно ближайшее родовое понятие, не перескакивая через него. Об этом было сказано подробно, когда мы характеризовали самую сущность определения.</p>
   <p>Пример: «ромб есть параллелограмм с равными сторонами». Здесь «параллелограмм» действительно является ближайшим родом, непосредственно высшим понятием, поэтому определение правильно. Если бы мы определяли ромб не через параллелограмм, т. е. не через ближайший род, а через более общее понятие, например через четырёхугольник, у нас получилось бы определение либо неправильное, либо чрезмерно усложнённое.</p>
   <p><strong><emphasis>3. Видовым отличием должен быть признак, свойственный только определяемому понятию и отсутствующий в других понятиях, относящихся к тому же роду.</emphasis></strong> Это значит, что определяемое понятие в качестве своего видового отличия должно иметь такой признак, которого нет у других соподчинённых понятий, т. е. у других понятий, относящихся к тому же роду.</p>
   <p>Это ясно видно из приведённых выше примеров.</p>
   <p><strong><emphasis>4. Определение не должно быть отрицательным.</emphasis></strong> Отрицательное определение указывало бы, чем не является данный предмет, а не чем он является. Например, ничего не дают такие отрицательные определения: «стакан — это не блюдечко», «лошадь — это не корова», «ромб — это не квадрат» и т. д. Такого рода отрицательные определения недопустимы: они говорят, чем эти предметы не являются, а нам нужно знать, чем они являются. Иногда всё же встречаются случаи, когда к отрицательным определениям приходится прибегать. Речь идёт об определении так называемых отрицательных понятий. Например, что такое темнота? Мы говорим, что темнота — это отсутствие света. Такое отрицательное определение допустимо, потому что сама темнота в данном случае является отрицательным понятием. Что такое глупость? Глупость — это отсутствие ума. Это тоже правильно, потому что глупость — это отрицательное понятие и означает отсутствие у человека положительного качества — ума.</p>
   <p>Таким образом, к отрицательным определениям можно прибегать лишь в случаях определения чисто отрицательных понятий.</p>
   <p><strong><emphasis>5. Всякое определение должно быть полным и ясным.</emphasis></strong> Полным определением называется такое определение, которое указывает все существенные признаки предмета. Значит, неполным определением будет такое определение, которое хотя и правильно указывает признаки предмета, но не указывает всех существенных его признаков. Например, «человек есть разумное существо». Это определение правильно в том смысле, что оно указывает один признак человека — разум, но это определение неполное, потому что оно не указывает других самых существенных признаков человека (способность создавать орудия производства).</p>
   <p><strong><emphasis>Ясным</emphasis></strong> определением называется определение, в котором указаны только вполне известные признаки. Следовательно, неясным будет определение, в котором указываются такие признаки определяемого предмета, которые сами являются неизвестными, сами нуждаются в определении.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 6. ТИПИЧНЫЕ ОШИБКИ В ОПРЕДЕЛЕНИЯХ</p>
   </title>
   <p>Рассмотрим типичные ошибки в определениях, которые иногда встречаются в практике. Укажем наиболее распространённые.</p>
   <p><strong><emphasis>Первая ошибка</emphasis></strong> <emphasis>— определение является либо слишком узким, либо слишком широким.</emphasis> Смысл этой ошибки делается вполне ясным, если вспомнить то, что было сказано о соразмерности определения.</p>
   <p>Несоразмерность определения может выразиться в двух формах — в чрезмерной широте определения или в чрезмерной его узости. Например, определение логики как науки о мышлении будет чрезмерно широким, так как не только логика является наукой о мышлении, но и психология. Определение же логики как науки об умозаключениях является слишком узким, так как логика занимается не только умозаключениями, но и иными формами мышления (понятие, суждение).</p>
   <p>Из приведённых примеров видно, что слишком широким определением называется такое определение, в котором объём определяющего понятия больше объема определяемого понятия. Слишком узким определением называется такое определение, в котором объём определяющего понятия меньше объёма определяемого понятия. А, как мы знаем, объёмы обоих этих понятий должны быть одинаковы.</p>
   <p><strong><emphasis>Вторая ошибка</emphasis></strong> <emphasis>— тавтология в определении.</emphasis> По-латыни это выражается формулой idem per idem («то же через то же»), т. е. определяемый объект определяется через самого же себя, хотя иногда и в других выражениях. Например, «добросовестность заключается в том, что человек добросовестно исполняет свои обязанности», «формалист — это человек, формально относящийся к порученному ему делу». Это все тавтология.</p>
   <p><strong><emphasis>Третья ошибка</emphasis></strong> <emphasis>— круг в определении.</emphasis> Круг в определении состоит в том, что в одном определении одно понятие определяется через второе, а это последнее понятие в другом определении определяется через первое. Не трудно видеть, что круг в определении по существу то же самое, что тавтология, и отличается только большей своей сложностью. Например, «логика есть наука о законах правильного мышления». Это верно, но что же такое законы правильного мышления? Это законы, формулированные логикой. Мы правильно определили логику через законы правильного мышления. Но когда нам нужно было определить сами законы правильного мышления, мы их определили через понятие «логика», т. е, возвратились к тому, с чего начали, а это уже неправильно, это логическая ошибка. «Что такое вращение?» «Вращение есть движение вокруг оси». «Что же такое ось?» «Ось — это прямая, вокруг которой происходит вращение». Это также круг в определении.</p>
   <p><strong><emphasis>Четвёртая ошибка </emphasis></strong><emphasis>— определение неизвестного через неизвестное.</emphasis> Эта ошибка состоит в том, что иногда какое-либо понятие определяется через другое понятие, признаки которого неизвестны и которое само подлежит определению. По-латыни эта ошибка называется ignotum per ignotius, т. е. неизвестное через ещё более неизвестное. Иногда этот ошибочный способ определения называют «определение <emphasis>х</emphasis> через <emphasis>у</emphasis>», так как в математике <emphasis>х</emphasis> и <emphasis>у</emphasis> обозначают неизвестные величины, которые нужно ещё определить.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 7. ЗНАЧЕНИЕ ОПРЕДЕЛЕНИЙ</p>
   </title>
   <p>Определение вскрывает существенные признаки изучаемых предметов, явлений. При изучении любого предмета нам необходимо его <strong><emphasis>определить</emphasis></strong>, необходимо дать ему определение. В любой области науки (естественной, общественной) изучаемым объектам даются определения. Таким образом, определение является существенным элементом процесса познания действительности.</p>
   <p>Изложение любой науки в учебнике, курсе обязательно должно содержать точное определение предмета этой науки. На философской дискуссии по книге Г. Ф. Александрова «История западноевропейской философии» 16 – 25 июня 1947 года тов. Жданов в качестве первого, элементарного условия, соблюдение которого необходимо требовать от учебника по истории философии, указал следующее: «Нужно, чтобы в учебнике был точно определён предмет истории философии как науки» <a l:href="#n_56" type="note">[56]</a>. Это положение имеет общее значение и относится к учебнику по каждой отрасли научного знания: в учебнике логики должен быть определён предмет логики, в учебнике биологии — предмет биологии и т. д. Каждая наука кроме определения самого своего предмета включает и определения множества более частных предметов, изучением которых она занимается. Каждый предмет, каждое понятие в научном исследовании должно быть точно определено, без этого в науке неизбежно возникнут неясности, смешение понятий и т. п. Но при пользовании определениями необходимо иметь в виду следующее. Есть латинское выражение: omnis definitio periculosa est, т. е. «всякое определение опасно». Это верно: всякое определение не может охватить весь предмет в целом, не может охватить всё явление во всем многообразии его признаков. Само слово «определение» даёт достаточно ясное представление об этой опасной стороне всякого определения. «Определение» происходит от слова «предел», «граница» (дефиниция — от finis — предел, граница). Значит, всякое определение ограничивает данный предмет, отрывая его от множества других связанных с ним предметов и явлений. Определение не может охватить предмет полностью, оно не исчерпывает нашего познания предметов и явлений, а служит лишь пособием на пути к полному и точному познанию действительности, давая краткую формулу, подытоживающую уже достигнутые знания о данном предмете. В результате всё более глубокого познания природы вещей, явлений определение может видоизменяться. Поэтому определение не может быть раз навсегда данным, окончательным, застывшим. Определение, поскольку оно не охватывает и не может охватить предмета во всей его полноте, служит только пособием для всестороннего исследования, изучения этого предмета по существу. Если определению придать иное, большее значение и полагать, что определение, поскольку оно включает в себя существенные признаки данного предмета, исчерпывает наше познание данного предмета, мы неправильно понимали бы определение, и оно служило бы не подспорьем для исследования объективной действительности, а тормозом на пути познания.</p>
   <p>Относительно значения определений мы встречаем замечательные высказывания у Энгельса в «Анти-Дюринге». Энгельс даёт такое биологическое определение жизни: <emphasis>«Жизнь есть способ существования белковых тел ...» <a l:href="#n_57" type="note">[57]</a></emphasis> И далее Энгельс указывает:</p>
   <p>«Наша дефиниция жизни, разумеется, весьма недостаточна, поскольку она далека от того, чтобы охватить <strong><emphasis>все</emphasis></strong> явления жизни, а, напротив, ограничивается самыми общими и самыми простыми среди них. Все дефиниции имеют в научном отношении незначительную ценность. Чтобы дать действительно исчерпывающее представление о жизни, нам пришлось бы проследить все формы ее проявления, от самой низшей до наивысшей. Однако для обыденного употребления такие дефиниции очень удобны, а подчас без них трудно обойтись; повредить же они не могут, пока мы не забываем их неизбежных недостатков» <a l:href="#n_58" type="note">[58]</a>.</p>
   <p>В подготовительных работах к «Анти-Дюрингу» Энгельс писал: «Дефиниции не имеют значения для науки, потому что они всегда оказываются недостаточными. Единственно реальной дефиницией оказывается развитие существа самого дела, а это уже не есть дефиниция. для того, чтобы выяснить и показать, что такое жизнь, мы должны исследовать все формы жизни и изобразить их в их взаимной связи. Но для <emphasis>обыденного употребления</emphasis> краткое указание наиболее общих и в то же время наиболее характерных отличительных признаков в так называемой дефиниции часто бывает полезно и даже необходимо, да и не может вредить, если только от дефиниции не требуют, чтобы она давала больше того, что она в состоянии выразить» <a l:href="#n_59" type="note">[59]</a>.</p>
   <p>Таким образом, для того чтобы исследовать <strong><emphasis>сущность</emphasis></strong> какого-либо явления, недостаточно дать его определение, необходимо то, что Энгельс называет «развитием существа самого дела», т. е. исследование самой сущности во всех формах ее проявления и во всех связях этих форм, другими словами, необходимо произвести <strong><emphasis>диалектическое</emphasis></strong> исследование. И всё же полезным оказывается и определение явления, определение, не претендующее на то, чтобы выразить всё явление полностью, но дающее возможность в краткой формуле выразить самые основные, характерные черты изучаемого явления.</p>
   <p>На это значение определения обращал внимание и Ленин. В своей работе «Империализм, как высшая стадия капитализма» Ленин писал: «Если бы необходимо было дать как можно более короткое определение империализма, то следовало бы сказать, что империализм есть монополистическая стадия капитализма. Такое определение включало бы самое главное...» Далее Ленин указывает: «Но слишком короткие определения хотя и удобны, ибо подытоживают главное, — все же недостаточны, раз из них надо особо выводить весьма существенные черты того явления, которое надо определить». Поэтому не следует забывать «условного и относительного значения всех определений вообще, которые никогда не могут охватить всесторонних связей явления в его полном развитии...» <a l:href="#n_60" type="note">[60]</a> Исходя из этого, Ленин подробно анализирует империализм во всех его основных признаках. и этот анализ не укладывается в форму обычного логического определения.</p>
   <p>Выше было приведено определение производственных отношений как общественных отношений людей в процессе производства материальных благ. Это определение также является краткой формулировкой, подытоживающей главное. Но, для того чтобы более полно осветить содержание этого понятия, необходимо указать, что основой производственных отношений является собственность на средства производства и что состояние производственных отношений отвечает на вопрос, кому принадлежат средства производства. А это уже означает «развитие существа самого дела» (<emphasis>Энгельс</emphasis>), т. е. выход за пределы, формально-логического определения.</p>
   <p>Как вывод из всего изложенного можно установить, что <emphasis>определение представляет собой <strong>краткую формулу</strong>, выражающую самое основное в определяемом явлении, но далеко не исчерпывающую самого явления во всём многообразии его форм, связей и признаков.</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>*            *</p>
   <p>*</p>
   <empty-line/>
   <p>Рассмотренное в этой главе определение понятия раскрывает содержание понятия. Определив понятие, мы узнаем его содержание, т. е. те существенные признаки, которые принадлежат предметам, охватываемым данным понятием, и отличают эти предметы от других однородных предметов. Но для познания охватываемых понятием предметов необходимо также раскрыть <strong><emphasis>объём</emphasis></strong> понятия, т. е. установить, выяснить круг предметов, составляющих объём этого понятия. Это достигается путём <strong><emphasis>деления понятия</emphasis></strong>.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>ГЛАВА VI.</strong></p>
    <p><strong>ДЕЛЕНИЕ ПОНЯТИЯ. КЛАССИФИКАЦИЯ</strong></p>
   </title>
   <subtitle>1. Деление понятия. 2. Основание деления. 3. Логические формы, сходные с делением. 4. Правила деления. 5. Классификация. 6. Основание классификации. 7. Значение классификации.</subtitle>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 1. ДЕЛЕНИЕ ПОНЯТИЯ</p>
   </title>
   <p>Определение понятия, о котором мы говорили в предыдущей, V главе этой книги, раскрывает <strong><emphasis>содержание</emphasis></strong> понятия, т. е. существенные признаки тех предметов, явлений, событий, которые охватываются данным понятием. Раскрытие <strong><emphasis>объёма</emphasis></strong> понятия производится посредством <strong><emphasis>деления понятия</emphasis></strong>.</p>
   <p><strong><emphasis>Делением понятия </emphasis></strong><emphasis>называется распределение по группам тех предметов, явлений, которые подходят под данное понятие, т. е. составляют его объём.</emphasis></p>
   <p><strong><emphasis>Объём понятия</emphasis></strong> — это все предметы, явления, на которые распространяется данное понятие. Объём понятия выражается как <strong><emphasis>класс</emphasis></strong> соответствующих предметов. Этот класс мы разделяем на более мелкие классы. В этом и состоит деление.</p>
   <p>Казалось бы, объём понятия можно раскрыть перечислением всех объектов, на которые распространяется данное понятие. Но это, во-первых, невозможно: нельзя, например, перечислить всех людей мира, нельзя исчислить все деревья и т. п. Во-вторых, это и не нужно, так как нам важно не то, чтобы указать особо все предметы, подходящие под данное понятие, а нам важно сгруппировать данные предметы таким образом, чтобы увеличить и упрочить наши знания о них. Поэтому деление понятий состоит в следующем: мы берём какое-либо понятие и выясняем его объём, т. е. устанавливаем, какие предметы, явления, вещи этим понятием охватываются. Затем эти предметы, явления, вещи, составляющие объём данного понятия, т. е. класс, мы разбиваем по сходным признакам на группы, на низшие классы. Для каждой такой группы, или класса, образуется новое понятие. Каждое такое новое понятие может быть делимо в свою очередь и т. д.</p>
   <p>Например, мы берём понятие «дерево». Объёмом этого понятия являются все деревья, существующие в мире. Эти деревья можно разделить на хвойные деревья и лиственные деревья. Эти два новых понятия являются <strong><emphasis>подчиненными</emphasis></strong> по отношению к тому понятию, которое разделено, т. е. «дерево», и <strong><emphasis>соподчинёнными</emphasis></strong> по отношению друг к другу. То понятие, которое делится, является <strong><emphasis>родовым</emphasis></strong> понятием для тех понятий, на которые оно разделено, а эти последние, т. е. новые понятия, являются <strong><emphasis>видовыми</emphasis></strong> понятиями в отношении того понятия, какое делится.</p>
   <p>То понятие, которое делится, называется <strong><emphasis>делимым</emphasis></strong>, а те понятия, на которые оно разделено, называются <strong><emphasis>членами деления</emphasis></strong>. Значит, «дерево» — это родовое понятие, делимое, а «хвойные деревья» и «лиственные деревья» — это видовые понятия, члены деления.</p>
   <p>Другой пример. Согласно Сталинской Конституции (статья 5) социалистическая собственность в СССР имеет две формы: государственная собственность и кооперативно-колхозная собственность. Понятие «социалистическая собственность» — родовое понятие, делимое, а «государственная собственность» и «кооперативно-колхозная собственность» — видовые понятия, члены деления.</p>
   <p>Поскольку объём понятия выражается как класс предметов, деление состоит в том, что класс предметов, являющийся родом, делится на классы, являющиеся видами, или, короче, род делится на виды.</p>
   <p>Если делимое делится на два класса, такое деление называется двучленным, или <strong><emphasis>дихотомией</emphasis></strong>; если оно делится на три класса — трёхчленным, или <strong><emphasis>трихотомией</emphasis></strong>; если на большее число классов — многочленным, или <strong><emphasis>политомией</emphasis></strong>.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 2. ОСНОВАНИЕ ДЕЛЕНИЯ </p>
   </title>
   <p>Деление понятия относится к объёму понятия в отличие от определения, которое относится к содержанию понятия, но, как мы уже знаем, объём и содержание понятия связаны друг с другом и находятся друг с другом в определённом отношении (глава IV, §§ 5 и 6). Потому раскрытие объёма понятия, т. е. его деление, не может быть произведено безотносительно к содержанию понятия. Деление понятия не может выразиться в том, что мы просто делим объём понятия вне связи с его содержанием, так сказать, раскладываем предметы, выраженные понятием, на произвольные группы. Например, если у нас есть 10 центнеров овощей и мы их разложим по мешкам или ящикам, чтобы их легче было перевезти, это не есть деление. Деление состоит в том, что мы данные предметы, охватываемые понятием, относим к различным группам на основании какого-то определённого признака, входящего в содержание данного понятия.</p>
   <p><emphasis>Признак понятия, по которому разделяется на группы объём делимого понятия, называется <strong>основанием деления</strong></emphasis>(principium divisionis).</p>
   <p>Например, люди могут быть разделены на мужчин и женщин. Здесь основанием деления является половой признак. Учащиеся могут быть разделены на успевающих и неуспевающих. Здесь основанием деления является признак успеваемости. Таким образом, во всех случаях деления берётся один какой-нибудь признак, свойственный делимому понятию, и по этому признаку все предметы, охватываемые этим понятием, делятся на группы. Можно делить людей по возрасту, по партийности, по образованию и т. д. Все эти признаки — возраст, партийность, образование — являются основаниями соответствующих делений.</p>
   <p>Любой признак делимого понятия может быть использован как основание деления всех охватываемых этим понятием явлений или предметов. Но для того чтобы деление было научным или чтобы оно имело практическую ценность, в качестве основания деления нужно брать не любой произвольный признак, а <strong><emphasis>только существенный признак</emphasis></strong>. Предположим, что мы разделим учащихся в высшем учебном заведении на брюнетов и блондинов. Здесь основанием деления будет цвет волос. Формально такое деление будет правильным, но оно не будет иметь никакого практического, а тем более научного значения. Если же мы, например, учащихся делим по успеваемости, т. е. берём признак существенный, то такое деление помогает нам лучше изучить состав учащихся, а это будет иметь большое значение и для использования оканчивающих на практической работе и для улучшения системы и методов обучения. Значит, формально можно брать любой признак деления, но, чтобы деление могло иметь научные или практические результаты, нужно брать, только существенные признаки.</p>
   <p>Признак, по которому производится деление, используется в качестве основания деления таким образом: предметы, составляющие объём делимого понятия, разделяются на группы либо по <strong><emphasis>изменению</emphasis></strong> этого признака в каждой группе предметов, либо по <strong><emphasis>наличию</emphasis></strong> этого признака в одной группе и <strong><emphasis>отсутствию</emphasis></strong> его в другой.</p>
   <p>Так, деление студентов вуза на учащихся отлично, хорошо, посредственно и неудовлетворительно производится по признаку успеваемости, иначе — по изменению признака успеваемости в каждой группе. Деление преподавателей учебного заведения на лиц, имеющих учёные звания и степени, и лиц, не имеющих учёных званий и степеней, производится по наличию у одной группы признака звания и степени и отсутствию этого признака, у другой группы.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 3. ЛОГИЧЕСКИЕ ФОРМЫ, СХОДНЫЕ С ДЕЛЕНИЕМ</p>
   </title>
   <p>При изучении деления следует иметь в виду, что есть ряд логических форм, сходных с делением, но не являющихся делением. От деления следует отличать следующие логические формы.</p>
   <p><strong><emphasis>1. Расчленение предмета на отдельные части.</emphasis></strong> Это расчленение отличается от деления следующим. В делении отдельные члены деления представляют собой самостоятельные отдельные группы (классы) предметов или явлений, составляющие виды делимой группы (класса). Например, если мы делим хвойные деревья на сосны, ели и т. д., то это будет делением, так как каждый член деления представляет собой определённый класс самостоятельных предметов, составляющий вид того класса, который разделён. При расчленении же предмета, выраженного понятием, мы выделяем в предмете отдельные части, из которых он состоит и которые не являются видами разделённого класса, а представляют собой иные предметы, охватываемые иными понятиями.</p>
   <p>Например, дерево состоит из ветвей, ствола, коры и т. д. Разделение дерева на ствол, ветви, кору и т. д. — это расчленение предмета, а не деление понятия, так как ствол, ветви, кора не являются видами понятия «дерево», а представляют отдельные части дерева, каждая из которых в свою очередь является предметом, охватываемым соответствующим понятием. Разумеется, речь здесь идёт не о физическом разделении предмета на части, а о мысленном выделении в нём отдельных частей. Такое расчленение для изучения предмета часто является необходимым: мы должны знать, из каких частей состоит то или иное растение, каково анатомическое строение животных и т. д.</p>
   <p><strong><emphasis>2. Различение смысла одного и того же имени или слова, обозначающего разные понятия. </emphasis></strong>Например, слово «свет» означает, во-первых, мир: «весь свет», «хотел объехать целый свет, и не объехал сотой доли» (Грибоедов, «Горе от ума») и т. во-вторых, «свет» — это электромагнитные излучения отдельных атомов и молекул, способные вызывать в глазу зрительные ощущения; в-третьих, в капиталистических странах понятие «свет» употребляется в смысле «высшее общество».</p>
   <p>Здесь мы не делим понятие «свет» на три новых понятия, а различаем три значения одного и того же слова.</p>
   <p><strong><emphasis>3. Расположение мыслей по определённому плану в целях ясности и систематичности изложения. </emphasis></strong>Например, значение высшего образования состоит, во-первых, в том, что оно повышает культурный уровень человека, во-вторых, в том, что оно даёт полезные знания, необходимые для практической работы, и т. д. Это не деление понятия «высшее образование», а систематическое расположение мыслей, характеризующих значение высшего образования с разных сторон.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 4. ПРАВИЛА ДЕЛЕНИЯ</p>
   </title>
   <p>Правила, которые нужно соблюдать, чтобы деление было верным и представляло научную или практическую ценность, следующие.</p>
   <p><emphasis>1. В каждом делении должно быть <strong>только одно основание</strong>.</emphasis> Это значит, <emphasis>что всякое деление производится на основании какого-либо одного признака и при проведении деления в отношении всех его членов необходимо руководствоваться неизменно только этим одним признаком.</emphasis> Например, если мы делим работников какого-либо учреждения или ведомства на лиц с высшим образованием, со средним образованием и с низшим образованием, то основанием деления для всех этих трёх групп будет один признак — образование, поэтому деление является правильным.</p>
   <p>Если же этих работников разделить на лиц с высшим образованием, лиц со средним образованием и лиц, обладающих стажем практической работы, то деление будет неправильным, так как первые две группы составляются по признаку образования, а третья — по признаку стажа практической работы, т. е. по совершенно иному признаку.</p>
   <p>Это первое правило деления имеет очень большое практическое значение, поэтому, когда мы делим предметы на группы, мы должны следить за тем, чтобы деление производилось на основании какого-то одного признака, а не на основании различных признаков.</p>
   <p><emphasis>2. Члены деления должны <strong>исключать друг друга</strong>.</emphasis> Это значит, что при разделении предметов на группы по какому-либо признаку, являющемуся основанием деления, каждый отдельный предмет должен находиться только в одной какой-нибудь группе, и не больше, чем в одной. Если мы разделим деревья на хвойные и лиственные, то это деление будет правильным, так как члены деления исключают друг друга: хвойное дерево не может быть в то же время лиственным, лиственное дерево не может быть в то же время хвойным, каждое дерево может находиться либо в группе хвойных, либо в группе лиственных деревьев, но не может быть и в той и в другой группе; следовательно, деление правильно.</p>
   <p>Возьмём пример иного порядка. Часто людей делят на научных и практических работников. Как будто бы это правильно, так как в основании этого деления лежит характер выполняемой работы, но это деление не точно, потому что есть достаточно большое количество людей, которые одновременно являются и научными и практическими работниками. Следовательно, один и тот же предмет может находиться в двух группах, обе группы не исключают друг друга.</p>
   <p>Правильным же будет деление на три такие группы: а) лица, занимающиеся только научной работой, б) лица, занимающиеся только практической работой, и в) лица, занимающиеся и научной и практической работой.</p>
   <p><emphasis>3. Члены деления по отношению к делимому понятию должны быть <strong>ближайшими видами</strong>, т. е. непосредственно низшими понятиями, а по отношению друг к другу — <strong>соподчинёнными понятиями</strong>.</emphasis> Это значит, что когда мы какой-либо класс предметов делим на низшие классы, то эти низшие классы, на которые делится делимый класс (члены деления), должны быть непосредственно низшими, т. е. должны непосредственно примыкать к делимому классу. Следовательно, делимое понятие должно быть <strong><emphasis>ближайшим родом</emphasis></strong> (genus proximum) для членов деления. Так, например, позвоночные животные делятся на такие классы: рыбы, земноводные, пресмыкающиеся, птицы и млекопитающие, а затем каждый из этих классов делится на дальнейшие виды. Но нельзя позвоночных делить сразу на более мелкие группы, минуя указанные классы.</p>
   <p><emphasis>4. Члены Деления, вместе взятые, должны <strong>равняться объёму</strong> делимого понятия.</emphasis> Понятие <emphasis>А</emphasis> мы разделили на понятия <emphasis>В</emphasis> и <emphasis>С</emphasis>; это будет правильно в том случае, если <emphasis>В + С = А.</emphasis> Если мы разделим <emphasis>А</emphasis> на три понятия <emphasis>В</emphasis>, <emphasis>С</emphasis> и <emphasis>D</emphasis>, то это деление будет правильно, когда <emphasis>B+C+D=A</emphasis>. В приведённом выше примере деления позвоночных животных на пять классов мы видим, что сумма этих пяти классов охватывает всех позвоночных животных, равняется всему объёму понятия «позвоночные животные»; поэтому деление произведено правильно.</p>
   <p>Теперь предположим, что кто-либо разделит треугольники на остроугольные и тупоугольные. Это деление неправильно, так как остроугольные и тупоугольные треугольники не составляют всех треугольников вообще, есть ещё прямоугольные треугольники.</p>
   <p><emphasis>5. Основанием деления должен быть признак, указывающий на <strong>существенное различие</strong> между членами деления.</emphasis> Об этом мы уже говорили, когда излагали самое существо деления. Мы указывали, что делить предметы формально можно по любому признаку, но если в основание деления взят признак, не являющийся существенным, то это деление значения иметь не будет. Очень любопытную иллюстрацию такого деления на основании несущественных признаков мы найдём в замечательном произведении Свифта «Путешествия Гулливера». В одном мифическом государстве люди делились на две партии, враждебные по отношению друг к другу. Признаком, разделявшим эти враждующие партии, было то обстоятельство, что сторонники одной партии разбивали яйца с острого конца, а сторонники другой — с тупого; одни назывались «остроконечниками», другие — «тупоконечниками». Действительно, замечательное «основание деления»!</p>
   <p>Вот ещё пример неправильного деления. На Парижской мирной конференции представителями буржуазных стран высказывались такие мнения, что участвующие на конференции страны разделились на две группы — славянская группировка и западная группировка. По этому поводу В. М. Молотов, указав на то, что советская делегация стремится к укреплению сотрудничества между всеми демократическими странами, сказал следующее:</p>
   <p>«Но следует прежде всего признать искусственным такое деление на конференции, согласно которому славянская группа противопоставляется западной группе и наоборот. Такому противопоставлению не должно быть места. Это пахнет чем-то запоздалым — временами, когда Восток был политически отсталым, чего в наши дни нельзя никак сказать, сравнивая молодые славянские демократии с типичными старыми демократиями Запада» <a l:href="#n_61" type="note">[61]</a>.</p>
   <p>Тов. Молотов в дальнейшем вскрыл неправильность этого деления участников конференции; оно скрывает попытки изолировать молодые славянские демократии — народные республики, отстаивающие свою независимость и не желающие следовать чужой указке. Но и с логической стороны это деление не выдерживает критики. Если за основание деления здесь берётся только признак этнографический — славянские и неславянские страны, то, во-первых, этот признак сам по себе не определяет политических позиций тех или иных участников конференции, поэтому данный признак в подобном делении не существенен, а во-вторых, этот признак и не выдержан, так как СССР состоит не из одних славянских народов. Если же за основание деления взять признак политического развития, то славянские народные республики не ниже, а выше старых «демократий». Но можно разделение произвести иначе, так, как его определил позднее, на совещании девяти коммунистических партий в сентябре 1947 года, А. А. Жданов: все современные государства делятся на две группы, на два лагеря — лагерь империалистический и антидемократический, и лагерь антиимпериалистический и демократический <a l:href="#n_62" type="note">[62]</a>. Такое деление, опирающееся на самый существенный политический признак, на политический строй и направление политики, является совершенно правильным как по существу, так и с логической стороны. Но, разумеется, представители империалистического и антидемократического лагеря так поставить вопрос не смеют, такое основание деления открыто выставить не решаются и всячески пытаются замаскировать свою агрессивную империалистическую политику.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 5. КЛАССИФИКАЦИЯ</p>
   </title>
   <p> Особой формой деления является классификация<emphasis>. <strong>Классификацией</strong> называется деление предметов на классы на основании сходства предметов каждого класса и отличия их от предметов других классов в наиболее существенных признаках, проведённое таким образом, что каждый класс среди других членов деления занимает определённое постоянное место.</emphasis></p>
   <p>Значит, всякая классификация есть деление (особая его форма), но не всякое деление является классификацией. Любое деление может быть произведено для какой-либо практической цели, и оно отбрасывается, теряет значение, когда эта цель достигнута. Классификация же, будучи создана, получает устойчивый характер, сохраняется, пока она не будет заменена новой, более удачной классификацией. Классификация представляет собой обычно не просто двухчленное или многочленное деление, а такое деление, каждый член которого в свою очередь подвергается дальнейшему делению. Таким образом, в классификации деление последовательно проведено сверху донизу, от высшего класса до низших классов.</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_008.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p><strong>Рис. 8</strong></p>
   <p>Все охватываемые понятием предметы последовательно распределяются по классам. Каждый класс в свою очередь разделяется на низшие классы, каждый из этих последних классов в свою очередь разделяется на ещё низшие и т. д. Таким образом, классифицируемые предметы в результате классификации составляют стройную и развёрнутую систему, и каждый член классификации получает в этой системе своё постоянное, устойчивое место. Примерная схема классификации будет следующая: делимое понятие <emphasis>А</emphasis> делится на два низших понятия <emphasis>В</emphasis> и <emphasis>С</emphasis>; <emphasis>В</emphasis> делится также на два низших понятия D и Е, а <emphasis>С</emphasis> — на <emphasis>К</emphasis> и <emphasis>L</emphasis>; каждое из этих последних понятий также делится на два низших понятия, и т. д. Всё это в совокупности будет классификацией, потому что все предметы разделены по группам сверху донизу и каждая из этих групп занимает определённое место (см. рис. 8). </p>
   <p>Классификация широко применяется в естественных науках. Например, в ботанике и зоологии значительную часть этих наук составляет так называемая <strong><emphasis>систематика</emphasis></strong>, имеющая своей целью дать описание и классификацию всех видов растений и животных путём их разделения на определённые группы, каждая из которых подвергается дальнейшему делению. Например, в зоологии животные делятся на типы: простейшие, кишечнополостные, губки, черви, моллюски, членистоногие, иглокожие и хордовые животные; типы делятся на подтипы; так, хордовые делятся на подтипы бесчерепных и позвоночных животных; последний подтип (позвоночные) делится на классы — рыбы, земноводные, пресмыкающиеся, птицы и млекопитающие; последний класс (млекопитающие) делится на подклассы — однопроходные, беспоследовые и последовые животные. Очень велико значение классификации и в других науках, например в математических (классификация геометрических фигур в геометрии). Именно в этих науках классификация производится в виде последовательного деления от высшего класса до низших классов. В науках общественных классификация также имеет важное значение. В общественных науках классификация обычно проводится в виде деления каких-либо объектов на соответствующие классы, без обязательного дальнейшего разделения каждого класса. Такая классификация по своему внешнему виду сходна с обычным делением, но все же остаётся классификацией ввиду устойчивости деления, постоянного положения членов деления в силу существенности признаков, по которым производится разделение объектов на группы. Такова, например, классификация общественно-экономических формаций, представляющих ступени исторического развития общества: первобытнообщинный строй, рабовладельческий, феодальный, капиталистический и социалистический строй. Это классификация общественных форм по главному, существенному признаку — по типам производственных отношений.</p>
   <p>Ещё пример: классификация философских систем, теорий на материалистические и идеалистические в зависимости от того, что они признают первичным, определяющим — материю или сознание, бытие или мышление. Такая классификация берёт за основу самое главное и существенное, а не всякие второстепенные и производные признаки, как это делают буржуазные историки философии.</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 6. ОСНОВАНИЕ КЛАССИФИКАЦИИ </p>
   </title>
   <p>Как мы уже указывали, в каждом делении в качестве основания деления (principium divisionis) должен быть взят какой-либо существенный признак. Основанием же классификации должен служить не один из существенных признаков, а признак наиболее существенный — тот, от которого зависят и из которого вытекают все другие признаки классифицируемых предметов и явлений; иначе не будет достигнута устойчивость классификации, постоянство места в ней для каждого члена деления. При простом делении мы можем в качестве основания деления взять любой признак, существенный для какой-либо цели (например, возраст людей, материал или назначение мебели, язык, на котором написаны книги, степень пригодности вещи для использования в хозяйстве и т. п.). Такого признака для классификации недостаточно, основание классификации должно быть строго <strong><emphasis>научным</emphasis></strong>, объективным, должно представлять собой признак, который для той или иной группы предметов является определяющим. Это, например, хорошо видно в приведённой выше классификации общественных форм. Основание этой классификации — тип производственных отношений — действительно является научным основанием и представляет собой такой существенный признак, от которого зависят и которым в конечном счёте определяются все иные признаки того или иного общественного строя (государственные и правовые формы, идеология, культура и т. д.). То же самое относится и к классификации философских систем на материалистические и идеалистические.</p>
   <p>В буржуазной логике иногда выдвигается различение искусственной и естественной классификации. Под искусственной классификацией подразумевают классификацию, основанием которой является какой-либо произвольно взятый признак, имеющий значение с практической точки зрения для целей производимого исследования или той или иной работы. Естественной классификацией называют классификацию, основанием которой является признак, определяемый природой изучаемых явлений, их «естеством». Нужно сказать, что само различение естественной и искусственной классификации является в высшей степени искусственным: искусственная классификация — это не классификация в научном её понимании, а простое деление, производимое по какому-либо признаку, существенному лишь для какой-либо практической цели,</p>
   <p>В качестве примера, иллюстрирующего различие между искусственной и естественной классификацией, иногда приводят классификацию растений в ботанике. Шведский натуралист Карл Линней (1707 – 1778) создал классификацию растений, в которой в качестве основания деления растений было взято число тычинок и способ их прикрепления к цветкам. По этому признаку все растения стройно расположились по группам, (классам). Но так как в качестве основания классификации был взят признак случайный, не определяющий другие признаки растений, то в одной общей группе оказались растения весьма различные (например, дуб и фиалка), а растения сходные, родственные (например, злаки) оказались разобщёнными» размещёнными в разных группах.</p>
   <p>Новая классификация растений в качестве основания деления берёт ряд существенных признаков, устанавливающих родство растений, объединяемых в одну группу, общность их происхождения, так что в одной группе оказываются растения действительно однородные. Это подлинно научная классификация.</p>
   <p>Но из этой иллюстрации видно, что по сути дела речь идёт не о том, что первая классификация искусственная, а вторая естественная, а о том, что классификация Линнея была менее удачной в научном отношении, чем вторая классификация, вследствие чего эта первая классификация, в свое время сыгравшая известную роль в естествознании, с прогрессом науки была заменена новой. В истории науки это бывает постоянно: классификации, в своё время признанные научными, впоследствии сменялись другими, опирающимися на новые достижения науки.</p>
   <p>Различение естественной и искусственной классификации ненаучно, неправильно. Всякая классификация должна иметь научное основание. Если же классификация ненаучна, она должна быть признана неправильной, неприемлемой. В работе «Господин Фогт» Маркс ссылается на такой курьёзный факт: «Как известно, специалист по секретным болезням доктор <emphasis>Радемахер</emphasis> классифицирует болезни по их лекарствам» <a l:href="#n_63" type="note">[63]</a>.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><a l:href="">§ 7. ЗНАЧЕНИЕ КЛАССИФИКАЦИИ</a></p>
   </title>
   <p>Классификация, построенная на научном основании, имеет серьёзное значение в науке, помогает изучению различных предметов и явлений, обнаружению закономерностей, которым подчиняются эти предметы и явления.</p>
   <p>Классификация прежде всего помогает при изучении различных предметов и явлений охватить их, найти определённую связь между ними.</p>
   <p>Если мы изучаем различные предметы, но они не классифицированы, не разбиты на классы, не расположены в определённом систематическом порядке, то нам трудно будет изучить эти предметы: их много, охватить их все без исключения нет возможности. Действительно, ботаники не могут изучить все отдельные растения, а зоологи — всех отдельных животных. Если же предметы расположены в систематическом порядке, разбиты на группы, каждая группа на более мелкие группы таким образом, что каждая группа занимает определённое устойчивое место, то мы можем получить знание о всех предметах данного рода, хотя и не наблюдаем каждый из них непосредственно; и когда мы встречаемся с каким-нибудь новым предметом этого рода, мы находим в классификации ту группу, к которой он принадлежит, и тем самым узнаём его свойства.</p>
   <p>Научно обоснованные классификации могут служить средством для новых открытий, для обнаружения закономерностей в той или иной области научного исследования.</p>
   <p>Замечательным примером такой научной классификации является <strong><emphasis>периодическая система химических элементов</emphasis></strong>, созданная великим русским учёным Д. И. Менделеевым (1834 – 1907). Менделеевым была построена классификация химических элементов, в которой основанием деления является атомный вес различных элементов. Менделеев исходил из того, что между атомным весом элементов и свойствами самих элементов и их соединений существует определённое соотношение. Элементы были классифицированы по атомному весу в порядке его возрастания, и полученная таким образом классификация включила 92 элемента. Но в то время фактически было известно только 63 элемента, в отношении же неизвестных 29 в классификации оставался пробел. Однако последующее развитие химии привело к открытию 27 недостававших элементов, так что остались неизвестными только два. Таким образом, классификация Менделеева, основанная на определённой закономерности (связь атомного веса элементов с их химическими свойствами), послужила средством к открытию новых, ранее неизвестных элементов.</p>
   <p>Для того чтобы правильно оценить значение классификации, необходимо иметь в виду следующее. Научные классификации не являются неизменными, застывшими, установленными раз и навсегда. Развитие науки ведет к тому, что классификации одних и тех же объектов меняются: одни классификации отбрасываются как неверные, другие заменяются новыми, более совершенными, третьи хотя и сохраняют свою основу, но дополняются и видоизменяются.</p>
   <p>В буржуазной науке о государстве применялась и применяется сейчас в качестве основной классификация государств по формам правления — на монархии и республики. В прежнее время — в XVIII и отчасти в XIX веке — эта классификация действительно имела серьёзное значение, так как различия в этих формах указывали на существенные различия в политических режимах, в общественном развитии и т. д. Но сейчас такая классификация потеряла прежнее значение, так как формы правления буржуазных государств характеризуются не тем, является ли глава государства наследственным монархом или выборным президентом, а множеством других черт: наличием военной машины, служащей интересам правящей капиталистической клики, бюрократическим государственным аппаратом и т. д. Известно, что в США президент имеет несравненно больше власти и влияния на государственные дела, чем король в Англии, который в значительной мере является декоративной фигурой. Правда, и сейчас монархическая форма продолжает быть символом консерватизма, косности, реакции, но сама по себе республиканская форма правления буржуазного государства ничего не говорит и ни о чём не свидетельствует: США — республика, а в ней происходит фашизация политического режима и правящие империалистические круги сейчас являются оплотом мировой реакции.</p>
   <p>По своей логической природе классификация проводит между составляющими её классами резкие различительные грани: согласно второму правилу деления члены деления должны исключать друг друга; предмет, относящийся к одной группе, не может относиться в то же время к другой группе. Но диалектический метод в науке показывает, что между отдельными классами предметов, явлений существуют промежуточные формы, переходы одного вида в другой. Энгельс в «Диалектике природы» писал: «<strong><emphasis>Hard and fast lines [абсолютно резкие разграничительные линии]</emphasis></strong> несовместимы с теорией развития. Даже разграничительная линия между позвоночными и беспозвоночными уже более не безусловна, точно так же между рыбами и амфибиями; а граница между птицами и пресмыкающимися с каждым днем все более и более исчезает» <a l:href="#n_64" type="note">[64]</a>. Классификация всегда оперирует такими понятиями, как вид, род, класс, соответственно распределяя классифицируемые предметы. Энгельс указывал, что эти понятия «благодаря теории развития стали текучими и тем самым <strong><emphasis>относительными</emphasis></strong>...» <a l:href="#n_65" type="note">[65]</a></p>
   <p>Всё это придаёт классификации относительный характер. В этом своём относительном значении классификация продолжает оставаться серьёзным средством научного познания. Наука изучает, исследует соответствующие явления не только в состоянии развития, изменения, но и в состоянии относительной устойчивости, как бы прерывая это развитие. Нельзя изучать изменения, не установив твёрдо того, что изменяется; нельзя изучать промежуточные формы и переходы между видами явлений, не установив с определённостью тех видов явлений, между которыми существуют эти промежуточные формы и переходы. А для этих целей классификация является незаменимым средством, потому что иначе, как в форме классификации, невозможно упорядочить, систематизировать изучаемые объекты.</p>
   <empty-line/>
   <p>*            *</p>
   <p>*</p>
   <empty-line/>
   <p>Мы закончили рассмотрение понятия как формы мышления, отражающей общие и существенные признаки предметов, явлений объективной действительности.</p>
   <p>Перейдём к рассмотрению другой, более сложной формы мышления — <strong><emphasis>суждения</emphasis></strong>.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>ГЛАВА VII.</strong></p>
    <p><strong>СУЖДЕНИЕ</strong></p>
   </title>
   <subtitle>1. Логическая природа суждения. 2. Состав суждения. 3. Отношение между подлежащим и сказуемым суждения. 4. О так называемых «суждениях отношения». 5. Виды суждений. 6. Деление суждений по количеству (объёму). 7. Деление суждений по качеству (содержанию). 8. Соединение делений суждений по количеству и по качеству. 9. Деление суждений по характеру связи между подлежащим и сказуемым. 10. Деление суждений по степени существенности для подлежащего того признака, который выражен сказуемым. 11. Распределение терминов в суждении.</subtitle>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 1. ЛОГИЧЕСКАЯ ПРИРОДА СУЖДЕНИЯ</p>
   </title>
   <p><strong><emphasis>Суждение </emphasis></strong><emphasis>есть высказывание о предметах и явлениях объективной действительности, заключающееся в указании на принадлежность им или отсутствие у них определённых признаков.</emphasis></p>
   <p>Примеры суждений: «Великая Отечественная война советского народа закончилась блистательной победой СССР над фашистскими захватчиками»; «наука содействует развитию экономики и культуры»; «советская наука — самая передовая наука в мире»; «граждане СССР обязаны свято соблюдать советские законы»; «уничтожение пережитков капитализма в сознании советских людей важнейшая задача нашего времени»; «географическая среда и плотность народонаселения не являются определяющими силами общественного развития», и т. п. Всегда, когда мы высказываем какую-либо мысль, что-либо утверждаем или отрицаем, сообщаем какие-либо сведения, обращаем внимание на какие-либо признаки предметов, явлений действительности, мы это делаем в форме суждения.</p>
   <p>Суждение является <strong><emphasis>логической формой </emphasis></strong><emphasis>выражения мысли</emphasis>.</p>
   <p>Сознание человека отражает объективную действительность, находящуюся вне сознания и независимую от него. В «Немецкой идеологии» Маркс и Энгельс указывали: «Сознание (das Bewusstsein) никогда не может быть чем-либо иным, как сознанным бытием (das bewusste Sein)...» <a l:href="#n_66" type="note">[66]</a> Мысль и представляет собой такое осознание какого-либо предмета, явления, события, факта реальной действительности, того или иного их свойства, состояния, что и находит выражение в суждении.</p>
   <p>Суждение всегда представляет собой высказывание чего-либо о чём-либо: мы констатируем существование или несуществование какого-либо предмета, указываем на наличие у него какого-либо свойства или отсутствие лого свойства, оцениваем этот предмет с определённой точки зрения, ставим его в связь с другими предметами и т. п. Выраженная в суждении мысль может быть проста или сложна, может быть совершенно ясна и бесспорна и, наоборот. может нуждаться в разъяснении и доказательстве её правильности. Мысль может быть убедительна, разумна, может быть ложна, нелепа, но, рассматриваемая с логической стороны, она не может быть выражена иначе, как посредством высказывания чего-либо о чём-либо, т. е. в форме суждения. Это высказывание мы можем сделать устно или письменно, сообщая тем самым нашу мысль другим людям. Мы можем мысль держать про себя, в этом случае мы её высказываем в нашем сознании самим себе. Но всегда, когда мы формулируем свои мысли, мы это делаем в форме суждения, в котором мы о чём-то говорим, что-то чему-то приписываем или что-то у чего-то отрицаем.</p>
   <p>Очень хорошо разъясняет сущность суждения великий русский педагог К. Д. Ушинский (1824 – 1870): «Во всем, что мы говорим и думаем, есть непременно суждение. Всякая мысль в нашей голове, всякая фраза, если только в ней есть какой-нибудь смысл, непременно заключает в себе <strong><emphasis>суждение</emphasis></strong>» <a l:href="#n_67" type="note">[67]</a>.</p>
   <p>Действительно, суждение является основной формой, в которой протекает мышление, и именно в суждении формулируется результат любого мыслительного процесса. Сложившаяся мысль всегда выражается в суждении.</p>
   <p>Поскольку в суждении выражается мысль о предметах, явлениях действительности, всякое суждение обладает следующими двумя свойствами: 1) оно что-либо утверждает или отрицает и 2) оно является или истинным, или ложным.</p>
   <p>В любом суждении что-либо относительно чего-либо утверждается или отрицается: указывается, что данный объект мысли обладает такими-то свойствами или не обладает ими, принадлежит к такому-то классу предметов, явлений или не принадлежит к нему. Если то или иное высказывание ничего не утверждает и не отрицает, оно и не является суждением. Суждение — всегда утверждение или отрицание.</p>
   <p>Возьмём такое высказывание А. А. Жданова в его выступлении на дискуссии по книге Г. Ф. Александрова «История западноевропейской философии» (16 – 25 июня 1947 года): «Кому же, как не нам — стране победившего  марксизма и её философам, — возглавить борьбу против растленной и гнусной буржуазной идеологии, кому, как не нам, наносить ей сокрушающие удары!» <a l:href="#n_68" type="note">[68]</a> Грамматически здесь взята восклицательная форма, в которую включена и форма вопроса. Но это — категорическое суждение и именно утверждение, с исключительной ясно. пью выражающее мысль: мы, именно мы должны возглавить борьбу с буржуазной идеологией, это наша обязанность и наша задача.</p>
   <p>Далее, суждение, поскольку оно выражает мысль о предметах, явлениях действительности, может быть либо истинным, либо ложным. Суждение является истинным, если оно правильно отражает объективную действительность, и ложным, если оно неправильно отражает эту действительность. Если в суждении утверждается то, что есть в действительности, или отрицается то, чего в действительности нет, — это истинное суждение. Если в суждении утверждается то, чего в действительности нет, или отрицается то, что в действительности есть, — это ложное суждение.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 2. СОСТАВ СУЖДЕНИЯ </p>
   </title>
   <p>Всякое суждение представляет собой связь понятий; в нём особым образом связаны понятия. Если мы рассмотрим суждения, которые постоянно высказываем в нашей повседневной жизни, то увидим, что в каждом суждении имеются три элемента: 1) <strong><emphasis>подлежащее</emphasis></strong>, 2) <strong><emphasis>сказуемое</emphasis></strong> и 3) <strong><emphasis>связка</emphasis></strong>. Подлежащее суждения — то, <strong><emphasis>о чём</emphasis></strong> мы что-либо высказываем в суждении. Сказуемое суждения — то, <strong><emphasis>что</emphasis></strong> мы высказываем относительно подлежащего. Связка — указание на отношение, существующее между подлежащим и сказуемым.</p>
   <p>Возьмём такое суждение: «Мать» Максима Горького есть одно из величайших произведений мировой литературы». Подлежащем здесь является «Мать» Максима Горького», так как именно об этом произведении говорится в данном суждении. Сказуемым здесь является «одно из величайших произведений мировой литературы, так как именно это высказывается в отношении подлежащего. Связка здесь — «есть», так как именно этим выражается связь, существующая между подлежащим и сказуемым.</p>
   <p>Другой пример: «Мичуринское направление в биологии является творческим развитием дарвиновского учения, новым, высшим этапом материалистической биологии». В этом суждении подлежащее — «мичуринское направление в биологии», так как говорится именно о нём; сказуемое — «творческое развитие дарвиновского учения, новый, высший этап материалистической биологии», т. е. именно это утверждается относительно подлежащего; связка — «есть» (грамматически выражена словом «является»).</p>
   <p>Подлежащее в логике условно обозначается буквой <emphasis>S</emphasis> от латинского слова Subjectum, сказуемое в логике обозначается буквой <emphasis>Р</emphasis> от слова Praedicatum. Отсюда подлежащее также называется <strong><emphasis>субъектом</emphasis></strong>, а сказуемое — <strong><emphasis>предикатом</emphasis></strong>.</p>
   <p>Таким образом, приведённые выше суждения можно выразить формулой:</p>
   <empty-line/>
   <p><strong><emphasis>S </emphasis></strong><emphasis>есть <strong>Р</strong></emphasis></p>
   <empty-line/>
   <p>Во всяком суждении подлежащее и сказуемое — это понятия, соединяемые при помощи связки. Подлежащее и сказуемое могут включать в себя не одно, а несколько понятий. «Измена родине есть самое тяжкое злодеяние»; в подлежащем мы видим два понятия — «измена» и «родина», в сказуемом тоже два — «самое тяжкое» и «злодеяние». Но логически в суждении подлежащее, равно как и сказуемое, выступает как одно понятие, хотя и выраженное несколькими словами: подлежащее есть один какой-то объект мысли, в данном случае «измена родине», равно и сказуемое есть один объект мысли — «самое тяжкое злодеяние». Подлежащее и сказуемое в суждении называются <strong><emphasis>терминами суждения</emphasis></strong>.</p>
   <p>Связка в суждении выражается словом «есть» или «не есть». Часто связка в суждении не произносится, не обозначается, а подразумевается, например: «мой брат (есть) добрый человек». Если в суждении мысль выражается отрицательным образом, т. е. сказуемое высказывает о подлежащем, что оно не является чем-либо, связка выражается как «не есть», например: «этот цветок не (не есть) роза». Если подлежащее является общим понятием и выражает множество предметов, связка обозначается как «суть» (или «не суть»), например: «птицы (суть) позвоночные животные».</p>
   <p>В приведённых примерах подлежащее, сказуемое и связка в суждении видны сразу из самого построения суждения, но в ряде случаев подлежащее и сказуемое суждения, равно как и связка, не обнаруживаются так легко, и для того, чтобы их найти и указать, необходимо суждение подвергнуть логическому разбору. Возьмём, например, такое суждение: «для того чтобы хорошо изучить иностранный язык, им надо заниматься регулярно и интенсивно». Где здесь логическое подлежащее и логическое сказуемое? Сразу этого не видно. Для того чтобы найти здесь подлежащее, надо установить, о чём, о каком предмете говорится в суждении. В этом суждении говорится о хорошем изучении иностранного языка, которое достигается регулярными и интенсивными занятиями. Следовательно, подлежащее здесь — хорошее изучение иностранного языка. Сказуемое же здесь — то, что говорится о подлежащем, в данном случае то, по это является результатом регулярных и интенсивных занятий.</p>
   <p>Любое суждение можно построить так, чтобы в нем были раздельно выражены его логические элементы — подлежащее, сказуемое, связка.</p>
   <p>Для того чтобы уяснить значение и смысл суждения в логике, необходимо установить <emphasis>разницу между <strong>логическим суждением</strong> и <strong>грамматическим предложением</strong>.</emphasis></p>
   <p><strong><emphasis>Суждение</emphasis></strong> — это акт мышления, отражающий объективную действительность. <strong><emphasis>Предложение</emphasis></strong> — это грамматическое выражение суждения, т. е. выражение суждения в словах, словесная форма суждения. Суждение нельзя выразить иначе, как в словах, даже если это суждение мы составили мысленно, про себя; равно нельзя понять суждение иначе, как через его словесное выражение (хотя бы суждение мы выразили жестом, мимикой — всё равно подразумеваются слова).</p>
   <p>Таким образом, предложение есть грамматическая форма суждения, а суждение есть логическое содержание предложения.</p>
   <p>Между составными частями суждения и выражающего его предложения нет полного совпадения. Так, связка, выраженная глаголом, в предложении является сказуемым, а в суждении — отдельным элементом, отличным от сказуемого. Дополнение в предложении представляет тельный элемент, а в суждении оно входит в сказуемое.</p>
   <p>Логика трактует о суждениях, а грамматика — о предложениях. Поэтому в дальнейшем изложении мы будем говорить о <strong><emphasis>суждениях</emphasis></strong>, а не о предложениях, и будем иметь в виду, что суждение выражается в предложении; когда мы высказываем, слышим или читаем предложение, нам необходимо вскрыть содержащееся в нём суждение, логические элементы которого могут не совпадать с грамматическими элементами предложения.</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 3. ОТНОШЕНИЕ МЕЖДУ ПОДЛЕЖАЩИМ</p>
    <p>И СКАЗУЕМЫМ СУЖДЕНИЯ</p>
   </title>
   <p>В суждении выражается связь двух понятий — подлежащего (<emphasis>S</emphasis>) и сказуемого (Р<emphasis>),</emphasis> отношение между ними, Каковы же отношения между подлежащим и сказуемым суждения? Подлежащее и сказуемое суждения представляют собой понятия, и, как всякие понятия, каждое из них имеет свой объём и своё содержание. Напомним, объём понятия — это все предметы, на которые распространяется данное понятие, содержание понятия — это существенные признаки предметов, подходящих под данное понятие (глава IV, §§ 5 и 6). Связь между подлежащим и сказуемым имеется и в отношении объёмов подлежащего и сказуемого, и в отношении их содержания. Это значит, что если понятие, являющееся подлежащим, и понятие, являющееся сказуемым, связаны друг с другом, то связаны и их объемы и их содержание.</p>
   <p><emphasis>Связь объёмов подлежащего и сказуемого суждения выражается в том, что объём подлежащего включается в объём сказуемого или исключается из него.</emphasis></p>
   <p>В тех случаях, когда в суждении что-либо утверждается о подлежащем, объем подлежащего включается в объём сказуемого.</p>
   <p>В тех случаях, когда в суждении что-либо отрицается относительно подлежащего, объем подлежащего исключается из объёма сказуемого.</p>
   <p>Поясним это примерами.</p>
   <p>В суждении «советские лётчики — бесстрашные, самоотверженные люди» объём понятия подлежащего «советские летчики» включается в объём более широкого понятия сказуемого «бесстрашные, самоотверженные люди».</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_009.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p><strong>Рис. 9</strong></p>
   <p>Для того чтобы в каждом суждении выяснить связь подлежащего со сказуемым по объёму, необходимо в этом суждении ясно выразить объёмы подлежащего и сказуемого. Это можно сделать таким путём: понятию подлежащего и понятию сказуемого надо придать такой вид, чтобы они выражали классы предметов. Многие суждения таковы, что классы предметов подлежащего и сказуемого видны вполне ясно. Например, «лошади (суть) травоядные животные»; в этом суждении класс предметов, составляющий объём подлежащего «лошади», включается в класс предметов, составляющий объём сказуемого «травоядные животные». Отношение объёмов подлежащего и сказуемого здесь графически можно обозначить так (см. рис. 9).</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_010.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p><strong>Рис. 10</strong></p>
   <p>Другой пример: «киты — не рыбы» (т. е. киты не суть рыбы). В этом суждении класс предметов подлежащего «киты» исключается из класса предметов сказуемого «рыбы». Отношение объёмов подлежащего и сказуемого здесь можно графически обозначить так (см. рис. 10).</p>
   <p>Однако многие суждения построены так, что в них понятия подлежащего или сказуемого, или того и другого не выражены в виде классов предметов. Для того чтобы в таких суждениях установить отношение объёмов подлежащего и сказуемого, эти суждения нужно перестроить, выразить их так, чтобы подлежащее и сказуемое выглядели как классы предметов.</p>
   <p>Например, в суждении «ученые разрабатывают проблемы, важные для хозяйственной и культурной жизни нашей родины» подлежащее ясно выражено как класс предметов: «учёные», т. е. люди, занимающиеся научной деятельностью, а сказуемое так не выражено, и в нём класс предметов не виден. Это суждение можно построить таким образом: «учёные (<emphasis>S</emphasis>) суть (связка) люди, разрабатывающие проблемы, важные для хозяйственной и культурной жизни нашей родины (<emphasis>Р</emphasis>)». В этом суждении сказуемое — «люди, разрабатывающие проблемы, важные для хозяйственной и культурной жизни нашей родины», т. е. класс предметов. В этом суждении объём (класс) предметов подлежащего включается в объём (класс) предметов сказуемого.</p>
   <p>Такова связь подлежащего и сказуемого в отношении их объёмов.</p>
   <p>Иной является связь подлежащего и сказуемого в отношении их содержания.</p>
   <p><emphasis>Связь подлежащего и сказуемого по содержанию заключается в том, что в суждении содержание сказуемого <strong>включается</strong> в содержание подлежащего или <strong>исключается</strong> из него.</emphasis></p>
   <p>В тех случаях, когда в суждении что-либо утверждается о подлежащем, содержание сказуемого включается в содержание подлежащего.</p>
   <p>В тех случаях, когда в суждении что-либо отрицается относительно подлежащего, содержание сказуемого исключается из содержания подлежащего.</p>
   <p>Приведём примеры.</p>
   <p>«Народное образование в СССР является делом огромной государственной важности». В этом суждении указывается, что подлежащее «народное образование в СССР» обладает признаками, составляющими содержание сказуемого «дело огромной государственной важности», поэтому содержание сказуемого включается в содержание подлежащего.</p>
   <p>«Все законы подлежат неуклонному исполнению». Здесь относительно подлежащего «законы» указываются принадлежащие ему признаки, составляющие содержание сказуемого, — «обязательность неуклонного исполнения», следовательно, содержание сказуемого включается в содержание подлежащего.</p>
   <p>«Ни одно живое существо не может жить без воздуха и питания». Здесь у подлежащего «живое существо» отрицается признак, составляющий содержание сказуемого, — «способность жить без воздуха и питания», следовательно, содержание сказуемого исключается из содержания подлежащего.</p>
   <p>Соединяя обе формы связи подлежащего и сказуемого (в отношении объёма и содержания), можно дать такую общую формулу: <emphasis>в суждении объём подлежащего включается в объём сказуемого или исключается из него, а содержание сказуемого включается в содержание подлежащего или исключается из него.</emphasis></p>
   <p>Чтобы ещё лучше это пояснить, можно сказать так: <emphasis>если объём подлежащего <strong>включается</strong> в объём сказуемого, то содержание сказуемого в то же время <strong>включается</strong> в содержание подлежащего (т. е. получается обратное отношение). Если же объём подлежащего <strong>исключается</strong> из объёма сказуемого, то содержание сказуемого <strong>исключается</strong> из содержания подлежащего (тоже обратное отношение).</emphasis></p>
   <p>В любом суждении мы находим именно эти формы связи подлежащего и сказуемого одновременно и по объёму и по содержанию, причём обе формы связи находятся друг к другу в обратном отношении. Однако, исходя из смысла суждений, в одних суждениях на первый план выступает связь подлежащего и сказуемого по объёму, в других суждениях — их связь по содержанию.</p>
   <p>Приведём примеры.</p>
   <p>«Птицы — позвоночные животные». Сказуемое здесь выражает определённый класс живых существ — «позвоночные животные», а «птицы» включаются в этот класс. Значит, здесь имеется связь подлежащего и сказуемого по объёму, а из этого вытекает, что признаки позвоночных животных свойственны и птицам (т. е. связь по содержанию).</p>
   <p>«Рабочие этого завода участвуют в социалистическом соревновании и успешно выполняют свои социалистические обязательства». Если в этом суждении выразить связь подлежащего и сказуемого по объёму, то получится: «рабочие этого завода (подлежащее) суть (связка) люди, участвующие в социалистическом соревновании и успешно выполняющие свои социалистические обязательства (сказуемое)». Объём сказуемого здесь «люди, участвующие в социалистическом соревновании и успешно выполняющие свои социалистические обязательства», в который включается объём подлежащего, т. е. «рабочие этого завода». Но, построив таким образом суждение, мы видим некоторую его искусственность. Конечно, и в таком виде суждение имеет смысл: рабочие этого завода включены в число рабочих, охваченных соревнованием и ударничеством и выполняющих свои обязательства, составляют часть передовых рабочих нашей страны. Но смысл суждения «рабочие этого завода участвуют в социалистическом соревновании и успешно выполняют свои социалистические обязательства» всё же не в этом, не во включении объёма подлежащего в объём сказуемого, а в том, что относительно подлежащего «рабочие этого завода» указывается определённый их признак, составляющий содержание сказуемого — участие в социалистическом соревновании и успешное выполнение своих социалистических обязательств.</p>
   <p>Ещё один пример. «Роза — это цветок». Здесь объём подлежащего «роза» действительно включается в класс сказуемого «цветок» (цветковое растение). Значит, здесь связь подлежащего и сказуемого по объёму. «Розы в этом саду красные». Здесь сказуемое указывает относительно подлежащего на определённый его признак — красный цвет; значит, здесь связь подлежащего и сказуемого по содержанию. Конечно, и это суждение можно построить так, чтобы была видна связь подлежащего и сказуемого по объёму: «эти розы суть предметы, имеющие красный цвет». При таком построении суждения класс подлежащего просто включается в класс сказуемого — предметы красного цвета. Но совершенно ясно, что класс предметов красного цвета — искусственная форма, созданная специально для того, чтобы дать возможность связать подлежащее и сказуемое по объёму, смысл же данного суждения выражается связью подлежащего и сказуемого по их содержанию.</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 4. О ТАК НАЗЫВАЕМЫХ «СУЖДЕНИЯХ ОТНОШЕНИЯ»</p>
   </title>
   <p>Изложенное выше относительно структуры суждения, т. е. о его составных частях и их отношениях, позволяет сделать вывод, что с формально-логической стороны все суждения однотипны, т. е. имеют одинаковую логическую структуру: подлежащее (<emphasis>S</emphasis>) и сказуемое (<emphasis>Р</emphasis>) соединятся связкой «есть» (суть) или «не есть» (не суть); при этом во всех суждениях подлежащее и сказуемое связываются по объёму (включение <emphasis>S </emphasis>в класс <emphasis>Р</emphasis> или исключение из него) и по содержанию (принадлежность <emphasis>S</emphasis> признака <emphasis>Р</emphasis> или отсутствие у <emphasis>S</emphasis> этого признака).</p>
   <p>Из всего изложенного выше по поводу суждений следует, что нельзя суждения разделять на суждения, в которых подлежащее и сказуемое связаны по объёму, и суждения, в которых подлежащее и сказуемое связаны по содержанию, так как в каждом суждении подлежащее и сказуемое связаны и по объёму и по содержанию. Действительно, каждое понятие имеет объём, т. е. объекты, предметы, к которым оно приложимо, и содержание, т. е. признаки, свойства этих предметов, которые в понятии выражены. Вследствие этого связь понятий всегда есть связь этих понятий и по объёму и по содержанию. Другое дело, что в одних суждениях по их смыслу на первый план выдвигается связь по объёму, а в других — связь по содержанию: об этом мы говорили выше, но это не служит основанием для деления (классификации) суждений.</p>
   <p>В истории формальной логики давно уже была сделана попытка выделить особый тип суждений, так называемых «суждений отношения», в которых выражено отношение предметов друг к другу (английский логик Морган, французский логик Лашелье). Иногда под углом зрения этих «суждений отношения» делалась попытка упразднить старую, «аристотелевскую» логику (русский логик Поварнин), иногда ограничивались лишь пополнением старой логики этим новым типом суждения (русский логик ХIX века Каринский). Конструирование суждений по типу «суждений отношения» послужило исходным пунктом для целого течения в буржуазной логике — для так называемой «логики отношений». Это — очень широко расе пространённое течение в современной буржуазной литературе по логике.</p>
   <p>Посмотрим сначала, что представляют собой «суждения отношения» в трактовке представителей этого течения. Суть «суждений отношения» вкратце состоит в следующем» «Суждения отношения» выражают отношения, существующие между различными предметами. Отношения эти могут быть самого различного рода: отношения в пространстве, отношения во времени, отношения величины, отношения родства и т. п. Например, суждение «Эльбрус выше Монблана» выражает отношение между Эльбрусом и Монбланом по их высоте. Суждение «Лев Толстой родился позже Тургенева» выражает отношение между Л. Н. Толстой и И. С. Тургеневым по времени их рождения. Суждение «Иван — брат Петра» выражает отношение между Иваном и Петром по родству. Для таких суждений применяется не обычная формула суждения: <emphasis>S</emphasis> есть (не есть) <emphasis>Р</emphasis>, а иная формула: <emphasis>aRb</emphasis>. В этой формуле <emphasis>а</emphasis> и <emphasis>b</emphasis> — предметы, между которыми существует отношение, а R обозначает само отношение, существующее между <emphasis>а</emphasis> и <emphasis>b</emphasis> (отношение по-латыни — Relatio, по-французски — Relation). Авторы, выделяющие «суждения отношения» из других суждений, усматривают в «суждениях отношения» особый тип (или вид) суждений, не сводимый к суждениям, в которых один класс предметов включается в другой класс или исключается из него (отношение <emphasis>S</emphasis> и <emphasis>Р</emphasis> по объёму) и в которых относительно подлежащего указывается имеющийся или отсутствующий у него признак (отношение <emphasis>S</emphasis> и <emphasis>Р</emphasis> по содержанию).</p>
   <p>  Следует признать, что такая конструкция неправильна и для выделения особого вида «суждений отношения» нет достаточных оснований, в этих суждениях обращает на себя внимание прежде всего то, что отношения, выраженные в них, не только разнообразны и многообразны, но просто бесчисленны. Сюда подойдут любые отношения — времени, пространства, причинности, родства, величины, дружбы, любви, ненависти, силы, — одним словом, чего угодно, что можно привести в качестве примеров, но что нельзя ни перечислить, ни систематизировать. Это такие отношения, многие из которых не имеют между собой ничего общего, вследствие чего само отношение теряет всякую определённость содержания.</p>
   <p>«Эльбрус (<emphasis>а</emphasis>) выше (<emphasis>R</emphasis>) Монблана (<emphasis>b</emphasis>)», «Иван (<emphasis>а</emphasis>) любит (<emphasis>R</emphasis>) Петра (<emphasis>b</emphasis>)», «Простуда (<emphasis>а</emphasis>) — причина (<emphasis>R</emphasis>) моего заболевания (<emphasis>b</emphasis>)», «2 х 2 (<emphasis>а</emphasis>) = (<emphasis>R</emphasis>) 4 (<emphasis>b</emphasis>), «верблюды (<emphasis>а</emphasis>) выносливее (<emphasis>R</emphasis>) лошадей (<emphasis>b</emphasis>)», «летние ночи (<emphasis>а</emphasis>) короче (<emphasis>R</emphasis>) зимних (<emphasis>b</emphasis>)», «охотник (<emphasis>а</emphasis>) выстрелил (<emphasis>R</emphasis>) в птицу (<emphasis>b</emphasis>)», «я (<emphasis>а</emphasis>) купил (<emphasis>R</emphasis>) новый костюм (<emphasis>b</emphasis>)». Таких примеров можно набрать сколько угодно. Весь вопрос в том, представляют ли собой эти и им подобные суждения какой-то особый тип (или вид, или класс) суждений, или это обычные суждения обычной логической структуры (<emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>Р</emphasis>).</p>
   <p>Для примера возьмём суждение: «Эльбрус выше Монблана». Это суждение может иметь такую логическую структуру: «Эльбрус есть гора, более высокая, чем Монблан». Это суждение следует обычной формуле суждения «<emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>Р</emphasis>». Подлежащее здесь «Эльбрус», сказуемое «гора, более высокая, чем Монблан». Со стороны объёма в этом суждении подлежащее включается в класс предметов, охватываемых сказуемым, со стороны содержания — сказуемое приписывает подлежащему признак — высоту, превышающую высоту Монблана. Значит, это обычное суждение «<emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>Р</emphasis>». Оно превращено в суждение особого типа, «суждение отношения», таким образом: из содержания сказуемого искусственно выделяется некоторая часть и переносится в связку, которая превращается тем самым в отношение, а само отношение оказывается не логической связью понятий, а любой связью предметов.</p>
   <p>Это видно на том же примере: «Эльбрус есть гора, более высокая, чем Монблан». Сказуемое здесь — «гора, более высокая, чем Монблан». Из этого сказуемого выделяется признак высоты (более высокая, чем, или выше) и делается отдельной частью суждения, именуемой отношением, которое соответствует связке в обычном суждении, и получается так называемое «суждение отношения» <emphasis>аRb</emphasis> — «Эльбрус выше Монблана».</p>
   <p>Эти соображения применимы к любому суждению, рассматриваемому как «суждение отношения»: например, «Иван любит Петра» — «Иван есть человек, любящий Петра». Из сказуемого этого суждения выделяется признак любви и делается самостоятельной частью суждения. Конечно, относительно последнего суждения можно указать на искусственность конструкции сказуемого как класса «людей, любящих Петра». Этот вопрос мы рассматривали выше, когда говорили об отношениях подлежащего и сказуемого по объёму и по содержанию (§ 3): искусственность построения сказуемого как класса предметов может иметь место и в суждении, не имеющем ничего общего с «суждением отношения». дело, очевидно, в том, что во многих так называемых «суждениях отношения» их смысл заключается в отношении подлежащего и сказуемого по содержанию, а не по объёму: «Иван любит Петра» — это означает, что сказуемое приписывает подлежащему «Иван» определённый признак — любовь к Петру; об Иване говорится, что он любит Петра, а это соответствует обычной схеме суждения «<emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>Р</emphasis>».</p>
   <p>Неправильность конструкции «суждений отношения» можно проиллюстрировать примером, который уже был приведён: «Эльбрус выше Монблана». Мы можем сказать: «Эльбрус — очень высокая гора»; это будет обычное суждение «<emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>Р</emphasis>», в котором подлежащему «Эльбрус» приписывается признак большой высоты. Если же мы скажем: «Эльбрус выше Монблана», в этом суждении, как и в первом, мы приписываем тому же Эльбрусу тот же признак большой высоты, но делаем это более определённо, так как высоту определяем относительно другой горы — Монблана. Мы можем этот признак высоты Эльбруса выразить ещё более определённо в таком суждении: «Эльбрус достигает высоты 5 633 метра». Логическая структура этих суждений одна и та же, и нет никаких оснований одному из них придавать особую форму и относить к особому типу только потому, что в нём высота Эльбруса определяется относительно другой горы.</p>
   <p>Различные науки изучают различные отношения, т. е. отношения различных явлений действительности. Таковы, например, количественные отношения, изучаемые математическими науками, общественные отношения, изучаемые общественными науками, и др. Математика может изучать отношения, составляющие её предмет, используя для этого логические формы и приёмы. Равно и общественные науки для изучения общественных отношений пользуются логическими формами и приёмами. Но это не может служить основанием для того, чтобы подводить под одну логическую мерку и <strong><emphasis>отношение</emphasis></strong> величины между двумя горами, и <emphasis>отношение</emphasis> любви между супругами, и <emphasis>отношение</emphasis> классовой борьбы между эксплуататорами и эксплуатируемыми и искать логическую формулу, пригодную для всех этих отношений только потому, что они — «отношения».</p>
   <p>Сторонники «логики отношений» обычно видят отличие «суждений отношения» от обычных суждений в том, что «суждения отношения» выражают отношения между предметами, тогда как обычные суждения типа «<emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>Р</emphasis>» выражают лишь отношения между понятиями о предметах, а не между самими предметами. Такое различение суждений абсолютно неверно.</p>
   <p>Во всяком суждении связываются понятия, которые выражают предметы. Не может быть истинных суждений, связывающих понятия без предметов, равно как не может быть истинных суждений, связывающих предметы без их понятий.</p>
   <p>Широкое распространение «логики отношений» в буржуазной литературе по логике находит себе объяснение в том, что такая конструкция суждений вполне соответствует идеалистическому характеру буржуазной философии. Логический смысл «суждений отношения» состоит в том, что в них устанавливаются определённые отношения между предметами мысли, но ничего не утверждается о самих этих предметах, о их существовании, о их свойствах. В формуле <emphasis>aRb</emphasis> утверждается отношение <emphasis>R</emphasis> между предметами <emphasis>а</emphasis> и <emphasis>b</emphasis>, но не утверждается, что собой представляют предметы <emphasis>а</emphasis> и <emphasis>b</emphasis>, не утверждается даже, существуют ли эти предметы в действительности. «Суждения отношения» — это бессубъектные суждения, т. е. суждения без подлежащего, поэтому в них ничего не говорится, не утверждается и не отрицается о самих предметах действительности, о их свойствах. Таким об, разом, эта теория имеет идеалистический, агностицистский характер: суждения содержат высказывания об отношениях между мыслимыми предметами, но в них ничего не высказывается о сущности этих предметов. Что же касается приведённых выше элементарных и общеизвестных примеров («Эльбрус выше Монблана» и др.), то следует признать, что смысл «логики отношений», конечно, не в них, они приводятся только в качестве иллюстрации, а в том, чтобы оторвать суждения от объективной действительности, существующей вне сознания людей и в этом сознании отражающейся.</p>
   <p>К сожалению, в советской литературе по логике иногда встречается некритическое заимствование из буржуазной «логики отношений», которая иногда характеризуется как прогрессивное направление в науке, имеющее материалистическую основу, как ценное научное достижение. Таковы, например, взгляды проф. В. Ф. Асмуса, выраженные в его книге «Логика» (Госполитиздат, 1947, стр. 73, 74) и особенно во вступительной статье к русскому переводу книги французского логика Шарля Серрюса «Опыт исследования значения логики» (Государственное издательство иностранной литературы, 1948); таковы же взгляды П. В. Таванца в его статье «О структуре суждения в атрибутивной логике и в логике отношений» («Известия Академии наук СССР. Серия истории и философии», т. III, № 6, 1946).</p>
   <p>В действительности же «логику отношений» следует характеризовать как реакционное направление в буржуазной логике.</p>
   <p>Таким образом, мы приходим к выводу, что суждения, рассматриваемые с формально-логической стороны, всегда являются суждениями, связывающими понятия подлежащего и сказуемого по их объёму и по их содержанию, и выражаются формулой «<emphasis>S</emphasis> есть (не есть) <emphasis>Р</emphasis>».</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 5. ВИДЫ СУЖДЕНИЙ</p>
   </title>
   <p>В суждении подлежащее и сказуемое связываются по объёму и по содержанию. В зависимости от объёма и содержания подлежащего и сказуемого и от характера их связи суждения могут быть разделены на следующие группы:</p>
   <p><strong><emphasis>1. По количеству</emphasis></strong> (объёму) суждения делятся на общие, частные и индивидуальные (единичные).</p>
   <p><strong><emphasis>2. По качеству</emphasis></strong> (содержанию) суждения делятся на утвердительные и отрицательные.</p>
   <p><strong><emphasis>3. По характеру связи подлежащего и сказуемого</emphasis></strong> суждения делятся на категорические, гипотетические (условные) и разделительные.</p>
   <p><strong><emphasis>4. По степени существенности для подлежащего того признака, который выражен сказуемым</emphasis></strong> (модальности), суждения делятся на проблематические, ассерторические и аподиктические.</p>
   <p>Рассмотрим каждое такое деление суждений.</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 6. ДЕЛЕНИЕ СУЖДЕНИЙ ПО КОЛИЧЕСТВУ (ОБЪЁМУ)</p>
   </title>
   <p>В суждении сказуемое может относиться ко всему объёму подлежащего, т. е. ко всем предметам, подходящим под понятие подлежащего, или лишь к части объёма подлежащего, т. е. к некоторым предметам, подходящим под понятие подлежащего. Обозначение объёма подлежащего, к которому относится сказуемое, называется <strong><emphasis>количеством</emphasis></strong> суждения. По количеству суждения делятся на общие, частные и индивидуальные (единичные).</p>
   <p><strong><emphasis>Общим суждением </emphasis></strong><emphasis>называется такое суждение, в котором сказуемое относится ко всему объёму подлежащего, т. е. ко всем предметам, охватываемым подлежащим.</emphasis> Например, «все граждане СССР обязаны соблюдать советские законы» — общее суждение, так как сказуемое (обязанность соблюдать законы) относится ко всем гражданам СССР, ко всему объёму понятия «граждане СССР».</p>
   <p>Такое же общее суждение может быть и в форме отрицания, когда сказуемое что-либо отрицает относительно всего объёма подлежащего. Например, «ни один металл не прозрачен» — это общее суждение, так как сказуемое отрицает признак прозрачности у всех металлов, у каждого из них. «Ни одно преступление не должно остаться безнаказанным» — также общее суждение, так как допустимость безнаказанности отрицается в отношении всех преступлений.</p>
   <p><strong>Формула</strong> общего суждения такова:</p>
   <empty-line/>
   <p>Все <strong><emphasis>S</emphasis></strong> суть <strong><emphasis>Р</emphasis></strong></p>
   <empty-line/>
   <p><strong><emphasis>Отрицательная форма</emphasis></strong> общего суждения:</p>
   <empty-line/>
   <p>Ни одно <strong><emphasis>S</emphasis></strong> не есть <strong><emphasis>Р</emphasis></strong></p>
   <empty-line/>
   <p><strong><emphasis>Частным суждением </emphasis></strong><emphasis>называется суждение, в котором сказуемое относится лишь к части объёма подлежащего, т. е. не ко всем, а лишь к некоторым предметам, охватываемым понятием подлежащего.</emphasis> Например, «некоторые учащиеся — спортсмены». Здесь сказуемое относится не ко всему объёму понятия подлежащего, а только к части его объёма, т. е. не ко всем учащимся, а лишь к некоторым. «Многие студенты — отличники». Это также частное суждение, потому что сказуемое — признак отличной успеваемости — относится не ко всему объему понятия подлежащего, не ко всем студентам, а к части объёма подлежащего, т. е. к части студентов.</p>
   <p> То же самое имеет место в случаях, когда сказуемое отрицает что-либо у подлежащего. Например, «некоторые птицы не летают». Здесь сказуемое относится не ко всему объёму подлежащего, а лишь к части его, не ко всем птицам, а лишь к некоторым из них. Формула частного суждения:</p>
   <empty-line/>
   <p>Некоторые <strong><emphasis>S</emphasis></strong> суть (или не суть) <strong><emphasis>Р</emphasis></strong></p>
   <empty-line/>
   <p>Количественное отношение подлежащего и сказуемого в частном суждении может быть различно. Сказуемое может относиться к большей части объёма подлежащего, равно как сказуемое может относиться к самой незначительной части объёма подлежащего. Но всегда, когда сказуемое не относится ко всему объёму подлежащего, мы имеем частное суждение. Например, «почти все студенты занимаются успешно». Это частное суждение.</p>
   <p><emphasis> «Почти все студенты» — значит всё же не все студенты, а только некоторая, хотя и большая часть их.</emphasis></p>
   <p>Индивидуальным, или единичным, суждением называется суждение, в котором подлежащим является индивидуальное (единичное) понятие, т. е. суждение, в кото. ром подлежащее выражает один определённый объект, к которому и относится сказуемое.</p>
   <p>Иначе говоря, в индивидуальных (единичных) суждениях сказуемое относится только к одному определённому, индивидуальному объекту.</p>
   <p>Например, «Первое Мая — праздник трудящихся всего мира», «Чайковский написал оперу «Евгений Онегин»» или в отрицательной форме: «Маркони не является изобретателем радио».</p>
   <p>При рассмотрении суждений по их количеству следует иметь в виду, что грамматическая форма суждения, т. е. предложение, часто не указывает, к каким суждениям — общим, частным или индивидуальным — относится данное суждение, и это следует выводить из смысла самого суждения.</p>
   <p>Например, «справедливая война — это война не захватническая, освободительная, имеющая своей целью защиту народа от внешнего нападения и попыток его порабощения, или освобождение народа от рабства капитализма, или освобождение колоний и зависимых стран: от гнета империалистов». Это общее суждение, так как в нём говорится о всех справедливых войнах, хотя грамматическое подлежащее взято в единственном числе.</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 7. ДЕЛЕНИЕ СУЖДЕНИЙ ПО КАЧЕСТВУ (СОДЕРЖАНИЮ)</p>
   </title>
   <p>В суждении сказуемое что-либо утверждает о подлежащем или, наоборот, что-либо отрицает у подлежащего. Свойство суждения, состоящее в том, что в суждении что-либо утверждается или отрицается относительно подлежащего, в логике называется качеством суждения.</p>
   <p>По качеству суждения делятся на утвердительные и отрицательные<emphasis>. <strong>Утвердительным</strong> суждением называется суждение, в котором сказуемое указывает на наличие у подлежащего какого-либо признака и в котором объём подлежащего включается в объём сказуемого.</emphasis> Иными словами, в утвердительном суждении что-либо утверждается о подлежащем. Например, «учение Ленина — Сталина непобедимо», «Труд в СССР является обязанностью и делом чести каждого способного к труду гражданина по принципу: «кто не работает, тот не ест»» (Конституция СССР, статья 12), «советская интеллигенция активно и творчески участвует в строительстве коммунизма».</p>
   <p>Это всё утвердительные суждения. Формула утвердительного суждения следующая:</p>
   <empty-line/>
   <p><strong><emphasis>S</emphasis></strong> есть <strong><emphasis>Р</emphasis></strong></p>
   <empty-line/>
   <p>Когда мы что-либо утверждаем, указываем, что это есть, или было, или будет, или должно быть, вообще утверждаем какое-либо положение, мы это делаем в форме утвердительного суждения.</p>
   <p><strong><emphasis>Отрицательным </emphasis></strong><emphasis>суждением называется суждение, в котором сказуемое отрицает у подлежащего какой-либо признак и в котором объём подлежащего исключается из объёма сказуемого.</emphasis> Например, «идеализм не является научным мировоззрением», «советские люди не хотят войны», «земля, закреплённая за колхозом навечно, не может быть у него изъята», «ничто не может остановить поступательного движения к коммунизму». Формула отрицательного суждения следующая:</p>
   <empty-line/>
   <p><strong><emphasis>S</emphasis></strong> не есть <strong><emphasis>Р</emphasis></strong></p>
   <empty-line/>
   <p>Когда мы что-либо отрицаем, указываем, что этого нет, или не было, или не будет, или не должно быть, вообще отрицаем какое-либо положение, какую-либо мысль, мы это делаем в форме отрицательного суждения.</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 8. СОЕДИНЕНИЕ ДЕЛЕНИЙ СУЖДЕНИЙ</p>
    <p>ПО КОЛИЧЕСТВУ И ПО КАЧЕСТВУ</p>
   </title>
   <p>Соединяя деления суждений по количеству и по качеству, мы получим четыре вида суждений, а именно: 1) общеутвердительные, 2) общеотрицательные, 3) частноутвердительные, 4) частноотрицательные.</p>
   <p><strong><emphasis>Общеутвердительные </emphasis></strong><emphasis>суждения</emphasis> — суждения, которые одновременно являются общими и утвердительными. Они выражаются следующей формулой:</p>
   <empty-line/>
   <p>Все <strong><emphasis>S</emphasis></strong> суть <strong><emphasis>Р</emphasis></strong></p>
   <empty-line/>
   <p>Например, «все науки полезны», «развитие общества зависит от развития производительных сил и производственных отношений», «сельские Советы играют громадную роль в проведении линии партии и правительства в деревне» — всё это общеутвердительные суждения.</p>
   <p><strong><emphasis>Общеотрицательные </emphasis></strong><emphasis>суждения</emphasis> — суждения, являющиеся одновременно общими и отрицательными. Выражаются они в формуле:</p>
   <empty-line/>
   <p>Ни одно <strong><emphasis>S</emphasis></strong> не есть <strong><emphasis>Р</emphasis></strong></p>
   <empty-line/>
   <p>«Ни одно тело не находится в состоянии абсолютного покоя», «ни одно живое существо не может существовать без пищи и воздуха» — это общеотрицательные суждения.</p>
   <p>Таким образом, общеутвердительные и общеотрицательные суждения характеризуются тем, что в них подлежащее взято в полном объёме и сказуемое что-либо утверждает или отрицает относительно всех предметов, охватываемых понятием подлежащего.</p>
   <p><strong><emphasis>Частноутвердительные </emphasis></strong><emphasis>суждения</emphasis> — суждения, являющиеся одновременно частными и утвердительными. Выражаются они формулой:</p>
   <empty-line/>
   <p>Некоторые <strong><emphasis>S</emphasis></strong> суть <strong><emphasis>Р</emphasis></strong></p>
   <empty-line/>
   <p>Например, «после разгрома гитлеровской Германии некоторые страны Европы вступили на путь строительства социализма»; «некоторые птицы с наступлением холодов улетают в южные страны» — это частноутвердительные суждения.</p>
   <p><strong><emphasis>Частноотрицательные </emphasis></strong><emphasis>суждения</emphasis> — это суждения, являющиеся одновременно частными и отрицательными. Они выражаются формулой:</p>
   <empty-line/>
   <p>Некоторые <strong><emphasis>S</emphasis></strong> не суть <strong><emphasis>Р</emphasis></strong></p>
   <empty-line/>
   <p>Например, «некоторые деревья не теряют зимой своего зелёного убора», «некоторые люди не справляются со своей работой» — это частноотрицательные суждения.</p>
   <p>Таким образом, частноутвердительные и частноотрицательные суждения характеризуются тем, что в них подлежащее взято не в полном объёме и сказуемое что-либо утверждает или отрицает в отношении не всех, а лишь некоторых предметов, охватываемых понятием подлежащего. для всех этих четырёх видов суждений в логике приняты сокращённые обозначения.</p>
   <p>Общеутвердительные суждения «все <emphasis>S</emphasis> суть <emphasis>Р</emphasis>» обозначаются буквой А (первая гласная латинского слова Affirmo — утверждаю).</p>
   <p>Общеотрицательные суждения «ни одно <emphasis>S</emphasis> не есть <emphasis>Р</emphasis>» обозначаются буквой <emphasis>Е</emphasis> (первая гласная в латинском слове Nego — отрицаю).</p>
   <p>Частноутвердительные суждения «некоторые <emphasis>S</emphasis> суть <emphasis>Р</emphasis>» обозначаются буквой <emphasis>I</emphasis> (вторая гласная в слове Affirmo).</p>
   <p>Частноотрицательные суждения «некоторые <emphasis>S</emphasis> не суть <emphasis>Р</emphasis>» обозначаются буквой <emphasis>О</emphasis> (вторая гласная в слове Nego).</p>
   <p>Таким образом, деля суждения по качеству и количеству и соединяя оба эти деления, мы получаем суждения четырёх видов:</p>
   <p><emphasis>А</emphasis> — общеутвердительные: все <emphasis>S</emphasis> суть <emphasis>Р</emphasis>.</p>
   <p><emphasis>Е</emphasis> — общеотрицательные: ни одно <emphasis>S</emphasis> не есть <emphasis>Р</emphasis>,</p>
   <p><emphasis>I</emphasis> — частноутвердительные: некоторые <emphasis>S</emphasis> суть <emphasis>Р</emphasis>.</p>
   <p><emphasis>О</emphasis> — частноотрицательные: некоторые <emphasis>S</emphasis> не суть <emphasis>Р</emphasis>.</p>
   <p><emphasis>В</emphasis> этой классификации суждений индивидуальные суждения рассматриваются как общие суждения, т. е. соответственно как общеутвердительные (<emphasis>А</emphasis>) и общеотрицательные (<emphasis>Е</emphasis>). В индивидуальных суждениях, как и в общих, сказуемое относится ко всему объёму подлежащего, состоящему только из одного предмета. Может показаться, что индивидуальные суждения сходны с частными суждениями, так как в них сказуемое относится не ко всем предметам данного рода, а лишь к одному предмету. Но это неправильно. По своей логической структуре индивидуальные суждения совпадают с общими суждениями: в индивидуальных суждениях сказуемое относится не к части объёма подлежащего, как в частных суждениях, а ко всему объёму подлежащего, как в общих суждениях, но этот объём состоит только «из одного предмета.</p>
   <p>Следовательно, индивидуальное утвердительное суждение, например «Н. В. Гоголь — великий русский писатель», обозначается буквой <emphasis>А</emphasis> как общеутвердительное; индивидуальное отрицательное суждение, например «Людвиг Фейербах не был материалистом в понимании общественных явлений», обозначается буквой <emphasis>Е</emphasis> как общеотрицательное.</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 9. ДЕЛЕНИЕ СУЖДЕНИЙ ПО ХАРАКТЕРУ СВЯЗИ</p>
    <p>МЕЖДУ ПОДЛЕЖАЩИМ И СКАЗУЕМЫМ</p>
   </title>
   <p>По характеру связи между подлежащим и сказуемым суждения делятся на категорические, гипотетические и разделительные.</p>
   <p><strong><emphasis>Категорическим </emphasis></strong><emphasis>суждением называется суждение, в котором связь между подлежащим и сказуемым устанавливается в безусловной форме.</emphasis></p>
   <p>«Союз Советских Социалистических Республик есть социалистическое государство рабочих и крестьян», «экономическую основу СССР составляют социалистическая система хозяйства и социалистическая собственность на орудия и средства производства», «люди — мыслящие существа», «вселенная не имеет границ» — это всё категорические суждения, потому что они устанавливают связь между подлежащим и сказуемым в безусловной форме. Категорическими суждениями могут быть как утвердительные, так и отрицательные суждения, если только утверждение или отрицание имеет категорический, т. е. безусловный, характер. Если мы что-либо безусловно утверждаем или отрицаем, мы это делаем в форме категорического суждения.</p>
   <p>Все примеры суждений, которые до сих пор приводились в настоящей книге, относятся к категорическим суждениям.</p>
   <p><strong>Формула</strong> категорического суждения:</p>
   <empty-line/>
   <p><strong><emphasis>S</emphasis></strong> есть <strong><emphasis>Р</emphasis></strong></p>
   <empty-line/>
   <p><strong><emphasis>S</emphasis></strong> не есть <strong><emphasis>Р</emphasis></strong></p>
   <empty-line/>
   <p>Значение категорических суждений состоит в том, что, если они истинны, в них находит точное выражение объективная действительность; именно в форме категорических суждений мы выражаем достигнутые знания о предметах и явлениях действительности, о закономерностях природы и общества.</p>
   <p><strong><emphasis>Гипотетическим </emphasis></strong><emphasis>(или, иначе, условным) суждением называется суждение, в котором связь между подлежащим и сказуемым ставится в зависимость от какого-либо условия</emphasis>. Примеры гипотетического суждения: «если мы затопим печь, в комнате будет теплее», «если железо подвергнуть трению оно нагреется». Как видим, гипотетическое (условное) суждение является сложным суждением, оно состоит из двух суждений: первое суждение устанавливает условие, при котором будет правильным второе суждение. Первое суждение, устанавливающее условие, называется <strong><emphasis>основанием</emphasis></strong>; второе же суждение, вытекающее из первого, называется <strong><emphasis>следствием</emphasis></strong>. Об этом мы уже говорили, когда рассматривали закон достаточного основания (глава II, § 5).</p>
   <p><strong>Формула</strong> гипотетического суждения такова:</p>
   <empty-line/>
   <p>Если <strong><emphasis>S</emphasis></strong> есть <strong><emphasis>Р</emphasis></strong>, то <strong><emphasis>S<sub>1</sub></emphasis></strong> есть <strong><emphasis>Р<sub>1</sub></emphasis></strong></p>
   <empty-line/>
   <p>Если <strong><emphasis>А</emphasis></strong> есть <strong><emphasis>В</emphasis></strong>, то <strong><emphasis>С</emphasis></strong> есть <strong><emphasis>D</emphasis></strong></p>
   <empty-line/>
   <p>Гипотетические суждения являются суждениями, очень часто применяемыми и в обычной речи и в науке, во всех случаях, когда мы утверждаем или отрицаем что-либо в зависимости от какого-то обстоятельства, условия.</p>
   <p>Значение гипотетических суждений состоит в том, что в них производится связь мыслей, которая, если суждение истинно, выражает связь явлений действительности. Но утверждение или отрицание чего-либо о предмете, явлении действительности в этих суждениях ставится в зависимость от наличия какого-либо условия, так что само утверждение или отрицание может быть высказано категорически лишь тогда, когда данное условие имеется налицо.</p>
   <p><strong><emphasis>Разделительным </emphasis></strong><emphasis>суждением называется суждение, которое содержит несколько сказуемых, из которых только одно может относиться к подлежащему, или несколько подлежащих, из которых только к одному может относиться сказуемое.</emphasis> Примеры разделительного суждения: «мы или поедем сегодня за город, или останемся дома», «студент или выдержит экзамен, или не выдержит его».</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p><strong>Формулы</strong> разделительного суждения таковы:</p>
   <empty-line/>
   <p><strong><emphasis>S</emphasis></strong> есть или <strong><emphasis>Р</emphasis></strong>, или <strong><emphasis>Р<sub>1</sub></emphasis></strong></p>
   <empty-line/>
   <p><strong><emphasis>S</emphasis></strong> или <strong><emphasis>S<sub>1</sub></emphasis></strong> есть <strong><emphasis>Р</emphasis></strong></p>
   <empty-line/>
   <p>В первой формуле одно подлежащее и два сказуемых, причём к подлежащему не могут относиться оба сказуемых, а только одно из них. Во второй формуле два подлежащих и одно сказуемое; но это сказуемое не может относиться к обоим подлежащим, а только к одному из них. Само разделительное суждение не даёт нам ответа на вопрос о том, какое именно сказуемое относится к данному подлежащему или к какому именно подлежащему относится сказуемое; оно только устанавливает выбор между возможными решениями вопроса, а какое из них является правильным, зависит от существа рассматриваемого вопроса, от соответствия того или иного решения объективной действительности.</p>
   <p>В приведённых примерах, равно как в указанных выше формулах разделительного суждения, дано два возможных решения вопроса, но таких возможных решений в разделительных суждениях может быть и больше — три, четыре и т. д. Если разделительное суждение состоит из двух членов, каждый из них называется альтернативой. «<emphasis>S</emphasis> есть или <emphasis>Р</emphasis> или <emphasis>Р<sub>1</sub></emphasis>; альтернативами здесь являются оба возможные, но исключающие друг друга решения: «<emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>Р</emphasis>» и «<emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>Р<sub>1</sub></emphasis>». В разделительном суждении «<emphasis>S</emphasis> или <emphasis>S<sub>1</sub></emphasis> есть <emphasis>Р</emphasis>» альтернативами являются: «<emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>Р</emphasis>» и «<emphasis>S<sub>1</sub></emphasis> есть <emphasis>Р</emphasis>». Само слово «альтернатива» означает одно из двух возможных решений.</p>
   <p>Разделительные суждения не дают решения вопроса, по поводу которого высказывается мысль, они устанавливают круг возможных решений, из которых только одно может быть истинным, а все остальные ложны.</p>
   <p>В рассматриваемом делении суждений на категорические, гипотетические (условные) и разделительные последняя группа суждений — разделительные — отграничивается от первых двух групп очень чётко и определенно по их логической структуре — несколько подлежащих или несколько сказуемых. В отношении различия же между категорическим и гипотетическим суждениями следует указать, что любое гипотетическое суждение может быть выражено в форме категорического суждения. для преобразования гипотетического суждения в категорическое следует только условие (основание) включить в понятие подлежащего или сказуемого. Например, гипотетическое суждение «если металл подвергнуть трению, он нагреется» можно выразить так: «металл, подвергнутый трению, нагревается»; в этом случае условие включено в подлежащее. Гипотетическое суждение «если завтра будет хорошая погода, я пойду гулять» можно выразить так: «я пойду гулять завтра при хорошей погоде»; здесь условие включено в сказуемое. Поэтому различие категорических и гипотетических суждений производится по их смыслу, в зависимости от того, какое суждение лучше выразит данную мысль, а не в зависимости от грамматической формы предложения, выражающего то или иное суждение.</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 10. ДЕЛЕНИЕ СУЖДЕНИЙ ПО СТЕПЕНИ СУЩЕСТВЕННОСТИ</p>
    <p>ДЛЯ ПОДЛЕЖАЩЕГО ТОГО ПРИЗНАКА,</p>
    <p>КОТОРЫЙ ВЫРАЖЕН СКАЗУЕМЫМ</p>
   </title>
   <p>В зависимости от того, насколько существенен для подлежащего признак, выраженный сказуемым, суждения делятся на проблематические, ассерторические и аподиктические. Это деление также называется делением суждений <strong><emphasis>по модальности</emphasis></strong>. Рассмотрим каждое из этих суждений.</p>
   <p><strong><emphasis>Проблематическим </emphasis></strong><emphasis>суждением называется суждение, в котором высказывается вероятность или возможность наличия или отсутствия у подлежащего признака, выраженного сказуемым.</emphasis> Наличие у подлежащего этого признака не установлено, но оно возможно, вероятно. Наверное неизвестно, что <emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>Р</emphasis>, но <emphasis>S</emphasis> может быть <emphasis>Р</emphasis>. Примеры проблематического суждения: «вероятно, планета Марс населена живыми существами», «возможно, что дождя сегодня не будет».</p>
   <p>В этих примерах высказывается вероятность, возможность чего-нибудь, но не утверждается, что именно так и есть в действительности.</p>
   <p><strong>Формулы</strong> проблематического суждения таковы:</p>
   <empty-line/>
   <p><strong><emphasis>S </emphasis></strong>может быть <strong><emphasis>Р</emphasis></strong></p>
   <empty-line/>
   <p><strong><emphasis>S</emphasis></strong> может не быть <strong><emphasis>Р</emphasis></strong></p>
   <empty-line/>
   <p><strong><emphasis>Ассерторическим </emphasis></strong><emphasis>суждением называется суждение, в котором наличие или отсутствие у подлежащего признака, выраженного сказуемым, определяется как существующее в действительности.</emphasis></p>
   <p>«Вчера был дождь», «книги печатаются в типографиях», «учебный год начинается первого сентября» — это всё ассерторические суждения.</p>
   <p>Таким образом, ассерторическое суждение содержит высказывание о том, что есть и чего нет; оно описывает фактическое положение вещей, излагает фактические обстоятельства какого-либо случая. Формулы ассерторического суждения:</p>
   <empty-line/>
   <p><strong><emphasis>S</emphasis></strong> есть <strong><emphasis>Р</emphasis></strong></p>
   <empty-line/>
   <p><strong><emphasis>S</emphasis></strong> не есть <strong><emphasis>Р</emphasis></strong></p>
   <empty-line/>
   <p><strong><emphasis>Аподиктическим </emphasis></strong><emphasis>суждением называется такое суждение, в котором наличие или отсутствие у подлежащего признака, выраженного сказуемым, определяется как необходимое.</emphasis></p>
   <p>Примеры аподиктического суждения: «дважды два — четыре», «кратчайшее расстояние между двумя точками есть прямая линия», «развитие общества зависит от развития производительных сил и производственных отношений», «вселенная не имеет границ», «наука несовместима с религией».</p>
   <p>Формулы аподиктического суждения:</p>
   <empty-line/>
   <p><strong><emphasis>S</emphasis></strong> необходимо есть <strong><emphasis>Р</emphasis></strong></p>
   <empty-line/>
   <p><strong><emphasis>S</emphasis></strong> не может быть <strong><emphasis>Р</emphasis></strong></p>
   <empty-line/>
   <p>Таким образом, мы видим, что в проблематических суждениях признак, выраженный сказуемым, для подлежащего наименее существенен: <emphasis>S</emphasis> только может быть <emphasis>Р</emphasis>; <emphasis>S</emphasis>, вероятно, есть <emphasis>Р</emphasis>, но в действительности может оказаться и обратное, т. е., что <emphasis>S</emphasis> не есть <emphasis>Р</emphasis>. В проблематическом суждении высказывается только вероятность. В ассерторическом суждении признак сказуемого для подлежащего более существенен: <emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>Р</emphasis> или <emphasis>S</emphasis> не есть <emphasis>Р</emphasis>, здесь об <emphasis>S</emphasis> определённо высказывается, что оно является (или не является) <emphasis>Р</emphasis>, утверждается, что так есть в действительности. В аподиктическом суждении признак сказуемого для подлежащего наиболее существенен: <emphasis>S</emphasis> необходимо есть <emphasis>Р</emphasis>, без <emphasis>Р</emphasis> не может быть <emphasis>S</emphasis>; или <emphasis>S</emphasis> не может быть <emphasis>Р</emphasis>, значит совершенно исключается, что <emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>Р</emphasis>.</p>
   <p>Различение проблематических, ассерторических и аподиктических суждений может производиться по их смыслу, но не обязательно по их грамматическому выражению. Так, аподиктические суждения далеко не всегда выражаются словами «необходимо есть». Суждение «дважды два — четыре» не выражается этими словами, оно сформулировано по видимости как ассерторическое суждение (дважды два есть четыре), но это несомненно аподиктическое суждение, так как это не просто констатирование факта, а общее и непреложное правило: дважды два — всегда четыре, не может не быть четыре, не может быть пять или шесть.</p>
   <p>Если какое-либо положение утверждается как фактически существующее, это ассерторическое суждение, а если утверждается, что данное положение необходимо существует, что иначе не может быть, то это суждение аподиктическое.</p>
   <p>Аподиктическими суждениями обычно бывают суждения, которые формулируют законы природы и общественного развития, математические правила или те суждения, которые опираются на эти законы.</p>
   <p>Таким образом, различие проблематических, ассерторических и аподиктических суждений коренится в объективных связях явлений действительности. Если связь тех или иных явлений случайна, явление может произойти, но может и не произойти, если тот или иной признак для данного предмета несущественен, так что данный предмет может обладать таким-то признаком, а может не обладать им, наше высказывание о таком явлении может получить проблематическую форму: мы скажем, что данное явление, вероятно, произойдёт, или, вероятно, будет таким-то и т. д. Проблематические суждения применяются и тогда, когда мы не располагаем полными и достоверными знаниями о тех или иных предметах, а потому можем о них высказаться лишь предположительно. Примеры проблематических суждений: «вероятно, погода завтра будет хорошая», «на Марсе, возможно, есть жизнь».</p>
   <p>Если связь явлений действительности определилась, осуществилась, если тот или иной предмет действительно существует, обладает такими-то признаками или не обладает ими и нам это известно, наши знания мы выражаем в форме ассерторического суждения.</p>
   <p>Если же связь явлений действительности является необходимой, если это закон природы или общественного развития, так что те или иные предметы не только существуют, но и не могут не существовать, не только обладают такими признаками, но обязательно должны ими обладать и не могут без них существовать, это знание мы выражаем в аподиктическом суждении. В форме аподиктического суждения высказываются также непреложные правила, веления юридических законов, например, «Каждый гражданин СССР обязан соблюдать Конституцию Союза Советских Социалистических Республик, исполнять законы, блюсти дисциплину труда, честно относиться к общественному долгу, уважать правила социалистического общежития» (Конституция СССР, статья 130).</p>
   <p>Следует иметь в виду, что проблематическая, ассерторическая или аподиктическая форма суждения сама по себе не предрешает его истинности или ложности. Возможно, что то или иное аподиктическое суждение будет ложным именно в силу своей аподиктичности, непреложности, а если бы оно было выражено более осторожно, как проблематическое суждение, в форме предположения, оно было бы истинным. Истинность или ложность этих суждений, как и вообще всех суждений, зависит от соответствия или несоответствия объективной действительности того, что в них высказывается. Но по своему характеру рассматриваемые три формы суждений различаются не по произвольному признаку их конструкции, а по тем объективным связям явлений действительности, которые выражают наши суждения.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 11. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ТЕРМИНОВ В СУЖДЕНИИ</p>
   </title>
   <p>Как мы уже знаем, по количеству и качеству все суждения делятся на четыре вида: общеутвердительные, обозначаемые буквой <emphasis>А</emphasis>, общеотрицательные, обозначаемые буквой <emphasis>Е</emphasis>, частноутвердительные, обозначаемые буквой <emphasis>I</emphasis>, и частноотрицательные, обозначаемые буквой <emphasis>О</emphasis>. В этих суждениях их термины, т. е. подлежащее и сказуемое, могут быть взяты или в полном объёме данного понятия, или в части объёма понятия. Если в суждении понятие подлежащего или сказуемого взято в полном объёме, это означает, что его термин <strong><emphasis>распределён</emphasis></strong>. Если же понятие взято лишь в части его объёма, это значит, что термин данного понятия <strong><emphasis>не распределён</emphasis></strong>. Это можно выразить таким образом: <emphasis>термин подлежащего и термин сказуемого распределён, если данное понятие в суждении взято в <strong>полном</strong> объёме, и не распределён, если понятие взято <strong>в части</strong> объёма.</emphasis></p>
   <p>Распределено в суждении то понятие (подлежащее или сказуемое), которое в суждении взято в полном объёме, т. е. в суждении говорится о всех предметах, охватываемых этим понятием. Если же в суждении говорится не о всех предметах, охватываемых данным понятием, а лишь о части их, понятие считается нераспределённым. Например, в суждении «все советские законы подлежат неуклонному исполнению» термин подлежащего распределён, так как говорится о всех законах; в суждении «некоторые люди знают иностранные языки» термин подлежащего не распределён, так как говорится не о всех людях, а лишь о некоторых.</p>
   <p>  Рассмотрим, как решается вопрос о распределении терминов подлежащего и сказуемого в каждом из четырёх видов суждений, различаемых по количеству и качеству вместе, — <emphasis>А, Е, I, О</emphasis>.</p>
   <p><strong><emphasis>1. Общеутвердительные суждения</emphasis></strong> (<emphasis>А</emphasis>) «все <emphasis>S</emphasis> суть <emphasis>Р</emphasis>». Совершенно очевидно, что в этих суждениях подлежащее распределено. Общеутвердительное суждение, как мы знаем, по количеству (объёму) является общим, а во всяком общем суждении сказуемое относится ко всему объёму подлежащего, т. е. ко всем предметам, охватываемым тем понятием, которое в суждении служит подлежащим. Например, «все рыбы живут в воде» — это сказано о всех рыбах, о всем объёме понятия «рыбы», значит подлежащее в этом суждении распределено.</p>
   <p>Труднее выяснить, распределено ли в общеутвердительных суждениях сказуемое. Из самой формулы суждения <emphasis>А</emphasis> «все <emphasis>S</emphasis> суть <emphasis>Р</emphasis>» видно, что распределено <emphasis>S</emphasis>, но не видно, распределено ли <emphasis>Р</emphasis>. Для того чтобы ответить на этот вопрос, следует иметь в виду, что распределение терминов относится к <strong><emphasis>объёму</emphasis></strong> подлежащего и сказуемого, поэтому как подлежащее, так и сказуемое должны быть выражены в виде классов предметов. Так как суждение А общеутвердительное, т. е. и <strong><emphasis>общее</emphasis></strong> и <strong><emphasis>утвердительное</emphasis></strong>, то в нём класс предметов подлежащего <strong><emphasis>включается</emphasis></strong> в класс сказуемого.</p>
   <p>Возьмём пример: «все рыбы живут в воде». Построим это суждение таким образом, чтобы не только подлежащее, но и сказуемое представляло класс предметов. Класс предметов подлежащего ясен — «рыбы». Каков же класс предметов сказуемого? Класс предметов, к которым относится сказуемое, — «живущие в воде животные». Это суждение будет выглядеть так: «все рыбы суть живущие в воде животные». Из такой формулировки суждения видно, что в этом суждении говорится не о всех живущих в воде животных, а лишь о части их, именно о тех, которые являются рыбами. Класс животных, живущих в воде, включает в себя рыб, но не исчерпывается рыбами — есть и другие животные, живущие в воде, кроме рыб (амфибии, китообразные и др.), но о них в данном суждении ничего не говорится. Следовательно, сказуемое здесь не распределено.</p>
   <p>Отсюда общее правило <emphasis>— в общеутвердительных суждениях (А) подлежащее распределено, а сказуемое не распределено.</emphasis></p>
   <p>Однако это общее правило допускает одно исключение. Есть общеутвердительные суждения, в которых подлежащее и сказуемое имеют один и тот же объём, относятся к одним и тем же предметам. В таких суждениях распределено не только подлежащее, но и сказуемое. Такими суждениями являются <strong><emphasis>определения</emphasis></strong>.</p>
   <p>Как мы знаем, определение есть раскрытие <strong><emphasis>содержания</emphasis></strong> понятия, т. е. определение состоит в том, что в нём указываются существенные признаки тех предметов, которые охватываются определяемым понятием, именно признак ближайшего рода и признак видовой (видовое отличие). Всякое определение выражается общеутвердительным суждением, в котором подлежащим является определяемое понятие, а сказуемым — определяющее понятие, т. е. понятие, выражающее содержание (признаки) определяемого понятия. Поэтому в определении объёмы подлежащего и сказуемого одинаковы, подлежащее и сказуемое относятся к одним и тем же предметам, причём в подлежащем признаки этих предметов не выражены, а в сказуемом эти признаки выражены, обозначены. Когда в определении мы указываем ближайший род, мы тем самым объём определяемого понятия включаем в объём понятия, выражающего ближайший род. Это последнее понятие ближайшего рода не распределено. Но тут же мы указываем видовое отличие и тем самым ограничиваем, сужаем этот ближайший род до объёма самого определяемого понятия. Распределённым оказывается как определяемое понятие (подлежащее), так и определяющее понятие (сказуемое).</p>
   <p>Приведем пример: «производственные отношения — это отношения людей в процессе производства материальных благ». В этом суждении подлежащее распределено, так как говорится о всех производственных отношениях. Ближайшим родом для производственных отношений являются отношения людей, поэтому объём понятия «производственные отношения» включается в объём более широкого понятия «отношения людей». Это последнее понятие не распределено, так как отношения людей (общественные отношения) включают и другие отношения, кроме производственных (например, правовые отношения, моральные отношения), о которых в данном суждении ничего не говорится. Но добавлением к ближайшему роду, т. е. отношениям людей, видового отличия — «в процессе производства материальных благ» — объём сказуемого сужается до объёма подлежащего: все производственные отношения суть отношения людей в процессе производства материальных благ, а все отношения людей в процессе производства материальных благ суть производственные отношения.</p>
   <p>Другой пример: «студенты — учащиеся в высшем учебном заведении». Подлежащее распределено, так как говорится о всех студентах. Сказуемое «учащиеся в высших учебных заведениях» также распределено, так как все учащиеся в высших учебных заведениях являются студентами, и, следовательно, в суждении говорится о них всех.</p>
   <p>Таким образом, в общеутвердительных суждениях, выражающих определения, распределены оба понятия — подлежащее (определяемое) и сказуемое (определяющее).</p>
   <p><strong><emphasis>2. Общеотрицательные суждения</emphasis></strong> (<emphasis>Е</emphasis>) «ни одно <emphasis>S</emphasis> не есть <emphasis>Р</emphasis>». Относительно подлежащего общеотрицательного суждения вопрос о его распределении решается так же, как относительно подлежащего общеутвердительного суждения, — оно распределено. «Ни одно <emphasis>S</emphasis> не есть <emphasis>Р</emphasis>» — это то же самое, что «все <emphasis>S</emphasis> не суть <emphasis>Р</emphasis>». «Ни один металл не прозрачен» — то же самое, что «все металлы не прозрачны». В подлежащем общеотрицательного суждения говорится о <strong><emphasis>всём</emphasis></strong> классе предметов, охватываемых понятием подлежащего, значит в этом суждении подлежащее распределено. А как обстоит дело с распределением сказуемого?</p>
   <p>Возьмём тот же пример: «ни один металл не прозрачен». Построим это суждение таким образом, чтобы и сказуемое представляло собой класс предметов: «ни один металл не есть прозрачное тело». Подлежащее здесь распределено: «ни один металл» — то же самое, что «все металлы». Сказуемое в этом суждении — «прозрачные тела». Распределено ли оно? Если мы говорим, что ни один металл не является прозрачным телом, то это значит, что все металлы мы исключаем из <strong><emphasis>всего</emphasis></strong> класса прозрачных тел. Если ни один металл не является прозрачным телом, то и ни одно прозрачное тело не является металлом. Значит, в этом суждении говорится о <strong><emphasis>всём</emphasis></strong> объёме понятия сказуемого, объём подлежащего исключается из <strong><emphasis>всего</emphasis></strong> объёма сказуемого, а это значит, что в общеотрицательных суждениях сказуемое распределено.</p>
   <p>Во всяком общеотрицательном суждении подлежащее исключается из всего объёма сказуемого: «ни одно <emphasis>S</emphasis> не есть <emphasis>Р</emphasis>» означает, что <emphasis>S</emphasis> исключается из <strong><emphasis>всего</emphasis></strong> объёма <emphasis>Р</emphasis>, что <emphasis>S</emphasis> не может относиться ни к одному предмету, охватываемому понятием <emphasis>Р</emphasis>. Следовательно, в общеотрицательных суждениях сказуемое берётся в полном объёме, т. е. оно распределено.</p>
   <p>Отсюда общее правило: <emphasis>в общеотрицательных суждениях (Е) подлежащее и сказуемое распределены.</emphasis></p>
   <p><strong><emphasis>3. Частноутвердительные суждения</emphasis></strong> (<emphasis>I</emphasis>) «некоторые <emphasis>S</emphasis> суть <emphasis>Р</emphasis>». Подлежащее здесь явно не распределено: в суждении говорится не о всех <emphasis>S</emphasis>, а только о некоторых <emphasis>S</emphasis>, не о всем объёме понятия <emphasis>S</emphasis>, а лишь о части его объёма. Сказуемое также не распределено, так как общеутвердительные и частноутвердительные суждения отличаются друг от друга не объёмом сказуемого, а объёмом подлежащего — там «все <emphasis>S</emphasis>», здесь «некоторые <emphasis>S</emphasis>». В частноутвердительных суждениях (<emphasis>I</emphasis>), так же как и в общеутвердительных суждениях (<emphasis>А</emphasis>), говорится не о всем объёме (классе) сказуемого, а лишь о части его.</p>
   <p>Приведём пример: «некоторые студенты хорошо усваивают логику». Здесь подлежащее — «некоторые студенты». Подлежащее не распределено, так как оно взято не в полном объёме, а только в части объёма. Переформулируем это суждение и скажем: «некоторые студенты являются лицами, хорошо усваивающими логику». Сказуемое здесь «лица, хорошо усваивающие логику» не распределено, ибо в суждении говорится не о всех лицах, хорошо усваивающих логику, а только о части этих лиц, именно о тех, которые являются студентами, а об остальных ничего не сказано. Отсюда правило: <emphasis>в частноутвердительных суждениях (I) подлежащее и сказуемое не распределены.</emphasis></p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_011.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p><strong>Рис. 11</strong></p>
   <p>Из этого общего правила есть исключение, подобное тому, которое имеется относительно общеутвердительных суждений (<emphasis>А</emphasis>): есть частноутвердительные суждения (<emphasis>I</emphasis>), в которых сказуемое распределено. Это исключение таково. Возьмём общеутвердительное суждение (<emphasis>А</emphasis>), в котором объём подлежащего включается в объём сказуемого. Отношение между объёмом подлежащего и сказуемого здесь можно графически изобразить так (см. рис.11). <emphasis>S</emphasis> (подлежащее) является подчинённым понятием по отношению к <emphasis>Р</emphasis> (сказуемому). Например, «все преступления (суть) социально-опасные деяния», «все щуки (суть) рыбы». В этих суждениях (<emphasis>А</emphasis>), как мы знаем, подлежащее (<emphasis>S</emphasis>) распределено, сказуемое (<emphasis>Р</emphasis>) не распределено. Мы можем эти суждения перестроить таким образом, что сказуемое станет подлежащим, а подлежащее сказуемым. Поскольку сказуемое в этих общеутвердительных суждениях (<emphasis>А</emphasis>) не распределено, оно может быть поставлено на место подлежащего также нераспределённым, т. е. не в полном объёме, не как «все», а как «некоторые». Тогда у нас получится «некоторые <emphasis>Р</emphasis> суть <emphasis>S</emphasis>» — частноутвердительное суждение (<emphasis>I</emphasis>). В этом суждении подлежащее (прежнее сказуемое) не распределено, каким оно и было в качестве сказуемого в первоначальном общеутвердительном суждении (<emphasis>А</emphasis>), а сказуемое (прежнее подлежащее) распределено, так как оно было распределено в качестве подлежащего в первоначальном общеутвердительном суждении. Действительно, из суждения «все преступления (суть) социально-опасные деяния» (<emphasis>А</emphasis>) можно сделать суждение «некоторые социально-опасные деяния (суть) преступления» (<emphasis>I</emphasis>). Из суждения «все щуки (суть) рыбы» (<emphasis>А</emphasis>) можно сделать суждение «некоторые рыбы (суть) щуки» (<emphasis>I</emphasis>). В этих частноутвердительных суждениях сказуемое распределено, взято в полном объёме: в первом суждении говорится о всех преступлениях, так как нет преступлений, которые не были бы социально-опасными; а во втором суждении говорится обо всех щуках, так как нет щук, которые не были бы рыбами.</p>
   <p>Как мы увидим из следующей главы, преобразование общеутвердительных суждений в частноутвердительные называется <strong><emphasis>обращением через ограничение</emphasis></strong>. Поэтому правило, согласно которому в частноутвердительных суждениях_ сказуемое не распределено, следует дополнить исключением: <emphasis>в частноутвердительных суждениях, получаемых путём обращения через ограничение общеутвердительных суждений, сказуемое распределено.</emphasis></p>
   <p><strong><emphasis>4. Частноотрицательные суждения</emphasis></strong> (<emphasis>О</emphasis>) «некоторые <emphasis>S</emphasis> не суть <emphasis>Р</emphasis>». Подлежащее в них, совершенно очевидно, не распределено — речь идёт о некоторых <emphasis>S</emphasis>, а не о всех <emphasis>S</emphasis>, значит не о всем объёме понятия <emphasis>S</emphasis>, а лишь о части объёма этого понятия. Сказуемое же распределено, как и в общеотрицательных суждениях, так как частноотрицательное суждение отличается от общеотрицательного суждения объемом подлежащего, а не сказуемого. Как и в общеотрицательном суждении, в частноотрицатељном суждении подлежащее исключается из <strong><emphasis>всего</emphasis></strong> объёма сказуемого, значит сказуемое взято в полном объёме и тем самым распределено. Возьмем пример: «некоторые люди не изучали логику». Для ясности анализа переформулируем суждение: «некоторые люди не являются людьми, изучавшими логику». Подлежащее «некоторые люди» не распределено; здесь речь идёт не о всех людях, а о некоторых. Сказуемое распределено, взято в полном объеме, потому что в этом суждении говорится о всех людях, изучавших логику: к числу людей, изучавших логику, не относятся те, кто логику не изучал. Отсюда правило: <emphasis>в частноотрицательных суждениях (О) подлежащее не распределено, а сказуемое распределено</emphasis>.</p>
   <p>Таким образом, мы имеем следующие четыре правила, касающиеся распределения терминов в суждениях <emphasis>А, Е, I, О</emphasis>: <emphasis>в общеутвердительных суждениях подлежащее распределено, а сказуемое не распределено; в общеотрицательных суждениях распределено как подлежащее, так и сказуемое; в частноутвердительных суждениях не распределено ни подлежащее, ни сказуемое; в частноотрицательных суждениях подлежащее не распределено» а сказуемое распределено.</emphasis></p>
   <p>Эти правила можно сформулировать в виде одного правила<emphasis>: подлежащее распределено в общих суждениях и не распределено в частных; сказуемое распределено в отрицательных суждениях и не распределено в утвердительных.</emphasis></p>
   <p><emphasis>Исключение составляют общеутвердительные суждения, выражающие определения понятия, в которых объём сказуемого совпадает с объёмом подлежащего и поэтому сказуемое распределено, и частноутвердительные суждения, образованные путём обращения через ограничение общеутвердительных суждений, в которых сказуемое также распределено.</emphasis></p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>ГЛАВА VIII.</strong></p>
    <p><strong>СУЖДЕНИЕ (ПРОДОЛЖЕНИЕ)</strong></p>
   </title>
   <subtitle>1. Материя суждения. 2. Отношения между суждениями. 3. Логический квадрат. 4. Отношения между суждениями различной материи. 5. Отношения между индивидуальными суждениями. 6. Логический смысл утверждения и отрицания. 7. Способы отрицания.</subtitle>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 1. МАТЕРИЯ СУЖДЕНИЯ</p>
   </title>
   <p><strong><emphasis>Материей </emphasis></strong><emphasis>суждения называются сами понятия, связанные в суждении, независимо от характера этой связи и от объёма, в котором эти понятия взяты в суждении.</emphasis> Значит, для того чтобы определить материю суждения, надо отвлечься от количества суждения (общее или частное) и от качества суждения (утвердительное или отрицательное), а брать только сами понятия, служащие в суждении подлежащим и сказуемым. Например, в суждении «все металлы плавки» материей являются понятия «металлы» и «плавкие тела». В суждении «все металлы не прозрачны» (ни один металл не есть прозрачное тело) материей являются понятия «металл» и «прозрачное тело». Поэтому такие суждения, как, например, «все студенты хорошо усваивают логику» и «некоторые студенты хорошо усваивают логику», имеют одинаковую материю, так как у них одинаковые понятия являются подлежащим и сказуемым, хотя по количеству эти суждения различаются — одно общее, другое частное. Точно так же суждения «некоторые книги (суть) интересны», «некоторые книги не (суть) интересны» имеют одинаковую материю, так как у них одинаковое подлежащее (книги) и одинаковое сказуемое (интересны), хотя качество этих суждений различное: одно суждение является утвердительным, другое — отрицательным.</p>
   <p>Материя суждения не определяет мысли, выраженной в суждении, но она определяет те предметы и их признаки, те стороны объективной действительности, на которые направлена мысль и которые выражены в суждении. В суждении «металлы не прозрачны» материей являются понятия «металл» и «прозрачное тело». Из самой материи этого суждения не видно, какую мысль мы выразим в суждении — скажем ли мы, что металлы не прозрачны или они прозрачны, выскажем ли мы это о всех металлах или только о некоторых. Но из материи этого суждения видно, что мы высказываемся о металлах и о прозрачных телах, что речь идёт именно о них.</p>
   <p>В логике определение материи суждения имеет значение тогда, когда мы сравниваем два или несколько суждений друг с другом. В этих случаях необходимо прежде всего установить, одинакова или различна материя этих суждений, т. е. одинаковы или различны сами понятия, являющиеся в них подлежащим и сказуемым. Если эти понятия одинаковы, то следует установить, в чём различие самих этих суждений — в количестве (одно суждение общее, другое частное) или в качестве (одно суждение утвердительное, другое отрицательное), или в том и другом вместе.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 2. ОТНОШЕНИЯ МЕЖДУ СУЖДЕНИЯМИ </p>
   </title>
   <p>Наши мысли, выражаемые в различных суждениях, могут относиться к разным предметам, между которыми имеется связь или эта связь отсутствует. Если наши мысли относятся к различным свойствам одних и тех же предметов, а также к предметам различным, но связанным между собой некоторыми общими признаками, то соответствующие суждения будут связаны между собой, между ними будут существовать определённые отношения. По отношению друг к другу суждения могут быть: 1) тождественными, 2) совместимыми и 3) несовместимыми.</p>
   <p><strong><emphasis>Тождественными</emphasis></strong> суждениями называются суждения, в которых один термин (подлежащее или сказуемое) одинаков, а другой выражен в тождественных понятиях, при одинаковой связи обоих терминов.</p>
   <p>Например, «человек — разумное существо» и «чело. век — существо, способное понимать значение своих действий и руководить ими» — тождественные суждения, так как у них одинаковое подлежащее, а их сказуемые являются тождественными понятиями (разумное существо — это и есть существо, которое способно понимать значение своих действий и руководить ими).</p>
   <p><strong><emphasis>Совместимыми</emphasis></strong> суждениями являются суждения, отличающиеся подлежащими, сказуемыми или связью между ними, если истинность одного суждения не исключает истинности другого, если оба они могут быть истинными.</p>
   <p>Такая совместимость суждений может иметь место в двух случаях. 1) В одном суждении что-либо высказывается относительно одной части объёма понятия, а в другом суждении высказывается нечто иное относительно другой части объема этого же понятия; например, «некоторые розы красные» и «некоторые розы белые» совместимы. 2) В одном суждении указываются одни признаки каких-либо предметов, а в другом суждении — другие признаки тех же предметов, например, «все металлы — элементы» и «все металлы — электропроводники» — это также совместимые суждения.</p>
   <p><strong><emphasis>Несовместимыми</emphasis></strong> суждениями являются суждения, которые исключают друг друга, которые не могут быть истинными одновременно, так что истинность одного обязательно влечёт ложность другого.</p>
   <p>Такое положение имеет место тогда, когда в отношении одних и тех же предметов что-либо утверждается и это же самое отрицается или одним и тем же предметам приписываются исключающие друг друга признаки. Например, «ртуть — металл», «ртуть — не металл» — несовместимые суждения (первое истинно, второе ложно).</p>
   <p>Совместимые и несовместимые суждения могут быть различны в зависимости от того, имеют ли они одинаковую материю или у них разная материя.</p>
   <p>Рассмотрим отношения совместимых и несовместимых суждений одинаковой материи.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 3. ЛОГИЧЕСКИЙ КВАДРАТ</p>
   </title>
   <p>Как мы уже знаем, все суждения по количеству и по качеству делятся на четыре вида: общеутвердительные <emphasis>— А</emphasis>, общеотрицательные <emphasis>— Е</emphasis>, частноутвердительные <emphasis>— I</emphasis>, частноотрицательные <emphasis>— О</emphasis>. Если взять суждения всех четырёх видов, но одинаковой материи, то между ними можно установить определенные постоянные отношения. эти отношения состоят в следующем. Если одно такое суждение истинно или ложно, это обусловливает истинность или ложность других суждений той же материи или оставляет их неопределенными. А так как истинность или ложность является необходимым свойством всякого суждения (см. главу VII), то определение такого отношения суждений имеет несомненную ценность для нашего мышления, содействует его правильности.</p>
   <p><emphasis>Отношения между суждениями одинаковой материи в логике изучаются при помощи особой схемы, называемой <strong>логическим квадратом</strong></emphasis>.</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_012.jpg"/>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p><strong>Рис. 12.</strong></p>
   <p>Логический квадрат является наглядным и мнемоническим (служащим для облегчения запоминания) средством для определения отношений отдельных видов суждений одинаковой материи с точки зрения их истинности или ложности.</p>
   <p>Нарисуем квадрат. На верхней его стороне по углам обозначим <emphasis>А</emphasis> и <emphasis>Е</emphasis> и на нижней стороне по углам <emphasis>— I</emphasis> и <emphasis>О</emphasis>. Затем проведём диагонали квадрата. Наименование отношений между суждениями будет такое: между <emphasis>А</emphasis> и <emphasis>Е</emphasis> будет отношение <strong><emphasis>противности</emphasis></strong> (контрарности): <emphasis>А</emphasis> и <emphasis>Е</emphasis>— суждения <strong><emphasis>противные</emphasis></strong> (контрарные); между <emphasis>I</emphasis> и <emphasis>О</emphasis> — отношение <strong><emphasis>подпротивности</emphasis></strong> (субконтрарности): <emphasis>I</emphasis> и <emphasis>О</emphasis> суждения <strong><emphasis>подпротивные</emphasis></strong> (субконтрарные); между <emphasis>I</emphasis> и <emphasis>А </emphasis>— отношение подчинения, так как частноутвердительное суждение находится в отношении подчинения к общеутвердительному; то же и между <emphasis>О</emphasis> и <emphasis>Е</emphasis> — отношение подчинения, так как частноотрицательное суждение находится в отношении подчинения к общеотрицательному суждению. Отношения между <emphasis>А</emphasis> и <emphasis>О</emphasis>, <emphasis>Е</emphasis> и <emphasis>I</emphasis> есть отношения <strong><emphasis>противоречия</emphasis></strong> (контрадикторности), это <strong><emphasis>противоречащие</emphasis></strong> (контрадикторные) суждения. Получается, что каждая линия на этом квадрате изображает какое-то постоянное отношение между двумя видами суждений.</p>
   <p>Если то или иное обозначенное в логическом квадрате суждение (<emphasis>А, Е, I, О</emphasis>) является истинным или ложным, мы можем узнать, что из этого вытекает в отношении истинности или ложности остальных видов суждений.</p>
   <p>Логический квадрат устанавливает отношения только между суждениями одной материи, т. е. между суждениями с одинаковыми понятиями; они отличаются друг от друга лишь объёмом, в котором взяты их термины (все и некоторые), и связью между этими терминами (утверждение и отрицание). Следовательно, в логическом квадрате суждения <emphasis>А, Е, I, О</emphasis> представляют собой варианты связи одних и тех же понятий. Например, <emphasis>А</emphasis> — «все птицы — позвоночные»; тогда остальные виды суждений в логическом квадрате будут таковы: <emphasis>Е</emphasis> — «ни одна птица не есть позвоночное», <emphasis>I</emphasis> — «некоторые птицы — позвоночные», <emphasis>О</emphasis> — «некоторые птицы — не позвоночные».</p>
   <p>Рассмотрим все отношения суждений в логическом квадрате.</p>
   <p><strong>1. Отношение противности.</strong> Суждение <emphasis>А</emphasis> (общеутвердительное) и суждение <emphasis>Е</emphasis> (общеотрицательное) являются суждениями <strong><emphasis>противными</emphasis></strong> (контрарными).</p>
   <p>Если <emphasis>А</emphasis> истинно, то противное ему суждение <emphasis>Е</emphasis> будет ложно: «все металлы плавки» (<emphasis>А</emphasis>) — истинно, «ни один металл не плавок» (<emphasis>Е</emphasis>) — ложно.</p>
   <p>Если <emphasis>Е</emphasis> истинно, то подобным же образом противное ему суждение <emphasis>А</emphasis> ложно: «ни одно животное не может жить без пищи и воздуха» (<emphasis>Е</emphasis>) — истинно, «все животные могут жить без пищи и воздуха» (<emphasis>А</emphasis>) — ложно.</p>
   <p>Это положение объясняется следующим образом. Если два суждения — общеутвердительное и общеотрицательное — имеют одинаковую материю, это значит, что в одном суждении что-либо утверждается относительно всех предметов данного класса, а в другом суждении это же самое отрицается относительно всех предметов этого же класса. Разумеется, оба эти суждения вместе не могут быть истинны в силу закона противоречия (см. главу II), поэтому, если одно противное суждение истинно, другое обязательно будет ложно.</p>
   <p><emphasis>Итак, из истинности одного противного суждения следует ложность другого противного ему суждения, оба они не могут быть одновременно истинными.</emphasis></p>
   <p>Теперь посмотрим, какой вывод можно сделать из ложности одного противного суждения для другого.</p>
   <p>Если <emphasis>А</emphasis> ложно, то из этого не следует обязательно, что истинно <emphasis>Е</emphasis>, оно может быть как ложным, так и истинным. «Все люди изучали логику» (<emphasis>А</emphasis>) — ложное суждение, «ни один человек не изучал логику» (<emphasis>Е</emphasis>) — тоже ложное суждение. «Все люди дышат жабрами» (<emphasis>А</emphasis>) — ложное суждение, «ни один человек не дышит жабрами» (<emphasis>Е</emphasis>) — истинное суждение. Итак, ложность суждения <emphasis>А</emphasis> оставляет неопределенным суждение <emphasis>Е</emphasis>.</p>
   <p>Если <emphasis>Е</emphasis> ложно, то из этого также не следует обязательно, что <emphasis>А</emphasis> истинно, оно может быть как ложным, так и истинным. «Ни один человек не изучал логику» (<emphasis>Е</emphasis>) — ложно, «все люди изучали логику» (<emphasis>А</emphasis>) — тоже ложно. «Ни одно млекопитающее не дышит лёгкими» (<emphasis>Е</emphasis>) — ложно, «все млекопитающие дышат лёгкими» (<emphasis>А</emphasis>) — истинно. Итак, ложность суждения Е оставляет неопределённым суждение А.</p>
   <p>Действительно, если одно противное суждение <emphasis>А</emphasis> или <emphasis>Е</emphasis> ложно, из этого нельзя сделать вывод относительно того, что другое противное суждение истинно. Если ложно суждение <emphasis>А</emphasis>, это значит, что всем предметам, выраженным понятием подлежащего, неправильно приписан признак, выраженный сказуемым. Но это вовсе не значит, что истинно суждение <emphasis>Е</emphasis>, в котором данный признак отрицается у всех предметов того же класса. Суждение <emphasis>А</emphasis> может быть ложно потому, что всем предметам данного класса приписывается определённый признак, тогда как в действительности этот признак присущ только некоторым предметам этого класса; в этом случае ложным будет и противное суждение, в котором данный признак отрицается у всех предметов класса.</p>
   <p>Значит, из ложности одного противного суждения не следует обязательно ни истинности, ни ложности другого противного суждения, последнее может быть как истинным, так и ложным.</p>
   <p>Это отношение между противными суждениями можно выразить так: <emphasis>два противных суждения не могут быть оба одновременно истинными, но могут быть оба ложными. Из истинности одного противного суждения вытекает ложность другого противного суждения, но из ложности одного противного суждения не вытекает истинность другого, которое может быть как истинным, так и ложным.</emphasis></p>
   <p>При рассмотрении противных суждений в логическом квадрате возникает следующий вопрос. Если из ложности одного противного суждения не вытекает истинность другого противного суждения и это второе противное суждение может быть как ложным, так и истинным, то остаётся неясным, когда же это второе суждение будет истинным, а когда ложным. В зависимости от чего это второе суждение будет в одних случаях истинным, а в других ложным? Вопрос этот решается следующим образом.</p>
   <p><emphasis>Если ложность одного противного суждения заключается в том, что в этом суждении предметам класса, выраженного понятием подлежащего, сказуемым ложно приписывается не свойственный им признак или у предметов этого класса ложно отрицается свойственный им признак, то другое противное суждение будет истинным.</emphasis></p>
   <p>Например, «все млекопитающие дышат жабрами» (<emphasis>А</emphasis>) — это ложное суждение и его ложность заключается в том, что мы млекопитающим приписали не свойственный им признак — дыхание жабрами. Поэтому противное суждение «ни одно млекопитающее не дышит жабрами» (<emphasis>Е</emphasis>) будет истинным.</p>
   <p><emphasis>Если ложность одного противного суждения заключается в том, что в нём неправильно приписывается какой-либо признак всем без исключения предметам данного класса, тогда как этот признак свойственен только некоторым из них, то и другое противное суждение будет ложным.</emphasis></p>
   <p>Например, «все горы высоки» — это ложное суждение, и ложность его заключается в том, что высота приписывается всем горам, тогда как этот признак свойственен лишь некоторым из них. Поэтому и другое противное суждение будет ложным: «ни одна гора не высока» — это тоже неверно.</p>
   <p>Можно сказать так: если ложность одного противного суждения кроется в <strong><emphasis>качестве</emphasis></strong> (содержании) суждения, выраженном связкой (есть, не есть), то другое противное суждение будет истинным; если же ложность одного противного суждения кроется в <strong><emphasis>количестве</emphasis></strong> (объёме) суждения (все, ни одно), второе противное суждение также будет ложным.</p>
   <p>Мы видим, что отношения между противными суждениями основываются на законе противоречия, согласно которому две противоречивые мысли не могут быть истинными, одна из них обязательно будет ложной.</p>
   <p><strong>2. Отношение подчинения.</strong> Отношение подчинения в логическом квадрате существует между суждениями <emphasis>I</emphasis> и <emphasis>А</emphasis>, равно как между <emphasis>О</emphasis> и <emphasis>Е</emphasis>. Общеутвердительное суждение <emphasis>А</emphasis> является подчиняющим в отношении частноутвердительного <emphasis>I</emphasis>, которое является подчинённым в отношении <emphasis>А</emphasis>. Точно так же общеотрицательное суждение <emphasis>Е</emphasis> — подчиняющее, частноотрицательное <emphasis>О</emphasis> — подчинённое.</p>
   <p><emphasis>Если подчиняющее суждение (А или Е) истинно, то и подчинённое ему суждение (соответственно I и О) будет истинным.</emphasis></p>
   <p>Если верно, что «все <emphasis>S</emphasis> суть <emphasis>Р</emphasis>», то верно и то, что «неё которые <emphasis>S</emphasis> суть <emphasis>Р</emphasis>». Если верно, что «ни одно <emphasis>S</emphasis> не есть <emphasis>Р</emphasis>», верно и то, что «некоторые <emphasis>S</emphasis> не суть <emphasis>Р</emphasis>». Например, «все металлы проводят электрический ток» — это верно, значит верно, что «некоторые металлы (например, железо, платина и др.) проводят электрический ток». То же самое: «ни одно растение не может существовать без воздуха» (<emphasis>Е</emphasis>) — это верно, значит верно и то, что «некоторые растения (цветковые, голосемянные и др.) не могут существовать без воздуха» (<emphasis>О</emphasis>).</p>
   <p>Это правило объясняется следующим образом. Если подчиняющее суждение истинно, это значит, что всем предметам правильно приписан определённый признак. Но если все предметы данного класса имеют этот признак, это значит, что и любая часть предметов данного класса имеет этот признак, т. е. истинно и подчинённое суждение <emphasis>I</emphasis>. В суждении А что-то правильно высказано о всём объёме понятия подлежащего, значит в суждении <emphasis>I</emphasis> это же правильно высказано и о части объёма этого же понятия. То же самое имеет место и относительно суждений <emphasis>Е</emphasis> и <emphasis>О</emphasis>.</p>
   <p><emphasis>Если подчинённое суждение (I или О) истинно, то из этого не вытекает истинность соответствующего подчиняющего суждения (А или Е), которое может быть как истинным, так U ложным.</emphasis></p>
   <p>«Некоторые книги интересны» (<emphasis>I</emphasis>) — истинно, «все книги интересны» (<emphasis>А</emphasis>) — ложно.</p>
   <p>«Некоторые люди не изучали логику» (<emphasis>О</emphasis>) — истинно, но подчиняющее суждение «ни один человек не изучал логику» (<emphasis>Е</emphasis>) — ложно.</p>
   <p>Действительно, если в частноутвердительном суждении что-либо правильно утверждается относительно некоторых предметов данного класса, части объёма данного понятия, это не значит, что правильным будет такое же утверждение относительно всего объёма данного понятия, всех предметов этого класса: часть объёма понятия может иметь какой-то признак, потому суждение <emphasis>I</emphasis> истинно, но другие предметы того же класса не имеют этого признака, поэтому суждение <emphasis>А</emphasis> будет ложно. То же самое относится к суждениям <emphasis>О</emphasis> и <emphasis>Е</emphasis> (частноотрицательное и общеотрицательное).</p>
   <p><emphasis>Если подчиняющее суждение (А или Е) ложно, то из этого не вытекает, что подчинённое суждение (Iили О) ложно, оно может быть как истинным, так и ложным.</emphasis></p>
   <p>Например, суждение «все книги интересны» (<emphasis>А</emphasis>) — ложно, но подчинённое ему суждение «некоторые книги интересны» (<emphasis>I</emphasis>) — истинно. Другое суждение — «ни один металл не является простым телом» (<emphasis>Е</emphasis>) — ложно, подчинённое суждение «некоторые металлы не являются простыми телами» (<emphasis>О</emphasis>) — также ложно. Значит, из ложности подчиняющего суждения нельзя сделать никакого вывода относительно ложности или истинности подчинённого суждения.</p>
   <p>Объяснение этого правила вытекает из изложенного выше. Общеутвердительное суждение <emphasis>А</emphasis> ложно, т. е. всем предметам данного класса неправильно приписан какой-то признак. Но это не значит, что этот признак не принадлежит некоторым предметам этого класса, поэтому нельзя утверждать, что ложным является и частноутвердительное суждение <emphasis>I</emphasis>.</p>
   <p>Итак, если подчиняющее суждение ложно, подчинённое суждение может быть как истинным, так и ложным. Вопрос о том, в каких случаях при ложном подчиняющем суждении подчинённое суждение будет истинным, а в каких ложным, решается следующим образом.</p>
   <p>Если ложность подчиняющего суждения — в неправильном его количестве, подчинённое суждение будет истинным. «Ни одно <emphasis>S</emphasis> не есть <emphasis>Р</emphasis>» (<emphasis>Е</emphasis>) — ложно, и ложность состоит в указании на то, что «<strong><emphasis>ни одно</emphasis></strong> <emphasis>S</emphasis> не есть <emphasis>Р</emphasis>», тогда как в -действительности имеются <emphasis>S</emphasis>, которые могут быть <emphasis>Р</emphasis>; в этом случае подчинённое суждение <emphasis>О</emphasis> «некоторые <emphasis>S</emphasis> не суть <emphasis>Р</emphasis>» будет истинно. Если же ложность подчиняющего суждения заключается в неправильном его качестве, т. е. в том, что <emphasis>S</emphasis> неправильно приписывается несовместимый с ним признак <emphasis>Р</emphasis> или у <emphasis>S</emphasis> отрицается необходимо принадлежащий ему признак <emphasis>Р</emphasis>, то и подчинённое суждение будет ложным. «Ни одно <emphasis>S</emphasis> не есть <emphasis>Р</emphasis>» — ложно, и ложность его заключается в том, что мы говорим, что «ни одно <emphasis>S</emphasis> <strong><emphasis>не есть</emphasis></strong> <emphasis>Р</emphasis>», тогда как в действительности всякое <emphasis>S</emphasis> обладает признаком <emphasis>Р</emphasis>; в этом случае и подчинённое суждение «некоторые <emphasis>S</emphasis> не суть <emphasis>Р</emphasis>» будет ложно. То же самое можно показать на отношениях <emphasis>А</emphasis> и <emphasis>I</emphasis>, т. е. общеутвердительного и частноутвердительного суждений. Например, суждение «все книги интересны» — ложно, и ложность его заключается в том, что мы приписываем данный признак всем без исключения книгам; в этом случае подчинённое суждение «некоторые книги интересны» будет истинным.</p>
   <p>Теперь возьмём такое суждение: «все металлы — сложные тела» (<emphasis>А</emphasis>); это суждение ложно потому, что металлам ложно приписывается признак сложного тела, тогда как металлы являются простыми телами; следовательно, ложным будет и суждение, что «некоторые металлы — простые тела» (<emphasis>О</emphasis>).</p>
   <p><emphasis>Если подчинённое суждение ложно, то и подчиняющее суждение будет ложным.</emphasis></p>
   <p>«Некоторые металлы — сложные тела» (<emphasis>I</emphasis>); это ложно, тем более ложно, что «все металлы — сложные тела» (<emphasis>А</emphasis>).</p>
   <p>Это правило вполне ясно: если у некоторых предметов данного класса нет какого-либо признака, никак нельзя утверждать, то этот признак есть у всех предметов того же класса. Если ложно, что часть объёма понятия имеет данный признак, тем более ложно, что этот признак есть у всего объёма того же понятия.</p>
   <p>Чтобы уяснить себе отношение между подчиняющими и подчинёнными суждениями в логическом квадрате, необходимо знать, какой смысл в формальной логике вкладывается в само выражение «некоторые», которым определяются частные суждения по количеству — «некоторые <emphasis>S</emphasis> суть <emphasis>Р</emphasis>» (<emphasis>I</emphasis>), «некоторые <emphasis>S</emphasis> не суть <emphasis>Р</emphasis>» (<emphasis>О</emphasis>). Слово «некоторые» может иметь разное значение. «Некоторые» может означать «некоторую часть» каких-либо предметов, о которых мы что-либо высказываем, ничего не говоря о всех остальных предметах того же класса. В этом смысле я могу сказать, что некоторые металлы плавки, имея в виду некоторую часть металлов, мне известную или меня интересующую (железо, золото), и совершенно не касаясь всех остальных металлов, о которых я ничего не говорю, плавки они также или нет. Именно так понимается слово «некоторые» в частных суждениях (<emphasis>I</emphasis> и <emphasis>О</emphasis>), как они используются в логическом квадрате. Поэтому-то, если верно, что «все <emphasis>S</emphasis> суть <emphasis>Р</emphasis>», то верно, что «некоторые <emphasis>S</emphasis> суть <emphasis>Р</emphasis>», т. е. некоторая часть предметов, обозначенных <emphasis>S</emphasis>. Если верно, что все металлы плавки, то верно и то, что некоторые металлы, меня сейчас интересующие, также плавки (железо, золото). Но наряду с таким пониманием можно выражению «некоторые» придать и другое значение: можно «некоторые» понимать, как «только некоторые», «не все» (мы обычно так и понимаем в разговорной речи). Поэтому, если я говорю, что некоторые студенты сдали экзамены на отлично, то тем самым я говорю, что остальные студенты получили иные, более низкие оценки. Если я говорю, что во время моей болезни меня, посетили некоторые мои товарищи, то тем самым я подразумеваю, что меня посетили не все мои товарищи, а только некоторые из них, остальные же этого не сделали.</p>
   <p>При рассмотрении приведённых выше правил логического квадрата слово «некоторые» нельзя понимать в последнем смысле. Действительно, если я скажу, что все металлы плавки, то утверждение «некоторые металлы плавки» в этом смысле будет неправильно, так как будет означать, что только некоторые металлы плавки, а остальные не плавки, Следовательно, «некоторые» в логике означает часть предметов, о которых говорится в суждении, без подразумевания чего-либо об остальных предметах того же класса.</p>
   <p><strong>3. Отношение противоречия.</strong> В отношении противоречия находятся суждения, связанные диагоналями логического квадрата — А и О, Е и I. Суждение общеутвердительное (А) и суждение частноотрицательное (О), равно как суждение общеотрицательное (Е) и частноутвердительное (I) — суждения <strong><emphasis>противоречащие</emphasis></strong> (контрадикторные).</p>
   <p>Отношения между противоречащими суждениями таковы: <emphasis>оба противоречащие суждения вместе не могут быть истинными и не могут быть ложными, одно из них всегда истинно, другое ложно.</emphasis> Иначе<emphasis>: если одно противоречащее суждение ложно, то другое истинно, и, наоборот, если одно истинно, то другое ложно</emphasis>. Если <emphasis>А</emphasis> истинно, то <emphasis>О</emphasis> ложно, если <emphasis>А</emphasis> ложно, то <emphasis>О</emphasis> истинно; если <emphasis>Е</emphasis> истинно, то <emphasis>I</emphasis> ложно; если <emphasis>Е</emphasis> ложно, то <emphasis>I</emphasis> истинно; если <emphasis>О</emphasis> истинно, то <emphasis>А</emphasis> ложно, если <emphasis>О</emphasis> ложно, то <emphasis>А</emphasis> истинно; если <emphasis>I</emphasis> истинно, то <emphasis>Е</emphasis> ложно; если <emphasis>I</emphasis> ложно, то <emphasis>Е</emphasis> истинно. «Все металлы проводят электрический ток» (<emphasis>А</emphasis>) — это истинно, значит суждение «некоторые металлы не проводят электрический ток» (<emphasis>О</emphasis>) — ложно. «Некоторые рыбы дышат лёгкими» (<emphasis>О</emphasis>) — это ложно, значит «ни одна рыба не дышит лёгкими» (<emphasis>Е</emphasis>) — истинно, и т. д.</p>
   <p>Таким образом, отношения противоречащих суждений основаны на законе исключённого третьего, согласно которому если в одной мысли содержится отрицание того, что утверждается в другой мысли, то одна мысль всегда будет истинной, а другая ложной (tertium non datur — третьего не дано).</p>
   <p><strong>4. Отношение подпротивности.</strong> Отношение подпротивности (субконтрарности) существует между суждениями, расположенными на нижней стороне логического квадрата — <emphasis>I</emphasis> и <emphasis>О</emphasis>, т. е. между частноутвердительным и частноотрицательным суждением. Установить зависимость ложности и истинности одного подпротивного суждения от истинности и ложности другого подпротивного суждения можно следующим образом.</p>
   <p>Если <emphasis>I</emphasis> (частноутвердительное суждение) истинно, то противоречащее ему суждение <emphasis>Е</emphasis> (общеотрицательное суждение) ложно. Из ложности же <emphasis>Е</emphasis>, как мы знаем, не вытекает ложность <emphasis>О</emphasis>, которое может быть как истинным, так и ложным. То же самое, если истинно <emphasis>О</emphasis> (частноотрицательное суждение), то ложно противоречащее ему <emphasis>А</emphasis> (общеутвердительное суждение), а из ложности <emphasis>А</emphasis> не вытекает ложность подчинённого ему <emphasis>I</emphasis>. Отсюда правило: <emphasis>из истинности одного подпротивного суждения не вытекает ложность другого подпротивного суждения, которое может быть как истинным, так и ложным; оба подпротивные суждения могут быть истинными.</emphasis></p>
   <p>Например, «некоторые растения имеют стебель и листья» — это правильное частноутвердительное суждение. «Некоторые растения не имеют стебля и листьев» — это также правильное частноотрицательное суждение. Ещё пример: «некоторые люди говорят на иностранных языках» — это суждение частноутвердительное; оно правильно. «Некоторые люди не говорят на иностранных языках» — это суждение частноотрицательное; оно также будет правильным. Значит, истинность одного подпротивного суждения допускает истинность другого подпротивного суждения. Два подпротивных суждения, т. е. частноутвердительное и частноотрицательное, могут быть оба истинными; они вполне совместимы, если они относятся к разным частям объёма одного и того же понятия, являющегося в них подлежащим.</p>
   <p>Если <emphasis>I</emphasis> ложно, каким будет <emphasis>О</emphasis>? Если <emphasis>I</emphasis> ложно, то противоречащее ему <emphasis>Е</emphasis> будет истинным, а если истинно <emphasis>Е</emphasis>, то истинным будет подчиненное ему <emphasis>О</emphasis>. Если <emphasis>О</emphasis> ложно, истинным будет противоречащее ему <emphasis>А</emphasis>, а если истинно <emphasis>А</emphasis>, то истинно и подчинённое ему <emphasis>I</emphasis>.</p>
   <p>Частноутвердительное суждение «некоторые живые существа могут жить без кислорода» — ложно. Если оно ложно, то, как мы знаем, истинно противоречащее ему общеотрицательное суждение <emphasis>Е</emphasis> «ни одно живое существо не может жить без кислорода», равно как истинно и подчиненное ему суждение <emphasis>О</emphasis> «некоторые живые существа не могут жить без кислорода». Таким образом, если ложно <emphasis>I</emphasis>, истинно <emphasis>О</emphasis>, и если ложно <emphasis>О</emphasis>, истинно <emphasis>I</emphasis>.</p>
   <p>Следовательно, <emphasis>если одно подпротивное суждение ложно, то другое подпротивное суждение истинно, оба подпротивных суждения не могут быть ложными, одно из них обязательно истинно.</emphasis></p>
   <p>Повторить все изложенные правила для их лучшего запоминают можно таким образом: следует брать каждое суждение в логическом квадрате и выяснять, что вытекает для всех других суждений из его истинности и его ложности. Тогда, идя по движению часовой стрелки, получим следующее:</p>
   <p>Если <strong><emphasis>А</emphasis></strong> истинно, то <strong><emphasis>Е</emphasis></strong> ложно, <strong><emphasis>О</emphasis></strong> ложно, <strong><emphasis>I</emphasis></strong> истинно.</p>
   <p>Если <strong><emphasis>А</emphasis></strong> ложно, то <strong><emphasis>Е</emphasis></strong> неопределённо (может быть истинно, может быть ложно), <strong><emphasis>О</emphasis></strong> истинно, <strong><emphasis>I</emphasis></strong> неопределённо. Если <strong><emphasis>Е</emphasis></strong> истинно, то <strong><emphasis>О</emphasis></strong> истинно, <strong><emphasis>I</emphasis></strong> ложно, <strong><emphasis>А</emphasis></strong> ложно.</p>
   <p>Если <strong><emphasis>Е</emphasis></strong> ложно, то <strong><emphasis>О</emphasis></strong> неопределённо, <strong><emphasis>I</emphasis></strong> истинно, <strong><emphasis>А</emphasis></strong> неопределённо.</p>
   <p>Если <strong><emphasis>О</emphasis></strong> истинно, то <strong><emphasis>I</emphasis></strong> неопределённо, <strong><emphasis>А</emphasis></strong> ложно, <strong><emphasis>Е</emphasis></strong> неопределённо.</p>
   <p>Если <strong><emphasis>О</emphasis></strong> ложно, то <strong><emphasis>I</emphasis></strong> истинно, <strong><emphasis>А</emphasis></strong> истинно, <strong><emphasis>Е</emphasis></strong> ложно.</p>
   <p>Если <strong><emphasis>I</emphasis></strong> истинно, то <strong><emphasis>А</emphasis></strong> неопределённо, <strong><emphasis>Е</emphasis></strong> ложно, <strong><emphasis>О</emphasis></strong> неопределённо.</p>
   <p>Если <strong><emphasis>I</emphasis></strong> ложно, то <strong><emphasis>А</emphasis></strong> ложно, <strong><emphasis>Е</emphasis></strong> истинно, <strong><emphasis>О</emphasis></strong> истинно.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 4. ОТНОШЕНИЯ МЕЖДУ СУЖДЕНИЯМИ РАЗЛИЧНОЙ МАТЕРИИ</p>
   </title>
   <p>Суждения различной материи — это суждения, в которых подлежащие и сказуемые являются различными понятиями. Отношения между такими суждениями могут быть различные: одни относятся к различным предметам, другие относятся к различным признакам одних и тех же предметов. Одни суждения различной материи могут быть совместимы друг с другом, другие — несовместимы. Суждения являются совместимыми, если истинность одного суждения не исключает истинности другого; суждения являются несовместимыми, если истинность одного суждения означает обязательно ложность другого.</p>
   <p>Мы рассмотрим отношения суждений различной материи, в которых подлежащие являются одним и тем же понятием, а сказуемые являются различными по содержанию понятиями, подчинёнными более широкому, родовому понятию.</p>
   <p>Для этого обратимся к логическому квадрату, который, как мы знаем, указывает отношения только между суждениями одинаковой материи, и отрицательным суждениям <emphasis>Е</emphasis> и <emphasis>О</emphasis> придадим вид утвердительных суждений. Это можно сделать следующим образом.</p>
   <p>Общеотрицательное суждение <emphasis>Е</emphasis> «ни одно <emphasis>S</emphasis> не есть <emphasis>Р</emphasis>» можно выразить так: «все <emphasis>S</emphasis> суть <emphasis>не-P</emphasis>». Например, «ни одно нарушение закона не есть поступок, могущий быть оправданным» (<emphasis>Е</emphasis>); «всякое нарушение закона есть поступок, не могущий быть оправданным» (<emphasis>А</emphasis>). То же самое можно сделать в отношении частноотрицательного суждения <emphasis>О</emphasis>: «некоторые <emphasis>S</emphasis> не суть <emphasis>Р</emphasis>» (<emphasis>О</emphasis>) можно выразить так: «некоторые <emphasis>S</emphasis> суть <emphasis>не-P</emphasis>» (<emphasis>I</emphasis>). Например, «некоторые гражданско-правовые сделки не являются актами, требующими письменной формы» (<emphasis>О</emphasis>) — «некоторые гражданско-правовые сделки являются актами, не требующими письменной формы» (<emphasis>I</emphasis>). Такое изменение качества суждения называется превращением, о чём мы будем говорить в следующей главе.</p>
   <p>Понятие <strong><emphasis>не-P</emphasis></strong>, являющееся сказуемым этого преобразованного суждения, представляет собой противоречащее понятие по отношению к <emphasis>Р</emphasis>. Оно включает в себя все понятия, принадлежащие к тому же ряду, что и <emphasis>Р</emphasis>, но не являющиеся Р. Например, если <emphasis>Р</emphasis> — предметы белого цвета, то <emphasis>не-P</emphasis> — предметы всех иных цветов — синего, красного и т. д., включая и противоположное понятие по отношению к белому цвету — чёрный цвет.</p>
   <p>Отношение противоречащих понятий графически можно изобразить так: </p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_013.jpg"/>
   <p><strong>Рис. 13</strong> </p>
   <p>Из этого вытекает следующее. Если суждение «все <emphasis>S</emphasis> суть <emphasis>Р</emphasis>» истинно, то ложны суждения «все <emphasis>S</emphasis> суть <emphasis>не-P</emphasis>» и «некоторые <emphasis>S</emphasis> суть <emphasis>не-P</emphasis>», а потому ложны и все такие суждения, в которых сказуемым является любое понятие, входящее в <emphasis>не-P</emphasis>, т. е. несовместимое с <emphasis>Р</emphasis>. Значит, если истинно, что «все <emphasis>S</emphasis> суть <emphasis>Р</emphasis>», то ложны будут суждения «все <emphasis>S</emphasis> суть <emphasis>А</emphasis>», «все <emphasis>S</emphasis> суть <emphasis>В</emphasis>» и т. д., равно и «некоторые <emphasis>S</emphasis> суть <emphasis>А</emphasis>», «некоторые <emphasis>S</emphasis> суть <emphasis>В</emphasis>» и т. д. Например, «все денежные знаки выпускаются государством» истинно, значит, ложно, что «все или некоторые денежные знаки выпускаются общественными организациями, или частными лицами, или их объединениями».</p>
   <p>Наоборот, если истинно общеутвердительное или частноутвердительное суждение, в котором сказуемым является любое понятие, входящее в <emphasis>не-P</emphasis> (<emphasis>А, В, С, D</emphasis> и т, д.), то ложным будет общеутвердительное суждение «все <emphasis>S</emphasis> суть <emphasis>Р</emphasis>». например, «некоторые розы красные» — истинно; значит, ложно, что «все розы белые», «все розы жёлтые» и т. д. «Некоторые розы белые» — истинно, значит, ложно, что «все розы красные».</p>
   <p>Однако из ложности общеутвердительного или частноутвердительного суждения, в котором сказуемым является любое понятие, входящее в понятие <emphasis>не-P</emphasis>, никак нельзя сделать вывода об истинности суждения, в котором сказуемым является <emphasis>Р</emphasis>, равно как из ложности суждения, в котором сказуемым является <emphasis>Р</emphasis>, нельзя сделать вывода об истинности суждения, в котором сказуемым является понятие, входящее в <emphasis>не-P</emphasis>. Например, суждение «все розы белые» — ложно, из него не вытекает истинность суждения о каком-либо ином цвете роз (например, жёлтом, красном и т. д.).</p>
   <p>Такое отношение суждений разной материи имеет большое значение в нашем повседневном мышлении. Если в двух суждениях одним и тем же предметам приписываются различные признаки, нам важно знать, совместимы ли эти суждения, т. е. могут ли они оба быть истинны или истинность одного обязательно влечёт ложность другого. Для этого мы обозначим признак, приписываемый этим предметам в одном суждении, <emphasis>Р</emphasis> (сказуемое) и посмотрим, является ли другой признак, приписываемый этим же предметам в другом суждении, <emphasis>не-P</emphasis>, т. е. несовместимым с <emphasis>Р</emphasis>, входящим в противоречащее <emphasis>Р</emphasis> понятие. Если этот второй признак относится к <emphasis>не-P</emphasis>, оба суждения не могут быть истинны, одно из них обязательно ложно, и если мы знаем, что первое суждение истинно, второе обязательно ложно. Несовместимые суждения одной материи (в логическом квадрате) — это всегда утверждение и отрицание. Несовместимые суждения разной материи — это два утверждения. В нашем мышлении чаще противопоставляются друг другу два утверждения, чем утверждение чего-либо и простое отрицание этого же. Указанным выше способом мы можем установить несовместимость этих утверждений, из чего следует, что если одно утверждение истинно, то другое ложно.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 5. ОТНОШЕНИЯ МЕЖДУ ИНДИВИДУАЛЬНЫМИ СУЖДЕНИЯМИ</p>
   </title>
   <p>Индивидуальные суждения, как и общие и частные суждения, могут быть тождественными, совместимыми и несовместимыми. Тождественными суждениями являются суждения, в которых их подлежащие или их сказуемые, или и то и другое вместе являются тождественными понятиями. Например, «Максим Горький — родоначальник пролетарской социалистической литературы», «автор повести «Мать» — родоначальник пролетарской социалистической литературы» — тождественные суждения.</p>
   <p>Совместимыми индивидуальными суждениями являются такие индивидуальные суждения, из которых истинность одного не исключает истинности другого; такие суждения могут касаться различных объектов или различных признаков одного и того же объекта. Например, «Москва — столица нашей родины», «Москва была основана в 1147 году».</p>
   <p>Среди несовместимых индивидуальных, суждений особого внимания заслуживают суждения: а) <strong><emphasis>противоречащие</emphasis></strong> и б) <strong><emphasis>противоположные</emphasis></strong>.</p>
   <p><strong><emphasis>Противоречащими </emphasis></strong><emphasis>индивидуальными суждениями называются такие суждения, из которых одно отрицает то, что утверждает другое, не высказывая никакого иного утверждения.</emphasis></p>
   <p>Можно сказать иначе: <emphasis>противоречащие суждения это такие суждения, из которых одно что-нибудь утверждает, а другое отрицает то самое, что утверждает первое относительно того же самого предмета.</emphasis></p>
   <p>Как мы знаем, согласно закону исключённого третьего между утверждением какой-либо мысли и её отрицанием нет ничего третьего, среднего; одно из них, т. е. утверждение или отрицание, истинно, а другое ложно. Противоречащими суждениями и являются такие, из которых одно выражает утверждение какой-либо мысли, а другое — её отрицание. Поэтому из двух противоречащих суждений одно будет истинным, а другое ложным.</p>
   <p>Примеры противоречащих суждений: «этот стол деревянный», «этот стол не деревянный»; «этот человек умён», «этот человек не умён»; «логика есть наука», «логика не есть наука» и т. д.</p>
   <p><emphasis>Таким образом, два противоречащих суждения не могут быть оба истинными и не могут быть оба ложными, одно из них всегда истинно, а другое всегда ложно.</emphasis></p>
   <p>Когда мы имеем два индивидуальных противоречащих суждения, то одно из них является утвердительным суждением, так как утверждает данную мысль, а другое является отрицательным суждением, так как отрицает эту же мысль.</p>
   <p>Отношения между противоречащими индивидуальными суждениями те же, что и между противоречащими суждениями в логическом квадрате (<emphasis>А — О, Е — I</emphasis>), но так как здесь речь идёт об индивидуальных, единичных суждениях, в которых подлежащим является индивидуальное понятие, относящееся к отдельному, единичному предмету, то в этих суждениях отсутствует то различие в количестве (общее и частное суждение), которое характерно для противоречащих суждений в логическом квадрате.</p>
   <p><strong><emphasis>Противоположными </emphasis></strong><emphasis>индивидуальный суждениями называются такие суждения, из которых одно суждение не только отрицает другое, но утверждает обратное тому, что утверждает первое.</emphasis> Например, «Иванов добрый человек» — одно суждение, «Иванов злой человек» — другое суждение; последнее суждение противоположно первому, потому что оно не только отрицает первое, но и утверждает обратное, т. е. что Иванов не только не добрый человек, а, наоборот, Иванов злой человек.</p>
   <p>«Эта бумага белая», «эта бумага чёрная»; «эта вода холодная», «эта вода горячая» — это противоположные суждения.</p>
   <p>Мы знаем, что согласно закону противоречия об одном и том же предмете в одно и то же время и в одном и том же смысле и отношении не могут быть высказаны две несовместимые мысли, одному и тому же предмету нельзя приписать двух исключающих друг друга признаков.</p>
   <p>Поэтому два индивидуальных противоположных суждения не могут быть оба истинными, одно из них обязательно будет ложным. «Этот человек хороший», «этот же человек плохой» — это противоположные суждения, оба они не могут быть истинными, одно из них ложно: если верно, что этот человек хороший, значит неверно, что он плохой; если же верно, что он плохой, то неверно, что он хороший.</p>
   <p>Напомним, что закон противоречия относится только к тем случаям, когда несовместимые признаки приписываются одному и тому же предмету, <emphasis>в одно и то же время и в одном и том же смысле, отношении</emphasis>. Если мы скажем, что этот человек вообще хороший, но в таком-то случае он поступил плохо, то эти суждения не будут противоположными, к ним неприменим закон противоречия, и оба они могут быть истинными.</p>
   <p>Таким образом, к отношениям индивидуальных противоположных суждений применяется закон противоречия. <emphasis>Но к отношениям индивидуальных противоположных суждений не применяется закон исключённого третьего.</emphasis> Если из двух противоречащих суждений одно истинно, а другое ложно, то из двух противоположных суждений оба суждения могут быть ложны, а истинным будет какое-то третье суждение. Значит, если между двумя противоречащими суждениями нет промежуточных ступеней, то между двумя противоположными суждениями они могут быть.</p>
   <p>Например, «эта бумага белая», «эта бумага чёрная» — оба эти суждения не могут быть истинными, но оба они могут быть ложными, так как эта бумага может быть и не белая, и не чёрная, а какая-либо другая, например коричневая, голубая, зеленая и т. д.</p>
   <p>Отношения между индивидуальными противоположными суждениями те же, что и между противными суждениями в логическом квадрате (<emphasis>А и Е</emphasis>), но различие заключается в следующем: 1) противные суждения в логическом квадрате являются общими, здесь же идёт речь об индивидуальных суждениях; 2) из двух противных суждений одно всегда утвердительное, а другое отрицательное, тогда как противоположные индивидуальные суждения оба утвердительные.</p>
   <p>Отношение противоположных суждений применимо и к суждениям, из которых одно имеет сказуемым любое понятие, входящее в понятие, являющееся противоречащим по отношению к сказуемому первого суждения (см. § 4).</p>
   <p>«Это <emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>Р</emphasis>», «это <emphasis>S</emphasis> не есть <emphasis>Р</emphasis>» — это противоречащие суждения. Второе суждение можно выразить: «это S есть <emphasis>не-P</emphasis>», в <emphasis>не-P</emphasis>, как мы уже указывали выше, входят различные понятия, не являющиеся <emphasis>Р</emphasis>, не принадлежащие тому же роду, — <emphasis>A, B, C… М</emphasis> (см. рис. 13, стр. 194). Противоположными суждениями будут суждения «это <emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>Р</emphasis>», «это <emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>М</emphasis>». Оба они не могут быть истинными; если одно истинно — другое ложно, но оба могут быть ложными, из ложности одного суждения не вытекает истинности другого. Это положение относится к любой такой паре суждений: «это <emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>Р</emphasis>», «это <emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>А</emphasis>»; «это <emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>P</emphasis>», «это <emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>В</emphasis>» и т. д. Например, «эта роза белая», «эта же роза красная»; если верно, что эта роза белая, неверно, что она красная, и обратно.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 6. ЛОГИЧЕСКИЙ СМЫСЛ УТВЕРЖДЕНИЯ И ОТРИЦАНИЯ</p>
   </title>
   <p>Как мы видели, по качеству суждения делятся на утвердительные и отрицательные. В утвердительных суждениях указывается на наличие у предмета определенного признака, в отрицательных — на отсутствие у предмета определённого признака. Утвердительные суждения указывают, чем является предмет, отрицательные суждения — чем он не является. Утвердительное суждение имеет тот смысл, что им указывается на соответствие нашей мысли объективной действительности: указывается, что такой-то предмет или явление существуют, что они обладают таким-то свойством, что между предметами или явлениями существует такая-то связь и т. п. Для утвердительных суждений, если они истинны, всегда характерна их прямая связь с объективной действительностью. Если я что-либо утверждаю, формулирую положительную мысль, я тем самым указываю на какие-то определённые черты объективной действительности. Поэтому утвердительное суждение, как правило, имеет определённый, прямо в нём выраженный смысл, и этот смысл можно уяснить из анализа самого суждения.</p>
   <p>Сложнее обстоит дело с отрицательными суждениями. Часто из самого отрицательного суждения нельзя извлечь его смысла. Возьмём простой пример. Мне задают вопрос: «идёте ли вы домой?» Я отвечаю: «нет, я не иду домой». Это отрицательное суждение может иметь три значения: 1) я еду, а не иду домой, 2) я иду, но не домой, а в другое место, 3) я не иду домой, я остаюсь здесь. Какое именно значение имеет это суждение в отдельном конкретном случае, зависит от его смысла, от того, в связи с чем поставлен вопрос, чем он был вызван и т. д.</p>
   <p>Разумеется, утвердительные суждения также следует связывать с другими суждениями, рассматривать их не изолированно, а в связи со всем ходом рассуждения по тому или иному вопросу, но всё же утвердительные суждения положительно формулируют мысли и часто могут это сделать безотносительно к другим мыслям, тогда как отрицательное суждение, именно потому, что оно отрицает что-то, может быть понято лишь в связи с тем, относительно чего приходится это отрицание делать.</p>
   <p>Приведём пример, встречающийся в практике деятельности суда. Председатель суда в судебном заседании задаёт подсудимому вопрос: «признаёте ли вы себя виновным в предъявленном вам обвинении?» Предположим, подсудимый ответил: «да, я признаю себя в этом виновным». Смысл этого утвердительного суждения ясен из него самого: подсудимый признаёт, что он совершил преступление, в котором ему предъявлено обвинение. Конечно, дальнейший допрос подсудимого и проверка доказательств могут внести уточнения и изменения в предъявленное обвинение, но самый утвердительный ответ подсудимого на вопрос о его виновности не оставляет сомнения относительно смысла этого суждения. Теперь предположим, что подсудимый ответил отрицательно: «нет, я не признаю себя виновным в предъявленном мне обвинении». Это — отрицательное суждение, которое может иметь различные значения. Например, это может означать, что подсудимый начисто отрицает совершение им тех действий, которые ему приписываются; он отрицает, что он что-либо сделал из того, в чём его обвиняют. Это одно значение, которое имеет это отрицательное суждение, высказанное подсудимым. Второе возможное значение: подсудимый не отрицает самого факта совершения им данных действий, но он отрицает их преступный характер. Например, он убил, но убил в состоянии необходимой обороны, он не растратил вверенных ему ценностей, а израсходовал их на служебные цели и т. д. Это выражается в той же самой форме отрицательного суждения: «я не признаю себя виновным». Наконец, третье возможное значение: подсудимый признаёт себя виновным в ином, более лёгком преступлении, но отвергает ту формулировку, в которой обвинение ему предъявлено, например признаёт себя виновным в халатности, но отрицает обвинение в растрате или не признаёт себя виновным в умышленном убийстве, но признаёт себя виновным в неосторожном убийстве и т. п. Ответ подсудимого во всех случаях одинаков: «я не признаю себя виновным в предъявленном мне обвинении», а значение ответа может быть различным. И только путём дальнейшего допроса можно вывести заключение о том, какой смысл вложен в высказанное подсудимым отрицательное суждение. Значит, обязательный элемент всякого отрицательного суждения — «не», «нет (не есть)» — фактически может иметь различное значение.</p>
   <p>В учебниках формальной логики буржуазных авторов отрицанию часто придаётся характер голого отрицания, т. е. частица «не» или «нет» означает, что то, к чему относится это «не» или «нет», не существует, не действует, не имеет места в действительности, причём ничего конкретного, противостоящего этому отрицанию не подразумевается. Таким образом, отрицание означает только отрицание, и при отрицании ничего не утверждается. В обычном, повседневном мышлении отрицание чего-либо есть в то же время утверждение чего-то иного; если мы отрицаем у предмета какое-либо свойство, мы тем самым приписываем этому предмету какое-то другое свойство того же рода. С точки же зрения некоторых буржуазных логиков такое расширение значения отрицания является неправомерным, отрицание означает только отрицание, без всякого подразумеваемого утверждения. Пояснить эту точку зрения можно таким образом. Если про какой-либо предмет говорят, что он не окрашен в белый цвет, то обычно подразумевают, что он окрашен в какой-то иной цвет. Согласно же рассматриваемому логическому воззрению такое подразумевание неправомерно: суждение «предмет не окрашен в белый цвет» означает только то, что предмет не окрашен в белый цвет, но не означает, что он окрашен в какой-либо другой цвет, может быть он вообще не окрашен. Другой пример. Если высказать суждение: «Иван не любит Петра», то обычно это означает, что Иван относится к Петру как-то иначе — не симпатизирует ему, равнодушен к нему и т. п. Согласно же рассматриваемому логическому воззрению такого вывода сделать нельзя: суждение означает лишь простое отрицание «Иван не любит Петра», которое применимо и к тем случаям, когда Иван вовсе и не знает Петра и никак к нему не относится.</p>
   <p>Такая трактовка отрицательных суждений является неверной, порочной в своей основе. Это чисто схоластическое воззрение. Понимание отрицания во всех случаях только как голого отрицания находится в решительном противоречии с обычным строем нашего мышления, но оно неверно и потому, что лишает отрицание всякого познавательного значения. Если из отрицания не вытекает никакого утверждения, если из суждения, что данный предмет чем-то не является, нельзя сделать никакого вывода о том, в каком направлении следует искать ответ на вопрос, чем же этот предмет является, отрицательные суждения перестают быть формой познания действительности.</p>
   <p>Действительное значение отрицания в логике состоит в том, что если в отрицательном суждении сказуемое отрицает у подлежащего какой-либо признак, тем самым подразумевается, что подлежащее обладает каким-то другим признаком того же рода. Например, «эта бумага не белая» — значит она имеет какой-то другой цвет (чёрный, синий и т. п.), «это не роза» — значит это какой-то другой цветок (например, тюльпан, астра).</p>
   <p>Это положение не исключает того, что в отдельных случаях отрицательное суждение может иметь смысл голого отрицания, когда что-либо отрицается и вместе с тем не подразумевается никакого утверждения. Неправильность рассмотренного выше схоластического понимания отрицания заключается в том, что <strong><emphasis>всякое</emphasis></strong> отрицание рассматривалось как голое отрицание и в этом усматривалось самое существо отрицательных суждений. Но некоторые отрицательные суждения по смыслу действительно содержат только отрицание, без подразумеваемого утверждения. Например, если мы наводим в адресном столе справку о каком-либо гражданине и адресный стол отвечает, что этот гражданин в данном городе не проживает, то это именно голое отрицание; гражданин в городе не проживает, но адресный стол, дающий такую справку, только это и сообщает, вовсе не утверждая ни того, что этот гражданин живёт в каком-либо другом городе, ни того, что этот гражданин вообще существует на свете.</p>
   <p>Есть в логических исследованиях буржуазных авторов и иное понимание отрицания. Согласно этой трактовке отрицательное суждение означает лишь отрицание высказанного или подразумеваемого утвердительного суждения. Само же по себе отрицательное суждение ничего не выражает и смысла не имеет, а потому не может рассматриваться как самостоятельный вид суждений. Оно применяется лишь в смысле указания на ложность другого, именно утвердительного суждения. Это логическое воззрение введено в буржуазную логику немецким философом-идеалистом ХIХ века Зигвартом.</p>
   <p>Эта точка зрения должна быть отвергнута как идеалистическая. Её основной порок состоит в том, что за отрицательными суждениями не только не признаётся самостоятельного значения, но объявляется, что отрицание существует только в мыслях и не имеет отношения к объективной действительности. Но отрицание в действительности, несомненно, есть реальная сила; без отрицания немыслимо было бы развитие. Отрицание есть действительный момент развития, движения, и именно эту сторону объективной действительности и выражают отрицательные суждения в нашем мышлении. Значит, отрицательные суждения, так же как и утвердительные, выражают определённые стороны объективной действительности — природы, общества. Конечно, могут быть и такие отрицательные суждения, смысл которых состоит именно в отрицании другого утвердительного суждения. Например, один человек утверждает: эта книга интересна, а другой возражает: нет, эта книга не интересна. Но это вовсе не характеризует сущности всех отрицательных суждений и не лишает их самостоятельного значения, которое они имеют так же, как и утвердительные суждения. В нашем повседневном и научном мышлении мы постоянно высказываем отрицательные суждения, например, указываем на то, что тем или иным предметам не принадлежат определённые свойства не потому, что кто-либо утверждает обратное, а потому, что хотим дать полную характеристику рассматриваемых предметов.</p>
   <p>Как и утвердительные суждения, отрицательные суждения могут быть истинны или ложны: истинны — когда они правильно отражают объективную действительность, ложны — когда они неправильно отражают её, искажают, отрицают то, что есть в действительности.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 7. СПОСОБЫ ОТРИЦАНИЯ</p>
   </title>
   <p>Как видно из изложенного выше, отрицание может иметь двоякий смысл: 1) отрицательное суждение имеет самостоятельный характер, если указывается несуществование какого-либо факта, события или отсутствие у предмета того или иного признака вне всякой зависимости от действительного или предполагаемого утверждения обратного, и 2) отрицательное суждение представляет собой способ опровержения, отрицания истинности высказанного утвердительного суждения. Отрицание в первом смысле ничего специфического не представляет — это обычное суждение, смысл которого раскрывается путём его анализа и истинность или ложность которого определяется его соответствием или несоответствием объективной действительности. Отрицание во втором смысле имеет значение только в связи с тем утвердительным суждением, против которого оно направлено. В этом смысле отрицательное суждение является способом отрицания истинности утвердительного суждения.</p>
   <p>Если мы считаем какое-либо утвердительное суждение ложным, мы его отрицаем, оспариваем посредством соответствующего отрицательного суждения. В логическом квадрате, который мы рассмотрели выше, отрицательные суждения <emphasis>Е</emphasis> и <emphasis>О</emphasis> могут служить средством отрицания утвердительных суждений <emphasis>А</emphasis> и <emphasis>I</emphasis>.</p>
   <p>Возьмём суждение <emphasis>А</emphasis> — общеутвердительное суждение. Какими суждениями отрицается <emphasis>А</emphasis> согласно логическому квадрату? Оно отрицается двумя суждениями: <emphasis>Е</emphasis> — общеотрицательным и <emphasis>О</emphasis> — частноотрицательным. Суждение <emphasis>Е</emphasis> есть противное суждение по отношению к суждению <emphasis>А</emphasis>, а суждение <emphasis>О</emphasis> — противоречащее суждение по отношению к <emphasis>А</emphasis>. Значит, <emphasis>А</emphasis> может быть отрицаемо двумя способами: либо противным суждением <emphasis>Е</emphasis> — общеотрицательным, либо суждением <emphasis>О</emphasis> — частноотрицательным суждением, противоречащим <emphasis>А</emphasis>. Противоположность между <emphasis>А</emphasis> и <emphasis>Е</emphasis> называется <strong><emphasis>диаметральной противоположностью</emphasis></strong>. Отрицание <emphasis>А</emphasis> посредством <emphasis>Е</emphasis> имеет более решительный характер, чем отрицание <emphasis>А</emphasis> посредством <emphasis>I</emphasis>.</p>
   <p>Например, кто-либо сказал: «все металлы твёрды» (<emphasis>А</emphasis>). Мы с ним не согласны. Опровергнуть это суждение (общеутвердительное) мы можем как общеотрицательным суждением (<emphasis>Е</emphasis>), так и частноотрицательным суждением (<emphasis>О</emphasis>). Действительно, если мы докажем, что истинно <emphasis>Е</emphasis> или <emphasis>О</emphasis>, то по правилам логического квадрата суждение <emphasis>А</emphasis> должно быть признано ложным. Но в каждом случае следует взвесить, целесообразно ли, правильно ли для опровержения суждения <emphasis>А</emphasis> пользоваться суждением <emphasis>Е</emphasis>, так как иногда это может привести к ошибке. Если я противопоставлю суждению <emphasis>А</emphasis> «все металлы твёрды» противное суждение <emphasis>Е</emphasis> «ни один металл не твёрд», то это суждение будет представлять другую крайность и будет неверно так же, как и оспариваемое мною суждение <emphasis>А</emphasis>. Если же я противопоставлю суждению <emphasis>А</emphasis> противоречащее ему частноотрицательное суждение <emphasis>О</emphasis> «некоторые металлы не твёрды», это будет правильное суждение, обосновать его очень легко (достаточно указать на ртуть), и тем самым будет с несомненностью установлена ложность общеутвердительного суждения <emphasis>А</emphasis>.</p>
   <p>В каком же случае суждение <emphasis>А</emphasis> следует опровергать при помощи суждения <emphasis>Е</emphasis>, а в каком случае — при помощи суждения <emphasis>О</emphasis>? Общеутвердительное суждение <emphasis>А</emphasis> отрицается общеотрицательным суждением <emphasis>Е</emphasis> тогда, когда ложность суждения <emphasis>А</emphasis> состоит в неправильном приписывании подлежащему суждения признаков, содержащихся в сказуемом. Если мы считаем, что общеутвердительное суждение <emphasis>А</emphasis> «все <emphasis>S</emphasis> суть <emphasis>Р</emphasis>» ложно потому, что вообще <emphasis>S</emphasis> не может быть <emphasis>Р</emphasis>, что <emphasis>S</emphasis> неправильно приписывается несвойственный ему признак <emphasis>Р</emphasis>, мы отрицаем истинность суждения <emphasis>А</emphasis> путём противного ему общеотрицательного суждения <emphasis>Е</emphasis>. В этом случае мы рассуждаем так: суждение <emphasis>А</emphasis> «все <emphasis>S</emphasis> суть <emphasis>Р</emphasis>» ложно потому, что «ни одно <emphasis>S</emphasis> не есть <emphasis>Р</emphasis>». Если же мы считаем, что общеутвердительное суждение <emphasis>А</emphasis> «все <emphasis>S</emphasis> суть <emphasis>Р</emphasis>» ложно потому, что в действительности «не все <emphasis>S</emphasis> суть <emphasis>Р</emphasis>», «некоторые <emphasis>S</emphasis> не являются <emphasis>Р</emphasis>», т. е. ложным является общий характер суждения, его количество, — отрицание этого суждения производится путём частноотрицательного суждения <emphasis>О</emphasis>.</p>
   <p>Отрицание одного противного суждения другим противным суждением, <emphasis>А</emphasis> при помощи <emphasis>Е</emphasis>, возможно в случаях, когда суждение <emphasis>А</emphasis> неверно во всех отношениях, т. е. не только в отношении всеобщего своего характера, но и вообще в отношении связи между подлежащим и сказуемым. Например, ложному метафизическому утверждению «виды животных и растений созданы в готовом, неизменном виде» (<emphasis>А</emphasis>) противопоставляется правильное научное противное суждение (<emphasis>Е</emphasis>) — «виды животных и растений не созданы в готовом, неизменном виде», т. е. они образовались путём длительной эволюции. Но если неправильность суждения <emphasis>А</emphasis> заключается не в неверной связи подлежащего со сказуемым, как это имело место в данном примере, а в неверности всеобщего характера утверждения, то суждение <emphasis>А</emphasis> следует оспаривать не при помощи <emphasis>Е</emphasis>, а при помощи <emphasis>О</emphasis>.</p>
   <empty-line/>
   <p>*            *</p>
   <p>*</p>
   <empty-line/>
   <p>Мы закончили рассмотрение суждения как формы мышления, в которой происходит отражение объективной действительности в сознании человека. В нашем мышлении различные суждения связываются друг с другом таким образом, что из одних суждений выводятся новые суждения и тем самым происходит развитие мысли. Производится это посредством формы мышления, называемой <strong><emphasis>умозаключением</emphasis></strong>.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>ГЛАВА IX.</strong></p>
    <p><strong>УМОЗАКЛЮЧЕНИЕ.</strong></p>
    <p><strong>НЕПОСРЕДСТВЕННОЕ УМОЗАКЛЮЧЕНИЕ</strong></p>
   </title>
   <subtitle>1. Понятие об умозаключении. Виды умозаключений. 2. Непосредственное умозаключение. 3. Способ логического квадрата. 4. Превращение. 5. Обращение. 6. Противопоставление. 7. Природа и значение непосредственных умозаключений.</subtitle>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 1. ПОНЯТИЕ ОБ УМОЗАКЛЮЧЕНИИ.</p>
    <p>ВИДЫ УМОЗАКЛЮЧЕНИЙ</p>
   </title>
   <p><strong><emphasis>Умозаключением </emphasis></strong><emphasis>называется связь суждений, заключающаяся в выведении из одного или нескольких суждений нового суждения.</emphasis> Если мы имеем какие-либо суждения и из этих суждений выводим новое суждение, то мы делаем умозаключение. Например, «знание логики помогает усвоению науки; студент Иванов хорошо изучил логику; следовательно, Иванову будет легче изучать все другие науки».</p>
   <p>Слово «умозаключение» можно понимать двояко: во-первых, оно означает способ сочетания суждений, дающий новое суждение (вывод, заключение), во-вторых, оно означает самое это новое выводимое суждение. В дальнейшем изложении мы будем применять слово «умозаключение» в первом значении, как сочетание суждений, дающее новое суждение.</p>
   <p>Те суждения, из которых выводится новое суждение, называются <strong><emphasis>посылками</emphasis></strong> (praemissae), а новое суждение, выведенное из посылок, называется <strong><emphasis>заключением</emphasis></strong> (conclusio). Таким образом, во всяком умозаключении имеются посылки (или хотя бы одна. посылка) и включение.</p>
   <p><emphasis>Отношение между посылками и заключением есть отношение основания и следствия:</emphasis> посылки являются основанием, из которого заключение вытекает как следствие. Именно это отношение между посылками и заключением позволяет из посылок выводить заключение. Следовательно, умозаключение опирается на закон достаточного основания (см. главу II); заключение, выведенное из посылок, правильно тогда, когда посылки для заключения являются достаточным основанием.</p>
   <p>По числу посылок все умозаключения делятся на <emphasis>две группы</emphasis> — <strong><emphasis>непосредственные</emphasis></strong> умозаключения и <strong><emphasis>опосредствованные</emphasis></strong> умозаключения.</p>
   <p><strong><emphasis>Непосредственным </emphasis></strong><emphasis>умозаключением называется такое умозаключение, в котором вывод делается только из одной посылки, т. е. из одного суждения выводится другое. <strong>Опосредствованным</strong> умозаключением называется такое умозаключение, в котором из двух и более суждений выводится новое суждение.</emphasis></p>
   <p>Таким образом, в непосредственных умозаключениях имеется только одна посылка, в опосредствованных — две или больше.</p>
   <p>По характеру связи посылок и заключения умозаключения делятся на <strong><emphasis>дедуктивные</emphasis></strong> умозаключения и <strong><emphasis>индуктивные</emphasis></strong> умозаключения.</p>
   <p>Различие между ними состоит в следующем.</p>
   <p>Производя умозаключения, в процессе нашего мышления мы можем идти двумя различными путями. Первый путь: из общих положений мы делаем вывод для частного случая. Это есть умозаключение дедуктивное — от общего к частному. Другой путь: на основании отдельных частных случаев мы устанавливаем общее положение. Это есть умозаключение индуктивное — от частного к общему.</p>
   <p><emphasis>Пример</emphasis> дедуктивного умозаключения: «все высшие растения имеют стебель и листья; мхи являются высшими растениями; следовательно, мхи имеют стебель и листья».</p>
   <p><emphasis>Пример</emphasis> индуктивного умозаключения: люди постоянно наблюдают, что изучение иностранных языков наиболее легко даётся в молодости и значительно труднее — в зрелые годы. И на основании многократных наблюдений подобных случаев делается общий вывод, общее заключение: «изучением языков следует как можно более интенсивно заниматься в молодости, не откладывая на более поздние годы». Мы вывели общее положение на основании многих частных случаев. Разумеется, это общее положение ни в малейшей мере не устраняет полезности и целесообразности изучения иностранных языков в любом возрасте.</p>
   <p>Такое различение дедуктивных и индуктивных умозаключений выражает, так сказать, внешние свойства этих двух видов умозаключений. Как увидим ниже, различение дедуктивных и индуктивных умозаключений по указанному признаку имеет условный характер: могут быть дедуктивные умозаключения, в которых вывод делается из суждений одинаковой общности и в которых, следовательно, нет прямого подведения частного случая под общее правило, а равно могут быть индуктивные умозаключения, в которых вывод делается не к общему положению, а к частному случаю. Если же постараться найти различие между дедуктивными и индуктивными умозаключениями не в направлении мысли, а в характере связи посылок с заключением, между ними обнаружится более глубокое и более существенное в познавательном отношении различие. В дедуктивном умозаключении заключение содержится в посылках и в результате умозаключения извлекается из них. Иными словами, вывод, к которому мы приходим в дедуктивном умозаключении, связывает только те понятия, которые были даны в посылках, и только в том их объёме, в котором они взяты в посылках, поэтому в заключении дедуктивного умозаключения не может быть высказано что-либо о тех предметах и явлениях, о которых не было сказано в посылках. Возьмём любое дедуктивное умозаключение, например «всякая наука для своего усвоения требует труда; логика — наука; следовательно, она требует труда для своего усвоения». Предметы, о которых говорится в заключении, — «логика» и «объект, требующий труда для его усвоения», — уже были рассмотрены в посылках, и в заключении речь идёт только об этих предметах, при этом только в пределах того, что было высказано в посылках.</p>
   <p>В индуктивном умозаключении заключение, вывод распространяется на предметы, не рассмотренные в посылках, и само умозаключение в том и состоит, что из фактов, рассмотренных в посылках, делается вывод о фактах, которые в посылках рассмотрены не были.</p>
   <p>Таково, например, индуктивное умозаключение, в котором мы из постоянного наблюдения отсутствия хлорофилла у грибов делаем общий вывод: «у всех грибов отсутствует хлорофилл»; это заключение мы распространяем на грибы, которых мы не наблюдали, которых мы не изучали, а следовательно наше заключение относится и к предметам данного рода, которые не были рассмотрены в посылках индуктивного умозаключения.</p>
   <p>Как мы знаем, суждение представляет собой особую связь понятий; умозаключение есть связь суждений, т. е. тоже связь понятий, но более сложная. Каждое понятие имеет объём и содержание, следовательно, в умозаключении, как и в суждении, понятия связываются по объёму и по содержанию. В дедуктивном умозаключении заключение ограничено объёмом и содержанием понятий, данных в посылках, и не может выйти за их пределы, полому в заключении дедуктивного умозаключения речь может идти только о тех предметах, о которых говорилось в посылках, и о тех их признаках (свойствах, состояниях и т.п.), которые указывались в посылках. В индуктивном же умозаключении заключение выходит за пределы объёма и содержания понятий, связанных в посылках, и может содержать высказывания о предметах и признаках предметов, в посылках не рассмотренных.</p>
   <p>О дедуктивных и индуктивных умозаключениях в дальнейшем будет сказано подробно, а сейчас остановимся на непосредственных умозаключениях.</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 2. НЕПОСРЕДСТВЕННОЕ УМОЗАКЛЮЧЕНИЕ </p>
   </title>
   <p><emphasis>В непосредственном умозаключении из одного суждения (посылки) выводится другое суждение (заключение).</emphasis> Мы имеем только одну посылку и из неё выводим заключение, не связывая этой посылки с какими-либо другими суждениями. Непосредственное умозаключение получается тогда, когда в нём действительно имеется только одна посылка и мы делаем заключение только из одного суждения. Можно встретить много умозаключений, которые выглядят как непосредственные, тогда как в действительности в них не одна, а две посылки, но одна из них не высказывается, а подразумевается, так что умозаключение является опосредствованным. Например, умозаключение «железо — металл, поэтому оно простое тело» кажется непосредственным, так как в нём из одного суждения (посылки) «железо — металл» выводится другое суждение (заключение) — «железо — простое тело». В действительности же в этом суждении не одна посылка, а две посылки: не высказано, но подразумевается суждение: «металлы — простые тела», Таким образом, состав данного умозаключения будет таков: «металлы — простые тела» (одна посылка), «железо — металл» (другая посылка), «железо — простое тело» (заключение). Ясно, что это не непосредственное умозаключение, а опосредствованное: из двух суждений выводится третье. Таким образом, в непосредственном умозаключении действительно должна быть только одна посылка, мы выводим новое суждение только из одного суждения, не связывая его с другими и не подразумевая других суждений.</p>
   <p>Непосредственные умозаключения образуются следующими способами: 1) способ логического квадрата, 2) превращение, 3) обращение, 4) противопоставление. Рассмотрим эти способы каждый в отдельности.</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 3. СПОСОБ ЛОГИЧЕСКОГО КВАДРАТА</p>
   </title>
   <p>Согласно правилам логического квадрата (см. главу VIII, § 3) из истинности или ложности одного суждения выводится истинность или ложность других суждений той же материи. Так, из истинности подчиняющего суждения (<emphasis>А</emphasis> или <emphasis>Е</emphasis>) вытекает истинность подчинённого суждения (<emphasis>I</emphasis> или <emphasis>О</emphasis>). Если истинно <emphasis>А</emphasis>, то истинно также <emphasis>I</emphasis>; если истинно «все <emphasis>S</emphasis> суть <emphasis>Р</emphasis>», значит истинно, что «некоторые <emphasis>S</emphasis> суть <emphasis>Р</emphasis>». Например, все капиталисты — эксплуататоры чужого труда, значит и некоторые капиталисты (американские, английские и др.) являются эксплуататорами чужого труда. Если истинно <emphasis>Е</emphasis>, то истинно и <emphasis>О</emphasis>; «ни одно <emphasis>S</emphasis> не суть <emphasis>Р</emphasis>», значит «некоторые <emphasis>S</emphasis> также не суть <emphasis>Р</emphasis>». Например, «ни один металл не прозрачен, значит и некоторые металлы не прозрачны». Всё это непосредственные умозаключения. В таких непосредственных умозаключениях заключение отличается от посылки только количеством (объёмом): в посылке подлежащее взято в полном объёме (все <emphasis>S</emphasis> или ни одно <emphasis>S</emphasis>), а в заключении — в части объёма (некоторые <emphasis>S</emphasis>), сказуемое же и в посылке и в заключении одинаково.</p>
   <p>Далее, непосредственные умозаключения могут быть образованы в тех случаях, когда по правилам логического квадрата из истинности одного суждения вытекает ложность другого суждения (<emphasis>А</emphasis> и <emphasis>Е</emphasis>, <emphasis>А</emphasis> и <emphasis>О</emphasis>, <emphasis>Е</emphasis> и <emphasis>I</emphasis>). Например, суждение <emphasis>А</emphasis> «все птицы — позвоночные животные» — это истинное суждение. Из него мы можем вывести ложность суждения «ни одна птица не есть позвоночное животное» (<emphasis>Е</emphasis>), а также ложность суждения «некоторые птицы — непозвоночные животные» (<emphasis>О</emphasis>).</p>
   <p>Так же образуются непосредственные умозаключения, когда по правилам логического квадрата из ложности одного суждения выводится истинность или ложность другого (например, из ложности <emphasis>А</emphasis> истинность <emphasis>О</emphasis>, из ложности ложность <emphasis>А</emphasis>).</p>
   <p>Например, существует французская поговорка «tout comprendre — tout pardonner» — «всё понять — значит всё простить». Это положение можно выразить в суждении: «все поступки людей могут быть оправданы, прощены». Это ложное суждение, ложная мысль, оправдывающая самые отвратительные поступки, культивируемые в буржуазном обществе: ведь понять, объяснить можно каждое преступление, каждое злодейство, надо только найти его причину. Из ложности этого суждения (<emphasis>А</emphasis>) вытекает истинность противоречащего суждения: «некоторые поступки людей не могут быть оправданы, не могут быть прощены» (<emphasis>О</emphasis>).</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 4. ПРЕВРАЩЕНИЕ</p>
   </title>
   <p>Превращение суждения состоит в том, что в суждении изменяется его качество: утвердительное суждение превращается в отрицательное, а отрицательное — в утвердительное. Например, «все птицы (суть) позвоночные животные (посылка), следовательно ни одна птица не (есть) непозвоночное животное (заключение)». Или: «ни один металл не прозрачен (посылка), следовательно все металлы (суть) непрозрачные тела (заключение)». Таким образом, суждение А превращается в суждение <emphasis>Е</emphasis>, а <emphasis>Е</emphasis> в <emphasis>А</emphasis>, равно как <emphasis>I</emphasis> в <emphasis>О</emphasis> и <emphasis>О</emphasis> в <emphasis>I</emphasis>.</p>
   <p>Преобразованное путём превращения суждение, т. е. заключение непосредственного умозаключения, построенного таким образом, хотя и содержит те же понятия, из которых была составлена посылка, всё же отличается от посылки. Если в посылке о том или ином предмете указывается, чем он является, что он есть, то в заключении о нём говорится, чем он не является, что он не есть. И обратно: если в посылке указывается, чем не является предмет, в заключении будет указано, чем он является.</p>
   <p>Поэтому в заключении оттенок мысли может измениться по сравнению с посылкой. Возьмём такой пример. Мы говорим: «идеализм не является научным мировоззрением». В этом суждении у подлежащего (идеализм) отрицается признак научного мировоззрения, выраженный сказуемым этого отрицательного суждения. Подвергнем это суждение превращению, т. е. выразим его в утвердительной форме. Тогда получим суждение: «идеализм является ненаучным мировоззрением». Это утвердительное суждение. Оно является истинным, как и первоначальное отрицательное суждение, но в нём мысль выражена решительнее, категоричнее и определённее: мы утверждаем, что идеализм ненаучен, что он — фидеизм, поповщина.</p>
   <p>Мы уже пользовались превращением отрицательных суждений для определения отношений несовместимых суждений разной материи.</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 5. ОБРАЩЕНИЕ</p>
   </title>
   <p><strong><emphasis>Обращение</emphasis></strong> суждения состоит в том, что образуется новое суждение, в котором в качестве подлежащего берётся первоначальное сказуемое, а в качестве сказуемого — первоначальное подлежащее.</p>
   <p>Таким образом, в непосредственном умозаключении, образуемом посредством обращения, заключение и посылка отличаются друг от друга тем, что подлежащее посылки является сказуемым заключения, а сказуемое посылки подлежащим заключения.</p>
   <p>Обращение бывает двух видов: <emphasis>обращение <strong>простое</strong>, или <strong>чистое</strong></emphasis> (conversio simplex), и <emphasis>обращение через <strong>ограничение</strong></emphasis> (conversio реr accidens). При простом обращении сказуемое делается подлежащим, а подлежащее сказуемым без изменения их объёма. <emphasis>Простое обращение суждений возможно только в отношении тех суждений, в которых подлежащее и сказуемое имеют один и тот же объём, так что подлежащее суждения может стать сказуемым, а сказуемое подлежащие, и новое суждение также будет правильным.</emphasis> Как мы уже знаем, объёмы подлежащего и сказуемого одинаковы в тех суждениях, которые выражают <emphasis>определение</emphasis> понятий, и именно путём такого простого обращения определения, т. е. перестановкой определяемого и определяющего понятий, проверяется логическая правильность, соразмерность (адекватность) определения (см. главу V, § 5).</p>
   <p>Например, возьмём суждение (определение) «логика есть наука о законах правильного мышления». Произведём простое обращение, получим новое суждение: «наука о законах правильного мышления есть логика». Это правильно. Другой пример: «квадрат есть прямоугольник, все стороны которого равны». Произведём простое обращение, получим: «прямоугольник, все стороны которого равны, есть квадрат». И это правильно. Таким образом, простое обращение возможно только в отношении тех суждений, подлежащее и сказуемое которых имеет одинаковый объём. В этих случаях мы, имея одно суждение, выводим из него другое перестановкой подлежащего и сказуемого первого суждения и строим таким образом непосредственное умозаключение.</p>
   <p>Если же подлежащее и сказуемое суждения имеют не одинаковый объём, а объём сказуемого больше объёма подлежащего (что обычно бывает в общеутвердительных суждениях), то простое обращение невозможно; в этом случае непосредственное умозаключение образуется обращением через ограничение.</p>
   <p><emphasis>Обращением через ограничение называется образование нового суждения, в котором первоначальное сказуемое делается подлежащим с ограничением его объёма.</emphasis></p>
   <p>Возьмём пример: «все коровы — травоядные животные». В этом суждении, являющемся общеутвердительным (<emphasis>А</emphasis>), сказуемое не распределено, и объём понятия «травоядные животные» больше понятия «коровы», так как в объём понятия «травоядные животные» кроме коров входят и многие другие животные. Попробуем произвести простое обращение этого суждения. Получим: «все травоядные животные — коровы». Суждение явно неправильное, вовсе не все травоядные животные суть коровы. Ограничим объём нового подлежащего (в исходном суждении — сказуемого), т. е. скажем не о всех травоядных животных, а лишь о некоторых из них. Получим: «некоторые травоядные животные — коровы». Это правильное суждение, полученное путём обращения первого суждения «все коровы — травоядные животные» через ограничение.</p>
   <p><emphasis>Таким образом, общеутвердительное суждение (А) поддаётся обращению через ограничение и после ограничения становится частноутвердительным суждением (I), кроме случаев равенства объёмов подлежащего и сказуемого, когда общеутвердительное суждение (А) поддаётся простому обращению и после обращения остаётся общеутвердительным суждением.</emphasis></p>
   <p>Ошибкой, встречающейся в процессе мышления, является применение простого обращения общеутвердительного суждения тогда, когда допустимо только обращение через ограничение. Высказав правильное общеутвердительное суждение, мы иногда делаем из него заключение, произведя простое обращение этого суждения, хотя объёмы подлежащего и сказуемого неодинаковы, и, следовательно, заключение можно сделать, лишь ограничив объём прежнего сказуемого. Например, возьмём общеутвердительное суждение «все поэты впечатлительны». Это правильное суждение. Но из него иногда делают вывод: «следовательно, все впечатлительные люди — поэты», и на этом основании человек, замечая у себя повышенную впечатлительность, иногда бывает склонен считать себя способным к поэтическому творчеству, не имея к тому никаких данных. Но в том-то и дело, что общеутвердительное суждение «все поэты впечатлительны» не подлежит простому обращению, так как подлежащее и сказуемое имеют разные объёмы, а может быть подвергнуто только обращению через ограничение: «некоторые впечатлительные люди — поэты».</p>
   <p>Для других видов суждений можно установить следующие правила их обращения.</p>
   <p><strong><emphasis>Общеотрицательное </emphasis></strong><emphasis>суждение</emphasis> (<emphasis>Е</emphasis>) подлежит простому обращению. Действительно, если «ни одно <emphasis>S</emphasis> не есть <emphasis>Р</emphasis>»; то, очевидно, и «ни одно <emphasis>Р</emphasis> не есть <emphasis>S</emphasis>». Если весь объём понятия <emphasis>S</emphasis> исключается из всего объёма понятия <emphasis>Р</emphasis>, то и весь объём <emphasis>Р</emphasis> исключается из всего объёма <emphasis>S</emphasis>: «ни одно млекопитающее не дышит жабрами, следовательно ни одно дышащее жабрами животное не есть млекопитающее».</p>
   <p><strong><emphasis>Частноутвердительное </emphasis></strong><emphasis>суждение</emphasis> (<emphasis>I</emphasis>) также поддаётся простому обращению. Например, «некоторые грибы ядовиты (т. е. суть ядовитые растения), следовательно некоторые ядовитые растения (суть) грибы». </p>
   <p><strong><emphasis>Частноотрицательное </emphasis></strong><emphasis>суждение</emphasis> (<emphasis>О</emphasis>) вообще не поддаётся обращению. Это объясняется тем, что при обращении заключение должно остаться отрицательным (как и посылка); следовательно его сказуемое должно быть распределено. Но сказуемое заключения образуется из подлежащего посылки, которое не распределено (как во всех частных суждениях). Следовательно, посылка не даёт материала для сказуемого заключения, и самое обращение невозможно.</p>
   <p>Значение обращения состоит в том, что в заключении преобразованного таким образом суждения высказывается мысль не относительно того предмета, который был выражен подлежащим посылки, а другого — того, который был выражен сказуемым, а это, как и при превращении суждения, несколько меняет мысль, выраженную в суждении, служащем посылкой непосредственного умозаключения.</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 6. ПРОТИВОПОСТАВЛЕНИЕ </p>
   </title>
   <p><strong><emphasis>Противопоставление </emphasis></strong><emphasis>состоит в превращении суждения и последующем обращении превращённого суждения.</emphasis> Сначала мы производим превращение суждения, затем производим обращение этого превращённого суждения. Этот способ образования непосредственного умозаключения называется <strong><emphasis>противопоставлением</emphasis></strong> в том смысле, что в этом умозаключении понятию, являющемуся сказуемым посылки, противопоставляется противоречащее ему понятие, и это последнее понятие делается подлежащим заключения. Иными словами, в тех умозаключениях, которые образуются противопоставлением, в заключении содержится высказывание о понятии, противоречащем понятию сказуемого посылки.</p>
   <p>Возьмём суждение: «все металлы — простые тела». Произведём превращение этого общеутвердительного суждения (<emphasis>А</emphasis>), т. е. сделаем из него общеотрицательное суждение (<emphasis>Е</emphasis>). Получим суждение: «ни один металл не есть не простое (т. е. сложное) тело». Теперь произведём обращение этого суждения. Получим: «ни одно не простое тело не есть металл». В заключении этого умозаключения подлежащим, т. е. тем предметом, о котором что-либо высказывается, является не простое (сложное) тело, т. е. понятие, противоречащее тому, которое является сказуемым в посылке, — простому телу. Сказуемым в посылке был класс простых тел, а подлежащим в заключении является класс не простых (сложных) тел.</p>
   <p>В умозаключении, образованном путём противопоставления, выраженная в заключении мысль может отличаться от мысли, выраженной в посылке, в большей степени, чем при превращении и обращении. Приведём такой пример из действующего советского законодательства. «Все преступления являются общественно опасными действиями» (см. Уголовный кодекс РСФСР, статья 6). Произведём превращение этого суждения: «ни одно преступление не есть не общественно опасное действие»; произведём обращение этого суждения: «ни одно не общественно опасное действие не есть преступление». Это последнее суждение представляет новую мысль большого значения: действия, не являющиеся общественно опасными, не могут рассматриваться как преступления. Такой вывод и делает Уголовный кодекс: «Не является преступлением действие, которое хотя формально и подпадает под признаки какой-либо статьи Особенной части настоящего Кодекса, но в силу явной малозначительности и отсутствия вредных последствий лишено характера общественно-опасного» (Уголовный кодекс РСФСР, примечание к статье 6). Это — очень важное положение, устраняющее возможность осуждения в уголовном порядке только по формальным признакам, при отсутствии общественной опасности совершённого действия. Разумеется, это положение установлено в советском Уголовном кодексе вовсе не по формально-логическим основаниям, а потому, что оно соответствует принципам и задачам советского Уголовного права. Но оно в то же время представляет собой логическое следствие, вытекающее из принятого в Уголовном кодексе определения преступления как общественно опасного действия, и это следствие получается путём противопоставления по отношению к посылке, выражающей сущность преступления.</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 7. ПРИРОДА И ЗНАЧЕНИЕ НЕПОСРЕДСТВЕННЫХ</p>
    <p>УМОЗАКЛЮЧЕНИЙ</p>
   </title>
   <p>Как видно из изложенного выше, непосредственные умозаключения производятся путём преобразования суждения: изменяется качество суждения, отношение его элементов, и таким образом создаётся новое суждение, представляющее собой преобразованное первоначальное суждение. На этом основании многие логики считают, что здесь вовсе нет умозаключения, а есть просто преобразование суждения, логическая операция над суждением; умозаключение же может быть лишь опосредствованным, в котором вывод делается по крайней мере из двух посылок. Согласно этому взгляду в так называемых «непосредственных умозаключениях» отсутствует то свойство, которое характеризует всякое подлинное умозаключение: расширение знаний. Заключение непосредственного умозаключения содержит только то, что есть в суждении, служащем посылкой; следовательно, оно не расширяет наших знаний по сравнению с теми, которые были нам даны в посылке, а потому, по мнению вышеупомянутых логиков, это вообще не умозаключение, а лишь некоторая реконструкция первоначального суждения. С этой точкой зрения согласиться нельзя. Верно то, что заключение непосредственного умозаключения относится к тем же предметам мысли, о которых шла речь в посылке. Верно и то, что непосредственное умозаключение действительно создаётся путём преобразования суждения, служащего посылкой. Но это не лишает вывод характера умозаключения. Как мы видели при рассмотрении всех способов образования непосредственных умозаключений, заключение представляет собой мысль, в известной мере изменённую по сравнению с той, которая содержалась в первоначальном суждении, служащем посылкой, т. е. в логическом отношении новую мысль. Значит, из одной мысли выводится другая мысль, а это и есть умозаключение.</p>
   <p>При превращении суждения мы вместо утверждения чего-либо высказываем отрицание, и обратно; при обращении суждения мы сначала что-либо высказываем об одних предметах, выраженных понятием подлежащего, а затем высказываем что-либо уже не об этих предметах, а о других, ранее выраженных сказуемым суждения (посылки). В противопоставлении же, как мы видели выше, первоначально выраженная мысль может измениться еще более значительно. Поэтому хотя расширение наших знаний о предмете в непосредственном умозаключении является незначительным по сравнению с опосредствованными умозаключениями, но оно всё же имеется. Расширение знания происходит не только путём связывания мыслей, но и путём выведения из одной мысли вытекающего из неё следствия, а это и есть непосредственное умозаключение. Это свойство непосредственного умозаключения хорошо выражено в нашем повседневном мышлении, например: «все граждане обязаны соблюдать законы, <strong><emphasis>следовательно</emphasis></strong> ни один человек не может их не соблюдать (т. е. нарушать)»; это — превращение, в котором даже грамматическая форма указывает на умозаключение («следовательно»).</p>
   <p>Признав непосредственное умозаключение действительным умозаключением, хотя и ограниченной познавательной ценности, следует также признать, что непосредственные умозаключения относятся к дедукции, являются дедуктивными умозаключениями. Непосредственные умозаключения вполне подходят под общее понятие дедуктивных умозаключений, которые характеризуются (в отличие от индукции) тем, что заключение извлекается из посылок и распространяется только на те объекты, о которых было высказано в посылках. Это свойство дедуктивных умозаключений имеется у всех непосредственных умозаключений.</p>
   <p>*            *</p>
   <p>*</p>
   <empty-line/>
   <p>Мы рассмотрели непосредственные умозаключения. Они служат средством развития мысли, но в них развитие мысли происходит в незначительной степени. Гораздо большие результаты для развития мысли дают опосредствованные умозаключения, где вывод делается из двух и более посылок. В этих умозаключениях мы <strong><emphasis>связываем</emphasis></strong> суждения и получаем новое суждение из связи двух и более посылок. Именно таким путём в нашем мышлении происходит развитие мыслей.</p>
   <p>Перейдём к рассмотрению опосредствованных дедуктивных умозаключений, называемых <strong><emphasis>силлогизмами</emphasis></strong>.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>ГЛАВА X.</strong></p>
    <p><strong>СИЛЛОГИЗМ</strong></p>
   </title>
   <subtitle>1. Понятие о силлогизме. 2. Состав силлогизма. 3. Аксиома силлогизма 4. Правила силлогизма. 5. Фигуры силлогизма. 6. Модусы силлогизма. 7. Характеристика и значение фигур силлогизма. 8. Сведение фигур силлогизма к первой фигуре. 9. Гипотетический (условный) силлогизм. 10. Разделительный силлогизм. 11. Дилемма. 12. Энтимема. 13. Эпихейрема. 14. Полисиллогизм. 15. Паралогизмы и софизмы. 16. Значение силлогизма. 17. О так называемых «несиллогистических умозаключениях».</subtitle>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 1. ПОНЯТИЕ О СИЛЛОГИЗМЕ</p>
   </title>
   <p><strong><emphasis>Силлогизмом </emphasis></strong><emphasis>называется опосредствованное дедуктивное умозаключение, в котором из двух посылок выводится обусловливаемое ими заключение.</emphasis> Силлогизм есть <strong><emphasis>опосредствованное</emphasis></strong> умозаключение, потому что в нём имеются две посылки, т. е. два суждения, из сочетания которых выводится новое суждение — заключение. Силлогизм есть <strong><emphasis>дедуктивное</emphasis></strong> умозаключение, так как его заключение выводится из посылок, извлекается из них, относится только к тем предметам, явлениям, событиям, о которых содержались те или иные высказывания в посылках.</p>
   <p>Типичной формой силлогизма является подведение частного случая под общее правило и выведение из этого общего правила следствий, вытекающих для данного частного случая. Как увидим дальше, именно такое отношение посылок силлогизма даёт возможность выводить из посылок с необходимостью вытекающее из них заключение: то, что в виде общего положения мы высказываем относительно всего класса определённых объектов, мы в заключении относим к отдельным частям этого класса, к отдельным группам объектов или к отдельным объектам, входящим в этот класс.</p>
   <p>В нашем повседневном мышлении, равно как и в научном мышлении, умозаключения в форме силлогизма производятся постоянно. Встречаясь с каким-либо отдельным фактом, событием, вопросом, мы его обычно рассматриваем с точки зрения какого-либо более общего положения, правила, оцениваем этот факт, событие, решаем этот вопрос на основании данного общего правила. Например, мы получаем сведения о поступке какого-либо человека, мы узнаём, что он не воспитывает своих детей, не заботится о них. Нам известно общее правило, общее положение: советский гражданин должен заботиться о своих детях, воспитывать их, выращивать достойных членов социалистического общества. Данный же человек не воспитывает своих детей, не заботится о них. Мы делаем вывод: данный человек не выполняет своих обязанностей перед обществом, его поведение должно быть оценено как не соответствующее нормам социалистического общества. Как видим, частный случай, относящийся к поведению данного человека, мы подвели под общее правило, относящееся ко всем советским гражданам и к поведению каждого из них, и сделали вывод, вытекающий из этого общего правила, для рассматриваемого случая.</p>
   <p>Другой пример силлогизма: «все жидкости упруги; вода — жидкость; следовательно, вода упруга». «Все жидкости упруги» — общее положение. Частный случай: «вода — жидкость». Этот частный случай мы подводим под общее правило и делаем заключение относительно этого частного случая, именно: «вода упруга».</p>
   <p>Силлогизмы, в которых посылками являются категорические суждения, называются категорическими силлогизмами. Категорический силлогизм — основная форма силлогистического умозаключения, и когда говорят о силлогизме, подразумевается именно категорический силлогизм. Об иных формах силлогизма в дальнейшем будет сказано особо, а сейчас мы рассмотрим категорический силлогизм.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 2. СОСТАВ СИЛЛОГИЗМА </p>
   </title>
   <p>Силлогизм состоит из <emphasis>трех суждений</emphasis>: двух посылок и заключения. Первая посылка, обычно содержащая общее правило, называется <strong><emphasis>большей </emphasis></strong><emphasis>посылкой</emphasis> силлогизма. Вторая посылка, обычно касающаяся частного случая, называется <strong><emphasis>меньшей </emphasis></strong><emphasis>посылкой</emphasis>. Третье суждение, которое мы выводим из посылок, называется <strong><emphasis>заключением</emphasis></strong>. В примере, который мы привели выше, большая посылка —  «все жидкости упруги», меньшая посылка — «вода — жидкость» и заключение — «вода упруга».</p>
   <p>Как мы знаем, каждое суждение имеет два термина — подлежащее и сказуемое. В силлогизме три суждения, но в нём не шесть терминов, а только три термина. В заключении силлогизма оба термина — подлежащее и сказуемое — не появляются впервые: один термин имеется в большей посылке, другой — в меньшей. Таким образом, два термина заключения в то же время являются и терминами посылок, а кроме того, и в большей и в меньшей посылках есть один общий термин, которого нет в заключении. Значит, всего терминов будет три. «Все металлы — простые тела» — большая посылка: подлежащее — «все металлы», сказуемое — «простые тела». «Железо—металл» — меньшая посылка: подлежащее — «железо», сказуемое — «металл». Значит, в большей и меньшей посылках есть один общий термин — «металл»; заключение: «следовательно, железо простое тело»; в заключении мы имеем два термина — «железо» и «простое тело», всего же три термина: «металл», «простое тело» и «железо». Те два термина, которые имеются в заключении, называются <strong><emphasis>крайними терминами</emphasis></strong>; из них тот термин, который содержится в большей посылке и является сказуемым заключения, называется <strong><emphasis>большим </emphasis></strong><emphasis>термином</emphasis>, а тот термин, который содержится в меньшей посылке и является подлежащим заключения, называется <strong><emphasis>меньшим </emphasis></strong><emphasis>термином</emphasis>. Тот термин, которого в заключении нет, но который встретился в большей и меньшей посылках как общий для них, называется <strong><emphasis>средним </emphasis></strong><emphasis>термином</emphasis>. Термины в силлогизме обозначаются: больший — буквой <emphasis>Р</emphasis>, меньший — буквой <emphasis>S</emphasis> и средний термин — буквой <emphasis>М</emphasis> (от латинского слова Medius — средний). Наш пример силлогизма «все металлы — простые тела; железо — металл; следовательно, железо простое тело» может быть выражен следующей формулой:</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_014.png"/>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p>где <emphasis>Р</emphasis> — больший термин, «простые тела», <emphasis>S</emphasis> — меньший термин, «железо», <emphasis>М</emphasis> — средний термин, «металлы».</p>
   <empty-line/>
   <p>Не всегда легко определить в силлогизме, какая посылка является большей, какая меньшей, какой термин является большим, какой меньшим. Посылки могут быть выражены так, что в них не видно непосредственно общего правила и частного случая, например тогда, когда обе посылки являются общими суждениями (<emphasis>А, Е</emphasis>). Равно и расположение посылок может быть таково, что сначала указывается меньшая, а не большая посылка. Для решения этого вопроса следует поступать таким образом. Прежде всего следует отделить заключение от посылок, т. е, найти то суждение, которое выводится из других суждений. Тем самым мы устанавливаем и посылки. Затем мы ищем средний термин. Средний термин — это то понятие, которое есть и в большей и в меньшей посылках, но которого нет в заключении. «Вода — жидкость; все жидкости упруги; следовательно, вода упруга». Средний термин (<emphasis>М</emphasis>) здесь будет «жидкость», так как понятие «жидкость» имеется в обеих посылках, но его нет в заключении («вода упруга»). Крайние термины имеются в заключении, причём меньшим термином (<emphasis>S</emphasis>) будет подлежащее заключения (в данном случае «вода»), большим термином (<emphasis>Р</emphasis>) — сказуемое заключения («упругое вещество»). Сказуемое заключения «упругое вещество» имеется в суждении «все жидкости упруги» (т. е. суть упругие вещества), значит это и есть большая посылка. Подлежащее заключения «вода» имеется в суждении «вода (есть) жидкость, следовательно это есть меньшая посылка.</p>
   <p>Смысл подобного строения силлогизма состоит в следующем. </p>
   <p>В большей посылке мы знаем отношение между терминами большим и средним; в меньшей посылке мы знаем отношение между терминами меньшим и средним, иными словами, в большей и меньшей посылках мы знаем отношение <emphasis>S</emphasis> и <emphasis>Р</emphasis> к <emphasis>М</emphasis>. На основании известного нам отношения двух крайних терминов к общему среднему термину мы выводим заключение об отношении, существующем между крайними терминами. Поэтому-то средний термин, имеющийся в обеих посылках, в заключении отсутствует: он уже выполнил свою роль, связав крайние термины.</p>
   <p>Характерной чертой силлогизма как опосредствованного дедуктивного умозаключения является именно наличие среднего термина в посылках. Этот средний термин является необходимым условием для силлогистического вывода, так как он связывает посылки и даёт возможность извлечь заключение, с необходимостью вытекающее из посылок.</p>
   <p>Приведём ещё пример. «Для того чтобы уничтожить те бедствия и несчастья, которые в капиталистических странах терпит рабочий класс и все трудящиеся, надо уничтожить их причину; причиной этих бедствий и несчастий является капитализм, капиталистический общественный строй; следовательно, для того чтобы уничтожить те бедствия и несчастья, которые в капиталистических странах терпит рабочий класс и все трудящиеся, надо уничтожить капитализм, капиталистический общественный строй». Средним термином в этом силлогизме является «причина несчастий и бедствий рабочего класса и всех трудящихся в капиталистических странах». Это понятие связывает посылки и обусловливает с необходимостью вытекающий из них вывод.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 3. АКСИОМА СИЛЛОГИЗМА</p>
   </title>
   <p>Изложенное строение силлогизма и возможность в заключении получить вывод из посылок основаны на так называемой <strong><emphasis>аксиоме силлогизма</emphasis></strong>. Аксиомой вообще называется положение, принимаемое за истинное и не нуждающееся в доказательстве. Аксиомой силлогизма называется такое не нуждающееся в доказательстве положение, которое обеспечивает возможность сделать в силлогизме заключение в результате подведения меньшей посылки под большую.</p>
   <p>Аксиомой силлогизма является правило, обозначаемое в логике латинской формулой dictum de omni et de nullo (буквально — сказанное обо всём и ни об одном), или, короче, dictum de omni. Эта формула представляет сокращенное выражение следующего правила: <emphasis>всё, что утверждается относительно класса предметов, утверждается и относительно любого отдельного продета, принадлежащего к этому классу, и любой группы этих предметов; всё, что отрицается относительно класса предметов, отрицается и относительно любого отдельного предмета этого класса и любой их группы.</emphasis></p>
   <p>«Все жидкости упруги; вода — жидкость, следовательно вода упруга». Здесь относительно всех жидкостей утверждается, что они упруги, следовательно, это же утверждается и относительно отдельных видов жидкостей, в данном случае относительно воды.</p>
   <p>«Ни одна рыба не дышит лёгкими; акула — рыба; следовательно, акула не дышит лёгкими». Здесь относительно всего класса рыб отрицается, что они принадлежат к дышащим лёгкими животным; следовательно, это же отрицается относительно любого вида рыб, в данном случае акул.</p>
   <p>Так выраженная аксиома силлогизма обосновывает возможность вывода из посылок силлогизма, исходя из соотношения объёмов тех понятий, из которых составляются посылки и заключение силлогизма: объём одного понятия включается в объём другого или исключается из него. Так, в первом примере вода включается в класс жидкостей, а жидкости — в класс упругих тел. Во втором примере класс рыб исключается из класса животных, дышащих лёгкими, вместе с классом рыб исключается и входящий в него класс акул. Но мы знаем, что каждое понятие имеет объём и содержание, и отношение между понятиями можно рассматривать как со стороны объёма, так и со стороны содержания. Поэтому и аксиому силлогизма можно сформулировать со стороны содержания связываемых в силлогизме понятий. Тогда аксиома силлогизма будет выражена латинской формулой: nota notae est nota rei; repugnans notae repagnat rei, что означает<emphasis>: признак признака вещи есть признак самой вещи; то, что противоречит признаку вещи, противоречит и вещи.</emphasis> Данной вещи присущ какой-либо признак, этому признаку в свою очередь присущ другой признак, значит этот последний признак («признак признака») есть также признак данной вещи. В приведённом выше примере силлогизма «все жидкости упруги; вода есть жидкость; следовательно вода упруга» такая аксиома силлогизма выразится следующим образом. Воде присущ признак (свойство) жидкости, а жидкости присущ признак (свойство) упругости; следовательно, признак упругости присущ и воде. И обратно, если какой-либо признак противоречит признаку вещи, несовместим с ним, он не может быть и признаком самой вещи. Это видно в другом приведённом выше примере: «ни одна рыба не дышит лёгкими; акула — рыба; следовательно, она не дышит лёгкими». Акуле присущ признак (свойство) рыбы, но рыбе не присущ признак дыхания лёгкими; следовательно, этот последний признак не присущ и акуле.</p>
   <p>В любом силлогизме можно найти применение аксиомы силлогизма в обоих вариантах — со стороны объёма и со стороны содержания. Иногда в работах буржуазных логиков делаются попытки отбросить аксиому силлогизма, выраженную как dictum de omni (сказанное обо всем), и построить учение о силлогизме на аксиоме nota notae (признак признака). Эта точка зрения абсолютно неверна.</p>
   <p>Мы знаем, что каждое понятие имеет объём и содержание, которые не являются искусственными обозначениями, а отражают свойства объективной действительности: объём понятия — это сами предметы, явления действительности, охватываемые понятием, а содержание — это признаки, свойства и состояния этих предметов и явлений. Если понятие истинно, оно выражает действительные свойства действительно существующих предметов и явлений. Поэтому и всякое умозаключение, представляющее сложную связь понятий, связывает эти понятия и в отношении их объёма и в отношении их содержания, что и находит своё выражение в силлогизме. Аксиома dictum de omni исходит из объёма связываемых в силлогизме понятий (терминов), но она указывает и на их содержание, т. е. на признаки охватываемых ими предметов. Действительно, «сказанное обо всем» (т. е. о целом классе) указывает на класс, т. е. на объём понятия, но в то же время указывает и на то, что говорится о классе, т. е. какие признаки приписываются составляющим этот класс предметам, а это есть содержание понятия. Поэтому формула nota notae имеет значение лишь пояснения формулы dictum de omni со стороны содержания.</p>
   <p>Принятие же только одной формулировки аксиомы силлогизма, как nota notae, означает устранение из понятий, суждений и умозаключений объёма понятий, т. е. самих предметов и явлений действительности, которые отражает наша мысль. Поэтому построение силлогизма только на аксиоме nota notae имеет идеалистический характер и должно быть отвергнуто.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 4. ПРАВИЛА СИЛЛОГИЗМА</p>
   </title>
   <p>Умозаключение в форме силлогизма подчиняется определённым логическим правилам, без соблюдения которых нельзя правильно построить силлогизм, т. е. нельзя из посылок сделать правильное заключение. Таких правил семь. Рассмотрим их в отдельности.</p>
   <p><emphasis>1. Во всяком силлогизме должно быть три термина и не больше трёх: Р — больший термин, S — меньший термин и М — средний термин.</emphasis></p>
   <p>В большей посылке имеются <emphasis>Р</emphasis> и <emphasis>М</emphasis>, в меньшей посылке — <emphasis>S</emphasis> и <emphasis>М</emphasis>, в заключении — <emphasis>S</emphasis> и <emphasis>Р</emphasis>. Если в силлогизме будет не три, а четыре термина, то устраняется возможность связать <emphasis>S</emphasis> и <emphasis>Р</emphasis>, а раз нельзя связать <emphasis>S</emphasis> и <emphasis>Р</emphasis>, то, следовательно, нельзя сделать правильного заключения.</p>
   <p>Введение в силлогизм четырёх терминов является серьёзной логической ошибкой, обусловливающей неправильный, ложный вывод. Обычно в силлогизме оказываются четыре термина тогда, когда одно и то же понятие в разных посылках получает различный смысл, так что кажется, что есть три термина, а на самом деле их четыре. Эта ошибка в логике называется <strong><emphasis>учетверением</emphasis></strong> терминов (quaternio terminorum).</p>
   <p>Приведём пример: «материя вечна; сукно есть материя». Было бы нелепо сделать вывод, что сукно вечно. Если бы такое заключение было сделано, это была бы ошибка, выражающаяся в учетверении терминов: термин «материя» в двух посылках взят в различных смыслах. В большей посылке термин «материя» взят в философском смысле, а в меньшей посылке термин «материя» взят в смысле ткани.</p>
   <p>Как известно, слово «спекуляция» имеет два значения. Под спекуляцией имеется в виду преступление, караемое законом: «скупка и перепродажа частными лицами в целях наживы (спекуляция) продуктов сельского хозяйства и предметов массового потребления» (Уголовный кодекс РСФСР, статья 107); спекуляция означает также так называемую «умозрительную» идеалистическую философию, делающую свои выводы из отвлечённых положений, а не из опыта. Было бы нелепо делать какой-либо вывод из посылок, в которых понятие «спекуляция» взято в этих различных значениях.</p>
   <p>Конечно, в приведённых двух примерах учетверение терминов настолько очевидно и получаемый вывод настолько бессмысленен, что такую ошибку никто не сделает. Но в некоторых случаях учетверение терминов в силлогизме заметить трудно, заключение силлогизма хотя и неверно, но не бессмысленно, вследствие чего учетверение терминов приводит к неверным выводам, ложность которых подчас не обнаруживается. В наших рассуждениях мы иногда применяем одни и те же понятия, вкладывая в них различный смысл, придавая им различные оттенки. Особенно это имеет место в отношении различных абстрактных понятий, вроде «хороший», «добрый», «добросовестный», «целесообразный», «нецелесообразный», «интерес», «польза» и др.</p>
   <p>Приведём пример. Руководитель одного предприятия выпустил с предприятия крупную партию недоброкачественной продукции, за что был привлечён к уголовной ответственности и предан суду. На суде подсудимый, не отрицая самого факта выпуска брака, приводил в своё оправдание такое соображение: как руководитель предприятия он был обязан-де обеспечивать интересы предприятия, оставление же на предприятии без реализации получившегося брака было не в интересах предприятия. так как ставило его в тяжёлое финансовое положение, потому он, руководствуясь интересами предприятия, и выпустил потребителю недоброкачественную продукцию. Оправдание это было, разумеется, совершенно несостоятельным, и подсудимый был осуждён, понеся заслуженное наказание. Но интересно отметить то, что рассуждение подсудимого было и логически неправильным, так как в нём содержалось учетверение терминов: понятие интереса предприятия в посылках имело разный смысл.</p>
   <p>В большей посылке (руководитель предприятия должен действовать в интересах предприятия) имеются в виду <strong><emphasis>законные</emphasis></strong> интересы предприятия, его развитие и укрепление как звена в системе социалистического хозяйства. В меньшей посылке (выпуск брака с предприятия отвечает интересам предприятия) речь идёт не об этом интересе предприятия, а совсем о другом — о неправильно понятом, <strong><emphasis>незаконном</emphasis></strong> интересе, об интересе «своей колокольни» в ущерб интересам народного хозяйства.</p>
   <p>2. <emphasis>Средний термин должен быть распределён хотя бы в одной из посылок. Если средний термин не распределён ни в одной посылке, из этих посылок нельзя сделать заключения.</emphasis> Термин распределён — это значит, что выраженное этим термином понятие взято во всем его объёме, т. е. в суждении содержится высказывание (утверждение или отрицание) относительно всего объёма понятия, относительно всех предметов, охватываемых этим понятием. Средний термин <emphasis>М</emphasis> по крайней мере в одной из посылок должен быть распределён, а если он ни в одной посылке не распределён, т. е. в обеих посылках взят только в части его объёма, из таких посылок заключение вывести невозможно, так как средний термин в обеих посылках может относиться не к одним и тем же, а к различным предметам, а потому и не свяжет крайние термины.</p>
   <p>Возьмём такой пример: «лица, успешно оканчивающие вуз, хорошо знают свою специальность; тов. Н. хорошо знает свою специальность». Из этих посылок нельзя сделать вывод, что тов. Н. успешно окончил вуз: он мог вообще не учиться в вузе, а приобрести необходимые знания путём самостоятельного изучения данной науки и практической работы. Если бы вывод всё же был сделан, силлогизм получился бы неправильный, так как средний термин «лица, хорошо знающие свою специальность» не распределён ни в большей посылке, являющейся общеутвердительным суждением, ни в меньшей посылке, являющейся индивидуальным утвердительным суждением, которое, как мы знаем, в логике рассматривается как общеутвердительное суждение. Теперь возьмём пример, который мы уже приводили: «все металлы — простые тела; железо — металл; следовательно, железо простое тело». В этом силлогизме средний термин (металлы) распределён в большей посылке, поэтому заключение правильное.</p>
   <p>3. <emphasis>Термин, не распределенный в посылках, не может быть распределен и в заключении. </emphasis>Это значит, что если какой-либо из крайних терминов, т. е. <emphasis>S</emphasis> или <emphasis>Р</emphasis>, в посылках взят не в полном объёме, а лишь в части объёма, то и в заключении он может быть взят лишь в части объёма, а не в полном объёме. Иначе говоря, если в большей или меньшей посылках говорится не о всех предметах, к которым относится данное понятие, а лишь о части этих предметов, то в заключении также можно говорить лишь о части предметов. Это вытекает из того общего положения, что в заключении силлогизма может содержаться высказывание лишь о тех предметах, о которых говорилось в посылках. Приведём пример: «все жидкости упруги; вода — жидкость, следовательно, вода упруга». Меньший термин (подлежащее заключения) «вода» в меньшей посылке распределён, так как говорится о всякой воде, что она — жидкость, поэтому и в заключении подлежащее распределено — «всякая вода упруга». Больший термин (сказуемое заключения), т. е. «упругие тела», в большей посылке не распределён, так как говорится не о всех упругих телах, а лишь о тех, которые являются жидкостями. Поэтому и сказуемое заключения «упруга» (т. е. «упругое тело») не распределено, говорится не о всех упругих телах, а лишь о тех, которые являются водой. Вспомним, что в утвердительных суждениях сказуемое по общему правилу не распределено (см. главу VII, § 11).</p>
   <p>Другой пример: «все военнослужащие должны быть дисциплинированными; этот человек — не военнослужащий». Можно ли из этих посылок сделать вывод, что этот человек не должен быть дисциплинированным? Если бы такое заключение было сделано, то в этом заключении «этот человек не должен быть дисциплинированным» сказуемое (люди, которые должны быть дисциплинированными) было бы распределено (так как сказуемое во всяком отрицательном суждении распределено); в большей же посылке этот термин не был распределён, так как в утвердительном суждении («все военнослужащие должны быть дисциплинированными») сказуемое не распределено. Следовательно, неправильность этого силлогизма заключается в том, что больший термин («люди, которые должны быть дисциплинированными») в заключении силлогизма оказался распределённым, т. е. взятым в полном объёме, тогда как в большей посылке он не был распределён, т. е. был взят не в полном объёме, а лишь в части объёма.</p>
   <p><emphasis>4. Из двух отрицательных посылок нельзя вывести никакого заключения.</emphasis> В силлогизме по крайней мере одна посылка должна быть утвердительным суждением. Если обе посылки — суждения отрицательные, то никакого заключения вывести нельзя. Это правило вытекает из того, что <emphasis>М</emphasis> связывает <emphasis>S</emphasis> и <emphasis>Р</emphasis> друг с другом. Если бы обе посылки были отрицательные, то М не может связывать <emphasis>S</emphasis> и <emphasis>Р</emphasis>, потому что сам он не связан ни c <emphasis>S</emphasis>, ни с <emphasis>Р</emphasis>. Например, «некоторые студенты не выдерживают испытаний на экзаменах; учащиеся средней школы — не студенты». Из этих посылок никакого заключения, разумеется, не вытекает.</p>
   <p>5. <emphasis>Если одна посылка есть отрицательное суждение, то и заключение должно быть отрицательным и не может быть утвердительным</emphasis>. Связывая это правило с четвёртым, можно сказать: если обе посылки отрицательные, то вообще никакого заключения сделать нельзя, а если одна посылка отрицательная, то заключение также будет отрицательным. Наличие в силлогизме одной отрицательной посылки означает, что в силлогизме отрицается связь одного из крайних терминов (<emphasis>S</emphasis> или <emphasis>Р</emphasis>) со средним термином <emphasis>М</emphasis>, а потому и в заключении будет отрицаться связь <emphasis>S</emphasis> и <emphasis>Р</emphasis>, т. е. заключение будет отрицательным (<emphasis>S</emphasis> не есть Р). Например, «все честные люди берегут народное добро; гражданин Н. не бережёт народное добро; следовательно, гражданин Н. не честный человек». Меньшая посылка в силлогизме отрицательная, отрицательным будет и заключение.</p>
   <p><emphasis>6. Из двух частных посылок нельзя вывести никакого заключения.</emphasis> Если обе посылки — большая и меньшая — являются частными суждениями, т. е. <emphasis>I</emphasis> и <emphasis>О</emphasis>, то из них нельзя вывести никакого заключения. Действительно, в частных суждениях содержится высказывание лишь о части объёма их подлежащего. Поэтому неизвестно, касаются ли обе посылки одной и той же части объёма общего для них понятия — термина <emphasis>М</emphasis> — или же они касаются разных, не совпадающих друг с другом частей. Например, «некоторые птицы плавают; некоторые птицы не умеют летать». Из этих посылок не вытекает никакого заключения.</p>
   <p><emphasis>7. Если одна посылка есть частное суждение, то и заключение должно быть частным.</emphasis> Это правило вытекает из того, что если одна посылка есть частное суждение, то средний термин относится к части объёма одного из крайних терминов, а не ко всему его объёму. Поэтому и заключение будет частным. Например, «передовые люди свободны от суеверий (т. е. не суеверны); некоторые люди суеверны, следовательно некоторые люди не являются передовыми». Силлогизм построен правильно, заключение в нем будет частным, потому что меньшая посылка является частным суждением. Связывая это правило с шестым, можно сказать так: если обе посылки частные, никакого заключения вывести нельзя, а если одна посылка частная, и заключение также будет частным.</p>
   <p>Таковы правила силлогизма. Если любое из этих семи правил не выполнено, силлогизм будет неправильным, мы в нём допустим ошибки и придём к неправильному заключению.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 5. ФИГУРЫ СИЛЛОГИЗМА</p>
   </title>
   <p>Как мы уже знаем, в каждом силлогизме два крайних термина, т. е. <emphasis>S</emphasis> и <emphasis>Р</emphasis>, связываются друг с другом посредством среднего термина <emphasis>М</emphasis>. <strong><emphasis>М</emphasis></strong> встречается и в большей и в меньшей посылках, но он может в этих посылках занимать различное место. В зависимости от того, какое место занимает средний термин в каждой посылке, различаются фигуры силлогизма. <strong><emphasis>Фигурами </emphasis></strong><emphasis>силлогизма называются формы силлогизма, различаемые по положению среднего термина в посылках.</emphasis></p>
   <p>Существуют <strong><emphasis>четыре</emphasis></strong> фигуры силлогизма.</p>
   <p><strong><emphasis>Первая фигура</emphasis></strong> определяется тем, что в ней средний термин <emphasis>М</emphasis> является подлежащим в большей посылке и сказуемым в меньшей посылке. Схема первой фигуры такова:</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_015.jpg"/>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p>Большая часть приводимых в настоящей главе силлогизмов принадлежит к первой группе: например, «все жидкости упруги; вода — жидкость; следовательно, вода упруга» и т. д.</p>
   <p><strong><emphasis>Вторая фигура</emphasis></strong> определяется тем, что средний термин <emphasis>М</emphasis> в обеих посылках является сказуемым. Схема этой фигуры следующая:</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_016.png"/>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p>Пример: «все честные люди относятся бережно к народному добру; гражданин Н. не относится бережно к народному добру; следовательно, он не честный человек».</p>
   <p><strong><emphasis>Третья фигура</emphasis></strong> — в ней средний термин <emphasis>М</emphasis> в обеих посылках является подлежащим:</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_017.png"/>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p>Пример: «все металлы — простые тела; все металлы — электропроводники; следовательно, некоторые электропроводники — простые тела».</p>
   <p><strong><emphasis>Четвёртая фигура</emphasis></strong> — в ней средний термин <emphasis>М</emphasis> является в большей посылке сказуемым, а в меньшей посылке подлежащим:</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_018.png"/>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p>Например, «все истинные патриоты способны жертвовать собой за родину; ни один человек, способный жертвовать собой за родину, не может быть трусом; следовательно, ни один трус не может быть истинным патриотом».</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 6. МОДУСЫ СИЛЛОГИЗМА</p>
   </title>
   <p>Как мы знаем, все. суждения по количеству и по качеству делятся на четыре вида — общеутвердительные (<emphasis>А</emphasis>), общеотрицательные (<emphasis>Е</emphasis>), частноутвердительные (<emphasis>I</emphasis>) и частноотрицательные (<emphasis>О</emphasis>). В зависимости от того, какие суждения из указанных четырёх видов составляют посылки силлогизма, различаются модусы силлогизма. <strong><emphasis>Модусами </emphasis></strong><emphasis>силлогизма называются виды силлогизм, различаемые по количеству и качеству тех суждений, которые составляют его посылки. Каждая фигура имеет несколько модусов.</emphasis></p>
   <p>Модусы силлогизма обозначаются тремя заглавными буквами, обозначающими последовательно большую и меньшую посылки и заключение. Например, такой модус, как <emphasis>ААА</emphasis>, означает силлогизм, в котором большая посылка, меньшая посылка и заключение являются общеутвердительными суждениями; ЕIO — силлогизм, в котором большая посылка — общеотрицательное суждение, меньшая посылка — частноутвердительное и заключение — частноотрицательное.</p>
   <p>В каждом силлогизме три суждения — большая посылка, меньшая посылка и заключение; каждое из этих суждений может быть одним из указанных четырёх видов (<emphasis>А, Е, I, О</emphasis>). Всех возможных сочетаний суждений, составляющих посылки и заключение силлогизма, может быть 64: <emphasis>АAА, АAЕ, ААI, ЕЕЕ, ЕЕI</emphasis> и т. д. Но не все эти сочетания могут быть модусами силлогизма, так как многие из них противоречат уже известным нам правилам силлогизма. Например, невозможны такие модусы, как <emphasis>ЕЕЕ</emphasis> или <emphasis>ЕОО</emphasis> и т. д., так как в них обе посылают отрицательные, а из двух отрицательных посылок заключения сделать нельзя. Некоторые сочетания невозможны не вообще, а в отдельных фигурах, так как в них оказывается нераспределённым средний термин или в заключении оказывается распределённым тот крайний термин, который не был распределён в посылках.</p>
   <p>Если мы из 64 возможных сочетаний исключим все те, которые противоречат правилам силлогизма, и в каждой фигуре силлогизма оставим только те сочетания, которые соответствуют правилам силлогизма, то получим 19 модусов силлогизма, распределённых по фигурам таким образом:</p>
   <p><strong><emphasis>Первая фигура</emphasis></strong> имеет модусы: <emphasis>ААА, ЕАЕ, АII, ЕIO</emphasis>.</p>
   <p><strong><emphasis>Вторая фигура</emphasis></strong> имеет модусы: <emphasis>ЕАЕ, АЕЕ, ЕIO, АОО</emphasis>.</p>
   <p><strong><emphasis>Третья фигура</emphasis></strong> имеет модусы: <emphasis>AAI, IAI, АII, ЕАО, ОАО, ЕIO</emphasis>.</p>
   <p><strong><emphasis>Четвёртая фигура</emphasis></strong> имеет модусы: <emphasis>AAI, АЕЕ, IAI, ЕАО, ЕIO</emphasis>.</p>
   <p>В каждом сочетании (модусе), как уже сказано выше, первая буква означает большую посылку, вторая — меньшую, третья — заключение <a l:href="#n_69" type="note">[69]</a>. Приведём. примеры некоторых модусов.</p>
   <p>Первый модус первой фигуры — <emphasis>ААА</emphasis> — может быть таков: «все металлы — простые тела (<emphasis>А</emphasis>); железо — металл (<emphasis>А</emphasis>); следовательно, железо простое тело (<emphasis>А</emphasis>)».</p>
   <p>Третий модус первой фигуры <emphasis>АII</emphasis>: большая посылка — общеутвердительное суждение, меньшая посылка — частноутвердительное суждение и заключение — частноутвердительное. Пример: «все спортсмены укрепляют своё тио тренировкой (<emphasis>А</emphasis>); некоторые учащиеся вузов являются спортсменами (<emphasis>I</emphasis>); следовательно, некоторые учащиеся вузов укрепляют своё тело тренировкой (<emphasis>I</emphasis>)».</p>
   <p>Первый модус третьей фигуры <emphasis>АAI</emphasis>: «все киты — млекопитающие; все киты живут в воде; следовательно, некоторые живущие в воде животные являются млекопитающими».</p>
   <p>Для чего служат указанные модусы, в чём их значение? Когда мы применяем тот или иной силлогизм, а это мы делаем постоянно, то обычно заключение с несомненностью вытекает из посылок, и мы убеждаемся в правильности нашего вывода по смыслу самого умозаключения. Но могут быть сложные случаи силлогизма, когда связь посылок и содержание вытекающего из них вывода требуют анализа. В этих случаях следует поступать следующим образом. Прежде всего следует определить фигуру силлогизма. Это сделать нетрудно по положению среднего термина — посмотреть, какой термин повторяется в обеих посылках и какое положение (подлежащего или сказуемого) он занимает в большей посылке и в меньшей посылке. Затем следует определить, каким суждением (из числа <emphasis>А, Е, I </emphasis>и <emphasis>О</emphasis>) является большая посылка и меньшая посылка. Получим первые две буквы модуса. После этого следует найти соответствующий модус в перечне модусов данной фигуры, и мы безошибочно узнаем, может ли быть сделано заключение и каким оно должно быть. Приведём примеры. Иногда мы можем встретиться с таким рассуждением. Каждый учёный должен постоянно работать в своей научной отрасли, совершенствовать и обновлять свои научные знания, а от практического работника нельзя требовать, чтобы он занимался наукой, производил теоретические исследования. Пусть учёные, теоретики занимаются наукой, а для практиков (хозяйственников, административных работников, юристов и др.) достаточно их практического опыта, заниматься наукой им некогда, да и незачем.</p>
   <p>Разумеется, это рассуждение порочно, неверно, его нетрудно опровергнуть, по существу, указанием на значение теории для практики, на то, что практический работник, не обладающий теоретическими знаниями, не. сможет правильно решать те практические вопросы, с которыми он сталкивается в своей работе, и т. д.</p>
   <p>Но рассмотрим это рассуждение с логической стороны. В нём нетрудно усмотреть следующий силлогизм: «учёные обязаны заниматься наукой (большая посылка); практические работники — не учёные (меньшая посылка), следовательно практические работники не обязаны заниматься наукой (заключение)». Определим фигуру этого силлогизма. Очевидно, это первая фигура, так как средний термин «учёные» является подлежащим в большей посылке и сказуемым в меньшей. Теперь будем искать модус этого силлогизма. Большая посылка здесь — общеутвердительное суждение <emphasis>А</emphasis> «все учёные должны заниматься наукой»; меньшая посылка — общеотрицательное суждение <emphasis>Е</emphasis> «практические работники не суть учёные»; заключение — также общеотрицательное суждение <emphasis>Е</emphasis> «практические работники не обязаны заниматься наукой». Значит, получился модус <emphasis>АЕЕ</emphasis>. Теперь посмотрим модусы первой фигуры в приведённом выше перечне и увидим, что такого модуса первая фигура не имеет, в ней есть модусы<emphasis>ААА, ЕАЕ, АII, ЕIO,</emphasis> но модуса <emphasis>АЕЕ</emphasis> нет. Следовательно, весь силлогизм построен неправильно, из данных посылок заточения вывести нельзя. Нетрудно обнаружить и то, в чём именно неправильность этого силлогизма: больший термин «люди, обязанные заниматься наукой», являющийся в большей посылке сказуемым, не распределён (как в утвердительном суждении), в заключении же, в котором он также является сказуемым, он оказался распределённым (как в отрицательном суждении). Это есть нарушение третьего правила силлогизма, согласно которому термин, не распределённый в посылках, не может быть распределён и в заключении.</p>
   <p>Другой пример. Нам даны посылки: «все киты живут в воде; все киты — млекопитающие». Здесь не видно, какая посылка большая, какая меньшая, обе посылки — общие суждения, причём одинаковой общности. Не видно сразу и того, какое заключение можно вывести из этих посылок. Прежде всего установим, что это силлогизм третьей фигуры, так как средний термин, т. е. понятие, имеющееся в обеих посылках, «киты» является в них подлежащим. Далее, обе посылки — общеутвердительные суждения <emphasis>А</emphasis>. На основании этого мы устанавливаем, что это первый модус третьей фигуры <emphasis>АAI</emphasis>; следовательно, заключение в нём будет частноутвердительным суждением.</p>
   <p>Очевидно, этот силлогизм можно построить так:</p>
   <p>Все киты (<emphasis>М</emphasis>) суть животные, живущие в воде (<emphasis>Р</emphasis>). Все киты (<emphasis>М</emphasis>) суть млекопитающие (<emphasis>S</emphasis>).</p>
   <p>Следовательно, некоторые млекопитающие (<emphasis>S</emphasis>) суть животные, живущие в воде (<emphasis>Р</emphasis>).</p>
   <p>Но этот же силлогизм можно построить и иначе, изменив положение посылок, так как каждая из них может быть и большей и меньшей:</p>
   <p>Все киты (<emphasis>М</emphasis>) суть млекопитающие (<emphasis>Р</emphasis>).</p>
   <p>Все киты (<emphasis>М</emphasis>) суть животные, живущие в воде (<emphasis>S</emphasis>).</p>
   <p>Следовательно, некоторые животные, живущие в воде (<emphasis>S</emphasis>), суть млекопитающие (<emphasis>Р</emphasis>).</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 7. ХАРАКТЕРИСТИКА И ЗНАЧЕНИЕ ФИГУР СИЛЛОГИЗМА</p>
   </title>
   <p>Каждая фигура силлогизма соответственно своей логической структуре имеет определённый смысл, определенное значение в процессе нашего мышления.</p>
   <p><strong><emphasis>Первая фигура</emphasis></strong> имеет модусы <emphasis>ААА, ЕАЕ, АII, ЕIO</emphasis>. Если мы сравним все эти четыре модуса, то увидим, что в первой фигуре большей посылкой всегда является <strong><emphasis>общее </emphasis></strong><emphasis>суждение</emphasis> (общеутвердительное или общеотрицательное), а меньшей посылкой всегда является <strong><emphasis>утвердительное </emphasis></strong><emphasis>суждение</emphasis> (общеутвердительное или частноутвердительное).</p>
   <p>Большая посылка является общеутвердительным или общеотрицательным суждением. Это значит, что в большей посылке что-либо утверждается или отрицается относительно целого класса предметов. Меньшая посылка — общеутвердительное или частноутвердительное суждение. Это значит, что в ней в класс предметов, указанных в большей посылке, включается весь другой класс, указанный в меньшей посылке, или часть его. Поэтому в заключении о всём классе или части класса предметов, указанных в меньшей посылке, будет высказано то, что в большей посылке было высказано о более широком классе предметов.</p>
   <p>Отсюда вытекает само значение, смысл первой фигуры: <emphasis>она представляет собой подведение частного случая под общее положение, решение частного вопроса на основании общего правила.</emphasis> Это видно из многих приведённых выше примеров: «все жидкости упруги; вода — жидкость; следовательно, вода упруга» и др.</p>
   <p>Первая фигура силлогизма наиболее типична для опосредствованного дедуктивного умозаключения; она является, так сказать, классической формой силлогизма. Именно в ней имеется то, что является типичным для силлогистического умозаключения, — подведение частного случая под общее положение, и именно в ней непосредственно видно применение аксиомы силлогизма.</p>
   <p>Первая фигура силлогизма широко применяется в нашем мышлении во всех тех случаях, когда нам приходится разрешать какой-либо вопрос на основании общего правила. Если, например, мы разбираем поступок какого-либо человека, чтобы установить, заслуживает он одобрения или порицания, — мы оцениваем этот поступок с точки зрения норм социалистической нравственности, подводим его под соответствующую норму нравственности и делаем вывод утвердительного или отрицательного характера относительно данного поступка.</p>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_019.png"/>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p><strong>Рис. 14</strong></p>
   <p>Первые два модуса первой фигуры — <emphasis>ААА</emphasis> и <emphasis>ЕАЕ</emphasis> — очень легко изобразить графически в таких схемах (рис. 14 и 15).</p>
   <p>Модус <emphasis>ААА</emphasis>:</p>
   <p>Все металлы (<emphasis>М</emphasis>) — простые тела (<emphasis>Р</emphasis>).</p>
   <p>Железо (<emphasis>S</emphasis>) — металл (<emphasis>М</emphasis>).</p>
   <p>Следовательно, железо (<emphasis>S</emphasis>) — простое тело</p>
   <p>В этом модусе подлежащее (железо) включается в средний термин (металлы), средний термин включается в сказуемое (простые тела), а вместе с ним в сказуемое (простые тела) включается и подлежащее (железо).</p>
   <p>Модус <emphasis>ЕАЕ</emphasis>:</p>
   <p>Ни один металл (<emphasis>М</emphasis>) не является сложным телом (<emphasis>Р</emphasis>).</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_020.jpg"/>
   <empty-line/>
   <p><strong>Рис. 15</strong></p>
   <p>Железо (<emphasis>S</emphasis>) — металл (<emphasis>М</emphasis>).</p>
   <p>Следовательно, железо (<emphasis>S</emphasis>) не является сложным телом (Р).</p>
   <p>В этом модусе подлежащее (железо) включается в средний термин (металлы), средний термин исключается из сказуемого (сложное тело), а вместе с ним из сказуемого (сложное тело) исключается и подлежащее (железо).</p>
   <p>Очень велико значение первой фигуры силлогизма в области юриспруденции, особенно первого модуса (<emphasis>ААА</emphasis>), который представляет собой то, что иногда называется <strong><emphasis>судебным </emphasis></strong><emphasis>силлогизмом</emphasis>. Решение судом уголовного или гражданского дела завершается тем, что суд установленный им факт преступления или гражданского правонарушения подводит под соответствующую норму уголовного или гражданского права, применяет эту правовую норму к фактическим обстоятельствам рассматриваемого дела и выводит из этой нормы заключение для данного конкретного случая. Например, лицо, причинившее вред личности или имуществу другого лица, должно возместить последнему причинённый вред (см. Гражданский кодекс РСФСР, статья 403); ответчик Н. такого-то числа таким-то действием причинил имущественные убытки гражданину М. в сумме 5 тысяч рублей; следовательно, с ответчика Н. взыскиваются эти убытки в пользу истца М. Здесь большей посылкой силлогизма является общее правило, содержащееся в правовой норме, в законе, меньшей посылкой — установленный судом конкретный факт правонарушения, а заключением — сам вывод, к которому пришёл суд и который он сформулировал в качестве своего решения.</p>
   <p><strong><emphasis>Вторая фигура</emphasis></strong> имеет модусы <emphasis>ЕАЕ, АЕЕ, ЕIO, АОО</emphasis>. Сравнивая эти модусы, мы видим, что во второй фигуре большая посылка — всегда общее суждение (общеутвердительное или общеотрицательное), одна из посылок (большая или меньшая) — всегда отрицательное суждение, и заключение — тоже всегда отрицательное суждение. Отсюда вытекает смысл второй фигуры силлогизма:<emphasis>в заключении этих силлогизмов предметы, о которых говорится в меньшей посылке, исключаются из класса предметов, о которых было сделано высказывание в большей посылке, отрицается принадлежность предметов данному классу, тем самым у этих предметов отрицаются определённые признаки. </emphasis>Например, «все подлинные произведения искусства идейны и близки народу; формалистические произведения безыдейны (т. е. не идейны) и не близки народу (т. е. чужды ему); следовательно, формалистические произведения не являются подлинными произведениями искусства». Это модус <emphasis>АЕЕ</emphasis>.</p>
   <p>Вторая фигура силлогизма широко применяется в спорах, дискуссиях, диспутах, когда одно лицо оспаривает какое-либо утверждение, отстаиваемое другим лицом. Например, при защите диссертации на соискание учёной степени доктора наук один оппонент утверждает, что диссертация заслуживает того, чтобы её автору была присуждена докторская степень. Другой оппонент возражает таким образом: «согласно инструкции Министерства высшего образования СССР докторская диссертация должна содержать решение или теоретическое обобщение научных проблем или научно обоснованную постановку новых проблем, представляющих значительный научный интерес; в данной же диссертации никакой научной проблемы не поставлено, а просто собран и систематизирован фактический материал, поэтому эта диссертация не удовлетворяет требованиям, предъявляемым к диссертации на соискание учёной степени доктора наук». Это модус <emphasis>АЕЕ</emphasis> второй фигуры.</p>
   <p><strong><emphasis>Третья фигура</emphasis></strong> имеет модусы <emphasis>AAI, IAI, АII, ЕАО, ОАО, ЕIO</emphasis>. Сравнивая модусы этой фигуры, мы видим, что в третьей фигуре меньшая посылка — всегда утвердительное суждение (общеутвердительное или частноутвердительное), а заключение — всегда частное суждение (частноутвердительное или частноотрицательное). Смысл этой фигуры силлогизма в том, что при помощи <emphasis>её доказывается ложность некоторых общих высказываний, устанавливается исключение из общего правила или указывается на совместимость понятий, которые на первый взгляд могут показаться несовместимыми.</emphasis></p>
   <p>«Кино есть средство развлечения (<emphasis>А</emphasis>); кино есть средство воспитания (<emphasis>А</emphasis>); следовательно, некоторые средства воспитания в то же время являются и средствами развлечения (<emphasis>I</emphasis>)».</p>
   <p>Если, например, кто-либо выскажет общее утверждение, что все металлы твёрды, его можно опровергнуть таким силлогизмом: «ртуть не тверда (<emphasis>Е</emphasis>); ртуть есть металл (<emphasis>А</emphasis>); следовательно, некоторые металлы не твёрды (<emphasis>О</emphasis>)». Это третья фигура силлогизма, модус <emphasis>ЕАО</emphasis>.</p>
   <p>Четвёртая фигура имеет модусы <emphasis>AAI, АЕЕ, IAI, ЕАО, ЕIO</emphasis>. Сравнивая эти модусы, нельзя найти какие-либо черты, свойственные всем силлогизмам этого вида. Из пяти модусов четыре имеют большей посылкой общее суждение, пятый — частное (частноутвердительное). Меньшие посылки в четырёх модусах — общие суждения, в одном — частное суждение (частноутвердительное), заключение — в четырёх модусах частное, в одном — общее и в то же время отрицательное. Пример четвёртой фигуры силлогизма: «некоторые поэтические произведения имеют философское содержание (<emphasis>I</emphasis>); то, что имеет философское содержание, способствует выработке мировоззрения (<emphasis>А</emphasis>); следовательно, некоторые вещи, способствующие выработке мировоззрения, являются поэтическими произведениями </p>
   <p>Четвёртая фигура представляет очень сложную форму умозаключения. Умозаключения по такой форме строятся редко. Объясняется это тем, что в модусах четвёртой фигуры нет той закономерности, какую мы видели в первых трёх фигурах.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 8. СВЕДЕНИЕ ФИГУР СИЛЛОГИЗМА</p>
    <p>К ПЕРВОЙ ФИГУРЕ</p>
   </title>
   <p>Как было сказано выше, из всех четырёх фигур силлогизма наиболее типичной является первая фигура, ввиду того что она отчётливо выражает то, что характерно для самой формы дедуктивного умозаключения: умозаключение от общего к частному, подведение частного случая под общее правило. Эта фигура прямо построена применительно к аксиоме силлогизма dictum de omni. В других фигурах силлогизма непосредственно может и не быть видно подведение частного случая под общее положение, равно как может быть и трудно обнаружить применение аксиомы dictum de omni. Поэтому в логике применяется сведение всех модусов второй, третьей и четвёртой фигур силлогизма к соответствующему модусу первой фигуры.</p>
   <p>Например, силлогизм «все планеты светят отражённым светом; все планеты — небесные тела; следовательно, некоторые небесные тела светят отражённым светом» представляет собой третью фигуру силлогизма, модус <emphasis>AAI</emphasis>.</p>
   <p>Здесь не видно ни подведения частного случая под общее правило, ни аксиомы dictum de omni. Но этот силлогизм можно перестроить таким образом: большая посылка остаётся прежней, меньшая посылка подвергается обращению через ограничение «некоторые небесные тела (суть) планеты», заключение остаётся тем же. Получим силлогизм: «все планеты светят отражённым светом; некоторые небесные тела суть планеты; следовательно, некоторые небесные тела светят отражённым светом». Это первая фигура силлогизма, модус <emphasis>АII</emphasis>. Здесь имеется общее правило, выраженное в большей посылке «все планеты светят отражённым светом», под которое подводится частный случай, выраженный в меньшей посылке «некоторые небесные тела (суть) планеты», и делается вывод из общего правила для данного частного случая — «некоторые небесные тела светят отражённым светом».</p>
   <p>Приведём ещё пример. «Всякий подлинный интернационалист является патриотом, ценящим культуру своего народа; ни один космополит не является патриотом, ценящим культуру своего народа; следовательно, ни один космополит не является подлинным интернационалистом». Это вторая фигура, модус АЕЕ.</p>
   <p>Подвергнем этот силлогизм сведению к первой фигуре. Меньшую посылку подвергнем простому обращению, которому она как общеотрицательное суждение поддаётся. Затем поменяем местами посылки: большую сделаем меньшей, а меньшую — большей. Получим силлогизм: «Ни один патриот, ценящий культуру своего народа, не является космополитом; всякий подлинный интернационалист является патриотом, ценящим культуру своего народа; следовательно, ни один подлинный интернационалист не является космополитом».</p>
   <p>Это — первая фигура, модус <emphasis>ЕАЕ</emphasis>. Заключение этого силлогизма, как общеотрицательное, мы можем подвергнуть простому обращению, чтобы оно было тем же, что и в первоначальном силлогизме второй фигуры: «ни один космополит не является подлинным интернационалистом».</p>
   <p>Сведение силлогизмов второй, третьей и четвёртой фигур к первой фигуре иногда имеет практическое значение, давая возможность легче выразить мысль и проверить правильность вывода. Но это сведение имеет и иное, принципиальное значение. Как мы знаем, силлогизм есть опосредствованное дедуктивное умозаключение. Как в дедуктивном умозаключении, в силлогизме заключение извлекается из посылок, выводится из них как их следствие, т. е. распространяется лишь на те объекты, о которых содержалось высказывание в посылках. Именно это свойство присуще дедуктивным умозаключениям и отличает их от индуктивных умозаключений. Вместе с тем мы указывали, что типичной формой дедукции является умозаключение от общего к частному и силлогизм есть именно такое умозаключение — подведение частного случая под общее положение.</p>
   <p>Между этими двумя свойствами силлогизма нет никакого противоречия, одно связано с другим. действительно, в силлогизме заключение извлекается из двух посылок и относится только к тем объектам, о которых содержалось высказывание в посылках. Но такое извлечение заключения из двух посылок возможно главным образом при том условии, что одна посылка является общим положением, а другая — частным случаем, который подводится под данное общее положение. В этом суть аксиомы силлогизма dictum de omni. Таким образом, второе свойство силлогизма вытекает из первого. Против этого как будто говорит то, что подведение частного случая под общее положение характерно лишь для первой фигуры силлогизма, в других же фигурах такого подведения может и не быть, например в третьей фигуре модус IAI в качестве большей посылки имеет частное суждение. Конечно, различные модусы второй, третьей и четвёртой фигур непосредственно могут и не представлять собой подведения частного случая под общее положение, но все они могут быть сведены к первой фигуре, представляющей именно такое подведение, которое в соответствии с аксиомой dictum de omni и обусловливает вывод из посылок.</p>
   <p>В этом и состоит основное значение сведения второй, третьей и четвёртой фигур к первой фигуре: практически такого сведения можно и не производить, но оно всегда возможно, и, следовательно, в основе любого силлогистического умозаключения лежит силлогизм первой фигуры, представляющий собой подведение в соответствии с аксиомой dictum de omni частного случая под общее положение.</p>
   <p>Категорический силлогизм, который мы рассмотрели, — основная форма силлогистического умозаключения. Но помимо категорических силлогизмов имеются и другие виды силлогизмов — <strong><emphasis>гипотетические</emphasis></strong> (условные) и <strong><emphasis>разделительные</emphasis></strong>, т. е. силлогизмы, в состав посылок которых входят гипотетические (условные) и разделительные суждения. Гипотетические и разделительные силлогизмы обладают особенностями, специфическими чертами, отличающими их от категорического силлогизма, и опираются на иные основания, подчиняются иным правилам, чем категорические силлогизмы. Перейдём к рассмотрению этих видов силлогизма.</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 9. ГИПОТЕТИЧЕСКИЙ (УСЛОВНЫЙ) СИЛЛОГИЗМ</p>
   </title>
   <p><strong><emphasis>Гипотетическим </emphasis></strong><emphasis>(условным) силлогизмом называется силлогизм, в котором большая посылка проставляет собой гипотетическое суждение.</emphasis> Как мы уже знаем из учения о суждении, всякое гипотетическое суждение является сложным, в нём связь подлежащего и сказуемого ставится в зависимость от какого-либо условия.</p>
   <p>Формула гипотетического суждения: если <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>В</emphasis>, то <emphasis>С</emphasis> есть <emphasis>D</emphasis>. Связь <emphasis>С</emphasis> и <emphasis>D</emphasis> утверждается не в безусловной форме, как в категорическом суждении, а при определенном условии — если <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>В</emphasis>.</p>
   <p>Условие, содержащееся в гипотетическом суждении, является <strong><emphasis>основанием</emphasis></strong> для утверждения или отрицания связи подлежащего и сказуемого, которое (т. е. утверждение или отрицание этой связи) является <strong><emphasis>следствием</emphasis></strong>, вытекающим из данного основания. Если <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>В</emphasis> (основание), то <emphasis>С</emphasis> есть <emphasis>D</emphasis> (следствие) — такова логическая структура гипотетического суждения (см. главу VII, § 9).</p>
   <p>Есть две формы гипотетического силлогизма. <strong><emphasis>Первая форма</emphasis></strong> такова:</p>
   <empty-line/>
   <p>Если <strong><emphasis>А</emphasis></strong> есть <strong><emphasis>В</emphasis></strong>, то <strong><emphasis>С</emphasis></strong> есть <strong><emphasis>D</emphasis></strong></p>
   <p><strong><emphasis>А</emphasis></strong> есть <strong><emphasis>В</emphasis></strong></p>
   <p>Следовательно, <strong><emphasis>С</emphasis></strong> есть <strong><emphasis>D</emphasis></strong></p>
   <empty-line/>
   <p>Большая посылка — это гипотетическое суждение. Связь <emphasis>С</emphasis> с <emphasis>D</emphasis> поставлена в зависимость от являющегося основанием условия: если <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>В</emphasis>. Меньшая посылка — категорическое утвердительное суждение, в котором утверждается истинность основания, указанного в большей посылке. Заключением будет суждение — <emphasis>С</emphasis> есть <emphasis>D</emphasis>; в нём утверждается истинность следствия, вытекающего из основания, истинность которого удостоверена в меньшей посылке.</p>
   <p>Эта форма гипотетического силлогизма обозначается как <strong><emphasis>положительный способ гипотетического силлогизма</emphasis></strong> (Modus ponens). В этом силлогизме меньшая посылка — утвердительное суждение, заключение — также утвердительное суждение.</p>
   <p>Пример гипотетического силлогизма этой формы: «если идёт дождь, то почва делается влажной; дождь идёт; следовательно, почва стала влажной». Другой пример: «если металл подвергнуть трению, он нагреется; этот кусок железа только что подвергался трению, значит он нагрелся».</p>
   <p><strong><emphasis>Вторая форма</emphasis></strong> гипотетического силлогизма:</p>
   <empty-line/>
   <p>Если <strong><emphasis>А</emphasis></strong> есть <strong><emphasis>В</emphasis></strong>, то <strong><emphasis>С</emphasis></strong> есть <strong><emphasis>D</emphasis></strong></p>
   <p><strong><emphasis>С</emphasis></strong> не есть <strong><emphasis>D</emphasis></strong></p>
   <p>Следовательно, <strong><emphasis>А</emphasis></strong> не есть <strong><emphasis>В</emphasis></strong></p>
   <empty-line/>
   <p>Большая посылка та же. Меньшая посылка будет другая: <emphasis>С</emphasis> не есть <emphasis>D</emphasis>, т. е. отрицательное категорическое суждение, в котором отрицается истинность следствия, указанного в большей посылке. Заключение не есть <emphasis>В</emphasis>; в нём отрицается истинность основания, указанного в большей посылке.</p>
   <p>Эта форма гипотетического силлогизма обозначается как <strong><emphasis>отрицательный способ гипотетического силлогизма </emphasis></strong>(Modus tollens). В этом силлогизме меньшая посылка — отрицательное суждение, заключение — также отрицательное суждение.</p>
   <p>Пример гипотетического силлогизма этой формы: «если погода ветреная, то ветви деревьев колышутся; сейчас ветви деревьев не колышутся (они неподвижны), значит погода не ветреная».</p>
   <p>Другой пример: «если в этой жидкости есть кислота, лакмусовая бумажка покраснеет; но лакмусовая бумажка не покраснела; следовательно, в этой жидкости нет кислоты».</p>
   <p>Гипотетический силлогизм основан на правилах о связи основания и следствия. Правила эти следующие.</p>
   <p><strong>Первое правило</strong>: <emphasis>если два суждения относятся друг к другу как основание и следствие, то из истинности основания вытекает истинность следствия, а из ложности следствия вытекает ложность основания.</emphasis></p>
   <p><strong>Второе правило</strong>: <emphasis>из истинности следствия не вытекает истинность основания, которое может быть как истинным, так и ложным; из ложности основания не вытекает ложность следствия, которое может быть как ложным, так и истинным.</emphasis></p>
   <p>Означает это следующее. Гипотетическое суждение состоит из двух суждений. Одно из них является основанием, другое следствием. Если <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>В</emphasis> (основание), то <emphasis>С</emphasis> есть <emphasis>D</emphasis> (следствие). Основанием называется то суждение, из которого с необходимостью вытекает другое, называемое следствием. Если мы признаем, что основание истинно, мы должны будем признать и истинность вытекающего из него следствия.</p>
   <p>Это видно из гипотетического силлогизма первой формы (положительный способ).</p>
   <p>В большей посылке — если <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>В</emphasis> — основание; <emphasis>С</emphasis> есть <emphasis>D</emphasis> — следствие, вытекающее из этого основания. <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>В</emphasis>, т. е. основание существует, оно истинно, значит <emphasis>С</emphasis> есть <emphasis>D</emphasis>, т. е. существует, является истинным и следствие. Если верно, что <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>В</emphasis>, то верно, что <emphasis>С</emphasis> есть <emphasis>D</emphasis>.</p>
   <p>Например, «если студент занимается систематично и настойчиво, он добьётся успехов в учёбе; тов. Н. занимается систематично и настойчиво; следовательно, он добьётся успехов в учебе».</p>
   <p>Далее, если в гипотетическом суждении следствие оказывается ложным, то, очевидно, ложно и основание. Мы утверждаем, что если <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>В</emphasis>, то есть <emphasis>D</emphasis>, но в данном случае оказалось, что <emphasis>О</emphasis> не есть <emphasis>D</emphasis>; это, очевидно, произошло вследствие того, что <emphasis>А</emphasis> вовсе не есть <emphasis>В</emphasis>, как мы думали; наше утверждение, что <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>В</emphasis>, оказалось ложным, ошибочным.</p>
   <p>Это видно из гипотетического силлогизма второй формы (отрицательный способ).</p>
   <p>«Если бы руководители западноевропейских государств желали мира, они не присоединились бы к Северо-Атлантическому пакту, являющемуся орудием американской агрессии против СССР и стран народной демократии; но руководители отдельных западноевропейских государств присоединились к этому пакту; следовательно, они не желают мира»:</p>
   <p>Как видим, обе формы гипотетического (условного) силлогизма имеют то общее, что их большие посылки являются гипотетическими (условными) суждениями, а меньшие — категорическими суждениями (утвердительным в первой форме, отрицательным во второй). Поэтому такой силлогизм может быть назван также <strong><emphasis>условно-категорическим</emphasis></strong> силлогизмом.</p>
   <p>При построении гипотетических силлогизмов нередко допускаются ошибки такого рода. Мы бываем склонны из истинности следствия выводить истинность основания, что является неверным. Если <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>В</emphasis>, то <emphasis>С</emphasis> есть <emphasis>D</emphasis>; в данном случае действительно <emphasis>С</emphasis> есть <emphasis>D</emphasis>, и мы склоны сделать вывод, что, очевидно, <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>В</emphasis>, хотя такого вывода сделать нельзя. Например, «если недавно шёл дождь, то тротуары на улице должны быть мокры; сейчас тротуары действительно мокры». Можно ли сделать вывод, что недавно шёл дождь? Нет, нельзя, так как тротуары могут быть мокры не потому, что шёл дождь, а потому, что дворники поливали их недавно водой.</p>
   <p>Другой пример: «если человек много ходит, он устаёт». «Если человек много ходит» — основание, «он устаёт» — следствие. «Иванов много ходил» — А есть В. Заключение «Иванов должен был устать» — <emphasis>С</emphasis> есть <emphasis>D</emphasis>. Это правильный вывод — из истинности основания мы вывели истинность следствия. Теперь посмотрим в этом же примере, вытекает ли истинность основания из истинности следствия. «Если человек много ходит, он устаёт; Иванов устал», т. е. есть <emphasis>D</emphasis>. Можно ли на основании этого сказать, что Иванов много ходил, т. е. что <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>В</emphasis>? Нет, нельзя. Иванов мог устать по другой причине, а не потому, что много ходил, например потому, что много работал. Значит, если <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>В</emphasis>, то <emphasis>С</emphasis> есть <emphasis>D</emphasis>, но если <emphasis>С</emphasis> есть <emphasis>D</emphasis>, это ещё не значит, что <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>В</emphasis>.</p>
   <p>Ещё пример: «если данное тело подвергнуто трению, оно нагрелось; данное тело нагрелось». Значит ли, что оно подвергнуто трению? Конечно, нет, оно могло нагреться от других причин — от действия солнечных лучей или огня, от электрического тока и т. д.</p>
   <p>Значит, истинность следствия не даёт основания утверждать, что и основание истинно, так как данное следствие могло вытекать из другого основания.</p>
   <p>Далее, мы знаем, что если следствие ложно, то и основание обязательно ложно. Это видно из второй формы гипотетического силлогизма (отрицательный способ). Если <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>В</emphasis>, то <emphasis>С</emphasis> есть <emphasis>D</emphasis>, но <emphasis>С</emphasis> не есть <emphasis>D</emphasis>, следовательно и <emphasis>А</emphasis> не есть <emphasis>В</emphasis>. Это ясно, примеры были приведены выше. Но нередко совершается такая ошибка: из ложности основания делается вывод о ложности следствия, хотя это неправильно. Приведём пример: «если этот металл подвергнут трению, он нагрелся; но этот металл не был подвергнут трению». Можно ли сделать вывод, что этот металл не нагрелся? Нет, нельзя, так как он мог нагреться по другой причине (действие огня, электрического тока).</p>
   <p>Итак, если основание ложно, это не значит, что следствие обязательно ложно, оно может быть и истинным, так как может вытекать не из данного основания, а из какого-либо другого.</p>
   <p>Не трудно видеть, что в основе гипотетического силлогизма лежит четвёртый основной закон мышления — закон достаточного основания. При наличии достаточного основания, сформулированного в большей посылке, наличие которого в данном случае категорически удостоверяется в меньшей посылке, будет истинным и вытекающее из него следствие (Modus ponens). Если же следствие оказывается ложным, ложным является и то суждение, которое послужило для него достаточным основанием, так как из истинного основания не может получиться ложное следствие (Modus tollens).</p>
   <p>При рассмотрении категорического силлогизма мы указывали, что он является основной формой силлогистического умозаключения. Это не значит, что гипотетический силлогизм имеет второстепенное значение. Наоборот, его значение очень велико, и мы с ним ещё встретимся при рассмотрении индукции (глава ХI). Главное значение гипотетического силлогизма состоит в том, что вывод опирается на отношение основания и следствия: если установлено, что два положения относятся друг к другу как основание и следствие, необходимо убедиться в истинности основания, и, если основание действительно истинно, следствие из него вытекает с необходимостью и тоже является истинным. В этом суть положительного модуса гипотетического силлогизма. Получаемый таким путём вывод будет категорическим, безусловным, обязательным. Гипотетический силлогизм, как мы видим, называется гипотетическим, или условным, не потому, что его вывод предположителен, условен — этот вывод категоричен и безусловен, — а потому, что истинность какого-либо положения обусловливается другим положением, из которого оно вытекает как следствие из основания.</p>
   <p>Приведём пример. В своём докладе на VII расширенном пленуме Исполнительного Комитета Коммунистического Интернационала в 1926 году товарищ Сталин говорил о единстве нашей партии:</p>
   <p>«Диктатура пролетариата при господстве империализма в других странах, когда одна страна, только одна страна, сумела прорвать фронт капитала, — диктатура пролетариата при таких условиях не может существовать ни одной минуты без единства партии, вооружённой железной дисциплиной. Попытки подорвать единство партии, попытки к образованию новой партии должны быть уничтожены в корне, если мы хотим сохранить диктатуру пролетариата, если мы хотим строить социализм.</p>
   <p>Поэтому задача состоит в том, чтобы ликвидировать оппозиционный блок и упрочить единство нашей партии» <a l:href="#n_70" type="note">[70]</a>.</p>
   <p>Таким образом, между задачей сохранения диктатуры пролетариата и задачей сохранения единства партии имеется необходимая связь, которую можно выразить следующим образом. Если мы хотим сохранить диктатуру пролетариата и строить социализм, мы должны обеспечить единство партии и уничтожить оппозиционный блок, стремящийся подорвать это единство; мы должны сделать всё, чтобы сохранить диктатуру пролетариата и построить социализм; поэтому мы должны обеспечить единство партии и уничтожить оппозиционный блок. Этот вывод строится в форме гипотетического силлогизма, в котором категорическое утверждение о необходимости сохранить единство партии и уничтожить оппозиционный блок выводится как следствие из задачи сохранения диктатуры пролетариата и построения социализма как из основания.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 10. РАЗДЕЛИТЕЛЬНЫЙ СИЛЛОГИЗМ</p>
   </title>
   <p><strong><emphasis>Разделительным </emphasis></strong><emphasis>силлогизмом называется силлогизм, в котором большая посылка является разделительным суждением.</emphasis></p>
   <p>Есть два способа разделительного силлогизма: первый способ есть <strong><emphasis>способ отрицания посредством утверждения</emphasis></strong> (Modus ponendo tollens). В построенном по этому способу разделительном силлогизме меньшая посылка является утвердительным суждением, а заключение — отрицательным суждением. Формула разделительного силлогизма по этому способу будет такова:</p>
   <empty-line/>
   <p><strong><emphasis>А</emphasis></strong> есть или <strong><emphasis>В</emphasis></strong>, или <strong><emphasis>С</emphasis></strong>, или <strong><emphasis>D</emphasis></strong></p>
   <p><strong><emphasis>А </emphasis></strong>есть <strong><emphasis>В</emphasis></strong></p>
   <p><strong><emphasis>А</emphasis></strong> не есть ни <strong><emphasis>С</emphasis></strong>, ни <strong><emphasis>D</emphasis></strong></p>
   <empty-line/>
   <p>Большая посылка — это разделительное суждение, в нём одно подлежащее и несколько сказуемых, причём к подлежащему может относиться только одно сказуемое. Меньшая посылка — <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>В</emphasis>. Заключение будет <emphasis>А</emphasis> не есть ни <emphasis>С</emphasis>, ни <emphasis>D</emphasis>.</p>
   <p>Таким образом, сущность разделительного силлогизма, построенного по этому способу, состоит в том, что в большей посылке устанавливается несколько возможных решений, меньшая посылка утверждает только одно из них как истинное, вследствие чего в заключении все остальные решения отвергаются, отрицаются как ложные. Например, «треугольники бывают или остроугольные, или тупоугольные, или прямоугольные; данный треугольник тупоугольный; следовательно, он не остроугольный и не прямоугольный».</p>
   <p>Второй способ есть способ <strong><emphasis>утверждения посредством отрицания</emphasis></strong> (Modus tollendo ponens). В таком силлогизме меньшая посылка является отрицательной, а заключение — утвердительным. Формула такого силлогизма:</p>
   <empty-line/>
   <p><strong><emphasis>А</emphasis></strong> есть или <strong><emphasis>В</emphasis></strong>, или <strong><emphasis>С</emphasis></strong>, или <strong><emphasis>D</emphasis></strong></p>
   <p><strong><emphasis>А</emphasis></strong> не есть ни <strong><emphasis>С</emphasis></strong>, ни <strong><emphasis>D</emphasis></strong></p>
   <p><strong><emphasis>А</emphasis></strong> есть <strong><emphasis>В</emphasis></strong></p>
   <empty-line/>
   <p>Смысл разделительного силлогизма, построенного по этому второму способу, состоит в том, что большая посылка устанавливает несколько возможных решений вопроса; меньшая посылка исключает все решения, кроме одного, вследствие чего это последнее решение в заключении утверждается как единственно правильное, истинное.</p>
   <p>Пример: «когда человек излагает какой-либо факт, то он либо излагает его правильно, либо ошибается, либо сознательно говорит неправду; гражданин Н., описывая виденное им происшествие, не ошибается и не говорит сознательно неправду; следовательно, он его описывает правильно».</p>
   <p>Другой пример: произошёл пожар в помещении предприятия. Строим большую посылку в виде разделительного суждения: «пожар произошёл либо вследствие неосторожного обращения с огнём, либо вследствие нарушения правил техники безопасности, либо вследствие поджога. В результате расследования установлено, что не имели места ни нарушение правил техники безопасности, ни поджог. Следовательно, пожар явился следствием неосторожного обращения с огнём со стороны кого-либо из находившихся в помещении лиц».</p>
   <p>Этот второй способ разделительного силлогизма (утверждение посредством отрицания) имеет значительно большую познавательную ценность, чем первый способ (отрицание посредством утверждения). В первом способе, как видно из его формулы и приведённых примеров, главное значение имеет не заключение, а меньшая посылка, которая утверждает то или иное положение как истинное; заключение же, собственно говоря, ничего не прибавляет к тому, что даёт меньшая посылка. Второй же способ разделительного силлогизма гораздо плодотворнее для познания предметов, явлений, событий, так как он даёт возможность путём исключения неверных, не подтвердившихся предположений приходить к правильному положительному решению вопроса.</p>
   <p>Для того чтобы вывод в разделительном силлогизме был правилен, разделительный силлогизм должен быть построен в соответствии со следующими правилами: 1) необходимо, чтобы в большей посылке были предусмотрены все возможные случаи (т. е. члены деления), и 2) необходимо, чтобы они исключали друг друга.</p>
   <p>Если же в большей посылке предусмотрены не все возможные случаи, вывод по второй форме будет неверен. <emphasis>А</emphasis> есть или <emphasis>В</emphasis>, или <emphasis>С</emphasis>, или <emphasis>D</emphasis>; <emphasis>А</emphasis> не есть ни <emphasis>С</emphasis>, ни <emphasis>D</emphasis>. Мы можем сделать вывод, что <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>В</emphasis>, только в том случае, если А есть только или <emphasis>В</emphasis>, или <emphasis>С</emphasis>, и не может быть ничем иным, например <emphasis>Е, К, L, М</emphasis> и т. д.</p>
   <p>Если члены деления в большей посылке не исключают друг друга, вывод невозможен ни по первой, ни по второй форме. <emphasis>А</emphasis> есть или <emphasis>В</emphasis>, или <emphasis>С</emphasis>, или <emphasis>D</emphasis>. Но если <emphasis>А</emphasis> может быть и <emphasis>В</emphasis>, и <emphasis>С</emphasis>, или <emphasis>D</emphasis>, если то, что <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>В</emphasis>, не исключает того, что <emphasis>А</emphasis> есть и <emphasis>С</emphasis>, и <emphasis>D</emphasis>, — никакого вывода сделать нельзя.</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 11. ДИЛЕММА</p>
   </title>
   <p><strong><emphasis>Дилеммой </emphasis></strong><emphasis>называется силлогизм, посылки которого являются гипотетическими и разделительными суждениями.</emphasis></p>
   <p>Смысл дилеммы состоит в том, что приходится выбирать между двумя возможными решениями и мы затрудняемся остановить свой выбор на каком-либо из этих двух возможных решений, так как каждое из них имеет свои отрицательные стороны. Эти два возможных решения, между которыми приходится выбирать, называются <strong><emphasis>альтернативами</emphasis></strong>, и в дилемме приходится выбирать только между данными альтернативами, так как какого-либо третьего решения вопроса нет. Именно поэтому в обычной разговорной речи слово «дилемма» применяется для обозначения затруднительного положения, когда мы колеблемся в выборе между двумя решениями. Поэтому иногда говорят: «передо мной стоит дилемма», «я столкнулся с дилеммой», «он не знает, как выйти из дилеммы», когда хотят указать на затруднительность выбора между двумя положениями, двумя решениями.</p>
   <p>«Дилемма» — греческое слово, означает «двойное предложение». Если выбор делается не между двумя, а между тремя возможностями, то такой силлогизм называется трилеммой (тройное предложение).</p>
   <p>Существуют две формы дилеммы: <strong><emphasis>конструктивная</emphasis></strong>, или созидательная, и <strong><emphasis>деструктивная</emphasis></strong>, или разрушительная.</p>
   <p><emphasis>В конструктивной дилемме большая посылка устанавливает в виде альтернатив два условия и два вытекающих из них следствия; меньшая посылка устанавливает возможность только этих двух условий; заключением является разделительное суждение.</emphasis> В качестве примера можно привести такое рассуждение студента перед экзаменом: «если я накануне экзамена всю ночь буду работать, я не отдохну и приду на экзамен усталым, а если я не буду работать, я не подготовлюсь к экзамену; но накануне экзамена я могу либо работать, либо отдыхать, следовательно я либо не отдохну и на экзамене буду отвечать усталым, либо приду на экзамен неподготовленным (т. е. в обоих случаях отвечу плохо)». Положение затруднительное, вызванное, очевидно, тем, что данный студент не готовился к экзамену заблаговременно. Это правильно построенная конструктивная дилемма.</p>
   <p>В известной народной сказке «Иван-царевич и серый волк» говорится о надписи такого содержания на перекрёстке трёх дорог: «Кто поедет прямо, будет в холоде и голоде, а кто поедет вправо, тот сам будет убит, а конь останется цел, а кто поедет влево, тот будет сам жив, но конь будет убит».</p>
   <p>Это конструктивная трилемма, заключением которой является разделительное суждение: путнику предстоит либо быть в голоде и холоде, либо самому погибнуть, либо потерять коня. Все три возможности связаны с отрицательными последствиями, но выбирать приходится только между ними, другого выбора нет. </p>
   <p>Формула конструктивной дилеммы такова:</p>
   <empty-line/>
   <p>Если <strong><emphasis>А</emphasis></strong> есть <strong><emphasis>В</emphasis></strong>, то <strong><emphasis>А</emphasis></strong> есть <strong><emphasis>L</emphasis></strong>, если же <strong><emphasis>А</emphasis></strong> есть <strong><emphasis>С</emphasis></strong>, то <strong><emphasis>А</emphasis></strong> есть <strong><emphasis>М</emphasis></strong></p>
   <p><strong><emphasis>А</emphasis></strong> есть или <strong><emphasis>В</emphasis></strong>, или <strong><emphasis>С</emphasis></strong></p>
   <p>Следовательно, <strong><emphasis>А</emphasis></strong> есть или <strong><emphasis>L</emphasis></strong>, или <strong><emphasis>М</emphasis></strong></p>
   <empty-line/>
   <p>Для того чтобы конструктивная дилемма была построена правильно, необходимо соблюдение двух условий: 1) в большей посылке должна быть правильно выражена связь между основанием и следствием, 2) в меньшей посылке должны быть исчерпывающе перечислены все возможные решения вопроса, все альтернативы.</p>
   <p>С дилеммами в повседневной жизни нам нередко приходится сталкиваться. Попадая в затруднительное положение, мы ищем выход, мысленно взвешиваем, все возможности, соображаем, что получится, если мы решим вопрос определённым образом, и что получится, если мы решим вопрос иначе. Эта мыслительная работа принимает форму дилеммы, трилеммы или ещё более сложного умозаключения, в котором выбирать приходится не между двумя или тремя, а между многими возможностями. Но бывает, что мы сами ставим себя, по-видимому, в безвыходное положение, ломая голову над тем, какое решение следует выбирать из тех решений, каждое из которых влечёт отрицательные последствия, тогда как в действительности имеется какое-то иное: решение, которое не пришло нам в голову, но которое дало бы вполне приемлемый и правильный выход из создавшегося положения.</p>
   <p>Конструктивная дилемма может иметь серьёзное познавательное значение в науке, при критике ложных, ненаучных взглядов, теорий. Авторы ложных, ненаучных взглядов постоянно попадают в дилемму, из которой нет выхода, так как каждое возможное решение поставленного вопроса на основе их исходных положений приводит к таким выводам, которые показывают ложность самого взгляда, самой теории. </p>
   <p>Приведём такой пример. В статье «Об авторитете» (1873) Энгельс опровергает взгляды некоторых называющих себя социалистами лиц, которые отрицают авторитет, руководство, подчинение обязательным правилам. Энгельс показывает, что без авторитета, устанавливающего обязательный распорядок работы, невозможна деятельность ни одного промышленного предприятия. Антиавторитаристы же требуют, чтобы сразу после победы социальной революции был отменен всякий авторитет, всякая власть. Энгельс указывает, что «революция есть, несомненно, самая авторитарная вещь, какая только возможна». Победившая в революции партия должна опираться на силу, чтобы не потерять плодов своих усилий. «Если бы Парижская Коммуна, продолжает Энгельс, — не опиралась на авторитет вооруженного народа против буржуазии, то разве она продержалась бы дольше одного дня? Не вправе ли мы, наоборот, порицать Коммуну за то, что она слишком мало пользовалась этим авторитетом?» Критику взгляда антиавторитаристов Энгельс заканчивает следующим выводом: «Итак, одно из двух: или антиавторитаристы сами не знают, что говорят, и в этом случае они сеют лишь путаницу, или они это знают, и в этом случае они изменяют движению пролетариата. В том и в другом случае они служат реакции» <a l:href="#n_71" type="note">[71]</a>.</p>
   <p>Это безукоризненно правильная и совершенно неопровержимая конструктивная дилемма, которую применительно к указанной выше схеме можно выразить так: «Если антиавторитаристы не знают, что говорят, то они сеют путаницу, если же они знают, что говорят, они изменяют движению пролетариата; но они или знают, что говорят, или не знают, что говорят, следовательно они или вносят путаницу, или изменяют движению пролетариата», а из этого положения делается вывод: «так как все, кто вносит путаницу в движение пролетариата или изменяет ему — служат реакции, то и антиавторитаристы служат реакции».</p>
   <p>В этом случае, как и во всех случаях исследования общественных явлений, видно значение формально- логических выводов в соотношении с диалектикой. Разумеется, Энгельс пришел к изложенным в статье «О6 авторитете» выводам не путём формально-логической схемы, а путём применения диалектического метода к исследованию общественных явлений. Но полученный вывод принял форму логически стройного умозаключения, дилеммы, из которой сторонникам критикуемого им взгляда нет возможности выбраться, если они не откажутся от своего ложного исходного положения.</p>
   <p>Приведём ещё один пример конструктивной дилеммы из тех обсуждений, которым на Дунайской конференции в Белграде (июль — август 1948 года) подвергались вопросы судоходства на Дунае.</p>
   <p>Делегаты США, Англии и Франции на конференции утверждал, что Дунайская конвенция 1921 года, предоставившая привилегии крупным империалистическим государствам и нарушавшая суверенитет и интересы придунайских стран, сохраняет свою силу. Для того же, чтобы отменить или изменить эту конвенцию, заявляли эти делегаты империалистических государств, необходимо согласие всех подписавших её стран, ряд которых на Дунайской конференции 1948 года не представлен. Английская делегация предлагала передать на решение Международного суда вопрос о том, действует ли в настоящее время конвенция 1921 года. Советская же делегация доказывала, что конвенция 1921 года утратила свою силу, так как была аннулирована позднейшими актами и соглашениями Англии и Франции, которые не обращались ко всем подписавшим конвенцию 1921 года государствам и отменили ряд основных положений этой конвенции. Вместе с тем США и Англия в явное противоречие со своими же утверждениями, что конвенция 1921 года действует, сохраняет свою силу, представили свои новые проекты: США — проект новой конвенции по Дунаю, а Англия — проект основных положений конвенции. В результате такой противоречивости своих позиций делегации США и Англии попали в дилемму, которую и обнаружил очень отчётливо глава делегации СССР А. Я. Вышинский. Приведём соответствующее место из речи тов. Вышинского 7 августа 1948 года:</p>
   <p>«Выходит так, что, с одной стороны, английская и американская делегации предлагают настоящей конференции свои проекты конвенции, которые рекомендуется принять на этой конференции и подписать, а, с другой стороны, — они же оспаривают самое право настоящей конференции заключить такого рода конвенцию, отрицают за такой конвенцией правомерность, если не будут выполнены условия, о которых в конвенции не говорится ни звука... Одно из двух — или настоящая конференция неполномочна подписать конвенции без согласия тех государств, которые в своё время подписали Конвенцию 1921 года, и в таком случае незачем предлагать настоящей конференции свои проекты конвенции для утверждения и подписания теми государствами, которые участвуют в нынешней конференции; или настоящая конференция полномочна подписать новую конвенцию, а это действительно так, — и в таком случае нельзя заявлять о том, что нужно испросить чьё-то ещё согласие, кроме участников этой конференции, и что если это будет оспариваться, то нужно обратиться в Международный суд и получить по этому поводу его решение. Одно из двух: — или, — или» <a l:href="#n_72" type="note">[72]</a>.</p>
   <p>Непреложность этой дилеммы обусловливается тем, что содержащиеся в ней альтернативы опираются на закон исключённого третьего как противоречащие суждения, между которыми нет ничего третьего, среднего: конференция действительно или полномочна принять новую конвенцию, или неполномочна — одно из этих двух решений истинно, другое ложно, tertium non datur (третьего не дано). Но представители империалистических стран не смущаются явной логической противоречивостью своих позиций: раз речь идёт о том, чтобы отстаивать интересы империалистических хищников за счёт интересов демократических стран, логикой можно пожертвовать очень легко.</p>
   <p>Выход из этой дилеммы таков: надо только принять альтернативу, которая является истинной, — что конференция полномочна принять новую конвенцию по поводу судоходства на Дунае. К этому решению и пришла конференция вопреки возражениям империалистов.</p>
   <p>Другой вид дилеммы — деструктивная (разрушительная) дилемма. <emphasis>Деструктивной дилеммой называется дилемма, в которой большая посылка указывает на то, что из одного основания может вытекать одно из двух следствий; меньшая посыпка отрицает оба эти следствия, а заключение отрицает само это основание.</emphasis></p>
   <p>В отличие от конструктивной дилеммы, с которой мы уже познакомились, <emphasis>заключением деструктивной дилеммы является не разделительное суждение, а категорическое суждение, но обязательно отрицательное, а не утвердительное. </emphasis>Означает это следующее: большая посылка содержит утверждение, что если та или иная вещь существует, то это обязательно должно иметь одно из двух каких-либо следствий; меньшая посылка устанавливает, что в данном случае ни одного из этих следствий нет; заключением будет суждение, что эта вещь не существует (т. е. отрицание её существования).</p>
   <p>Пример: «если добросовестный работник в своей работе допустит ошибку и заметит её, он либо сам её исправит, либо заявит о ней; данный работник, сделав ошибку и обнаружив её, не исправил её и не заявил о ней (т. е. скрыл её), следовательно он не добросовестный работник».</p>
   <p>Эта дилемма основана на том же положении, что и отрицательный способ условного силлогизма: из ложности следствия (здесь — двух следствий) вытекает ложность основания.</p>
   <p>Деструктивная дилемма может быть выражена такой формулой:</p>
   <empty-line/>
   <p>Если <strong><emphasis>А</emphasis></strong> есть <strong><emphasis>В</emphasis></strong>, то <strong><emphasis>А</emphasis></strong> есть или <strong><emphasis>С</emphasis></strong>, или <strong><emphasis>D</emphasis></strong></p>
   <p>Но <strong><emphasis>А</emphasis></strong> не есть ни <strong><emphasis>С</emphasis></strong>, ни <strong><emphasis>D</emphasis></strong></p>
   <p><strong><emphasis>А</emphasis></strong> не есть <strong><emphasis>В</emphasis></strong></p>
   <empty-line/>
   <p>В отношении деструктивной дилеммы (как и в отношении конструктивной) необходимо, чтобы альтернативы, содержащиеся в этой дилемме, исчерпывали все возможные решения вопроса. Если же этого нет, т. е. если в дилемме даны не все возможные решения вопроса, а только некоторые из них, деструктивная дилемма будет неправильной, и заключение будет ошибочным. Приведём пример. Предположим, что кто-либо совершил какой-то проступок, упущение, за которое предстоит нести ответственность. Человек, совершивший упущение, иногда рассуждает таким образом: «если мой друг, который знает о том, что со мной произошло, меня действительно любит, то он или скроет мою вину, или поможет мне оправдаться; но мой друг в данном случае не скрыл моей вины и не помогает мне оправдаться, следовательно он меня не любит, он мне не друг». В чём здесь ошибка? здесь взяты только два возможных следствия дружбы, и как раз неправильные: либо скроет вину, либо поможет оправдаться. Но есть ещё одно возможное следствие: настоящий друг посоветует своему другу честно признать и загладить вину, что он и сделал в данном случае. Это третье, единственно правильное следствие упущено в данной дилемме, поэтому и сделанное заключение является неправильным.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 12. ЭНТИМЕМА</p>
   </title>
   <p>Как мы уже знаем, категорический силлогизм состоит из трёх частей: большей посылки, меньшей посылки и заключения. Но в нашем повседневном мышлении мы не всегда применяем такой полный силлогизм, а часто сокращаем его таким путём, что та или иная часть силлогизма не высказывается, а только подразумевается.</p>
   <p><strong><emphasis>Энтимемой </emphasis></strong><emphasis>называется неполный категорический силлогизм, т. е. силлогизм, в котором пропущена либо большая посылка, либо меньшая посылка, либо заключение.</emphasis></p>
   <p>Таким образом, имеются три вида энтимемы: 1) может быть пропущена большая посылка, имеются только меньшая посылка и заключение, 2) может быть пропущена меньшая посылка, имеются только большая посылка и заключение и 3) может быть пропущено заключение, имеются только большая и меньшая посылки.</p>
   <p>Приведём примеры. Первый вид энтимемы, в которой пропущена большая посылка: «с космополитизмом должна вестись беспощадная борьба, так как космополитизм — это идеология империалистической реакции». Здесь пропущена, но подразумевается большая посылка: «с идеологией империалистической реакции должна вестись беспощадная борьба».</p>
   <p>Второй вид энтимемы: «всякий газ сжимаем; следовательно сжимаем и воздух». Здесь пропущена меньшая посылка: «воздух есть газ».</p>
   <p>Третий вид энтимемы: «лгунам нельзя верить, а Иванов — лгун». Пропущено заключение: «следовательно Иванову нельзя верить». Вот ещё пример третьего вида энтимемы из комедии «Горе от ума» А. С. Грибоедова: «Чины людьми даются, а люди могут обмануться» (слова Чацкого, сказанные Молчалину). Здесь пропущено, но подразумевается заключение: «чины могут быть даны неправильно, ошибочно».</p>
   <p>Таким образом, энтимема есть сокращённый силлогизм, без одного какого-либо его законного элемента. Энтимема постоянно применяется в научном и практическом мышлении. Обычно в наших умозаключениях мы прибегаем чаще к энтимеме, чем к полному, развёрнутому силлогизму. Однако энтимема таит в себе большую опасность: в энтимеме труднее заметить ошибку, чем при построении полного силлогизма. В полном силлогизме легко может быть обнаружена ошибка, потому что в нём сформулированы большая посылка, меньшая посылка и заключение. Когда же мы имеем энтимему, т. е. силлогизм без какого-либо его элемента, то вполне возможно, что в той части силлогизма, которая пропущена, имеется ошибка, а мы её не заметили, потому что суждение нами прямо не высказано.</p>
   <p>Например, иной раз рассуждают так: «этот человек в своей работе допустил ошибку, поэтому на него нельзя положиться, ему нельзя доверять». Такое рассуждение может показаться убедительным. Это энтимема, в которой пропущена большая посылка. Восстановим её: «всякий человек, допустивший в работе ошибку хотя бы один раз, не заслуживает доверия». Стоит только так сформулировать эту большую посылку, как её неправильность сразу станет очевидной. Ошибки в работе бывают различные. Одни из них действительно могут подорвать доверие к допустившему их лицу, а другие могут быть результатом недостаточного опыта, или иметь случайный характер, шли могут быть связаны с попытками разрешить новый, неисследованный вопрос и т. д.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 13. ЭПИХЕЙРЕМА</p>
   </title>
   <p><strong><emphasis>Эпихейрема </emphasis></strong><emphasis>есть силлогизм, в котором каждая из посылок является энтимемой.</emphasis></p>
   <p>Приведём пример.</p>
   <p>«Лица, ведущие пропаганду войны, заслуживают уголовного наказания, так как пропаганда войны — это призыв к совершению преступления.</p>
   <p>Руководители ряда реакционных газет в империалистических государствах ведут пропаганду войны, так как они призывают к применению вооружённого насилия и разрушительных средств (атомные бомбы) против миролюбивых демократических стран.</p>
   <p>Следовательно, руководители ряда реакционных газет империалистических государств заслуживают уголовного наказания».</p>
   <p>Это эпихейрема, в которой большая и меньшая посылки являются сокращёнными силлогизмами, т. е. энтимемами. Большая посылка этой эпихейремы выражается в таком силлогизме:</p>
   <p>«Те, кто призывает к совершению преступлений, заслуживают уголовного наказания; лица, пропагандирующие войну, призывают к совершению преступлений, следовательно, лица, пропагандирующие войну, заслуживают уголовного наказания».</p>
   <p>Точно так же меньшая посылка приведённой выше эпихейремы выражается следующим образом:</p>
   <p>«Призыв к применению вооружённого насилия и разрушительных средств к миролюбивым демократическим государствам есть пропаганда войны; руководители ряда реакционных газет в империалистических государствах призывают к применению вооружённого насилия и разрушительных средств к миролюбивым демократическим странам, следовательно руководители ряда реакционных газет в империалистических государствах ведут пропаганду войны».</p>
   <p>Заключение первого и второго силлогизмов сделаем соответственно большей и меньшей посылками следующего силлогизма:</p>
   <p>«Лица, ведущие пропаганду войны, заслуживают уголовного наказания; руководители ряда реакционных газет империалистических государств ведут пропаганду войны, следовательно руководители ряда реакционных газет в империалистических государствах заслуживают уголовного наказания».</p>
   <p>Всё это рассуждение может быть в сокращённом виде выражено в форме одного умозаключения — эпихейремы.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 14. ПОЛИСИЛЛОГИЗМ</p>
   </title>
   <p><strong><emphasis>Полисиллогизмом </emphasis></strong><emphasis>называется соединение или сцепление нескольких силлогизмов таким образом, что заключение одного силлогизма становится посылкой другого силлогизма.</emphasis></p>
   <p>Таким образом, полисиллогизм — это сложный силлогизм. Есть два способа полисиллогизма.</p>
   <p>Первый способ — <strong><emphasis>прогрессивный </emphasis></strong><emphasis>полисиллогизм</emphasis>; в нём умозаключение идёт от более общего к менее общему. Второй способ — <strong><emphasis>регрессивный </emphasis></strong><emphasis>полисиллогизм</emphasis>; в нём умозаключение идёт от менее общего к более общему.</p>
   <p>Приведём пример первого способа — прогрессивного полисиллогизма. Большая посылка: «всё, что увеличивает знания, полезно». Меньшая посылка: «наука увеличивает знания». Заключение — «наука полезна». Заключение этого силлогизма сделаем большей посылкой следующего силлогизма: «всякая наука полезна; математика — наука; следовательно, математика полезна». Это заключение опять сделаем большей посылкой нового силлогизма: «математика полезна; геометрия есть часть математики; следовательно, геометрия полезна».</p>
   <p>Вот пример второго способа — регрессивного полисиллогизма. Возьмём тот же пример в обратном порядке: «геометрия есть часть математики; математика есть наука; следовательно, геометрия есть наука»; «геометрия есть наука; наука увеличивает знания; следовательно, геометрия увеличивает знания»; далее, «всё, что увеличивает знания, полезно; геометрия увеличивает знания; следовательно, геометрия полезна».</p>
   <p>Практическое значение полисиллогизма состоит в следующем. Наши мысли мы выражаем в суждениях. В умозаключениях мы связываем отдельные мысли и выводим из них новые мысли. Но выводя какую-либо новую мысль и выражая её в новом суждении, мы на этом не останавливаемся, а развиваем эту мысль дальше, связываем её с другими мыслями. Часто мы поступаем так: заключение, к которому мы пришли в одном умозаключении, мы делаем посылкой следующего умозаключения и, таким образом, продолжаем развитие нашей мысли.</p>
   <p>Особый вид полисиллогизма представляет так называемый «сорит». <strong><emphasis>Соритом </emphasis></strong><emphasis>называется полисиллогизм, в котором приводится только последнее заключение, проводимое через ряд посылок; все же остальные промежуточные заключения не высказываются, а подразумеваются.</emphasis></p>
   <p>Формула сорита может быть дана такая:</p>
   <empty-line/>
   <p><strong><emphasis>А</emphasis></strong> есть В</p>
   <p><strong><emphasis>В</emphasis></strong> есть <strong><emphasis>С</emphasis></strong></p>
   <p><strong><emphasis>С</emphasis></strong> есть <strong><emphasis>D</emphasis></strong></p>
   <p><strong><emphasis>D</emphasis></strong> есть <strong><emphasis>Е</emphasis></strong></p>
   <p>Следовательно, <strong><emphasis>А</emphasis></strong> есть <strong><emphasis>Е</emphasis></strong></p>
   <empty-line/>
   <p>Можно показать сорит на том же примере, который приведён выше. Если мы выбросим все промежуточные заключения, а оставим только последнее заключение, которое проведём через все посылки, то получим сорит: «всё, что увеличивает знания, полезно; наука увеличивает знания; математика есть наука; геометрия есть часть математики; следовательно, геометрия полезна».</p>
   <p>Значение этой формы сложного умозаключения состоит в том, что, связывая несколько посылок друг с другом, присоединяя к каждой посылке следующую, связанную с ней посылку, мы приходим к выводу, с необходимостью вытекающему из связи всех лих посылок. Приведём пример. В статье «Класс пролетариев и партия пролетариев» 1905 г.), посвящённой обсуждению на II съезде РСДРП вопроса о первом пункте устава партии, товарищ Сталин, рассмотрев условия, необходимые для членства в партии, писал:</p>
   <p>«Значит, для членства партии необходимо осуществление программы, тактики и организационных взглядов партии; для осуществления взглядов партии необходима борьба за эти взгляды; для борьбы за эти взгляды необходима работа в партийной организации и работа вместе с партией. Ясно, что для членства в партии необходимо вступление в одну из партийных организаций» <a l:href="#n_73" type="note">[73]</a>.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 15. ПАРАЛОГИЗМЫ И СОФИЗМЫ</p>
   </title>
   <p>Всякий силлогизм является очень важной формой умозаключения, если только силлогизм построен правильно. Но силлогизмы могут быть ошибочны, неверны. Правильность всякого силлогизма зависит от двух условий:</p>
   <p>1) от истинности посылок силлогизма и 2) от логической последовательности, связи, согласованности всех частей силлогизма. Заключение силлогизма будет истинным в том случае, если посылки истинны и если заключение действительно вытекает из этих посылок согласно правилам силлогизма.</p>
   <p>Выше мы подробно рассмотрели правила силлогизма и те ошибки, которые иногда допускаются в силлогизмах вследствие нарушения этих правил.</p>
   <p>Неправильный силлогизм в логике называется <strong><emphasis>паралогизмом</emphasis></strong>. Если же неправильный силлогизм построен умышленно неправильно, чтобы сбить в споре своего противника или ради игры словами, то такой силлогизм называется <strong><emphasis>софизмом</emphasis></strong>.</p>
   <p>Понятие «софизм» имеет и более широкое значение — всякое умышленно неправильное умозаключение (а не только силлогизм), всякое логическое хитросплетение, уловка, подтасованные аргументы, искусственно сделанные ложные выводы.</p>
   <p>Софизмы широко распространены в писаниях буржуазных теоретиков и в обиходе буржуазных политиков и применяются тогда, когда надо различными хитросплетениями и уловками скрыть классовую сущность буржуазного государственного и общественного строя, скрыть истинные намерения и аппетиты реакционных империалистических клик, хозяйничающих в различных капиталистических странах. Например, софизмом являются рассуждения многих буржуазных политиков, возражавших против принятия действенных мер борьбы с пропагандой и разжиганием новой войны под тем предлогом, что такие меры означают нарушение «свободы слова» (см. отчёты 2-й сессии Генеральной ассамблеи организации Объединённых наций в октябре — ноябре 1947 года).</p>
   <p>Рассуждения противников запрещения пропаганды войны выражаются примерно в виде такого силлогизма:</p>
   <p>«Свободное высказывание своих мнений и убеждений есть осуществление свободы слова; пропаганда войны есть свободное высказывание своих мнений и убеждений, следовательно пропаганда войны есть осуществление свободы слова». А из этого в свою очередь делается вывод, что нельзя запретить пропаганду войны.</p>
   <p>Всё это рассуждение — софизм самого отвратительного характера. В основе этого рассуждения лежат хищнические вожделения империалистов, подготовляющих войну против государств антиимпериалистического и демократического лагеря. Для этой цели и придумано подобное хитросплетение. А на самом деле это рассуждение ложно и с логической стороны, так как в нём умышленно допущено учетверение терминов (quaternio terminorum), действительно, средний термин в большей посылке означает свободное высказывание своих мыслей и убеждений в интересах общества, но никак не такое высказывание, которое содержит призыв к совершению преступлений. А в меньшей посылке средний термин истолкован именно в этом смысле — высказывание чего угодно, в том числе и призыва к совершению преступлений.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 16. ЗНАЧЕНИЕ СИЛЛОГИЗМА</p>
   </title>
   <p>В нашем повседневном мышлении, как научном, так и практическом, силлогизм играет большую роль. Когда мы какой-либо частный случай подводим под общее правило и из общего правила делаем вывод относительно какого-либо факта, мы при этом пользуемся формой силлогизма, и наши рассуждения подчиняются тем правилам силлогизма, которые выше были изложены. Сложность вопроса о роли силлогизма в нашем мышлении заключается в том, что психологически наше мышление вовсе не протекает обязательно в формах силлогизма и фактически наши рассуждения далеко не всегда выражаются в том, что мы строим силлогизмы и один силлогизм связывается с другим. В нашем мышлении мы не всегда исходим из общего положения и, идя от него, делаем заключение о конкретном факте. Обычно наши рассуждения по различным вопросам начинаются с конкретного факта, так что, если мы возьмём какой-либо ход рассуждений, какой-то отрезок процесса мышления по какому-либо конкретному вопросу, например прочитаем отрывок из книги, мы далеко не всегда найдём расчленёнными общее правило, частный случай и вывод.</p>
   <p>Но мы знаем, логика в отличие от психологии исследует не самый процесс мышления, как он протекает фактически в нашем сознании, — логика изучает те законы, которым подчиняется правильное мышление. Наше рассуждение может и не иметь форму силлогизма и часто её не имеет, но если мы хотим проверить правильность наших рассуждений, хотим убедиться, является ли наш вывод логически обоснованным, мы нашему рассуждению придаём силлогистическую форму.</p>
   <p>Фактический ход мыслей в рассуждении может и не совпадать со структурой силлогизма, но в случаях, когда возникает сомнение в правильности вывода, следует умозаключению придать форму силлогизма, и тогда, если была допущена ошибка, она легко обнаружится.</p>
   <p>Буржуазные логики часто допускали недооценку силлогизма, снижали его роль и значение. Это характерно для английских логиков ХIХ века, представителей того идеалистического направления в буржуазной философии, которое носит наименование позитивизма.</p>
   <p>Обычно против силлогизма приводились два возражения.</p>
   <p>Первое возражение таково: фактически люди не мыслят всегда в форме силлогизмов, психологически процесс мышления не протекает в форме установления общего правила, подведения под него частного случая и выведения заключения. Возражение это несостоятельно и основано на смешении логической и психологической точек зрения. Логика изучает не всякое фактически протекающее мышление как естественный процесс, а только правильное мышление и его законы. </p>
   <p>Второе возражение таково: в заключении силлогизма не может быть ничего того, чего не было в большей и меньшей посылках; поэтому заключение силлогизма не может ничего прибавить к тому, что уже было в посылках, следовательно силлогизм не расширяет знаний о предметах, выраженных в посылках.</p>
   <p>И это возражение не может служить аргументом против значения силлогизма.</p>
   <p>Хотя в заключении силлогизма речь может идти только о тех предметах, о которых было уже сказано в большей и меньшей посылках, но благодаря форме силлогизма в заключении устанавливается нечто новое, что не было известно в посылках.</p>
   <p>Действительно, в большей посылке известна связь между <emphasis>Р</emphasis> и <emphasis>М</emphasis>, в меньшей посылке известна связь между <emphasis>S</emphasis> и <emphasis>М</emphasis>, но в посылках ещё не известна связь между <emphasis>S</emphasis> и <emphasis>Р</emphasis>. Силлогизм же даёт возможность установить ранее неизвестную связь двух понятий, выражающих различные предметы, на основе известной их связи с третьим понятием. Таким образом, в заключении силлогизма мы узнаём <strong><emphasis>новую</emphasis></strong> связь между двумя ранее нам известными предметами. В этом состоит значение силлогизма.</p>
   <p>Отрицание многими английскими логиками значения силлогизма означает отрицание объективной значимости и достоверности выводов, в которых выражаются связи явлений объективной действительности.</p>
   <p>Силлогизм имеет особенно важное значение в тех случаях, когда мы рассматриваем какой-либо вопрос и затрудняемся относительно того, к какому заключению следует прийти. Мы сможем вывести правильное заключение о данном случае, если найдём соответствующее общее правило и убедимся, что данный случай подходит именно под это правило. При рассмотрении различных частных случаев — фактов, предметов, событий — далеко не всегда легко найти то общее положение, к которому данный случай относится, и требуется подчас очень трудная мыслительная работа, чтобы убедиться, что именно данное общее положение (например, закон природы, закон общественного развития или иное положение теоретического или практического порядка), а не какое-либо иное предусматривает данный частный случай. Немалая мыслительная работа подчас требуется для того, чтобы вывести заключение, действительно вытекающее из данного общего положения для рассматриваемого частного случая. Поэтому очень часто мы можем убедиться в правильности заключения только тогда, когда построим силлогизм. Поэтому силлогизм имеет несомненное значение для познания объективной действительности.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 17. О ТАК НАЗЫВАЕМЫХ «НЕСИЛЛОГИСТИЧЕСКИХ</p>
    <p>УМОЗАКЛЮЧЕНИЯХ</p>
   </title>
   <p>Заканчивая рассмотрение силлогизма, мы должны остановиться на одном спорном вопросе формальной логики, которому в логических исследованиях даются различные решения.</p>
   <p>Силлогизм, который мы рассмотрели выше, есть опосредствованное дедуктивное умозаключение. В логике давно уже возникал вопрос, исчерпываются ли опосредствованные умозаключения силлогизмом или помимо силлогизма имеются и иные формы умозаключения. Несиллогистическими опосредствованными умозаключениями являются <strong><emphasis>индуктивные</emphasis></strong> умозаключения, о которых подробно будет сказано в дальнейшем изложении. Но вопрос возникал не о них; речь идёт о том, нет ли в логике особых «несиллогистических умозаключений» помимо индуктивных. В ряде работ по логике высказывалась мысль о наличии особой группы опосредствованных «несиллогистических умозаключений», т. е. умозаключений, не являющихся ни индуктивными, ни силлогистическими. Такие умозаключения рассматриваются как самостоятельные умозаключения, стоящие между дедукцией и индукцией, не принадлежащие ни к той, ни к другой.</p>
   <p>Этот взгляд основывается на том, что признаётся существование особого вида «суждений отношения», не сводимых к суждениям включения подлежащего в класс сказуемого или приписывания подлежащему признаков сказуемого, что было подробно рассмотрено в настоящей книге (глава VII). Если имеется особый вид «суждений отношения», то имеется и особый вид умозаключений, посылки которых состоят из таких «суждений отношения». Такими умозаключениями, например, будут следующие: <emphasis>А=В</emphasis>, <emphasis>В=С</emphasis>, следовательно <emphasis>А=С</emphasis>; <emphasis>А</emphasis> больше <emphasis>В, В</emphasis> больше <emphasis>С</emphasis>, следовательно <emphasis>А</emphasis> больше <emphasis>С</emphasis>. «Лермонтов умер раньше Белинского, Белинский умер раньше Гоголя, следовательно Лермонтов умер раньше Гоголя»; «точка <emphasis>А</emphasis> левее точки <emphasis>В</emphasis>, точка <emphasis>В</emphasis> левее точки <emphasis>С</emphasis>, следовательно точка <emphasis>А</emphasis> левее точки <emphasis>С</emphasis>»; «Иван — отец Петра, Пётр — отец Семёна, следовательно Иван — дед Семёна» и т. д., и т. п. Являются ли такие умозаключения действительно особым видом умозаключений, отличных от силлогистических, или это также силлогистические умозаключения?</p>
   <p>Признание таких умозаключений особым видом умозаключений, именно «несиллогистическими умозаключениями», наталкивается на то же непреодолимое препятствие, которое стоит на пути конструирования особого вида «суждений отношения» и о котором мы уже говорили подробно. Мы не можем признать существование особого вида «суждений отношения» потому, что само понятие отношения, якобы характеризующее этот вид суждений, лишено всякой определённости и обозначает и отношение причинности, и отношение предметов в пространстве, и отношение родства, и отношение любви, и отношение временной последовательности, и т. д., и т. п. Как мы уже указывали, подобные «суждения отношения» являются не чем иным, как обычным логическим суждением, в котором класс подлежащего включается в класс сказуемого или исключается из него, а содержание (признаки) сказуемого приписывается подлежащему или отрицается у него. На этом же основании следует признать, что не существует особого вида «умозаключений отношения», или «несиллогистических умозаключений». Действительно, силлогистическое умозаключение основано на определённом <strong><emphasis>логическом типе отношения понятий</emphasis></strong>, именно на том отношении, которое выражено аксиомой силлогизма dictum de omni — то, что говорится о целом классе предметов, говорится и о каждом отдельном предмете, и nota notae — признак признака вещи есть признак самой вещи. Именно это придаёт силлогизму определённую логическую структуру. Умозаключения же, построенные на отношении предметов во времени, в пространстве, на отношениях причинности, величины, любви, родства и т. д., не имеют никакого единого логического основания, а потому лишены всякой определённости, и для них нельзя установить никаких логических правил, логических законов.</p>
   <p>При ближайшем рассмотрении так называемых «несиллогистических умозаключений» оказывается, что они представляют собой не больше как привычное сокращённое выражение силлогистических умозаключений и всегда могут быть сведены к силлогизмам. Возражения же против возможности их сведения к силлогизмам обычно основаны на том, что имеются в виду только категорические силлогизмы и упускается из виду существование гипотетических силлогизмов, имеющих такое же право на существование и играющих не меньшую роль в нашем мышлении, чем категорические силлогизмы.</p>
   <p>Рассмотрим некоторые примеры так называемых «несиллогистических умозаключений».</p>
   <p>«Точка <emphasis>А</emphasis> левее точки <emphasis>В</emphasis>, точка <emphasis>В</emphasis> левее точки <emphasis>С</emphasis>, следовательно точка <emphasis>А</emphasis> левее точки <emphasis>С</emphasis>». Умозаключение совершенно правильно, мы к подобным умозаключениям привыкли, они вытекают из известных нам отношений предметов по их положению в пространстве. Но поставим вопрос; верно ли это умозаключение, усомнимся на минуту в правильности заключения. Как можно его доказать? Доказать его можно следующим способом. Мы формулируем прежде всего общее правило: «если точка <emphasis>В</emphasis> левее точки <emphasis>С</emphasis>, то все точки, лежащие левее <emphasis>В</emphasis>, будут и левее <emphasis>С</emphasis>». Это правильно, но это утверждение основано не на каких-либо логических законах, а на наших знаниях об отношениях предметов в пространстве. Это утверждение правильно так же, как правильно утверждение, что сумма углов треугольника равна двум прямым, что если тела подвергнуть трению, они нагреваются, а если газ нагреть, он расширяется, и т. п. Мы и высказали данное правило в форме гипотетического суждения: «если точка В расположена левее точки <emphasis>С</emphasis>, то все точки, расположенные левее В, будут находиться и левее <emphasis>С</emphasis>». Сделаем это суждение большей посылкой гипотетического силлогизма. В данном случае точка <emphasis>В</emphasis> действительно находится левее точки <emphasis>С</emphasis> — это видно из их расположения по отношению друг к другу. Сделаем это последнее категорическое суждение меньшей посылкой гипотетического силлогизма; в ней, как видно, утверждается истинность основания большей посылки. Тогда мы получим заключение — следовательно, все точки, расположенные левее <emphasis>В</emphasis>, будут и левее <emphasis>С</emphasis>, т. е. в заключении будет утверждаться истинность следствия большей посылки, как это и должно быть согласно правилам положительного способа гипотетического силлогизма (Modus ponens).</p>
   <p>Наш силлогизм будет выглядеть так:</p>
   <p>«Если точка <emphasis>В</emphasis> левее точки <emphasis>С</emphasis>, то все точки, находящиеся левее точки <emphasis>В</emphasis>, будут находиться и левее точки <emphasis>С</emphasis>. Точка <emphasis>В</emphasis> левее точки <emphasis>С</emphasis>. Следовательно, все точки, расположенные левее точки <emphasis>В</emphasis>, будут расположены левее точки <emphasis>С</emphasis>».</p>
   <p>Заключение этого гипотетического силлогизма сделаем большей посылкой следующего категорического силлогизма:</p>
   <p>«Все точки, расположенные левее точки <emphasis>В</emphasis>, расположены и левее точки <emphasis>С</emphasis>. Точка <emphasis>А</emphasis> расположена левее точки <emphasis>В</emphasis>. Следовательно, точка <emphasis>А</emphasis> расположена левее точки <emphasis>С</emphasis>».</p>
   <p>Что и требовалось доказать. Последний силлогизм — первая фигура, модус <emphasis>ААА</emphasis>.</p>
   <p>Возьмём другой пример: «Сервантес был современником Бэкона, Бэкон был современником Шекспира, следовательно Сервантес был современником Шекспира». Заключение правильно, мы им удовлетворяемся. Но допустим, что кто-либо усомнится в этом, как мы можем доказать правильность нашего вывода? Мы будем рассуждать следующим образом.</p>
   <p>«Если Бэкон был современником Шекспира, то все люди, являющиеся современниками Бэкона, являются и современниками Шекспира. Бэкон был современником Шекспира. Следовательно, все люди, являющиеся современниками Бэкона, являются и современниками Шекспира.</p>
   <p>Сервантес есть человек, являющийся современником Бэкона.</p>
   <p>Следовательно, Сервантес — современник Шекспира». Теперь возьмём две посылки, выражающие такие отношения между предметами, в которых отношение между предметом А и предметом В иное, чем отношение между предметом В и предметом С. Скажем так: «Иван — друг Петра, Пётр — друг Семёна». Можно ли сделать вывод, что Иван — друг Семёна? Очевидно, нельзя, потому что если мы построим, как делали раньше, гипотетический силлогизм, то его большая посылка будет неправильным, ложным суждением. Эта посылка будет выглядеть так: «если Пётр — друг Семёна, то все друзья Петра являются друзьями Семёна». Это неверно, неверно не с формальнологической точки зрения, а по существу, так как неверно выражает действительные отношения между людьми, а потому неверными будут и гипотетический и категорический силлогизмы, исходящие из этого суждения <a l:href="#n_74" type="note">[74]</a>.</p>
   <p>По всем изложенным соображениям мы приходим к выводу, что для конструирования особого вида «несиллогистических умозаключений» нет оснований. Дедуктивные умозаключения, как мы видели, бывают непосредственными и опосредствованными. Опосредствованные дедуктивные умозаключения — силлогизмы. Помимо дедуктивных умозаключений есть индуктивные умозаключения, которые действительно не являются силлогистическими и о которых будет подробно сказано дальше.</p>
   <p>Может показаться, что эта точка зрения, согласно которой все умозаключения делятся на дедуктивные и индуктивные, противоречит высказыванию Энгельса. Рассматривая взгляды Геккеля и других на соотношение дедукции и индукции, Энгельс писал: «Эти люди так увязли в противоположности между индукцией и дедукцией, что сводят все логические формы умозаключения к этим двум, совершенно не замечая при этом, что они 1) бессознательно применяют под этим названием совершенно другие формы умозаключения, 2) лишают себя всего богатства форм умозаключения, поскольку их нельзя втиснуть в рамки этих двух форм, и 3) превращают вследствие этого сами эти формы — индукцию и дедукцию — в чистейшую бессмыслицу» <a l:href="#n_75" type="note">[75]</a>. дают ли основание эти слова Энгельса наряду с дедуктивными и индуктивными умозаключениями ввести ещё новый вид умозаключений — несиллогистических? При ознакомлении полностью с мыслями Энгельса о классификации суждений становится совершенно ясным, что Энгельс рассматривает здесь теорию суждений и умозаключений с точки зрения диалектической логики, а не формальной логики. Отрывок «О классификации суждений», в котором содержится приведённая выше цитата, начинается так: «Диалектическая логика, в противоположность старой, чисто формальной логике, не довольствуется тем, чтобы перечислить и без всякой связи поставить рядом друг возле друга формы движения мышления, т. е. различные формы суждений и умозаключений. Она, наоборот, выводит эти формы одну из другой, устанавливает между ними отношение субординации, а не координации, она развивает более высокие формы из нижестоящих» <a l:href="#n_76" type="note">[76]</a>. Именно с точки зрения диалектической логики Энгельс вполне основательно указывал на то, что всё богатство форм умозаключений не охватывается дедукцией и индукцией, диалектическое мышление более богато и многообразно.</p>
   <p>Совершенно немыслимо представить себе, что если бы к дедуктивным и индуктивным умозаключениям мы прибавили ещё «несиллогистические умозаключения», мы тем самым исчерпали бы всё богатство форм умозаключений, о которых говорил Энгельс. Это богатство форм умозаключений может охватить только диалектическая логика, формальная же логика такой задачи себе не ставит и ставить не может, в границах своей сферы она другими формами умозаключений, кроме дедуктивных и индуктивных, не располагает, и для её целей эти формы вполне достаточны.</p>
   <empty-line/>
   <p>*            *</p>
   <p>*</p>
   <empty-line/>
   <p>Силлогизм, рассмотренный нами в этой главе, т. е. опосредствованное дедуктивное умозаключение, представляет собой такую логическую операцию, при помощи которой мы из имеющихся у нас наличных, данных нам суждений, связывая их, выводим вытекающее из них заключение. Значит, для того чтобы произвести силлогистическое умозаключение, надо иметь <strong><emphasis>готовые </emphasis></strong><emphasis>посылки</emphasis>. Это — необходимое условие всякого дедуктивного умозаключения. Далее, в заключении силлогизма содержится высказывание только о тех объектах, о которых содержались высказывания в посылках. Это другое необходимое условие дедуктивного умозаключения. Оба эти условия ограничивают мышление путём дедукции определённой сферой. Но мышление не ограничивается этой сферой, и дедуктивные формы умозаключений не исчерпывают задач мышления. В силлогизме общее положение, служащее большей посылкой, и частный случай, являющийся меньшей посылкой, даны в готовом виде, но, прежде чем эти посылки получены нами в таком виде, они сами должны быть образованы, установлены. для этого одной дедукции обычно недостаточно. Для этой цели необходимо обращаться к изучению самих объектов в том виде, как они существуют в действительности, необходимо собирать и изучать опытным путём различный фактический материал.</p>
   <p>Изучение самих фактов, предметов, явлений действительности достигается различными способами, применение которых выходит за пределы дедукции. Далее, в нашем мышлении, направленном на познание объективной действительности, нас далеко не всегда может удовлетворить сочетание мыслей и выведение из них содержащихся в них следствий. Для изучения объективной действительности необходимо подвергать исследованию отдельные предметы, факты, явления, двигаться от известных нам фактов к неизвестным, полученные знания об одних фактах и явлениях распространять на все однородные факты и явления, обобщать отдельные факты и явления, от единичных фактов и явлений переходить к обобщающим выводам. Этой задаче служит иной, отличный от дедукции тип умозаключений — <strong><emphasis>индуктивные умозаключения</emphasis></strong>.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>ГЛАВА XI.</strong></p>
    <p><strong>ИНДУКЦИЯ</strong></p>
   </title>
   <subtitle>1. Понятие об индукции. 2. Наблюдение, свидетельство и эксперимент. 3. Индукция через простое перечисление. 4. Научная индукция. 5. Причинная связь явлений. 6. Логические приёмы установления причин изучаемых явлений. 7. Множественность причин и смешение действий. 8. Гипотеза. 9. Аналогия. 10. Соотношение индукции и дедукции.</subtitle>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 1. ПОНЯТИЕ ОБ ИНДУКЦИИ</p>
   </title>
   <p>Индукция (наведение) представляет собой вид опосредствованного умозаключения.</p>
   <p><strong><emphasis>Индуктивными </emphasis></strong><emphasis>называются умозаключения, в которых посылки указывают признаки отдельных объектов и их групп, а заключение распространяет высказанное в посылках на другие объекты того же рода.</emphasis></p>
   <p>Дедуктивные умозаключения, о которых мы подробно говорили, характеризуются тем, что в их заключении не может быть того, что не было дано ранее в посылках; заключение относится только к тем предметам, о которых было что-либо высказано в посылках. Это свойство дедукции наиболее ясно выражено в третьем правиле силлогизма, согласно которому термин, не распределённый в посылках, не может быть распределён и в заключении. Это свойство дедуктивного умозаключения подчёркивается самим его наименованием: дедукция значит <strong><emphasis>выведение</emphasis></strong>.</p>
   <p>Индуктивное умозаключение, которое мы рассматриваем сейчас, характеризуется иным свойством: в нём заключение распространяется на иные предметы, чем те, о которых говорилось в посылках. Поэтому индуктивное умозаключение всегда есть заключение от известных фактов, рассмотренных в посылках, к фактам неизвестным, не рассмотренным в посылках: то, что нам известно об одних предметах, фактах, мы распространяем на другие однородные предметы, факты. Это свойство индуктивного умозаключения подчёркивается его наименованием: индукция значит <strong><emphasis>наведение</emphasis></strong>, т. е. вывод о новых, неизвестных предметах, фактах, на признаки которых нас «наводят» известные, изученные нами предметы, факты того же рода.</p>
   <p>Таким образом, в индуктивном умозаключении заключение выходит <strong><emphasis>за пределы объёма</emphasis></strong>, в котором взяты понятия, связываемые в посылках. В посылках содержатся высказывания о ряде предметов данного класса, о некоторых из них, о многих, но не о всех, а заключение распространяет признаки, которые в посылках были установлены лишь у некоторых предметов данного класса, на все предметы этого класса.</p>
   <p>В дедуктивном умозаключении, как мы знаем, в заключении могут быть только те понятия, которые были в посылах. В заключении же индуктивного умозаключения может быть и понятие, которого в посылках не было.</p>
   <p>Поэтому заключение индуктивного умозаключения в отличие от дедуктивного может выйти не только за пределы того объёма, в котором понятия взяты в посылках, но и за пределы содержания этих понятий. </p>
   <p>Из изложенного вытекает и ещё одно различие между дедукцией и индукцией: в дедуктивном умозаключении имеется строго определённое число посылок — одна в непосредственном умозаключении и две в опосредствованном умозаключении, т. е. силлогизме. Большее число посылок в сложных силлогизмах (полисиллогизм, сорит) не меняет этого положения, так как сложный силлогизм — это соединение нескольких силлогизмов, так что каждый отдельный силлогизм имеет только две посылки. В индуктивных умозаключениях число посылок может быть различным, большим или меньшим, в зависимости от количества изученных фактов, из которых делается вывод о неизвестных, неизученных фактах того же рода.</p>
   <p>В дедуктивных умозаключениях, если посылки истинны, а само умозаключение построено логически правильно, заключение является истинным, достоверным, оно с необходимостью вытекает из посылок.</p>
   <p>В индуктивных же умозаключениях истинность посылок и логическая правильность построения умозаключения дают заключение лишь вероятное. Эта вероятность может быть более или менее высокой, может быть настолько высокой, что она крайне приближается к достоверности, но полной достоверности всё же в самом индуктивном умозаключении не достигается. Действительно, если индукция представляет собой умозаключение от фактов известных к фактам неизвестным, т. е. распространяет сведения об изученных фактах на факты неизученные, вывод не может быть вполне достоверным, так как мы не можем с полной достоверностью знать, что мы встретим в неизвестных, неизученных фактах.</p>
   <p>Достоверность дедуктивного вывода из достоверных посылок вполне понятна: в заключении мы не выходим за пределы ни объёма, ни содержания понятий, связанных в посылках, например мы делаем вывод о признаках вида на основании признаков рода, к которому принадлежит данный вид. В индуктивном же умозаключении мы идём обратным путём, от более узких по объёму посылок переходим к более широкому заключению, например из признаков вида делаем вывод о признаках рода, к которому принадлежит данный вид. А это обусловливает только вероятность заключения, хотя бы посылки были вполне достоверны. Энгельс указывал, что «индуктивное умозаключение по существу является проблематическим...» <a l:href="#n_77" type="note">[77]</a>.</p>
   <p>На это же свойство индукции указывал Ленин: «Самая простая истина, самым простым, индуктивным путем полученная, <strong><emphasis>всегда</emphasis></strong> неполна, ибо опыт всегда незакончен. Его: связь индукции с аналогией — с <strong><emphasis>догадкой</emphasis></strong> (научным провидением), относительность всякого знания и абсолютное содержание в каждом шаге познания вперед» <a l:href="#n_78" type="note">[78]</a>. Нам к этому вопросу в дальнейшем изложении придётся вернуться, но сейчас отметим лишь то, что это положение вовсе не означает недостоверности наших знаний вообще, невозможности познать истину. Речь идёт только о том, что <strong><emphasis>одна</emphasis></strong> индукция не даёт оснований к вполне достоверным выводам, что индуктивное умозаключение <strong><emphasis>само по себе</emphasis></strong>, т. е. взятое изолированно, в своём заключении может содержать лишь более или менее вероятное, но не вполне достоверное положение. для того же, чтобы заключение было вполне достоверным, необходимо выйти за пределы, так сказать, чистой индукции.</p>
   <p>Поскольку в индуктивном умозаключении заключение распространяется на предметы, не рассмотренные в посылках, это заключение выходит за пределы посылок и имеет, как правило, более общий характер, чем посылки.</p>
   <p>Основной способ применения индукции таков: мы наблюдаем ряд предметов, событий, явлений и в посылках умозаключения устанавливаем некоторые общие существенные признаки именно этих, наблюдавшихся нами предметов, событий, явлений, а в заключении делаем вывод, что эти же самые признаки присущи всем объектам данного рода, всему классу этих предметов, событий, явлений, т. е. более широкому кругу объектов, чем те, которые были рассмотрены в посылках.</p>
   <p>В этих случаях наша мысль движется от частных случаев к общим положениям. Изученное нами дедуктивное умозаключение в своей типичной форме есть умозаключение <strong><emphasis>от общего к частному</emphasis></strong>, т. е. выведение из общего положения следствия, вытекающего из него для частного случая; индуктивное же умозаключение в своей типичной форме есть умозаключение <strong><emphasis>от частного к общему</emphasis></strong>, т. е. установление общего положения на основании ряда частных случаев.</p>
   <p>Исследуя явления природы или общества, мы наблюдаем и изучаем отдельные предметы, факты, события и на основе изучения этих предметов, фактов, событий устанавливаем общие положения, вскрываем общие закономерности в природе, в обществе. Таким образом, индукция основана на опыте, на собирании, исследовании и обобщении фактов. Именно поэтому включение индукции в систему логики в качестве самостоятельного её раздела наряду с разделом дедукции могло произойти тогда, когда опытное, экспериментальное знание получило достаточное развитие. Но сама индукция так же стара, как стар опыт человеческой деятельности, и она всегда применялась в человеческом мышлении.</p>
   <p>Индукция имеет большое значение в естественных науках. Именно исследованием различных явлений наука обнаруживала общие закономерности природы, т. е. из отдельных наблюдавшихся и изучавшихся фактов делала общие выводы о закономерностях, проявляющихся в явлениях природы.</p>
   <p>Индукция занимает большое место в общественных науках, так как именно путём индукции собираются и обобщаются факты и явления, относящиеся к различным сторонам общественной жизни. Индукция также имеет значение и для нашей повседневной жизни и практической деятельности.</p>
   <p>Примеров индуктивных умозаключений можно привести множество. Мы, например, постоянно наблюдаем, что трение твёрдого тела вызывает его нагревание; в результате наблюдения множества подобных явлений делается общий вывод, что от трения тела нагреваются; этот вывод распространяется на все случаи этого рода, а не только на те, которые нами были изучены.</p>
   <p>Таким образом, индуктивное умозаключение представляет собой обобщающий вывод из ряда наблюдавшихся, изученных однородных явлений относительно всех явлений данного рода.</p>
   <p>Обычно в буржуазных учебниках логики в качестве особого вида индукции указывается «полная индукция».</p>
   <p>«Полной индукцией» называют умозаключение, в котором посылки устанавливают признаки ряда отдельных предметов, явлений, а заключение содержит обобщающий вывод об этих же рассмотренных предметах, явлениях и не распространяется на другие, нерассмотренные факты и явления.</p>
   <p>Например, каждый из 12 месяцев года имеет не более 31 дня; отсюда следует общее положение: все месяцы года имеют не больше 31 дня: Проверяя все книги в шкафу и убедившись, что каждая книга напечатана на русском языке, следует сделать общий вывод: все книги в этом шкафу русские, иностранных нет.</p>
   <p>Из этих примеров нетрудно видеть, что полученные таким образом выводы могут быть вполне достоверными, но «полная индукция» не даёт знаний о нерассмотренных предметах — вывод обобщающего свойства делается только о тех предметах, которые были рассмотрены в посылках. «Полная индукция» — это только обобщающая формулировка.</p>
   <p>В «полной индукции» отсутствует тот признак, который присущ самому понятию индукции: распространение вы. вода на предметы, явления, не рассмотренные в посылках, заключение от известных фактов к фактам неизвестным. Действительно, в умозаключении, построенном по этому типу, заключение распространяется только на те предметы, явления, которые рассматривались в посылках, заключение не выходит за пределы посылок. А из этого следует, что «полная индукция» — это <strong><emphasis>кажущаяся</emphasis></strong> индукция, не подлинная индукция, а по сути дела это дедукция.</p>
   <p>Как мы знаем, дедуктивное умозаключение — силлогизм — основано на аксиоме dictum de omni: всё, что утверждается относительно всего класса предметов, утверждается и относительно каждого предмета этого класса. «Полная индукция» основана на этом же правиле, но только, так сказать, в перевёрнутом виде: <emphasis>всё, что утверждается о каждом предмете данного класса, утверждается и обо всём классе.</emphasis> Во всяком умозаключении этого вида имеется не высказанная, но подразумеваемая большая посылка, утверждающая, что рас смотренные предметы составляют весь объём данного понятия, весь класс этих предметов.</p>
   <p>Отсюда следует, что подобные умозаключения являются дедуктивными, а не индуктивными.</p>
   <p>Во всяком же действительном индуктивном умозаключении заключение распространяет сведения, полученные о наблюдавшихся, рассмотренных в посылках фактах и явлениях, на другие факты и явления того же рода, ещё не наблюдавшиеся и не рассмотренные в посылках. Именно в этом суть индукции.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 2. НАБЛЮДЕНИЕ, СВИДЕТЕЛЬСТВО</p>
    <p>И ЭКСПЕРИМЕНТ</p>
   </title>
   <p>Необходимыми условиями индукции являются наблюдение, свидетельство и эксперимент.</p>
   <p><strong><emphasis>Наблюдение </emphasis></strong><emphasis>— это изучение различных явлений в том виде, в каком они происходят и являются доступными восприятию исследователя.</emphasis> Наблюдение отличается от обычного восприятия своим активным и целевым характером.</p>
   <p>Воспринимаем мы всё, что воздействует на наши органы чувств. Наблюдаем же мы то, что имеет для нас значение, что представляет для нас научный или практический интерес. Например, я смотрю на звёздное небо и любуюсь им. Это восприятие. Я смотрю на звёздное небо и изучаю расположение отдельных созвездий. Это уже наблюдение. В области естественных наук наблюдение может производиться при помощи инструментов, дающих возможность воспринимать предметы и явления, недоступные невооружённому глазу (телескоп, микроскоп).</p>
   <p>В науках, как общественных, так и естественных, широко применяется наблюдение, дающее возможность собирать факты, из которых можно сделать заключение о других фактах того же рода. Наблюдение применяется постоянно в повседневной практической деятельности. Мы наблюдаем различные факты, события, предметы, замечаем у них определённые свойства, признаки и на основе этого делаем обобщающие выводы.</p>
   <p>Наблюдение служит средством собирания того фактического материала, который обрабатывается индуктивным путём и служит основанием для обобщений, для установления общих положений и общих закономерностей в развитии природы и общества.</p>
   <p>Особым видом наблюдения является самонаблюдение.</p>
   <p><strong><emphasis>Самонаблюдение </emphasis></strong><emphasis>(интроспекция) — это непосредственное наблюдение человеком своих собственных душевных состояний.</emphasis> Когда мы переживаем различные душевные эмоции: горе, радость, негодование, любовь, ненависть и т. д., мы можем при этом сами наблюдать эти переживания, наблюдать за самими собой. Например, переживая радость, я в то же время наблюдаю, как я это чувство переживаю, т. е. моё собственное душевное переживание является объектом наблюдения с моей же стороны. Таким образом, самонаблюдение — это вид наблюдения и отличается от обычного наблюдения своим объектом. При самонаблюдении мы непосредственно наблюдаем состояния нашей собственной душевной жизни, тогда как при обычном наблюдении мы наблюдаем предметы и явления, вне нас лежащие. Самонаблюдение как один из методов исследования применяется в психологии, причём старая, идеалистическая психология была основана на методе самонаблюдения почти полностью, а марксистская материалистическая психология широко применяет методы опытного, экспериментального исследования, которые являются основой научного изучения психических явлений.</p>
   <p>В процессе научной и практической деятельности наблюдение постоянно дополняется <emphasis>или заменяется свидетельством, заключающимся в получении сведений о том или ином явлении от другого лица, которое наблюдало это явление. </emphasis>Свидетельство применяется в тех случаях, когда исследующий те или иные явления человек лишён возможности непосредственно наблюдать эти явления, а также в случаях, когда сообщения других лиц дают возможность проверить правильность наблюдений. Так, историк, изучающий события, относящиеся к давнему прошлому (например, Отечественную войну 1812 года или Крымскую войну), пользуется различными свидетельствами современников в виде мемуаров, писем и т. п.</p>
   <p><emphasis>Экспериментом называется искусственное вызывание или изменение какого-либо явления с целью его наблюдения в наиболее благоприятных условиях.</emphasis> Как мы уже знаем, наблюдению подвергаются факты в том виде, в каком они произошли, как они даны нашему восприятию, и поэтому наблюдение сплошь и рядом может быть неполным, неточным ввиду неблагоприятных условий наблюдения. Произведя эксперимент, мы искусственно вызываем явление по нашему желанию, изменяем это явление по сравнению с тем, как оно происходит обычно, повторяем его несколько раз и получаем возможность всесторонне его изучить, что не всегда удаётся при простом наблюдении. Все опыты в химии, физике и других естественных науках, например разложение вещества на элементы, испытание силы пара, изучение действия электричества, радиоволн и т. д., представляют собой исследование посредством эксперимента.</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 3. ИНДУКЦИЯ ЧЕРЕЗ ПРОСТОЕ ПЕРЕЧИСЛЕНИЕ</p>
   </title>
   <p>В логике различаются два вида индукции: индукция через простое перечисление и научная индукция. Рассмотрим оба эти вида.</p>
   <p>Сущность индукции через простое перечисление заключается в том, что из признаков отдельных однородных предметов, которые удалось наблюдать, путём перечисления этих предметов делается вывод о всех предметах данного рода лишь на том основании, что при рассмотрении ряда предметов не встретилось противоречащих фактов.</p>
   <p>Полное наименование этого вида индукции — <emphasis>индукция через простое перечисление, где не встречается противоречащих фактов</emphasis> (inductio реr enumerationem simplicem, ubi non reperitur instantia contradictoria).</p>
   <p>Индукция через простое перечисление расширяет наши знания, но она не даёт достоверных выводов и может привести к ошибочным заключениям. Действительно, то, что мы наблюдаем в ряде предметов и явлений, мы обобщаем, т. е. распространяем на все предметы и явления того же рода, но вполне возможно, что наши наблюдения не были достаточно полными. В тех явлениях, которые мы наблюдали, не было противоречащего факта, но это могло произойти оттого, что в сферу нашего наблюдения случайно попали именно такие явления, а если бы мы продолжили наблюдения, возможно, мы нашли бы явления иного свойства и наше обобщение оказалось бы неверным.</p>
   <p>Если во всех явлениях, которые мы наблюдали, имело место какое-либо определённое обстоятельство, то мы ожидаем, что и в других явлениях такого же рода мы встретим это же самое обстоятельство, но полной уверенности всё же не будет; мы можем в дальнейшем встретить такое явление того же рода, где будет совсем другой признак, другое обстоятельство.</p>
   <p>Из постоянно повторявшихся наблюдений люди знали, что лебеди белы, и на протяжении столетий это наблюдение служило основанием для общего суждения — «все лебеди белы»; оно считалось истинным и никаких сомнений не вызывало. Однако после открытия и исследования Австралии там обнаружили чёрных лебедей, т. е. как раз тот «противоречащий факт», отсутствие которого является необходимым условием умозаключения, построенного по типу индукции через простое перечисление.</p>
   <p>Для индукции через простое перечисление характерно то, что мы наблюдаем известное постоянство фактов, известную устойчивость признаков во многих фактах, но мы не знаем <strong><emphasis>причины</emphasis></strong> этого, не можем объяснить причины этого постоянства. Мы наблюдаем единообразие признаков в различных фактах, а причины этого единообразия мы не знаем. Если мы видели, что все наблюдавшиеся предметы данного рода имеют какой-то одинаковый признак, но не знаем причины, по которой они имеют этот признак, то у других предметов этого рода мы можем ждать такого же признака, но не можем вполне быть в этом уверенными. Все лебеди, которых видели, были белые, поэтому полагали, что белизна есть естественный цвет оперения лебедей; но не были известны причины, почему лебеди обязательно должны быть белые, а потому и нельзя было с уверенностью утверждать, что белый цвет оперения с необходимостью присущ всем лебедям, что не встретятся лебеди с иным цветом оперения. Так и произошло в действительности, когда в Австралии были обнаружены чёрные лебеди.</p>
   <p>Тем не менее индукция через простое перечисление имеет большое значение в качестве начальной стадии исследования. Если выводы, полученные путём индукции через простое перечисление, рассматривать не как окончательные итоги исследования, а как вероятные предположения, нуждающиеся в дальнейшей проверке (гипотезы — о них ниже см. подробно), индукция через простое перечисление может быть очень полезна. Степень вероятности выводов, полученных путём индукции через простое перечисление, находится в зависимости от количества исследованных фактов, от широты охвата того материала, на котором строится вывод. Если мы наблюдали только небольшое количество фактов, предметов, явлений данного рода и у всех у них обнаружили определённый признак, не встретив противоречащего факта, наш вывод о наличии этого признака у всех фактов. предметов, явлений этого рода будет вероятен только в очень незначительной степени, так как мы исследовали мало объектов, и очень вероятно, что у некоторых других объектов этого же рода данный признак не будет обнаружен. Но если мы исследовали громадное количество объектов (фактов, предметов, явлений, событий и т. п.) и у всех у них обнаруживали определённый признак, ни разу не встретив противоречащего факта, вероятность того, что всем объектам данного класса действительно присущ этот признак, сильно возрастает, повышается. Но это всё же будет вероятность, хотя и очень высокая, но не достоверность (т. е. истинность), так как, пока нам неизвестна причина, в силу которой данному классу объектов <strong><emphasis>необходимо</emphasis></strong> присущ этот признак, мы не можем быть уверены, что действительно обнаружен <strong><emphasis>закон</emphasis></strong> (о законе см. ниже). Таким образом, в умозаключении в форме индукции через простое перечисление посылки не являются достаточным основанием для общего категорического и достоверного вывода.</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 4. НАУЧНАЯ ИНДУКЦИЯ</p>
   </title>
   <p><strong><emphasis>Научной индукцией </emphasis></strong><emphasis>называется такая индукция, в которой из признаков наблюдавшихся предметов, явлений делается вывод о тех же признаках всех предметов, явлений данного рода на том основании, что установлены причины, по которым предметам, явлениям данного рода необходимо присущи эти признаки.</emphasis></p>
   <p>В отличие от индукции через простое перечисление научная индукция основывается не только на наблюдении единообразия признаков некоторых предметов данного рода, но и на исследовании тех <strong><emphasis>причин</emphasis></strong>, которые обусловливают то, что предметы данного рода необходимо обладают такими признаками.</p>
   <p>Приведём пример. Известно, что металлы расширяются от нагревания. Если бы мы этот вывод основывали только на том, что во всех случаях, когда нагревали металлы, они расширялись, это была бы индукция через простое перечисление, и всегда оставался бы открытым вопрос относительно того, что может встретиться случай, когда нагревание металла не повлечёт увеличения его объёма. Но когда мы выяснили причину, обусловливающую расширение металла от его нагревания, именно ослабление сцепления молекул под действием теплоты, данный вывод стал не приблизительным, а точным. Это научная индукция.</p>
   <p>Схематически рассматриваемый логический процесс индуктивного умозаключения можно обозначить следующим образом:</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_021.png"/>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p>Мы исследуем предметы, принадлежащие к классу (роду) <emphasis>М</emphasis>. Нам удалось изучить из принадлежащих к классу <emphasis>М</emphasis> предметов предметы <emphasis>А, В, С, D, Е</emphasis> и многие другие, и у всех них мы обнаружили признаки <emphasis>р</emphasis>. Мы можем увеличить число изучаемых предметов класса <emphasis>М</emphasis> и у всех них обнаруживаем всё тот же признак <emphasis>р</emphasis>. Но мы не можем изучить все без исключения предметы класса <emphasis>М</emphasis>. То обстоятельство, что у всех изученных предметов класса <emphasis>М</emphasis> неизменно обнаруживается признак <emphasis>р</emphasis> и не было ни одного случая, чтобы у какого-либо предмета этого рода не имелось признака <emphasis>р</emphasis>, служит основанием для вывода общего характера: <emphasis>все предметы класса (рода) М имеют признак р.</emphasis></p>
   <p>Всё наше рассуждение пока имеет чисто индуктивный характер. Но нетрудно увидеть, что это — индукция через простое перечисление, где не встречалось противоречащих фактов. Мы можем продолжать исследование, особо тщательно разыскивать самые скрытые, до сих пор неизвестные предметы класса <emphasis>М</emphasis>, и, если у них у всех также имеется признак р, наша уверенность в том, что у всех предметов рода <emphasis>М</emphasis> имеется признак <emphasis>р</emphasis>, укрепляется, вероятность того, что действительно всем предметам класса М присущ признак р, повышается. Но всё-таки это ещё индукция через простое перечисление и только вероятное, хотя и очень вероятное, но не достоверное заключение, так как всегда сохраняется возможность, что в дальнейшем мы найдём предмет класса <emphasis>М</emphasis>, у которого не будет признака <emphasis>р</emphasis>, а будет какой-то иной, исключающий р признак. Что же нужно для того, чтобы наше утверждение, что все предметы класса <emphasis>М</emphasis> имеют признак <emphasis>р</emphasis>, было вполне достоверным, научно обоснованным, т. е. чтобы это была научная индукция, а не индукция через простое перечисление? Для этого нужно знать, <emphasis>почему, по какой причине </emphasis>предметы класса <emphasis>М</emphasis> <strong><emphasis>необходимо</emphasis></strong>, а не случайно имеют признак <emphasis>р</emphasis>. Предположим, мы узнали эту причину, вследствие чего наше умозаключение перестаёт быть индукцией через простое перечисление, а становится научной индукцией. Тогда это умозаключение принимает форму, которую можно выразить в следующей схеме: «Наличие обстоятельства <emphasis>R</emphasis> обусловливает наличие признака <emphasis>р</emphasis>. Во всех предметах класса <emphasis>М</emphasis> необходимо имеется обстоятельство <emphasis>R</emphasis>. Следовательно, все предметы класса <emphasis>М</emphasis> необходимо имеют признак <emphasis>р</emphasis>».</p>
   <p>Это силлогизм, первая фигура, модус <emphasis>ААА</emphasis>. Именно такое соединение индуктивного умозаключения с дедуктивным умозаключением (силлогизмом) является необходимым свойством научной индукции в отличие от индукции через простое перечисление.</p>
   <p>Это можно показать на приведённом выше примере. Мы постоянно наблюдаем, что нагревание металлического тела расширяет его объём. Мы производим множество опытов над различными металлами и во всех случаях наблюдаем расширение металлического тела под действием его нагревания. Мы формулируем общее положение: «от нагревания металлические тела расширяются». Это индукция через простое перечисление. Для того чтобы этот вывод получил характер научной индукции, необходимо установление причины, в силу которой нагревание металла влечёт расширение его объёма. Причина установлена: расширение металла при нагревании является результатом ослабления сцепления молекул под действием теплоты. Тогда мы строим следующее умозаключение: «ослабление сцепления молекул есть обстоятельство, которое вызывает увеличение объёма металлического тела; нагревание металлического тела вызывает ослабление сцепления молекул; следовательно, нагревание металлического тела увеличивает его объём, или, что то же, от нагревания металлические тела расширяются». Это силлогизм, первая фигура, модус <emphasis>ААА</emphasis>.</p>
   <p>Приведём другой пример. На протяжении всего своего существования капиталистическое общество периодически потрясалось кризисами: произведённые товары не находили сбыта, предприятия закрывались, происходило банкротство банков, промышленных и торговых предприятий, массовое увольнение рабочих, громадное возрастание армии безработных и т. д. Эти кризисы повторялись периодически и привлекали к себе внимание буржуазных экономистов. Сама констатация систематического и периодического возникновения кризисов могла послужить базой для индуктивного вывода через простое перечисление: так как до сих пор кризисы повторялись периодически, они будут возникать и дальше. Но марксизм-ленинизм установил подлинные причины кризисов в капиталистическом обществе, являющихся следствием противоречий самого капиталистического способа производства.</p>
   <p>На XVI съезде ВКП(б) товарищ Сталин говорил: «Основа экономических кризисов перепроизводства, их причина лежит в самой системе капиталистического хозяйства. Основа кризиса лежит в противоречии между общественным характером производства и капиталистической формой присвоения результатов производства. Выражением этого основного противоречия капитализма является противоречие между колоссальным <strong><emphasis>ростом</emphasis></strong> производственных возможностей капитализма, рассчитанным на получение <strong><emphasis>максимума</emphasis></strong> капиталистической прибыли, и относительным <strong><emphasis>сокращением</emphasis></strong> платежеспособного спроса со стороны миллионных масс трудящихся, жизненный уровень которых капиталисты все время стараются держать в пределах крайнего <strong><emphasis>минимума</emphasis></strong>» <a l:href="#n_79" type="note">[79]</a><style name="MsoFootnoteReference">.</style></p>
   <p>Значит, кризисы — неизбежный спутник капитализма, и они будут происходить, пока последний существует; уничтожение кризисов может быть достигнуто только путём уничтожения капитализма. В получении такого вполне достоверного вывода, несомненно, играла роль индукция умозаключение от частных случаев наблюдающихся кризисов к общему утверждению о неизбежности кризисов при капитализме. Эта индукция является научной, и она, как мы видим, сочетается с дедукцией: неизбежность кризисов основывается не только на том, что до сих пор кризисы периодически повторялись, а и на том, что это вытекает из более общего положения — из общих свойств капиталистического общественного строя, из общих законов капиталистической экономики. А самое главное — это то, что обнаружение этих законов и выведение из них неизбежности кризисов при капитализме достигается методом научного исследования, выходящим за пределы формальной логики, прорывающим её горизонт, — методом диалектического материализма, для которого в данном случае, как и во всех других, дедуктивный и индуктивный методы формальной логики служат только вспомогательным средством, необходимым, но не главным, при исследовании закономерностей общественной жизни.</p>
   <p>Таким образом, научная индукция связана с дедукцией.</p>
   <p>Обнаруженное чисто индуктивным путём постоянство признаков предметов определённого класса <strong><emphasis>наводит</emphasis></strong> исследователя на вывод о наличии этих признаков у всех предметов данного класса (вспомним, индукция — это наведение), а полученный вывод приобретает силу достоверного, а не вероятного суждения тогда, когда сам он может быть <strong><emphasis>выведен</emphasis></strong> из других достоверных положений (вспомним, дедукция — это выведение).</p>
   <p>Логический процесс научной индукции получает следующий вид. Производится изучение многочисленных однородных фактов, различных предметов одного и того же класса. Исследование производится наиболее полно и всесторонне, с тем чтобы подбор собранных и изученных фактов не был случайным и произвольным. Индуктивное исследование должно иметь, таким образом, <strong><emphasis>методический</emphasis></strong> характер. Необходимое свойство научной индукции — это методический характер исследования тех предметов, фактов, явлений, которые служат основанием для вывода о неизвестных предметах, фактах, явлениях того же класса. Отсутствие противоречащих фактов, т. е. фактов, противоречащих обнаруженному единообразию признаков у изученных предметов данного класса, может быть как результатом действительно существующей объективной закономерности, так и результатом поверхностного, неполного изучения. Может быть так, что у изученных предметов данного класса мы видели наличие определённого признака и не встречали случаев отсутствия его просто потому, что нам случайно попадались именно такие предметы, мы останавливались именно на них. Но если бы мы продолжали исследование, если бы исследование вели в различных направлениях, отыскивали бы предметы данного класса в разных местах и в разных условиях, вполне возможно, что мы вообще отказались бы от утверждения  о существующей закономерности, потому что её вообще нет. Значит, не случайный, произвольный подбор отдельных предметов, фактов и явлений, наиболее бросающихся в глаза, а тщательное, систематическое и методическое исследование самых различных и в различных условиях находящихся предметов определённого класса является необходимым свойством научной индукции.</p>
   <p>Но методический характер индуктивного исследования ещё не обеспечивает полной достоверности выводов, получаемых индуктивным путём. При методичности исследования устраняется вероятность случайного подбора фактов, предметов, явлений, подвергающихся изучению, но обнаруженное единообразие, постоянство изучаемых объектов определённого класса ещё не имеет <strong><emphasis>необходимого</emphasis></strong> характера. Хотя связь фактов, предметов, явлений обнаруживается как устойчивая, постоянная, но она ещё не является <strong><emphasis>необходимой</emphasis></strong>, т. е. такой, при которой принадлежность объектов к определённому классу необходимо обусловливает наличие у всех этих объектов определённых признаков. Тогда в процесс изучения включается дедукция, опосредствованное дедуктивное умозаключение, т. е. <strong><emphasis>силлогизм</emphasis></strong>. Собранный индуктивным путём фактический материал подвергается дедуктивному анализу, из этого материала отбрасывается то, что не является необходимым, обязательно присущим данному классу объектов, и утверждение о признаках объектов данного класса выводится как следствие, с необходимостью вытекающее из посылок, связываемых по правилам силлогизма. Это мы уже видели в приведённых выше примерах. Если заключение о признаках предметов данного класса действительно с необходимостью вытекает из положений, истинность которых является несомненной и которые служат посылками дедуктивного опосредствованного умозаключения, установленное таким образом положение является достоверным. Первоначально обнаруженная, устойчивая и постоянная связь явлений действительности делается <strong><emphasis>законом</emphasis></strong>. В умозаключении в форме научной индукции, в отличие от индукции через простое перечисление, посылки являются достаточным основанием для заключения, которое из этого основания вытекает с необходимостью.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 5. ПРИЧИННАЯ СВЯЗЬ ЯВЛЕНИЙ</p>
   </title>
   <p>Как видно из изложенного выше, научная индукция в своих обобщающих выводах опирается на установление <strong><emphasis>причин</emphasis></strong>, в силу которых предметам данного класса присущи определённые признаки. Поэтому для научной индукции крайне важное значение имеет вопрос о причинной связи явлений. <strong><emphasis>Причинная </emphasis></strong><emphasis>связь явлений состоит в том, что одно явление необходимо вызывает другое явление, а изменение первого явления влечёт за собой изменение и второго явления.</emphasis> Явление, которое необходимо вызывает другое, называется <strong><emphasis>причиной</emphasis></strong>, а второе явление, которое вызывается этой причиной, называется <strong><emphasis>действием</emphasis></strong> этой причины.</p>
   <p>Причинная связь иначе называется <strong><emphasis>каузальной</emphasis></strong> <emphasis>связью</emphasis> (от латинского слова causa — причина).</p>
   <p>Таким образом, связь причины и действия есть связь двух явлений, двух фактов. Связи причины и действия в явлениях соответствует в мышлении связь основания и следствия, о чём мы уже говорили раньше (глава II, § 5). Но в науке логики и в других науках эта терминология не всегда выдерживается, и явление, представляющее действие причины, иногда называется следствием, а не действием. Результат причины, т. е. явление, необходимо вызываемое другим явлением, можно именовать в одном и том же смысле либо термином «действие»; либо термином «следствие». В дальнейшем изложении мы также будем применять оба эти термина.</p>
   <p>Приведём примеры. Мы нагрели предмет, он расширился, увеличился в объёме; нагревание предмета — причина; расширение, увеличение объёма — действие (следствие). Вращение Земли вокруг своей оси есть причина смены дня и ночи, а смена дня и ночи есть действие (следствие) вращения Земли вокруг своей оси.</p>
   <p>Появление частной собственности на орудия и средства производства и разделение общества на антагонистические классы эксплуататоров и эксплуатируемых есть причина возникновения государства, а возникновение государства есть действие (следствие) появления частной собственности и разделения общества на антагонистические классы.</p>
   <p>Внедрение машин в коллективные хозяйства нашей деревни поднимает производительность труда в сельском хозяйстве; внедрение машин — причина, повышение производительности труда — действие (следствие).</p>
   <p>И так во всех областях действительности мы постоянно наблюдаем, как одно явление вызывает другое явление. <emphasis>Нет действия (следствия) без причины, и нет причины, которая не имела бы действия (следствия).</emphasis></p>
   <p>Если мы встречаем явление, служащее причиной, но не обнаруживаем производимого этой причиной действия (следствия), то это означает либо то, что мы ещё не нашли этого действия, не смогли его распознать, хотя в действительности оно имеется, либо то, что действие данной причины парализовано, уничтожено обратным действием другой причины.</p>
   <p>Если мы встречаем явление, кажущееся беспричинным, то это означает лишь то, что нам ещё не удалось найти его причину, хотя такая причина имеется.</p>
   <p>Все явления действительности связаны причинной связью. Причинная связь — это универсальная (всеобщая) связь явлений действительности. Однако причинная связь не исчерпывает <strong><emphasis>всей</emphasis></strong> связи явлений действительности, она представляет лишь одну из сторон этой связи. Ленин писал о причинной (каузальной) связи: «Причина и следствие, ergo, лишь моменты всемирной взаимозависимости, связи (универсальной), взаимосцепления событий, лишь звенья в цепи развития материи... Всесторонность и всеобъемлющий характер мировой связи, лишь односторонне, отрывочно и неполно выражаемой каузальностью... Каузальность, обычно нами понимаемая, есть лишь малая частичка всемирной связи, но (материалистическое добавление) частичка не субъективной, а объективно реальной связи» <a l:href="#n_80" type="note">[80]</a>.</p>
   <p>Связь причины и следствия в действительности очень сложна, гораздо сложнее, чем это кажется при первом ознакомлении. Причина и следствие не отделены, не отгорожены друг от друга, между ними имеется взаимозависимость, взаимосвязь; то, что в одном отношении является причиной, то в другом отношении может быть следствием, и обратно. Можно привести поясняющий эту мысль пример. Построение социалистического общества в СССР явилось причиной бурного роста культуры советского народа; в свою очередь развитие советской культуры служит одной из причин успешности дальнейшего социалистического строительства.</p>
   <p>Причинная связь явлений — объективная связь, т. е. связь, существующая в действительности, независимо от нашего сознания, которое лишь вскрывает, отражает эту связь. Наблюдая явления действительности, мы замечаем известную правильность их чередования, и это вызывает у нас мысль о причинной связи, но, для того чтобы обнаружить действительную причинную связь, убедиться в действительном существовании причинной связи различных явлений, одного этого недостаточно. Приведём замечательные мысли Энгельса о причинной связи.</p>
   <p><strong><emphasis>«Причинность</emphasis></strong>. Первое, что нам бросается в глаза при рассмотрении движущейся материи, — это взаимная связь отдельных движений отдельных тел между собою, их <strong><emphasis>обусловленность</emphasis></strong> друг другом. Но мы находим не только то, что за известным движением следует другое движение, мы находим также, что мы в состоянии вызвать определенное движение, создав те условия, при которых оно происходит в природе; мы находим даже, что мы в состоянии вызвать такие движения, которые вовсе не встречаются в природе (промышленность), — по крайней мере, не встречаются в таком виде, — и что мы можем придать этим движениям определенные заранее направление и размеры. <strong><emphasis>Благодаря этому</emphasis></strong>, благодаря <strong><emphasis>деятельности человека</emphasis></strong> и обосновывается представление о <strong><emphasis>причинности</emphasis></strong>, представление о том, что одно движение есть <strong><emphasis>причина</emphasis></strong> другого. Правда, уже одно правильное чередование известных явлений природы может породить представление о причинности — теплота и свет, появляющиеся вместе с солнцем, — однако здесь еще нет доказательства, и постольку юмовский скептицизм был бы прав в своем утверждении, что регулярно повторяющееся post hoc [после чего-нибудь] никогда не может обосновать propter hoc [по причине чего-нибудь]. Но деятельность человека <strong><emphasis>производит проверку</emphasis></strong> насчет причинности. Если при помощи вогнутого зеркала мы концентрируем в фокусе солнечные лучи и вызываем ими такой же эффект, какой дает аналогичная концентрация лучей обыкновенного огня, то мы доказываем этим, что теплота получается от солнца. Если мы вложим в ружье капсюль, заряд и пулю и затем выстрелим, то мы рассчитываем на заранее известный по опыту эффект, так как мы в состоянии проследить во всех деталях весь процесс воспламенения, сгорания, взрыва, вызванного внезапным превращением в газ, давлением газа на пулю» <a l:href="#n_81" type="note">[81]</a>.</p>
   <p>Значит, практика, возможность вызывать и повторять явления, проверка путём опыта служат средством обнаружения действительной причинной связи явлений.</p>
   <p>Вскрыть, установить причинную связь явлений, обнаружить, где причина, где следствие (действие) этой причины, — нелегко, потому что каждое явление действительности вызывается не одним каким-нибудь явлением, а рядом явлений. У любого явления может быть несколько причин, а не одна какая-нибудь причина; равно одно явление может служить причиной многих других явлений. Каждое явление, которое служит причиной другого явления, в свою очередь имеет причину, т. е. является следствием другого явления. Поэтому «причина причины» явления также есть причина данного явления, но более отдалённая.</p>
   <p>Непосредственная причина явления называется <strong><emphasis>ближайшей </emphasis></strong><emphasis>причиной</emphasis> (causa proxima).</p>
   <p>Причина явления всегда предшествует этому явлению. Поэтому, когда мы имеем какое-то явление и ищем его причину, мы должны искать причину среди тех явлений, которые <strong><emphasis>предшествовали</emphasis></strong> этому явлению. Последующее явление причиной данного явления быть не может. Таким образом, причина <strong><emphasis>всегда </emphasis></strong><emphasis>прошествует следствию</emphasis>. Но необходимо иметь в виду следующее: <emphasis>всякая причина какого-либо явления предшествует ему, но не всякое явление, предшествующее данному явлению, служит его причиной</emphasis>. Может быть такое положение, что одно явление предшествует другому, но оно не есть его причина. Хронологическая (временная) последовательность явлений не есть ещё причинная их связь.</p>
   <p>Нарушение этого положения выражается в логической ошибке, обозначаемой латинским выражением post hoc, ergo propter hoc (что было после данного факта, то является следствием этого факта). После данного факта могли быть другие факты, но они не находятся в причинной связи с данным фактом.</p>
   <p>Возьмём пример. Перед войной 1812 года появилась большая блестящая комета. Суеверные люди думали, что появление этой кометы было знамением, предвещающим начало войны. Действительно, вскоре Наполеон вторгся в Россию. На самом деле никакой причинной связи между этими событиями не было, а была простая хронологическая последовательность. Ошибка post hoc, ergo propter hoc имеет место во всех тех случаях, когда за причину явления выдаётся какое-либо предшествующее явление только на том основании, что оно непосредственно предшествовало данному явлению, произошло раньше его.</p>
   <p>Великий русский философ-материалист Н. Г. Чернышевский писал по этому поводу в статье «Суеверие и правила логики»: «Когда мы хотим исследовать, может ли какое-нибудь обстоятельство считаться причиной известного факта, логика предписывает нам... внимательнее обозреть природу и историю, чтобы видеть, не повторяется ли этот факт в полной своей силе и там, где не существует обстоятельства, которое суеверным образом ставится в связь с ним» <a l:href="#n_82" type="note">[82]</a>.</p>
   <p>Установить причинную связь между явлениями — значит определить, какое явление служит причиной другого явления. Здесь могут быть два различных положения.</p>
   <p>1. Может устанавливаться причина, относящаяся к классу предметов, фактов, явлений, т. е. причина, определяющая признаки класса явлений, свойства и отношения явлений одного класса или отношения между явлениями разных классов. В этом случае обнаружение причины означает обнаружение определённой закономерности явлений действительности, установление <strong><emphasis>закона</emphasis></strong> природы или общественного развития, т. е. <emphasis>общей и необходимой связи явлений объективной действительности.</emphasis> Например, изменение производительных сил и производственных отношений является причиной изменения общественного строя на разных этапах развития человеческого общества. Вращение Земли вокруг своей оси и вокруг Солнца является причиной смены дня и ночи и смены времён года. В этих случаях установить причину — значит установить закон.</p>
   <p>2. Может устанавливаться причина, относящаяся к одному определённому, индивидуальному предмету, факту, явлению, т. е. причина, вызвавшая определённое явление, изменившая отдельный, определённый предмет. Например, устанавливается причина такого-то поступка данного человека или причина понижения воды в данном водоёме и т. п. В этих случаях установление причины означает установление не общего закона, а отдельного, единичного факта, явления (или нескольких явлений), в определённых конкретных условиях места и времени вызвавшего, породившего другой отдельный, единичный предмет, факт, явление.</p>
   <p>Установление причины в первом значении совершенно очевидно относится к индукции в её типичном виде, так как в этих случаях установление причины представляет собой общее положение, устанавливаемое на основании многих частных случаев и распространяемое на все предметы данного рода, из которых в посылках были рассмотрены только некоторые.</p>
   <p>Установление причины во втором значении представляет собой вывод отдельного факта на основании другого отдельного факта; здесь вывод делается от одного индивидуального факта к другому индивидуальному факту. Является ли это также индукцией? Умозаключение, устанавливающее причинную связь отдельных фактов, определяющее, какой факт является причиной другого факта, также есть индуктивное умозаключение, так как в нём вывод, заключение выходит за пределы посылок, относится к тому, что не содержится в посылках. Действительно, если мы исследуем причину какого-либо явления, то мы по известному нам следствию (обстоятельства данного явления, его характерные черты) ищем неизвестную нам причину. Суждения, составляющие посылки, устанавливают определённые отдельные факты, обстоятельства данного случая; суждение же, составляющее заключение, устанавливает, что такой-то факт является причиной данного события, тогда как в посылках о причине ничего не было высказано, следовательно, в заключении содержится новое понятие, которого не было в посылках. А это — необходимое свойство индуктивного умозаключения, лишь наиболее типичной формой которого является умозаключение от общего к частному. Но и здесь, как мы увидим дальше, индуктивное умозаключение должно сочетаться с дедуктивным, для того чтобы его заключение было достоверным. При всём различии умозаключений, в которых устанавливаются эти формы причинной связи (от частного к общему в первом случае и от частного к частному — во втором), и то и другое относится к индукции, и установление причинной связи во всех случаях имеет одну основу — заключение от известных фактов, рассмотренных в посылках, к фактам неизвестным, в посылках не рассмотренным.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 6. ЛОГИЧЕСКИЕ ПРИЕМЫ УСТАНОВЛЕНИЯ ПРИЧИН</p>
    <p>ИЗУЧАЕМЫХ ЯВЛЕНИЙ</p>
   </title>
   <p>Для установления причины изучаемого явления применяются два основных приёма индуктивного исследования: 1) сравнение между собой обстоятельств, при которых данное явление встречается, 2) сравнение обстоятельств, при которых данное явление встречается, с обстоятельствами, в других отношениях подобными, при которых данное явление не встречается.</p>
   <p>Первый приём состоит в следующем. Для установления причины явления берутся различные обстоятельства, при которых возникало два и более раз данное явление, и все они между собой сравниваются, с тем чтобы обнаружить, в чём между собой сходны и в чём различны обстоятельства, при которых несколько раз возникало данное явление. Если окажется, что все случаи возникновения явления сходны только в одном обстоятельстве, а во всех остальных обстоятельствах различны, то можно сделать вывод, что это обстоятельство есть причина данного явления.</p>
   <p>Посредством применения этого приёма была, например, обнаружена причина явления радуги. Явления радуги наблюдались на небе при дожде. в каплях росы, в водяной пыли водопада, в брызгах воды на реке от ударов вёсел. Все обстоятельства, при которых наблюдалась радуга, были различны, кроме одного, общего всем случаям появления радуги — свет проходил через капли воды. Отсюда был сделан вывод: причиной радуги является прохождение света через капли воды.</p>
   <p>Другой приём установления причины изучаемого явления состоит в следующем. Выясняя причину какого-либо явления, мы рассматриваем все обстоятельства, при которых это явление наступило, а затем сходные обстоятельства, при которых это явление не наступило. Если окажется, что обстоятельства, при которых явление наступило, и обстоятельства, при которых око не наступило, сходны, кроме одного обстоятельства, которое было, когда явление наступило, и которого не было, когда явление не наступало, можно сделать вывод, что это обстоятельство и есть причина изучаемого явления. Приведём пример. Возьмем перо птицы и монету одинакового веса и с одной высоты одновременно бросим их на землю. Монета упадёт быстрее, а падение пера будет замедленное. В чём причина замедленного падения пера? Поместим перо и монету под колокол воздушного насоса и выкачаем из него воздух. Затем под колоколом бросим перо и монету; они упадут с одинаковой быстротой. В первом случае было замедленное падение пера по сравнению с монетой, во втором — одновременное. Различие обстоятельств здесь заключалось только в одном: в первом случае был воздух, во втором случае он был выкачан. Вывод: причиной замедленного падения пера является сопротивление воздуха. Другой пример. Во всех случаях удаления затылочной доли головного мозга у животных исчезало зрительное восприятие. Из этого следовал вывод о том, что центр зрительных восприятий находится в затылочной доле головного мозга.</p>
   <p>При применении обоих указанных выше приёмов может получиться, что будет установлена причина не всего изучаемого явления, а лишь части его. Если окажется, что одна часть предшествующего явления была причиной одной части последующего явления, можно сделать вывод, что остальная часть предшествующего явления была причиной остальной части последующего явления. Предположим, явление <emphasis>АВС</emphasis> предшествует явлению <emphasis>abc</emphasis>. Если нам известно, что <emphasis>А</emphasis> есть причина <emphasis>а, В</emphasis> есть причина <emphasis>b</emphasis>, можно сделать вывод, что <emphasis>С</emphasis> есть причина <emphasis>с</emphasis>. В качестве примера приведём историю открытия планеты Нептун. Наблюдая за движением планеты Уран, астрономы отметили некоторую неправильность в её движении: они обнаружили, что она движется не по вполне нормальной орбите. Задача состояла в том, чтобы выяснить причины этих отклонений Урана. Эти отклонения могли быть вызваны влиянием других планет. Другие планеты были известны, и можно было вычислить степень влияния, которое они могли оказать на движение Урана. Однако так удалось объяснить только большую часть отклонений Урана, но не все. Учёные предположили, что есть ещё какая-то неизвестная планета, которая влияет на движение планеты Уран. И действительно, исследуя те отклонения движения планеты Уран, причина которых ещё не была известна, астрономы Адамс и Леверрье вычислили положение этой неизвестной планеты. Когда эта точка была установлена, на неё направили сильнейший телескоп и действительно обнаружили ранее неизвестную планету. Так в 1846 году была открыта планета Нептун.</p>
   <p>В качестве варианта рассматриваемых двух основных приёмов установления причины изучаемого явления может применяться следующий приём. Желая найти причину данного явления, мы наблюдаем его изменения и одновременно следим за изменениями других явлений, которые могут быть причинно связаны с ним.</p>
   <p>Если одно явление изменяется определенным образом всякий раз, когда также определённым образом изменяется другое явление, одно из этих явлений есть причина, а второе явление — следствие (действие) или оба они являются следствием (действием) третьего явления, служащего причиной для них обоих.</p>
   <p>Таким образом, например, была обнаружена зависимость изменения высоты воды в океане от положения Луны, или зависимость изменения объёма тела от изменения его теплоты.</p>
   <p>Все рассмотренные выше логические приёмы установления причинной связи явлений имеют серьёзное значение в научном исследовании и в практической деятельности.</p>
   <p>Но для успешности исследования, для того чтобы найти причину явления с достоверностью, одних этих способов обычно недостаточно. Они могут содействовать обнаружению действительной причины, но они не могут установить эту причину с полной достоверностью, не могут её вполне доказать. Всякий сделанный нами при помощи этих способов вывод, всякая обнаруженная закономерность должны быть проверены опытом, практикой. Эти способы имеют большое значение для нахождения причин различных исследуемых нами явлений, но, чтобы убедиться, что мы нашли действительно причину, что другой причины нет, одних этих способов <strong><emphasis>недостаточно</emphasis></strong>. Требуется исследование каждого данного случая в связи, в совокупности со всеми обстоятельствами, которые мы можем и должны изучить, и всесторонняя проверка на практике достигнутых результатов.</p>
   <p>По существу рассматриваемые способы основаны на приёме <strong><emphasis>изолирования</emphasis></strong> явлений и установления связи, которая обнаруживается между этими <strong><emphasis>изолированными</emphasis></strong> явлениями.</p>
   <p>Такой приём изолирования изучаемых явлений нужен в качестве подготовительного, подсобного приёма исследования причинной связи явлений, но им не исчерпывается подлинно научное исследование.</p>
   <p>Товарищ Сталин писал: «...диалектический метод считает, что ни одно явление в природе не может быть понято, если взять его в изолированном виде, вне связи с окружающими явлениями, ибо любое явление п любой области природы может быть превращено в бессмыслицу, если его рассматривать вне связи с окружающими условиями, в отрыве от них, и, наоборот, любое явление может быть понято и обосновано, если оно рассматривается в его неразрывной связи с окружающими явлениями, в его обусловленности от окружающих его явлений» <a l:href="#n_83" type="note">[83]</a>.</p>
   <p>Поэтому приём изолирования явлений применим либо для изучения простейших отношений вещей, либо в качестве подсобного приёма при применении метода материалистической диалектики к изучению явлений природы и общества.</p>
   <p>Диалектический метод исследования не отрицает логических приёмов установления причинных связей, которые мы рассмотрели, но они для него являются вспомогательными. При исследовании закономерностей в природе и обществе приходится пользоваться и этими приёмами, но их применение даёт плодотворный результат на базе основного метода исследования — метода материалистической диалектики. Если бы мы научное исследование явлений природы и общества ограничивали только этими приёмами, мы никогда бы не открыли и не доказали действительных закономерностей.</p>
   <p>Рассматриваемые способы установления причины изучаемого явления находят наиболее широкое применение в естественных науках, в которых путём эксперимента есть возможность изолировать отдельные явления п целях их изучения. В общественных науках дело обстоит значительно сложнее, так как общественные явления всегда выступают перед нами в сочетании с множеством других общественных явлений, из которых их нельзя выделить путём эксперимента. Кроме того, каждое общественное явление сложно, включает в себя различные обстоятельства, складывается из множества фактов, событий. И тем не менее при изучении общественных явлений мы замечаем в них повторяемость, наблюдаем устойчивость, сходство признаков в одних явлениях, различие признаков в других. Вследствие этого рассмотренные приёмы в известной мере применимы и к изучению общественных явлений. Но решающим условием для того, чтобы убедиться в наличии действительной причинной связи явлений природы и общественной жизни, во всех случаях является опыт, практика, так как именно они представляют критерий истинности наших суждений о причинности.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 7. МНОЖЕСТВЕННОСТЬ ПРИЧИН</p>
    <p>И СМЕШЕНИЕ ДЕЙСТВИЙ</p>
   </title>
   <p>Теперь рассмотрим два положения, которые усложняют установление причинной связи явлений не только при исследовании общественных явлений, но и при исследовании явлений природы. Эти положения носят названия <strong><emphasis>множественности </emphasis></strong><emphasis>причин и <strong>смешения</strong> действий</emphasis>. Как мы могли убедиться из ознакомления со способами установления причины изучаемого явления, эти способы исходят из предположения, каждое отдельное явление имеет свою особую, отдельную причину. Отдельное явление представляет собой причину другого, также отдельного явления, или, иначе, одно отдельное предшествующее явление вызывает другое отдельное последующее явление. Во многих случаях такое предположение является обоснованным. Но нередки случаи значительно более сложного сочетания явлений и более сложной связи между ними. В логике эти случаи носят название множественности причин и смешения действий.</p>
   <p><emphasis>Множественностью причин называется та особенность проявления каузальных связей, согласно которой данное явление могло быть следствием одной из нескольких причин.</emphasis> Понимать это нужно следующим образом. Исследуемое нами явление могло быть вызвано не одной единственной причиной, а несколькими различными причинами. Когда мы исследуем данное явление, то видим, что оно могло быть результатом или одной, или другой, или третьей, или четвёртой причины, так что нам придётся среди всех явлений, которые могли произвести данное явление, найти только одно, которое действительно произвело именно то явление, которое мы исследуем. У нас есть явление <emphasis>В</emphasis>, и мы знаем, что <emphasis>В</emphasis> могло быть произведено или <emphasis>А</emphasis>, или <emphasis>А<sub>1</sub></emphasis>, или <emphasis>А<sub>2</sub></emphasis>. Значит, у явления <emphasis>В</emphasis> одна причина, но какая, мы не знаем, так как явление <emphasis>В</emphasis> могло быть произведено либо <emphasis>А</emphasis>, либо <emphasis>А<sub>1</sub></emphasis>, либо <emphasis>А<sub>2</sub></emphasis>. Можно привести такой пример: солнце есть причина теплоты; трение есть причина теплоты; удар есть причина теплоты; электричество есть причина теплоты. Значит, причиной теплоты могут быть и солнце, и электричество, и трение, и удар по предмету. Следовательно, нам нужно в каждом отдельном случае нагревания предмета найти определённую причину из числа тех, которые вообще могут производить данное явление.</p>
   <p><emphasis>Смешение действий состоит в том, что данное явление представляет собой результат совместного действия нескольких причин, а не какой-либо одной причины.</emphasis></p>
   <p>Это значит, что явление <emphasis>В</emphasis> есть следствие не отдельно <emphasis>А</emphasis>, и не отдельно <emphasis>А<sub>1</sub></emphasis>, и не отдельно <emphasis>А<sub>2</sub></emphasis>, а результат совместного их действия. Причиной <emphasis>В</emphasis> является <emphasis>А+А<sub>1</sub>+<sub>А2</sub></emphasis><sub>.</sub> Например, удачное разрешение учёным какой-либо сложной научной проблемы могло быть следствием (действием) не одной, а нескольких причин: настойчивости и методичности научного исследования, талантливости исследователя, благоприятных условий работы, помощи в работе и критического её обсуждения научным коллективом. При изучении общественных явлений постоянно имеет место положение, когда данное явление создалось в результате совместного действия нескольких причин. Приведем такой пример.</p>
   <p>В своей речи на первом Всесоюзном совещании стахановцев товарищ Сталин, рассматривая корни стахановского движения, указал четыре главные причины возникновения и быстрого распространения у нас стахановского движения: 1) коренное улучшение в СССР материального положения рабочих, 2) отсутствие эксплуатации, вследствие чего люди работают не на эксплуататоров, а на себя, на свой класс, на своё, советское общество, 3) наличие у нас новой техники, 4) наличке новых людей — рабочих и работниц, освоивших новую технику <a l:href="#n_84" type="note">[84]</a>.</p>
   <p>Таким образом, между множественностью причин и смешением действий имеется следующее различие. <emphasis>При множественности причин действует одна причина, но её следует найти между несколькими возможными причинами. При смешении действий одновременно действуют несколько причин, и данное явление есть результат их совместного действия.</emphasis></p>
   <p>Если мы имеем множественность причин, т. е. данное явление могло быть следствием одной из нескольких причин, то нужно узнать, следствием какой именно причины было данное явление. Из различных причин, которые могли произвести одно и то же действие, каждая действует особым способом, отличным от действия других причин. Одно явление В может быть действием различных причин: или <emphasis>А</emphasis>, или <emphasis>А<sub>1</sub></emphasis>, или <emphasis>А<sub>2</sub></emphasis>. Хотя и <emphasis>А</emphasis>, и <emphasis>А<sub>1</sub></emphasis>, и <emphasis>А<sub>2</sub></emphasis> каждое в отдельности может произвести одно и то же явление В, но каждое из них действует особым способом, отличным от действия других.</p>
   <p>Например, посаженные в саду цветы засохли. Это могло произойти как от неподходящей почвы, так и от отсутствия влаги, и та и другая причина производят в данном случае одно и то же действие. Но в случае, если цветы засохли от отсутствия влаги, почва окажется сухой, чего может не быть, если цветы засохли по другой причине. По этим признакам и можно установить, какая именно причина действовала в данном конкретном случае. Следовательно, при множественности причин мы узнаём ту причину, которая действовала в данном случае, по специфическому способу её действия.</p>
   <p><emphasis>Если мы имеем смешение действий</emphasis>, т. е. совместное действие нескольких причин, то задача состоит в выяснении всех этих причин, их связи друг с другом, значения каждой из них. Связь этих причин может выражаться как в том, что одни причины усиливают действие других, так и в том, что одни причины ослабляют или вовсе уничтожают действие других. Такое смешение действий часто встречается в жизни, в практике, в нашей повседневной деятельности. Выше был приведён пример — удачное разрешение научной проблемы как результат совместного действия нескольких причин, из которых каждая усиливала действие других (талантливость исследователя, благоприятные условия работы и др.). Другой пример. Быстрота движения шара на плоскости, сообщённая толчком, может уменьшиться вследствие шероховатости поверхности, на которой движется шар. Здесь одна причина ослабляет действие другой.</p>
   <p>Смешение действий объясняет то иногда непонятное на первый взгляд положение, когда явно действующая причина не производит никакого видимого действия. В действительности такое положение означает лишь то, что помимо данной действующей причины действует в обратном направлении какая-то другая, скрытая причина, действие которой парализует действие первой причины, например огонь не произвёл зажигания горючего материала, так как последний намок в воде.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 8. ГИПОТЕЗА</p>
   </title>
   <p>Исследование индуктивным способом немыслимо без особого логического мыслительного приёма, который носит название гипотезы. <strong><emphasis>Гипотеза </emphasis></strong><emphasis>есть предположительное объяснение явления, т. е. предположение о его действительной причине.</emphasis> Процесс выяснения причины явления может быть более или менее сложен. Иногда он может быть крайне сложен и труден, иногда относительно прост и лёгок.</p>
   <p>Но во всех случаях, когда причина явления или многих явлений, одного факта или целого класса фактов нам не дана с очевидностью самой обстановкой, при которой произошли эти явления и факты, необходимо построить гипотезу, объясняющую эти факты, и проверить эту гипотезу.   </p>
   <p>Мы исследуем какое-либо явление или класс однородных явлений, обнаруживаем некоторые постоянные признаки в этих явлениях и хотим узнать причину их, установить закон, которым объясняются эти явления. Этот процесс исследования слагается из следующих стадий:</p>
   <p><strong><emphasis>1. Изучение обстоятельств рассматриваемых явлений</emphasis></strong>. Мы хотим узнать причину каких-то явлений. Надо прежде всего как следует ознакомиться с этими явлениями, выяснить и зафиксировать их обстоятельства.</p>
   <p><strong><emphasis>2. Составление гипотезы, т. е. высказывание предположения относительно того, какая причина могла вызвать эти явления.</emphasis></strong> В первой стадии мы ознакомились с самими явлениями, подробно их изучили. Теперь мы должны высказать предположение о возможной причине этих явлений, с тем чтобы это предположение проверить дальнейшим исследованием.</p>
   <p><strong><emphasis>3. Выведение из этой предполагаемой причины её следствий, т. е. определение того, какие следствия получились бы, если бы действовала именно эта причина.</emphasis></strong> После того как составлена гипотеза, т. е. высказано предположение о причине данного явления или класса явлений, необходимо установить следующее: если предполагаемая причина действительно существовала, то она должна была повлечь такое-то следствие. Это следствие, необходимо вытекающее из причины, которая предположена, и должно быть определено.</p>
   <p><strong><emphasis>4. Проверка по обстоятельствам изучаемых явлений, имеется ли налицо это следствие или его нет.</emphasis></strong> После того как мы построили гипотезу и из предполагаемой причины вывели то следствие, которое должно было бы получиться, если бы такая причина действовала, мы должны проверить по обстоятельствам данных явлений, есть ли в действительности это следствие или этого следствия нет.</p>
   <p><emphasis>5. Заключение о том, какова же причина изучаемых явлении</emphasis> — это и есть вывод из всего хода исследования.</p>
   <p>Можно привести такой элементарный пример, который пояснит все эти пять стадий. Заболел человек, зовут врача, который должен поставить диагноз, т. е. выяснить причину болезненного состояния данного лица. Врач начинает с расспросов пациента, выслушивания, выстукивания и т. д. Это первая стадия — изучение самого явления, симптомов болезни. После этого врач строит гипотезу: по всей видимости, человек болен такой-то болезнью. Это вторая стадия — построение гипотезы. Третья стадия — рассуждение: если человек болен этой болезнью, то она обязательно должна сопровождаться такими-то явлениями. Четвёртая стадия — врач дальнейшими наблюдениями и исследованиями тщательно проверяет наличие всех явлений, свидетельствующих о заболевании данной болезнью. Если эти явления окажутся налицо, то врач делает заключение (пятая стадия), что пациент болен этой болезнью. Если же окажется, что этих явлений нет, врач даёт заключение отрицательное: это не та болезнь, которая была предположена, после чего опять следует новая гипотеза и новое исследование. Разумеется, такой логический процесс исследования имеет место только в сложных случаях, когда врач не может сразу безошибочно поставить диагноз.</p>
   <p>Роль гипотез очень велика в повседневной жизни, в практической и научной деятельности.</p>
   <empty-line/>
   <p>*            *</p>
   <p>*</p>
   <empty-line/>
   <p>Различаются три вида гипотез: <strong><emphasis>научная </emphasis></strong><emphasis>гипотеза</emphasis>, <strong><emphasis>частная </emphasis></strong><emphasis>гипотеза</emphasis> и <strong><emphasis>рабочая </emphasis></strong><emphasis>гипотеза</emphasis>.</p>
   <p><strong><emphasis>Научной </emphasis></strong><emphasis>гипотезой</emphasis> называется предположение о законе (природы, общества, мышления), сделанное на основании собранных научным путём данных.</p>
   <p>Энгельс так характеризует роль гипотез в естественных науках: «Формой развития естествознания, поскольку оно мыслит, является <strong><emphasis>гипотеза</emphasis></strong>. Наблюдение открывает какой-нибудь новый факт, делающий невозможным прежний способ объяснения фактов, относящихся к той же самой группе. С этого момента возникает потребность в новых способах объяснения, опирающегося сперва только на ограниченное количество фактов и наблюдений. Дальнейший опытный материал приводит к очищению этих гипотез, устраняет одни из них, исправляет другие, пока, наконец, не будет установлен <strong><emphasis>в чистом виде</emphasis></strong> закон. Если бы мы захотели ждать, пока материал будет готов в чистом виде для закона, то это значило бы приостановить до тех пор мыслящее исследование, и уже по одному этому мы никогда не получили бы закона» <a l:href="#n_85" type="note">[85]</a>.</p>
   <p>Исследуя явления природы или общества, мы наблюдаем в них постоянство связей, последовательность, устойчивость ряда их признаков. Это указывает на то, что в этих явлениях имеется какая-то закономерность, действует какой-то закон. Но закон не лежит на поверхности явлений, его нельзя обнаружить сразу. Исследователь строит гипотезу, т. е. предположение о существовании такого закона, даёт приблизительную формулировку этого закона, затем выводит все вытекающие из него следствия таким образом, как если бы этот закон уже в действительности был открыт и обоснован. Всесторонняя проверка этих следствий показывает, действительно ли существует этот закон, подтверждается или не подтверждается гипотеза. Гипотеза, обоснованная, проверенная, подтверждённая опытом, фактами, правильно объясняющая факты и явления действительности, становится <strong><emphasis>научной </emphasis></strong><emphasis>теорией</emphasis>.</p>
   <p>Такова, например, атомистическая гипотеза, т. е. гипотеза относительно атомного строения материи. В течение столетий это была только гипотеза, но во второй половине ХIХ века эта гипотеза была подтверждена многочисленными открытиями и исследованиями, и гипотеза превратилась в научную теорию.</p>
   <p>Такова же теория происхождения и развития видов животных и растений Дарвина. И до Дарвина были сторонники эволюционного воззрения на происхождение мира животных и растений, согласно которому виды животных и растений не явились сразу в законченной форме, а развивались, изменялись, одни виды происходили из других. Но это была только гипотеза, недостаточно обоснованная и не доказанная. Дарвин научно разработал теорию эволюции животного и растительного мира, проверил её на огромном фактическом материале, в результате чего эволюционное воззрение перестало быть гипотезой и стало научной теорией.</p>
   <p>Как указывает Энгельс, Дарвин впервые представил связное доказательство того, что «все окружающие нас теперь организмы, не исключая и человека, возникли в результате длительного процесса развития из немногих первоначально одноклеточных зародышей, а эти зародыши, в свою очередь, образовались из возникшей химическим путем протоплазмы, или белка» <a l:href="#n_86" type="note">[86]</a>.</p>
   <p>В качестве примера превращения гипотезы в научную теорию можно указать также на открытие великим русским учёным Д. И. Менделеевым (1834 – 1907) периодического закона химических элементов, согласно которому свойства элементов находятся в периодической зависимости от величины их атомных весов. Это открытие получило всестороннее объективное подтверждение. Энгельс назвал открытие Менделеева научным подвигом.</p>
   <p>Всякая гипотеза, как бы она ни была серьёзна и убедительна, всё же остаётся предположением, до тех пор пока она не будет проверена и подтверждена. Когда же гипотеза проверена и полностью подтверждена, она перестаёт быть гипотезой и становится научной теорией. Поэтому всякая гипотеза (нока она остаётся гипотезой) не является достоверной, доказанной, несомненной, она только более или менее вероятна. Но, будучи только вероятной, а не достоверной, гипотеза является в то же время <strong><emphasis>научной</emphasis></strong>, если она вытекает из изученных фактов, явлений объективной действительности, опирается на них.</p>
   <p>Гипотеза является научной тогда, когда имеются подтверждающие её факты, хотя, может быть, ещё не доказана в полной мере причина исследуемых явлений. Если же гипотеза не опирается на факты, а представляет собой произвольное предположение, это не гипотеза в научном смысле, а просто догадка, домысел.</p>
   <p>Другой вид гипотезы — <strong><emphasis>частная </emphasis></strong><emphasis>гипотеза</emphasis>. Частной гипотезой является предположительное объяснение отдельного, частного факта, случая, явления, т. е. предположение о действительной его причине. Таким образом, частная гипотеза отличается от научной гипотезы тем, что она даёт объяснение не классу предметов, явлений, а отдельному факту, явлению и, следовательно, формулирует не предполагаемый общий закон, а предполагаемую причину единичного факта, явления. По своему содержанию частная гипотеза может быть вполне научной не в меньшей степени, чем научная гипотеза в собственном смысле, т. е. гипотеза, объясняющая класс явлений (например, в исторических науках, когда даётся предположительное объяснение какого-либо исторического события), но в логике принято называть научными гипотезами только гипотезы относительно общих законов.</p>
   <p>С понятием частной гипотезы близко связано понятие <emphasis>версии</emphasis>. <strong><emphasis>Версия</emphasis></strong> (латинское versio — оборот) — <emphasis>это одно из возможных объяснений какого-либо отдельного факта, явления, события.</emphasis> По сути дела это тоже самое, что частная гипотеза. Отличие версии от частной гипотезы лишь в том, что в процессе исследования какого-либо явления может быть одновременно выдвинуто несколько версий, с тем чтобы проверить каждую, тогда как частная гипотеза выдвигается только одна и она сохраняется до тех пор, пока либо подтвердится, либо будет отвергнута, либо будет заменена новой частной гипотезой.</p>
   <p>Особый вид гипотезы — это так называемая <strong><emphasis>рабочая </emphasis></strong><emphasis>гипотеза</emphasis>. Рабочие гипотезы очень близки к версиям и отличаются от версий тем, что касаются не отдельного факта или явления, а группы, класса фактов и явлений. Суть рабочей гипотезы состоит в том, что исследователь, делая то или иное предположение относительно какого-либо факта, явления, вовсе не настаивает на его истинности, а пользуется им как известным допущением, как положением, принимаемым за истинное лишь условно, потому что оно помогает вести дальнейшее исследование, которое и даст его подтверждение или опровержение. Таким образом, смысл рабочих гипотез в том, что они способствуют исследованию явлений, но сами по себе они вовсе не претендуют на истинность, на достоверность.</p>
   <empty-line/>
   <p>*            *</p>
   <p>*</p>
   <empty-line/>
   <p>Гипотеза — это приём <strong><emphasis>индуктивного</emphasis></strong> исследования, так как построение гипотезы связано с исследованием фактов, явлений и установлением их причин. Но пользование гипотезами неизбежно включает в себя и элемент <strong><emphasis>дедукции</emphasis></strong>, в гипотезах индукция сочетается с дедукцией. Когда построена гипотеза, то, как мы уже знаем, её проверка состоит в том, что из предполагаемой причины явлений <strong><emphasis>выводится</emphasis></strong> вытекающее из неё следствие, с тем чтобы проверить, имеется ли оно в действительности в изучаемых явлениях и фактах, в зависимости от чего гипотеза подтверждается или опровергается. Выведение из предполагаемой причины её следствия — это дедуктивный процесс, дедуктивное умозаключение. Равно само заключение, вывод о правильности или неправильности сделанного предположения облекается в форму силлогизма.</p>
   <p>Как указывалось выше, после того как высказано предположение о причине явления или класса явлений (т. е. построена гипотеза), из этой предполагаемой причины выводится то следствие, которое из неё необходимо вытекает, т. е. указываются те факты, которые были бы налицо, если бы действовала предполагаемая причина.</p>
   <p>Это — гипотетическое суждение, являющееся большей посылкой силлогизма: если <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>В</emphasis> (т. е. если <emphasis>А</emphasis> есть причина <emphasis>В</emphasis>), то <emphasis>С</emphasis> есть <emphasis>D</emphasis> (т. е. какое-то явление обязательно должно было наступить). Если при проверке наличия этого следствия в обстоятельствах исследуемого случая оказывается, что этого следствия нет, т. е. что <emphasis>С</emphasis> не есть <emphasis>D</emphasis>, мы получим меньшую посылку, в которой установлена ложность следствия. Из этого, по правилам гипотетического силлогизма, с необходимостью вытекает, что <emphasis>А</emphasis> не есть <emphasis>В</emphasis>, т. е. что гипотеза ложна и должна быть отброшена как не подтвердившаяся. Весь силлогизм в целом выглядит так:</p>
   <p>Если <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>В</emphasis> (т. е. если гипотеза истинна), то <emphasis>С</emphasis> есть <emphasis>D</emphasis> (т. е. должен был наступить такой-то результат).</p>
   <p><emphasis>С</emphasis> не есть <emphasis>D</emphasis> (т. е. этот результат не наступил).</p>
   <p>Следовательно, <emphasis>А</emphasis> не есть <emphasis>В</emphasis> (т. е. гипотеза не истинна, она ложна).</p>
   <p>Это отрицательный способ гипотетического силлогизма (Modus tollens).</p>
   <p>Полученный таким образом отрицательный вывод, т. е. вывод о неподтверждении, о ложности гипотезы ввиду противоречия действительности вытекающего из неё следствия, является вполне достоверным и категорическим.</p>
   <p>Здесь очень важным является то обстоятельство, что ложность следствия, логически вытекающего из предполагаемого основания, устанавливается опытным путём, проверкой на практике, ввиду несоответствия, противоречия этого следствия объективной действительности. Но само рассуждение, логический вывод принимает форму гипотетического силлогизма.</p>
   <p>Прекрасным примером такого опровержения ложной гипотезы является данное в 1938 году товарищем Сталиным в его гениальной работе «О диалектическом и историческом материализме» опровержение предположений, что определяющей силой в развитии общества является географическая среда или рост народонаселения:</p>
   <p>«Если бы рост народонаселения являлся определяющей силой общественного развития, более высокая плотность населения обязательно должна была бы вызвать к жизни соответственно более высокий тип общественного строя. На деле, однако, этого не наблюдается. Плотность населения в Китае в четыре раза выше, чем в США, однако США стоят выше с точки зрения общественного развития, чем Китай, ибо в Китае все еще господствует полуфеодальный строй, тогда как США давно уже достигли высшей стадии развития капитализма. Плотность населения в Бельгии в 19 раз выше, чем в США, и в 26 раз выше, чем в СССР, однако США стоят выше Бельгии с точки зрения общественного развития, а от СССР Бельгия отстала на целую историческую эпоху, ибо в Бельгии господствует капиталистический строй, тогда как СССР уже покончил с капитализмом и установил у себя социалистический строй.</p>
   <p>Но из этого следует, что рост народонаселения не является и не может являться главной силой развития общества, <strong><emphasis>определяющей</emphasis></strong> характер общественного строя, физиономию общества» <a l:href="#n_87" type="note">[87]</a>.</p>
   <p>Здесь логический ход рассуждения выражен с полнейшей ясностью. Если предположить, т. е. принять гипотезу, что рост народонаселения является определяющей силой развития общества, то из этого вытекает следствие: где народонаселение плотнее, там общественный строй выше. Но это следствие оказывается ложным, так как противоречит фактам объективной действительности: в ряде стран с более высокой плотностью населения уровень общественного развития значительно ниже, чем в ряде стран с меньшей плотностью народонаселения <a l:href="#n_88" type="note">[88]</a>.</p>
   <p>Но если следствие ложно, ложным является и основание, т. е. предположенная причина общественного развития — рост народонаселения. Заключение совершенно неопровержимое, против него ничего нельзя возразить, если стоять на почве объективных фактов.</p>
   <p>Такова логическая форма умозаключения, в котором гипотеза отвергается ввиду противоречия действительности вытекающего из неё следствия.</p>
   <p>Сложнее в логическом отношении обстоит дело в тех случаях, когда вытекающее из предполагаемой причины следствие имеется налицо в исследуемых обстоятельствах. Умозаключение получается здесь такое:</p>
   <p>Если <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>В</emphasis> (т. е. если гипотеза истинна), то <emphasis>С</emphasis> есть <emphasis>D</emphasis> (т. е. налицо имеется такое-то следствие).</p>
   <p><emphasis>С</emphasis> есть <emphasis>D</emphasis> (т. е. это следствие действительно имеется налицо).</p>
   <p>Как мы знаем, в этом случае нельзя сделать вывод, что <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>В</emphasis> (т. е. что гипотеза истинна), так как по правилам гипотетического силлогизма из истинности следствия не вытекает истинность основания, которое может быть как истинным, так и ложным.</p>
   <p>Поэтому в случае подтверждения гипотезы, т. е. наличия в действительности следствия, вытекающего из предполагаемой причины, вывод облекается в иную логическую форму, именно в форму <strong><emphasis>разделительного</emphasis></strong> силлогизма.</p>
   <p>Если гипотеза подтвердилась и вытекающее из неё следствие налицо, то, для того чтобы убедиться в истинности гипотезы, необходимо сформулировать все возможные причины, из которых. могло вытекать данное следствие. Получится разделительное суждение, служащее большей посылкой разделительного силлогизма: <emphasis>А</emphasis> есть или <emphasis>В</emphasis>, или <emphasis>В<sub>1</sub></emphasis>, или <emphasis>В<sub>2</sub></emphasis>, или <emphasis>В<sub>3</sub></emphasis>. Затем последовательно проверяются все возможные решения, и в случае неподтверждения каждого из них они отбрасываются одно за другим, пока не будут исключены все, кроме одного, которое и окажется истинным.</p>
   <p>Этот разделительный силлогизм будет выглядеть так: <emphasis>А</emphasis> есть или <emphasis>В</emphasis>, или <emphasis>В<sub>1</sub></emphasis>, или <emphasis>В<sub>2</sub></emphasis>, или <emphasis>В<sub>3</sub></emphasis> (т. е. причина данного явления состоит в этом, или в другом, или в, третьем, или в четвёртом явлении).</p>
   <p><emphasis>А</emphasis> не есть ни <emphasis>B</emphasis>, ни <emphasis>В<sub>2</sub></emphasis>, ни <emphasis>В<sub>3</sub></emphasis> (второе, третье и четвёртое объяснения отпадают, они неверны).</p>
   <p>Следовательно, <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>В</emphasis> (это и есть причина).</p>
   <p>Это разделительный силлогизм, полученный по способу утверждения через отрицание (Modus tollendo ро nens).</p>
   <p>Полученный вывод будет вполне точен, категоричен и достоверен только при условии, что в большей посылке предусмотрены <strong><emphasis>все</emphasis></strong> возможные решения, не упущена. ни. одна возможная причина исследуемого явления. Если это условие соблюдено, если никаких других причин исследуемого явления нет и быть не может, то при установлении ложности всех возможных объяснений, кроме одного, это последнее несомненно будет истинным.</p>
   <p>Но это очень трудное условие, так как всегда есть опасность упустить какое-то возможное объяснение, не заметить того, что может оказаться действительной причиной. Поэтому, когда все возможные решения в разделительном силлогизме отвергнуты, кроме одного, и это последнее признано истинным, для того чтобы гипотеза превратилась в научную теорию, требуется не только то, чтобы все иные гипотезы по поводу того же явления оказались ложными, но и то, чтобы данная гипотеза была проверена всеми возможными способами и нашла своё положительное подтверждение в максимальном количестве фактического материала.</p>
   <p>Из изложенного видно, что исследование явлений объективной действительности, обнаружение их причинных связей не сводится к формально-логическим операциям посредством дедуктивного и индуктивного умозаключений. Основа исследования — метод материалистической диалектики, дающий возможность познать объективную действительность во всех связях и взаимозависимости ее явлений, выделить в этих явлениях главное и существенное, вскрыть их закономерности. Но логические приёмы пользования гипотезами, как и все приёмы дедукции и индукции, представляют собой вспомогательные средства познания объективной действительности, способствующие правильности мыслительного процесса и отбрасыванию ложных предположений и выводов.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 9. АНАЛОГИЯ</p>
   </title>
   <p>Особым видом индуктивного умозаключения является аналогия.</p>
   <p><strong><emphasis>Аналогией </emphasis></strong><emphasis>в логике называется такое индуктивное умозаключение, в котором из сходства двух предметов в одних признаках делается вывод о сходстве этих предметов и в других признаках.</emphasis> Это значит следующее.</p>
   <p>Мы рассматриваем два явления. Одно явление нами изучено, мы знаем все его признаки; в другом явлении мы знаем не все, а лишь некоторые признаки, остальные нам не известны. Мы сравниваем эти два явления друг с другом. Если окажется, что известные нам признаки второго явления сходны с соответствующими признаками первого явления, все признаки которого нам известны, причём эти сходные признаки являются существенными, важными, то мы заключаем, что и остальные, не известные нам признаки второго явления будут теми же самыми, что и признаки первого явления. Формула аналогии будет такова:</p>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <image l:href="#i_022.png"/>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <empty-line/>
   <p>У нас есть два явления — <emphasis>А</emphasis> и <emphasis>В</emphasis>. Признаки <emphasis>А</emphasis> — <emphasis>а, b, с</emphasis>. Явление <emphasis>В</emphasis> имеет те же признаки — <emphasis>а</emphasis> и b — и ещё один признак, которого мы не знаем; обозначим его через <emphasis>х</emphasis>; <emphasis>В</emphasis> — <emphasis>а, b, х</emphasis>. Мы видим, что два известных нам признака второго явления совпадают с двумя соответствующими признаками первого явления. Мы делаем вывод, что <emphasis>х</emphasis> — <emphasis>с</emphasis>, т. е. что и оставшийся, неизвестный признак второго явления совпадает с признаком первого явления.</p>
   <p>Возьмём пример. Сравним две планеты — Землю и Марс. Все признаки Земли нам известны, а признаки Марса одни известны, другие не известны. Марс, как и Земля, вращается вокруг своей оси и вокруг Солнца, Марс, как и Земля, окружён атмосферой, на Марсе, как и на Земле, есть вода, и ещё ряд важных признаков Марса совпадает с признаками Земли. Из этого делается вывод, что, так как условия на Марсе во многом сходны с условиями на Земле, на Марсе должна быть жизнь, как и на Земле, и на Марсе, возможно, живут люди. Это умозаключение по аналогии. Из сходства одних известных нам признаков Марса с признаками Земли мы делаем заключение и относительно других, неизвестных нам признаков Марса, а именно, что он населён живыми существами.</p>
   <p>Умозаключение по аналогии есть индуктивное умозаключение, так как в нём заключение распространяется на объекты, не содержащиеся в посылках, и представляет собой вывод от известных признаков предметов к их неизвестным признакам, что характерно именно для индукции.</p>
   <p>Как мы знаем, индукция представляет собой распространение сведений об известных фактах на факты неизвестные. Это же самое имеется и в аналогии, в которой такими фактами является принадлежность предметам определённых признаков. Из таких известных фактов, как населенность Земли живыми существами, наличие на Земле и Марсе атмосферы и т. д., мы делаем вывод о новом, неизвестном факте — населенности Марса живыми существами. Делая такое заключение, мы выходим за пределы посылок, которые не содержат в себе такого заключения (как в дедукции), а <strong><emphasis>наводят</emphasis></strong> нас на такое заключение (как в индукции).</p>
   <p>Выводы в умозаключениях по аналогии всегда бывают только приблизительны, вероятны, но не вполне точны и не вполне достоверны. Умозаключение по аналогии не есть научная индукция. На умозаключении по аналогии нельзя останавливаться в исследовании и полностью на него полагаться. Умозаключением по аналогии можно пользоваться только для того, чтобы наметить пути дальнейшего исследования, <strong><emphasis>для построения гипотезы</emphasis></strong>, а вслед за тем эту гипотезу необходимо всесторонне исследовать и проверить.</p>
   <p>Вывод, получаемый посредством аналогии, всегда представляет собой только проблематическое суждение — вероятно, <emphasis>S</emphasis> есть <emphasis>Р</emphasis>. Этот вывод может рассматриваться только как вероятный, как гипотеза, как предположение, но ни в коем случае не как категорическое суждение. И действительно, как ни соблазнителен вывод, что на Марсе живут люди, и как это ни вероятно, но с уверенностью этого сказать нельзя, потому что это умозаключение только по аналогии: всех условий, существующих на Марсе, мы не знаем.</p>
   <p>Аналогия ни в коем случае не является доказательством; сходство предметов в одних признаках может послужить основанием для <strong><emphasis>догадки</emphasis></strong>, что сходными являются и другие признаки. Но доказательства этого сходства здесь, конечно, нет никакого. Поэтому аналогия может быть лишь основанием для построения гипотезы, а также способом наглядного, образного пояснения какого-либо положения.</p>
   <p>Мы говорили об аналогии <emphasis>как о форме индуктивного умозаключения</emphasis>, в котором из сходства предметов в одних признаках мы заключаем об их сходстве и в других признаках. Во всех таких случаях вывод по аналогии может быть только более или менее вероятен, но не достоверен, а потому и не может служить доказательством. Но <emphasis>понятие аналогии имеет и иной смысл</emphasis>. Можно говорить об аналогии между предметами или явлениями в том отношении, что оба они подходят под общее для них положение таким образом, что из этого общего положения для них вытекают одинаковые следствия. В этом случае сравниваемые предметы или явления имеют сходство, но это не просто их сходство в одних признаках, из которых выводится сходство их в других признаках, а это сходство, обусловливаемое их принадлежностью к одному классу явлений. Если оба сравниваемых предмета или явления принадлежат к одному классу, который обладает определённым признаком, то в отношении обоих предметов или явлений можно сделать вывод, что этот признак принадлежит как одному, так и другому. Из этого видно, что подобная аналогия является не индуктивным, а дедуктивным умозаключением, силлогизмом и опирается на аксиому силлогизма dictum de omni: всё, что сказано о классе предметов, относится и к каждому отдельному предмету этого класса.</p>
   <p>Приведём пример. На Генеральной ассамблее организации Объединённых наций глава советской делегации А. Я. Вышинский, настаивая на том, чтобы применение атомного оружия было запрещено, провёл аналогию между предлагаемым советской делегацией запрещением атомного оружия и запрещением удушающих газов, которое было принято в 1925 году (Женевский протокол). Возражая тем, кто утверждал, что запрещение атомного оружия невозможно, советский делегат указывал, что газовое оружие в своё время было запрещено, поэтому вполне возможно запретить и атомное оружие, так как здесь имеется полная аналогия <a l:href="#n_89" type="note">[89]</a>. Аналогия здесь действительно полная, и вывод советской делегации логически последователен и неопровержим. Аналогия между запрещением газового и атомного оружия заключается в том, что и то и другое оружие относится к бесчеловечным средствам войны, применение которых противоречит элементарным моральным представлениям. Поскольку такой вывод был уже сделан в отношении газового оружия, его нельзя не сделать и в отношении атомного оружия, применение которого влечёт бедствия еще большие, чем применение газового оружия. Дедуктивный характер такого умозаключения совершенно ясен: вывод делается не просто из сходства двух явлений в некоторых признаках, а из общего принципа, общего положения, из которого для обоих сравниваемых явлений вытекают одинаковые следствия.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 10. СООТНОШЕНИЕ ИНДУКЦИИ И ДЕДУКЦИИ</p>
   </title>
   <p>Как уже указывалось, значение индукции в нашем мышлении очень велико. При индуктивном исследовании мы опираемся на опыт, на факты. Необходимым условием индукции является тщательное изучение фактов, наблюдение, эксперимент.</p>
   <p>Иной характер имеет дедукция. Для дедуктивного умозаключения требуются готовые, признанные истинными положения — посылки, из которых делается вытекающий из них с необходимостью вывод. Таким образом, само дедуктивное умозаключение непосредственно не связано с опытным исследованием.</p>
   <p>Конечно, и дедуктивное умозаключение, оторванное от опыта, не связанное с человеческой практикой, будет представлять собой пустую игру понятиями и будет лишено всякой познавательной ценности. Но опыт, практика лежат за пределами самого дедуктивного умозаключения как такового, взятого изолированно: после того как посылки даны, само рассуждение состоит в анализе и связывании этих посылок.</p>
   <p>Буржуазные логики в корне извращают действительное соотношение дедукции и индукции. Так, ряд буржуазных учёных ХIХ века метафизически противопоставил индукцию дедукции. Они либо отводили дедукции второстепенное место, либо вовсе отрицали её самостоятельное значение. Например, Д. С. Милль рассматривал весь процесс логического мышления как индуктивный; дедукция, по его мнению, — это только момент индукции; мышление всегда происходит от частного к частному же, а общие положения, составляющие большие посылки силлогизмов, — это только мысленные «записи» или «заметки» о наблюдавшихся многих частных фактах, которые формулируются в виде общего правила, общего положения лишь для того, чтобы лучше удержать в памяти эти частные факты.</p>
   <p> Философской основой такого воззрения является позитивизм, представляющий собой разновидность идеализма и характеризующийся поверхностным и вульгарным эмпиризмом. Эта точка зрения на индукцию была резко осуждена Энгельсом. Неумеренных поклонников индукции Энгельс иронически назвал «всеиндуктивистами» и указывал, что «вся вакханалия с индукцией [идет] от англичан». Энгельс, далее, писал: «Никакая индукция на свете никогда не помогла бы нам уяснить себе <strong><emphasis>процесс</emphasis></strong> индукции. Это мог сделать только <strong><emphasis>анализ</emphasis></strong> этого процесса. — Индукция и дедукция связаны между собою столь же необходимым образом, как синтез и анализ. Вместо того чтобы односторонне превозносить одну из них до небес за счет другой, надо стараться применять каждую на своем месте, а этого можно добиться лишь в том случае, если не упускать из виду их связь между собою, их взаимное дополнение друг друга» <a l:href="#n_90" type="note">[90]</a>.</p>
   <p>В новейших исследованиях по логике буржуазных авторов иногда наблюдается обратное воззрение: весь процесс мышления рассматривается как дедуктивный, а индукция отодвигается на задний план; иногда высказывается соображение, что индукция представляет собой либо замаскированную дедукцию, либо простую догадку. Здесь сказывается возрождение схоластических воззрений в буржуазной философии и логике, стремление увести мышление от объективной действительности в область пустых ненаучных абстракций.</p>
   <p>Обе эти противоположные концепции «всеиндуктивизма» и «вседедуктивизма» не имеют под собой никаких научных оснований. Правильное решение вопроса о соотношении дедукции и индукции заключается в признании значения той и другой, так как для правильного мышления, плодотворного научного исследования важны и дедукция и индукция. Дедукция и индукция неразрывно связаны друг с другом и дополняют друг друга. Развёрнутый процесс научного мышления всегда включает в себя и дедукцию и индукцию, а не ограничивается лишь одной из них.</p>
   <p>Одна индукция без помощи дедукции никогда не сможет привести исследование к вполне достоверным выводам; получаемый путём индуктивного умозаключения вывод всегда будет только вероятным, приблизительным, но никогда не сможет быть достоверным, несомненным. Одна индукция, только индукция — это всегда в большей или меньшей мере индукция через простое перечисление. Если мы изучим очень большое количество предметов данного класса, во всех них найдём постоянство признаков, обнаружим в них устойчивую связь и нигде не встретим исключения, наш вывод о всех предметах этого класса может быть в той или иной степени вероятным, но только вероятным, а не достоверным, так как всех предметов этого класса мы не изучили. Научная индукция приводит нас к достоверным выводам, но, как мы знаем, научная индукция является действительно научной не только потому, что исследование производится систематически и методически, но и потому, что она связывается с дедукцией, включает в процесс исследования дедукцию, устанавливающую необходимый характер связи явлений и их признаков.</p>
   <p>Путём индукции мы обобщаем признаки ряда фактов, случаев и из обобщения признаков отдельных фактов, случаев выводим общее правило. Но ведь сколько бы частных случаев, фактов мы ни изучали, всё это будет сумма частных фактов, и никакого общего правила из этого ещё не получится: его можно предполагать, но нельзя утверждать его с достоверностью. Мы говорили, что индукция представляет собой вывод из известных нам фактов относительно фактов, которые нам неизвестны. Что же нам даёт право из некоторого количества фактов данного рода делать заключение относительно всех фактов данного рода? Это основной вопрос теории индукции. Что даёт нам возможность от множества частных случаев перейти к общему правилу и из свойств ряда наблюдавшихся нами фактов заключить о свойствах остальных, не наблюдавшихся нами фактов того же рода? Без дедукции это было бы невозможно. Мы бы только накапливали отдельные факты, но выводы из них по своей достоверности не шли бы дальше гипотезы и аналогии.</p>
   <p>На это и указал Энгельс, говоря, что сама индукция никогда не может помочь уяснить самый процесс индукции (см. выше).</p>
   <p>Но если научная индукция невозможна без дедукции, то и дедукция невозможна без индукции. Чтобы произвести дедуктивное умозаключение, т. е. чтобы прийти к тому или иному заключению по способу силлогизма, требуются две посылки — большая и меньшая, и тогда, по правилам силлогизма, мы сможем безошибочно сделать заключение. Но сами посылки не даются нам в готовом виде, они сами должны быть найдены, выяснены, установлены. Большей посылкой силлогизма может быть аксиома, т. е. положение самоочевидное, не нуждающееся в доказательствах; в этом случае индукция непосредственно не участвует в создании большей посылки; однако все аксиомы, математические и другие, в конечном счёте имеют опытное происхождение, являются обобщениями человеческого опыта.</p>
   <p>Но аксиомы редко бывают большей посылкой силлогизма (кроме математики); обычно большими посылками силлогизмов являются различные общие положения, в установлении и формулировании которых принимает то или иное участие индуктивное обобщение. Точно так же значительна роль индукции в установлении меньших посылок силлогизма, особенно в тех случаях, когда меньшей посылкой является единичное (индивидуальное) суждение, содержащее высказывание по поводу отдельного конкретного факта; в этом случае совершенно необходимыми являются такие приёмы, как наблюдение, свидетельство и эксперимент. Таким образом, дедукция без индукции так же невозможна, как и индукция без дедукции. Дедукция без индукции неизбежно имела бы схоластический характер, какой она и была в средневековой логике.</p>
   <p>Развитие индукции ни в малейшей степени не умаляет роли дедукции. При правильном проведении научного исследования по любому вопросу дедукция и индукция неотделимы друг от друга. Это не устраняет того, что в различных науках соотношение метода индукции и метода дедукции может быть различным. Например, математика применяет главным образом метод дедукции, а химия — в большей мере метод индукции. Но нигде, ни в одной области человеческого знания дедукция не может существовать без индукции, равно как индукция не может существовать без дедукции.</p>
   <p>Дедукция и индукция являются вспомогательными приёмами для диалектического мышления, для познания объективной действительности посредством применения метода материалистической диалектики, который пользуется и индукцией и дедукцией, но не исчерпывается ими, не сводится к ним.</p>
   <empty-line/>
   <p>*            *</p>
   <p>*</p>
   <empty-line/>
   <p>Рассмотрением индукции мы закончили рассмотрение умозаключений. Как мы видели, в форме умозаключений происходит развитие мыслей, выведение из одних суждений других, новых суждений. для любого умозаключения, дедуктивного или индуктивного, характерно то, что из одних мыслей, выраженных в посылках, мы выводим другую, новую мысль, выраженную в заключении. Таким образом, в умозаключении мысль развивается от посылок к заключению, выводу. Во всяком умозаключении, дедуктивном или индуктивном, посылки являются <strong><emphasis>основанием</emphasis></strong>, из которого выводится заключение, а заключение является <strong><emphasis>следствием</emphasis></strong>, вытекающим из посылок, как из основания. Таким образом, посылки умозаключения относятся к его заключению, как основание к следствию. Умозаключение есть рассуждение от посылок к заключению, от основания, к следствию: нам даны посылки как основание, и из них мы выводим заключение как следствие.</p>
   <p>Но может быть рассуждение и иного характера. У нас уже есть определённая мысль, выраженная в суждении, мы сформулировали определённое положение, но нам нужно убедиться в его истинности и установить его истинность таким образом, чтобы с нашей точкой зрения согласились другие, чтобы они убедились в истинности нашей мысли. Иными словами, нам необходимо нашу мысль <strong><emphasis>доказать</emphasis></strong>. В этом случае ход рассуждения будет иным, чем в обычном умозаключении: для нашей мысли мы будем искать и формулировать <strong><emphasis>основание</emphasis></strong>, из которого эта мысль вытекает как <strong><emphasis>следствие</emphasis></strong>, т. е. рассуждение пойдёт не от основания к следствию, как в умозаключении, а <strong><emphasis>от следствия к основанию</emphasis></strong>. Такое рассуждение, в котором истинность мысли устанавливается приведением основания, из которого эта мысль вытекает как его следствие, называется <strong><emphasis>доказательством</emphasis></strong>. К рассмотрению логического доказательства мы и перейдём.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>ГЛАВА XII.</strong></p>
    <p><strong>ДОКАЗАТЕЛЬСТВО</strong></p>
   </title>
   <subtitle>1. Определение логического доказательства. 2. Состав логического доказательства. 3. Доказательства дедуктивные и индуктивные. 4. Доказательства прямые и косвенные. 5. Правила доказательства. 6. Доказательство частного факта на основании других частных фактов. 7. Защита и опровержение. 8. Способы опровержения. 9. Доказательство отрицательных положений. 10. Доказательства «к истине», «к человеку» и «к публике». 11. Значение доказательства в логике.</subtitle>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЛОГИЧЕСКОГО ДОКАЗАТЕЛЬСТВА</p>
   </title>
   <p><strong><emphasis>Доказательством </emphasis></strong><emphasis>называется установление истинности какого-либо суждения посредством приведения других суждений, истинность которых, то есть их соответствие объективной действительности, является несомненной и из которых вытекает истинность данного суждения.</emphasis></p>
   <p>Нам нужно установить какое-то положение и убедить других в том, что это положение является правильным. Во всяком мыслительном процессе, в научном исследовании, в спорах на любую тему нам всегда приходится выдвигать разные положения и доказывать их. Мы думаем, мы уверены, мы утверждаем, что дело обстоит так-то, но если мы что-то утверждаем, то мы должны доказать правильность нашего утверждения. Доказать какое-либо положение можно выведением того, что мы утверждаем, из положений, истинность которых является несомненной. Это обязательный и единственный путь всякого доказательства.</p>
   <p>Не нуждаются в доказательствах аксиомы, т. е. общие положения, истинность которых признаётся без доказательств (см. главу II, § 5). Не нуждаются в доказательствах и те наши суждения по поводу отдельных фактов, событий, предметов, истинность которых очевидна, непосредственно подтверждается нашими органами чувств. Например, если я говорю: «сегодня холодно», «сейчас темно», «чай горячий» и т. п., то обычно нет надобности доказывать подобные утверждения, их можно проверить непосредственным восприятием.</p>
   <p> Но когда мы имеем дело не с аксиомами и не с непосредственной очевидностью, а с различными утверждениями, мыслями, правильность которых нужно обосновать, установить, — это можно сделать только посредством доказательства.</p>
   <p>Целям доказательства может служить любое умозаключение — дедуктивное или индуктивное. Когда мы из истинных посылок выводим заключение, мы тем самым доказываем истинность этого заключения. Тем не менее доказательство представляет собой особый, самостоятельный логический приём, хотя оно и облекается в форму умозаключения, о чём будет сказано ниже.</p>
   <p>Приведём примеры доказательства. Я утверждаю, что железо плавко. Доказывается это тем, что железо есть металл, а все металлы плавки; из этих суждений, истинность которых несомненна, вытекает, что железо действительно плавко. Я утверждаю, что этот человек во время Великой Отечественной войны проявил себя как доблестный защитник родины. Я доказываю это тем, что этот человек находился во время войны на фронте, где награждён орденами Красного Знамени и Отечественной войны 1-й степени; а такие ордена на фронте даются именно доблестным защитникам родины. Из этого вытекает, что он действительно доблестный защитник родины.</p>
   <p>Из этих примеров ясно видно, что доказательства в логике связаны с основным законом мышления — законом достаточного основания. Закон достаточного основания требует, чтобы всякое положение, утверждение или отрицание, было обоснованно. Каждая мысль может быть признана истинной только в том случае, если она имеет достаточное основание. <emphasis>Доказательство в логике и проставляет собой указание достаточного основания для любого нашего суждения. </emphasis>Иными словами, доказать что-либо — это значит привести достаточное основание для того, что доказывается.</p>
   <p>Термин «доказательство» постоянно встречается в нашей речи, в различных областях науки и практики и имеет несколько различных значений.</p>
   <p><strong><emphasis>Первое значение</emphasis></strong> термина «доказательство» состоит в следующем. Доказательством называется <strong><emphasis>источник сведений о том или ином факте</emphasis></strong> или, иначе, тот способ, которым устанавливается тот или иной факт. Такое значение имеет понятие доказательства в праве, в юриспруденции. Например, расписка в получении денег, выданная определенным лицом, есть <emphasis>доказательство</emphasis> действительного получения этим лицом данной суммы денег; показание свидетеля, видевшего совершение преступления определённым лицом, есть <emphasis>доказательство</emphasis> совершения этим лицом преступления. Это же значение имеет понятие доказательства в исторических науках. Например, свидетельства современников (мемуары) и иные исторические памятники при, знаются доказательствами различных исторических событий.</p>
   <p><strong><emphasis>Второе значение </emphasis></strong>понятия доказательства таково. Доказательством называется какой-<emphasis>либо факт, из существования которого можно сделать вывод о существовании или несуществовании другого факта.</emphasis> Такое понимание доказательства мы встречаем также в юриспруденции и в исторических науках. Например, тот факт, что, когда Наполеон I, сосланный на остров Эльбу, в марте 1815 года вернулся во Францию, войска и население перешли на его сторону, служит доказательством того, что армия и народ были враждебны реставрации династии Бурбонов, которая была навязана Франции иностранными государствами.</p>
   <p><strong><emphasis>Третье значение</emphasis></strong> понятия доказательства состоит в следующем. Под доказательством понимается самое <emphasis>рассуждение, в котором устанавливается истинность или ложность какого-либо утверждения, связь мыслей, приводящая к определённому выводу относительно истинности данного утверждения.</emphasis> В этом смысле доказательство означает то же самое, что <emphasis>аргументация</emphasis>, т. е. приведение доводов в подтверждение какой-либо мысли, Доказывание правильности этой мысли.</p>
   <p>Такое значение понятия доказательства имеется в математике (доказательство какой-либо теоремы), и это же значение оно имеет в логике.</p>
   <p>В логике под доказательством подразумеваются не факты, из которых делаются выводы о других фактах, и не источники, из которых получаются сведения о фактах. <emphasis>В логике под доказательством подразумевается мыслительный процесс обоснования какого-либо положения.</emphasis> Ход рассуждений, связь суждений, которые приводятся для установления истинности какого-либо положения, обоснование одних суждений, истинность которых неясна, при помощи других суждений, истинность которых несомненна, приведение доводов в подтверждение правильности какой-либо мысли — вот что такое доказательство в логике.</p>
   <p>Это не значит, что логика оперирует каким-то особым понятием доказательства, неприменимым к доказательствам в других науках. Логическое понятие доказательства как выведения истинности одного суждения из других истинных суждений применимо во всех науках (естественных, исторических), но так как понятие доказательства имеет несколько значений, то иногда оно может применяться и в других значениях, помимо того, какое принято в логике.</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 2. СОСТАВ ЛОГИЧЕСКОГО ДОКАЗАТЕЛЬСТВА</p>
   </title>
   <p>Всякое логическое доказательство состоит из трёх частей: 1) тезиса, 2) аргументов и 3) демонстрации.</p>
   <p><strong><emphasis>Тезисом </emphasis></strong><emphasis>называется то суждение, истинность которого следует доказать.</emphasis></p>
   <p><strong><emphasis>Аргументами </emphasis></strong><emphasis>называются те суждения, которые приводятся в подтверждение тезиса в качестве его достаточного основания.</emphasis></p>
   <p><strong><emphasis>Демонстрацией </emphasis></strong><emphasis>называется выведение тезиса из аргументов, то есть те суждения, которые показывают, почему данными аргументами обосновывается именно данный тезис.</emphasis></p>
   <p>Итак, всё логическое доказательство состоит из тезиса, аргументов и демонстрации. Тезис — это то, <strong><emphasis>что</emphasis></strong> нужно доказать, аргументы — это то, <strong><emphasis>чем</emphasis></strong> доказывается тезис, а демонстрация — это суждения, объясняющие, <strong><emphasis>почему</emphasis></strong> тезис доказывается аргументами, вытекает из них.</p>
   <p>  Любое доказательство будет убедительным, веским, правильным только при обязательном условии, что все три его части чётко определены и разграничены. Если неясно, доказывается, или на чём основано доказываемое утверждение, или почему именно из аргументов вытекает правильность того, что доказывается, то всё доказательство теряет свою силу. В нашей речи, в нашем повседневном или научном мышлении мы не всегда найдём такие формально разграниченные тезис, аргументы и демонстрацию. Но нужно иметь в виду следующее: если три части доказательства не всегда разграничиваются непосредственно в своём словесном выражении, то с точки зрения логического смысла наших рассуждений в доказательстве всегда должны быть тезис, аргументы и демонстрация, и в любой момент мы можем в данном рассуждении, в цепи данных суждений выделить тезис, аргументы и демонстрацию. Это сделать очень легко, потому что все три части доказательства отвечают на различные вопросы. <emphasis>Тезис отвечает на вопрос «что», т. е. что доказывается; аргументы отвечают на вопрос «чем», т. е. чем доказывается тезис; Демонстрация отвечает на вопросы «как, почему», т. е. каким образом, почему именно аргументы доказывают тезис.</emphasis></p>
   <p>Ни одно доказательство не может быть убедительным, если в нём не содержится ясных и точных ответов на эти три вопроса — что? чем? почему (как)?</p>
   <empty-line/>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 3. ДОКАЗАТЕЛЬСТВА ДЕДУКТИВНЫЕ И ИНДУКТИВНЫЕ</p>
   </title>
   <p>Соответственно делению умозаключений на дедуктивные и индуктивные, доказательства также делятся на дедуктивные и индуктивные. Всякое доказательство есть умозаключение особого рода, отличающееся от обычного умозаключения тем, что в доказательстве мысль движется в обратном направлении, чем в умозаключении. Аргументы в доказательстве соответствуют посылкам умозаключения, а тезис в доказательстве соответствует заключению в умозаключении. В умозаключении <emphasis>даны <strong>посылки</strong></emphasis>, и мы ищем вытекающее из них заключение. В доказательстве <emphasis>дан <strong>тезис</strong></emphasis> (т. е. заключение), и мы ищем подтверждающие его аргументы (т. е. посылки).</p>
   <p>Соответственно самой природе дедукции <strong><emphasis>дедуктивное </emphasis></strong><emphasis>доказательство</emphasis> в своём типичном виде состоит в том, что из общего правила, содержащегося в аргументах, выводится частный случай, содержащийся в тезисе. Иными словами, в дедуктивном доказательстве в аргументах содержится общее правило, а тезис является частным случаем, который выводится из этого общего правила. Значит, дедуктивное доказательство состоит в том, что при помощи общего правила мы доказываем обстоятельство, относящееся к частному случаю.</p>
   <p>Дедуктивное доказательство всегда принимает форму силлогизма. Аргументы являются посылками, а тезис заключением. Тезис должен вытекать из аргументов точно так же, как в силлогизме заключение вытекает из посылок.</p>
   <p>Приведём примеры дедуктивного доказательства.  В. И. Ленин в своей работе «Три источника и три составных части марксизма» (1913 г.) писал: «Учение Маркса всесильно, потому что оно верно» <a l:href="#n_91" type="note">[91]</a>. Тезис в этом доказательстве — учение Маркса всесильно, аргументы — учение Маркса верно, а верное учение — всесильно (второй аргумент не высказан, а подразумевается). В форме силлогизма эти положения выразятся таким образом: верное учение всесильно, учение Маркса верно, следовательно учение Маркса всесильно.</p>
   <p>Другой пример. Мы утверждаем тезис: для того чтобы уничтожить те бедствия и страдания, которые испытывают трудящиеся в капиталистическом обществе, надо уничтожить сам капитализм. Аргументы, подтверждающие этот тезис, таковы: для того чтобы уничтожить бедствия и страдания трудящихся в капиталистическом обществе, надо уничтожить их причину, а этой причиной является сам капитализм. Нетрудно увидеть в этом рассуждении силлогизм: для того чтобы уничтожить бедствия и страдания трудящихся в капиталистическом обществе, надо уничтожить их причину (большая посылка), причиной этих бедствий и страданий является сам капитализм (меньшая посылка), следовательно, для того чтобы уничтожить бедствия и страдания трудящихся в капиталистическом обществе, надо уничтожить сам капитализм, капиталистический общественный строй (заключение).</p>
   <p>Дедуктивное доказательство какого-либо положения далеко не всегда укладывается в рамки одного силлогизма, часто этого недостаточно, нужна цепь доказательств и соответственно цепь силлогизмов (полисиллогизм). Нам нужно доказать какой-либо тезис. Мы подыскиваем аргументы, но видим, что эти аргументы сами нуждаются в доказательстве. Тогда мы каждый аргумент делаем тезисом самостоятельного доказательства и подыскиваем аргументы для него. Может быть, и эти «аргументы аргументов» также нуждаются в доказательстве, потому что их истинность не является очевидной; тогда мы будем искать аргументы и для них. Таким образом, мы будем всё более и более удаляться от тезиса, пока не дойдём до таких аргументов, доказывать которые нет надобности, так как их истинность несомненна. После этого мы пойдём в обратном направлении, назад к основному тезису, и из аргументов будем выводить истинность самого тезиса. Таким образом, процесс доказательства разобьётся на несколько отдельных доказательств, и каждое отдельное доказательство примет форму силлогизма.</p>
   <p>Обычно дедуктивное доказательство принимает форму категорического силлогизма, но оно может принять форму и гипотетического силлогизма, в котором из истинности основания мы выводим истинность следствия. Тезис: <emphasis>С</emphasis> есть <emphasis>D</emphasis>; аргументы: если <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>В</emphasis>, то <emphasis>С</emphasis> есть <emphasis>D</emphasis>; в данном случае <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>В</emphasis>, значит и <emphasis>С</emphasis> есть <emphasis>D.</emphasis> Например, «это железо увеличилось в объёме (тезис), потому что оно сильно нагрето, а если железо нагреть, то оно увеличивается в объёме (аргументы)». Это — гипотетический силлогизм, строение которого, как и при всяком доказательстве, как бы перевёрнуто: мы идём от тезиса к аргументам, т. е. от заключения к посылкам, тогда как в силлогизме мы идём от посылок к заключению. Правильно проведённое дедуктивное доказательство является вполне достоверным, истинность тезиса доказывается с несомненностью. Действительно, если аргументы истинны и истинность тезиса вытекает из истинности аргументов согласно правилам силлогизма, то тезис будет истинным, доказательство будет вполне достоверным.</p>
   <p><strong><emphasis>Индуктивное </emphasis></strong><emphasis>доказательство</emphasis> состоит в том, что из частных случаев, содержащихся в аргументах, выводится общее положение, содержащееся в тезисе, или, иначе, в индуктивном доказательстве аргументы содержат частные факты, а тезис содержит общее положение,</p>
   <p>Нам надо доказать какое-то общее положение на основании ряда частных фактов; если мы утверждаем какое-либо общее правило и нас спрашивают, на основании чего мы это утверждаем, а мы приводим в подтверждение этого общего правила ряд фактов, то это будет индуктивное доказательство.</p>
   <p>Например, делается такое утверждение: все хищные животные поддаются дрессировке. Это тезис. В качестве аргументов могут быть приведены многие известные случаи, когда дрессировке успешно подвергались различные хищные животные.</p>
   <p>Индуктивное доказательство принимает форму индуктивного умозаключения, проведённого в обратном порядке — от общего правила (служащего тезисом) к частным случаям (служащим аргументами). В обычном индуктивном умозаключении дан ряд частных случаев и из них выводится общее положение. В индуктивном доказательстве дано общее положение (тезис) и для подтверждения его подыскиваются частные случаи (аргументы).</p>
   <p>Соответственно самой природе индукции индуктивное доказательство не является вполне достоверным, тезис доказывается с вероятностью (более или менее высокой), но не с полной достоверностью. Для того чтобы доказать тезис с полной достоверностью, надо индуктивное доказательство сочетать с дедуктивным.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 4. ДОКАЗАТЕЛЬСТВА ПРЯМЫЕ И КОСВЕННЫЕ </p>
   </title>
   <p>Помимо рассмотренного выше деления доказательств на дедуктивные и индуктивные, доказательства делятся на прямые и косвенные.</p>
   <p><strong><emphasis>Прямым </emphasis></strong><emphasis>доказательством называется доказательство, в котором аргументы непосредственно доказывают истинность тезиса. Значит, во всех случаях, когда мы приводим аргументы, которые подтверждают правильность тезиса, мы имеем прямое доказательство.</emphasis></p>
   <p>Всё, что выше говорилось о доказательствах, относится к прямым доказательствам — из аргументов вытекает истинность тезиса по правилам логического умозаключения.</p>
   <p><strong><emphasis>Косвенным </emphasis></strong><emphasis>доказательством называется доказательство, которое доказывает истинность тезиса ложностью противоречащего тезису суждения. Суждение, противоречащее тезису, называется <strong>антитезисом</strong>. Поэтому можно сказать, что косвенное доказательство — это доказательство, которое обосновывает истинность тезиса посредством доказывания ложности антитезиса.</emphasis></p>
   <p>Положим, мы не имеем аргументов, которые прямо доказывали бы истинность данного тезиса. Но у нас есть аргументы, доказывающие, что суждение, противоречащее тезису, ложно. Мы это доказываем, а из этого, по закону исключённого третьего, вытекает, что тезис является истинным. Это и есть косвенное доказательство.</p>
   <p>Процесс доказывания в косвенном доказательстве имеет следующий вид. Я хочу доказать тезис, что <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>В</emphasis>. Достаточно- убедительных аргументов, из которых прямо вытекало бы, что <emphasis>А</emphasis> действительно есть <emphasis>В</emphasis>, у меня нет. Я беру антитезис, т. е. противоречащее тезису суждение <emphasis>А</emphasis> не есть <emphasis>В</emphasis>, предполагаю его истинным и вывожу из него все вытекающие следствия. Эти следствия оказываются противоречащими действительности, ложными, а это доказывает ложность антитезиса, т. е. суждения, что <emphasis>А</emphasis> не есть <emphasis>В</emphasis>. Но если суждение <emphasis>А</emphasis> не есть <emphasis>В</emphasis> ложно, то по закону исключённого третьего истинно противоречащее суждение <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>В</emphasis>, что и требовалось доказать. Это косвенное доказательство. Применяемый в косвенном доказательстве приём — доказательство ложности суждения (антитезиса) посредством выведения из него следствий, оказывающихся ложными, — называется в логике сведением к абсурду (reductio ad absurdum). Такого рода косвенные доказательства применяются в математике, где они обычно называются <emphasis>доказательствами от <strong>противного</strong></emphasis>; правильнее было бы сказать «от противоречащего», так как ложность противного суждения не доказывает истинности другого противного суждения, тогда как ложность одного противоречащего суждения с несомненностью доказывает истинность другого противоречащего суждения.</p>
   <p>Так, если нужно доказать, что в треугольнике, в котором два угла равны, равны и лежащие против них стороны, доказательство ведётся от противного (т. е. противоречащего), принимается за истину антитезис, что эти стороны не равны, а из этого вытекают неверные следствия, противоречащие признанным теоремам геометрии; но если неверно, что эти стороны не равны, значит верно, что они равны, что и требовалось доказать.</p>
   <p>Другой формой косвенного доказательства является доказательство путём исключения. всех членов разделительного суждения, кроме одного. Это можно изобразить таким образом. У нас есть суждение: <emphasis>А</emphasis> есть или <emphasis>В</emphasis>, или <emphasis>В­<sub>1</sub></emphasis> или <emphasis>В<sub>2</sub></emphasis>. Такое суждение называется разделительным. В нём одно подлежащее и три сказуемых, но к подлежащему может относиться одно из этих сказуемых. Нам нужно доказать, что <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>В</emphasis>. Если бы мы могли привести аргументы, что <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>В</emphasis>, это было бы прямое доказательство, но у нас их нет. Тогда мы доказываем, что <emphasis>А</emphasis> не есть ни <emphasis>В<sub>1</sub></emphasis>, ни <emphasis>B<sub>2</sub></emphasis>, а из этого вытекает, что <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>В</emphasis>. Это косвенное доказательство <a l:href="#n_92" type="note">[92]</a>.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 5. ПРАВИЛА ДОКАЗАТЕЛЬСТВА</p>
   </title>
   <p>Логическое доказательство подчиняется ряду правил.</p>
   <p><strong><emphasis>Первое правило</emphasis></strong><emphasis>. Тезис должен быть суждением ясным и точно определённым.</emphasis> Если тезис, т. е. то, что подлежит доказыванию, точно не определён, если мы не уяснили себе, что именно мы собираемся доказывать, доказательство будет порочным. Нужно точно уяснить себе, что мы доказываем. Нарушение этого правила доказательства — нередкое явление в нашем мышлении, в нашей повседневной жизни. Иногда докладчик на собрании излагает и развивает свои мысли, приводит факты и соображения по поводу них, говорит по существу вопроса, так что всё кажется в порядке. Однако, вслушиваясь и вдумываясь в содержание доклада, мы иногда приходим в недоумение: что, собственно, докладчик хочет доказать, к чему он ведёт свои рассуждения, в чём он хочет нас убедить? Всё, что докладчик говорит, может быть, и верно, но только неизвестно, в чём основная мысль, которую он хочет доказать. В этом случае, очевидно, не определён самый тезис, не установлено, что подлежит доказыванию, а потому и все соображения, приведённые в докладе, может быть, и интересные и сами по себе верные, теряют смысл.</p>
   <p>Во время спора спорящие лица, не соглашаясь друг с другом, выставляют каждый свои положения и стараются их доказать. Спор иногда принимает горячий характер. Но вслушиваясь, вдумываясь в содержание спора, иной раз мы невольно ставим вопрос: а о чём, собственно, идёт спор, что хочет доказать каждый спорящий? При ближайшем же рассмотрении оказывается, что спорить-то и не о чём: оба спорящие доказывают один и тот же тезис, они согласны друг с другом, но так как тезис не определён, не сформулирован точно, получается видимость расхождения, разногласия. Иногда же бывает, что оба спорящих доказывают совершенно разные тезисы, говорят о разных вещах, так что опять-таки спорить не о чём, оба правы (или неправы), тезис одного не противоречит тезису другого.</p>
   <p><strong><emphasis>Второе правило</emphasis></strong><emphasis>. Тезис должен оставаться тождественным, то есть одним и тем же, на протяжении всего доказательства.</emphasis> Как указано выше, далеко не всегда доказательство сводится к тому, что просто формулируется тезис и приводятся аргументы, из которых тезис вытекает, как из посылок. Сплошь да рядом приходится доказывать и самые аргументы. А затем в ряде случаев демонстрация может заключаться в достаточно сложном рассуждении, в котором детально исследуются аргументы и приводятся соображения, в силу которых тезис выводится из аргументов. Таким образом, доказательство может представлять собой очень сложный и длительный процесс мышления, обсуждения, исследования. Поэтому может случиться, что в самом процессе доказывания тезиса, когда мы отвлекаемся от него для анализа аргументов, рассматриваем возражения против тезиса и т. д., сам тезис может незаметно для нас измениться, мы можем забыть точную формулировку того, что мы доказываем, можем отклониться от тезиса, и в результате окажется, что мы доказали не то, что собирались доказывать, а нечто другое.</p>
   <p>  Такое уклонение от первоначального тезиса является очень существенной логической ошибкой, которая называется ignoratio elenchi. Это выражение по-русски дословно переводится как незнание аргумента, но по смыслу означает <strong><emphasis>подмену </emphasis></strong><emphasis>тезиса в доказательстве</emphasis>.</p>
   <p>Начав доказывать одно положение, мы потом, в ходе доказательства, начинаем доказывать другое, с ним сходное. Иными словами, в процессе доказательства то, что нужно было доказать, меняется, вместо одного положения доказывается другое.</p>
   <p>Конечно, вполне возможны такие доказательства, в процессе которых мы сами убеждаемся, что выдвинутый нами тезис неверен, что нужно доказывать не этот, а другой тезис. В таком случае мы должны заменить первоначальный тезис другим, но сделать это можно лишь таким образом: отказаться от неверного тезиса, отбросить его, выставить новый тезис и начать его доказывать заново. В этом случае не будет ignoratio elenchi. Если же мы не <strong><emphasis>заменим</emphasis></strong> старый тезис новым, а <strong><emphasis>подменим</emphasis></strong> его незаметно для себя или для собеседника и, доказав не тот тезис, который начали доказывать, будем утверждать, что доказали именно его, — это будет ignoratio elenchi, очень серьёзная логическая ошибка.</p>
   <p>Подобно тому как умышленно неправильное умозаключение является софизмом, софизмом является и умышленно неправильное доказательство, рассчитанное на то, чтобы обосновать ложное положение, придать ему видимость убедительности. Такие софизмы в доказательствах обычно наблюдаются при подмене тезиса; то положение, которое рассматривается, подменяется другим, которое и выдаётся за предмет спора. Подобными софизмами широко пользовались оппортунисты, изменники делу рабочего класса, которых разоблачали В. И. Ленин и И. В. Сталин.</p>
   <p>В 1915 году В. И. Ленин опубликовал статью «Софизмы социал-шовинистов», в которой разоблачил Каутского и русского ликвидатора А. Потресова. Во время первой мировой войны Каутский поддерживал германское правительство, а русские социал-шовинисты — царское правительство. Защищая политику поддержки социалистами «своих» правительств и буржуазии, Каутский аргументировал это тем, что большинство населения видит причину войны в злокозненности противника, стремится защитить границы от врага; те же, кто попытается помешать отправке войск на границы, будут убиты разъярённой толпой.</p>
   <p>Ленин по этому поводу писал: «Каутский сам прекрасно видел еще в 1911 г., что правительство (и буржуазия) будет <strong><emphasis>обманывать</emphasis></strong> «народ, население, толпу», сваливая вину на «злокозненность» другой страны. Вопрос в том, совместима ли с международностью и с социализмом поддержка такого обмана — все равно, вотированием ли кредитов, речами, статьями и т. п. — или эта поддержка равняется национал-либеральной рабочей политике. Каутский поступает, как бесстыднейший «адвокат», как последний софист, подменяя этот вопрос вопросом о том, разумно ли «одиночкам» «мешать отправлять войска» вопреки воле большинства населения, обманутого своим правительством. Не об этом спор. Не в этом суть. Обманутых мелких буржуа надо разубеждать, разъяснять им обман; иногда надо, пойдя с ними на войну, уметь выжидать обработки их голов опытом войны. Не об этом речь, а о том, позволительно ли социалистам участвовать в обмане «народа» буржуазией. Каутский и А. Потресов оправдывают такой обман. Ибо они знают прекрасно, что в империалистской войне 1914 года одинаково виновата «злокозненность» правительств и буржуазии всех «великих» держав, и Англии, и Франции, и Германии, и России. Об этом ясно говорит, напр., Базельская резолюция 1912 года» <a l:href="#n_93" type="note">[93]</a>.</p>
   <p>Умышленная жульническая подмена тезиса социал-шовинистами — налицо. Это безобразный и беспардонный софизм, которым социал-шовинисты пытались в грабительской империалистической войне прикрыть свою измену делу рабочего класса.</p>
   <p>  <strong><emphasis>Третье правило</emphasis></strong><emphasis>. Аргументы, приводимые в подтверждение тезиса, должны быть истинными, не подлежащие сомнению.</emphasis></p>
   <p><strong><emphasis>Аргументы</emphasis></strong> — это доводы, которые приводятся, чтобы доказать истинность тезиса, и эти доводы сами должны быть истинными. Действительно, если аргументы ложны или сомнительны, то доказательство будет ложным или неубедительным.</p>
   <p>Наиболее серьёзной ошибкой, состоящей в нарушении этого правила доказательства, является <strong><emphasis>основное</emphasis></strong><emphasis>заблуждение</emphasis> (error fundamentalis). Эта ошибка заключается в том, что в подтверждение тезиса в качестве основного аргумента (обычно большей посылки) приводится ложное, неправильное утверждение. Следовательно, ложным является исходное положение, а поэтому и заключение, т. е. тезис, нельзя считать доказанным.</p>
   <p>Так, например, основной ошибкой различных доказательств в астрономии до Коперника был ложный аргумент, что Солнце вращается вокруг Земли.</p>
   <p>Основной ошибкой доказательств во всех буржуазных идеалистических философских системах является ложное исходное положение о первичности сознания и вторичности материи.</p>
   <p>Но и помимо ложности такого общего основного исходного положения, ошибка в доказательстве может состоять просто в неправильности того или другого аргумента, приводимого в подтверждение тезиса. Мы знаем, что ложность основания не означает ложности следствия; при ложном основании следствие всё же может быть и истинным, если оно вытекает из другого истинного основания. Поэтому ложность аргумента не всегда означает ложность тезиса, но при ложном аргументе тезис всегда остаётся недоказанным, неясным, сомнительным, спорным. Поэтому приводить следует только истинные аргументы, так как только из них с уверенностью можно вывести истинность тезиса.</p>
   <p>  С нарушением рассматриваемого правила доказательства связана и другая логическая ошибка, носящая название petitio principii, что по-русски означает <strong><emphasis>предвосхищение основания</emphasis></strong>. Заключается эта ошибка в следующем: <emphasis>в качестве аргумента, подтверждающего тезис, приводится такое положение, которое само нуждается в доказательстве.</emphasis> Иными словами, мы доказываем тезис при помощи того, что само ещё нужно доказать,</p>
   <p>Мы уже знаем, что, если аргумент, приводимый для подтверждения тезиса, сам вызывает сомнение, его нужно сделать самостоятельным тезисом, доказать его и лишь после этого использовать в качестве аргумента для доказательства первого, основного тезиса. Petitio principii состоит в том, что берётся положение, ещё не доказанное, сомнительное, истинность которого не установлена, и оно приводится в качестве аргумента, выдаваемого за истинный, доказанный, несомненный.</p>
   <p>Так. например, Аристотель доказывал, что вселенная ограничена, имеет конец, такими аргументами: если бы вселенная не имела границ, у неё не было бы определённого центра; но все тела стремятся к центру Земли, который находится в определённом месте и является центром вселенной. Следовательно, вселенная ограничена. Здесь приведён аргумент, что центр Земли есть центр вселенной, — положение, истинность которого в то время доказана не была и которое вообще невозможно доказать, так как оно является ложным.</p>
   <p>Во всех случаях, когда для подтверждения какой-либо мысли приводятся непроверенные данные, неустановленные факты, допускается petitio principii.</p>
   <p><strong><emphasis>Четвёртое правило</emphasis></strong><emphasis>. Аргументы должны являться достаточным основанием для тезиса.</emphasis> Аргументы связаны с тезисом, как основание со следствием: из истинности основания, т. е. аргументов, вытекает истинность следствия, т. е.  тезиса. Как мы указывали выше, доказательство основано на законе достаточного основания: тезис должен быть основан на аргументах, с необходимостью вытекать из них.</p>
   <p>Бывают случаи, когда в подтверждение тезиса приводятся аргументы, сами по себе верные, но не являющиеся достаточным основанием для тезиса, не обосновывающие его. Такая ошибка в доказательстве обозначается по-латыни выражением non sequi tur — «не следует», «не вытекает», т. е. тезис не вытекает из приведённых в его подтверждение аргументов.</p>
   <p>В своей работе «О брошюре Юниуса» Ленин, критикуя утверждение этого автора, что в эпоху империализма не может быть национальных войн, писал: «Только софист мог бы стирать разницу между империалистской и национальной войной на том основании, что одна <strong><emphasis>может</emphasis></strong> превратиться в другую» <a l:href="#n_94" type="note">[94]</a>. Национальная война может превратиться в империалистическую, а империалистическая в национальную — это верно, но это не аргумент в подтверждение тезиса, что между империалистической и национальной войной нет разницы, этот тезис из данного аргумента не вытекал и является по существу ложным.</p>
   <p>Серьёзным нарушением данного правила доказательства является логическая ошибка, <emphasis>называемая ошибкой от сказанного в относительном, условном смысле к сказанному безотносительно, в абсолютном смысле</emphasis> (fallacia а dictu secundum quid ad dictum simpliciter). Эта ошибка состоит в следующем: какое-либо положение является верным при наличии определённого условия, при определённых обстоятельствах, но в доказательстве его приводят в качестве аргумента, как верное безусловно, при всех обстоятельствах.</p>
   <p>Эта ошибка крайне опасна, она может привести к совершенно ложным выводам в самых различных вопросах теоретического и практического порядка.</p>
   <p>Приведём пример. Энгельс в «Анти-Дюринге» утверждал: «Когда не будет общественных классов, которые нужно держать в подчинении, когда не будет господства одного класса над другим... тогда исчезнет надобность в государственной власти...» <a l:href="#n_95" type="note">[95]</a>. После ликвидации в СССР эксплуататорских классов у некоторых возникал вопрос, нужно ли теперь нам государство, не отмирает ли оно и не следует ли содействовать его отмиранию, поскольку в СССР нет больше враждебных трудящимся классов и подавлять некого.</p>
   <p>В отчётном докладе на XVIII съезде партии товарищ Сталин по этому поводу говорил:</p>
   <p>«Правильно ли это положение Энгельса?</p>
   <p>Да, правильно, но при одном из двух условий:  а) если вести изучение социалистического государства с точки зрения только лишь внутреннего развития страны, заранее отвлекаясь от международного фактора, изолируя страну и государство для удобства исследования от международной обстановки, или б) если предположить, что социализм уже победил во всех странах или в большинстве стран, вместо капиталистического окружения имеется налицо окружение социалистическое, нет больше угрозы нападения извне, нет больше нужды в усилении армии и государства» <a l:href="#n_96" type="note">[96]</a><style name="MsoFootnoteReference">.</style></p>
   <p>Товарищ Сталин указывал, что «нельзя распространять общую формулу Энгельса о судьбе социалистического государства вообще на частный и конкретный случай победы социализма в одной, отдельно взятой стране, которая имеет вокруг себя капиталистическое окружение...» <a l:href="#n_97" type="note">[97]</a>. Не только ликвидация эксплуататорских классов, но и построение в СССР коммунизма не повлечёт отмирания Советского государства, пока наша страна будет находиться в капиталистическом окружении. Таким образом, все рассуждения о ненужности советского социалистического государства, о его якобы начавшемся уже отмирании неверны и вредны, причём они неправильны и с логической стороны: логическая ошибка состоит в том, что положение Энгельса, правильное при определённых условиях, объявлялось правильным вообще, всюду, при всяких условиях.</p>
   <p>Разумеется, в подобном случае речь идёт не просто о логической ошибке в доказательстве, а об извращении или непонимании марксизма-ленинизма, причём в прошлом подобные утверждения пропагандировались врагами народа в целях ослабления, подрыва Советского государства. Но Ленин и Сталин никогда не упускали возможности в рассуждениях врагов и вульгаризаторов марксизма вскрывать и логические ошибки, нарушения правил логического мышления, логические противоречия.</p>
   <p>Разновидностью рассматриваемой логической ошибки является следующая: <emphasis>положение, правильное в принципе, в общем виде, рассматривается как правильное во всех отдельных случаях без исключения.</emphasis></p>
   <p>Суть этой ошибки такова. Какое-либо положение является правильным в принципе, в основе, оно характеризует положение вещей в данной области. Но это не значит, что этот принцип реализуется всегда, во всех частных случаях без исключения. Если же мы, исходя из этого принципа, будем утверждать, что все частные случаи именно таковы, как это выражено в принципе, мы допустим ошибку, которая может привести к ложным выводам. Такая ошибка будет налицо, например, в таком доказательстве: гражданин Н. — передовой учёный, так как он является научным работником, а научные работники в СССР— передовые учёные. То, что научные работники в СССР— передовые учёные, является совершенно верным, истинным положением, но из него не вытекает, что любой отдельный научный работник является таковым: как раз этот научный работник может быть отсталым, застывшим на устарелых позициях или придерживаться ложных, буржуазных концепций, а может быть и просто недостаточно знающим.</p>
   <p><emphasis> <strong>Пятое правило</strong>. Аргументы должны быть суждениями, истинность которых доказана самостоятельно, независимо от тезиса.</emphasis></p>
   <p>Истинность тезиса в доказательстве должна вытекать из истинности аргументов, но истинность аргументов должна быть установлена самостоятельно, независимо от тезиса. Тезис выводится из аргументов, но сами аргументы не могут выводиться из тезиса, а должны быть либо самоочевидными, либо выведенными из других суждений, истинность которых не вызывает сомнения.</p>
   <p>Серьёзную логическую ошибку, заключающуюся в нарушении этого правила, составляет circulus vitiosus, т.е. <strong><emphasis>порочный круг</emphasis></strong>. Смысл этой ошибки заключается в том, что тезис выводится из аргументов, а аргументы в свою очередь выводятся из тезиса. Получается действительно порочный круг. Пример такого порочного круга может быть взят из пьесы Мольера «Мнимый больной». В этой пьесе один медик так объясняет, почему опиум усыпляет: «опиум усыпляет потому, что он имеет усыпляющую силу». Естественно, что сейчас же возникает вопрос, почему же опиум имеет усыпляющую силу. Ответ: потому, что он усыпляет. А усыпляет он потому, что имеет усыпляющую силу, и так далее до бесконечности, тезис выводится из аргументов, аргументы — из тезиса.</p>
   <p>Подобное нарушение правил логического доказательства по своей природе аналогично тем нарушениям правил определения, которые называются тавтологией (idem per idem — то же через то же) и кругом в определении (см. главу V, § 6). Эти ошибки в определении заключаются в том, что какое-либо понятие <strong><emphasis>определяется</emphasis></strong> через него же самого, порочный же круг (circulus vi tiosus) заключается в том, что какое-либо положение, утверждение <strong><emphasis>доказывается</emphasis></strong> через него же самого.</p>
   <p>Любопытный пример порочного круга в доказательстве представляет такой эпизод на Дунайской конференции 1948 года. Делегации США, Англии и Франции утверждали, что старая конвенция по поводу судоходства на Дунае 1921 года, предоставлявшая крупным капиталистическим державам значительные привилегии в области судоходства на Дунае, сохраняет свою силу, вследствие чего сохраняют свою силу и привилегии этих держав, именуемые их «приобретёнными правами». Глава делегации СССР А. Я. Вышинский, оспаривая это утверждение, среди других доводов привёл следующий:</p>
   <p>«В доказательство того, что Конвенция 1921 года не потеряла своей силы и не может потерять своей силы без согласия всех участников этой конвенции, ссылались на самую эту конвенцию и, в частности, на её статьи 5 и 42. Как известно, эти статьи, с одной стороны, говорят о том, что ничего не изменяется в правах, полномочиях и т. д., вытекающих из договоров конвенций и т. д., относящихся к Дунаю (ст. 5), и что конвенция может быть пересмотрена в том порядке, как это установлено конвенцией, то есть лишь при согласии двух третей государств, подписавших конвенцию (ст. 42). Таким образом, доказательство того, что Конвенция 1921 года всё ещё сохраняет свою силу, черпается из самой этой конвенции. Получается довольно курьёзное положение: в качестве доказательства того, что существует Конвенция 1921 года, что она не потеряла своей силы и что не потеряли также силы те «приобретённые права», которые указываются в этой конвенции, приводится не что иное, как сама эта конвенция, как отдельные статьи этой же самой конвенции.</p>
   <p>В логике такой способ доказательства называется доказательством по принципу idem per idem, что означает в сущности повторение того же самого или одного и того же.</p>
   <p>Конечно, это не способ доказывания. Таким способом ничего доказать нельзя, ибо получается порочный круг, из которого таким путём выход найти невозможно.</p>
   <p>Нам говорят: Конвенция 1921 года сохраняет свою силу потому, что эта конвенция не претерпела изменений, предусмотренных статьёй 42-й. Но если подвергается сомнению действительность самой конвенции, то этим самым подвергается сомнению и действительность каждой её статьи, в том числе и 42-й статьи. Следовательно, доказывать, что Конвенция 1921 года не потеряла своей силы, нельзя ссылками на отдельные положения этой же самой конвенции. Нам говорят, что государства, подписавшие Конвенцию 1921 года, не потеряли тех прав, которые были предоставлены им этой конвенцией. В доказательство ссылаются на статью 5 Конвенции 1921 года. Это значит, что доказательством в пользу Конвенции 1921 года принимается сама эта конвенция и в данном случае статья 5. Это тот же порочный круг, из которого также подобным образом выхода нет» <a l:href="#n_98" type="note">[98]</a><style name="MsoFootnoteReference">.</style></p>
   <p><strong><emphasis>Шестое правило</emphasis></strong><emphasis>. Тезис должен быть заключением, логически вытекающим из аргументов по общим правилам умозаключения.</emphasis> Так как каждое доказательство имеет форму умозаключения (дедуктивного или индуктивного), в котором лишь изменён порядок составных частей (рассуждение идёт не от посылок к заключению, от заключения к посылкам), то доказательство должно быть проведено с соблюдением всех правил логического умозаключения, о которых было сказано в предыдущих главах этой книги. Нарушение какого-либо правила умозаключения влечёт и неправильность доказательства. Например, все паралогизмы и софизмы являются в то же время ложными дедуктивными доказательствами; ошибка в индуктивном умозаключении, например post hoc, ergo propter hoc (после этого, значит вследствие этого, см. главу ХI, § 6), есть в то же время ошибочное индуктивное доказательство.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 6. ДОКАЗАТЕЛЬСТВО ЧАСТНОГО ФАКТА</p>
    <p>НА ОСНОВАНИИ ДРУГИХ ЧАСТНЫХ ФАКТОВ</p>
   </title>
   <p>При дедуктивном доказательстве в качестве аргументов мы имеем общее правило и частный случай, из которых, как из посылок силлогизма, выводится истинность тезиса, представляющего результат подведения частного случая под общее правило. При индуктивном доказательстве аргументами является ряд частных случаев, из которых выводится истинность. тезиса, представляющего собой какое-либо общее правило, общее положение.</p>
   <p>Особым видом индуктивного доказательства является доказательство частного факта на основании других частных фактов. Особенностью этого индуктивного доказательства является то, что в нём тезис — это частный факт, выраженный индивидуальным суждением, а не общее правило. С таким доказательством приходится встречаться всегда, когда нужно установить существование какого-либо отдельного факта. В ряде случаев отдельный факт может быть установлен непосредственным наблюдением, восприятием его; тогда суждение об этом факте не требует доказательства, так как его истинность является очевидной. Мы видим какой-либо предмет, на наших глазах происходит какое-либо событие. О том, что этот предмет существует, что это событие действительно произошло, свидетельствуют наши органы чувств. Но во всех тех случаях, когда истинность суждения о частном факте не устанавливается непосредственным восприятием и не является очевидной, частный факт может быть установлен путём доказательства. Существуют два способа доказательства частного факта.</p>
   <p>1. Частный факт доказывается свидетельством других лиц. Мы сами не могли наблюдать факт, в существовании которого мы хотим убедиться, но его могли наблюдать другие лица, при помощи свидетельства которых мы устанавливаем данный факт. Если проверка свидетельства этих лиц приведёт к выводу, что свидетельство правильно, установленный факт может быть признан доказанным.</p>
   <p>2. Частный факт доказывается другими частными фактами. Ни мы лично, ни другие лица не могли наблюдать данный факт, во всяком случае мы не могли получить их свидетельства. Чтобы убедиться, существовал ли данный факт, нам приходится устанавливать другие факты, которые либо мы сами, либо другие лица могли наблюдать и относительно которых есть основания предполагать, что они связаны причинной связью с тем фактом, который нам надо установить. Этот искомый факт мог оставить какие-либо следы, являясь тем самым их причиной, а равно мог иметь своей причиной другой какой-либо факт. Мы будем искать различные факты, причинно связанные с искомым фактом, и если мы их установим с достоверностью и с такой же достоверностью установим, что они причинно связаны с фактом, который следует доказать, задача будет разрешена. Путём наблюдения или свидетельства мы установим факты, которые были следствием неизвестного факта или которые были причиной этого факта, и таким образом по следствию установим причину или по причине — следствие.</p>
   <p>Так; если я вижу деформированный кусок металла и хочу установить, что вызвало его деформацию, то по характеру данного куска, по имеющимся на нём следам и по ряду других обстоятельств я могу определить, что данный кусок металла деформирован, например, нагреванием или ударами молотка и т. д. Тезисом здесь будет утверждение, что кусок металла был деформирован ударами молотка, аргументами — суждения, содержащие описание признаков и следов исследуемого объекта.</p>
   <p>Другой пример. Необходимо установить принадлежность литературного произведения, появившегося в печати, например, в XVIII веке без указания автора, перу данного писателя. Мы будем решать этот вопрос различными способами: будем сравнивать это произведение с другими произведениями различных авторов по теме, по стилю, по манере письма, по характерным оборотам и образам, затем будем искать упоминание этого произведения в других произведениях различных писателей того времени и т. д. Если мы придём к определённому выводу, то тезисом будет утверждение, что произведение принадлежит перу такого-то автора, а аргументами — указания на все характерные черты данного произведения и на различные исторические факты, причинно связанные с данным произведением и личностью автора. На некоторых стадиях исследования это утверждение может быть гипотезой, которая по общим правилам построения и проверки гипотез может превратиться в достоверный вывод.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 7. ЗАЩИТА И ОПРОВЕРЖЕНИЕ</p>
   </title>
   <p>По своему характеру доказательство имеет положительное значение, т. е. смысл доказательства состоит в том, что им доказывается истинность какого-либо утверждения. Доказывается такой-то тезис, т. е. доказывается истинность его, приводятся аргументы, которые этот тезис подтверждают. В этом смысл всякого доказательства.</p>
   <p>Когда кто-либо доказывает истинность того или иного тезиса, он приводит в подтверждение этого тезиса аргументы. Но выдвигаемый тезис может оспариваться; тогда этот тезис приходится защищать.</p>
   <p><emphasis>Если тезис оспаривается или предполагается, что он будет оспариваться, доказательство истинности тезиса именуется защитой.</emphasis> Отсюда такие выражения, как защита диссертации на соискание учёной степени или защита дипломного проекта.</p>
   <p>Любой докладчик или иное участвующее в диспуте лицо, излагающее свою точку зрения, доказывающее её правильность, оспаривающее аргументы противника или в предвидении возможных возражений стремящееся всесторонне обосновать свои утверждения, тем самым <strong><emphasis>защищает</emphasis></strong> свои утверждения, осуществляет <strong><emphasis>защиту</emphasis></strong> своего тезиса.</p>
   <p>Но если одно лицо приводит доказательство истинности данного тезиса, то другое лицо может его оспаривать, доказывать его неправильность. <emphasis>Доказательство ложности какого-либо тезиса называется <strong>опровержением</strong>. </emphasis>Всякий диспут, всякая полемика, всякий спор в той или иной мере состоит в том, что одни участники утверждают те или иные положения, а другие оспаривают эти положения.</p>
   <p>Тот участник обсуждения, который оспаривает тезис, не соглашается с ним, возражает против него, тем самым <strong><emphasis>опровергает</emphasis></strong> этот тезис, осуществляет <strong><emphasis>опровержение</emphasis></strong> его.</p>
   <p>Если обсуждение какого-либо вопроса приобретает сложный характер, участники обсуждения обычно не могут удержаться только на своих первоначальных позициях защиты и опровержения — один защищает тезис, другой его опровергает, так как каждому из них приходится и <strong><emphasis>защищать</emphasis></strong> и <strong><emphasis>опровергать</emphasis></strong>. Тому, кто выдвинул тезис и защищает его, приходится в то же время опровергать несогласные с его тезисом утверждения, т. е. вести помимо защиты своего тезиса также и опровержение другого тезиса. Тому, кто возражает против тезиса, опровергает его, приходится в то же время доказывать свой собственный тезис, защищать его, т. е. помимо опровержения вести и защиту. Таким образом, во время обсуждения защита и опровержение могут переходить от одного лица к другому или одновременно осуществляться обоими.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 8. СПОСОБЫ ОПРОВЕРЖЕНИЯ</p>
   </title>
   <p>Способы опровержения во многом тождественны со способами защиты. Доказывая какой-либо тезис, мы приводим определённые аргументы, говорящие в пользу этого тезиса. Опровергая этот тезис, мы делаем то же самое, приводим аргументы, опровергающие этот тезис. В то же время имеются некоторые различия между способами защиты и способами опровержения. Доказать истинность какого-либо тезиса можно такими способами: привести аргументы, истинность которых несомненна и из которых с логической необходимостью вытекает истинность тезиса. Это прямое доказательство. Можно доказывать истинность тезиса и другим способом: привести аргументы, доказывающие ложность противоречащего тезису утверждения (антитезиса), и таким образом прийти к выводу об истинности тезиса. Это косвенное доказательство. Иначе ведётся опровержение. Опровержение может быть непосредственно направлено против аргументов, приведённых в подтверждение тезиса, или против связи аргументов с тезисом, или против самого тезиса. Соответственно этому применяются следующие способы опровержения.</p>
   <p><strong><emphasis>Первый способ</emphasis></strong> опровержения состоит в критике аргументов, выдвинутых в пользу тезиса, т. е. в доказывании, что эти аргументы ложны.</p>
   <p>Если удастся опровергнуть аргументы, приведённые в подтверждение тезиса, доказать их ложность, мы тем самым опровергнем и тезис. При этом необходимо иметь в виду следующее. Аргументы являются основанием для тезиса, тезис есть следствие, вытекающее из аргументов. Но, как мы знаем, из ложности основания не вытекает ложность следствия, следствие может быть как ложным, так и истинным, если оно вытекает из каких-либо других оснований. Поэтому, если доказано, что аргументы ложны, это не значит, что тезис обязательно ложен, он может быть и истинным, так что если кто-либо доказал, что выдвинутые в подтверждение тезиса аргументы ложны, он ещё не доказал, что тезис ложен; может быть, тезис всё же истинен, но только в его защиту были приведены неудачные аргументы. Таким образом, при этом способе опровержения цель опровержения — доказать ложность тезиса — не достигается полностью. Однако к логическому доказательству вполне применим тот принцип, который для юридических доказательств был сформулирован древнеримскими юристами: «обязанность доказывания лежит на том, кто утверждает, а не на том, кто отрицает» (ei incumbit probatio qui dicit, non qui negat). Действительно, если кто-либо выдвинул тезис, он его и должен доказать, если же приведённые им аргументы ложны и тезис не доказан, его придётся отвергнуть хотя бы до тех пор, пока в его подтверждение не будут приведены истинные аргументы.</p>
   <p><strong><emphasis>Второй способ</emphasis></strong> опровержения состоит в доказывании, что из приведённых в подтверждение тезиса аргументов не вытекает истинность тезиса. Выдвинут тезис, приведены в подтверждение его аргументы. Тот, кто опровергает тезис, не спорит против аргументов, допускает, что они истинны, но доказывает, что тезис из них не вытекает по правилам логического умозаключения, «не следует» (non sequitur); из этих аргументов вытекает какой-то другой тезис, а не тот, который защищается, либо вообще ничего не вытекает. К этому способу опровержения применимы приведённые соображения относительно первого способа — ложность тезиса положительно не установлена, установлено лишь, что тезис не доказан.</p>
   <p>Доказывание ложности аргументов может быть произведено и более сложным способом: выставленные в подтверждение тезиса аргументы условно принимаются, но развиваются присоединением к ним других бесспорных аргументов, и из них выводятся следствия, противоречащие очевидности и общепризнанным истинам. Поскольку следствия, вытекающие из аргументов, оказываются ложными, ложными являются и аргументы (по правилу: если следствие ложно — ложно и основание). Этот приём установления ложности аргументов называется reductio ad absurdum (приведение к нелепости — см. § 4).</p>
   <p><strong><emphasis>Третий способ</emphasis></strong> опровержения состоит в самостоятельном доказывании нового тезиса, представляющего противоположное или противоречащее суждение по отношению к опровергаемому тезису. Этот способ опровержения очень важен. Выдвинут какой-то тезис и приведены аргументы в пользу этого тезиса. Тот, кто не согласен с тезисом, отставляет в сторону данный тезис и аргументы и самостоятельно доказывает другой тезис, который является противоположным или противоречащим суждением по отношению к оспариваемому тезису; если это удаётся сделать, то тем самым будет опровергнут тезис, который в силу закона противоречия не может быть истинным, так как истинен другой противоположный и противоречащий тезис.</p>
   <p>Этот способ отличается от первых двух. Первые два способа состоят в том, что оспаривается защищаемый кем-либо тезис, но оспаривающее лицо само ничего не утверждает. Есть ещё одна общая черта в первых двух способах опровержения: опровергающий в ходе рассуждений идёт по стопам того, кого он опровергает, следит за ним, следует за его аргументами. Третий способ иной: опровержение даётся совершенно независимо от доводов защиты. Опровергающий самостоятельно доказывает тезис, который не совместим с тезисом опровергаемым.</p>
   <p>Какой из этих способов более удобен и чаще применяется, с каким лучше иметь дело в нашей практике? Нужно сказать, что все способы вообще приемлемы, и очень часто в любом споре мы видим сочетание всех трёх способов. Нередко одностороннее применение только одного какого-нибудь способа является неправильным и даёт отрицательный результат. Например, идёт научная дискуссия. Докладчик защищает какой-то тезис. Иногда оппоненты выступают и начинают разбивать аргументацию докладчика, но ничего не говорят относительно того, как нужно правильно решить вопрос. То, что докладчик утверждает, неверно, а на вопрос, что же верно, оппонент отвечает, что «надо подумать». Такая дискуссия обречена на неуспех. Бывает другое положение: докладчик выдвинул тезис, защищает его, утверждает, что данная проблема решается таким-то образом; затем выступают оппоненты и, совершенно не касаясь аргументации докладчика, как будто доклада и не было, начинают самостоятельно развивать и защищать свой собственный тезис. Это тоже неправильно, потому что трудно будет разобраться в том, кто прав, кто неправ. Нужно, очевидно, соединить все эти способы вместе: оспаривая неправильный тезис, с одной стороны, критиковать и разбивать аргументацию противника, а с другой — выдвигать свой тезис, давать своё положительное решение обсуждаемого вопроса.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 9. ДОКАЗАТЕЛЬСТВО ОТРИЦАТЕЛЬНЫХ ПОЛОЖЕНИЙ</p>
   </title>
   <p>С вопросом о способах опровержения связан вопрос о доказательстве отрицательных положений, или, как принято говорить, о доказательстве отрицательных фактов.</p>
   <p>До сих пор, когда мы говорили о доказательстве тезиса, о его защите, мы под тезисом имели в виду утверждение какого-то факта, именно положительного факта, т. е. утверждение, что было то-то, произошло там-то, такой-то предмет имеет такие-то свойства и т. д. Тезис заключает положительный факт, а опровержение носит характер отрицания этого тезиса, отрицание существования этого факта; значит, тезис утверждение, а опровержение — отрицание. Но могут быть случаи, когда тезисом в доказательстве является отрицательное суждение, т. е. суть тезиса заключается в указании на то, что такого-то предмета не было, такое-то событие не происходило, такое-то действие не совершено, такой-то предмет не обладает такими-то свойствами и т. д.</p>
   <p>Понятие отрицательного факта имеет условный характер. В логическом отношении это означает отрицание факта, т. е. отрицательное суждение, в котором отрицается существование факта (это событие не произошло, это действие не было совершено, это лицо там-то не присутствовало и т. д.). Но условно можно говорить и об отрицательном факте: событие произошло — это факт, но если оно в действительности не произошло — это тоже факт; данное лицо совершило такое-то действие — это факт, но если оно в действительности не совершало этого действия — и это факт.</p>
   <p>Когда содержанием тезиса является отрицательный факт, процесс доказательства бывает специфическим. Доказывать отрицательный факт приходится иначе, чем положительный.</p>
   <p>Например, доказывается, что этот человек не был в данном месте в данный момент, такое-то лицо не говорило таких-то слов и т. д. Значит, тезис в этих случаях является отрицательным суждением и доказательство заключается в том, что требуется доказать отрицательный факт. Можно ли и каким образом доказать отрицательный факт?</p>
   <p>Отрицательный факт можно доказать иногда без особого труда в тех случаях, когда данное обстоятельство относится к определённому ограниченному времени и месту. Например, надо доказать, что данного лица в такое-то время не было в таком-то месте; некоторые лица видели всех, кто был в это время в этом месте, и среди присутствующих данного лица не было. В этом случае отрицательный факт, т. е. отсутствие лица в данном месте, можно доказать свидетельством других лиц.</p>
   <p>Но такой способ доказательства отрицательного факта не всегда возможен, в ряде случаев нет возможности засвидетельствовать, что такое событие не имело места, такого-то факта не было. Тогда применяется другой, более сложный способ доказательства отрицательного факта: <emphasis>доказывается какой-либо иной положительный факт, не совместимый с фактом, противоречащим доказываемому отрицательному факту, из чего по закону исключённого третьего следует истинность данного отрицательного факта.</emphasis></p>
   <p>Нам нужно доказать отрицательный факт, что события <emphasis>А</emphasis> не было, что оно не произошло. Иначе говоря, нам надо доказать отрицательное суждение: <emphasis>А</emphasis> не есть <emphasis>В</emphasis>. Для того чтобы доказать истинность отрицательного суждения <emphasis>А</emphasis> не есть <emphasis>В</emphasis>, достаточно доказать ложность суждения <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>В</emphasis>, а это можно сделать, доказав истинность не совместимого с суждением <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>В</emphasis> суждения <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>С</emphasis>. Если мы докажем, что <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>С</emphasis>, значит неверно, что <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>В</emphasis>; а если неверно, что <emphasis>А</emphasis> есть <emphasis>В</emphasis>, значит верно, что <emphasis>А</emphasis> не есть <emphasis>В</emphasis>, что и требовалось доказать.</p>
   <p>Такое доказательство отрицательного факта нередко встречается в судебных делах в отношении так называемого alibi. Alibi означает буквально «в другом месте» и заключается в следующем. Если в отношении обвиняемого в совершении преступления лица будет доказано, что в момент совершения преступления его не было в том месте, где преступление совершилось, тем самым будет доказано, что обвиняемый этого преступления (убийства, кражи и т. д.) не совершал. Доказать, что обвиняемого в данное время не было в том месте, где совершилось преступление, можно доказав его нахождение в это время в другом месте. Если будет доказано, что обвиняемый в это время был в другом месте, значит неверно, что он был в это же время в месте совершения преступления; если неверно, что обвиняемый был в это время в месте совершения преступления, значит верно, что его там не было; если же верно, что в момент совершения преступления обвиняемого в этом месте не было, значит он этого преступления не совершал. Следует иметь в виду, что доказанность alibi устраняет виновность обвиняемого только в тех случаях, когда лицо обвиняется в том, что оно само физически выполнило преступные действия. Если же лицо обвиняется в организации преступления, в подстрекательстве к преступлению, alibi может не иметь никакого значения, так как организатор или подстрекатель может выполнять свою преступную деятельность и не находясь в месте совершения преступления.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 10. ДОКАЗАТЕЛЬСТВА «К ИСТИНЕ»,</p>
    <p>«К ЧЕЛОВЕКУ» И «К ПУБЛИКЕ»</p>
   </title>
   <p>Цель всякого доказательства — установить истину. Те доказательства, которые рассчитаны на достижение этой цели приведением веских, обоснованных аргументов, из которых вытекает истинность доказываемого- тезиса, называются доказательствами ad veritatem, т. е. к истине, для истины. Таковы все подлинно научные доказательства, и именно о них мы всё время говорили выше. Подлинно научное доказательство — это доказательство «к истине» (ad veritatem).</p>
   <p>Наряду с ними встречаются другие доказательства, называемые доказательствами ad hominem, т. е.. доказательствами «к человеку». Такими доказательствами являются те, которые состоят не в доказательстве какого-либо положения по существу, а в характеристике личности человека, утверждение которого оспаривается. Часто доказательства ad hominem применяются при опровержении тезиса или при оспаривании возражений против тезиса. К таким доказательствам относятся, например, следующие. Опровергая чьё-либо теоретическое положение, я не разбираю его по существу, а лишь доказываю, что автор — не серьёзный человек, не настоящий учёный, ничего основательного он создать не может. Или, оспаривая утверждение кого-либо о том или ином событии, я не опровергаю этого утверждения по существу, а говорю, что этому лицу просто нельзя верить.</p>
   <p>Наконец, имеются ещё так называемые доказательства ad populum — «к публике» (буквально, «к народу»). Доказательство ad populum состоит в том, чтобы воздействовать на чувства людей, а не на их разум, оказать на них влияние, вызвать в них симпатию к одному, антипатию к другому и таким образом заставить их поверить в правильность выдвигаемого тезиса или в ложность его опровержения без доказательства самого тезиса по существу.</p>
   <p>Доказательства «к человеку» и «к публике» недопустимы в качестве самостоятельных способов доказательства и являются логическими ошибками. Это не означает, что при исследовании того или иного вопроса, обсуждении и проверке того или иного утверждения исключается возможность проверки обстоятельств, относящихся к личности того, кто делает утверждение относительно того или иного факта. Например, в судебной деятельности при оценке показаний свидетеля с точки зрения их достоверности или недостоверности необходимо выяснять учитывать личность свидетеля, его заинтересованность или незаинтересованность в деле и т. д.</p>
   <p>Точно так же при доказательстве того или иного положения вполне допустимо, а часто и необходимо обращение к чувству тех лиц, которых доказывающий старается убедить в истинности своего тезиса. Например, докладчик на какую-либо тему, оратор по тому или иному вопросу не ограничиваются тем, что доказывают истинность того или иного положения, они стараются вызвать у слушателей определённые эмоции, чувства симпатии к тому, что доказывается, и наоборот, чувства антипатии к тому, что опровергается. Политический оратор воздействует не только на разум тех, к кому он обращается, но и на их чувства. Судебный оратор, прокурор, поддерживающий на суде обвинение, стремится вызвать у судебной аудитории возмущение преступлением, негодование по отношению к преступнику. Воспитательное значение публичных выступлений по политическим, научным и иным вопросам состоит не только в том, что в них сообщают слушателям определенные сведения, но и в том, что вызываются определённые эмоции, развиваются и укрепляются определённые чувства. Но все подобные приёмы вполне правильны и допустимы только на базе «доказательства к истине», т. е. тогда, когда тезис доказан или опровергнут по существу. Эти приёмы не могут заменить доказательства, иначе истина не будет обнаружена или её обнаружение будет осложнено и затруднено, а обсуждаемый вопрос запутан и затемнён тем, что к обсуждению будут привлечены обстоятельства, не относящиеся к делу и отвлекающие внимание на посторонние делу факты. Иначе встречаются случаи, когда спорящие стороны, не располагая действительными аргументами для защиты своего тезиса и опровержения тезиса противной стороны, прибегают к доказательствам «к человеку» и «к публике», рассчитывая таким путём дискредитировать своего противника и склонить к себе симпатии присутствующей публики. Такие приёмы не могут иметь своим результатом ничего, кроме запутывания обсуждаемого вопроса и наталкивания на ошибочные решения.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p>§ 11. ЗНАЧЕНИЕ ДОКАЗАТЕЛЬСТВА В ЛОГИКЕ</p>
   </title>
   <p>Некоторые буржуазные учёные утверждают, что вся логика — это не что иное, как учение о доказательстве: доказательства составляют не часть логики, а всю логику. На такой точке зрения стоят те, кто трактует логику как «логику проверки», согласно которой логические законы служат только целям проверки уже сформулированных положений, готовых решений, а не целям исследования, отыскания истины. Сторонники «логики проверки» (к ним принадлежат многие буржуазные логики) считают, что законы логики не определяют самого процесса мышления, не указывают, как следует искать истину, приходить к истинным положениям. Законы логики проявляют свою силу лишь после того, как вывод уже сделан, положение сформулировано и остаётся проверить истинность сделанного вывода, сформулированного положения, доказать его истинность. При таком понимании логики она действительно оказывается только логикой проверки готовых выводов, т. е. логикой доказательства. Такое понимание логики неправильно. Оно основано на идеалистическом воззрении, что логика даёт критерий истинности суждений и умозаключений: истинно то, что соответствует законам логики, ложно то, что им противоречит, поэтому логика выступает как судья при определении истинности тех выводов, которые делаются при исследовании различных областей действительности. Совершенно несомненно: что такое понимание задач логики является неверным, идеалистическим, ненаучным, оно уводит людей от познания объективной действительности, придаёт логическим законам самодовлеющий характер. Критерий истинности наших суждений и умозаключений — в их соответствии объективной действительности, и это устанавливается опытом, практикой, исследованием самих явлений действительности, а не путём только формально-логических операций. Истинно то, по соответствует объективной действительности, ложно то, что ей противоречит. Буржуазные же логики отрывают суждения от объективной действительности, видят истинность суждений лишь в их непротиворечивости, согласованности друг с другом, а потому сводят всю логику к доказательству, к формально-логическому обоснованию уже принятых, готовых положений. Марксистское понимание задач логики — иное, принципиально отличное от этой ненаучной идеалистической концепции. Цель логики, её основная задача — содействовать, помогать правильному познанию объективной действительности.</p>
   <p>Логика даёт нам средства, содействующие открытию истины, выведению новых, ранее неизвестных положений, установлению новых, ранее неизвестных фактов (правила суждений и умозаключений). Одних логических средств для открытия истины недостаточно, но они необходимы (см. главу III). Когда же мы пришли к какому-либо заключению, установили определённое положение, логика даёт нам средства проверки правильности этого положения. Одной логической проверки выводов также недостаточно, правильность наших выводов проверяется опытом, практикой, но необходимо и логическое обоснование наших утверждений, их доказательство. Таким образом, логика применяется не только для проверки результатов уже законченного мыслительного процесса, но и для того, чтобы сам процесс мышления протекал правильное Иными словами, логика нам нужна и тогда, когда мы <strong><emphasis>ищем</emphasis></strong> истину, и тогда, когда мы проверяем истинность выводов, <strong><emphasis>доказываем</emphasis></strong>, что то, что нами найдено, есть действительно истина.</p>
   <p>Из этого вытекает решение вопроса о месте доказательств в логике. В логике доказательство — это защита истинного тезиса и опровержение ложного. Следовательно, логическое доказательство применяется лишь после того, как тезис был выставлен, сформулирован и остаётся лишь обосновать его истинность, убедиться самим и убедить других в его истинности или ложности. Очевидно, доказательства не исчерпывают всей логики, не покрывают всего её содержания, а составляют лишь <strong><emphasis>часть</emphasis></strong> логики. Но очевидно и то, что та часть логики, которая посвящена доказательствам, есть не только очень важная, но и <strong><emphasis>завершающая</emphasis></strong> часть логики: мы искали истину, мы думаем, что её нашли, но мы убедимся в том, что это истина, и убедим других в этом лишь тогда, когда докажем, что тот вывод, к которому мы пришли, это действительно истина, а не ложь, не заблуждение.</p>
   <p>Но, отметив это важное значение формально-логического доказательства, необходимо указывать и на его ограниченную роль в научном исследовании соответственно ограниченной роли самой формальной логики, о чём подробно было сказано в главе III настоящей книги.</p>
   <p>При исследовании предметов, явлений действительности в их движении, развитии, внутренних противоречиях, которые в них обнаруживаются, т. е. при исследовании явлений природы и общества путём применения диалектического метода, формально-логическое доказательство оказывается недостаточным. Энгельс писал: «Простое доказывание отступает здесь решительно на второй план в сравнении с многообразным применением этого метода к новым областям исследования» <a l:href="#n_99" type="note">[99]</a>.</p>
   <p>Подобно тому как формально-логическое определение (дефиниция) представляет лишь краткую, подытоживающую формулу, а подлинным определением является, по выражению Энгельса, «развитие самого существа дела» (см. главу V, § 6), формально-логическое доказательство также есть лишь завершающее обоснование достигнутых нашим исследованием результатов, аргументация в пользу истинности (или ложности) того или иного научного положения. Но полностью доказать истину, добытую диалектическим путём, можно лишь всем ходом научного исследования, всем многообразным применением диалектического метода к новым областям исследования, а это выходит за пределы формальной логики и относится к области логики диалектической.</p>
  </section>
  <section>
   <title>
    <p><strong>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</strong></p>
   </title>
   <p>На этом мы заканчиваем рассмотрение вопросов формальной логики и можем сделать некоторые общие выводы.</p>
   <p>Законы логики, как основные (законы тождества, противоречия, исключённого третьего и достаточного основания), так и относящиеся к отдельным формам мышления (силлогизм, индуктивное умозаключение, доказательство и др.), представляют собой необходимые свойства мысли, и лишь при их соблюдении мышление является правильным. В этих законах находят выражение простейшие свойства и отношения предметов и явлений объективной действительности, существующих вне и независимо от нашего сознания, мышления и отражающихся в нём, и именно это обусловливает объективный и необходимый характер логических законов. Таким образом, законы логики должны рассматриваться <strong><emphasis>материалистически</emphasis></strong>.</p>
   <p>Законы логики не выдуманы, не созданы, они представляют необходимое свойство мысли, обусловливаемое тем, что в мышлении отражается объективная действительность. Наши суждения и умозаключения истинны, если выраженные в них мысли и связи мыслей правильно отражают реальные явления и связи явлений объективной действительности. Законы логики являются выражением определённых сторон, свойств действительности. Эти законы раскрываются и закрепляются в мышлении в результате многовековой практики, опыта человечества. Ленин писал: «...практика человека, миллиарды раз повторяясь, закрепляется в сознании человека фигурами логики» <a l:href="#n_100" type="note">[100]</a><style name="MsoFootnoteReference">.</style> Логика служит целям познания объективной действительности. Товарищ Сталин указывает, что «марксистский философский материализм исходит из того, что мир и его закономерности вполне познаваемы, что наши знания о законах природы, проверенные опытом, практикой, являются достоверными знаниями, имеющими значение объективных истин, что нет в мире непознаваемых вещей, а есть только вещи, еще не познанные, которые будут раскрыты и познаны силами науки и практики» <a l:href="#n_101" type="note">[101]</a>. И далее:</p>
   <p>«Если мир познаваем и наши знания о законах развития природы являются достоверными знаниями, имеющими значение объективной истины, то из этого следует, что общественная жизнь, развитие общества — также познаваемо, а данные науки о законах развития общества, — являются достоверными данными, имеющими значение объективных истин» <a l:href="#n_102" type="note">[102]</a>.</p>
   <p>Логическое мышление, т. е. мышление, согласное с законами логики, крайне важно и в области науки и в области практики. Логически мыслит народ; люди усваивают законы логики и пользуются ими в своей повседневной практике, в постоянном общении с другими людьми. Логическое мышление свойственно всем людям, народу, и наука логики призвана обнаруживать и разрабатывать законы мышления, с тем чтобы следование им было <strong><emphasis>сознательным</emphasis></strong>. Именно сознательное следование законам логики в повседневном и научном мышлении дисциплинирует мышление, делает его более последовательным, стройным, <strong><emphasis>логичным</emphasis></strong> и помогает избегать ошибок в мышлении.</p>
   <p>Исследование, разработка законов, правил мышления — это задача <strong><emphasis>науки</emphasis></strong> формальной логики.</p>
   <p>Законы логики — это законы мысли, в которой находит выражение объективная действительность. В этой действительности, в свойствах и отношениях явлений действительности имеют свою основу законы логики, и именно поэтому логика служит орудием, средством познания действительности. В противном случае, т. е. если рассматривать законы формальной логики не материалистически, а идеалистически, понимать мысль как нечто самопроизвольное, а не отражение в сознании объективной действительности, формальная логика неизбежно превращается в <strong><emphasis>формалистическую</emphasis></strong> логику, оторванную от содержания мышления и безразличную к нему, представляющую пустую игру понятиями, лишённую практического познавательного значения. Именно в такую формалистическую логику превратилась формальная логика в буржуазной философии, что соответствует её цели — затемнению сознания трудящихся, их подчинению буржуазной идеологии. Формальная логика, как и всякая наука, партийна; за различными теориями и трактовками логики и её законов скрываются в конечном счёте классовые интересы, их борьба. Буржуазные теории формальной логики являются выражением буржуазной идеологии, буржуазного классового мировоззрения и, как и вся буржуазная наука, служат задачам увековечения буржуазных общественных порядков. В настоящей книге мы могли касаться отдельных буржуазных логических теорий только попутно и бегло. Их рассмотрение и разоблачение должно быть предметом специальной работы.</p>
   <p>Марксистское, материалистическое изучение формальной логики служит задачам передовой марксистской науки, советской науки, социалистической идеологии. Правильно понимаемая формальная логика важна для советских людей, так как она совершенствует работу мысли, облегчает изучение и разрешение теоретических и практических вопросов.</p>
   <p>Марксистско-ленинская философия в отличие от буржуазной не рассматривает формальную логику как единственную или главную науку о законах правильного мышления, исчерпывающую весь процесс познания действительности. Законы формальной логики выражают только простейшие свойства и отношения предметов и явлений действительности, рассматриваемых в состоянии относительной устойчивости, неподвижности, а не в развитии, движении. Поэтому формальная логика является лишь низшей, подготовительной ступенью познания по отношению к диалектической логике, методологии диалектического материализма. Познание действительности достигается при помощи марксистского диалектического метода. Диалектическое мышление, прорывающее узкие горизонты формальной логики, выводит нас за её пределы. Однако оно не устраняет формальной логики, а сохраняет в полной силе её законы в качестве простейшего, элементарного условия мышления, не исчерпывающего задач познания, но необходимого для него. Именно поэтому изучение формальной логики необходимо для марксиста: оно служит подспорьем при диалектическом исследовании явлений природы и общества и помогает советским людям в их победоносной борьбе за построение коммунистического общества.</p>
  </section>
 </body>
 <body name="notes">
  <title>
   <p>Примечания</p>
  </title>
  <section id="n_1">
   <title>
    <p>1</p>
   </title>
   <p><emphasis>И.В. Сталин</emphasis>, Соч., т. 6, стр. 55.</p>
  </section>
  <section id="n_2">
   <title>
    <p>2</p>
   </title>
   <p>См. «История ВКП(б). Краткий курс», стр. 208.</p>
  </section>
  <section id="n_3">
   <title>
    <p>3</p>
   </title>
   <p><emphasis>В. И. Ленин</emphasis>, соч., т. ХХII, изд. 3, стр. 298, 301.</p>
  </section>
  <section id="n_4">
   <title>
    <p>4</p>
   </title>
   <p><emphasis>И. В. Сталин</emphasis>, Вопросы ленинизма, изд. 11, стр. 542.</p>
  </section>
  <section id="n_5">
   <title>
    <p>5</p>
   </title>
   <p><emphasis>В. И. Ленин</emphasis>, Философские тетради, 1947, стр. 199.</p>
  </section>
  <section id="n_6">
   <title>
    <p>6</p>
   </title>
   <p><emphasis>К. Маркс</emphasis>, Капитал, т. 1, 1935, стр. 11.</p>
  </section>
  <section id="n_7">
   <title>
    <p>7</p>
   </title>
   <p><emphasis>В. И. Ленин</emphasis>, Философские тетради, стр. 188, см. также стр. 164. (Аксиома — положение, принимаемое истинное без доказательства его истинности. — М. С.)</p>
  </section>
  <section id="n_8">
   <title>
    <p>8</p>
   </title>
   <p><emphasis>И. В. Сталин</emphasis>, Вопросы ленинизма, изд. 11, стр. 536.</p>
  </section>
  <section id="n_9">
   <title>
    <p>9</p>
   </title>
   <p><emphasis>Платон</emphasis> — философ-идеалист, представитель рабовладельческой аристократической реакции.</p>
  </section>
  <section id="n_10">
   <title>
    <p>10</p>
   </title>
   <p><emphasis>Янсенизм</emphasis> — оппозиционное по отношению к официальной католической церкви религиозное течение XVII века, служившее в то время идеологическим оружием французской буржуазии.</p>
  </section>
  <section id="n_11">
   <title>
    <p>11</p>
   </title>
   <p><emphasis>И. В. Сталин</emphasis>, Соч., т. 1, стр. 325 – 326.</p>
  </section>
  <section id="n_12">
   <title>
    <p>12</p>
   </title>
   <p><emphasis>В. И. Ленин</emphasis>, Соч., т. XXVI, изд. 3, стр. 406 – 407.</p>
  </section>
  <section id="n_13">
   <title>
    <p>13</p>
   </title>
   <p><emphasis>И. В. Сталин</emphasis>, Вопросы ленинизма, изд. 11, стр. 479.</p>
  </section>
  <section id="n_14">
   <title>
    <p>14</p>
   </title>
   <p><emphasis>В. И. Ленин</emphasis>, Соч., т. 23, изд. 4, стр. 30.</p>
  </section>
  <section id="n_15">
   <title>
    <p>15</p>
   </title>
   <p><emphasis>И. В. Сталин</emphasis>, Соч., т. 2, стр. 81.</p>
  </section>
  <section id="n_16">
   <title>
    <p>16</p>
   </title>
   <p>Там же, стр. 86.</p>
  </section>
  <section id="n_17">
   <title>
    <p>17</p>
   </title>
   <p>См. <emphasis>В. М. Молотов</emphasis>, Речи на Парижской мирной конференции, 1946, стр. 204, 205.</p>
  </section>
  <section id="n_18">
   <title>
    <p>18</p>
   </title>
   <p><emphasis>В. М. Молотов</emphasis>, Речи на Парижской мирной конференции, стр. 131.</p>
  </section>
  <section id="n_19">
   <title>
    <p>19</p>
   </title>
   <p>См. <emphasis>В. М. Молотов</emphasis>, Речи на Парижской мирной конференции, стр. 202.</p>
  </section>
  <section id="n_20">
   <title>
    <p>20</p>
   </title>
   <p><emphasis>В. И. Ленин</emphasis>, Соч., т. 23, изд. 4, стр. 29.</p>
  </section>
  <section id="n_21">
   <title>
    <p>21</p>
   </title>
   <p><emphasis>И. В. Сталин</emphasis>, Соч., т. 1, стр. 59 – 60.</p>
  </section>
  <section id="n_22">
   <title>
    <p>22</p>
   </title>
   <p>Там же, стр. 125.</p>
  </section>
  <section id="n_23">
   <title>
    <p>23</p>
   </title>
   <p><emphasis>В. М. Молотов</emphasis>, Речи на Парижской мирной конференции, стр. 206, 207.</p>
  </section>
  <section id="n_24">
   <title>
    <p>24</p>
   </title>
   <p>«Известия» от 20 ноября 1948 года.</p>
  </section>
  <section id="n_25">
   <title>
    <p>25</p>
   </title>
   <p>См. <emphasis>К. Маркс и Ф. Энгельс</emphasis>, Соч., т. XII, ч. 1, стр. 498.</p>
  </section>
  <section id="n_26">
   <title>
    <p>26</p>
   </title>
   <p>Там же.</p>
  </section>
  <section id="n_27">
   <title>
    <p>27</p>
   </title>
   <p><emphasis>В. И. Ленин</emphasis>, Философские тетради, стр. 119.</p>
  </section>
  <section id="n_28">
   <title>
    <p>28</p>
   </title>
   <p>«Правда» от 14 марта 1947 года.</p>
  </section>
  <section id="n_29">
   <title>
    <p>29</p>
   </title>
   <p>Ф. Энгельс, Диалектика природы, 1948, стр. 168.</p>
  </section>
  <section id="n_30">
   <title>
    <p>30</p>
   </title>
   <p>Там же, стр. 162.</p>
  </section>
  <section id="n_31">
   <title>
    <p>31</p>
   </title>
   <p>И. В. Сталин, Вопросы ленинизма, изд. 11, стр. 536, 537, 539.</p>
  </section>
  <section id="n_32">
   <title>
    <p>32</p>
   </title>
   <p>В. И. Ленин, Соч., т. ХХVI, изд. З, стр. 134.</p>
  </section>
  <section id="n_33">
   <title>
    <p>33</p>
   </title>
   <p>В. И. Ленин, Философские тетради, стр. 152.</p>
  </section>
  <section id="n_34">
   <title>
    <p>34</p>
   </title>
   <p>Там же, стр. 188.</p>
  </section>
  <section id="n_35">
   <title>
    <p>35</p>
   </title>
   <p>Ф. Энгельс, Диалектика природы, стр. 162.</p>
  </section>
  <section id="n_36">
   <title>
    <p>36</p>
   </title>
   <p>Ф. Энгельс, Анти-Дюринг, 1948, стр. 126 – 127.</p>
  </section>
  <section id="n_37">
   <title>
    <p>37</p>
   </title>
   <p>См.И. В. Сталин, Вопросы ленинизма, изд. 11, стр. 606.</p>
  </section>
  <section id="n_38">
   <title>
    <p>38</p>
   </title>
   <p>См. И. В. Сталин, Вопросы ленинизма, изд. 10, стр. 427.</p>
  </section>
  <section id="n_39">
   <title>
    <p>39</p>
   </title>
   <p>И. В. Сталин, Соч., т.1, стр. 50 – 51.</p>
  </section>
  <section id="n_40">
   <title>
    <p>40</p>
   </title>
   <p><emphasis>В. И. Ленин</emphasis>, Соч., т. ХХVI, изд. 3, стр. 134.</p>
  </section>
  <section id="n_41">
   <title>
    <p>41</p>
   </title>
   <p>В. И. Ленин, Соч., т. 14, изд. 4, стр. 288</p>
  </section>
  <section id="n_42">
   <title>
    <p>42</p>
   </title>
   <p>Там же, стр. 78.</p>
  </section>
  <section id="n_43">
   <title>
    <p>43</p>
   </title>
   <p>В. И. Ленин, Философские тетради, стр. 143.</p>
  </section>
  <section id="n_44">
   <title>
    <p>44</p>
   </title>
   <p><emphasis>В. И. Ленин</emphasis>, Соч., т. 14, изд. 4, стр. 117.</p>
  </section>
  <section id="n_45">
   <title>
    <p>45</p>
   </title>
   <p>В смысле противоположности идеализму. — М. С.</p>
  </section>
  <section id="n_46">
   <title>
    <p>46</p>
   </title>
   <p>В. И. Ленин, Соч., т. 14, изд. 4, стр. 48.</p>
  </section>
  <section id="n_47">
   <title>
    <p>47</p>
   </title>
   <p>В. И. Ленин, Философские тетради, стр. 153.</p>
  </section>
  <section id="n_48">
   <title>
    <p>48</p>
   </title>
   <p>Там же, стр. 329.</p>
  </section>
  <section id="n_49">
   <title>
    <p>49</p>
   </title>
   <p>В. И. Ленин, Философские тетради, стр. 237.</p>
  </section>
  <section id="n_50">
   <title>
    <p>50</p>
   </title>
   <p>«О положении в биологической науке. Стенографический отчёт сессии Всесоюзной Академии сельскохозяйственных наук имени В. И. Ленина 31 июля — 7 августа 1948 г.», 1948, стр. 33.</p>
  </section>
  <section id="n_51">
   <title>
    <p>51</p>
   </title>
   <p>И. В. Сталин, Соч., т. 2, стр. 296.</p>
  </section>
  <section id="n_52">
   <title>
    <p>52</p>
   </title>
   <p>И. В. Сталин, соч., т. 2, стр. 297.</p>
  </section>
  <section id="n_53">
   <title>
    <p>53</p>
   </title>
   <p>Гносеология — теория познания, философское учение о способностях человека познавать действительность. — М. С.</p>
  </section>
  <section id="n_54">
   <title>
    <p>54</p>
   </title>
   <p>Номенклатура — собрание принятых названий различных объектов. — М. С.</p>
  </section>
  <section id="n_55">
   <title>
    <p>55</p>
   </title>
   <p>В. И. Ленин, Соч., т. 14, изд. 4, стр. 133.</p>
  </section>
  <section id="n_56">
   <title>
    <p>56</p>
   </title>
   <p>А. А. Жданов, Выступление на дискуссии по книге Г. Ф. Александрова «История западноевропейской философии», Госполитиздат, 1947, стр. 5.</p>
  </section>
  <section id="n_57">
   <title>
    <p>57</p>
   </title>
   <p>Ф. Энгельс, Анти-Дюринг, стр. 77.</p>
  </section>
  <section id="n_58">
   <title>
    <p>58</p>
   </title>
   <p>Там же, стр. 78.</p>
  </section>
  <section id="n_59">
   <title>
    <p>59</p>
   </title>
   <p>Там же, стр. 322.</p>
  </section>
  <section id="n_60">
   <title>
    <p>60</p>
   </title>
   <p>В. И. Ленин, Соч., т. 22, изд. 4, стр. 253.</p>
  </section>
  <section id="n_61">
   <title>
    <p>61</p>
   </title>
   <p>В. М. Молотов, Речи на Парижской мирной конференции, стр. 135.</p>
  </section>
  <section id="n_62">
   <title>
    <p>62</p>
   </title>
   <p>См. «Информационное совещание представителей некоторых компартий в Польше в конце сентября 1947 года», 1948, стр. 22.</p>
  </section>
  <section id="n_63">
   <title>
    <p>63</p>
   </title>
   <p><emphasis>К. Маркс и Ф. Энгельс</emphasis>, Соч., т. XII, ч. I, стр. 259.</p>
  </section>
  <section id="n_64">
   <title>
    <p>64</p>
   </title>
   <p>Ф. Энгельс, Диалектика природы, стр. 169.</p>
  </section>
  <section id="n_65">
   <title>
    <p>65</p>
   </title>
   <p>Там же, стр. 182.</p>
  </section>
  <section id="n_66">
   <title>
    <p>66</p>
   </title>
   <p>К. Маркс и Ф. Энгельс, Соч., т. IV, стр. 16.</p>
  </section>
  <section id="n_67">
   <title>
    <p>67</p>
   </title>
   <p>К. Д. Ушинский, Детский мир, часть 2, 1872, стр. 274.</p>
  </section>
  <section id="n_68">
   <title>
    <p>68</p>
   </title>
   <p>А. А. Жданов, Выступление на дискуссии по книге Г. Ф. Александрова «История западноевропейской философии», стр. 44.</p>
  </section>
  <section id="n_69">
   <title>
    <p>69</p>
   </title>
   <p>Для облегчения запоминания модусов всех фигур в средние века было составлено особое мнемоническое латинское стихотворение:</p>
   <p>Barbara, Celarent, Daril, Ferioque prioris;</p>
   <p>Cesare, Camestres, Festino, Ваroko, secundae;</p>
   <p>tertia, Darapti, Disamis, Datisi, Felapton;</p>
   <p>Bocardo, Ferison habet, quarta insuper addit</p>
   <p>Bramantip, Camenes, Dimaris, Fesaro, Fresison.</p>
   <p>Слова этого стихотворения сами по себе не имеют смысла и непереводимы. значение состоит в том, что гласные буквы слов, напечатанных курсивом, означают модусы соответствующих фигур. Первая строка указывает модусы первой фигуры, вторая — второй фигуры, третья и четвёртая строки означают модусы третьей фигуры, пятая строка — модусы четвёртой фигуры. В логике установилось наименование модусов каждой фигуры соответствующим словом стихотворения:</p>
   <empty-line/>
   <p><strong>Первая фигура</strong></p>
   <p>Вагbаrа (<emphasis>ААА</emphasis>)</p>
   <p>Celarent (<emphasis>ЕАЕ</emphasis>)</p>
   <p>Darii (<emphasis>АII</emphasis>)</p>
   <p>Ferio (<emphasis>ЕIO</emphasis>)</p>
   <p><strong>Вторая фигура</strong></p>
   <p>Cesare (<emphasis>ЕАЕ</emphasis>)</p>
   <p>Camestres (<emphasis>АЕЕ</emphasis>)</p>
   <p>Festino (<emphasis>ЕIO</emphasis>)</p>
   <p>Baroko (<emphasis>АОО</emphasis>)</p>
   <p><strong>Третья фигура</strong></p>
   <p>Darapti (<emphasis>ААI</emphasis>)</p>
   <p>Disamis (<emphasis>IAI</emphasis>)</p>
   <p>Datisi (<emphasis>АII</emphasis>)</p>
   <p>Felapton (<emphasis>ЕАО</emphasis>)</p>
   <p>Bocardo (<emphasis>ОАО</emphasis>)</p>
   <p>Ferison (<emphasis>ЕIO</emphasis>)</p>
   <p><strong>Четвёртая фигура</strong></p>
   <p>Bramantip (<emphasis>АAI</emphasis>)</p>
   <p>Camenes (<emphasis>АЕЕ</emphasis>)</p>
   <p>Dimaris (<emphasis>IAI</emphasis>)</p>
   <p>Fesaro (<emphasis>ЕАО</emphasis>)</p>
   <p>Fresison (<emphasis>ЕIO</emphasis>)</p>
   <empty-line/>
   <p>Вся эта система обозначения модусов силлогизма носит на себе явный отпечаток схоластики, и ей не следует придавать особого значения. Но мы всё же приводим эту систему, так как в логических исследованиях привилось обозначение модусов силлогизма соответствующими словами из указанного выше мнемонического стихотворения.</p>
  </section>
  <section id="n_70">
   <title>
    <p>70</p>
   </title>
   <p><emphasis>И. В. Сталин</emphasis>, Соч., т. 9, стр. 149.</p>
  </section>
  <section id="n_71">
   <title>
    <p>71</p>
   </title>
   <p>К. Маркс и Ф. Энгельс, Избранные произведения в двух томах, т. 1, 1948, стр. 591.</p>
  </section>
  <section id="n_72">
   <title>
    <p>72</p>
   </title>
   <p>«Известит от 10 августа 1948 года.</p>
  </section>
  <section id="n_73">
   <title>
    <p>73</p>
   </title>
   <p><emphasis>И. В. Сталин</emphasis>, Соч., т. 1, стр. 66.</p>
  </section>
  <section id="n_74">
   <title>
    <p>74</p>
   </title>
   <p>Есть известный французский афоризм: «Друзья наших друзей — наши друзья» (Des amis de nos amjs sont nos amis). Разумеется, это только образное выражение, а не общее правило. Но если ему придать значение именно общего правила, то приведённый пример будет формально правильным, как и заменяющее его якобы несиллогистическое умозаключение: «Иван — друг Петра, Пётр — друг Семёна, следовательно Иван — друг Семёна».</p>
  </section>
  <section id="n_75">
   <title>
    <p>75</p>
   </title>
   <p>Ф. Энгельс, Диалектика природы, стр. 181.</p>
  </section>
  <section id="n_76">
   <title>
    <p>76</p>
   </title>
   <p>Там же, стр. 179.</p>
  </section>
  <section id="n_77">
   <title>
    <p>77</p>
   </title>
   <p>Ф. Энгельс, Диалектика природы, стр. 182.</p>
  </section>
  <section id="n_78">
   <title>
    <p>78</p>
   </title>
   <p>В. И. Ленин, Философские тетради, стр. 154.</p>
  </section>
  <section id="n_79">
   <title>
    <p>79</p>
   </title>
   <p><emphasis>И. В. Сталин</emphasis>, Вопросы ленинизма, изд. 10, стр. 350.</p>
  </section>
  <section id="n_80">
   <title>
    <p>80</p>
   </title>
   <p>В. И. Ленин, Философские тетради, стр. 134, 135, 136.</p>
  </section>
  <section id="n_81">
   <title>
    <p>81</p>
   </title>
   <p>Ф. Энгельс, Диалектика природы, стр. 184 – 185.</p>
  </section>
  <section id="n_82">
   <title>
    <p>82</p>
   </title>
   <p>Н. Г. Чернышевский, Избранные экономические произведения, т. II, 1948, стр. 268 – 269.</p>
  </section>
  <section id="n_83">
   <title>
    <p>83</p>
   </title>
   <p><emphasis>И. В. Сталин</emphasis>, Вопросы ленинизма, изд. 11, стр. 536.</p>
  </section>
  <section id="n_84">
   <title>
    <p>84</p>
   </title>
   <p>См. <emphasis>И. В. Сталин</emphasis>, Вопросы ленинизма, изд. 11, стр. 499 – 501.</p>
  </section>
  <section id="n_85">
   <title>
    <p>85</p>
   </title>
   <p>Ф. Энгельс, Диалектика природы, стр. 193.</p>
  </section>
  <section id="n_86">
   <title>
    <p>86</p>
   </title>
   <p>К. Маркс и Ф. Энгельс, Избранные произведения в двух томах, т. II, 1948, стр. 369 – 370.</p>
  </section>
  <section id="n_87">
   <title>
    <p>87</p>
   </title>
   <p>И. В. Сталин, Вопросы ленинизма, изд. 11, стр. 549 – 550.</p>
  </section>
  <section id="n_88">
   <title>
    <p>88</p>
   </title>
   <p>Слова товарища Сталина относятся к Китаю 1938 года. Сейчас значительная часть Китая освобождена народно-освободительной армией под руководством коммунистической партии от реакционной власти гоминдана и от ига империалистов.</p>
  </section>
  <section id="n_89">
   <title>
    <p>89</p>
   </title>
   <p>См. «Известия» от 15 октября 1948 года.</p>
  </section>
  <section id="n_90">
   <title>
    <p>90</p>
   </title>
   <p><emphasis>Ф. Энгельс</emphasis>, Диалектика природы, стр. 182 – 183.</p>
  </section>
  <section id="n_91">
   <title>
    <p>91</p>
   </title>
   <p><emphasis>В. И. Ленин</emphasis>, Соч., т. 10, изд. 4, стр. 3.</p>
  </section>
  <section id="n_92">
   <title>
    <p>92</p>
   </title>
   <p>Примеры см. главу Х (§ 10. Разделительный силлогизм).</p>
  </section>
  <section id="n_93">
   <title>
    <p>93</p>
   </title>
   <p>В. И. Ленин, Соч., т. 21, изд. 4, стр. 161.</p>
  </section>
  <section id="n_94">
   <title>
    <p>94</p>
   </title>
   <p>В. И. Ленин, Соч., т. 22, изд. 4, стр. 295.</p>
  </section>
  <section id="n_95">
   <title>
    <p>95</p>
   </title>
   <p>И. В. Сталин, Вопросы ленинизма, изд. 11, стр. 602.</p>
  </section>
  <section id="n_96">
   <title>
    <p>96</p>
   </title>
   <p>Там же, стр. 603.</p>
  </section>
  <section id="n_97">
   <title>
    <p>97</p>
   </title>
   <p>Ф. Энгельс, Анти-Дюринг, стр. 264.</p>
  </section>
  <section id="n_98">
   <title>
    <p>98</p>
   </title>
   <p>«Известия» от 10 августа 1948 года.</p>
  </section>
  <section id="n_99">
   <title>
    <p>99</p>
   </title>
   <p><emphasis>Ф. Энгельс</emphasis>, Анти-Дюринг, стр. 127.</p>
  </section>
  <section id="n_100">
   <title>
    <p>100</p>
   </title>
   <p>В. И. Ленин, Философские тетради, стр. 188.</p>
  </section>
  <section id="n_101">
   <title>
    <p>101</p>
   </title>
   <p>И. В. Сталин, Вопросы ленинизма; изд. 11, стр. 543.</p>
  </section>
  <section id="n_102">
   <title>
    <p>102</p>
   </title>
   <p>Там же, стр. 544.</p>
  </section>
 </body>
 <binary id="cover.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAakAAAJYCAYAAADYChl6AAAABGdBTUEAALGeYUxB9wAAACBj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</binary>
 <binary id="i_001.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4QAiRXhpZgAATU0AKgAAAAgAAQESAAMAAAABAAEAAAAA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</binary>
 <binary id="i_002.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4QAiRXhpZgAATU0AKgAAAAgAAQESAAMAAAABAAEAAAAA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</binary>
 <binary id="i_003.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4QAiRXhpZgAATU0AKgAAAAgAAQESAAMAAAABAAEAAAAA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</binary>
 <binary id="i_004.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4QAiRXhpZgAATU0AKgAAAAgAAQESAAMAAAABAAEAAAAA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</binary>
 <binary id="i_005.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4QAiRXhpZgAATU0AKgAAAAgAAQESAAMAAAABAAEAAAAA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</binary>
 <binary id="i_006.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4QAiRXhpZgAATU0AKgAAAAgAAQESAAMAAAABAAEAAAAA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</binary>
 <binary id="i_007.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAIBAQIBAQICAgICAgICAwUDAwMDAwYEBAMFBwYH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</binary>
 <binary id="i_008.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4QAiRXhpZgAATU0AKgAAAAgAAQESAAMAAAABAAEAAAAA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</binary>
 <binary id="i_009.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4QAiRXhpZgAATU0AKgAAAAgAAQESAAMAAAABAAEAAAAA
AAD/2wBDAAIBAQIBAQICAgICAgICAwUDAwMDAwYEBAMFBwYHBwcGBwcICQsJCAgKCAcHCg0K
CgsMDAwMBwkODw0MDgsMDAz/2wBDAQICAgMDAwYDAwYMCAcIDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwM
DAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAz/wAARCAB5AHoDASIAAhEBAxEB/8QA
HwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQID
AAQRBRIhMUEGE1FhByJxFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3ODk6
Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWm
p6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QA
HwEAAwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREAAgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAEC
AxEEBSExBhJBUQdhcRMiMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYkNOEl8RcYGRomJygpKjU2Nzg5
OkNERUZHSElKU1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goOEhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOk
paanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oA
DAMBAAIRAxEAPwD9/KKKKACo57hbaJ5JGVUjUszMcKoHUk+leP8A7df7dvw5/wCCdv7O2sfE
v4natJpug6WViht7ZFlv9WuXOI7W1iLL5szHtkKqqzuyIrMPxC1X4r/ttf8AB0h4nvNL8EQt
8DP2Wftjafe3bXLpbX0QP7xbh1KzapPjP7iIJbKwRZCjYlYA/QP9un/g6R/Zb/Y1vbvRdJ13
Ufi94ttnlgk07wfGlxaWsqqdomvpGW32lxsJgaZ1IOU9fljw3+0X/wAFbP8Agppd6Z4g+Hfh
Pwn+zZ8NfEEMv2C71a3tIpDAX+SWYXiXGoFihyksNrFG6/OowVNfaX/BL/8A4N4fgJ/wTGa2
17T9Mb4h/EhAjN4r8SW8Us1i4HJsYApS0BOSGBaXDFTKw4r7zxQB+Mvhf/g2F+OXxL1u31v4
tft2fFzWdSkmU3sOlSXzkw8F4orie8OzksFPkbVGDs/hBq3/AAZa/B3xR8QtU1jWvjZ8Y9Wt
tQVZB57WL6i1xnLyzXTwsJQwxgeWpB5LN0r9mgMUUAfkP4q/4NWtc0fWdLuvh1+2l+0N4PGm
RjyzfXsmoTQyL9xoXguLXylUADaATxww6VJF+zv/AMFT/wBgQwt4I+KHw7/ay8NQRRxLpHiy
NNP1YNwGfzppIWbAwdz3zk4JKZPP6Ufth/tZ+C/2Gv2bvFXxU+IF9Np/hXwjbC4umgi824uH
Z1jighTIDSyyukagkDc4yyqCw+Pfhz/wco/BDxH4X0nxN4x+H/7Qvwi8D69JbR6b4t8a+AZr
fQL/AO0KzQul5bSXEexguQxIBByCVDEAHmf7P3/B0l4Q8H/EU/Dn9rH4X+NP2afiDbyCKSTU
LK4vNInB4E24RieON2+6wjli2kN5xXmv0++G3xN8OfGTwRp/ibwjr2i+KPDurR+bY6ppN7He
2d4mSN0csZZHGQRkE8giuX/aG/Zo+Hf7ZfwnuvCPxE8KeH/HHhHVI9xtNQgEyZKkLNDIMPFI
A2VliZXXOVYHBr8ev2hP+CSv7S3/AAQt8X33xb/Yh8YeIPG3wtS7Op+I/hXqrvfOECjeywDA
vI9qFN8Xl3kaiMKZsO6gH7k0V8M/8Egv+C8Xwj/4Ky+GG0/S2k8FfFLT4DNqfgzUrkSzeWoG
64s5tqrdQAnBICyIVO+NVKM/3MDmgAooooAK8b/b1/bg8E/8E8/2WvE/xV8dXgh0nw7Di3s0
cC51i8YEQWUAP3pZW4HZVDO2ERiPZC238eBX8+P7WHirxR/wczf8FlYfgh4R1u6P7LfwPvft
utajpp22t75ZEV1diT7slxPIZLW1OWCxCSZF2mckAzf2E/2GPiX/AMHP37Td3+0r+0lqGoaF
8D/DmpHTvDnhSwMkMOrQxtuksbSXKtHbqwRbi7UGSZ/MjRo2TdB/QZ4J8FaP8OfCOmaDoOk6
boeiaLax2Wn6fp9slva2MEahY4oo0AVEVQAFUAADAqPwD4B0X4XeB9F8N+HdMs9F0Hw7Yw6b
plhax+XBY20KCOKFFHRURVUDsBWxQAUUUUAFFFFAH5x/8HXS7v8AgiX8SP8AsK6H/wCnS2r4
evdJ/b6/b+/4JD/DH9nPSP2afANr8MfFngXwxaWXje58V2536ZbRWlxZ3bRC5DwystvbuymN
yMsPLyQF/bD9sH9kXwH+3V+z5rvwx+JWjya54R8ReSbq3iupLWVHilSaKRJY2VlZJERuDg4K
sGUsp7L4dfD3RfhX4A0Pwv4f0230nQPDenwaVpljACIrK1gjWKGFc87UjVVGewoA5L9jn4G3
P7MX7JXwx+G95qa61d+APCml+HZr9EKLevaWkUDSqpJKqxjJAJJAIFejsgbt06Uo4ooA/I3/
AILff8EIL7xd4iP7T37Lay+A/j94JlbXrmw0GIQ/8JS8eZHmhjQY+3kbsjaVuclHUs24+5/8
EEP+C12l/wDBWr4BXUHiBdN0P4weCo0j8R6RbvtTUIjgJqVshO7yXb5XXnypOCdrxlvv5kDE
Z7dK/BP/AILs/sZeIf8AgkL+374P/b4+Cmn/APEjuPEUb+OdCgPkRLdz5Wdiyq2231CNpY5G
Kkx3DhwWMqhAD97QdwzRXlf7GH7XHhL9un9mjwf8VfA1xcTeGfGFkbm3juECXFpIrtHNbzAE
gSxSpJGwUkZQkErgn1SgD89f+DmP9v8AX9hn/gmH4ptdF8Q3Gg/ET4mlfDPhp7Uf6Qqu6G/m
VgQ0WyzMyiVfmSWWHGCQQ3/g2c/4J6J+wb/wTR8N3mqW9qvjX4tLH4w1qaMBmjhniU2NrvwC
RFblWK9FlnnwSDk/nX/wWz8Sah/wUo/4OVvgf+zk2mtr3g/4e6ppFhqOmI6lbiG58jVNZnz1
GLBEVgen2U8ZPP8AQ7bwx21vHHEixxRqFRFXaqgcAAdgKAH0UUUAFFFfJf8AwV//AOCungf/
AIJDfs8Wvi7xJYyeJPE3iG4ey8NeGre7W2n1iZFDSO0hVjFbxBk8yUI+0yRrtJdRQB9TeIvE
un+EdCvNU1S+s9N0vTYXubu8u51ht7WJRlpJHYhVVQCSxIAAr591H/gsF+yppV5DDL+0l8DG
eZkRTD4206ZAWbaNzJKVUZ6liAo5OBzX5u/DP/gkt+0d/wAF19P0f4p/to/ETXvh18P71Ree
HfhT4VgFg9rbsd0ctwJd6wuQQf3yT3BVsM8O0IPrjwt/wbF/sR+HPCsWmv8ABeDU2VCr3l74
h1SS6lLdWLrcqAfTaFA7AUAfYXwX/aV+Hf7R+lS33w98f+CfHtjbsUmufDmuWuqQxsOoZoHc
AjI4J712+9T3H51+S/7QH/Bpx8K9GWz8Ufsz+PvH37P3xM0FWfTdTtNYub61nk5IEhMguYi3
CeZFLhVJJikPBn/4Jl/8Fkvix8I/2p7H9k79tvQW8N/GC/uBD4P8ZJDFBpfjKJi6xK7LtiaS
SRGSGaFQsrMInSOZD5oB+sVFNicuOfWnUAFef/tU/s1eE/2xP2ePF3wx8cabDqnhfxlp72F5
DIm7YeGjmT+7JFKscqMMFXjRgQQDXoFFAH4K/wDBrn8efE37B37c3xo/Yh+KWpfZ76zv7jUf
DMMsirA+oW3F2ltuHmMt3aeTdIudoS1dgA0jZ/ejzRX84f8AwcaNrn/BMP8A4L5fCv8Aac0G
Frm28SQ6frzRRq1t9sl08JY31kZBkN5lmIFZhyBc4K4ALf0WeHdXt/Ffh+x1SzYyWepW8d1A
zKVZo3UMpIPIOCOKAP57P+CF2naf8f8A/g6d/aW8X3VzNqH/AAj8/jTXNGnnTc4V9ahsIsFx
uQLa3bIAMEKNvTIr+iVfuivwP/4NMNUsPG3/AAUZ/bH8RWtu22/ulntZJ4PLuI4Z9UvZChBG
5M7ULLxygzyBj970+4PpQAtFFFAAwyK/Bj9i3wlY/wDBeb/g4h+KXxi8UR2niH4Nfs3iHSvD
mm3aq9vdSJLPFp5MZALRSTRX18d2cMIkYFTtH7reL9Ql0nwnql1A2ya1tJZY2xnayoSDj6iv
xM/4Mm9Sm1b4F/tBX10xmur3xRp000hUbpHa3mYn05JJ/GgD9tPFHiO18G+HNQ1a+aRbLTLW
W8uGRDIyxxoXYhVBLHAPAGTX5D/Aj9qH9vD/AILB/s/+LPjz8C/iD8P/AIJ+EtN1a4s/Avge
78PW2p3PjCO2kAl/tC/uBILZiCyIYkCtIhBEShZz+wzrkjmvye+Nv/BNj4of8ETtM8dfHD9k
fx9PL8L9GF14r8WfBTxQ7T6Jc2saNLdyabcZ3W0yQxjZ8u8iJQ0siqsLAH6VfsyzePrj9nnw
XJ8UodDt/iM+jWzeJItHJNjHfGNfOWLJPyhsjgkZzgkYr4J/4OnP2DLH9rD/AIJoeIfHWn6a
0nj34Ij/AISjSb2BcXC2KlP7RhL9RELcG4OP47SPoM19p/sK/tjeF/2/P2TfBPxd8Gx30Ph/
xpZPcQwXkey4tJYppLe4gcdC0c8Mse5cq2zcpKkGk/4KA3mh6d+wb8bbjxPEJvDdv4B12TVo
yhffaDTpzMNq8nMe4YHJoA8e/wCCE/7dV5/wUM/4Jj/Dnx5rVwt14ts7d/D/AIkk8ze82oWb
eS07+jzxiK4IwMGfA4xX19X5B/8ABl1ol3af8EvfGl5NfTTW198R73yLZlwlvs0/TwzKep3k
89vlHvX6+UAFFFFAH4q/8HtHw8XVP2JPhD4s8izZtD8cyaR5rJ/pCC8sJ5cI2OEP2IFhnkrH
wccfS37BP/BWEw/sL/BdNa8N6lrGsL4E0MX1++oKGvp/7Pg8yYjy+C7Zb8axf+DtCwhn/wCC
LvjSSaKGR7fX9FlhZkDNE321F3Kf4TtZhkc4YjoTX8rNj8Y/F+l2UNra+LPEltbW6LFFDFqc
yRxIowqqocAAAAADgAUAfuP/AMG+qXXwF/4OU/2sfh7f399bWt9F4oht7adGj/tKWDXraW2m
K9Mm1aeRWPG2Q4PzDP8AQYvCj6V+F37dEVx/wTM/4Os/hH8XHWOHwX+0Ra22jajcTIsVvBNL
HHpVwN5GF8p1sLl2z0lIJwTX7pDgUAFFFFADLiGO5t5I5UWSORSrowyrA9QR3Br8GP8AglF4
qh/4Iof8F+PjF+y74k8nSfh58bL2G88E3Ll47VZHaWfSo42lC7t8U81ixTO66gRAWxmv3qPN
fGf/AAWk/wCCReg/8FWf2av7JtJtP8N/FPwmx1DwV4olVlbTboEMbeWSMGQW020K20MY2CSh
XaMIwB9U/FXwhdfEr4ZeIvD9hreqeGrzXNLutPg1fTXCXmlSTRPGtzCTwJYmYOpPRkFfmNq/
/BNT/gon8YPg3/wo7x9+018KZvhLqMUmja14qsdJupvGur6QyNG0EgkhWEvLGQjv53mEFi0s
uWD+Z/Av/gvh8dP+CXWr23wz/b++Ffiq1WIfZ9G+JPh+yiu7fWFXGPPMbC3uG25YyQMJVG0S
Qbyz19RaL/wdI/sN6lpdvcTfGqaxkmjDNbXHg/XPNhJ/hYpZsmR/ssR7mgD7Q/Z1/Z+8J/so
fArwr8OvBOmrpPhXwdp0emadbA7mEaDlnbq8jsWd3PLO7MeSa/Pj/g6T/wCCiWn/ALLH7BGo
/CfR5Lq/+JPx9t5PDuk2FkWaaHT2ZEvZnVRkrJG/2dE4MjXBwGEbgcx+0V/wdi/Cm812Pwb+
zP4E8e/tHfETVsJpdrp2kXOn6c7EHJIkjN5IyHaSiWwVhn96nWqX/BLz/gi58XPi3+19Z/tf
ftp6zD4g+KCObvwr4JYi5tPB+HZ7dm+ZoozAXd4beLcInZZWkM+QoB9n/wDBF79jm6/YN/4J
lfCb4b6pbta+ItP0n+0ddhcDfBqN47XdxCxBIJikmMOQcERCvqKhV2jiigAooooA/Iz/AIPM
vitN4L/4JbeG/DtrqFvDN4y8f2NrdWjAGS7s4LS8uX2g8gJPHaEsPUDo1J+wb/wRc/4T/wDY
b+DOvXWj/DiO51rwLol/Kt9pX+lK8unwSMJcwk+ZljuyTzmvmX/g7DutX/bK/wCCp37Mf7NO
k2sNrNNbxPb38j/fn1zUI7Rtw3Y2Qpp6N2b94/bBr9/fD+k23hbQbHS7GPybHTbeO1t05bZG
ihVGSecACgD80v8Ag69/Yfm/ag/4Jn3HjrQ45P8AhLfgbff8JTbPEpMz6cQI7+NSCAgVPKuS
3JxZYH3s17P/AMEE/wDgp43/AAVG/YF0XxZrUlqvj7wtOfDvi2GIhd95CiMl2F4IS4idJOAF
EnnIufLr7N1rRLPxJpNzYaha299Y3sT29zbXEYlhuI3BV0dGyGVlJBBGCCQeDX86fw+1jxH/
AMGuX/BbfUtB1S3aL9mX49XqiG6ZS0EOm+e4t5hM3P2jTJLlklQkloJSxXM0TKAf0bA5FFR2
8qzQRsjLIrKCrKchh2INSUAFFFFAGT4x8CaL8RPC19ofiDSNM17RNUha3vNP1G1jurW7jYYZ
JInBR1I4IYEEV8kfEL/g3n/Yv+J2o2N1qX7P/g22k09i0S6TLd6RGxJDfvEtJollGQOJAwAy
OhIr7NooA81/Z8/Y3+E/7J2nzW3wx+G/gnwCl1GsVw+haNb2M12qkkCWSNQ8mCSfnJr0lV2L
gUtFABRRRQAVyfxz+N3hn9nH4PeJfHnjHVrfRfC3hHT5tU1S9l5EEESlmwo5ZzgKqKCzsyqo
JIFdZnFfz/8A/Byr/wAFK/E37dX7RGm/sJ/AOwuvEWoXmv2tn4rls5A39r6kjrJFpqnO1Le1
cLNcSuQEkhGTGtu5cAm/4Ii/DfWP+C03/BZn4mftueLLG40vwX4B1VbfwvpdwnmiW6Nobezg
3fczaWojnl2kEzzwsMhmr98fso/u/qa+eP8Agk9+wRZf8E0v2FPAvwlhnsdQ1bRbd7vXtRtI
9sepanO5luJQSqs6KzeUjOA3lQxggYwPpCgAr51/4Kbf8E1/AP8AwVE/Zf1L4b+O1mtcy/bt
E1m2UG60C/VWWO5jBIDrhmV42IDozDKttdfoqigD8Ov+CPf/AAVU8af8Es/ji37FP7ZVzdaL
daBPDZeAPF19IH04WLDy7a3a5ON1i2wC3nbPlZeGQxLEEi/cONi6ZZdp9K+S/wDgrn/wSB+H
f/BXD4GQ+HPFkzeHfFOhs8/hvxVaWiz3miysAGRkJXzrZ8KZIS67tqkMjKrD8vf2ff8AgqF+
0/8A8G8vxN8O/Bf9r7w/e+PvgrcStZ+HfG9hI99PaWyBVUWtw2PtMMWBm1uAlxGjAqdixxsA
fvxRXnf7Mv7WPw7/AGyvhPY+Ofhf4s0jxp4V1A7I76wkJ8qTAJimjYCSGVQykxyqrruGVGRX
olABRRRQAUUUUAFFch8cfj74L/Zo+HGpeL/iB4o0Pwf4Y0mLzbrUtVu0toE9FBY5Z2OAqLlm
YhVBJAr8VP8AgoB/wdA+Kf2w/F9r8Cv2F/CvibXPGPi+4Olp4tuLDybl0YEMdOt3IMIwQzXd
35YhVZD5a4EyAHvv/BxR/wAFrdQ/Zi8OQ/s+/AHVLjWv2jvG1xBYXFpodpLfal4btLiMlPJE
anGoTkxiKNd0qJJ5u1C0LN1//Bvv/wAEOV/4JueBb34lfEq5/t/4+/EWzWXWJ52W4PhmKQiW
SxSbLGWd5CGuJgxV3RVTKqZJaX/BB3/ggE//AATV1vXvip8Vde0rx98c/FaOrX0PmXUHh6OV
mafybiYCSa5nLAyzlVOMouVZ2k/TtRtFACIuxQPSloooAKKKKADrXG/Hr9nzwT+1D8KtW8D/
ABC8L6L4w8J63F5V3pmp24mhf+6690kU/MkiEOjAMrKwBHZUUAfj342/4NiPF37HfjS8+IP7
EP7QnjT4ReKGjeSXw7r0wvtJ1ZgxMUDyqmPJQFsJdQXeWIO5cZridG/4Kwf8FPP2Hbe1f46f
soQfFbw7FJJDLf8Ahm3xqMrAqod5tNe6gijJIwWtV3bsA8YH7cv9w/Sq0P8Ax8x/7p/pQB+P
/hH/AIPPfgDaW9xa+OPhb8avCniGzk8m60+Cysb0W8gGHQtJcwOCrAjDRqeM4ByB0kn/AAeU
/slL4djvv7H+MzXUlw0LaePD9p9pjQKCJSTeeVsJOABIXyDlQOTH/wAHR/8AybR4g/689N/9
LWr+dt/+PWT/AK5j/wBBoA/fD4r/APB6r8CNH8P+Z4F+FfxZ8U6swIW21b7Fo9vv/gUzRzXL
DdzyIzjHQ14lr3/ByH+3R+33cLpf7M/7NM3hqx1YG2i1aPSLvxJcWcwIDOL2WOGwjVSQD50L
KuRk1+of/BIT/kwLwf8A9dtO/wDQLavsW4/1LUAfz9fCb/g2M/ah/wCCjXxHi8c/tpfGjVLC
NYmMGmW+qjW9Yty7AtBGObGyiP3sQeYMjGwda/Zv9hn/AIJ4/CP/AIJ0fCeHwf8ACnwfYeHr
Pav22+b9/qWsSAcy3Vy3zysTk4yETO1FRQFHtNv/AMtP981JQAAYooooAKKKKAP/2Q==</binary>
 <binary id="i_010.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4QAiRXhpZgAATU0AKgAAAAgAAQESAAMAAAABAAEAAAAA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</binary>
 <binary id="i_011.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4QAiRXhpZgAATU0AKgAAAAgAAQESAAMAAAABAAEAAAAA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</binary>
 <binary id="i_012.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAMCAgMCAgMDAwMEAwMEBQgFBQQEBQoHBwYIDAoM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=</binary>
 <binary id="i_013.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAAIBAQIBAQICAgICAgICAwUDAwMDAwYEBAMFBwYH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</binary>
 <binary id="i_014.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGQAAABkCAYAAABw4pVUAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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=</binary>
 <binary id="i_015.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4QAiRXhpZgAATU0AKgAAAAgAAQESAAMAAAABAAEAAAAA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=</binary>
 <binary id="i_016.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGQAAAA6CAYAAABGZvzTAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B
AACxjwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsIAAA7CARUoSoAAAAk1SURBVHhe7ZxpSFVNGMenst2ixXY1
yzYsSs2ytChoQY2UsIjCPrRvX0oQ2qgII9s+5IeKohKkxMoKRVpAojKNNiulwkzJSm21tM22
eef/3DnHe69X633f5pz78p4fDDPznHPPmZnnnJlnnplzm3EBs3AbmsvYwk2wFOJmWF2W4Nu3
b+z48eOsefPmbPbs2RS7ory8nDVr1ox1796dtW7dWkr/LIYpJCEhgbVq1Yo9e/aMvXnzhn36
9IlNmjSJLV68mCpoJteuXWNjx46ldGxsLDt58iSl7enWrRt7/fo1pVHmAwcOUPqPA4UYQXJy
MhRPQTyFfPv27dzHx4fyO3bskGeZh6enJ5VlwoQJUlJPTk6OXvb169dLqRoMU8i5c+eoQoMH
D5YSG2PGjCH506dPpcR4CgsL+fDhw/nQoUN5y5YtpbQe8WbzKVOmUDlzc3OlVA2GDeqbN2+m
eMmSJRRrBAUFUbxnzx6KzWDZsmVs165drEuXLjSe2LNq1Soqu3hzKB8eHk6xMqRilNO1a1d6
wn7+/CklNmJiYkguGkVKjEdrhv379+tpUF1drefHjRvncEwVhiikrq6OKhMQECAlNpKSkkhu
REUb48yZMzw4OJjSYqCmspSWllLey8uLFxQUULpnz54NulsVGNISWkURhEXFW7RooefRPwvr
RZ7ZkN69e3PRlVDcq1cvl0FYQHz69Ol87ty5PC4ujvfo0YMHBgZyYQ3JqzQOGjklJYXSWVlZ
VKbnz5/ztWvX8mnTppFce6CmTp1KeZUYYvZOnDiRXbp0iWz90NBQdu/ePSaUwgYNGsT8/f3l
Wa7ZuXMnO336NGvTpo2UNARzg3fv3tF1PTw8mBiY2Y8fP8i0rqmpYR06dJBnNgS/tW8C5Jcu
XcrEm8OqqqpIlp+fz8LCwtixY8fYnDlzSKYMKEQ1bdu2pSfM3RAGBl+xYoXM1b8JCLC8NMSg
TjLxQEmJOpRbWXhqP3/+zESXIiXuwd69e2ly9/DhQylh9FaBBQsWsGHDhlEa4M0GX79+pVgp
UjFKQF/cvn17err8/Pyk1HyEEqhMQ4YMIevv5cuX8gjn8fHxMmUjIyNDf2v69+8vpepQOoYU
FRWRy6RTp07Ux589e1Ye+W+CMaldu3YypwbLuehmWO53N8NSiJthKURQUVEhU40jBn6ZUouh
Crl48SKLjIxk/fr1Yxs3bmRPnjyRR8wDjsM+ffrQhDAnJ0dKHQkICGBi9k/n5ObmSqkiMKir
Bg5Fzbk4a9YsMi2RRpg3b548yzy0soj5h5TUU1ZWph8PDw+XUnUYohDxRlCFLly4ICWcp6Wl
kczf319KzAEN7uHhwYU5y0eMGCGl9QQFBekKwZqOapQrBG+HViFnINu9e7fMmUN0dDS5RCIi
Irivr6+U2ti2bRstXA0YMIDK+v37d3lEHYa8IVp3FRsbKyU2ysvLuZhsyZw5wNsM4CXW0hra
QwRfXFhYGKVVY8igfvToUYozMjJoYLx9+zblfXx8mKgspc0gLy9P9zZjJRC+qurqasr7+fmx
9PR0SsMX5+3tTWnVGDZTLy0tdXC1jx8/nl2+fFnmXINl0+DgYCa6PSa6C3L4eXl5Ub4p6urq
2IwZM5p0uwMoATtftmzZwsT4QBYgmiMlJYVt2rRJtwLxEGGZd9++fZRXChRiJImJidQVIISE
hEipa7Tz/mn4FfbnYOUQeWxiwHhSWVlJ8traWpKnpqZSXjVKFfLixQuXDZOZmUlyV8f+De/f
v6cGvXr1Ki8uLpZS18DKs/felpSU6GWy/y0UAdmdO3ekRC1KFTJy5EiqzOPHj6XERk1NDcmx
Tm0WuL/9HqyqqiqSOZvh2dnZJP+Vgv8UShWCdXBUZtSoUVJiIyEhgeRi5i4lxoENDLi3FvLz
80n+9u1bymOtRGPRokX6eZhLGYFShQDsUtQqpS1WIWDHiVmcOHGCV1RUUDeFZVuNW7duyZSN
K1euUJclrESHSa1KDLOysFHg48ePZCUFBgZKqYUz1gKVm2G5390MSyFuhoNCNLeBhXnoY0hU
VJTDrhBhsur7lAB2hcPdgS+HCgoKWOfOnZmvr69+Di6D3YWjR49mX758IRmAy8OVqwO7C+GS
ANjFiN8j39jXS78Ldi4K64gMB09PTyofrolr29cH98c9UT5X4De4Fo6jzlgxhCsF9YMMAXu6
4NrBdVAHMSGlNFw8aCP8XgP3RjvgvgjYySkmsvQSrFy5kiUnJ9N5ukKwagYnGm4kJnR0MXlI
B0qBTDtmX0GAPL6GGjhwIKVxLaThmEMejaIVCI2GbTVI3717l6yvDx8+0PbNf6sUPBg3btyg
e2PbTm1tLXv16hUTM3NqFJQfDk7cG43nXA+UE2UpLCxkISEh7ObNmySHI9R+sxy+CEOb/S5Q
LPxszqDuKB8w3MoqKyujBu/bt6+U/H958OABxXhQtG8WDVNIVlYWi46OljkbiYmJbPXq1co3
nzUFtpOKCSu7fv06dR8LFy7UP84xBShENXDM4Vbz58+XEs7XrFlDMoOK0ChiXKQyYL0c20bv
37/PRVdHHoa8vDx5lnEY0hpYGkWlnZ2MHTt25JMnT5Y5c8DGBpQNDk97IDPD+WnIPETch2Jt
cNRYvnw5i4+PlzlzSEtLo9jVYhYMDAzshmLTi1q2bt1KTxzCunXrpNR8hBVIZXL2RgOtvEVF
RVJiDIZ14FrXoAXtO76mEKanTKnh4MGDVJYNGzZICefiLebCAiR5ZGSklBqHoSPq+fPnHZQi
LBt5xDVibuRwPgJc+GKe0WgQXQ/tscL3KI8ePZJXcg027WnXFaa4w31CQ0PlWcai1OzFRDIu
Lo4dOnSIZs0a+ELpyJEjNNNvajtpZmYmS01N1c1iTOqcJ3HO4G8yMCHF9yjFxcVMDMzySEOE
UUGTRsywMYZUVlaykpISFhERQXMDUyC1KAJfseIWrr6y1b47FDNfKTEWMTOm+xvxqfPfQamV
lZ2dTXFSUhLF9sDlgG1BcF+YAd4+EBMTQ7HbIBWjBOwExC0Q0CefOnVK/88TBNWDdmNgLV8r
w8yZM6XUPVA+qKenp9MGAXvlREVFmbqF9PDhw/RnA97e3m71MSow3Llo0TSGzNQtfh9LIW6G
pRA3w1KIm2EpxK1g7C+yKGD24FlJpQAAAABJRU5ErkJggg==</binary>
 <binary id="i_017.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGQAAABECAYAAAB3TpBiAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="i_018.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGQAAABOCAYAAADW1bMEAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="i_019.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAHgAAAB+CAIAAAEXWHIOAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="i_020.jpg" content-type="image/jpeg">/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/4QAiRXhpZgAATU0AKgAAAAgAAQESAAMAAAABAAEAAAAA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</binary>
 <binary id="i_021.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAASwAAAA4CAYAAABHTcVMAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
 <binary id="i_022.png" content-type="image/png">iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAALcAAABpCAIAAAGAPxUBAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1B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</binary>
</FictionBook>
